馬成文 裴 璐

（安徽財經(jīng)大學 統(tǒng)計與應用數(shù)學學院，安徽 蚌埠 233030）

一、引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大報告提出的七大戰(zhàn)略之一，作為新型城鎮(zhèn)化道路政策的主要補充，對于徹底解決三農問題、消除城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、提高全體人民美好生活水平具有強大推動作用。我國“十四五”規(guī)劃提出全面推進鄉(xiāng)村振興任務，并要求同步推進信息化和農業(yè)現(xiàn)代化。理論研究與發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟實踐表明，信息化與農業(yè)現(xiàn)代化之間存在相互促進、相互制約的關系。中部地區(qū)是我國糧食主產區(qū)，面臨著產業(yè)轉型升級、高質量發(fā)展、高水平開放等壓力，積極推進信息化和農業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展，對于加快實現(xiàn)中部地區(qū)崛起具有重要意義。

基于信息化和農業(yè)現(xiàn)代化的內涵特征，分別科學構建一套信息化、農業(yè)現(xiàn)代化建設水平綜合測度指標體系；運用現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法和計量經(jīng)濟模型等實證分析地區(qū)信息化、農業(yè)現(xiàn)代化建設水平以及數(shù)量依據(jù)關系，揭示各省份信息化和農業(yè)現(xiàn)代化建設水平動態(tài)變化特征、空間變化特征以及兩系統(tǒng)的耦合發(fā)展狀況，從而為中部地區(qū)各省份制定政策提供重要依據(jù)。

二、中部地區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化與信息化水平測度分析

(一) 測度指標構建

信息化是指利用現(xiàn)代信息技術和信息設備，開發(fā)利用信息資源，推動經(jīng)濟高質量發(fā)展和社會結構轉型升級的動態(tài)過程。從電信水平、互聯(lián)網(wǎng)能力和軟件業(yè)務水平三個方面構建指標對區(qū)域信息化水平進行綜合評價。其中，電信業(yè)務總量（億元）、光纜線路長度（公里）、電話普及率（部/百人）、移動電話用戶數(shù)（萬戶）等指標衡量反映區(qū)域電信發(fā)展水平；以互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（萬個）、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（萬戶）、寬帶接入用戶數(shù)（萬戶）、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)（萬戶）反映區(qū)域網(wǎng)絡覆蓋及運用水平；以軟件業(yè)務收入（萬元）反映信息技術創(chuàng)造經(jīng)濟的能力。

農業(yè)現(xiàn)代化就是依靠現(xiàn)代農業(yè)科技和物質設備從事農業(yè)生產和經(jīng)營、降低農業(yè)勞動強度、提升農業(yè)產出效率的過程?，F(xiàn)選用萬人農業(yè)可用人員數(shù)反映農業(yè)科技情況，以農業(yè)機械總動力（萬千瓦）、有效灌溉面積（千公頃）、農村全社會用電量（億千瓦時）衡量農業(yè)機械化、水利化和電氣化水平，以農業(yè)總產值（億元）反映農業(yè)產出水平。

(二) 綜合評價方法選取

上述指標只是從不同側面反映區(qū)域信息化或農業(yè)現(xiàn)代化的狀況，要反映區(qū)域信息化或農業(yè)現(xiàn)代化的整體水平，必須采用一定的方法將其進行綜合。采用因子分析方法測度各區(qū)域不同年份的信息化、農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分，計算步驟為：將各指標數(shù)據(jù)進行標準化處理；利用KMO 和巴特利特檢驗值判斷樣本是否適合采用因子分析法；計算樣本的相關系數(shù)矩陣；提取公共因子；將載荷矩陣進行旋轉；計算因子綜合得分。

(三) 實證測度結果分析

現(xiàn)選取中部地區(qū)六省作為研究對象，樣本期為2010-2019 年，各測度指標數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒相關指標整理計算。

基于因子分析法的步驟，經(jīng)SPSS 軟件計算，利用各年樣本數(shù)據(jù)計算的信息化水平和農業(yè)現(xiàn)代化水平KMO 值均大于0.7，且巴特利特球形度檢驗p 值均接近于0，表明樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析。按照方差累計貢獻率均大于85%的原則選取公因子，最后計算出中部地區(qū)六省的信息化水平綜合得分和農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分。限于篇幅，這里僅列示2010 年、2015 年及2019年不同省份信息化與農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，見表1。

