霍興彥

中國居民虛擬體育社區(qū)社會資本建構(gòu)的影響因素研究*

霍興彥

（貴州財經(jīng)大學 體育工作部新體育研究中心，貴州 貴陽 550025）

為探討中國居民虛擬體育社區(qū)社會資本建構(gòu)的影響因素，對2750名虛擬體育社區(qū)成員進行了問卷調(diào)查。結(jié)果表明，人口統(tǒng)計特征變量和運動資本變量對社會資本的兩個變量，即社區(qū)參與和社會交往具有不同影響。社區(qū)參與變量與人口統(tǒng)計特征變量呈顯著正相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系極弱，與運動資本變量組的運動經(jīng)驗和運動能力呈顯著正相關(guān)；社會交往變量與收入呈顯著正相關(guān)，與運動資本變量組的運動認知呈顯著正相關(guān)。

虛擬體育社區(qū)；社會資本；影響因素

“虛擬社區(qū)”是由美國學者霍華德·瑞恩高德（Howard Rheingold）于1993年提出的概念。他認為隨著互聯(lián)網(wǎng)傳播技術(shù)的發(fā)展會有一種新型社區(qū)出現(xiàn)，這類社區(qū)以共享價值為中心，將人們集中在線上，在他們之間“具有充分的人情（human feeling），并在電腦空間里形成了人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”[1]。時至今日，各種網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)已然不斷涌現(xiàn)，并在很大程度上改變了傳統(tǒng)的時空觀念，形成了更為多元、動態(tài)的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在諸多虛擬社區(qū)中，基于某種共同的體育興趣紐帶而形成并在此基礎(chǔ)上發(fā)育成熟的網(wǎng)絡(luò)趣緣社區(qū)即為虛擬體育社區(qū)。根據(jù)形成方式的不同，可將虛擬體育社區(qū)分為兩類：其一是由運動愛好者借助QQ或微信等即時通訊軟件自發(fā)組建而成；其二是通過使用“咕咚運動”、“悅跑圈”以及“Keep”等運動類移動應(yīng)用程序（APP）而形成的虛擬社區(qū)。本文所研究的“體育虛擬社區(qū)”包括了上述兩種類型，旨在運用實證研究的方法對影響中國居民在這些虛擬體育社區(qū)中進行社會資本建構(gòu)的諸多因素進行初步探討。

1 文獻回顧

1.1 體育運動與社會資本

“資本”概念最初產(chǎn)生于經(jīng)濟學領(lǐng)域，是指期望在市場中獲得回報的資源投資。隨著資本研究的不斷深入，這一概念被延伸和擴展至人力資本、文化資本以及社會資本等領(lǐng)域。

法國學者皮埃爾·布爾迪厄（Pierre Bourdieu）于1980年首次從社會學意義上提出“社會資本”概念，并將其界定為一種通過對“體制化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的占有而獲取的實際的或潛在的資源集合體[2]。此后，美籍華裔學者林南（Lin，1982,1995）、詹姆斯·科爾曼（James S.Coleman，1988,1990）以及羅伯特D·普特南（Robert D·Putnam，1993,2000）等學者都對這一概念進行了深入探究并引發(fā)學界關(guān)注。林南（Lin，1982）認為個人有兩類資源可以獲取和使用：個人資源和社會資源。個人資源是個體所擁有的資源，社會資源是個人通過社會關(guān)系所獲取的資源，而這種在目的性行動中被獲取的和/或被動員的、嵌入在社會關(guān)系中的資源就是社會資本[3]。與林南關(guān)注個體微觀層次的視角不同，科爾曼對社會資本的分析更側(cè)重群體層次。科爾曼（1990）認為社會資本包括兩個要素：它是社會結(jié)構(gòu)的一個方面；在結(jié)構(gòu)內(nèi)它便利了個體的某些行動。換言之，社會資本是個體行動者的作為一種資產(chǎn)的社會結(jié)構(gòu)性資源。結(jié)構(gòu)的任何一個方面是否是資本，取決于它是否對參與某種活動的某些個體發(fā)揮功能[3]。普特南對社會資本的分析同樣側(cè)重群體層面，他（2000）將社會資本界定為“社會組織中諸如信任、規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)等特點，它們能夠促進合作行為以提高社會效率”[4]。綜合上述觀點可見，雖然個體和群體兩個視角所描述的社會資本在功用或效果評估上存在差異，但所有學者都認為互動中的成員維持和再生產(chǎn)了這種可能的社會財產(chǎn)[3]。從這個意義上講，社會資本表現(xiàn)為人與人之間的關(guān)系，盡管它是無形的，但“社會學視角的社會資本概念基本上把社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)或特定的社會結(jié)構(gòu)作為社會資本來看待”[5]。換言之，社會資本是由嵌入在社會關(guān)系和社會結(jié)構(gòu)中的資源組成，其外在形式表現(xiàn)為社會行動者之間建構(gòu)的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，而內(nèi)在本質(zhì)則為嵌入在這些社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中有助于實現(xiàn)其目標的資源。

