□孫哲遠 宋鋒華 李 翔
自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,以信息共享和傳遞為代表特征的數(shù)字經(jīng)濟,不斷創(chuàng)造著經(jīng)濟增長奇跡,也成為世界各國爭相關注的新經(jīng)濟增長點。2019 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已超過GDP 總量的1/3,數(shù)字經(jīng)濟已成為我國現(xiàn)代經(jīng)濟體系的重要組成成分。伴隨著第五代蜂窩式移動通信網(wǎng)絡技術(5G)的逐步普及,多種以5G 技術為依托的應用創(chuàng)新層出不窮,正逐漸成為推動城市發(fā)展的重要動力。數(shù)字城市與智慧城市為開拓城市發(fā)展的新模式和新形態(tài)打開了新的視野,也為城市的管理、規(guī)劃和協(xié)調(diào)提供了嶄新的技術手段。文章從新時代對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展要求和其自身特征出發(fā),研究數(shù)字經(jīng)濟對城市發(fā)展效率的驅(qū)動效應。
William J.(1996)[1]認為新時代下的信息技術對城市公共服務權利的實現(xiàn)、城市經(jīng)濟發(fā)展、社會文化活動的體驗產(chǎn)生了深遠影響。葛和平和吳福象(2020)[2]認為在驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的多種要素中,數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為第一推動力,且數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用愈加顯著。郭晗和廉玉妍(2020)[3]認為數(shù)字經(jīng)濟改變了生產(chǎn)要素的供給方式和供給體系,突破了時空制約,提升了經(jīng)濟可持續(xù)增長的可能性。唐新華(2021)[4]認為,數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新式地與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系深度融合,可以改造傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和組織結構,建立新的組織架構,提升經(jīng)濟發(fā)展效率。張鴻(2020)[5]認為,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展模式是產(chǎn)業(yè)融合。各行各業(yè)通過數(shù)字化進程促進產(chǎn)業(yè)深度融合,提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。陳明明和張文鋮(2020)[6]認為,數(shù)字經(jīng)濟的競爭中性原則,允許不同類型的市場主體公平地參與市場競爭,保證市場高效率運行。李海艦和李燕(2020)[7]從微觀視角闡釋了數(shù)字經(jīng)濟和智能經(jīng)濟等對經(jīng)濟新形態(tài)的影響。
在數(shù)字經(jīng)濟與城市發(fā)展的關系研究上,鄭思齊等(2016)[8]認為城市居民在互聯(lián)網(wǎng)使用上的普及對城市規(guī)模和城市經(jīng)濟發(fā)展水平具有積極影響。唐靜等(2017)[9]則從城市土地利用結構角度,探討了電子商務對城市發(fā)展的影響。杜建國等(2020)[10]創(chuàng)造性地將智慧城市試點政策作為一項準自然實驗,探究智慧城市建設對城市綠色發(fā)展的影響。張家滋等(2021)[11]研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)人力資本集聚效應對城市內(nèi)的產(chǎn)業(yè)與貿(mào)易具有顯著的驅(qū)動作用。孫濤和董永凱(2015)[12]認為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與智慧城市建設對城市發(fā)展水平的提升具有協(xié)同促進效應。在對城市發(fā)展水平的測度方面,較多學者運用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA),如吳旭曉(2013)[13]在測度河南省新型城鎮(zhèn)化時,應用到超效率DEA 方法;又如張宇(2020)[14]采用超效率SBM 方法測度東北三省城鎮(zhèn)化效率。
