張九凱，徐冰冰，，韓建勛，邢冉冉，趙 燕，王 瑋，陳 穎*

（1 中國檢驗檢疫科學(xué)研究院 北京100176 2 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院 南京210095 3 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測技術(shù)研究所 北京100081）

沙棘（Hippophae rhamnoidesL.）為胡頹子科（Elaeagnaceae）沙棘屬（HippophaeL.）多年生小喬木或落葉灌木，又名酸刺、醋柳果或黑棘等[1-3]。在藏藥中應(yīng)用已有2 000 多年的歷史，在1977年作為藥食同源物質(zhì)，被列入《中華人民共和國藥典》[4-5]。沙棘在亞歐洲等均有廣泛分布，中國是世界上天然沙棘種質(zhì)資源及人工種植沙棘面積最多的國家，至2018年，中國沙棘總面積達215 萬公頃，約占世界總面積的93%[6]。

沙棘油是采用精選的優(yōu)質(zhì)沙棘果實或種子為原料，經(jīng)壓榨分離、壓濾或采用全精煉、超臨界CO2萃取等系列工藝加工而成的棕紅色清澈透明植物油，具有沙棘所特有的芳香氣味[7]。沙棘油中含有206 種對人體有益的活性物質(zhì)，包括維生素E、維生素A 和異鼠李素及其糖甙、槲皮素、山柰酚等[8-9]，具有止咳平喘，降低膽固醇水平，提高機體免疫力等功效及對抗化學(xué)肝損傷、抑制血小板凝集等作用[10-12]。Yang 等[13]和管文軻等[14]研究發(fā)現(xiàn)，沙棘中沙棘籽含油量約為10%，沙棘果含油量約為1.4%～13.7%。僅2016年全球沙棘油年缺口便超過1 200 t，加之沙棘油生產(chǎn)困難、成本高，且中國企業(yè)及產(chǎn)品品牌眾多，造成沙棘油出現(xiàn)摻假、售假現(xiàn)象，為檢測、預(yù)防沙棘油摻假現(xiàn)象，保持沙棘油優(yōu)良品質(zhì)，保障人們的身心健康，亟需能夠有效區(qū)分沙棘油及摻假油的檢測方法。

食用油是由多種化合物形成的復(fù)雜混合物，其主要成分為甘油酯，包括甘油三酯、甘油二酯等，另外，還含有黃酮、維生素、植物甾醇、微量元素和α-生育酚等100 多種小分子生物活性代謝物。通過對甘油三酯等成分進行定性和定量分析，可對各種食用油及摻假油進行區(qū)分鑒定[15]。脂質(zhì)組學(xué)是代謝組學(xué)的重要分支，2003年由Han 等[16]首次提出并廣泛應(yīng)用于食品脂質(zhì)的研究，在食品成分分析[17-18]、品質(zhì)判別[19-20]、真?zhèn)舞b別[21-22]和產(chǎn)地溯源[17，23-24]等方面均有運用，其分離及檢測技術(shù)多樣，主要包括氣-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）技術(shù)及液質(zhì)聯(lián)用（LC-MS）技術(shù)等，通過不同分析方法聯(lián)用，可有效克服單一分析技術(shù)的局限性[25-26]。超高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)的發(fā)展極大地促進了脂質(zhì)組學(xué)的發(fā)展[27-28]，超高效液相色譜-四級桿飛行時間質(zhì)譜（UPLC-QTOF-MS）技術(shù)具有高分辨率及高通量的特點，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析方法，可實現(xiàn)對食用油中酯類物質(zhì)的精確定性、定量。Wei 等[29]運用UPLC-QTOF-MS 技術(shù)對18 種食用油中的甘油三酯指紋圖譜進行檢測，證明此方法切實可行，然而并未對沙棘油進行研究。本文基于UPLC-QTOFMS 的脂質(zhì)組學(xué)方法對沙棘油及其摻假油進行鑒別，以減少沙棘油摻假、售假行為的發(fā)生，確保沙棘油品質(zhì)及消費者權(quán)益，為沙棘油真實屬性鑒別研究提供參考。