體育運動與社會資本的研究發(fā)軔于20世紀90年代初，普特南將體育社團和體育俱樂部作為測量社會資本的主要研究指標，體育界學者開始關(guān)注此領(lǐng)域。目前，體育運動與社會資本關(guān)系的研究多集中在歐、美地區(qū)，相關(guān)文獻認為，通過運動時的人際互動可增進運動者的社會資本[6]。該領(lǐng)域在國外的研究重點主要是體育運動如何生成社會資本。根據(jù)生成路徑的不同，周結(jié)友和裴立新（2014）將其概括為5種：體育社會組織參與生成論、體育運動參與生成論、體育志愿服務(wù)（精神）生成論、體育賽事生成論以及體育運動器材設(shè)施生成論。在體育社會組織生成社會資本方面的研究主要集中在社區(qū)體育組織、體育俱樂部和體育志愿組織3方面[7]。國內(nèi)研究方面，仇軍等人（2010,2012）認為，體育參與越多的個體所擁有的社會資本越多；個體的社會資本量越多，其社會融合的機率越高[8]。趙溢洋和陳蕾（2014）采用實證研究方法探討了體育運動的社會資本、人力資本功能與農(nóng)民工隨遷子女城市融入的內(nèi)在關(guān)系[6]。從已有相關(guān)研究成果來看，學者們更多的是關(guān)注真實地理空間各類實體性體育組織如何生成社會資本問題，對虛擬體育社區(qū)能否生成社會資本的相關(guān)研究尚不多見。那么虛擬體育社區(qū)形成的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是否承載著社會資本呢？

1.2 虛擬社區(qū)與社會資本

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《第44次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截止2019年6月，我國即時通信用戶規(guī)模達8.25億，占網(wǎng)民總體的96.5%。手機即時通信用戶規(guī)模達8.21億，占手機網(wǎng)民的96.9%[9]。隨著社交媒體的快速擴散，關(guān)于社交媒體使用與社會資本形成的研究成為備受關(guān)注的議題。這方面有三種代表性觀點：第一，社交媒體的使用會導致個人疏遠社會和公眾生活，減少個人與他人面對面交流的時間，從而導致社會資本的減少[10]；第二，虛擬空間的出現(xiàn)為現(xiàn)實生活中不擅交流的人提供了一種更易交到朋友的途徑，更有利于社會資本的積累[11]；第三，社交媒體維持著現(xiàn)有的社會資本。亦即通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，人們擴展了以往僅通過電話和面對面的聯(lián)系，而且他們還可以通過網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)其愛好和興趣，從而維持既有社會資本的發(fā)展[12]。在林南看來，社會資本是上升還是下降，主要取決于如何定義和測量。由于社會資本在本質(zhì)上是一種嵌入在社會網(wǎng)絡(luò)中的資源，據(jù)此，在虛擬空間形成的電子網(wǎng)絡(luò)同樣承載著社會資本。這意味著，“我們正在經(jīng)歷著由電子網(wǎng)絡(luò)所代表的社會資本的革命性上升時代……電子網(wǎng)絡(luò)所承載的資源超出了單純的信息用途，從這個意義上講，電子網(wǎng)絡(luò)提供了社會資本，因特網(wǎng)也提供了交換與集體形成的渠道”[3]。并且，相較于其他網(wǎng)絡(luò)行為，社會化媒體在促進社會資本形成方面具有一定優(yōu)勢[13]。社會化媒體特定的使用行為以及使用動機都與社會資本的積累存在一定聯(lián)系[10]。

