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        大數(shù)據(jù)、人工智能環(huán)境下企業(yè)內(nèi)部控制風險及防范探索

        2021-12-07 17:11:28盧歡
        商場現(xiàn)代化 2021年20期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        摘 要:新形勢下,在復(fù)雜的經(jīng)濟和商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)的整體運行素質(zhì)開始大幅度提升。市場、運營、法律和財務(wù)等眾多不確定因素與潛在風險眾多,企業(yè)只有立足實際,在激烈的市場競爭中,提高抵抗風險的能力,才可以優(yōu)化內(nèi)部系統(tǒng),促進自身高速穩(wěn)健地發(fā)展。另外,隨著大數(shù)據(jù)處理和人工智能等信息化的延伸,信息化技術(shù)在企業(yè)的大范圍應(yīng)用中,已經(jīng)逐漸被信息化的環(huán)境所替代。如果依然還是使用傳統(tǒng)理念下的內(nèi)部控制風險方式,那么就無法達到現(xiàn)代化經(jīng)濟發(fā)展的需求。從另外一個視角看,信息化技術(shù)的呈現(xiàn),增加了企業(yè)信息的時效性與精確性,只有進一步地加大風險管控自動化程度,才能接受組織風險管控帶來的挑戰(zhàn)。因此,本文首先提出需要分析的問題,之后立足于實際,分析風險內(nèi)容和防范措施。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能環(huán)境;內(nèi)部控制風險

        一、問題的提出

        對于一個企業(yè)來說,內(nèi)部的風險控制一直都是一種熱門性的話題,不僅可以提升企業(yè)的透明度,還可以保持企業(yè)發(fā)展的規(guī)范性,為內(nèi)部控制和風險管理奠定良好的基礎(chǔ)。中外企業(yè)發(fā)展的榮辱興衰就是一部企業(yè)內(nèi)部控制發(fā)展的歷史,體現(xiàn)了很強的緊迫性和必然性。隨著計算機技術(shù)大數(shù)據(jù)處理和人工智能等技術(shù)的發(fā)展,一個全新的信息化社會呈現(xiàn)到了大家的視野當中。進一步推動產(chǎn)業(yè)信息化的建設(shè)和升級。信息技術(shù)就像一把“雙刃劍”,給企業(yè)發(fā)展帶來動力的時候,也帶來了一定的風險性。通過大數(shù)據(jù)、人工智能能夠有效優(yōu)化和改善企業(yè)內(nèi)部控制環(huán)境,建立“財務(wù)共享中心、業(yè)財一體化”的發(fā)展模式,對企業(yè)風險進行更加準確的評估,從而降低企業(yè)風險,對企業(yè)內(nèi)部控制提供強有力的監(jiān)督。企業(yè)內(nèi)部控制通過大數(shù)據(jù)、人工智能提高控制質(zhì)量。但是,在實踐的歷程中,大數(shù)據(jù)、人工智能環(huán)境下企業(yè)對風險防范的安全意識較弱,系統(tǒng)經(jīng)常受到病毒入侵,導(dǎo)致重要文化受損。部分企業(yè)對內(nèi)部控制相關(guān)機構(gòu)不夠重視,開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,使得部分數(shù)據(jù)的真實性受到質(zhì)疑,企業(yè)內(nèi)部控制管理可能存在漏洞,企業(yè)內(nèi)部控制和風險防范的監(jiān)督工作任務(wù)更加艱巨,內(nèi)容更加繁瑣。鑒于此,如何利用信息技術(shù)促使企業(yè)由傳統(tǒng)管理向信息化管理轉(zhuǎn)變,如何進一步增強企業(yè)抵抗風險的能力,促進企業(yè)的持續(xù)運行,就成為了當前形勢下眾多學者需要探究的主要內(nèi)容。