綜上所述,現(xiàn)有研究成果從理論分析與實證檢驗兩個層面闡述了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展效率的積極作用,但由于數(shù)字經(jīng)濟的虛擬性和滲透性,使得對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展狀況往往難以具體量化,因而少數(shù)定量研究也存在評價體系不夠全面或不夠深入等問題,且已有文獻較少將數(shù)字經(jīng)濟作為一種新興產(chǎn)業(yè)形態(tài),從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度分析其中所包含的數(shù)字基礎設施、數(shù)字應用、數(shù)字市場規(guī)模等不同指標對城市發(fā)展效率影響,是否存在影響差異,具體影響過程又是怎樣的。本次研究將基于以上的問題,力求從多維度探究數(shù)字經(jīng)濟對城市發(fā)展效率的影響效應。首先,參考已有研究并結合具體研究目的,從多個維度選取合適的指標衡量城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和城市發(fā)展效率;其次,以全國70 個主要大中城市的面板數(shù)據(jù)為實證對象,運用面板分位數(shù)模型和門檻模型分析數(shù)字經(jīng)濟與城市發(fā)展效率之間的關系。最后,基于研究結果,從政府和產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度提出相應的對策建議,以期為我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提升提供一定的思路和方向,助力城市高質(zhì)量發(fā)展。
1.數(shù)字經(jīng)濟對提升城市發(fā)展效率的規(guī)模效應
城市在進行擴張時,若以傳統(tǒng)方式進行治理,則存在高昂的建設成本與治理成本,極易陷入城市規(guī)模不經(jīng)濟的困境。數(shù)字經(jīng)濟則可以有效緩解這一困境。一是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的城市治理模式,表現(xiàn)為由線下實體間的現(xiàn)實聯(lián)系轉(zhuǎn)移到線上平臺的虛擬聯(lián)系中,可以使原本受到城市規(guī)模擴大,所帶來的時間和空間限制被打破,在新一代高效通信技術的輔助下實現(xiàn)了超大規(guī)模城市治理上的時空異步。城市的建設者與管理者可與所有鏈接了互聯(lián)網(wǎng)的城市居民,在更廣闊的時空內(nèi)進行快速的信息交換,并建立更加緊密的聯(lián)系,削弱了城市內(nèi)部人與人、物質(zhì)與人之間的“位置阻力”,使城市的規(guī)模效應得以顯現(xiàn)。二是內(nèi)嵌于數(shù)字經(jīng)濟中的信息管理平臺有效提升城市居民對所需信息的獲取能力和獲取范圍,降低對數(shù)據(jù)要素的獲取阻力,使得數(shù)據(jù)要素可以在相對更大的城市空間內(nèi)自由流動。三是城市化率的升高伴隨著大量流動人口的遷入,各類數(shù)字化平臺中,針對城市居民個性化需求的定制服務,能夠減輕城市人口增多所造成的規(guī)模壓力,進而有助于提升行政部門對轄區(qū)內(nèi)人口的管理能力。四是數(shù)字經(jīng)濟能夠打破區(qū)域間的分割,增強中心城市對周圍地帶的輻射帶動作用,使得城市群建設提速提質(zhì)。
2.數(shù)字經(jīng)濟提升城市發(fā)展效率中的技術創(chuàng)新效應
數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)所表現(xiàn)出來的技術密集性和技術普及性,使其成為城市發(fā)展過程中的重要創(chuàng)新支撐,其能夠通過降低經(jīng)濟活動的參與門檻和生產(chǎn)要素的共享成本來促使城市管理者、市場主體、城市居民等在多層面、多渠道中實現(xiàn)要素的快速流通。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也提升了數(shù)據(jù)要素在市場經(jīng)濟環(huán)境中的地位和價值,緩解了信息不對稱所帶來的經(jīng)營成本上升的問題,為城市產(chǎn)業(yè)與貿(mào)易發(fā)展,城市經(jīng)濟結構的優(yōu)化,城市商業(yè)活動的穩(wěn)定性和可持續(xù)性,以及提升城市集約化發(fā)展能力提供了可能。
3.數(shù)字經(jīng)濟提升城市發(fā)展效率中的管理效應
數(shù)字經(jīng)濟對城市發(fā)展的管理效應主要表現(xiàn)在以下兩個方面:一是城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升城市管理者的協(xié)調(diào)能力。根據(jù)城市自身特性所搭建的數(shù)字管理平臺中的用戶數(shù)據(jù)、實施效果等信息,可以方便城市管理者精準實現(xiàn)資源與需求的匹配、預測重大風險和“因地制宜”地確定城市未來發(fā)展方向。二是推動了城市管理模式的變革。隨著城市發(fā)展內(nèi)涵和要求的不斷革新,需要城市管理者以更加靈活、快速的方式做出決策,數(shù)字化管理平臺的應用能夠推動城市管理模式由傳統(tǒng)的“垂直化”結構向“扁平化”結構轉(zhuǎn)變,取消了中間不必要的環(huán)節(jié)后,帶來了城市管理效率的提升。由此,本文提出:
H1:數(shù)字經(jīng)濟增強了城市發(fā)展效率。