基于上述關(guān)于體育運動與社會資本，以及虛擬社區(qū)與社會資本的文獻，本研究認為，在以共同的體育興趣紐帶形成并在此基礎(chǔ)上發(fā)育成熟的體育虛擬社區(qū)中，社會行動者無論是獲取信息還是進行交往互動都將更為便捷，這種更為自發(fā)、隨意的非正式社會交往也將更容易建構(gòu)廣泛的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并且這些關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠便利個體的某些行動。換言之，體育虛擬空間的社交網(wǎng)絡(luò)同樣蘊含社會資本，個體行動者參與虛擬體育社區(qū)的過程也是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)人際互動關(guān)系進而建構(gòu)社會資本的過程。那么，中國居民參與虛擬體育社區(qū)的情況如何？他們在虛擬體育空間的社會交往受到哪些因素的影響？這是本研究試圖回答的問題。具體而言，我們主要關(guān)注以下兩點：第一，行動者的人口統(tǒng)計特征（性別、年齡以及收入等）對虛擬體育社區(qū)的社會資本建構(gòu)有無影響？第二，行動者的運動資本對其虛擬體育社區(qū)社會資本建構(gòu)有無影響？

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)收集

課題組于2018年7月17日-7月19日通過互聯(lián)網(wǎng)對5265位18歲以上成人參與體育活動的情況進行了調(diào)查，最終獲得了2750個有效樣本（沒有加入QQ群或微信群的被訪者除外）。本次調(diào)查問卷通過極數(shù)云數(shù)據(jù)平臺編制并利用其管理平臺進行數(shù)據(jù)分發(fā)和存儲。為保證樣本對中國民眾的代表性，該調(diào)查樣本來自于兩部分：極數(shù)云自有在線樣本庫和與極數(shù)云有長期合作關(guān)系的其他可靠樣本庫。為確保調(diào)查真實可靠，在所有樣本開始參加調(diào)查前進行了質(zhì)量檢測，在95%置信水平下，推論誤差在±3%內(nèi)。調(diào)查由極數(shù)云隨機向目標樣本發(fā)送問卷鏈接進行在線填寫邀請，完成問卷被訪者平均獲得2元的禮品，每份問卷平均填答時間為5份25秒。調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計特征見表1：

表1 調(diào)查樣本結(jié)構(gòu)（N=2750）

項目類別頻率百分比 性別男性162759.2 女性112340.8 年齡18歲以下2438.8 18-25歲82530.0 26-40歲151154.9 41-50歲1515.5 50歲以上200.7 城鄉(xiāng)鄉(xiāng)村46016.7 城市229083.3 收入2000以下47617.3 2000-6000109439.8 6000-800062022.5 8000-1200035312.8 12000及以上2077.5 學歷小學及以下331.2 初中1214.4 高中/職高/中專/中技47417.2 大學（本/?？疲?00372.8 碩士/博士1194.3

