文/胡海川（河北地質大學管理學院）

一、引言

大數(shù)據(jù)時代的到來會給各行業(yè)帶來巨大顛覆，會計工作也不例外，因此會計人才培養(yǎng)應該緊跟時代，充分考慮大數(shù)據(jù)時代背景下對人才培養(yǎng)模式進行創(chuàng)新。

會計核算方式由最傳統(tǒng)的手工核算到基于計算機技術的電算化模式，愈發(fā)凸顯出信息技術對于會計工作的優(yōu)化升級，最大限度提升了會計核算的工作效率，所釋放出的會計工作人員投入到管理會計活動之中。

以人工智能和云計算技術為代表的前沿技術直接對經(jīng)濟活動中的傳統(tǒng)商業(yè)模式進行了再造和升級，新商業(yè)模式下，企業(yè)獲利空間被大幅拓展，與此同時，企業(yè)的管理模式也得以改進。

會計工作也不例外，人工智能和云計算技術已經(jīng)逐漸開始在會計工作領域進行滲透和融合。傳統(tǒng)核算型會計正在向管理會計轉型，大數(shù)據(jù)技術支撐會計工作的升級十分有必要。

作為高端會計人才培養(yǎng)的重要陣地，會計專碩（后簡稱MPAcc）教育一定要順應時代發(fā)展，充分考慮大數(shù)據(jù)時代背景下用人單位對會計人才知識技能提出的新要求，對既有的培養(yǎng)流程進行改進與創(chuàng)新，使MPAcc人才能夠得到市場認可。緊跟社會趨勢，通過人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，使MPAcc學生諳熟大數(shù)據(jù)技術，能夠在日后將大數(shù)據(jù)理念融入日常工作中，錘煉扎實的業(yè)務素質是非常有必要的。

本文結合我國會計碩士的培養(yǎng)特點，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展現(xiàn)狀，深入探析MPAcc人才應當掌握的大數(shù)據(jù)分析基本技能，從人才培養(yǎng)目標、培養(yǎng)路徑以及課程設置等環(huán)節(jié)，提出MPAcc人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化路徑。

二、大數(shù)據(jù)背景下會計專碩所需能力分析

MPAcc人才培養(yǎng)是我國碩士研究生培養(yǎng)體系的重要組成部分，與會計學術型碩士相比，MPAcc專業(yè)設立的主旨在于培養(yǎng)從事實踐工作的實務型人才。

大數(shù)據(jù)技術的滲透是全面而多維的，MPAcc教育必須引入大數(shù)據(jù)相關理念才可確保人才培養(yǎng)工作的時效性和前瞻性。傳統(tǒng)觀念認為，會計從業(yè)者要能夠進行日常的賬務處理，做好與經(jīng)濟業(yè)務相對應的核算工作，而會計行業(yè)轉型趨勢則更加重視管理會計職能，大數(shù)據(jù)技術能夠很好地幫助企業(yè)從核算型會計轉型為管理型會計，如何借助大數(shù)據(jù)技術從多個渠道獲取有利于企業(yè)管理決策的信息將成為MPAcc學生的必備技能。

立足大數(shù)據(jù)分析，MPAcc人才應當具備數(shù)據(jù)挖掘采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)建模的能力。

