李兆元

摘要：為了契合時(shí)代主題，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并在信息技術(shù)時(shí)代占有至高地位，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了機(jī)械電子工程行業(yè)的方方面面，比如由之前的依靠動(dòng)力連接轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦偷男畔⑦B接，在這之前依靠傳統(tǒng)的機(jī)械工程是無法實(shí)現(xiàn)的，使得生產(chǎn)效率大幅度提高，更為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了更大的可能性。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程;應(yīng)用

1機(jī)械電子工程概述

機(jī)械電子工程簡(jiǎn)單來說，是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面具有相關(guān)的機(jī)械原理和理論，利用到物理學(xué)當(dāng)中所謂的力學(xué)以及流體力學(xué)等設(shè)計(jì)理念，根據(jù)機(jī)械結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，同時(shí)，由于機(jī)械電子工程的特殊性和跨學(xué)科性，以及其強(qiáng)大的綜合性，在借助電子信息工程時(shí)，同樣需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)來完善相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。同時(shí)，對(duì)于電子信息技術(shù)的應(yīng)用，也需要區(qū)別于傳統(tǒng)的機(jī)械工程，融入電子信息技術(shù)之后，使其合理性和功能性得到很大的提升。在完善功能的同時(shí)，也提高了機(jī)械電子工程的實(shí)用性和機(jī)械制造的水平，這是由于電子信息技術(shù)為機(jī)械工程提供了其急需的精確度、準(zhǔn)確度及使用的強(qiáng)度，這會(huì)使機(jī)械電子工程得到更加廣泛的應(yīng)用，促進(jìn)機(jī)械化的生產(chǎn)以及大規(guī)模的使用。同時(shí)，伴隨著機(jī)械電子工程發(fā)展的三個(gè)階段：生產(chǎn)、批量生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè)，在這其中將電子信息工程融入了機(jī)械工程當(dāng)中，加速了機(jī)械電子工程的發(fā)展，二者得到了合理且有效的結(jié)合和利用。

2人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程之間的關(guān)系

人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程有著密不可分的關(guān)系。機(jī)械電子工程主要是通過使用電子信息和輸入輸出程序來實(shí)現(xiàn)對(duì)信息加工和傳遞的控制。信息的輸出和輸入過程中，機(jī)電工程控制過程的穩(wěn)定性很差，使得一些電子信息很容易在輸出和輸入中出錯(cuò)，特別是當(dāng)電子信息系統(tǒng)處理大量復(fù)雜繁亂的信息時(shí)，對(duì)信息的處理更加困難，使得電子信息系統(tǒng)對(duì)信息的掌控能力大大降低，進(jìn)而導(dǎo)致信息在傳輸過程中出現(xiàn)不準(zhǔn)確、速度慢等問題。但是人工智能技術(shù)很好地解決了這一問題，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)具有實(shí)時(shí)監(jiān)控電子信息系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤的能力，所以電子信息系統(tǒng)的不穩(wěn)定性可以通過該技術(shù)的檢測(cè)得到改善，有利于提升電子信息系統(tǒng)準(zhǔn)確處理信息的能力，使其更好地發(fā)揮輔助信息傳遞與加工的作用。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1在機(jī)械電子工程成本管理中的應(yīng)用

在人工智能與機(jī)械電子工程有機(jī)結(jié)合過程中要考慮成本這一因素，機(jī)械電子工程在實(shí)際應(yīng)用中的成本較高，引入人工智能的目的之一就是為了降低成本。因此，如何劃分成本也是引入人工智能技術(shù)過程中不可忽略的一步。成本主要分為加工成本和產(chǎn)品成本。機(jī)械加工成本是指為了謀求生產(chǎn)發(fā)展降低的價(jià)格、企業(yè)所有者的利潤(rùn)降低的和對(duì)員工支出的總費(fèi)用，而在生產(chǎn)中的其余費(fèi)用是否被包含入內(nèi)，還需要從另外兩個(gè)方面進(jìn)行考慮。一方面是可以進(jìn)入企業(yè)加工產(chǎn)品成本的，但是前提是在實(shí)際生產(chǎn)中確實(shí)產(chǎn)生了額外的費(fèi)用，比如由于機(jī)器故障產(chǎn)生的費(fèi)用，另一方面是在實(shí)際生產(chǎn)當(dāng)中與產(chǎn)品生產(chǎn)無直接關(guān)系而產(chǎn)生的成本是不能被算進(jìn)成本里的，另外，以企業(yè)為單位的集體活動(dòng)產(chǎn)生的費(fèi)用也是包含在成本里的，屬于機(jī)械加工產(chǎn)品成本的一部分。值得注意的是，在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行銷售時(shí)也會(huì)產(chǎn)生場(chǎng)地以及銷售人員身上一系列的費(fèi)用也是包含在機(jī)械加工產(chǎn)品成本里的。因此，引入人工智能技術(shù)后如何在保障原來利潤(rùn)的基礎(chǔ)上降低成本是目前存在的問題之一，也是下一步工作的重點(diǎn)。

