[摘 ? ?要]加快補(bǔ)齊鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)短板,是推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。文章選取全國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平為研究對(duì)象,運(yùn)用貝葉斯時(shí)空層次模型探究2006—2018年全國(guó)及東、中、西部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平及時(shí)空演化規(guī)律,借助定性比較分析法解析了引致熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)3種類型的構(gòu)型組合,并進(jìn)一步探討了各子系統(tǒng)作用機(jī)制。研究結(jié)果表明:(1)全國(guó)整體鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平呈現(xiàn)階段性上升態(tài)勢(shì),呈現(xiàn)東部、中部、西部階梯遞減格局,且西部地區(qū)發(fā)展活躍度更高。(2)三大地區(qū)線性變化速度符合邊際效用遞減規(guī)律,東部呈現(xiàn)正負(fù)交替的周期性,中部多數(shù)地區(qū)進(jìn)入平緩周期,西部則進(jìn)入上升周期。(3)軟、硬環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)共同作用,硬環(huán)境是鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平提升的必要非充分條件,旅游基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)是內(nèi)部支持因子,旅游交通便捷服務(wù)系統(tǒng)是敏感因子,旅游信息服務(wù)系統(tǒng)是潛在因子,旅游公共環(huán)境系統(tǒng)是顯性因子;軟環(huán)境則是充要條件,旅游安全保障系統(tǒng)是非敏感因子,旅游人力資源系統(tǒng)是基礎(chǔ)因子,旅游文化娛樂系統(tǒng)是消費(fèi)需求因子,旅游行政服務(wù)系統(tǒng)是外部支持力。
[關(guān)鍵詞]鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù);時(shí)空演化;貝葉斯時(shí)空層次模型;成因分析
[中圖分類號(hào)]F59
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1002-5006(2021)11-0026-14
Doi: 10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.11.007
引言
“十三五”以來(lái),我國(guó)鄉(xiāng)村旅游高速發(fā)展,截至2019年6月,全國(guó)鄉(xiāng)村旅游總?cè)舜芜_(dá)15.1億人次,實(shí)現(xiàn)總收入0.86萬(wàn)億元,分別占同期國(guó)內(nèi)旅游總?cè)舜蔚?9.02%和旅游總收入的30.93%1。鄉(xiāng)村旅游已成為旅游市場(chǎng)的重要構(gòu)成,對(duì)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極影響。旅游公共服務(wù)是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的基礎(chǔ),也是促進(jìn)居民消費(fèi)擴(kuò)大升級(jí)、提升旅游者休閑娛樂體驗(yàn)的關(guān)鍵。加快補(bǔ)齊鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)短板,是推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑?!洞龠M(jìn)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提質(zhì)升級(jí)行動(dòng)方案(2018年—2020年)》政策文件出臺(tái)亦強(qiáng)調(diào)了提升旅游公共服務(wù)品質(zhì)對(duì)鄉(xiāng)村旅游目的地發(fā)展的重要性2。目前,我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)普遍面臨基礎(chǔ)設(shè)施滯后、產(chǎn)品和服務(wù)不標(biāo)準(zhǔn)等問題,在此背景下,探究我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展水平及其成因顯得尤為重要。
國(guó)外旅游公共服務(wù)研究開展較早,囿于語(yǔ)言習(xí)慣、研究視角及概念界定等方面存在差異,國(guó)外旅游公共服務(wù)的研究較少,且難以聚焦[1],有關(guān)研究主要圍繞城市旅游展開[2],主要涉及旅游公共設(shè)施、旅游政策和規(guī)劃、目的地安全和營(yíng)銷等分支內(nèi)容[3-5]。隨著鄉(xiāng)村旅游興起,這些問題也被拓展至鄉(xiāng)村地區(qū)[3],諸多學(xué)者從公共交通服務(wù)[6]、公共信息服務(wù)[7]、公共政策服務(wù)[8]、公共安全服務(wù)[9]、惠民便民服務(wù)[10]等角度探討了鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展。
國(guó)內(nèi)旅游公共服務(wù)被提出,始于2006年黨的十六大提倡“服務(wù)型政府”[2]。研究至今,理論界對(duì)旅游公共服務(wù)供給方、模式、屬性、服務(wù)方、內(nèi)容等方面仍存在爭(zhēng)論。具體供給方而言,既有徐菊鳳和潘悅?cè)?、王信章、李軍鵬等為代表學(xué)者提出政府供給觀[11,13-14],也有韋鳴秋等、李健儀等、李爽等為代表學(xué)者提出政府、市場(chǎng)、第三部門等構(gòu)成的多元供給觀[1-2,12]。基于不同供給觀理解,出現(xiàn)了政府主導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)、自愿供給、多元主體供給等多元化的發(fā)展模式探討[2,15-19],但這也引發(fā)了公共服務(wù)屬性上是否具有公益性的爭(zhēng)辯[11-12,19]。在服務(wù)方上,則呈現(xiàn)出狹義(旅游者群體觀)與廣義(全社會(huì)群體觀)分歧[12-13,19],基于不同需求觀理解,提出了建設(shè)內(nèi)容的狹義(與旅游者關(guān)聯(lián)的服務(wù)內(nèi)容)與廣義(所有服務(wù)內(nèi)容)之分[11-13,18]。在此基礎(chǔ)上,也有學(xué)者嘗試從旅游公共服務(wù)價(jià)值共創(chuàng)和旅游目的地精益服務(wù)角度[1,17],進(jìn)一步豐富了旅游公共服務(wù)概念體系。由此可見,目前,學(xué)者們對(duì)旅游公共服務(wù)概念的詮釋瑕瑜互見,尚未形成趨同概念。與此同時(shí),基于對(duì)旅游公共服務(wù)概念理解的不同,學(xué)者們既有從市場(chǎng)需求[2]、社會(huì)屬性[19]、服務(wù)供給[20]等方面構(gòu)建全要素系統(tǒng),也有從基礎(chǔ)設(shè)施[21]、交通服務(wù)[22]、信息咨詢[23]、安全保障[24]和行政管理[25]等分支體系進(jìn)行探索。
為探究國(guó)內(nèi)有關(guān)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)研究現(xiàn)狀,在中國(guó)知網(wǎng)以篇名、關(guān)鍵詞和摘要同時(shí)檢索“鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)”,2008年1月1日至2020年12月31日共有82篇中文核心期刊文獻(xiàn),而以篇名進(jìn)行檢索則僅有4篇中文核心期刊文獻(xiàn),見諸文獻(xiàn)稀少,但2019年以來(lái)核心文獻(xiàn)大幅上升,占總發(fā)文量的26.83%,其中,以篇名檢索的兩篇核心文獻(xiàn)均發(fā)表于2019年。然而,我國(guó)早在2005年就已提出美麗鄉(xiāng)村建設(shè)戰(zhàn)略,并在2017年提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。目前,鄉(xiāng)村旅游發(fā)展中的公共服務(wù)問題已引起了部分學(xué)者關(guān)注,相關(guān)研究見諸鄉(xiāng)村振興[26]、旅游扶貧[27]、全域旅游[28]等領(lǐng)域,但理論發(fā)展仍滯后于實(shí)踐,僅部分學(xué)者提出應(yīng)關(guān)注鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)建設(shè)的主客共享、政府主責(zé)、多方協(xié)調(diào)和體系完備性[29-30],這對(duì)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)建設(shè)支撐明顯不足。結(jié)合以上研究,本文提出鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)是為服務(wù)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展實(shí)際,以政府、市場(chǎng)、鄉(xiāng)村居民及第三方社會(huì)組織為供給方,在鄉(xiāng)村公共服務(wù)基礎(chǔ)上,為滿足鄉(xiāng)村居民和旅游者共享性需求而提供的,具有鮮明的非排他性、非競(jìng)爭(zhēng)性和公益性的產(chǎn)品和服務(wù)總稱。綜合國(guó)內(nèi)外旅游公共服務(wù)研究來(lái)看,研究對(duì)象覆蓋廣泛,涉及城市旅游[3-5,16]、節(jié)事旅游[31-32]、鄉(xiāng)村旅游[6-10,29-30]、欠發(fā)達(dá)地區(qū)[33]、景區(qū)[21,34]等;研究尺度上微觀案例多于宏觀視域;研究方法以社會(huì)訪談、問卷調(diào)查、量表設(shè)計(jì)等定性方法為主,重點(diǎn)圍繞旅游者、社區(qū)居民、政府部門管理者等群體對(duì)旅游公共服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。