2.2 變量的操作化定義

社會資本變量。本研究主要是從個體層面對行動者在虛擬體育空間的社會資本建構(gòu)進行測量。由于“虛擬體育空間的社會資本”是難以直接測量的潛在變量，本研究基于上述對該理論的分析，認為社會資本即社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。因此，對虛擬體育社區(qū)的個體行動者而言，其在虛擬體育社區(qū)中建構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越多，則個體的社會資本量可能就越大。而建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的過程顯然離不開虛擬體育社區(qū)的參與以及成員之間的社會交往。畢竟，“只有在行動者相互之間形成密集的交往網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上才可以形成普遍的互惠規(guī)范和建立起廣泛的信任”[14]。因此，本研究分別從虛擬體育社區(qū)的參與情況以及社會交往兩個維度選取了相關(guān)指標。考慮到居民參與虛擬體育社區(qū)的方式既包括線上的信息等交流，也可能涉及實地參與線下的相關(guān)活動，所以本研究對參與情況的調(diào)查共選取了“線上”和“線下”的10項指標：1）發(fā)起聊天話題的頻率；2）參與話題討論的頻率；3）分享運動信息的頻率；4）轉(zhuǎn)發(fā)信息鏈接的頻率；5）組織線下活動的頻率；6）發(fā)展新成員的頻率；7）為開展活動提供場地的頻率；8）為開展活動提供運動裝備的頻率；9）為開展活動提供技術(shù)指導的頻率；10）為開展活動提供賽事服務(wù)的頻率。以上問題答案采用從“非常頻繁”（5分）到“從不”（1分）的5個等級；對社會交往變量的測量主要采用了以下5項指標：1）我喜歡在體育虛擬社區(qū)中結(jié)識運動愛好者；2）我在虛擬體育社區(qū)中獲得6個以上朋友；3）我與虛擬體育社區(qū)中結(jié)識的伙伴之間聯(lián)系密切；4）我在運動中遇到困難時會在虛擬體社區(qū)中獲得支持與幫助；5）他人在體育虛擬社區(qū)中對我的評價讓我更好地堅持運動鍛煉。以上問題答案采用從“非常同意”（5分）到“非常不同意”（1分）5個等級。

對上述15項指標進行可靠性分析的統(tǒng)計結(jié)果顯示，克隆巴赫信度系數(shù)（Cranach’s alpha）為0.924。為縮減指標維度，對15項指標進行了因子分析：KMO和Bartlett檢驗結(jié)果顯示，KMO為0.951，Bartlett的球形度檢驗在0.000水平上（Sig=0.000）統(tǒng)計檢驗顯著，說明這些指標適合進行因子分析；進行因子分析時采用了主成份分析法，選擇因子的標準為特征值大于1，并采用最大方差旋轉(zhuǎn)法進行因子旋轉(zhuǎn)。因子分析的統(tǒng)計結(jié)果顯示，從15項指標中共提取了2個主成份，分別命名為“參與情況變量”和“社會交往變量”，兩個變量的累積方差貢獻率為60.63%，基本達到因子分析的要求。具體結(jié)果見表2：

表2 虛擬體育社區(qū)參與以及交往情況變量的旋轉(zhuǎn)成份矩陣

測量項目成份 12 （1）發(fā)起聊天話題0.6910.317 （2）參與話題討論0.6030.354 （3）分享運動信息0.6560.291 （4）轉(zhuǎn)發(fā)信息鏈接0.6610.254 （5）組織線下活動0.7780.180 （6）發(fā)展新成員0.7000.319 （7）提供活動場地0.7950.167 （8）提供運動裝備0.7940.175 （9）提供技術(shù)指導0.7800.173 （10）提供賽事服務(wù)0.7960.163 （11）我喜歡在體育虛擬社區(qū)中結(jié)識運動愛好者0.2240.784 （12）我在虛擬體育社區(qū)中獲得6個以上朋友0.2630.749 （13）我與虛擬體育社區(qū)中結(jié)識的伙伴之間聯(lián)系密切0.2780.741 （14）我在運動中遇到困難時會在虛擬體社區(qū)中獲得支持與幫助0.2050.752 （15）他人在體育虛擬社區(qū)中對我的評價讓我更好地堅持運動鍛煉0.1630.779

