陳旭

（江蘇省南京工程高等職業(yè)學校，江蘇 南京 211135）

資產(chǎn)作為企業(yè)經(jīng)營管理的重要組成部分，通過對資產(chǎn)的優(yōu)化管理，能夠有效降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本，提高企業(yè)經(jīng)濟收益。在企業(yè)長期發(fā)展的過程中，積累了大量的資產(chǎn)，而如何高效利用資產(chǎn)，深入挖掘資產(chǎn)的潛在價值，是企業(yè)面臨的重要問題。部分企業(yè)沒有認識到資產(chǎn)管理工作的重要性，資產(chǎn)管理工作的重心仍然為會計核算和清查盤點，很少涉及資產(chǎn)的價值管理。在激烈的市場競爭環(huán)境下，加強對企業(yè)資產(chǎn)的優(yōu)化管理，可為提升企業(yè)競爭力創(chuàng)造良好的條件?；诖髷?shù)據(jù)思維對企業(yè)資產(chǎn)進行管理，為資產(chǎn)管理信息化建設(shè)提供中了重要的技術(shù)支持。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)ζ髽I(yè)資產(chǎn)進行更為精準的估值，利用信息化平臺對企業(yè)資產(chǎn)狀態(tài)實時監(jiān)控，通過數(shù)據(jù)分析可對企業(yè)資產(chǎn)的未來價值進行預(yù)測，進而實現(xiàn)對資產(chǎn)的優(yōu)化配置，切實發(fā)揮資產(chǎn)的價值。以大數(shù)據(jù)思維對企業(yè)資產(chǎn)進行管理，還需要得到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的重視和支持，提升企業(yè)財務(wù)人員的業(yè)務(wù)能力，做好資產(chǎn)價值的判斷與評估、資產(chǎn)后續(xù)管控以及資產(chǎn)價值預(yù)測等工作，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)資產(chǎn)管理的影響

（一）提高資產(chǎn)估值的可靠性和合理性

資產(chǎn)估值是企業(yè)進行資產(chǎn)管理的重要基礎(chǔ)，而估值的可靠性和合理性會直接影響到資產(chǎn)管理結(jié)果。資產(chǎn)估值是以海量的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，由于以往的技術(shù)較為落后，手段較為單一，所以獲取信息的渠道以及信息范圍受限，資產(chǎn)估值結(jié)果可靠性不佳。從大數(shù)據(jù)思維出發(fā)，利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析技術(shù)，能夠從更加全面的角度對影響資產(chǎn)價值的因素進行挖掘，變量因素的增加，有效提升了資產(chǎn)估值的科學性和合理性，同時也降低了人為估值帶來的誤判[1]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行資產(chǎn)估值，與傳統(tǒng)估值方法相比，豐富了估值方法，統(tǒng)計模型的應(yīng)用也進一步提升了估值結(jié)果的精準性，為企業(yè)資產(chǎn)管理工作的開展創(chuàng)造有利條件。

（二）實現(xiàn)對資產(chǎn)的動態(tài)監(jiān)控及提升資產(chǎn)價值預(yù)測水平

為了提升資產(chǎn)管理質(zhì)量，應(yīng)該對資產(chǎn)進行全壽命周期管理，且采用動態(tài)管理的方式，資產(chǎn)管理會更加科學合理。從大數(shù)據(jù)思維角度出發(fā)，企業(yè)可以將人工智能、互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用，可實現(xiàn)對企業(yè)資產(chǎn)信息的動態(tài)監(jiān)控，同時能夠動態(tài)更新資產(chǎn)狀態(tài)，以便能夠及時獲知資產(chǎn)的實時狀態(tài)和實時價值。通過對資產(chǎn)價值的預(yù)測，能夠?qū)ζ髽I(yè)資源進行合理分配，確保優(yōu)勢資產(chǎn)能夠獲得更有利的資源，進而獲取更大的經(jīng)濟收益。將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用于資產(chǎn)價值預(yù)測，要比認為預(yù)測模式的結(jié)果更接近現(xiàn)實，避免受到主觀思維的局限而影響到資產(chǎn)價值預(yù)測結(jié)果的準確性[2]。大數(shù)據(jù)思維下的價值預(yù)測是以廣泛的實踐結(jié)果為依據(jù)，從現(xiàn)實情況出發(fā)對預(yù)期結(jié)果的可能性進行估計，與實際情況會更加接近，為企業(yè)進行資產(chǎn)管理提供更有價值的參考。