數(shù)字經(jīng)濟作為集資源、信息和知識等多種要素匯集的產(chǎn)業(yè)形式,數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動效應強弱,與地區(qū)經(jīng)濟基礎和發(fā)展條件相關,處于不同區(qū)位的城市發(fā)展基礎與規(guī)模不盡相同。首先,經(jīng)濟發(fā)達程度較高的城市能夠吸引較多的社會資金,聚合更多的信息資源。其次,更強的經(jīng)濟基礎可以強化對數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才和科技資源的吸附力,能夠直接擴大本地數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模,提升數(shù)字經(jīng)濟的集聚度;而且具有較高發(fā)展水平的城市,也能夠通過產(chǎn)業(yè)結構升級和技術擴散等方式,推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,拓展本地潛在數(shù)字應用市場,為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供機遇和市場張力。最后,具有良好經(jīng)濟基礎的城市意味著生產(chǎn)要素有著一定的匹配機制和連接基礎,降低了各類創(chuàng)新主體在獲取信息時的時空成本,推動知識與技術在各主體之間的高效傳播?;谝陨戏治鎏岢鲅芯考僭OH2。
H2:數(shù)字經(jīng)濟對城市發(fā)展效率的驅(qū)動效應,因城市所在的區(qū)位與經(jīng)濟基礎不同,存在異質(zhì)性。
為衡量數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模和發(fā)展現(xiàn)狀,國內(nèi)外專家學者和組織機構提出了一攬子指標體系和測度方法,從多個方面入手構建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系。綜合來看,已有文獻對數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動效應的探討,多是運用熵值法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,隨后作進一步分析。而本文的重點不在于評價不同城市的數(shù)字經(jīng)濟的總體發(fā)展水平,而在于研究數(shù)字經(jīng)濟中所包含指標對城市發(fā)展效率的影響差異,因而無須構建多維度的指標體系。文章借鑒熊勵和蔡雪蓮(2020)[15]的方法,選取衡量城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的5 個指標:
1.數(shù)字經(jīng)濟基礎設施的指標選取。聚焦現(xiàn)代信息技術的推廣方式,并考慮數(shù)據(jù)的可得性,以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與城市總人口的比值作為數(shù)字基礎設施的衡量指標。
2.科技投入指標選取。數(shù)字經(jīng)濟作為一項具有較高技術密度的產(chǎn)業(yè),其發(fā)展規(guī)模與發(fā)展質(zhì)量與城市的科技資金投入有著密切關系,因而文章利用全國主要70 個大中城市的科技財政支出作為原始數(shù)據(jù),又考慮到城市間的可比性,便以各城市財政一般預算內(nèi)支出中的財政科技支出占比作為描述科技投入的代理變量。
3.數(shù)字市場規(guī)模指標選取。數(shù)字經(jīng)濟的應用市場牽涉到國民經(jīng)濟的方方面面,而與其最為相關的便是電信業(yè)發(fā)展,一般認為區(qū)域內(nèi)電信業(yè)務量越大,其數(shù)字市場規(guī)模就相應越大。[16]文章所選取的城市歷年電信業(yè)務總量,其不僅含有市域內(nèi)居民的電信消費金額,還包括有企業(yè)、政府等不同實體的電信業(yè)務額,可以較好地反映區(qū)域內(nèi)數(shù)字市場的發(fā)展狀況,因而文章以城市電信業(yè)務總量為衡量指標,并對其取對數(shù),以減少數(shù)據(jù)波動帶來的影響。
4.數(shù)字素養(yǎng)指標選取。接受過高等教育的年輕人口是數(shù)字市場消費的引領者和主力軍,這一群體具有較強的學習能力和對新鮮事物的好奇心,有助于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)擴大其受眾規(guī)模和影響力,因而本文以每萬人口高等教育在校生數(shù)作為基本數(shù)字素養(yǎng)的代理變量,具有一定的合理性。
5.關于數(shù)字應用指標的選取。本文所指的數(shù)據(jù)應用主要是數(shù)字經(jīng)濟應用產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況,考慮到與之相關的產(chǎn)業(yè)屬性和產(chǎn)業(yè)特征,結合現(xiàn)有統(tǒng)計資料中的統(tǒng)計項目,選取城市中信息傳輸、計算機服務和軟件產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占城市單位就業(yè)總人數(shù)的比重作為衡量指標。