由此可見,現(xiàn)有研究已有一定基礎(chǔ),但仍難以指導(dǎo)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)實(shí)踐。首先,現(xiàn)有研究多圍繞微觀個(gè)案展開,且以測(cè)評(píng)旅游公共服務(wù)滿意度感知為主,鮮有基于宏觀視角探究時(shí)空分異現(xiàn)象。其次,研究方法以定性為主,缺少面板數(shù)據(jù)模型引入,尤其是通過(guò)貝葉斯時(shí)空層模型進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)、類型劃分及其線性速度演化趨勢(shì)擬合的文獻(xiàn)仍然鮮少。再次,研究對(duì)象上,針對(duì)鄉(xiāng)村目的地旅游公共服務(wù)研究仍舊薄弱,其特殊性決定了難以復(fù)刻城市發(fā)展模式,在其概念界定、構(gòu)成內(nèi)容研究上存在短板。最后,雖然已有學(xué)者嘗試構(gòu)建量化評(píng)價(jià)體系,但針對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)量化研究較少,同時(shí),在指標(biāo)維度歸屬上并未進(jìn)一步分類,且旅游行政服務(wù)相關(guān)指標(biāo)缺失,難以凸顯旅游公共服務(wù)建設(shè)的政府主責(zé)和公共屬性。據(jù)此,本研究將全面建構(gòu)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)評(píng)價(jià)體系,并借助貝葉斯時(shí)空層次模型(Bayesian hierarchy spatio-temporal model)選取全國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市),對(duì)其鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平時(shí)空分異特征及其線性速度演化進(jìn)行探究,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用定性比較法解析引致熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)3種類型的成因構(gòu)型。本研究揭示了我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展演化趨勢(shì)脈絡(luò)及其形成機(jī)制,旨在為促進(jìn)我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)均衡化發(fā)展提供決策參考。
1 鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平測(cè)度
1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
目前,從宏觀視角進(jìn)行旅游公共服務(wù)量化評(píng)價(jià)指標(biāo)研究來(lái)看,主要基于國(guó)家旅游公共服務(wù)發(fā)展規(guī)劃展開研究,如按照《中國(guó)旅游公共服務(wù)“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》提出的信息咨詢、安全保障、交通便捷、便民惠民和行政服務(wù)五大體系為綱,構(gòu)建旅游公共服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[35-36],或通過(guò)解讀《“十三五”全國(guó)旅游公共服務(wù)規(guī)劃》內(nèi)涵,從信息、交通、安全、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、人力和娛樂7個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)體系[20]。結(jié)合已有研究基礎(chǔ),并鑒于鄉(xiāng)村地區(qū)政府部門主導(dǎo)旅游公共服務(wù)建設(shè)的特殊性,本研究在指標(biāo)建構(gòu)上更關(guān)注鄉(xiāng)村公共服務(wù)與旅游公共服務(wù)建設(shè)的融合性。服務(wù)對(duì)象上,凸顯旅游者與鄉(xiāng)村社區(qū)居民的共享性[29]。內(nèi)容解構(gòu)上,依據(jù)“十二五”和“十三五”全國(guó)旅游公共服務(wù)規(guī)劃基礎(chǔ)上,構(gòu)建了8個(gè)子系統(tǒng)(表1)。與已有評(píng)價(jià)體系研究相比,本研究依據(jù)存在形態(tài)將其歸納為軟、硬環(huán)境兩類[12]。有學(xué)者指出,我國(guó)旅游公共服務(wù)存在重建設(shè)、輕管理問題[20],通過(guò)軟硬環(huán)境建設(shè)測(cè)度,有利于探究我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展的結(jié)構(gòu)問題,這也與鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展相契合,更有利于指導(dǎo)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展實(shí)踐。
1.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明與處理
本研究中所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于2007—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中,除鄉(xiāng)村旅游服務(wù)咨詢數(shù)、鄉(xiāng)村自然災(zāi)害發(fā)生數(shù)、鄉(xiāng)村環(huán)境監(jiān)測(cè)與防治數(shù)、鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資4項(xiàng)指標(biāo)需要加工處理外,其余指標(biāo)均在以上統(tǒng)計(jì)資料中直接獲得。具體而言,鄉(xiāng)村旅游服務(wù)咨詢數(shù)使用鄉(xiāng)村文化站數(shù)代表,鑒于鄉(xiāng)村文化站提供服務(wù)的公益屬性,可以兼顧為游客提供旅游信息服務(wù),將其作為鄉(xiāng)村旅游服務(wù)咨詢數(shù)[38];鄉(xiāng)村自然災(zāi)害發(fā)生數(shù)采用地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生數(shù)、森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)、突發(fā)環(huán)境事件次數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)加總;鄉(xiāng)村環(huán)境監(jiān)測(cè)與防治數(shù)采用地質(zhì)災(zāi)害防治項(xiàng)目數(shù)和環(huán)境氣象觀測(cè)站加總;鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資采用鄉(xiāng)村固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)中的居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)投資表示。囿于西藏、香港、澳門和臺(tái)灣數(shù)據(jù)缺失,予以剔除,共獲得30個(gè)?。▍^(qū)、市)樣本數(shù)據(jù),個(gè)別數(shù)據(jù)缺失年份采用趨勢(shì)外推法補(bǔ)齊。另外,本文通過(guò)綜合指數(shù)法[50]測(cè)度2006—2018年30個(gè)?。▍^(qū)、市)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平。首先,為了滿足指標(biāo)加權(quán)運(yùn)算的需要,對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化換算,其中,以貨幣為計(jì)量單位的指標(biāo),為消除價(jià)格變動(dòng)給指標(biāo)跨時(shí)期比較造成的計(jì)算偏誤,以2006年為基期進(jìn)行不變價(jià)格換算,再運(yùn)用極差標(biāo)準(zhǔn)法進(jìn)行無(wú)量綱換算;其次,采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重;最后,運(yùn)用多元線性綜合指數(shù)確定鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平。
1.3 研究方法
本研究運(yùn)用貝葉斯時(shí)空層次模型分析中國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平總體和局部時(shí)空演化規(guī)律,并通過(guò)定性比較對(duì)其時(shí)空格局成因進(jìn)行探究。
1.3.1 ? ?貝葉斯時(shí)空層次模型構(gòu)建
貝葉斯時(shí)空層次模型是在貝葉斯層次模型基礎(chǔ)上,引入觀測(cè)時(shí)空變化的交互項(xiàng),同時(shí),利用先驗(yàn)信息能夠有效克服一般時(shí)空數(shù)據(jù)小樣本和自相關(guān)缺陷,以概率統(tǒng)計(jì)形式刻畫時(shí)空演化過(guò)程,共包含3個(gè)層次[51-52]:
樣本似然函數(shù):
[Yit~MVN(μit,σ2Y)] (1)
參數(shù)先驗(yàn)分布:
[μit~MVN(λit,σ2μ)] (2)
時(shí)空過(guò)程函數(shù):
[lnλit=α+Si+b0(t-tmid)+νt+b1i(t-tmid)+εit] ? ?(3)