1 材料與方法

1.1 樣品與試劑

樣品收集于國內(nèi)外各食用油企業(yè)，經(jīng)相關(guān)機構(gòu)認(rèn)定及試驗驗證其真實屬性，包括20 種沙棘油、16 種葵花籽油、16 種菜籽油及16 種大豆油，涵蓋了不同加工等級及加工方式。采用拼音大寫首字母樣對樣品進行命名，例SJY（沙棘油）、KHZY（葵花籽油）、CZY（菜籽油）、DDY（大豆油），詳細信息見表1。

表1 沙棘油、葵花籽油、菜籽油和大豆油樣品信息Table 1 The sample information of sea buckthorn oil，sunflower seed oil，rapeseed oil and soybean oil

甲醇（色譜級）、水（色譜級）、異丙醇（色譜級），美國Honeywell 公司；乙腈（色譜級），美國Fisher 公司；乙酸銨（色譜級），美國Sigma 公司。

（續(xù)表1）

1.2 儀器與設(shè)備

100 μL、1 000 μL、5 000 μL 移液器，德國Eppendorf 公司；SA 300 振蕩器，北京華威中儀科技有限公司；ME403E 分析天平，瑞士METTLER TOLEDO 公司；KQ-205B 超聲波清洗儀，江蘇超聲儀器有限公司；渦旋振蕩器，美國Scientific Industries 公司；LC-20XR 超高效液相色譜系統(tǒng)、TripleTOF 6600 型質(zhì)譜儀，美國AB SCIEX 公司；Millex-GP 0.22 μm 聚四氯乙烯膜過濾器，北京博爾金科技有限公司。

1.3 方法

1.3.1 樣品前處理 分別精確稱取0.1 mg 沙棘油（n=20）、葵花籽油（n=16）、菜籽油（n=16）、大豆油（n=16）于15 mL 離心管中，加入10 mL 超聲10 min 的甲醇-異丙醇（V甲醇∶V異丙醇=1∶1，并加入5 mmol/L 乙酸銨）溶液進行溶解、稀釋，經(jīng)孔徑為0.22 μm 的聚四氯乙烯膜過濾器過濾至棕色質(zhì)譜小瓶中，并進行標(biāo)記。

隨機選擇沙棘油（n=2，SJY6、SJY19）、葵花籽油（n=2，KHZY6、KHZY14）、菜籽油（n=2，CZY3、CZY8）、大豆油（n=2，DDY2、DDY8）以不同質(zhì)量比（0%，1%，5%，10%，20%，40%，80%，100%）進行混摻，作為摻假樣品；吸取等量純油樣品混合均勻記為QC（QC 為質(zhì)控樣品），可監(jiān)測儀器的穩(wěn)定及重復(fù)性，并優(yōu)化色譜條件，摻假樣品及QC 處理方法同上述純油；空白為甲醇-異丙醇（V甲醇∶V異丙醇=1∶1，加入5 mmol/L 乙酸銨）溶液，樣品制備完成后放于4 ℃避光冷藏，供分析檢測。

1.3.2 脂質(zhì)分離及檢測 采用四級桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜結(jié)合配備ExionLC 控制器、ExionLC AD 柱溫箱、ExionLC AD 自動進樣器及2 個ExionLC AD 泵的超高效液相色譜對沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油中的甘油酯進行分離檢測。

高效液相色譜采用美國Phenomenex 公司Kinetex C18 反相色譜柱（100 mm×2.1 mm，2.6 μm，100 A），柱溫40 ℃；流動相A 為含有5 mmol/L 乙酸銨的甲醇-乙腈-水（體積比1∶1∶3）溶液，流動相B 為含有5 mmol/L 乙酸銨的異丙醇溶液，均超聲10 min。梯度洗脫比例設(shè)置為：0.0～1.0 min，20% B 相；1.0～3.0 min，20%～70% B 相；3.0～13.0 min，70%～98% B 相；13.0～15.0 min，98% B 相；15.0～15.1 min，98%～20% B 相；15.1～18.0 min，20% B 相。流速0.3 mL/min，進樣量1 μL。