運動資本變量。根據(jù)布爾迪厄的觀點，運動資本可以視為一種以身體化狀態(tài)存在的文化資本，即一套培育而成的傾向。這種傾向被個體通過社會化而加以內(nèi)化并構(gòu)成了欣賞與理解的框架，個體可以僅僅通過理解其意義就挪用（appropriate）或“消費”（consume）文化商品[15]。這意味著行動者對運動的認知以及看似偶然的行為選擇實際上正反映了其累積的運動資本和相應(yīng)的運動傾向。因此，本研究從運動認知、經(jīng)驗和能力3方面對行動者的運動資本變量進行了測量。對運動認知的測量包括3項指標：1）運動很重要；2）我對運動很有興趣；3）運動對我很有用。這些問題答案采用從“完全符合”（5分）到“很不符合”（1分）5個等級，3項指標的克隆巴赫信度系數(shù)為0.698。對運動經(jīng)驗的調(diào)查包括平均每周參加體育運動的次數(shù)（5=3次以上，1=0次）、每次參加體育運動的時長（5=1-1.5小時，1=從不運動），以及加入虛擬體育社區(qū)的時間（5=5年以上，1=低于1年）3項指標，其克隆巴赫信度系數(shù)為0.602；對運動能力的測量采用五級量表調(diào)查被訪者認為自己在體育虛擬社區(qū)的運動能力如何（5=非常高，1=非常低）。

另外，本研究將性別、城鄉(xiāng)、年齡、學歷和收入水平5項人口統(tǒng)計特征變量作為研究的控制變量。具體分析架構(gòu)如圖1所示：

圖1 本研究分析架構(gòu)圖

3 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

3.1 相關(guān)性分析

對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析的結(jié)果顯示（見表3），在人口統(tǒng)計特征變量中，除城鄉(xiāng)和年齡兩個變量與社會交往沒有顯著相關(guān)性外，其余變量都與參與情況和社會交往具有顯著的相關(guān)性。其中，收入與參與情況和社會交往的正相關(guān)系數(shù)最大，分別為0.262（P＜0.001）和0.76（P＜0.001），說明隨著收入水平的提高，行動者無論是虛擬體育社區(qū)的參與程度，還是在虛擬體育社區(qū)的社會交往情況都會更加積極。

從運動資本變量組來看，運動經(jīng)驗和能力兩組變量與參與情況變量具有顯著的正相關(guān)性，與運動認知的1個變量（我對運動很有興趣）具有顯著的正相關(guān)性（r=0.116，P＜0.001），與另外兩個變量（運動很重要、運動對我很有用）的相關(guān)關(guān)系不顯著。運動資本的所有變量都與社會交往變量具有顯著相關(guān)性，其中的運動能力變量與運動交往變量之間明顯負相關(guān)（r=-0.118，P＜0.001），說明那些認為自己在虛擬體育社區(qū)中運動能力越高的行動者進行社會交往的積極性反而越低。

值得注意的是，根據(jù)實際數(shù)據(jù)計算出的相關(guān)系數(shù)r，其取值一般在-1＜r＜1之間，且當|r|＜0.3時，說明兩個變量之間盡管具有顯著的相關(guān)性，但相關(guān)程度極弱，可視為不線性相關(guān)；0.3≤|r|＜0.5時，視為低度相關(guān)；0.5≤|r|＜0.8時可視為中度相關(guān)[16]。據(jù)此對表3中的數(shù)據(jù)進行篩選，可以發(fā)現(xiàn)，只有平均每次體育運動的時長（r=0.306，P＜0.001）、加入虛擬體育社區(qū)的時間（r=0.437，P＜0.001）和運動能力（r=0.368，P＜0.001）3個變量與參與情況變量呈低度相關(guān)；收入（r=0.76，P<0.001）與社會交往變量呈中度相關(guān)，運動認知的3項指標與社會交往變量呈低度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.355（P＜0.001）、0.323（P＜0.001）和0.333（P＜0.001）。