式(1)~式(3)中,i和t分別代表各省(區(qū)、市)和年份,[Yit]、[μit]、[σ2Y]、[λit]、[σ2μ]分別表示鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平、期望值、方差、期望值的期望和方差,[α]是常量,[εit]表示擾動(dòng)項(xiàng);[Si]為[i]地區(qū)空間參數(shù),exp[(Si)]為總體空間相對(duì)度,反映了第[i]個(gè)地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平相對(duì)指數(shù),>1(或<1)說(shuō)明其高于(低于)總體水平。依據(jù)Richardson等提出的分類標(biāo)準(zhǔn)[53]:將鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平大于1的后驗(yàn)概率估計(jì)值高于0.7劃分為熱點(diǎn)區(qū),小于0.2為冷點(diǎn)區(qū),剩余為溫點(diǎn)區(qū),依次表示第[i]個(gè)地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服水平高于、低于和相當(dāng)于全國(guó)平均水平;[b1i(t-tmid)]為時(shí)空交互項(xiàng),參數(shù)[b1i]表示局部變化速度,[t-tmid]表示相對(duì)于觀察期中點(diǎn)位置[tmid]的時(shí)間差;[b0(t-tmid)]+[vt]表示總體時(shí)序趨勢(shì),由[b0(t-tmid)]線性趨勢(shì)和[vt]隨機(jī)效應(yīng)構(gòu)成,通過(guò)測(cè)算參數(shù)[b0]考察排除模型時(shí)間特征后全國(guó)整體鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平演化趨勢(shì);進(jìn)一步將式(3)合并為[(b0+b1i)(t-tmid)],其參數(shù)項(xiàng)[b0+b1i]表示第[i]個(gè)地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的線性變化速度,若[(b0+b1i)>0](或<0)表示[i]地區(qū)局部線性變化速度加快(或減慢);該模型中所有時(shí)空參數(shù)([Si]、[b0]、[vt]、[b1i])先驗(yàn)分布均通過(guò)BYM(Besag-York-Mollié)模型確定[54]。此外,為檢驗(yàn)該模型的時(shí)空效應(yīng)對(duì)研究樣本時(shí)空演化的解釋程度,使用方差成分系數(shù)(VPC),VPC愈大表明模型時(shí)空效應(yīng)可信度愈高,公式如下[55]:
[VPC= ? ?var(Si+b0t+νt)var(si+b0t+νt)+var(b1it+0.5b2it2+εit)×100%] (4)
1.3.2 ? ?定性比較分析
鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的時(shí)空演化過(guò)程相對(duì)復(fù)雜,難以被單一因素詮釋,而定性比較分析作為定性與定量結(jié)合的一種集合理論研究方法,可以解構(gòu)出多個(gè)不同前因條件組合,這些特定組合就是引致最終結(jié)果的理想構(gòu)型,需要通過(guò)一致性和覆蓋率甄選出最具有解釋力的前因條件構(gòu)型,公式如下[56]:
[一致性(X≤Y)=min(xi,yi)xi覆蓋率(X≤Y)=min(xi,yi)yi] (5)
式(5)中,[X]為前因條件集合,[Y]為最終結(jié)果集合,[xi]為變量在組合[X]的隸屬度,[yi]為變量在結(jié)果Y的隸屬度,一致性可以判斷前因條件構(gòu)成的充分條件,一般要求閾值不低于0.85[57];覆蓋率是指特定前因條件構(gòu)型對(duì)最終結(jié)果的解釋力度,而凈覆蓋率是指僅能夠被該種構(gòu)型詮釋的個(gè)案占比,一般要求閾值不低于0.9才滿足引致結(jié)果變量的必要條件[57]。另外,本研究采用四值模糊集校準(zhǔn)法對(duì)前因條件變量進(jìn)行校準(zhǔn),按照隸屬度由高至低依次賦值為1、0.67、0.33、0,其中,1為完全隸屬,0為完全不隸屬。
2 鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平時(shí)空演化特征
借助OpenBUGS 3.2.1軟件中馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法分析該模型,通過(guò)判斷其結(jié)果的收斂性來(lái)驗(yàn)證貝葉斯時(shí)空層次模型估計(jì)的可靠性,依據(jù)Gelman-Rubin統(tǒng)計(jì)量判斷估算結(jié)果的收斂性,愈接近1表明結(jié)果收斂性愈好,本研究中所有參數(shù)值均在0.973~1.009內(nèi),表明結(jié)果可靠性較高。
2.1 總體時(shí)空趨勢(shì)的貝葉斯時(shí)空層次模型分析
2006—2018年,30個(gè)?。▍^(qū)、市)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平時(shí)空效應(yīng)分別由貝葉斯時(shí)空層次模型中的時(shí)間和空間趨勢(shì)參數(shù)[b0(t-tmid)+vt]和[Si]測(cè)度?;赱b0(t-tmid)+vt]進(jìn)行后驗(yàn)中值估計(jì)可知,觀察期內(nèi)全國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平整體呈上升趨勢(shì),整體可劃分為2006—2008年二次型上升趨勢(shì)、2009—2012年平緩發(fā)展態(tài)勢(shì)、2013—2018年波動(dòng)上升趨勢(shì)3個(gè)階段。貝葉斯時(shí)空層次模型估計(jì)的方差成分系數(shù)為85.72%,即其對(duì)整體時(shí)空過(guò)程的解釋度高達(dá)85.72%,說(shuō)明觀察期內(nèi)30個(gè)?。▍^(qū)、市)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平已形成穩(wěn)定的空間格局。進(jìn)一步測(cè)算每個(gè)階段各地區(qū)在總體空間相對(duì)度exp(Si)>1的后驗(yàn)概率估計(jì)值,考察其在3個(gè)階段表現(xiàn)出的短期波動(dòng)規(guī)律特征(圖1),東、中、西部三大地區(qū)整體發(fā)展水平呈現(xiàn)由東向西階梯遞減格局。其中,江蘇、浙江、山東、廣東、河南、四川6省始終處于熱點(diǎn)區(qū),熱點(diǎn)區(qū)多數(shù)集中于東部地區(qū);上海、山西、安徽、江西、內(nèi)蒙古、廣西、云南、陜西8省市始終處于溫點(diǎn)區(qū),溫點(diǎn)區(qū)以中部地區(qū)占多數(shù);海南、黑龍江、吉林、甘肅、青海、寧夏、新疆7省區(qū)始終處于冷點(diǎn)區(qū),冷點(diǎn)區(qū)以西部地區(qū)為主;北京、天津、河北、遼寧、重慶、湖北、湖南屬于由高水平滑落至低水平,僅有福建回升至熱點(diǎn)區(qū),貴州則由冷點(diǎn)區(qū)升遷為溫點(diǎn)區(qū)。由此可知,雖然全國(guó)整體鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平呈上升趨勢(shì),但三大地區(qū)之間差距顯著,不均衡化發(fā)展問題顯現(xiàn)。
為進(jìn)一步探究地區(qū)差距來(lái)源,借助Dagum基尼系數(shù)分解方法[58],將全國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平發(fā)展差距分解為地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間和超變密度差距,結(jié)果如表2所示。整體來(lái)看,2006—2018年總體差距有所擴(kuò)大,表明空間非均衡發(fā)展格局并未改善;地區(qū)間差距來(lái)看,東、西部地區(qū)空間非均衡差距始終最大,而東、中部地區(qū)差距最小;西部地區(qū)內(nèi)差異尤為顯著,而中部地區(qū)內(nèi)差距最小;結(jié)合成分分解及其貢獻(xiàn)率可知,地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率最高,同時(shí),超變密度差異貢獻(xiàn)率最小,地區(qū)間的交叉重疊效應(yīng)并不是引致空間非均衡發(fā)展的主要來(lái)源,說(shuō)明河南和四川雖然歸屬于熱點(diǎn)區(qū),但其發(fā)展水平尚未趕超東部熱點(diǎn)區(qū)省市,并未形成引致空間非均衡化發(fā)展的極化中心,而是源自東、西部相對(duì)較大的發(fā)展差距。可見,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距是造成我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平非均衡發(fā)展的重要因素,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)亦影響著地區(qū)財(cái)政收支和居民收入,進(jìn)而影響其鄉(xiāng)村公共服務(wù)支出能力。因此,我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展格局與經(jīng)濟(jì)空間基本吻合。
運(yùn)用全局Morans I指數(shù)[59],并使用Queen相鄰方法定義空間權(quán)重,對(duì)全國(guó)及三大地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)(圖2),觀察期內(nèi)全國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平Morans I指數(shù)在0.173~0.342之間波動(dòng),呈現(xiàn)相似屬性的集聚分布特征。2006—2018年三大地區(qū)全局Morans I指數(shù)之間差距較大,東部地區(qū)Morans I指數(shù)最高,且內(nèi)部相似屬性空間集聚特征明顯,中、西部地區(qū)則呈顯著的負(fù)相關(guān)。西部地區(qū)空間集聚態(tài)勢(shì)明顯優(yōu)于中部,整體呈現(xiàn)波動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)。借助局部Morans I指數(shù)[60],分別對(duì)2008年、2012年和2018年3個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)年份鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平進(jìn)行分析(圖3),發(fā)現(xiàn)至少有17個(gè)?。▍^(qū)、市)局部Morans I指數(shù)處于第一、第三象限,占全部省(區(qū)、市)的56.67%。呈現(xiàn)出東部“高高”集聚現(xiàn)象明顯,中西部“低低”“低高”集聚現(xiàn)象。3個(gè)時(shí)期對(duì)比可知,等級(jí)升遷省區(qū)為青海、廣西,而云南、貴州、江西3省則在2012年產(chǎn)生等級(jí)升遷現(xiàn)象,雖然在2018年又產(chǎn)生了降遷現(xiàn)象,但總體上西部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展尤為活躍。
2.2 局部時(shí)空趨勢(shì)的貝葉斯時(shí)空層次模型分析