由表1 顯示，從縱向看，中部地區(qū)各省份無論是信息化水平還是農業(yè)現(xiàn)代化水平均呈現(xiàn)出明顯的提高趨勢。例如安徽省的信息化、農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分分別由2010 年的-0.9035、-0.2247 提高到20196 年的1.0486、0.5544。從橫向看，中部地區(qū)各省份無論是信息化水平還是農業(yè)現(xiàn)代化水平均表現(xiàn)出顯著的發(fā)展非均衡性，河南省發(fā)展水平最高，2019 年河南信息化、農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分分別為2.2858、2.2617，山西省發(fā)展水平相對最低，2019 年山西信息化、農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分分別為0.2591、-1.1285。

表1 2010、2015、2019 年中部六省信息化和農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分

三、中部地區(qū)信息化與農業(yè)現(xiàn)代化因果關系和回歸關系分析

基于上述測算的中部地區(qū)六省2010-2019 年信息化和農業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分，現(xiàn)利用格蘭杰因果關系檢驗法和面板數(shù)據(jù)模型，對中部地區(qū)信息化與農業(yè)現(xiàn)代化之間的因果關系和數(shù)量依存關系。

(一) 因果關系檢驗

面板變量序列具有平穩(wěn)性和協(xié)整性是進行格蘭杰因果關系檢驗的前提。為保證檢驗結果的可靠性，這里選取LLC、IPS 檢驗、ADF 檢驗、PP 檢驗等4 種單位根檢驗方法判斷面板變量序列的平穩(wěn)性，具體檢驗結果如表2 所示。

表2 平穩(wěn)性檢驗

由表2 可以看出，在5%顯著性水平下，量變量序列均表現(xiàn)出非平穩(wěn)性；但經(jīng)過二階差分后兩變量均變?yōu)槠椒€(wěn)序列。

由于業(yè)現(xiàn)代化水平、信息化水平均為二階單整序列，因此可以采用KAO 檢驗方法判斷兩者之間是否具有協(xié)整關系，具體檢驗結果見表3。

表3 協(xié)整檢驗

表4 顯示，在5%顯著性水平下，對中部地區(qū)各省而言，信息化則是農業(yè)現(xiàn)代化的格蘭杰原因，而農業(yè)現(xiàn)代化則不是信息化變化的格蘭杰原因?？梢?，加快信息化進程，利用現(xiàn)代信息技術和裝備有助于轉變農村勞動力轉變生產經(jīng)營觀念、改造提升農業(yè)生產經(jīng)營結構、實現(xiàn)農業(yè)剩余勞動力向非農產業(yè)轉移，進而可以促進農業(yè)現(xiàn)代化水平的提高。

表4 因果檢驗

(二) 回歸關系分析

由于信息化是農業(yè)現(xiàn)代化的格蘭杰原因，因此可將農業(yè)現(xiàn)代化作為被解釋變量、信息化作為解釋變量，通過建立面板數(shù)據(jù)模型進一步分析兩者之間的數(shù)量關系。

利用Eviews 軟件進行Hausman 檢驗，計算統(tǒng)計量的p 值為0.0000，拒絕隨機影響模型中個體影響與解釋變量不相關的原假設，即應構建個體固定效應模型。估計的中部地區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化關于信息化的個體固定效應模型為：

其中1 為安徽，2 為河南，3 為湖北，4 為湖南，5為江西，6 為山西。

回歸方程表明，信息化水平對中部地區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化水平具有明顯的促進作用。信息化水平提高一個單位，將促使農業(yè)現(xiàn)代化水平提高0.245 個單位。

四、中部地區(qū)信息化與農業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調發(fā)展程度分析

現(xiàn)采用耦合協(xié)調度模型測度分析中部地區(qū)各省農業(yè)現(xiàn)代化水平與信息化水平的之間協(xié)調發(fā)展狀況。耦合協(xié)調度D 的計算公式為：；其中為耦合度，為農業(yè)現(xiàn)代化與信息化兩個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)，S、Z 分別為農業(yè)現(xiàn)代化水平和信息化水平綜合得分。參考相關文獻，農業(yè)現(xiàn)代化水平與信息化水平之間的協(xié)調發(fā)展等級可作如表5 劃分。