二、大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)資產(chǎn)管理模式

（一）利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)提高資產(chǎn)賦值科學性

資產(chǎn)賦值是資產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，基于大數(shù)據(jù)思維，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分析技術(shù)對資產(chǎn)進行合理賦值或者對賦值的合理性進行判斷，可提升資產(chǎn)賦值的可靠性和合理性，為企業(yè)進行資產(chǎn)管理提供基礎(chǔ)保障。對資產(chǎn)的賦值管理，需要同時考慮到內(nèi)外部因素對資產(chǎn)價值可能產(chǎn)生的影響，盡量保證資產(chǎn)賦值的可靠性?，F(xiàn)階段，已經(jīng)有部分企業(yè)實現(xiàn)了資產(chǎn)賦值管理，但是管理方式存在一定的缺陷。比如在對某項資產(chǎn)的賦值管理中，只考慮到資產(chǎn)投入使用前影響資產(chǎn)價值的因素，在資產(chǎn)投入使用后賬面原值就會固定，從而導(dǎo)致資產(chǎn)的賬面價值與實際價值出現(xiàn)偏差，在后期的資產(chǎn)管理工作中會影響到估值的準確性。

為了能夠?qū)崟r掌握資產(chǎn)的實際價值，可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分析技術(shù)建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估平臺，對資產(chǎn)價值進行實時評估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從更多的維度和角度對影響資產(chǎn)價值的因素進行挖掘，然后將挖掘結(jié)果輸入價值評估平臺的數(shù)據(jù)庫中，作為資產(chǎn)估值的參照值。隨著企業(yè)經(jīng)營發(fā)展狀態(tài)的變化以及市場環(huán)境的變化，資產(chǎn)的價值也會發(fā)生相應(yīng)的變化，動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘能夠及時挖掘出不同時期對資產(chǎn)價值產(chǎn)生影響的新因素，為資產(chǎn)估值提供更加科學準確的參照標準。在價值評估平臺中，可以參照預(yù)期估值模型，在數(shù)據(jù)分析技術(shù)的輔助下，對資產(chǎn)價值評估的合理性進行判斷。資產(chǎn)價值評估平臺不僅能夠進行資產(chǎn)估值，同時還能夠?qū)Y產(chǎn)的價值波動進行預(yù)警?？梢愿鶕?jù)企業(yè)的需求在估值平臺中設(shè)定價值高估和低估的預(yù)警值，一旦資產(chǎn)價值超過預(yù)警值的范圍，平臺就會發(fā)出警示，資產(chǎn)管理人員即可根據(jù)實際情況對資產(chǎn)進行處理，為資產(chǎn)管理工作的高效開展提供重要的技術(shù)支持[3]。

（二）實現(xiàn)資產(chǎn)后續(xù)支出的動態(tài)管理

資產(chǎn)作為企業(yè)的一種資源，通過企業(yè)合理的規(guī)劃和使用，在未來某個節(jié)點會為企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟收益。而有些資產(chǎn)需要進行先期投入才能夠在后續(xù)的某個節(jié)點產(chǎn)生經(jīng)濟收益，對于這部分資產(chǎn)的價值管理，就需要做好后續(xù)支出管理，以確保能夠?qū)崟r獲取以及監(jiān)控資產(chǎn)的價值。企業(yè)資產(chǎn)的后續(xù)支出應(yīng)該采用動態(tài)管理的方式，對資產(chǎn)在每個關(guān)鍵環(huán)節(jié)和節(jié)點變動的合理性進行監(jiān)控，強化對資產(chǎn)實時價值的管理。如果企業(yè)規(guī)模較大，資產(chǎn)的種類和數(shù)量都較多，則應(yīng)以大數(shù)據(jù)思維對資產(chǎn)后續(xù)支出進行管理，建立資產(chǎn)管理信息化平臺，并與企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，便于對資產(chǎn)狀態(tài)的實時監(jiān)控。通常情況下，對于資產(chǎn)的后續(xù)支出管控環(huán)節(jié)主要包括竣工入賬、檢修整改的核算環(huán)節(jié)，折舊年限預(yù)測與折舊方法的采用環(huán)節(jié)，資產(chǎn)更新改造決策環(huán)節(jié)等[4]。

