周鵬程，曾 鳴

（1.南方電網(wǎng)物資有限公司，廣東 廣州 510620；2.華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，北京 102206）

0 引言

在國家大力倡導(dǎo)優(yōu)化營商環(huán)境的背景下，國家電網(wǎng)有限公司和中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司等電力企業(yè)相繼出臺了進一步做好優(yōu)化電力營商環(huán)境工作的措施［1-3］。對于電力企業(yè)而言，優(yōu)化電力營商環(huán)境可以從兩方面開展：一方面是降低電力用戶的用電成本、減少辦電程序、提高用電可靠性等；另一方面是優(yōu)化與電力供應(yīng)商的關(guān)系，從以往買賣關(guān)系逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略合作關(guān)系［4］。2020年11月，中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在廣州舉辦了首屆供應(yīng)鏈合作伙伴大會，聯(lián)合一百多家供應(yīng)商發(fā)起倡議，共同打造現(xiàn)代化能源電力產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，努力構(gòu)建“利益共享、風(fēng)險共擔(dān)”的供應(yīng)鏈生態(tài)圈，助力構(gòu)建新發(fā)展格局。

為持續(xù)優(yōu)化電力營商環(huán)境，激發(fā)更廣泛的集群效應(yīng)，推動電力企業(yè)與供應(yīng)商打造現(xiàn)代化能源電力供應(yīng)鏈，在供應(yīng)商畫像研究基礎(chǔ)上，針對電力供應(yīng)商畫像方法應(yīng)用展開研究。首先，明確了電力供應(yīng)商畫像的應(yīng)用場景，包括輔助評標(biāo)決策、制定標(biāo)的抽檢計劃、實現(xiàn)招標(biāo)采購尋源，以及供應(yīng)商履約預(yù)警；其次，構(gòu)建了包含電力供應(yīng)商群體畫像、個體畫像、指標(biāo)畫像的多維度層次的標(biāo)簽體系，并進行標(biāo)簽體系賦值；再次，構(gòu)建了電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系預(yù)處理模型，建立了基于層次分析法的電力供應(yīng)商畫像方法模型，并選擇中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司某項招標(biāo)采購項目中的若干供應(yīng)商信息數(shù)據(jù)進行算例分析；最后，基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析，提出了包括加強供應(yīng)鏈上下游信息拓展、實現(xiàn)供應(yīng)商分級分類管理、以及打造現(xiàn)代供應(yīng)鏈生態(tài)圈在內(nèi)的支撐供應(yīng)鏈管理策略。

1 電力供應(yīng)商畫像的應(yīng)用場景

電力供應(yīng)商畫像主要應(yīng)用在輔助評標(biāo)、標(biāo)的抽檢、采購尋源和履約預(yù)警等方面，如圖1所示。

圖1 電力供應(yīng)商畫像應(yīng)用場景

1.1 輔助評標(biāo)

評標(biāo)工作是招標(biāo)采購活動過程中的重要環(huán)節(jié)，而評審辦法的合理設(shè)置又是項目評審的關(guān)鍵?；陔娏?yīng)商畫像評級成像結(jié)果，對投標(biāo)人進行精準(zhǔn)定位，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析投標(biāo)人歷史信譽評價、報價行為以及投標(biāo)習(xí)慣，并為評標(biāo)委員會提供計算機輔助評標(biāo)決策，更加高效地開展評標(biāo)工作［5］。此外，通過運用供應(yīng)商畫像，還能有效避免評審過程中造成的人為失誤。

1.2 標(biāo)的抽檢

現(xiàn)階段，電力企業(yè)的物資抽檢計劃制定和管控主要依靠人工進行，具有一定的主觀性?；陔娏?yīng)商畫像評級成像結(jié)果，企業(yè)在制定抽檢計劃時，可分別對不同類型和級別的供應(yīng)商，主要從歷年中標(biāo)情況、標(biāo)的抽檢情況、歷史信譽評價情況等方面有針對性地制定物資抽檢計劃，對供應(yīng)商評價與選擇的精益化管理，不斷提高抽檢計劃的科學(xué)性合理性和抽檢工作的效率［6］。

1.3 采購尋源

基于數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)統(tǒng)計分析各家供應(yīng)商活躍度、投標(biāo)品類、中標(biāo)情況等歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)電力供應(yīng)商畫像評級成像結(jié)果，有針對性地指導(dǎo)電力企業(yè)開展供應(yīng)商尋源工作［7］。此外，對于未中標(biāo)供應(yīng)商，應(yīng)注重招標(biāo)采購信息推送工作；對于潛在供應(yīng)商，應(yīng)加大招標(biāo)采購信息宣傳工作，擴大供應(yīng)商范圍。