        二、大數(shù)據(jù)、人工智能環(huán)境下企業(yè)內(nèi)部控制風險應(yīng)用

        1.信息技術(shù)在內(nèi)部控制中的應(yīng)用

        在企業(yè)發(fā)展的歷程中,需要在收集、加工、處理、傳遞等內(nèi)容的基礎(chǔ)上,合理的統(tǒng)籌規(guī)劃,加大網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)。會計云計算平臺;可以轉(zhuǎn)變企業(yè)的發(fā)展理念,合理地結(jié)合數(shù)據(jù)保持企業(yè)的轉(zhuǎn)型,建立全過程的發(fā)展和建設(shè),產(chǎn)生“浮云”效應(yīng),并且成為企業(yè)的“祥云”。首先,企業(yè)需要真實地感知到大數(shù)據(jù)并不是信息,可以在價值創(chuàng)造的基礎(chǔ)上,具備分析能力。對于企業(yè)來說,想要的并不是這些數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)背后的信息。需要在集成和處理、集思廣益的基礎(chǔ)上,找到企業(yè)的契合點,并且將這些內(nèi)容轉(zhuǎn)化為企業(yè)的“智慧”,保持可靠的內(nèi)部控制挖掘。其次,需要在大數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,分析產(chǎn)生決策,探究收集、傳遞、處理、分析等過程中的完整性,保持內(nèi)涵的一致性。緊接著,企業(yè)需要在解決內(nèi)部控制問題的基礎(chǔ)上,合理地建設(shè)云平臺,將傳統(tǒng)的內(nèi)部控制價值挖掘出來,保持很好的延伸性。在完整的生態(tài)系統(tǒng)下,將服務(wù)消費者和服務(wù)供應(yīng)商、服務(wù)管理者、被管理的資源、管理平臺等有機地結(jié)合起來。最后,財務(wù)共享中心。需要在內(nèi)部控制模式的視野下,建立“專業(yè)分層,業(yè)務(wù)融合”的發(fā)展路徑,加大內(nèi)部控制核算部門與其他部門之間的聯(lián)系,解決大數(shù)據(jù)在各個部門之間的壁壘問題,將區(qū)域鏈等內(nèi)容的建設(shè)和其內(nèi)容有機地結(jié)合起來,保持平臺的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        首先,在地點的選擇上,需要以實際的財務(wù)共享中心為基礎(chǔ),減少企業(yè)的執(zhí)行能力,以此來獲得更多的經(jīng)濟效益。例如:在2012年的時候,中國平安就已經(jīng)在上海成立了財務(wù)共享體系。不僅規(guī)避了系統(tǒng)風險,并且降低成本,在其他的幾個地區(qū),建立了內(nèi)部的控制體系。其次,流程設(shè)計的問題。企業(yè)需要在財務(wù)共享中心的基礎(chǔ)上,建立大數(shù)據(jù)的歷程再造,分析各個企業(yè)財務(wù)再造的問題,提升企業(yè)內(nèi)部控制的優(yōu)勢。例如:寶鋼集團就是順應(yīng)時代的發(fā)展需要,建立財務(wù)共享中心,并且結(jié)合實際,細化業(yè)務(wù)流程,保持內(nèi)容和崗位的一一對應(yīng)性,保持財務(wù)核算的力度,為企業(yè)提升核心競爭力提供了良好的基礎(chǔ)準備。再次,組織設(shè)置的問題,需要在財務(wù)共享的基礎(chǔ)上,保持分散的直線管理結(jié)構(gòu),保持“協(xié)同處理、集中管理”的路徑。例如:中興通訊,就是使用財務(wù)共享中心的方式,加大內(nèi)部控制的力度,并且立足實際,建立了“三三制”的發(fā)展理念。最后,大數(shù)據(jù)內(nèi)部控制 3.0 技術(shù)可以在綠色和健康發(fā)展的視野下,保持挖掘的數(shù)據(jù)內(nèi)容的細致化和具體化。

        2.人工智能在內(nèi)部控制中的應(yīng)用

        第一,需要在層次化處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,保持精確的可靠性。例如:人工智能就可以在財務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將其融到ERP 軟件當中,并且完成數(shù)據(jù)的過濾性,滿足內(nèi)在的發(fā)展需要。使用人工智能等方式,建立完善的自然語言,加大海量的信息處理,加大商業(yè)報告的自動生成。第二,人工智能機器人,深度學習。在大量的機械式的工作下,如果使用人工的方式進行處理,那么就會由于工作量較大,產(chǎn)生負面的情緒。此時,就需要在人工智能的基礎(chǔ)上,將復(fù)雜的財務(wù)信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄艿那蠼?,加大替代性,建立深化的學習理念,分析不一樣的思維方式。第三,風險管控,高效低耗。也就是說,企業(yè)可以在人工智能的基礎(chǔ)上,合理地統(tǒng)籌規(guī)劃,加大內(nèi)部控制,提高體驗性。