表3 變量之間相關(guān)性分析

因變量自變量參與情況變量社會交往變量 人口統(tǒng)計特征變量性別0.086**0.055** 城鄉(xiāng)0.116**0.037 年齡0.125**-0.003 學歷0.116**0.054** 收入0.262**0.76** 運動資本變量運動很重要0.0340.355** 運動對我很有用0.0010.323** 我對運動很有興趣0.116**0.333** 運動次數(shù)0.227**0.241** 運動時長0.306**0.181** 加入時間0.437**0.106** 運動能力0.368**-0.118**

**在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。

3.2 回歸性分析

為進一步測量上述通過相關(guān)性分析篩選出的多個自變量對社會資本兩個因變量（參與情況和社會交往）的影響，本研究采用了多元逐步回歸的分析方法。擬合度最高的兩個模型如表4、表5所示：

表4 影響中國居民虛擬體育社區(qū)參與情況的回歸模型

模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)TSig. B標準誤差試用版 (常量)-2.199.082 -26.800.000 加入虛擬體育社區(qū)的時間.295.016.33118.271.000 在虛擬體育社區(qū)中的運動能力.315.020.27016.017.000 平均每次參加體育運動的時長.100.017.1055.769.000 調(diào)整R20.275

表5 影響中國居民虛擬體育社區(qū)交往情況的回歸模型

模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)TSig. B標準誤差試用版 常量-1.774.077 -23.013.000 運動很重要.169.017.2009.731.000 我對運動很有興趣.153.017.1799.022.000 運動對我很有用.138.017.1628.143.000 收入.071.015.0814.716.000 調(diào)整R20.188

從表4的回歸結(jié)果可見，加入虛擬體育社區(qū)的時間、運動能力以及平均每次的運動時長3項指標可以解釋和預(yù)測27.5%的虛擬體育社區(qū)參與情況這一因變量的變化，亦即這3項指標和參與情況這一因變量之間存在線性關(guān)系，多元線性回歸方程應(yīng)為：參與情況變量=-2.199＋0.295*加入時間＋0.315*運動能力＋0.100*運動時長。由于常量一項在標準系數(shù)一列沒有數(shù)值，應(yīng)予刪除，標準化回歸方程為：參與情況變量=0.331*加入時間＋0.270*運動能力＋0.105*運動時長。由此可見，行動者加入虛擬體育社區(qū)的時間越長，其虛擬體育社區(qū)的參與水平就越高，這與以往的研究發(fā)現(xiàn)也是一致的[17]。另外，運動能力對虛擬體育社區(qū)的參與情況有顯著的正面影響，意味著那些認為自己在虛擬體育社區(qū)中運動能力越高的行動者參與社區(qū)的程度也越高。運動時長指標可在一定程度上反映運動經(jīng)驗的豐富程度，說明那些運動經(jīng)驗越豐富的行動者在虛擬體育社區(qū)的參與水平越高。

表5的回歸結(jié)果顯示，運動很重要、運動對我很有用、我對運動很有興趣以及收入4項指標可以解釋和預(yù)測18.8%的虛擬體育社區(qū)社會交往情況這一因變量的變化，其標準化回歸方程為：社會交往變量=0.200×運動很重要＋0.162×我對運動很有興趣＋0.179×運動對我很有用＋0.81×收入。換言之，行動者在虛擬體育社區(qū)的社會交往主要與運動認知相關(guān)：對體育運動的認知越積極的行動者，其虛擬體育社區(qū)的社會交往程度就越高。另外，收入對社會交往變量有顯著的正面影響，說明即便是在虛擬體育社區(qū)，經(jīng)濟資本也會顯著影響社會資本的建構(gòu)。