1.4 履約預(yù)警

電力供應(yīng)商畫像模型和標(biāo)簽體系能夠呈現(xiàn)出不同投標(biāo)人的企業(yè)實力、標(biāo)的質(zhì)量、履約與售后、評價與監(jiān)督等方面的評價信息數(shù)據(jù)。因此，基于供應(yīng)商畫像評級成像結(jié)果，在考慮物資生產(chǎn)周期和供貨周期的基礎(chǔ)上，結(jié)合市場供需與價格波動等客觀因素，幫助電力企業(yè)有效預(yù)測供應(yīng)商履約能力，及時制定信用風(fēng)險與預(yù)警策略［8］。

2 電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系研究

2.1 供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系

將電力供應(yīng)商群體畫像、個體畫像、指標(biāo)畫像按不同維度層次構(gòu)建供畫像標(biāo)簽體系。按照電力企業(yè)的采購類別劃分，供應(yīng)商群體畫像可分為工程類供應(yīng)商、貨物類供應(yīng)商和服務(wù)類供應(yīng)商，但其個體畫像標(biāo)簽均包括企業(yè)實力、質(zhì)量、履約與售后、評價與監(jiān)督4個方面［9］。

在企業(yè)實力、評價與監(jiān)督方面，工程類、貨物類、服務(wù)類的供應(yīng)商企業(yè)實力、評價與監(jiān)督的個體畫像標(biāo)簽基本一致。在質(zhì)量方面，工程類供應(yīng)商的質(zhì)量標(biāo)簽為施工質(zhì)量，貨物類供應(yīng)商的質(zhì)量標(biāo)簽為貨物質(zhì)量，服務(wù)類供應(yīng)商的質(zhì)量標(biāo)簽則為服務(wù)質(zhì)量。在履約與售后個體畫像標(biāo)簽下，工程類供應(yīng)商分為合同履約率、工期準(zhǔn)時性、售后便捷性、售后成本，而貨物類供應(yīng)商偏向于供貨能力和供貨及時性，服務(wù)類供應(yīng)商更偏向于服務(wù)技術(shù)方案及服務(wù)承諾。以工程類供應(yīng)商為例展開研究，其標(biāo)簽及屬性如表1所示。

表1 工程類電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系

2.2 供應(yīng)商畫像標(biāo)簽賦值

在電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的基礎(chǔ)上，對各層次標(biāo)簽進行編號與賦值［10］。

1）標(biāo)簽編號。

設(shè)置電力供應(yīng)商群體畫像標(biāo)簽U={Ub，1，Ub，2，Ub，3}，其中Ub，1表示工程類電力供應(yīng)商個體畫像標(biāo)簽，Ub，2表示貨物類電力供應(yīng)商個體畫像標(biāo)簽，Ub，3表示服務(wù)類電力供應(yīng)商個體畫像標(biāo)簽；Ub，1={Ub，11，Ub，12，Ub，13，Ub，14}，其 中Ub，11表 示企 業(yè)實 力標(biāo)簽，Ub，12表示施工質(zhì)量標(biāo)簽，Ub，13表示履約與售后標(biāo)簽，Ub，14表示評價與監(jiān)督標(biāo)簽；以企業(yè)實力為例，Ub，11={Ub，111，Ub，112，Ub，113，Ub，114}，其中Ub，111表示企業(yè)規(guī)模標(biāo)簽，Ub，112表示資信情況標(biāo)簽，Ub，113表示財務(wù)狀況標(biāo)簽，Ub，114表示業(yè)績情況標(biāo)簽。

2）標(biāo)簽賦值。

設(shè)電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的評語集合為Vb，則供應(yīng)商群體畫像標(biāo)簽層的評語集可表示為：Vb={Vb，1，Vb，2，Vb，3}；同理可設(shè)置個體畫像標(biāo)簽層和指標(biāo)畫像標(biāo)簽層。分別對構(gòu)造的評語集合進行百分制賦值，則應(yīng)商群體畫像標(biāo)簽層的評語集賦值為：“很好=（80，100］”；“良好=（60，80］”；“中等=（40，60］”；“較差=（20，40］”；“很差=［0，20］”。

2.3 供應(yīng)商畫像標(biāo)簽預(yù)處理

在電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系中的指標(biāo)標(biāo)簽均為定性指標(biāo)，為獲得標(biāo)簽數(shù)值，采用集值統(tǒng)計法對指標(biāo)標(biāo)簽進行估值化處理。

1）設(shè)置評判區(qū)間。

2）計算指標(biāo)標(biāo)簽數(shù)值。

設(shè)評判區(qū)間的區(qū)間估計誤差為δ，并構(gòu)造集值統(tǒng)計樣本。第j位專家對第i個指標(biāo)標(biāo)簽的評分gi，j可表示為