        3.其他信息技術(shù)在內(nèi)部控制中的應(yīng)用

        隨著科學技術(shù)的進一步延伸,5G 等技術(shù)呈現(xiàn)到了大家的視野當中,并且給企業(yè)的內(nèi)部控制帶來了顛覆性的作用與價值。并且在很大的程度上,可以使用區(qū)塊鏈等方式,減少偽造性,加大交易記錄的覆蓋力度,消除多余的地方,減少時間的周期,并且提高內(nèi)部控制的力度。融入合理的風險預(yù)警技術(shù),在事前、事中、事后的控制基礎(chǔ)上,保持全程的節(jié)點建設(shè)。

        三、大數(shù)據(jù)、人工智能環(huán)境內(nèi)部控制的風險

        1.隱私與道德安全危機

        首先,數(shù)據(jù)獲取風險。在不少平臺中,都會以結(jié)果的方式呈現(xiàn)到大家的視野當中。例如:百度需要結(jié)合使用者的檢索詞語,展示在結(jié)果的網(wǎng)頁上。淘寶也可以結(jié)合使用者的檢索需要,分析商品信息,并且將檢索最高的結(jié)果呈現(xiàn)出來。在信息獲取的歷程中,都會存在一些不安全的因素。在檢索的時候,存在不少知識產(chǎn)權(quán)的問題,例如360綜合搜索就是針對結(jié)果實施綜合性的充分吸收,并且保持結(jié)果的展示,加大內(nèi)涵的分析。數(shù)據(jù)獲取會損壞民眾的利益風險,也就是說,看到跟蹤用戶瀏覽記錄的時候,并沒有經(jīng)過客戶的同意,而是默認的狀態(tài),容易造成民眾隱私的泄露風險。其次,信息泄露風險。在雅虎、摩根大通銀行等14個國際數(shù)據(jù)的泄露中,這些企業(yè)的信息任何一個出現(xiàn)問題,都會給政治經(jīng)濟文化等帶來更多的威脅性。

        2.新興技術(shù)風險

        新興技術(shù)風險中,企業(yè)對信息越依賴,那么一旦出現(xiàn)問題,都會導(dǎo)致嚴重的損失出現(xiàn)。例如:Windows 操作系統(tǒng)勒索軟件(WannaCry)感染事件就導(dǎo)致很多的企業(yè)信息被泄露。

        3.人才匱乏風險

        在實踐的歷程中大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要更多的人才建設(shè),一旦缺失了人才,那么企業(yè)的發(fā)展就會缺失。在相關(guān)的調(diào)查中,大家可以看到大數(shù)據(jù)分析和處理的人才缺口較大,并且需要高校結(jié)合實際,進一步培養(yǎng)和發(fā)展建設(shè)。只有在多方的聯(lián)合下,建立一個大的環(huán)境,才可以滿足時代發(fā)展需求。

        4.內(nèi)部審計的風險

        內(nèi)部審計信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,主要就是從數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)邏輯,可以結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),實現(xiàn)事前、事中、事后全程審計監(jiān)控。但是,內(nèi)部審計操作指引及相應(yīng)的規(guī)范文件亟待更新,審計的程序、方法、證據(jù)和內(nèi)部控制難以實現(xiàn)轉(zhuǎn)變。內(nèi)審部門難以深度挖掘、充分運用數(shù)據(jù),外部管理各業(yè)務(wù)系統(tǒng)還需要進一步地優(yōu)化,一旦出現(xiàn)問題那就會影響企業(yè)的進一步發(fā)展。

        四、大數(shù)據(jù)、人工智能環(huán)境內(nèi)部控制的風險防范措施

        1.政府加強監(jiān)管,提前預(yù)處理部分數(shù)據(jù)

        在大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展的趨勢下,企業(yè)的內(nèi)部控制也需要結(jié)合現(xiàn)實的需要,保持信息技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。政府也需要在監(jiān)督和管理的基礎(chǔ)上,建立層次和制度的延伸,在模范帶頭的基礎(chǔ)上,對有價值的數(shù)據(jù)實施合理的分析,并且保持深度的價值融合。在制度的基礎(chǔ)上,保持內(nèi)容公開制度建設(shè),最大限度地提升公信力,將信息的獲取、收集、分析、發(fā)布等相關(guān)的內(nèi)容有機地結(jié)合起來,保持內(nèi)容的精確性,保持大數(shù)據(jù)的規(guī)范性。在規(guī)模大、時效強、密度大等內(nèi)容的基礎(chǔ)上,以企業(yè)為發(fā)展主體,保持適度的開放性,在不降低質(zhì)量的基礎(chǔ)上,保持公民的隱私,對重點內(nèi)容實施合理的預(yù)處理建設(shè)。

        2.公司注重治理新 IT技術(shù)