通過(guò)測(cè)算貝葉斯時(shí)空層次模型中線性變化速度項(xiàng)b0+b1i的后驗(yàn)中值估計(jì)可知(圖4),3個(gè)時(shí)間段內(nèi)各地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的線性變化速度存在顯著差異。具體而言,東部整體線性變化速度具有正負(fù)交替特征,呈現(xiàn)“V”型和“Λ”型,具有鮮明的周期性漲落規(guī)律,反映出東部作為熱點(diǎn)集聚區(qū),其線性變化速度加快態(tài)勢(shì)存在間斷性和不可持續(xù)性問題,符合邊際效用遞減規(guī)律,即地區(qū)發(fā)展水平愈高,從其連續(xù)增加的每一單位中所獲取的效用增量是遞減的,引致其發(fā)展速度線性變化逐漸趨于減緩,這也側(cè)面反映出當(dāng)前東部鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)供給存在剩余,亟待轉(zhuǎn)移剩余供給要素;中部地區(qū)在第3發(fā)展階段變化速度趨于衰減,表明中部作為溫點(diǎn)集聚區(qū),已步入速度變化由正轉(zhuǎn)負(fù)的平緩發(fā)展周期,處于邊際效用遞增向遞減的過(guò)渡階段,亟待鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)要素更新和升級(jí);西部地區(qū)速度變化則由負(fù)轉(zhuǎn)正,上揚(yáng)態(tài)勢(shì)明顯,呈現(xiàn)“廠”字型趨向,表明西部雖然作為冷點(diǎn)集聚區(qū),但借助后發(fā)優(yōu)勢(shì)主動(dòng)調(diào)整鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)供給結(jié)構(gòu),處于邊際效用遞增階段,引致其發(fā)展速度變化逐漸加快。
3 鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平時(shí)空演化的成因解析
基于以上分析可知,熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)3種類型發(fā)展水平?jīng)Q定了其線性變化演化趨勢(shì)存在較大差距,然而為何會(huì)形成3種不同的發(fā)展類型?換言之,東、中、西部三大地區(qū)均包含熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)3種發(fā)展類型,具體在熱點(diǎn)區(qū)類型中,呈現(xiàn)哪些子系統(tǒng)組合?同理,溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)呢?這些引致不同類型的子系統(tǒng)構(gòu)型組合是什么?各個(gè)子系統(tǒng)在整體鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展中承擔(dān)怎樣的角色?據(jù)此,運(yùn)用fsQCA 3.0對(duì)全國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)子系統(tǒng)得分進(jìn)行四值模糊集校準(zhǔn),在單項(xiàng)前因條件充要性監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)3種類型的前因條件組合構(gòu)型,并進(jìn)一步提煉出各子系統(tǒng)的作用機(jī)制。
3.1 單變量的充分性和必要性分析
本研究首先對(duì)單項(xiàng)前因條件變量是否能引致結(jié)果變量的充分必要條件進(jìn)行檢驗(yàn)。依據(jù)前文充要條件判斷標(biāo)準(zhǔn)發(fā)現(xiàn),雖然一致性相對(duì)較高,但除去旅游人力資源滿足必要非充分條件外,其余單項(xiàng)前因條件均未達(dá)到閾值要求,表明多數(shù)前因條件并不是引致鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平提升的充分必要條件,且當(dāng)這些前因條件單獨(dú)出現(xiàn)時(shí),并不能引致特定結(jié)果產(chǎn)生,需要與其他變量協(xié)同發(fā)揮作用。
3.2 成因解析
通過(guò)對(duì)觀察期內(nèi)30個(gè)?。▍^(qū)、市)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行前因條件識(shí)別,具體以三大地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平為因變量,將8個(gè)子系統(tǒng)作為自變量,找尋出最優(yōu)解、簡(jiǎn)單解、中間解3種結(jié)果,緣于最優(yōu)解由所有前因條件復(fù)雜交錯(cuò)形成,存在重復(fù)詮釋問題,需要借助簡(jiǎn)單解和中間解。當(dāng)前因條件變量同時(shí)隸屬于簡(jiǎn)單解和中間解,則視為核心條件,若僅隸屬于中間解則視為輔助條件。由表3可知,三大地區(qū)共包含10種構(gòu)型組合,其總體一致性均為1,表明這些組合成為影響鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的充分條件;同時(shí),每一種組合覆蓋率在0.251~0.472之間波動(dòng),未達(dá)到最低閾值要求,表明并不存在某一種組合能夠詮釋所有個(gè)案,且每一種發(fā)展類型都是特定情形下造成的。
綜合研究結(jié)果(表3),將三大地區(qū)構(gòu)型分別按照其發(fā)展類型(熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū))進(jìn)行合并處理:
[A1*A2*A3*A4*A5*A6*A7*A8→Ya1、Yb1、Yc1] (6)
[~A1*~A2*A6*A7*[A3*~A4*A5*+A3+ ? ?A4*A8]→Ya2、Ya3、Yb2、Yc2] (7)
[~A1*~A2*~A4*A6*[A3*A5*A7+A3*A7*~A8+ ? ?~A3*~A7*A8]→Ya4、Yb3、Yc3] (8)
式(6)~式(8)分別對(duì)應(yīng)熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)合并后的構(gòu)型組合(“*”“+”“~”依次代表“和”“或”“非”的邏輯關(guān)系)。由式(6)可知,所有前因條件變量提升,必然會(huì)引致鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)高水平結(jié)果,但中部熱點(diǎn)區(qū)案例中安全保障服務(wù)(A5)被視為空白條件,即其出現(xiàn)與否并不影響最終結(jié)果??梢姡鱾€(gè)前因條件的整體增強(qiáng)必然引致高水平結(jié)果,但高水平結(jié)果產(chǎn)生未必是由所有變量提升引起的,說(shuō)明每一個(gè)前因條件增強(qiáng)是引致高水平結(jié)果的充分但非必要條件;依據(jù)式(7)可知,同時(shí)缺乏旅游基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(A1)和旅游交通便捷服務(wù)(A2),必然會(huì)抑制鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展,緣于兩者均是反映鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)市場(chǎng)需求規(guī)模的潛在指標(biāo),即住宿、餐飲、廁所等旅游基礎(chǔ)設(shè)施缺失,加之鄉(xiāng)村道路交通不暢導(dǎo)致鄉(xiāng)村地區(qū)的可進(jìn)入性差,引致基本公共產(chǎn)品供給小于需求,成為影響鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平提升的充分條件;式(8)是冷點(diǎn)區(qū)構(gòu)型組合,作為熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)構(gòu)型組合的擴(kuò)展性檢驗(yàn)。在同時(shí)缺乏旅游基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(A1)、旅游交通便捷服務(wù)(A2)和旅游公共環(huán)境(A4)情形下,成為引致鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)長(zhǎng)期處于低水平徘徊的重要因素,這也驗(yàn)證了溫點(diǎn)區(qū)構(gòu)型結(jié)論的合理性。
綜合以上分析并繪制圖5可知,在熱點(diǎn)區(qū)、溫點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)3類構(gòu)型組合中,均將旅游人力資源系統(tǒng)(A6)視為共同核心條件,可見,具備一定規(guī)模的鄉(xiāng)村旅游從業(yè)人員是旅游公共服務(wù)建設(shè)的基礎(chǔ)因子;旅游安全保障系統(tǒng)(A5)在3類地區(qū)多數(shù)案例中視為空白條件,表明其對(duì)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平尚未產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響,可能原因是醫(yī)療衛(wèi)生及環(huán)境監(jiān)測(cè)防治建設(shè)需要較長(zhǎng)周期,短期效應(yīng)尚未顯現(xiàn),成為潛在影響因子。
綜合三大地區(qū)組合構(gòu)型來(lái)看,硬環(huán)境建設(shè)是鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平提升的必要非充分條件,而軟環(huán)境建設(shè)則是鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平提升的充分必要條件。硬環(huán)境發(fā)展差異來(lái)看,雖然三大地區(qū)在旅游基礎(chǔ)設(shè)施(A1)、旅游交通便捷(A2)和旅游公共環(huán)境(A4)欠缺的情形下,必然會(huì)引致鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平下降,西部地區(qū)還受旅游信息服務(wù)(A3)制約,但是各個(gè)條件在影響作用過(guò)程上仍存在差異,其中,旅游基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)調(diào)滿足旅游者最基本的物質(zhì)需求,是鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)建設(shè)的內(nèi)部支持因子;交通便捷服務(wù)則首要解決地區(qū)可進(jìn)入性問題,鄉(xiāng)村作為自駕游的重要目的地,移動(dòng)性和集散效率是旅游者出行決策的關(guān)鍵考量,具有極高的敏感性,成為影響旅游公共服務(wù)水平的敏感因子;作為最能反映村容村貌的旅游公共環(huán)境服務(wù)系統(tǒng),是反映鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的顯性因子;經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定了地區(qū)旅游公共服務(wù)水平,而旅游信息化水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤為密切,而這也是引致經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后的西部地區(qū)旅游信息服務(wù)欠缺的重要因素,其能夠間接決定地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平,是潛在因子。結(jié)合軟環(huán)境發(fā)展差異來(lái)看,東部、中部地區(qū)3類構(gòu)型組合均將旅游文化娛樂服務(wù)(A7)視為核心條件,這也是迎合旅游消費(fèi)和服務(wù)模式變革,滿足旅游者除基本公共服務(wù)之外的文化、休閑、娛樂等超額需求,然而,西部文化、娛樂等旅游主題特色功能不足,亦是其鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)軟環(huán)境建設(shè)的短板。