3.2模擬推理系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能是通過模擬人類的思想和工作模式而運(yùn)行的，具有模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程領(lǐng)域中，能夠更好的分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在分析的過程中，人工智能將模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)以及模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)融合，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出具體的數(shù)據(jù)。模糊系統(tǒng)自身具有一定的推理能力和對(duì)模糊信息的處理能力，能夠勝任機(jī)械電子自動(dòng)化生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的處理工作。該技術(shù)模式的應(yīng)用，有效的提升了生產(chǎn)的質(zhì)量。模糊推理系統(tǒng)通過模仿人類的大腦信息來進(jìn)行信息的處理推斷，通過計(jì)算機(jī)語言將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的表述出來。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展完善，機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)的處理能夠更加的快速便捷，可以遵循函數(shù)的處理方式來進(jìn)行信息的儲(chǔ)存。但是就目前的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，模糊推理模式在應(yīng)用上還存在一定的問題，該模式與機(jī)械電子工程系統(tǒng)之間的連接不固定，計(jì)算數(shù)據(jù)的能力較弱，在運(yùn)用中受到的限制相對(duì)較多。

3.3在作業(yè)對(duì)象識(shí)別的應(yīng)用

在機(jī)械電子工程作業(yè)對(duì)象識(shí)別領(lǐng)域，人工智能技術(shù)中的超聲波傳感和激光掃描以及自動(dòng)識(shí)別等技術(shù)能夠有效的進(jìn)行對(duì)象的識(shí)別工作，保證機(jī)械作業(yè)的精度。其中超聲波傳感技術(shù)主要是用過超聲波進(jìn)行偵測(cè)，對(duì)物體的形狀、大小、距離進(jìn)行測(cè)量，確保距離數(shù)據(jù)上的精準(zhǔn);激光掃描技術(shù)是數(shù)據(jù)精度的重要保證，通過激光掃描，能夠?qū)ξ矬w有明確的數(shù)據(jù)信息顯示，但同時(shí)該技術(shù)也會(huì)受到粉塵方面的影響;自動(dòng)識(shí)別技術(shù)主要是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行作業(yè)控制，并且還能夠發(fā)出作業(yè)的指令。機(jī)械電子工程中應(yīng)用人工智能是被技術(shù)，能夠保證作業(yè)的精度，具有重大的意義。

3.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用，能夠更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，有效彌補(bǔ)人工神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一些功能的不足之處，使整個(gè)系統(tǒng)的功能性更加完善。在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，神經(jīng)元構(gòu)成的模式可以協(xié)助神經(jīng)系統(tǒng)，使其將最大的優(yōu)勢(shì)有效發(fā)揮出來，經(jīng)過不斷的模擬分析，合理的設(shè)置相關(guān)參數(shù)，然后經(jīng)過不斷的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，獲得相關(guān)的關(guān)聯(lián)性函數(shù)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子的模糊推理過程中，能夠不斷簡(jiǎn)化信息輸入和輸出的相關(guān)結(jié)構(gòu)，而且還能夠在整體神經(jīng)元之間，建立相對(duì)固定的關(guān)系，使系統(tǒng)運(yùn)行的效率不斷的得以加快，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展。由此可看出，機(jī)械電子工程與智能技術(shù)的高效融合，有著非常突出的應(yīng)用前景。

3.5完成機(jī)械電子工程的監(jiān)控和檢修

在以往的電子工程建設(shè)過程之中，一般所采用的檢修方法就是人力檢修，這樣的方法過于滯后，并且其檢修的效率和精度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能與人工智能相比，所以這就導(dǎo)致了整個(gè)機(jī)械電子工程在工業(yè)生產(chǎn)過程之中的效率下降。而利用人工智能技術(shù)就可以有效地解決這一特點(diǎn)，它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)機(jī)械設(shè)備的實(shí)時(shí)維護(hù)，并在電子工程系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間的反饋和處理。人工智能技術(shù)其主要的應(yīng)用核心就是對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理以及指令的發(fā)送，所以在實(shí)際的生產(chǎn)過程中，在電子工程的各個(gè)設(shè)備以及各個(gè)模塊之中，安裝一些無線傳感器裝置可以有效與智能化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)連接，并通過無線網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸和處理。在機(jī)械電子工程系統(tǒng)工作過程之中，利用傳感器所采集的數(shù)據(jù)也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并將設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)傳達(dá)到人工智能的控制系統(tǒng)，利用控制系統(tǒng)中所存在的數(shù)據(jù)庫模塊完成數(shù)據(jù)的分析、比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)在機(jī)械電子工程運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中存在異常數(shù)據(jù)，可以及時(shí)利用分析模塊進(jìn)行事故原因的分析，并遠(yuǎn)程完成機(jī)械電子設(shè)備的故障檢修。并且在目前階段，可以在機(jī)械電子工程中安裝一個(gè)自動(dòng)報(bào)警裝置，利用自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)更好地保護(hù)機(jī)械的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。在機(jī)械電子工程的自動(dòng)監(jiān)測(cè)以及自動(dòng)故障分析不能完成之后，可以利用自動(dòng)報(bào)警功能及時(shí)提醒工作人員進(jìn)行檢修，可以最大程度地保證機(jī)械電子工程在維護(hù)工作中的效率。

4結(jié)束語

綜上，人工智能技術(shù)作為機(jī)械電子工程的重要部分，在很大程度會(huì)影響到機(jī)械電子工程的發(fā)展。所以，應(yīng)當(dāng)明確機(jī)械人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，并且利用好人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程的關(guān)系，提高機(jī)械電子工程的使用效率，推動(dòng)工業(yè)的發(fā)展和工業(yè)模式的創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)力的提升。

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