3）分析指標(biāo)標(biāo)簽可信度。

為驗證電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的認可度判定結(jié)果gi，j的可信度，通過計算認可度評判結(jié)果的可信度ηi，具體如式（2）所示。

當(dāng)每個指標(biāo)標(biāo)簽的可信度ηi＞0.9 時，則表明專家對指標(biāo)標(biāo)簽的判斷結(jié)果認可度較高。

在進行指標(biāo)標(biāo)簽量化的基礎(chǔ)上，還需要統(tǒng)一指標(biāo)標(biāo)簽的數(shù)量級，消除標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的量級差異，該規(guī)范化方法較多，本文采用歸一化處理。

3 電力供應(yīng)商畫像方法建模

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次權(quán)重決策分析方法，既包含專家對指標(biāo)重要性的主觀判斷，又遵循指標(biāo)間的客觀關(guān)系［11］。AHP法的具體步驟如下：

1）建立層次遞階結(jié)構(gòu)。

設(shè)電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的各層級中的標(biāo)簽為元素，并按照元素的邏輯和屬性劃分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層，建立遞層次遞階結(jié)構(gòu)。

2）構(gòu)造判斷矩陣。

在考慮電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系各層級之間的邏輯關(guān)系與關(guān)聯(lián)關(guān)系的基礎(chǔ)上，將每層指標(biāo)標(biāo)簽分別與上層、下層標(biāo)簽進行兩兩比較判斷，按照1～9 標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣為

式中：zqp為第p個評價對象對應(yīng)的第q個指標(biāo)畫像標(biāo)簽的數(shù)值；p=1，2，..，m，m為評價對象總數(shù)；q=1，2，…，n，n為指標(biāo)畫像標(biāo)簽總數(shù)。

3）計算特征值和向量。

對判斷矩陣中各標(biāo)簽元素進行歸一化處理，并計算矩陣的特征值與特征向量。

4）一致性檢驗。

檢驗判斷矩陣的隨機一致性比例CR是否滿足CR=CI/RI＜0.1，若滿足則通過一致性檢驗。其中，CI表示一致性指標(biāo)；RI表示隨機一致性指標(biāo)。

5）進行層次排序。

利用同一層次單排序的結(jié)果，從上到下逐層進行排序；在此基礎(chǔ)上，進行總層次排序。

4 電力供應(yīng)商畫像方法應(yīng)用

4.1 畫像數(shù)據(jù)采集

為驗證所提供應(yīng)商畫像模型的有效性和實用性，選取中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司下屬二級單位的某次工程類項目公開招標(biāo)采購，從中挑選收集了4 家電力供應(yīng)商的畫像標(biāo)簽體系相關(guān)數(shù)據(jù)。

4.2 算例求解與結(jié)果分析

1）標(biāo)簽預(yù)處理結(jié)果。

采用集值統(tǒng)計法對電力供應(yīng)商畫像指標(biāo)標(biāo)簽進行估值化處理，計算結(jié)果如表2所示。

表2 畫像指標(biāo)標(biāo)簽預(yù)處理結(jié)果

2）畫像建模計算結(jié)果。

按照電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系的邏輯關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立層次遞階結(jié)構(gòu)，如圖2所示。

圖2 畫像標(biāo)簽體系層次遞階結(jié)構(gòu)

在層次遞階結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)造目標(biāo)層與準(zhǔn)則層、各準(zhǔn)則層與隸屬方案層的判斷矩陣為：

根據(jù)各層級判斷矩陣，計算特征值與特征向量，得到電力供應(yīng)商畫像標(biāo)簽體系權(quán)重值，計算結(jié)果如表3所示。

表3 畫像標(biāo)簽體系權(quán)重值結(jié)果

通過Yaahp 軟件進行算例仿真分析。在采樣點數(shù)為100 的樣本情況下，仿真得到目標(biāo)層與準(zhǔn)則層、準(zhǔn)則層與方案層之間的權(quán)重值敏感性曲線，如圖3—圖6 所示，電力供應(yīng)商群體畫像、個體畫像、指標(biāo)畫像之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系呈現(xiàn)出更直觀展示。

圖3 企業(yè)實力權(quán)重值敏感性分析

圖4 標(biāo)的質(zhì)量權(quán)重值敏感性分析

圖5 履約與售后權(quán)重值敏感性分析

圖6 評價與監(jiān)督權(quán)重值敏感性分析

基于仿真結(jié)果可知，4個個體畫像標(biāo)簽相對于工程類群體畫像標(biāo)簽的靈敏度變化基本趨于一致，在企業(yè)實力方面，售后便捷性指標(biāo)標(biāo)簽的靈敏度最大，而在圖4—圖6 中，靈敏度最大的指標(biāo)標(biāo)簽分別為供貨能力、廉潔保密、客戶滿意度。因此，對于靈敏度高的指標(biāo)標(biāo)簽，表明該標(biāo)簽在整個評價體系中的權(quán)重最大，其重要性也最強。