此外,緣于東部多數(shù)地區(qū)已形成了以完善的旅游基礎(chǔ)設(shè)施和高效快捷的旅游交通網(wǎng)絡(luò)為代表的成熟旅游市場(chǎng)供給體系,政府干預(yù)較少。與東部地區(qū)相比,中西部地區(qū)起步較晚,更依賴于政府政策傾斜和財(cái)政補(bǔ)貼,中西部多數(shù)地區(qū)具備較強(qiáng)的旅游行政扶持。可見,旅游基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)(A1)、旅游交通便捷系統(tǒng)(A2)與旅游行政服務(wù)系統(tǒng)(A8)形成了聯(lián)動(dòng)發(fā)展關(guān)系,說(shuō)明旅游行政服務(wù)能夠通過(guò)制度安排和政策導(dǎo)向,平衡鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)在地區(qū)間要素供給水平,是促進(jìn)地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)均衡化發(fā)展的外部支持因子。
4 結(jié)論與展望
4.1 結(jié)論與建議
(1)全國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)總體發(fā)展水平呈現(xiàn)階段性上升發(fā)展態(tài)勢(shì),且三大地區(qū)發(fā)展水平差距顯著,東部、西部差距尤為凸顯,呈現(xiàn)由東向西階梯遞減格局,與我國(guó)經(jīng)濟(jì)空間基本吻合;由空間相關(guān)性可知,東部呈現(xiàn)“高高”集聚現(xiàn)象,中西部呈現(xiàn)“低低”“低高”集聚現(xiàn)象,西部多數(shù)地區(qū)內(nèi)?。▍^(qū)、市)等級(jí)躍遷現(xiàn)象凸顯,表明西部地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展相對(duì)活躍。
(2)三大地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平的線性變化速度符合邊際效用遞減規(guī)律,地區(qū)差異顯著,具體東部作為熱點(diǎn)集聚區(qū)呈現(xiàn)正負(fù)交替的周期性變化,中部作為溫點(diǎn)集聚區(qū)已步入由負(fù)轉(zhuǎn)正的平緩發(fā)展周期。與前兩類地區(qū)相比,西部為冷點(diǎn)集聚區(qū),其發(fā)展變化速度由負(fù)轉(zhuǎn)正,呈現(xiàn)逐漸加快態(tài)勢(shì)。
(3)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平時(shí)空格局由軟、硬環(huán)境共同作用形成。硬環(huán)境建設(shè)是必要非充分條件,其中,旅游基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)是內(nèi)部支持因子,旅游交通便捷系統(tǒng)是敏感因子,旅游信息服務(wù)系統(tǒng)是潛在因子,旅游公共環(huán)境系統(tǒng)則是顯性因子;軟環(huán)境建設(shè)作為充要條件,更應(yīng)重視軟環(huán)境建設(shè),具體旅游安全保障系統(tǒng)是非敏感因子,旅游人力資源系統(tǒng)是基礎(chǔ)因子,旅游文化娛樂系統(tǒng)是消費(fèi)需求因子,旅游行政服務(wù)系統(tǒng)是外部支持因子。
(4)未來(lái)在農(nóng)村地區(qū)制定鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展政策時(shí),應(yīng)科學(xué)把控不同地區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平及其線性變化速度趨勢(shì)。針對(duì)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)線性變化速度已步入下降周期的熱點(diǎn)區(qū),應(yīng)將剩余服務(wù)供給要素進(jìn)行梯度轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的對(duì)口扶持,提高服務(wù)要素利用效率;對(duì)于已步入或即將進(jìn)入線性變化速度由正轉(zhuǎn)負(fù)的溫點(diǎn)區(qū),應(yīng)及時(shí)將鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)要素進(jìn)行更新和升級(jí),避免跌入衰落周期;對(duì)于處于線性變化速度擴(kuò)張的冷點(diǎn)區(qū),可以借助后發(fā)優(yōu)勢(shì),積極調(diào)整鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)要素結(jié)構(gòu),以維持較高的線性擴(kuò)張速度。
4.2 研究局限與展望
本研究仍存在以下局限:首先,限于目前有關(guān)鄉(xiāng)村地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)資料較少,在指標(biāo)構(gòu)建上,鄉(xiāng)村地區(qū)旅行社及景區(qū)從業(yè)人員、景區(qū)標(biāo)識(shí)牌及交通、農(nóng)家樂、停車場(chǎng)、交通驛站、網(wǎng)站平臺(tái)、信息化設(shè)施等數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,無(wú)法納入量化指標(biāo)體系之中,引致難以全方位反映鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平,未來(lái)可通過(guò)典型案例地調(diào)研以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)缺陷。其次,成因分析上,本文嘗試從鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)各子系統(tǒng)出發(fā)進(jìn)行探討,但系統(tǒng)發(fā)展容易受內(nèi)外部多種因素共同影響,如地區(qū)旅游資源豐度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策制度扶持、客源市場(chǎng)需求、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)等也是重要影響因素,不同因素對(duì)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)的影響程度如何?其共同作用機(jī)制又會(huì)怎樣?未來(lái)可通過(guò)構(gòu)建影響因素指標(biāo)體系,借助計(jì)量模型探究其影響強(qiáng)度,進(jìn)一步探討影響因素作用機(jī)制。再次,從整體來(lái)看,本文從宏觀尺度出發(fā)雖然可以勾勒出我國(guó)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)全貌,但難以反映出微觀尺度鄉(xiāng)村地區(qū)內(nèi)部旅游公共服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀,不同空間尺度下鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)發(fā)展水平、線性演化趨勢(shì)是否存在較大差異?如旅游公共服務(wù)發(fā)展典型的鄉(xiāng)村在供給規(guī)模上是否存在邊際效應(yīng)?其線性速度演化趨勢(shì)是否呈現(xiàn)周期性漲落規(guī)律?為解決這些問題,今后將選取典型案例地,通過(guò)調(diào)研采集歷時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證探討。最后,本研究嘗試對(duì)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)概念進(jìn)行界定,但與城市目的地相比,鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)在供給主體、服務(wù)對(duì)象、構(gòu)成內(nèi)容、發(fā)展階段和規(guī)模上有何異同?這也是鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)系統(tǒng)化建設(shè)的重要內(nèi)容,未來(lái)在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,結(jié)合城市與鄉(xiāng)村目的地典型案例地發(fā)展實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)一步探究。
參考文獻(xiàn)(References)
[1] 韋鳴秋, 白長(zhǎng)虹, 華成鋼. 旅游公共服務(wù)價(jià)值共創(chuàng): 概念模型、驅(qū)動(dòng)因素與行為過(guò)程——以杭州市社會(huì)資源國(guó)際訪問點(diǎn)為例[J]. 旅游學(xué)刊, 2020, 35(3): 72-85. [WEI Mingqiu, BAI Changhong, HUA Chenggang. The study of tourism public service co-creation: Conceptual model, driving factor and behavioral process: Take the international social resource visiting spot of Hangzhou as an example[J]. Tourism Tribune, 2020, 35(3): 72-85.]