因此,本文分別以數(shù)字經(jīng)濟基礎設施(INF)、科技投入(CIN)、數(shù)字市場規(guī)模(lnMark)、數(shù)字素養(yǎng)(QUA)和數(shù)字應用(APP)5 個指標進行下一步實證檢驗。具體變量解釋說明,詳見表1。
表1 各變量說明
根據(jù)城市發(fā)展效率的特點,本研究采用超效率SBM 模型測算城市發(fā)展效率,在投入與產(chǎn)出指標的選擇上,本文借鑒鄭雁玲和田宇(2020)[17]關于新型城鎮(zhèn)化效率測算中的指標選取,將新型城鎮(zhèn)化建設要求納入指標的選擇中。以城市就業(yè)總人數(shù)、城市固定資本形成總額、城市建成區(qū)面積分別表征勞動力、資本和土地投入。產(chǎn)出指標的選取則考慮以城市二、三產(chǎn)值之和來表征城市經(jīng)濟效益產(chǎn)出,以工業(yè)三廢排放量作為非期望產(chǎn)出指標。此外,考慮到通貨膨脹因素的影響,經(jīng)濟產(chǎn)出指標以2009 年為基期作平減處理。對于固定資本形成總額的度量,參照單豪杰(2008)[18]所采用的永續(xù)盤存法計量,資產(chǎn)折舊率統(tǒng)一取值10.96%。具體含義解釋詳見表2。
表2 城市發(fā)展效率投入與產(chǎn)出指標體系
1.模型設定
基于前文的設定,同時將數(shù)字經(jīng)濟各項指標與城市發(fā)展效率置于同一研究框架下,具體的定量模型設定如公式1 所示:
式(1)中,effit為各城市發(fā)展效率,β0為常數(shù)項,αi為城市固定效應,εit為隨機誤差項。i 代表城市,t 代表年份?!痞蘨t表示本文的控制變量,包括:(1)產(chǎn)業(yè)高級化指標(PS),用城市第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值度量;(2)人均GDP(pgdp),用各城市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示;(3)政府支持力度(gov),用財政支出占城市GDP 的比值衡量。
2.數(shù)據(jù)來源
研究數(shù)據(jù)主要來源于2009—2018 年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒、全國70 個主要大中城市統(tǒng)計局網(wǎng)站和歷年統(tǒng)計公報。此外,對于個別缺失值,以插值法和平滑法進行填充。
1.面板分位數(shù)回歸結果
各變量的統(tǒng)計描述如表3 所示。
表3 變量的描述性統(tǒng)計
借鑒蘇任剛和趙湘蓮(2020)[19]對面板分位數(shù)模型的優(yōu)勢解讀,文章利用面板分位數(shù)模型來使回歸結果更加穩(wěn)健和能夠顯示出自變量對因變量在不同分為點處的邊際影響的優(yōu)勢,更好地展現(xiàn)出不同變量對城市發(fā)展效率的影響差異。具體地,根據(jù)公式(1)采用全國70 個大中城市的面板數(shù)據(jù),運用面板分位數(shù)模型10%作為一個分位點進行回歸,分析結果見表4。
表4 全樣本面板分位數(shù)模型回歸結果
在全樣本面板分位數(shù)回歸中,數(shù)字市場規(guī)模(lnMark)和數(shù)字素養(yǎng)(QUA)兩個變量在所有分位點的回歸系數(shù)為正,且數(shù)字素養(yǎng)指標在所有分位點都達到了1%以下顯著性水平,數(shù)字市場規(guī)模變量(lnMark)在高分位點處的顯著性和變量系數(shù)有所下降,但總體上達到了10%以下的顯著性水平,可以驗證數(shù)字素養(yǎng)(QUA)和數(shù)字市場規(guī)模(lnMark)顯著增強了城市經(jīng)濟發(fā)展效率;數(shù)字基礎設施變量(INF)隨著分位點的升高,對城市發(fā)展效率影響的顯著性亦在提升,且影響程度在5 個指標中最高,表明數(shù)字基礎設施對城市發(fā)展效率的提升效應最強。而且,數(shù)字應用變量(APP)在高分位點的回歸系數(shù)和顯著性水平均變大,表明數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大對城市發(fā)展效率具有愈加增強的正向作用。3 個控制變量方面則表現(xiàn)并不顯著。該研究結果佐證了本文研究假設H1。
2.異質(zhì)性分析
本文為驗證假設H2 是否成立,有必要將我國主要城市分為東、中、西部和東北四個地區(qū)進行單獨分析與討論,其中東部包含28 個城市,中部包含16 個城市,西部包含18 個城市,東北包含8 個城市。繼續(xù)利用面板分位數(shù)模型分析東、中、西部和東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對城市發(fā)展效率的影響,回歸結果見表5,在三個分樣本回歸結果中,數(shù)字基礎設施變量(INF)對東、中、西部和東北地區(qū)城市發(fā)展效率在高分位點處均具有顯著正向影響。分區(qū)域來看,東部城市的數(shù)字市場規(guī)模變量(lnMark)在所有分位點上,均表現(xiàn)出對城市發(fā)展效率的顯著影響,科技投入(CIN)和數(shù)字素養(yǎng)變量(QUA)均在5 個分位點達到了10%以下的顯著性水平,而數(shù)字應用變量(APP)在3 個高分位點處上達到了5%以下的顯著性水平,且變量回歸系數(shù)值變化幅度不大。對于中部城市而言,科技投入變量(CIN)在8 個分位點處達到了5%以下的顯著性水平,且在所有變量中對被解釋變量的影響程度最大,另一核心解釋變量數(shù)字市場規(guī)模變量(lnMark)的回歸系數(shù)大致隨分位點數(shù)的提高而增大。對于西部和東北地區(qū)的城市而言,在高分位點處,除數(shù)字基礎設施(INF)外,僅數(shù)字素養(yǎng)變量(QUA)表現(xiàn)出較強的顯著性水平。整體而言,異質(zhì)性檢驗結果,佐證了本文H2 的研究假設。