（1）數(shù)據(jù)挖掘與采集能力。財務信息生成的傳統(tǒng)模式為取得真實可靠的原始憑證，經(jīng)過審核后由財務人員登入記賬憑證，經(jīng)過財務軟件匯總和整合，最終生成財務報表。對于規(guī)模較大的企業(yè)，日常財務工作內容十分瑣碎，很多企業(yè)通過引入財務共享系統(tǒng)來提升財務工作效率，戰(zhàn)略導向的財務共享系統(tǒng)大大提升了管理效率，成為推進戰(zhàn)略目標落地的有效手段。財務共享系統(tǒng)要求財務部門有較強的數(shù)據(jù)采集能力，基于大數(shù)據(jù)技術而使用的智能記賬系統(tǒng)，通過海量原始憑證類型的機器學習以及和與國家稅務總局系統(tǒng)的對接，能夠以最快速度實現(xiàn)原始憑證的真?zhèn)巫R別、類型識別以及智能轉化，最終形成與企業(yè)財務制度相匹配的財務信息。MPAcc學生應當通過系統(tǒng)學習了解和掌握如下數(shù)據(jù)挖掘和采集方法：第一，了解OCR圖像文字識別技術的基本原理，能夠掌握OCR技術與發(fā)票辨?zhèn)?、單?jù)審核、記賬以及財務風險分析之間的內在關聯(lián)機理；第二，進一步強化數(shù)據(jù)庫操作基本技能，能夠使用Access、SQL Server等軟件完成數(shù)據(jù)導入、輸出以及歸類管理等工作；第三，掌握數(shù)據(jù)挖掘技術，能夠使用Python等軟件開展網(wǎng)絡爬蟲和文本分析工作，借助爬蟲和文本分析過程獲得更有價值的信息；第四，掌握不同數(shù)據(jù)挖掘采集技術與財務系統(tǒng)的對接方法，使獲取的數(shù)據(jù)能夠充分支撐公司的管理工作，提升管理效率。

（2）數(shù)據(jù)清洗能力。為提升數(shù)據(jù)源的真實性與可靠性，會計工作人員對數(shù)據(jù)進行有效清洗是十分有必要的。對于不同渠道的信息進行嚴格篩選和清洗不僅需要財務人員有較強的信息甄別能力，同時在信息質量把控層面也要做好準備工作。在人才培養(yǎng)過程中，應重點強化學生數(shù)據(jù)甄別、模式轉換、數(shù)據(jù)檢驗以及穿行測試等方面的能力。在數(shù)據(jù)甄別方面，扎實的財務會計基礎知識是基本保證，MPAcc學生必須夯實基礎知識，充分了解不同版塊財務知識的構成及關聯(lián)，結合日常的實踐環(huán)節(jié)，才能初步培養(yǎng)學生的職業(yè)敏感性，在面對具體問題時能夠快速作出判斷，將無效信息及時剔除；模式轉換方面，MPAcc學生要能夠深入了解大數(shù)據(jù)的屬性特征，具有數(shù)據(jù)映射抽象轉換思維，能夠在非結構數(shù)據(jù)與結構數(shù)據(jù)之間實現(xiàn)靈活轉換，不斷強化目標導向的問題處理技巧，更好更快地歸納演繹出用于決策的數(shù)據(jù)模塊；數(shù)據(jù)檢驗方面，潛移默化地培養(yǎng)學生的反向推敲能力，能夠形成嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)校檢思路，當相關數(shù)據(jù)與企業(yè)慣有的決策思路不匹配時，對無效信息設立必要的過濾程序；穿行測試方面，將經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)輸入企業(yè)管理決策的既定流程中，將運行結果與預期設定進行對比，進一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的缺陷與不足，在此基礎上完成更深入的清洗與篩選。