[2] 李健儀, 謝禮珊, 關(guān)新華. 旅游公共服務(wù)質(zhì)量量表的設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)[J]. 旅游學(xué)刊, 2016, 31(11): 117-127. [Ll Jianyi, XIE Lishan, GUAN Xinhua. Scale development and validation of tourism public service quality[J]. Tourism Tribune, 2016, 31(11): 117-127.]
[3] ROGERSON C M, ROGERSON J M. Intra-urban spatial differentiation of tourism: Evidence from Johannesburg, South Africa[J]. Urbani Izziv, 2016, 27(2): 125-137.
[4] MAXIM C. Sustainable tourism implementation in urban areas: A case study of London[J]. Journal of Sustainable Tourism, 2016, 24(7): 971-989.
[5] YE S, WU J S, ZHENG C J. Are tourists with higher expectation more sensitive to service performance? Evidence from urban tourism[J]. Journal of Destination Marketing & Management, 2019, 12: 64-73.
[6] BATMAN Z P, ADIG?ZEL E, T?ZEL F. Investigation of transportation values in the context of rural tourism usages of Bursa Cumal?k?z?k sample[J]. Bart?n Orman Fakültesi Dergisi, 2017, 19(2): 30-39.
[7] SHANKER D, PADHI S R. Promoting rural tourism in India through ICT applications[J]. Studies in Indian Place Names, 2020, 40: 1823-1831.
[8] AYTU? H K, MIKAEILI M. Evaluation of Hopas rural tourism potential in the context of European Union tourism policy[J]. Procedia Environmental Sciences, 2017, 37:234-245.
[9] LONG N T, NGUYEN T L. Sustainable development of rural tourism in an Giang province, Vietnam[J]. Sustainability, 2018, 10(4): 353-378.
[10] CHIN C H, LO M C, MOHAMAD A A, et al. The impacts of multi-environmental constructs on tourism destination competitiveness: Local residents perceptions[J]. Journal of Sustainable Development, 2017, 10(3): 120-132.
[11] 徐菊鳳, 潘悅?cè)? 旅游公共服務(wù)的理論認(rèn)知與實(shí)踐判斷——兼與李爽商榷[J]. 旅游學(xué)刊, 2014, 29(1): 27-38. [XU Jufeng, PAN Yueran. Theoretical understanding and practical judgment in public tourism services: Discussed concurrently with LI Shuang[J]. Tourism Tribune, 2014, 29(1): 27-38.]
[12] 李爽, 黃福才, 李建中. 旅游公共服務(wù): 內(nèi)涵、特征與分類框架[J]. 旅游學(xué)刊, 2010, 25(4): 20-26. [LI Shuang, HUANG Fucai, LI Jianzhong. Tourism public services: Connotation, characteristics and classified framework[J]. Tourism Tribune, 2010, 25(4): 20-26.]
[13] 王信章. 旅游公共服務(wù)體系與旅游目的地建設(shè)[J]. 旅游學(xué)刊, 2012, 27(1): 6-7. [WANG Xinzhang. Tourism public service system and tourism destination construction[J]. Tourism Tribune, 2012, 27(1): 6-7.]
[14] 李軍鵬. 加快完善旅游公共服務(wù)體系[J]. 旅游學(xué)刊, 2012, 27(1): 4-6. [LI Junpeng. On accelerating the perfection of the system of tourism public service[J]. Tourism Tribune, 2012, 27(1): 4-6.]
[15] 黃燕玲, 羅盛鋒, 丁培毅. 供需感知視角下的旅游公共服務(wù)發(fā)展研究——以桂林國(guó)家旅游綜合改革試驗(yàn)區(qū)為例[J]. 旅游學(xué)刊, 2010, 25(7): 70-76. [HUANG Yanling, LUO Shengfeng, DING Peiyi. Study on the development of tourism public service under the perspective of demand and supply: Taking Guilin “National Tourism Comprehensive Reform Testing Area” as an example[J]. Tourism Tribune, 2010, 25(7): 70-76.]
[16] 李剴. 邊疆民族地區(qū)省會(huì)城市的旅游公共服務(wù)體系構(gòu)建——以昆明市為例[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2017, 27(S1): 250-253. [LI Kai. Construction of tourism public service system for capital cities in frontier minority areas: A case study of Kunming city[J]. China Population, Resources and Environment, 2017, 27(S1): 250-253.]
[17] 白長(zhǎng)虹, 劉歡. 旅游目的地精益服務(wù)模式: 概念與路徑——基于扎根理論的多案例探索性研究[J]. 南開管理評(píng)論, 2019, 22(3): 137-147. [BAI Changhong, LIU Huan. The concept and path of tourism destination fine service pattern: An exploratory research based on multi-case study and grounded theory[J]. Nankai Business Review, 2019, 22(3): 137-147.]
[18] 王佳欣, 張?jiān)偕? 基于游客需求視角的旅游公共服務(wù)供給次序研究[J]. 貴州社會(huì)科學(xué), 2017(7): 128-133. [WANG Jiaxin, ZHANG Zaisheng. Research on the supply order of tourism public service from the perspective of tourists demand[J]. Guizhou Social Sciences, 2017(7): 128-133.]
[19] 夏杰長(zhǎng), 徐金海. 以供給側(cè)改革思維推進(jìn)旅游公共服務(wù)體系建設(shè)[J]. 河北學(xué)刊, 2017, 37(3): 126-130. [XIA Jiechang, XU Jinhai. Research on the reform of the supply front to promote tourism public service system construction[J]. Hebei Academic Journal, 2017, 37(3): 126-130.]
[20] 馬慧強(qiáng), 燕明琪, 李嵐, 等. 我國(guó)旅游公共服務(wù)質(zhì)量時(shí)空演化及形成機(jī)理分析[J].經(jīng)濟(jì)地理, 2018, 38(3): 190-199. [MA Huiqiang, YAN Mingqi, LI Lan, et al. The spatio-temporal evolution and formation mechanism of tourism public service in China[J]. Economic Geography, 2018, 38(3): 190-199.]
[21] 王建英, 謝朝武, 陳帥. 景區(qū)智慧旅游設(shè)施的優(yōu)化布局——以泉州古城為例[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2019, 39(6): 223-231. [WANG Jianying, XIE Chaowu, CHEN Shuai. Layout optimization of smart tourism facilities in scenic areas: Taking ancient city of Quanzhou as an example[J]. Economic Geography, 2019, 39(6): 223-231.]
[22] 胡撫生. 我國(guó)城市旅游公共交通服務(wù)發(fā)展研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì), 2015, 31(6): 139-142. [HU Fusheng. The development of public transportation service of city tourism in China[J]. Ecological Economy, 2015, 31(6): 139-142.]