應(yīng)用配備DuoSpray 離子源的四級桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜（TripleTOF 6600，SCIEX），在正離子模式下對樣品進行檢測，由Analyst TF（Ver1.7.1 AB Sciex 公司）軟件進行數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集包括full-scan TOF MS 及MS/MS 兩種模式，單針注射進行信息采集時建立動態(tài)背景扣除（DBS）、信息依賴采集（IDA）及實時多重質(zhì)量虧損（MMDF），以期減少雜質(zhì)等對試驗準(zhǔn)確性的影響，提高試驗數(shù)據(jù)的可靠性。DuoSpray 離子源采用最佳參數(shù)：設(shè)置霧化氣（GS1）、輔助加熱氣（GS2）及氣簾氣分別為345 kPa、379 kPa、207 kPa；離子源溫度550 ℃；正離子模式噴霧電壓（ISVF）5 500 V；去簇電壓（DP）80 V；碰撞能量（CE）和擴展碰撞能量（CES）分別為35 eV 和15 eV。TOF MS 模式下滯留時間250 ms，質(zhì)量掃描范圍為200～1 200m/z；二級MS/MS模式下滯留時間50 ms，質(zhì)量掃描范圍為50～1 200m/z。為保持采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，應(yīng)用自動校正裝置系統(tǒng)（CDS）每隔5 個樣品校正一次。

1.3.3 脂質(zhì)鑒定及統(tǒng)計分析 食用油是以甘油三酯為主要成分（含量可達95%以上），以少量甘油二酯、游離脂肪酸、磷脂類等為次要成分的酯類混合物[30]，甘油三酯是由1 個甘油分子及3 個相同或不相同的脂肪酸分子經(jīng)脫水酯化而成[31]，具有一定的立體結(jié)構(gòu)。由C18 色譜柱基于等價碳數(shù)（Equivalent carbon number，ECN）對甘油酯進行分離，等價碳數(shù)（ECN）=脂肪?；偺紨?shù)（Carbon number，CN）-2 倍雙鍵數(shù)（Number of double bonds，DB），ECN 常用于描述甘油三酯的色譜屬性并預(yù)測其洗脫順序，甘油三酯ECN 越大，表明其保留時間越長，出峰順序越靠后。

課題組前期試驗結(jié)果表明正離子模式比負離子模式具有更高的響應(yīng)強度，可檢測更多的離子數(shù)目，故本研究選用正離子模式進行檢測。正離子模式下離子的加合方式主要包括3 種：[M+NH4]+、[M+Na]+和[M+H]+，其中[M+NH4]+是最為常見的加合離子，因此本試驗應(yīng)用UPLC-QTOF-MS 技術(shù)，采用full-scan TOF-MS 及MS/MS 模式對一級質(zhì)譜母離子及二級質(zhì)譜碎片離子信息進行掃描，將加合離子為[M+NH4]+的數(shù)據(jù)導(dǎo)入PeakView（Ver2.2 AB Sciex 公司）軟件的MasterView 插件中，結(jié)合脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)庫（AB Sciex 公司提供），對沙棘油和其對照油中甘油酯進行定性分析，根據(jù)表2[32]計算中性丟失質(zhì)量，并進行記錄。將所鑒定得的各甘油酯名稱、分子式及離子加合方式再次導(dǎo)入MasterView，利用其自動計算、匹配一級精確質(zhì)量數(shù)、質(zhì)荷比、保留時間及豐度的功能，結(jié)合考慮同位素類型的誤差情況，建立適用于沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油的脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)庫。質(zhì)量誤差范圍及保留時間分別設(shè)置為0.02 u 及0.4 min。

表2 [M+NH4]+離子加合方式甘油酯酰基鏈中性質(zhì)量丟失Table 2 The neutrally loses mass of glycerides acyl of[M+NH4]+ ion addition mode

將經(jīng)MasterView 處理所得的沙棘油和其對照油的甘油酯峰面積進行歸一化處理。應(yīng)用SIMCA【Ver15 MKS Data Analytics Solutions（原瑞典Umetrics 公司）】軟件進行化學(xué)計量學(xué)分析，即主成分分析（Principal component analysis，PCA）、正交偏最小二乘判別分析（Orthogonal partial least squares discrimination analysis，OPLS-DA）分析，利用MeV（Multiple experiment viewer，Ver4.9.0）（基于Java 應(yīng)用程序設(shè)計的微陣列數(shù)據(jù)識別的基因表達模式及差異表達基因分析軟件）軟件繪制聚類熱圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 沙棘油及其對照油甘油酯定性分析