表5 地區(qū)異質(zhì)性面板分位數(shù)回歸結果
3.進一步分析
為檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的5 個指標對城市發(fā)展效率是否存在門檻效應,本文采用面板門檻回歸模型,以城市人均GDP 作為門檻變量,進一步分析數(shù)字經(jīng)濟對我國城市發(fā)展效率的非線性影響:
式(2)中,人均GDP(PG)為門檻變量,DE 指代數(shù)字經(jīng)濟所包含的5 個指標;d1∑μit表示本文所選取的一系列控制變量及其系數(shù),εit為本文的隨機誤差項,I 為指示函數(shù),ω1、ω2、ω3為門檻值,滿足ω1<ω2<ω3,其余變量涵義與前文一致。
由此,繼續(xù)以數(shù)字基礎設施(INF)、科技投入(CIN)、數(shù)字市場規(guī)模(lnMark)、數(shù)字素養(yǎng)(QUA)與數(shù)字應用(APP)為核心解釋變量,研究5 個變量對城市發(fā)展效率的門檻效應。檢驗結果發(fā)現(xiàn)5 個核心變量對城市發(fā)展效率均只存在單一門檻,且回歸系數(shù)均為正。其中,數(shù)字基礎設施(INF)、科技投入(CIN)、數(shù)字市場規(guī)模(lnMark)、數(shù)字應用(APP)四個變量對被解釋變量的單一門檻值為29409 元,回歸區(qū)間為[28363,29785],數(shù)字素養(yǎng)(QUA)變量對城市發(fā)展效率影響的單一門檻回歸的區(qū)間為[26057,27596],門檻值為27529 元。此外,數(shù)字應用變量(APP)的單一門檻回歸系數(shù)最大,達到0.044,而數(shù)字基礎設施變量(INF)的顯著性水平最高,計算結果詳見表6 和表7。
表6 門檻效應檢驗結果
表7 門檻模型估計結果
本研究基于數(shù)字經(jīng)濟理論,運用面板分位數(shù)模型和門檻模型,檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對城市發(fā)展效率的提升,具有顯著的促進作用,但衡量數(shù)字經(jīng)濟的各指標,對于不同地區(qū)產(chǎn)生了具有差異性的影響效果。據(jù)此,本文得到以下主要結論:(1)從70 個城市的總體回歸結果來看,數(shù)字經(jīng)濟基礎設施(INF)對城市發(fā)展效率的影響最強,數(shù)字素養(yǎng)(QUA)對城市發(fā)展效率的影響較弱,本文認為可能原因是民眾數(shù)字素養(yǎng)對于城市發(fā)展效率而言可能存在滯后反應,并不能馬上顯示出明顯的促進作用,但從長遠來看,提高社會整體教育水平和民眾數(shù)字素養(yǎng),對于數(shù)字經(jīng)濟服務城市發(fā)展具有重要意義;(2)分地區(qū)樣本回歸發(fā)現(xiàn),數(shù)字基礎設施(INF)對東、中、西部及東北地區(qū)城市均有顯著正向促進作用;科技投入(CIN)和數(shù)字市場規(guī)模(lnMark)對東、中部城市具有顯著正向影響,數(shù)字素養(yǎng)(QUA)則對東、西部和東北地區(qū)城市發(fā)展效率的影響效應更為顯著,而作為衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要指標數(shù)字應用(APP)對東部城市的影響最為顯著;(3)根據(jù)門檻模型回歸結果顯示,衡量數(shù)字經(jīng)濟的五個變量對城市發(fā)展效率均存在單一門檻效應,且對被解釋變量均為正向影響。
1.重視城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。補足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展短板,增加數(shù)字經(jīng)濟在城市經(jīng)濟總量中所占的份額,培育數(shù)字經(jīng)濟新增長點。對于東部地區(qū)而言,因其數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基礎較好,故應轉(zhuǎn)向?qū)?shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,瞄準世界一流水平,提升各城市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)整體競爭力;中部地區(qū)則應發(fā)揮人才積累和數(shù)字應用開發(fā)的優(yōu)勢,積極打造國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟新市場;西部地區(qū)在充分完善數(shù)字基礎設施的同時,積極借鑒東部發(fā)展經(jīng)驗,引進和引導數(shù)字經(jīng)濟類企業(yè)主動服務地方經(jīng)濟發(fā)展,在產(chǎn)業(yè)布局上,力求體現(xiàn)地方經(jīng)濟特色,實現(xiàn)差異化競爭。