[23] 丁利. 基于需求導(dǎo)向的旅游政務(wù)微博公共信息服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化研究——以山東旅游政務(wù)微博為例[J]. 現(xiàn)代情報(bào), 2018, 38(1): 100-107. [Ding Li. Research on the quality of public information service of tourism government micro-blog based on the demands of online tourists: A case study of Shandong tourism government micro-blog[J]. Journal of Modern Information, 2018, 38(1): 100-107.]
[24] 張丹, 謝朝武. 我國(guó)旅游者公共安全服務(wù): 體系建設(shè)與供給模式研究[J]. 旅游學(xué)刊, 2015, 30(9): 82-90. [ZHANG Dan, XIE Chaowu. Designing a tourists public security service system and supply model in China[J]. Tourism Tribune, 2015, 30(9): 82-90.]
[25] 吳真松, 謝朝武, 郭志平. 《旅游法》與我國(guó)旅游行政治理體系的變革研究[J]. 旅游學(xué)刊, 2014, 29(10): 97-107. [WU Zhensong, XIE Chaowu, GUO Zhiping. Tourism Law and the revolution of Chinas tourism administrative governance system[J]. Tourism Tribune, 2014, 29(10): 97-107.]
[26] 楊忍, 文琦, 王成, 等. 新時(shí)代中國(guó)鄉(xiāng)村振興: 探索與思考——鄉(xiāng)村地理青年學(xué)者筆談[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2019, 34(4): 890-910. [YANG Ren, WEN Qi, WANG Cheng, et al. Discussions and thoughts of the path to Chinas rural revitalization in the new era: Notes of the young rural geography scholars[J]. Journal of Natural Resources, 2019, 34(4): 890-910.]
[27] 陳天富. 美麗鄉(xiāng)村背景下河南鄉(xiāng)村旅游發(fā)展問題與對(duì)策[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2017, 37(11): 236-240. [CHEN Tianfu. Problems and countermeasures of rural tourism development in Henan province on beautiful village background[J]. Economic Geography, 2017, 37(11): 236-240.]
[28] 劉楝子. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全域旅游: 一個(gè)分析框架[J]. 改革, 2017(12): 80-92. [LIU Lianzi. Universe tourism in the strategy of rural revitalization: An analytical framework[J]. Reform, 2017(12): 80-92.]
[29] 羅成華, 劉安全. 武陵山區(qū)鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)供給困境及其破解[J]. 貴州社會(huì)科學(xué), 2019(10): 85-91. [LUO Chenghua, LIU Anquan. The dilemma of rural tourism public service supply in Wuling Mountain area and its solution[J]. Guizhou Social Sciences, 2019(10): 85-91.]
[30] 張新成, 高楠, 何旭明, 等. 鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及提升模式研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2020, 34(10): 179-186. [ZHANG Xincheng, GAO Nan, HE Xuming, et al. Study on the quality evaluation and promotion model of rural tourism public services[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2020, 34(10): 179-186.]
[31] 李爽, 甘巧林. 游客對(duì)大型節(jié)事活動(dòng)旅游公共服務(wù)感知評(píng)價(jià)研究——基于第16屆廣州亞運(yùn)會(huì)期間的考察[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2011, 31(6): 1047-1053. [LI Shuang, Gan Qiaolin. A study on the perception evaluation system of tourism public service in events: Base on the survey from 16th Asian Games[J]. Economic Geography, 2011, 31(6): 1047-1053.]
[32] BYRD E T, CANZIANI B, HSIEH Y C J, et al. Wine tourism: Motivating visitors through core and supplementary services[J]. Tourism Management, 2016, 52: 19-29.
[33] 文斌, 張小雷, 楊兆萍, 等. 欠發(fā)達(dá)地區(qū)旅游公共服務(wù)供給演化及驅(qū)動(dòng)機(jī)制探討[J]. 干旱區(qū)地理, 2015, 38(6): 1282-1289. [WEN Bin, ZHANG Xiaolei, YANG Zhaoping, et al. Discussion on evolution and driving mechanism of tourism public service supply in underdeveloped area[J]. Arid Land Geography, 2015, 38(6): 1282-1289.]
[34] 王慧. 東北旅游景區(qū)效率的時(shí)空差異分析與路徑選擇——基于優(yōu)質(zhì)旅游有效供給[J]. 社會(huì)科學(xué)家, 2019(12): 70-76. [WANG Hui. An analysis of the spatial-temporal differences in the efficiency and improvement path of northeast tourist attractions based on the effective supply of high-quality tourism[J]. Social Scientist, 2019(12): 70-76.]
[35] 王娟. 基于耦合模型的東北旅游公共服務(wù)供需結(jié)構(gòu)研究[J]. 燕山大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2017, 18(2): 90-96. [WANG Juan. A study on the supply-demand structure of tourism public service in Northeast China based on coupling model[J]. Journal of Yanshan University (Philosophy and Social Science Edition), 2017, 18(2): 90-96.]
[36] 常文娟, 熊元斌. 旅游公共服務(wù)水平評(píng)價(jià)及實(shí)證分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2015(17): 106-109. [CHANG Wenjuan, XIONG Yuanbin. Evaluation and empirical analysis of tourism public service level[J]. Statistics & Decision, 2015(17): 106-109.]
[37] 王新越, 朱文亮. 山東省鄉(xiāng)村旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與障礙因素分析[J]. 地理科學(xué), 2019, 39(1): 147-155. [WANG Xinyue, ZHU Wenliang. Analysis of rural tourism competitiveness and obstacle factors in Shandong province[J]. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(1): 147-155.]
[38] 高楠, 張新成, 王琳艷, 等. 中國(guó)鄉(xiāng)村旅游與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2018, 46(6): 10-19. [GAO Nan, ZHANG Xincheng, WANG Linyan. An empirical study on the coupling coordination relationship between rural tourism and rural economy in China[J]. Journal of Shaanxi Normal University (Natural Science Edition), 2018, 46(6): 10-19.]
[39] 王昌森, 張震, 董文靜, 等. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下美麗鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的耦合研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2019, 35(13): 97-101. [WANG Changsen, ZHANG Zhen, DONG Wenjing, et al. Coupling research on the construction of beautiful countryside and the development of rural tourism under the strategy of rural revitalization[J]. Statistics & Decision, 2019, 35(13): 97-101.]
[40] 朱彬, 張小林, 尹旭. 江蘇省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及空間格局分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2015, 35(3): 138-144. [ZHU Bin, ZHANG Xiaolin, YIN Xu. Evaluation of rural human settlements quality and its spatial pattern in Jiangsu province[J]. Economic Geography, 2015, 35(3): 138-144.]
[41] 馬曉冬, 沈正平, 宋瀟君. 江蘇省城鄉(xiāng)公共服務(wù)發(fā)展差距及其障礙因素分析[J]. 人文地理, 2014, 29(1): 89-93. [MA Xiaodong, SHEN Zhengping, SONG Xiaojun. The gaps between urban and rural basic public service and its obstacle factors in Jiangsu province[J]. Human Geography, 2014, 29(1): 89-93.]
[42] 常潔, 高文波, 何鵬. 多維資本視角下貧困村旅游減貧潛力研究——以四川省小金縣墨龍村為例[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào), 2019, 18(3): 424-432. [CHANG Jie, GAO Wenbo, HE Peng. Research on poverty alleviation potential of tourism of poor villages from the perspective of multidimensional capital: Take Molong village, Xiaojin county, Sichuan province as an example [J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management, 2019, 18(3): 424-432.]
[43] 劉軍勝, 馬耀峰. 目的地旅游供給游客感知評(píng)價(jià)與行為態(tài)度的比較研究——以西安市為例[J]. 經(jīng)濟(jì)管理, 2017, 39(7): 134-148. [LIU Junsheng, MA Yaofeng. The comparative analysis of inbound tourists perception evaluation and behavior about destination tourism supply: Taking Xian city as an example[J]. Business Management Journal, 2017, 39(7): 134-148.]
[44] 遲瑤, 王艷慧, 房娜. 連片特困區(qū)貧困縣農(nóng)村基本公共服務(wù)與縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演變關(guān)系研究[J]. 地理研究, 2016, 35(7): 1243-1258. [CHI Yao, WANG Yanhui, FANG Na. Spatio-temporal pattern of rural basic public services and county economy in poverty-stricken contiguous destitute areas of China[J]. Geographical Research, 2016, 35(7): 1243-1258.]