UPLC-QTOF-MS 技術(shù)具有高通量、高靈敏的特點，在正離子模式下，對沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油信息進行檢測，將所得數(shù)據(jù)采用PeakView 進行分析，獲得如圖1所示的樣品基峰圖（Base peak chromatogram，BPC）。

圖1 沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油正離子模式基峰圖Fig.1 Base peak chromatogram of positive ion mode of sea buckthorn oil，sunflower seed oil，rapeseed oil and soybean oil

樣品基峰圖是選擇每張質(zhì)譜圖中強度最大的離子連續(xù)描繪得到的圖譜。由圖1 可知，沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油之間峰形和出峰時間存在極大差異，這體現(xiàn)了各食用油之間離子的強度規(guī)律，出峰形態(tài)、數(shù)量及時間變化，表明采用化學(xué)計量學(xué)方法對食用油脂中的甘油脂類進行分析是可靠、可行的。

2.2 沙棘油及其對照油甘油酯鑒定結(jié)果

應(yīng)用基于UPLC-QTOF-MS 的脂質(zhì)組學(xué)技術(shù)，對沙棘油及其對照油（葵花籽油、菜籽油和大豆油）在單針注射動態(tài)背景扣除（DBS）、實時多重質(zhì)量虧損（MMDF）及信息依賴采集（IDA）模式下進行檢測，將經(jīng)過Analyst TF 1.7.1 軟件導(dǎo)出的數(shù)據(jù)導(dǎo)入PeakView（Ver2.2），設(shè)置Formula Finder 條件為C（n≤80），H（n≤200），O（n≤40），N（n≤40），P（n≤10），Cl（n≤10）和S（n≤10），ppm<5，結(jié)合AB Sciex 所提供的脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)庫，根據(jù)所得二級圖譜，依據(jù)中性丟失質(zhì)量進行計算，并記錄質(zhì)荷比、保留時間、離子加和方式、甘油酯種類及特征化合物化學(xué)方程式等。將具有相同ECN 及相同分子質(zhì)量的甘油酯作為相同酯類，共檢出甘油二酯及甘油三酯92 種（表3），其中，甘油二酯16種，甘油三酯76 種。

表3 沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油樣品中甘油三酯及甘油二酯組成Table 3 Triacylglycerols and diacylglycerols composition in the sea buckthorn oil，sunflower seed oil，rapeseed oil and soybean oil samples

甘油酯由甘油及脂肪酸組成。沙棘油中甘油酯所含的飽和脂肪酸?；溣校篊8∶0，C12∶0，C14∶0，C16∶0，C18∶0，C20∶0，C22∶0 及C24∶0，單不飽和脂肪酸有C16∶1，C18∶1 及C20∶1，多不飽和脂肪酸有C18∶2 及C18∶3；葵花籽油中飽和脂肪酸有：C8∶0，C12∶0，C14∶0，C16∶0，C18∶0，C20∶0，C22∶0，C24∶0 及C26∶0，單不飽和脂肪酸有C16∶1，C18∶1，C20∶1 及C24∶1，多不飽和脂肪酸有C16∶2，C18∶2 及C18∶3；菜籽油中飽和脂肪有：C2∶0，C8∶0，C10∶0，C12∶0，C14∶0，C16∶0，C20∶0，C22∶0 及C24∶0，單不飽和脂肪酸有C14∶1，C16∶1，C18∶1，C20∶1，C22∶1，C24∶1 及C26∶1，多不飽和脂肪酸有C14∶2，C16∶2，C16∶3，C18∶2，C18∶3 及C20∶2；大豆油中飽和脂肪酸有：C2∶0，C8∶0，C12∶0，C14∶0，C16∶0，C18∶0，C20∶0，C22∶0 及C24∶0，單不飽和脂肪酸有C18∶1，C20∶1及C26∶1，多不飽和脂肪酸有C18∶2，C18∶3 及C20∶2。共24 種脂肪酸，其中飽和脂肪酸有11 種，單不飽和脂肪酸有7 種，多不飽和脂肪酸有6 種，共同組成92 種甘油酯，表明甘油酯較脂肪酸種類更加豐富。