2.拓寬數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展廣度和深度。數(shù)字基礎設施建設和科技投入都是支撐城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的前期基礎性投資,當基礎設施完善后,其對城市發(fā)展效率的驅(qū)動效應將不再那么顯著。而數(shù)字經(jīng)濟的核心在于充分運用各類新興技術手段,將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)對于城市發(fā)展的帶動作用置于較高水平,這一點在東部城市表現(xiàn)較為顯著。因此,在補足數(shù)字基礎設施短板和增加科技投入的前提下,鄺勁松和彭文斌(2020)、馬香品(2020)[20-21]均認為政府機構應將發(fā)展的重點方向放在拓寬數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的廣度和深度,加大對數(shù)字經(jīng)濟相關產(chǎn)業(yè)的政策、資金、人才支持,不斷推進技術創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新,進而提升經(jīng)濟效益。
3.繼續(xù)實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略。持續(xù)、穩(wěn)定的財政支持有助于推動西部城市經(jīng)濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展,為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字素養(yǎng)提升創(chuàng)造良好的物質(zhì)基礎。但資金支持僅是一個方面,另一方面,西部城市還需在優(yōu)化營商環(huán)境上下功夫,提升數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟環(huán)境,不斷激發(fā)參與者在技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新上的潛力,進而提升數(shù)字經(jīng)濟在城市經(jīng)濟中的份額。
4.加強對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管力度。鼓勵發(fā)展并非“放任自流”,要避免個別高科技企業(yè)打著技術創(chuàng)新的幌子騙取資金支持,全方位監(jiān)控數(shù)字經(jīng)濟與實體或非實體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中的風險。借鑒國外數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的經(jīng)驗與教訓,加快國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展領域的立法速度,建立行業(yè)發(fā)展負面清單,從而使數(shù)字經(jīng)濟更好地服務城市發(fā)展。
5.加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。特別是推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合。實體經(jīng)濟是我國國民經(jīng)濟發(fā)展的基石,應推進上、中、下游的實體經(jīng)濟全產(chǎn)業(yè)鏈,構建起以產(chǎn)品全生命周期、全流程協(xié)同聯(lián)動的數(shù)字化管理系統(tǒng),提升制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)、設計、生產(chǎn)、銷售、售后服務等各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平。此外,借助于新一代數(shù)字技術提升金融機構服務實體經(jīng)濟的發(fā)展能力、技術創(chuàng)新能力和管理能力,提高城市產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率。
本研究尚存不足之處。本文認為目前僅對數(shù)字經(jīng)濟所包含的5 個指標進行了分解探究,而并未將城市發(fā)展的各組成部分進行拆分,以補充研究數(shù)字經(jīng)濟對城市發(fā)展中的哪些方面起到了促進或是抑制作用,特別是數(shù)字經(jīng)濟是否會增加城市管理者的監(jiān)管風險,這些將是未來的研究方向。