對比表4和表5這兩個回歸模型不難看出，人口統(tǒng)計特征變量和運動資本變量對社會資本的兩個變量，即社區(qū)參與情況和社會交往情況的影響是不同的：人口統(tǒng)計特征變量對虛擬體育社區(qū)參與情況的影響可以忽略不計，顯示出虛擬空間強大的包容性和平等性；不過，收入對行動者在虛擬體育空間的社會交往具有顯著影響這一發(fā)現(xiàn)也凸顯了經(jīng)濟資本對建構(gòu)社會資本的重要作用，并且這一發(fā)現(xiàn)與邊燕杰和李煜對國內(nèi)一些城市的線下調(diào)查結(jié)果也是一致的，即經(jīng)濟收入對網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及網(wǎng)絡(luò)資源總量有顯著的影響[18]。在運動資本變量組中，運動認知變量對社會交往變量有顯著正面影響；運動經(jīng)驗和運動能力變量則顯著正面影響了虛擬體育社區(qū)的參與情況。

4 結(jié)論與局限

本研究采用實證研究的方法對影響中國居民虛擬體育社區(qū)社會資本建構(gòu)的因素進行了初步探討。研究結(jié)果表明，5個人口統(tǒng)計特征變量（性別、城鄉(xiāng)、年齡、學歷和收入）都與虛擬體育社區(qū)的參與程度呈顯著正相關(guān)，但由于相關(guān)系數(shù)的數(shù)值較?。╮＜0.3，P＜0.001），說明人口統(tǒng)計特征變量與參與情況之間僅存在極弱的相關(guān)關(guān)系，這也從實證研究角度論證了虛擬體育社區(qū)的平等性和包容性。

對人口統(tǒng)計特征變量與社會交往變量的相關(guān)分析結(jié)果顯示，城鄉(xiāng)和年齡兩個變量與社會交往沒有相關(guān)性；性別和學歷與社會交往存在顯著相關(guān)，但相關(guān)程度極弱（|r|<0.3，P＜0.001）；收入與社會交往之間為中度正相關(guān)，說明隨著收入水平的提高，行動者在虛擬體育社區(qū)的社會交往將會更加積極。

從運動資本變量組來看，運動經(jīng)驗和能力兩組變量與參與情況變量具有顯著的正相關(guān)性，與運動認知的1個變量（我對運動很有興趣）具有顯著的正相關(guān)，與另外兩個變量（運動很重要、運動對我很有用）沒有相關(guān)性；運動資本的所有變量都與社會交往變量具有顯著相關(guān)性，其中的運動能力變量與運動交往變量存在顯著負相關(guān)（r＜-0.118，P＜0.001），說明那些認為自己在虛擬體育社區(qū)中運動能力越高的行動者越缺乏進行社會交往的積極性。

本研究還采用多元逐步回歸的方法對多個自變量對社會資本兩個因變量（參與情況和社會交往）的影響進行了深入研究。統(tǒng)計結(jié)果顯示，加入虛擬體育社區(qū)的時間、運動能力以及平均每次的運動時長3項指標可以解釋和預(yù)測27.5%的參與情況這一因變量的變化；而運動很重要、運動對我很有用、我對運動很有興趣以及收入4項指標可以解釋和預(yù)測18.8%的社會交往情況的變化。雖然兩個回歸模型的擬合效果一般（調(diào)整R2分別為0.275、0.188），但畢竟從實證角度證明人口統(tǒng)計特征變量和運動資本變量對社會資本的兩個變量具有不同的影響。

本研究著眼于虛擬體育空間微觀個體的人口特征統(tǒng)計變量和運動資本變量對其社會資本建構(gòu)的影響，尚未考慮個體的人格特質(zhì)、參與動機及其在虛擬體育空間中的網(wǎng)絡(luò)位置等因素的影響，這是本研究的主要局限。另外，定量的實證研究缺乏對變量之間關(guān)系機制的深入理解，這些可能也需要結(jié)合虛擬民族志等定性研究方法來進一步完善。

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A Study on the Factors Influencing the Construction of Social Capital of Chinese Residents in Virtual Sports Communities

HUO Xingyan

(New Sports Research Center, Dept. of P.E., Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, Guizhou, China)

該論文被2019年“第十一屆全國體育科學大會”錄取為專題口頭報告，為貴州財經(jīng)大學人才引進項目階段性成果（項目編號：2020YJ018）。

霍興彥(1979—)，博士，副教授，研究方向：體育人文社會學。