沙棘油和其對照油ECN 范圍為24～62，甘油二酯脂肪酰基總碳數(shù)為32～42，甘油三酯脂肪酰基總碳數(shù)為36～66，甘油二酯雙鍵數(shù)范圍為1～6，甘油三酯雙鍵數(shù)范圍為0～9。甘油酯種類因食用油種類的不同而不同，葵花籽油共檢測出7 種甘油二酯，36 種甘油三酯；菜籽油中甘油二酯14種，甘油三酯62 種；大豆油中甘油二酯8 種，甘油三酯42 種，而沙棘油共檢測到10 種甘油二酯，48種甘油三酯。由此，通過對比沙棘油及其對照油甘油酯分子組成，發(fā)現(xiàn)沙棘油與其對照油甘油酯分子組成有明顯差異。沙棘油中存在而其對照油中

不存在的甘油酯主要有：DAG32∶1、TAG36∶0、TAG38∶0、TAG40∶0、TAG42∶1、TAG42∶3、TAG44∶5、TAG44∶6、TAG46∶0、TAG46∶1、TAG58∶6 和TAG60∶6，因此可以通過甘油酯的檢測鑒別，實現(xiàn)沙棘油與葵花籽油、菜籽油、大豆油及其摻假油之間的真?zhèn)舞b別。

（續(xù)表3）

（續(xù)表3）

2.3 沙棘油及其對照油甘油酯的聚類分析熱力圖

聚類分析法（Hierarchical clustering analysis，HCA）是指用于樣本分類到組的多變量分析技術(shù)[3]。應(yīng)用聚類分析結(jié)合熱力分析方法，繪制層次聚類分析熱力圖，對各樣品中所含甘油酯進行歸類，并對甘油酯相對含量進行直觀展示（如圖2），葵花籽油與大豆油的特征甘油酯較為相似，但與菜籽油及沙棘油有較大區(qū)別，菜籽油中的特征甘油酯主要有DAG38∶2、DAG38∶4、DAG40∶2、DAG40∶3、DAG40∶4、DAG42∶1、TAG46∶3、TAG46∶4、TAG46∶5 等，沙棘油中常見的甘油三酯主要有TAG40∶0、TAG42∶1、TAG42∶3、TAG44∶5、TAG44∶6、TAG46∶0、TAG46∶1 等。通過層次聚類分析熱力圖可以更直觀地反應(yīng)沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油中各甘油三酯及甘油二酯的含量差異，證明通過甘油酯可以更簡潔、直觀的對食用油進行區(qū)分鑒別。

圖2 沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油層次聚類分析熱圖Fig.2 The hierarchical clustering algorithm heatmap of sea buckthorn oil，sunflower seed oil，rapeseed oil and soybean oil

2.4 沙棘油及其對照油化學(xué)計量學(xué)分析

將UPLC-QTOF-MS 所得數(shù)據(jù)導(dǎo)入PeakView軟件，通過MasterView 插件，結(jié)合已經(jīng)建立的沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油的脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)庫對所得數(shù)據(jù)進行再一次驗證。將識別出的大量的甘油酯與前期數(shù)據(jù)進行對比完善，導(dǎo)入SIMCA 軟件，進行主成分分析（PCA）及偏最小二乘判別分析（OPLS-DA）。PCA 表明不同種類食用油可初步區(qū)分開，但也存在交叉，主要原因是PCA 是一種無監(jiān)督的分析方法，同一種食用油由于受產(chǎn)地、生產(chǎn)工藝、等級的影響，會產(chǎn)生較大的組內(nèi)差異，當(dāng)組內(nèi)差異足夠大時會和其它組有交叉，導(dǎo)致組間區(qū)分不明顯；OPLS-DA 是一種有監(jiān)督的判別方法，可排除無關(guān)因素、放大組間差異，反應(yīng)模型的檢測及預(yù)測效果。根據(jù)所得甘油酯繪制PCA 及OPLS-DA 圖譜（圖3）。分析可知，QC 穩(wěn)定，且聚類情況明顯，說明在正離子模式下試驗檢測狀況良好。在沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油OPLSDA 圖譜（圖3c 和d）中，Rx2=0.964，Ry2=0.956，Q2=0.94；Q2表示累計價差有效性，Q2值越接近于1，表明模型的預(yù)測能力越好；R2為累計方差值，R2值越大，表明模型的解釋能力越強，因此本次試驗圖譜顯示了模型良好的解釋能力及預(yù)測能力。