[45] 周國(guó)華, 劉暢, 唐承麗, 等. 湖南鄉(xiāng)村生活質(zhì)量的空間格局及其影響因素[J]. 地理研究, 2018, 37(12): 2475-2489. [ZHOU Guohua, LIU Chang, TANG Chengli, et al. Spatial pattern and influencing factors of quality of life in rural areas of Hunan province[J]. Geographical Research, 2018, 37(12): 2475-2489.]
[46] 陳金華, 何巧華. 基于旅游者感知的海島旅游安全實(shí)證研究[J]. 中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2010(2): 38-42. [CHEN Jinhua, HE Qiaohua. On island tourism safety based on tourists perception: A case study of Meizhou island[J]. Journal of Ocean University of China (Social Sciences Edition), 2010(2): 38-42.]
[47] 朱彬, 張小林, 尹旭. 江蘇省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及空間格局分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2015, 35(3): 138-144. [ZHU Bin, ZHANG Xiaolin, YIN Xu. Evaluation of rural human settlements quality and its spatial pattern in Jiangsu province[J]. Economic Geography, 2015, 35(3): 138-144.]
[48] 張大超, 蘇妍欣, 李敏. 我國(guó)城鄉(xiāng)公共體育資源配置公平性評(píng)估指標(biāo)體系研究[J]. 體育科學(xué), 2014, 34(6): 18-33. [ZHANG Dachao, SU Yanxin, LI Min. Study on evaluation index systems of allocation fairness of mass public sport resources in urban and rural areas in China[J]. China Sport Science, 2014, 34(6): 18-33.]
[49] 胡皓. 政府服務(wù)產(chǎn)出核算的間接調(diào)整法研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2017(9): 34-37. [HU Hao. On indirect adjustment of service output accounting of government sector[J]. Statistics & Decision, 2017(9): 34-37.]
[50] 李旭輝, 彭勃, 程剛. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及系統(tǒng)協(xié)調(diào)度研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇, 2020, 35(1): 89-100. [LI Xuhui, PENG Bo, CHENG Gang. Research on dynamic evaluation and system coordination degree of artificial intelligence industry development in the Yangtze river economic belt[J]. Journal of Statistics and Information, 2020, 35(1): 89-100.]
[51] ROUDER J N, MOREY R D, PRATTE M S. Hierarchical bayesian models[J]. Practice, 2013, 1(5): 25-43.
[52] LI J, HAN X, JIN M, et al. Globally analysing spatiotemporal trends of anthropogenic PM2.5 concentration and populations PM2.5 exposure from 1998 to 2016[J]. Environment International, 2019, 128: 46-62.
[53] RICHARDSON S, THOMSON A, BEST N, et al. Interpreting posterior relative risk estimates in disease-mapping studies[J]. Environmental Health Perspect, 2004, 112(9): 1016-1025.
[54] BESAG J, YORK J, MOLLI A. Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics[J]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 1991, 43(1): 1-20.
[55] 李俊明. 基于Bayesian層次時(shí)空模型的我國(guó)老齡化分析與預(yù)測(cè)[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2016, 33(8): 89-94. [LI Junming. Space-time variation of Chinese aging based on Bayesian hierarchy spatio-temporal model[J]. Statistical Research, 2016, 33(8): 89-94.]
[56] 張新成, 梁學(xué)成, 宋曉, 等. 黃河流域旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的失配度時(shí)空格局及成因分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2020, 34(12): 201-208. [ZHANG Xincheng, LIANG Xuecheng, SONG Xiao, et al. Spatial pattern of the mismatch degrees of the high quality development of tourism industry in the Yellow River basin[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2020, 34(12): 201-208.]
[57] 劉宇青, 邢博, 王慶生. 旅游產(chǎn)品創(chuàng)新影響體驗(yàn)感知價(jià)值的構(gòu)型研究[J]. 經(jīng)濟(jì)管理, 2018, 40(11): 157-173. [LIU Yuqing, XING Bo, WANG Qingsheng. A configuration research on the impact of tourism product innovation on perceived value of tourism experience[J]. Business Management Journal, 2018, 40(11): 157-173.]
[58] 張遼, 黃蕾瓊. 中國(guó)工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)度及其時(shí)空分異特征——基于改進(jìn)的三階段SBM-DEA模型分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇, 2020, 35(12): 50-61. [ZHANG Liao, HUANG Leiqiong. Research on proactive technological innovation efficiency evaluation of industrial enterprises analysis based on improved three stage SBM-DEA model[J]. Journal of Statistics and Information, 2020, 35(12): 50-61.]
[59] 高楠, 張新成, 王琳艷. 中國(guó)紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及影響因素[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2020, 35(5): 1068-1089. [GAO Nan, ZHANG Xincheng, WANG Linyan. Spatial temporal characteristics and influential factors of Chinese red tourism network attention[J]. Journal of Natural Resources, 2020, 35(5): 1068-1089.]
[60] 孫振清, 魯思思. 政府信息透明與綠色全要素生產(chǎn)率的空間效應(yīng)研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇, 2020, 35(9): 54-61. [SUN Zhenqing, LU Sisi. Research on the spatial effect of government information transparency and green total factor productivity[J]. Journal of Statistics and Information, 2020, 35(9): 54-61.]
Spatiotemporal Patterns of Public Service Levels in Chinas
Rural Tourism and Their Origins
ZHANG Xincheng1,2
(1. College of Culture Tourism, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan, 030031, China;
2. School of Economics and Management, Northwest University Xian 710127, China)
Abstract: Promoting the proper development of rural tourism in China inevitably involves having to address the shortcomings of public services for rural tourism. The present study examined the public service levels for rural tourism in 30 Chinese provinces. In addition to undertaking a qualitative analysis, this study applied the Bayesian spatiotemporal hierarchical model to determine the temporal and spatial development of public service levels for rural tourism at the national level as well as in eastern, central, and western regions from 2006 to 2018. A comparative analysis method was applied to examine the three types of configuration combinations that result in hot, warm, and cold spots; the mechanisms for each subsystem were investigated. The following results were obtained. (1) The overall development level of public services for rural tourism across China displayed a phased upward trend; however, there were significant gaps in the development levels of the three regions. The discrepancy between the eastern and western regions was particularly conspicuous: there was a declining trend from east to west, which was basically in accordance with Chinas economic development. (2) The linear changes in the public service levels for rural tourism in the three regions conformed to the law of diminishing marginal utility; significant regional differences were evident. As a hot-spot cluster area, the eastern region showed alternating positive and negative cyclical changes; as a warm-spot cluster area, the central region displayed a change from negative to positive in a smooth development cycle. Unlike the other two regions, the western region was a cold-spot cluster area; it showed gradual acceleration in changing from negative to positive. (3) The spatiotemporal pattern of public service levels for rural tourism was the combined outcome of soft and hard environments. Developing a hard environment was a necessary, but insufficient, condition. Tourism infrastructure was an internal supporting factor; convenient tourism transport was a sensitive factor; tourism information services were a potential factor; and tourism public environment was a dominant factor. Developing a soft environment was a necessary and sufficient condition. Thus, greater attention should be devoted to promoting a soft environment. Tourism security was a non-sensitive factor; tourism human resources were a basic factor; tourism culture and entertainment was a consumer demand factor; and tourism administrative services were an external support force.
When formulating development policies for public services for rural tourism, it is necessary to make a systematic analysis of such services in different regions and determine their linear changes. It is important to focus on hot spots, where linear changes in those services have declined. Service supplies should be modified to permit support for underdeveloped regions and improve the utilization of those supplies. In areas that have implemented or are about to undertake linear changes and in warm-spot areas where the rate of change is from positive to negative, public services for rural tourism should be updated and upgraded in a timely manner to avoid decline. Cold-spot areas that are expanding at a linear rate of change can make use of the latecomer advantage to modify their public services and maintain a relatively high linear expansion rate.
Keywords: rural tourism public service; spatiotemporal evolution; Bayesian spatiotemporal hierarchical model; cause analysis
[責(zé)任編輯:王 ? ?婧;責(zé)任校對(duì):宋志偉]