表5 耦合協(xié)調度等級劃分標準

由表6 可以看出，在2010-2019 年，中部地區(qū)六省農業(yè)現(xiàn)代化水平與信息化水平的協(xié)調發(fā)展均呈逐漸提高趨勢。例如，安徽省兩者的耦合協(xié)調度由2010 年的0.35 上升到了0.75，協(xié)調等級由中度失調逐漸轉變?yōu)榱己脜f(xié)調；河南省同期兩者的耦合協(xié)調度由0.56 上升到0.93，協(xié)調等級由基本協(xié)調逐步轉為優(yōu)質協(xié)調。但是，也應該注意到，中部地區(qū)六省農業(yè)現(xiàn)代化水平與信息化水平的協(xié)調發(fā)展并不均衡，且存在著較顯著的區(qū)域差異性。例如，山西、江西兩省在2010-2019 年農業(yè)現(xiàn)代化水平與信息化水平的協(xié)調發(fā)展度雖然在朝良性方向轉變，兩省的耦合協(xié)調度分別由0.09、0.11 上升到0.31、0.49，協(xié)調等級嚴重失調逐漸轉變中度或輕度失調，兩系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展程度與其他省份還存在較大差距。

表6 耦合協(xié)調度

五、結論及政策建議

在基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視角分別構建信息化和農業(yè)現(xiàn)代化建設水平測度指標體系基礎上，運用因子分析法對中部地區(qū)六省2010-2019 年信息化、農業(yè)現(xiàn)代化水平進行綜合測度，利用格蘭杰因果關系檢驗法和面板數(shù)據(jù)模型分析信息化與農業(yè)現(xiàn)代化之間的因果關系及影響效應；利用耦合協(xié)調度模型分析各省份信息化與農業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調發(fā)展程度，基本結論認為：中部地區(qū)六省的信息化水平和農業(yè)現(xiàn)代化水平均呈明顯的上升變動趨勢，但存在顯著的區(qū)域非均衡性；信息化與農業(yè)現(xiàn)代化存在單向因果關系，信息化發(fā)展對農業(yè)現(xiàn)代化具有正向促進作用；各省信息化水平與農業(yè)現(xiàn)代化水平的協(xié)調發(fā)展狀態(tài)逐步朝良性方向轉變，但區(qū)域間差異也十分顯著。

基于上實證分析結果，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興目標現(xiàn)提出如下政策建議：

加大農村信息化建設投資力度。信息化是實現(xiàn)農業(yè)農村現(xiàn)代化的助推器，是促進農村產業(yè)結構轉型升級和農民增收的必然選擇。要以數(shù)字鄉(xiāng)村建設為契機，多渠道籌集資金，加大農村信息技術設施建設投資力度，合理建立農村信息網(wǎng)絡系統(tǒng)，充分利用現(xiàn)代信息技術催生農村新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，積極推進農村經(jīng)濟數(shù)字化進程，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托構建新型農村農業(yè)社會化服務體系，大力發(fā)展農村電子商務，快捷實現(xiàn)農村各類生產、生活資源供給與需求的有效對接。

加快推進農業(yè)現(xiàn)代化進程。進一步完善農業(yè)基礎設施，切實提高農業(yè)生產的機械化、水利化和電氣化水平，提高農業(yè)抗自然風險的能力和土地產出效率；積極培育和發(fā)展壯大新型農業(yè)經(jīng)營主體，以財政投資、信貸支持、稅收優(yōu)惠等方式扶持懂技術、會經(jīng)營的各類人才到農村置業(yè)和創(chuàng)業(yè)，引導農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)通過兼并、收購等形式組建現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)聯(lián)合體；著力推動農村農業(yè)產業(yè)化發(fā)展，不斷優(yōu)化農村農業(yè)產業(yè)結構，培育壯大產業(yè)集群，降低農村經(jīng)濟發(fā)展的市場風險；加快完善農業(yè)科技研發(fā)和推廣體系，依靠農業(yè)科技進步提高農產品質量、市場競爭力和經(jīng)濟效益。

改善農業(yè)現(xiàn)代化與信息化協(xié)調發(fā)展環(huán)境。在貫徹實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中，在積極推進農村農業(yè)現(xiàn)代化的同時，要將數(shù)字鄉(xiāng)村建設作為支撐農村農業(yè)信息化的一項重要內容加以扶持對待，綜合運用各項激勵和優(yōu)惠政策或手段推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等現(xiàn)代信息技術在農村農業(yè)生產、經(jīng)營、生活領域的開發(fā)利用，構建完善農業(yè)信息化體系，全面提升農村居民的信息素養(yǎng)和信息獲取利用能力。