在計算求得電力供應(yīng)商標(biāo)簽體系的權(quán)重值基礎(chǔ)上，將其與畫像指標(biāo)標(biāo)簽預(yù)處理結(jié)果進行線性加權(quán)，并按照畫像標(biāo)簽體系的評語集合和標(biāo)簽賦值進行百分制賦值，4 家電力供應(yīng)商畫像結(jié)果具體如表4所示。

表4 電力供應(yīng)商畫像結(jié)果

表4（續(xù)）

對表4 分析可知，4 家供應(yīng)商在不同指標(biāo)標(biāo)簽下的評分差異較大，其中供應(yīng)商2 的畫像評分值最高，表示供應(yīng)商2 相較于其他供應(yīng)商更優(yōu)質(zhì)、可靠，為輔助評標(biāo)委員會評審決策、優(yōu)化供應(yīng)商評價與選擇提供有力支撐。

為更直觀展現(xiàn)電力供應(yīng)商畫像結(jié)果，結(jié)合前文設(shè)置的評語集合等級，通過可視化呈現(xiàn)將供應(yīng)商畫像結(jié)果展示，如圖7所示。

圖7 電力供應(yīng)商畫像可視化呈現(xiàn)

由圖7 分析可看出，電力供應(yīng)商畫像可視化呈現(xiàn)能夠精準(zhǔn)、直觀地將4 家供應(yīng)商劃分為“優(yōu)、良、中、差”等不同層級，大大降低了以往通過人為評價與分類的主觀，提升了電力企業(yè)供應(yīng)商管理的科學(xué)性與可靠性。

5 基于畫像結(jié)果分析的供應(yīng)鏈管理策略

5.1 加強供應(yīng)鏈上下游信息拓展

基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析，有利于拓展供應(yīng)鏈上下游的市場信息，并形成覆蓋資質(zhì)能力、技術(shù)實力、市場競爭力、標(biāo)的質(zhì)量、履約保證等供應(yīng)商全息信息標(biāo)簽體系，量化為全面精準(zhǔn)、直觀明晰、的供應(yīng)商多維度指標(biāo)評價體系，實現(xiàn)公開透明的電力企業(yè)供應(yīng)鏈信息管理［12］。

5.2 實現(xiàn)供應(yīng)商分級分類管理

基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析，有利于實現(xiàn)供應(yīng)商分級分類管理，將供應(yīng)商人為主觀評價轉(zhuǎn)換為量化客觀測評，逐步形成數(shù)據(jù)云算、動態(tài)更新的供應(yīng)商分級分類評價體系，評級結(jié)果有助于激發(fā)供應(yīng)商之間的良性“攀比”，實現(xiàn)電力企業(yè)供應(yīng)鏈精益化管理［13-15］。

5.3 打造現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈生態(tài)圈

基于電力供應(yīng)商畫像成像結(jié)果分析，有利于加強供應(yīng)鏈資源合理的再分配和重點配置，推動供應(yīng)鏈上下游企業(yè)提供更為高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商進入、風(fēng)險供應(yīng)商退出的體制機制，與電力企業(yè)共同打造現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈生態(tài)圈。

6 結(jié)語

在優(yōu)化電力營商環(huán)境和構(gòu)建現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈體系的雙重背景下，如何運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)對電力供應(yīng)商全息畫像，有效指導(dǎo)和幫助電力企業(yè)加強供應(yīng)商管理已逐漸成為研究熱點。針對電力供應(yīng)商畫像方法應(yīng)用進行了深入分析，以南方電網(wǎng)公司某招標(biāo)采購項目為例選取若干供應(yīng)商進行了算例驗證，基于畫像結(jié)果分析，建設(shè)性地提出了拓展供應(yīng)鏈上下游信息、實現(xiàn)供應(yīng)商分級分類管理、打造現(xiàn)代能源供應(yīng)鏈生態(tài)圈等支撐和加強電力企業(yè)供應(yīng)鏈管理策略。

現(xiàn)階段，電力供應(yīng)商畫像建模應(yīng)用仍停留在初期研究階段。未來，供應(yīng)商畫像建模還可從以下方向進行深入研究：一是對單個品類的多家供應(yīng)商采購份額進行畫像；二是對一家供應(yīng)商的多個品類產(chǎn)能份額進行畫像；三是拓寬不同業(yè)務(wù)場景的供應(yīng)商畫像細粒度。