（3）數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)時代背景之下，面對海量信息，對數(shù)據(jù)進行甄別清洗的重要目的在于開展有效的數(shù)據(jù)分析，分析過程實質上就是對大數(shù)據(jù)的二次解碼，進一步提升大數(shù)據(jù)的價值。將海量數(shù)據(jù)進行有效轉化最有效的一個手段就是可視化分析，即使用直觀而簡潔的方式為管理層提供決策依據(jù)，可視化的常見形式主要包括直線圖、餅狀圖、雷達圖、熱力圖、河流圖、樹狀架構、網(wǎng)絡結構等。在MPAcc人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)，日常各門課程的講授均要重視大數(shù)據(jù)技術知識點的融入，學生可通過校外實踐環(huán)節(jié)對大數(shù)據(jù)分析技能進行培養(yǎng)和鞏固。MPAcc學生應重點掌握如下幾種數(shù)據(jù)分析方法：第一，因果分析。通過使用多元線性回歸分析方法，明確哪些因素會影響生產(chǎn)經(jīng)營、管理決策以及財務活動，以及這些活動又會帶來何種經(jīng)濟后果。通過多元線性回歸分析，明確影響公司運營發(fā)展的關鍵因素，管理層可進一步圍繞這些因素開展有針對性的管理工作。第二，預測分析。讓學生了解大數(shù)據(jù)時間序列分析相關內容，以季度、半年度以及年度財務數(shù)據(jù)為基礎，結合通過數(shù)據(jù)挖掘技術所獲取的外部數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中所蘊含的循環(huán)規(guī)律和變動趨勢，對未來趨勢變化能夠作出客觀預測和評判。第三，文本分析。通過網(wǎng)頁爬蟲技術可獲得大量的非結構化的文本數(shù)據(jù)，需要做進一步地提取和分類，構建語意引擎數(shù)據(jù)庫，借助相應的大數(shù)據(jù)分析技術從文本數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘有用信息。與此同時，面對龐大的數(shù)據(jù)樣本，還要做好數(shù)據(jù)庫管理工作，對各類信息模塊進行關聯(lián)整合，使企業(yè)數(shù)據(jù)庫成為更有價值的決策數(shù)據(jù)中心。

（4）數(shù)據(jù)建模。大數(shù)據(jù)的屬性特征意味分析結果會更加穩(wěn)健有效，同時從大樣本數(shù)據(jù)中更容易歸納出穩(wěn)定的邏輯關系。

邏輯關系的發(fā)現(xiàn)需要借助一定的數(shù)學方法，使其形成固定的模型，這種固定模型可以隨時供管理層決策分析使用。

大數(shù)據(jù)建模的基本前提是充分理解公司業(yè)務，在此基礎上能夠系統(tǒng)梳理業(yè)務并能夠將業(yè)務抽象為數(shù)學問題。這就要求開展大數(shù)據(jù)建模工作的財務人員有一定的業(yè)務溝通能力。

充分理解公司業(yè)務之后，要能夠進行數(shù)據(jù)探索，堅持問題導向，確保構建出的模型能夠解決實際問題。模型的構建必然要厘清各個參數(shù)的含義和作用，會涉及統(tǒng)計模型、計量模型、機器學習模型以及復雜網(wǎng)絡。與此同時，回歸分析、時間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡以及SVM等模型也在其中有著廣泛的應用。

學生可以有選擇性地了解mysql、Oracle、python、spark等 軟件的應用。財務會計工作涉及的大數(shù)據(jù)建模技術并沒有太大的難度，最關鍵的還是在于使相關模型滿足業(yè)務需求，充分發(fā)揮商業(yè)價值。這也體現(xiàn)出財務會計工作要充分重視“業(yè)財融合”問題，學生授課和日常實踐活動始終要圍繞公司業(yè)務進行。

三、大數(shù)據(jù)背景下會計專碩培養(yǎng)模式分析

（1）培養(yǎng)目標。在新的行業(yè)背景下，MPAcc人才培養(yǎng)依然要重視基礎知識、業(yè)務素質、學習能力以及思想三觀這四個基本維度，要能夠將大數(shù)據(jù)基本理念融入這四個維度之中。

在MPAcc人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)，始終要以這四個維度為基本出發(fā)點設定培養(yǎng)目標，進一步明確培養(yǎng)路徑和課程體系等問題。

不論技術發(fā)生何種變化，都要重視會計基礎知識，從通識教育、學科教育、專業(yè)教育、學科競賽以及實踐環(huán)節(jié)全過程貫穿大數(shù)據(jù)分析基本理念，提升MPAcc學生的專業(yè)能力、溝通能力、創(chuàng)新能力、組織領導能力以及職業(yè)適應能力。大數(shù)據(jù)基本理念不能機械地、生硬地與培養(yǎng)目標掛靠，而是要充分結合培養(yǎng)單位會計學科的基本定位、生源質量以及學生日后的就業(yè)方向，有機而靈活地融入人才培養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)。