圖3 沙棘油（SJY）、葵花籽油（KHZY）、菜籽油（CZY）及大豆油（DDY）PCA 及OPLS-DA 圖譜Fig.3 PCA and OPLS-DA of sea buckthorn oil（SJY），sunflower seed oil（KHZY），rapeseed oil（CZY）and soybean oil（DDY）

對OPLS-DA 得分圖進行200 次循環(huán)迭代置換檢驗（圖4），以判別是否出現(xiàn)過度擬合的現(xiàn)象。圖譜右側(cè)數(shù)據(jù)為真實值，左側(cè)數(shù)據(jù)為模擬值，當(dāng)右側(cè)Q2、R2的原始值均高于左側(cè)Q2值、R2值，且回歸截距<0.05（Q2值與y軸交于負半軸更佳），表明模型沒有發(fā)生過度擬合。本試驗OPLS-DA 模型數(shù)值為R2（0.0，0.129）、Q2（0.0，-0.389），Q2值與Y 軸交于負半軸，表明應(yīng)用該模型對樣品進行組間區(qū)分鑒別結(jié)果真實可靠，沒有出現(xiàn)過度擬合的現(xiàn)象。

圖4 正離子模式下200 次循環(huán)迭代OPLS-DA置換檢驗圖Fig.4 Model validation using permutation of OPLS-DA test with 200 cycles in positive ion mode

2.5 自制摻假樣品的預(yù)測分析

為判別不同食用油摻假比例，本試驗建立了沙棘油及其對照油不同梯度（0%，1%，5%，10%，20%，40%，80%，100%）OPLS 模型（圖5）。沙棘油與葵花籽油模型預(yù)測能力為Rx2=0.874，Ry2=0.966，Q2=0.951，校正均方根誤差（RMSEE）6.02439，交叉驗證均方根誤差（RMSEcv）8.31966；沙棘油與菜籽油模型預(yù)測能力為Rx2=0.813，Ry2=0.988，Q2=0.982，校正均方根誤差（RMSEE）5.02219，交叉驗證均方根誤差（RMSEcv）5.80485；沙棘油與大豆油模型預(yù)測能力為Rx2=0.854，Ry2=0.979，Q2=0.97，校正均方根誤差（RMSEE）5.77894，交叉驗證均方根誤差（RMSEcv）6.08874。由此可知，Ry2＞0.96，截距接近于0，表明該模型具有較好的線性，依據(jù)圖譜中所得檢測樣品生成點的位置及測得數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)沙棘油摻假比例的判別。

圖5 正離子模式下沙棘油及其摻假食用油不同比例觀測值對預(yù)測值預(yù)測圖Fig.5 Observed vs.Predicted of sea buckthorn oil and its adulterated oil in different proportionsu in positive ion mode

3 結(jié)論

本文首次采用基于UPLC-QTOF-MS 的脂質(zhì)組學(xué)技術(shù)對沙棘油及其對照油（葵花籽油、菜籽油及大豆油）中脂質(zhì)分子組成、甘油酯?；溄M成等進行分離檢測，共檢出92 種甘油酯分子，其中甘油二酯16 種，甘油三酯76 種。根據(jù)經(jīng)歸一化處理的甘油酯，建立PCA、OPLS-DA 模型，發(fā)現(xiàn)沙棘油及其對照油間聚類區(qū)分明顯，能夠?qū)崿F(xiàn)沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油的有效鑒別。應(yīng)用聚類分析熱圖對4 種食用油中甘油酯相對含量進行對比，發(fā)現(xiàn)各食用油甘油酯具有較大差異。通過觀測值與預(yù)測值對沙棘油及其不同梯度摻假油進行預(yù)測，發(fā)覺各梯度食用油均有明顯區(qū)分，能夠?qū)郊贊舛冗M行推測鑒別。有益于保證市場沙棘油產(chǎn)品質(zhì)量，保障消費者相關(guān)權(quán)益，促進沙棘油企業(yè)健康、快速發(fā)展，并為后期關(guān)于沙棘油鑒別研究提供相關(guān)方法及經(jīng)驗。