        對于一個企業(yè)來說,需要在全局性的基礎(chǔ)上,探究IT 風險治理的主要內(nèi)容,保持技術(shù)的安全性,建立短期的發(fā)展和量化。在從上到下的視野下,保持整體的延續(xù)性和穩(wěn)定性,并且對這些技術(shù)資源,加大風險的控制力度,保持組織扁平化的發(fā)展。建立風險等級保護機制,將各個方面的主要內(nèi)容落實到合理的位置當中,最大限度地提升經(jīng)濟效益,提升企業(yè)的核心競爭力。

        3.技術(shù)嚴控風險,決策權(quán)適度放大

        企業(yè)須需要結(jié)合現(xiàn)實的需要,雖然需要依靠大數(shù)據(jù)、人工智能,但是還需要杜絕過度的依賴。并且不是一味地追求機器人的內(nèi)部控制,忽視了風險性存在的問題。企業(yè)需要立足實際,積極地面對這些風險問題,并且保持“一線”部門的發(fā)展,加大安全管理的力度。一方面需要提升各個部門之間的關(guān)系,減少企業(yè)的風險損失,及時地處理相關(guān)的內(nèi)容。另一方面,還需要在保證技術(shù)的基礎(chǔ)上,彌補漏洞問題,最大限度地避免客戶的損失。對于一些使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)來說,還需要不斷地提升技術(shù)資金的融入,并且在合理的規(guī)劃下,保持內(nèi)部控制的力度。建立風險預(yù)警措施的防范力度,優(yōu)化流程,及時修復(fù)。

        4.內(nèi)部控制部門對重點技術(shù)進行評審

        對于企業(yè)來說,在發(fā)展的歷程中,需要合理地優(yōu)化并且整合基礎(chǔ),將內(nèi)部的審計和財務(wù)、銷售、生產(chǎn)等內(nèi)容有機地結(jié)合起來,加大智能化技術(shù)的審核,減少安全的測試力度。在每一個安全的環(huán)節(jié)中,提升控制的力度,擴大監(jiān)督性,實施信息系統(tǒng)的開發(fā),加大安全管理,保持內(nèi)容的聯(lián)動性。

        5.培養(yǎng)全體員工風險管控意識

        企業(yè)在發(fā)展的歷程中,需要結(jié)合分享控制的內(nèi)容和框架,設(shè)置不一樣的建設(shè)流程,而合理的統(tǒng)籌規(guī)劃,充分地認識到可能存在的問題。與此同時,企業(yè)的風險管控機制和運行的目標建設(shè)是保持一致性,可以在主導(dǎo)內(nèi)涵下,保持風險控制的協(xié)調(diào)性,加大預(yù)測性,提高技術(shù)性的支持。在事前需要加大風險預(yù)測的力度,保持很好的決策分析,降低風險的力度。

        6.加強與外部安全人員的合作

        在大數(shù)據(jù)和人工智能的時代中,每一個不同的企業(yè)都是一個獨立的個體,需要保持信息的溝通與開發(fā)。結(jié)合自身和行業(yè)的優(yōu)勢,及時地發(fā)現(xiàn)溝通環(huán)境,建立屬于自己的機遇和挑戰(zhàn)。加大內(nèi)部人員的溝通制度,合理地掌握大眾的需求,為以后的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。在全球一體化的建設(shè)歷程中,減少企業(yè)的獨立性,保持安全測試和內(nèi)涵建設(shè)。并且結(jié)合現(xiàn)實的需要,及時地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在的風險。

        五、總結(jié)

        隨著社會的進步,在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的時代中,企業(yè)在實施內(nèi)部風險控制的歷程中,可以加強內(nèi)部環(huán)境建設(shè),將風險意識和內(nèi)控觀念融入管理理念中,優(yōu)化內(nèi)部控制組織架構(gòu),建立針對信息系統(tǒng)的風險評估機制,改進信息化環(huán)境下的控制活動。加強對信息系統(tǒng)新增風險的管理,完善信息化環(huán)境下的監(jiān)督機制,優(yōu)化內(nèi)部審計監(jiān)督的手段。加強與外部合作,及時地處理突發(fā)事件,促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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        作者簡介:盧歡(1989- ),女,廣西南寧人,管理學碩士,廣西外國語學院會計學院,副院長,副教授,研究方向:財務(wù)管理、企業(yè)管理

        基金項目:2019年度廣西外國語學院校級重點教學團隊項目“審計學教學團隊”(項目編號:JW2019xxx02)研究成果

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