（2）培養(yǎng)路徑。大數(shù)據(jù)背景下MPAcc人才培養(yǎng)離不開培養(yǎng)單位所給予的資金支持和人力支持。資金支持主要用于大數(shù)據(jù)培養(yǎng)實驗室的建設，培養(yǎng)單位積極申報國家級或省級人才培養(yǎng)實驗室建設基金，同時培養(yǎng)單位對其予以配套資助。

學?？膳c校企合作單位開展合作項目，實踐單位向培養(yǎng)部門提供帶薪實踐上崗機會，同時可獲得一定的經(jīng)濟補償，多渠道拓展實驗室建設資金來源渠道。

人力支持主要為師資培訓、企業(yè)家進課堂以及專項研討等。師資培訓重點提升任課教師的大數(shù)據(jù)技術認知能力，鼓勵教師不斷進行課程改革，使大數(shù)據(jù)理念深入貫徹到任課教師的日常授課過程；企業(yè)家進課堂活動定期邀請業(yè)界具有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的財務主管為研究生開展專題講座和實踐指導，使研究生能夠更好地適應職場；專項研討環(huán)節(jié)，針對大數(shù)據(jù)財務領域中的熱點和難點問題，定期組織師生和校外專家進行專題討論，讓討論稿成為實踐教學和案例研討素材。

通過資金和人力的全方位支持，不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)MPAcc人才培養(yǎng)路徑。

（3）課程設置。大數(shù)據(jù)背景下MPAcc人才培養(yǎng)課程體系也要與培養(yǎng)目標和培養(yǎng)路徑進行充分匹配，要從傳統(tǒng)課程和創(chuàng)新課程兩個方面抓好落實。

傳統(tǒng)課程設置方面，要充分把握好會計、財務管理、審計、經(jīng)濟學和管理學基礎課程的設置，課程教學與本科階段教學要有所區(qū)分，重視前沿問題和專題討論，在進一步夯實基礎知識的同時，使學生對于新形勢下財會工作面臨的挑戰(zhàn)有客觀認識。

創(chuàng)新課程設置方面，必須要深刻認識到學生對于大數(shù)據(jù)知識的認識和掌握是非常片面的，要能夠找到適合的授課切入點，使學生能夠學懂并掌握，不能因為難度系數(shù)太高降低學生的學習效果。一方面，傳統(tǒng)課程要有機融入大數(shù)據(jù)基本知識，另一方面，開設大數(shù)據(jù)入門、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、經(jīng)濟建模以及數(shù)理分析軟件等課程，大數(shù)據(jù)專題課程兼顧必修和選修，循序漸進將大數(shù)據(jù)理念融入學生培養(yǎng)流程。

四、結語

綜上，針對大數(shù)據(jù)分析日益盛行的背景，本文重點探討了大數(shù)據(jù)分析型MPAcc人才培養(yǎng)要點。

首先就是大數(shù)據(jù)背景之下MPAcc人才所需能力分析，大數(shù)據(jù)分析型MPAcc人才的培養(yǎng)實質上是為了適應會計工作由“核算型”向“管理型”轉型的要求，大數(shù)據(jù)分析技術能夠有效推進人才轉型，MPAcc人才培養(yǎng)過程應充分重視數(shù)據(jù)挖掘采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)建模這四個方面的能力。在此基礎上，從培養(yǎng)目標、培養(yǎng)路徑以及課程設置三個方面對MPAcc培養(yǎng)模式進行了深入分析。

MPAcc人才培養(yǎng)工作的落實依然要重視財會基礎知識的夯實，在此基礎上有針對性地進行相關課程以及實踐計劃的設置，培養(yǎng)單位要與校企合作單位建立良好的合作培養(yǎng)機制，使MPAcc學生培養(yǎng)工作抓好做實。