企業(yè)可利用人工智能技術(shù)輔助資產(chǎn)核算，確保在核算工作能夠自動實時更新，與企業(yè)會計管理系統(tǒng)保持聯(lián)動。對于資產(chǎn)的折舊管理，可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對相關(guān)因素的研究，對目標資產(chǎn)的折舊年限、方法的合理性進行評價，確保資產(chǎn)估值的合理性。以大數(shù)據(jù)思維對企業(yè)資產(chǎn)進行后續(xù)支出管理，能夠從更加全面的角度對資產(chǎn)的實時價值進行監(jiān)控，還可從不同的維度對資產(chǎn)的更新方案進行分析預(yù)測，最終得到最佳的決策方案。企業(yè)還可將人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用，從更加科學合理的角度對企業(yè)資產(chǎn)后續(xù)支出的合理性和合規(guī)性進行管理，提高企業(yè)資產(chǎn)管理水平[5]。

（三）提高資產(chǎn)項目價值預(yù)測的精確度

企業(yè)通過對資產(chǎn)的合理利用創(chuàng)造經(jīng)濟收益，但是不同的資產(chǎn)所能夠帶來的預(yù)期收益存在很大的差異性，所以要對資產(chǎn)的投出產(chǎn)出進行對比，然后有針對性地采取管理措施。為了確保資產(chǎn)收益的最大化，應(yīng)該對資產(chǎn)項目價值進行預(yù)測，從大數(shù)據(jù)思維出發(fā)，對資產(chǎn)項目的價值走勢進行預(yù)測，為預(yù)算編制、項目儲備和立項決策提供依據(jù)。企業(yè)可從資源的稀缺性和資源最大化利用的角度考慮，建立科學的預(yù)算編制和立項決策機制，然后按照重要性對資產(chǎn)進行排序，在此基礎(chǔ)上，對資產(chǎn)進行資源分配。

為了提高預(yù)算編制的科學性，企業(yè)可以建立大數(shù)據(jù)中心，對行業(yè)內(nèi)同類資產(chǎn)的市場價值、成本支出、社會效益以及企業(yè)內(nèi)部的歷史數(shù)據(jù)進行采集，然后將這些數(shù)據(jù)存儲在預(yù)算中心的數(shù)據(jù)庫中。企業(yè)資產(chǎn)管理人員通過運算邏輯對單向資產(chǎn)和資產(chǎn)組成的歸集與分攤，然后從時間和空間兩個維度對分攤結(jié)果進行對比分析，為預(yù)算編制提供參考依據(jù)。對于項目儲備和立項決策，可以利用估值平臺對影響資產(chǎn)未來價值的因素進行挖掘和分析，通過各種變量來預(yù)測資產(chǎn)價值[6]。

三、結(jié)束語

企業(yè)通過對資產(chǎn)的合理利用，能夠為企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟利益。按照流動性可以將資產(chǎn)劃分為流動資產(chǎn)、長期投資、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他資產(chǎn)，這些資產(chǎn)都可為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造經(jīng)濟利益。提高對固定資產(chǎn)的利用率可以增加收益，通過資產(chǎn)的優(yōu)化配置，能夠降低企業(yè)經(jīng)營成本，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢就是能夠在海量的數(shù)據(jù)信息中，收集到預(yù)期的數(shù)據(jù)信息，然后通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，得到預(yù)期的目標。在大數(shù)據(jù)思維下，對企業(yè)的資產(chǎn)管理可以資產(chǎn)生命周期管理為核心，從資產(chǎn)采購價格，運營維修時的實物與賬務(wù)管理，報廢時的可回收資金管理等，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于資產(chǎn)管理的每個環(huán)節(jié)中，充分挖掘資產(chǎn)的潛在價值，最終為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟收益。