劉慧燕 王璐 毛瑜 周升星 陳文軍

作者單位： 324100 浙江省江山市人民醫(yī)院（劉慧燕 王璐 毛瑜周升星）

310000 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院（陳文軍）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和醫(yī)療服務(wù)的不斷融合，以互聯(lián)網(wǎng)為媒介和醫(yī)療技術(shù)為載體的健康咨詢、智能決策、遠(yuǎn)程醫(yī)療、藥物研發(fā)等新型醫(yī)療模式迅速發(fā)展，逐漸形成了一種“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的戰(zhàn)略性新型業(yè)態(tài)，而人工智能發(fā)揮了不可替代重要作用［1］。2014年以來，浙江省抗癌協(xié)會(huì)乳腺癌專業(yè)委員會(huì)依靠信息化技術(shù)，通過搭建遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、組建醫(yī)聯(lián)體會(huì)診MDT團(tuán)隊(duì)來實(shí)施乳腺癌專業(yè)領(lǐng)域的人才技術(shù)交流、醫(yī)療資源下沉幅射和優(yōu)化整合，以提升全省乳腺癌規(guī)范化診治的能力和服務(wù)效率。沃森腫瘤解決方案（WFO）是由IBM研發(fā)，通過全球權(quán)威的腫瘤機(jī)構(gòu)MSK培訓(xùn)，學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、研究成果及真實(shí)病例等深度分析及評(píng)估每一個(gè)患者的具體情況，為臨床醫(yī)生提供以循證證據(jù)為基礎(chǔ)，以個(gè)性化、優(yōu)先順序?yàn)樘厣呐R床治療建議［2］。本院與浙江大學(xué)附屬邵逸夫醫(yī)院合作建立醫(yī)聯(lián)體專家工作站，定期開展門診、會(huì)診等工作。本文主要研究討論本院38例門診及住院乳腺癌患者在進(jìn)行醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會(huì)診尋求治療方案時(shí)，在人工智能WFO的參與下能幫助醫(yī)生提供規(guī)范化、個(gè)體化、有優(yōu)先順序的治療建議外，對(duì)促使基層醫(yī)院整體提高乳腺癌治療規(guī)范化水平的意義。

1 臨床資料

2018年3 月至2019年3月本院38例乳腺癌患者，包括門診和住院患者，年齡19～75歲，均經(jīng)病理學(xué)確診，由醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會(huì)診，MDT團(tuán)隊(duì)及WFO分別提供診治方案以及MDT討論的時(shí)間和WFO操作的時(shí)間。參與MDT討論的醫(yī)生固定不變。

醫(yī)聯(lián)體MDT團(tuán)隊(duì)治療方案：由主管醫(yī)師匯報(bào)并提供患者的詳細(xì)病歷資料后，醫(yī)聯(lián)體MDT團(tuán)隊(duì)專家在未得知WFO治療建議的情況下，根據(jù)最新美國(guó)國(guó)立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)（NCCN）指南、中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)專家共識(shí)、文獻(xiàn)資料等證據(jù)支持下共同制定患者的輔助治療方案。

Watson for Oncology治療建議：WFO治療方案是通過青島百洋智能科技股份有限公司獲得Watson for Oncology 18.10版的使用權(quán)，由培訓(xùn)的專業(yè)醫(yī)生在WFO系統(tǒng)中按要求輸入患者的基本情況、臨床特征、病理特征、既往治療等多方面臨床信息后，只需幾秒或幾十秒即可提供一系列的治療建議，其中綠色建議為推薦方案，橙色建議為考慮方案，紅色建議為不推薦方案。

詳細(xì)記錄醫(yī)聯(lián)體MDT團(tuán)隊(duì)制定的治療方案及WFO提供的治療建議，以WFO推薦或供考慮的方案中有MDT所選方案為符合，對(duì)兩種治療方案進(jìn)行比較，分析兩種方案是否符合。如不符，分析原因的同時(shí)探討人工智能WFO參與醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會(huì)診，為乳腺癌患者尋求更規(guī)范、合理、個(gè)體性的治療方案在基層醫(yī)院的可行性及意義。

2 結(jié)果

38例患者中，Ⅰ期2例，Ⅱ期25例，Ⅲ期11例；其中腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有10例，均為單側(cè)乳腺癌伴同側(cè)腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移。由醫(yī)聯(lián)體MDT團(tuán)隊(duì)和WFO分別提供治療方案的38例乳腺癌患者，有36例兩方的治療建議一致，符合率為94.7%。MDT治療建議=WFO推薦建議，完全符合；MDT治療建議=WFO供考慮建議，部分符合。只有2例不一致，其中1例老年患者，77歲，LuminalA型，ki67（增值指數(shù)）20%，乳房切除+前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)后（前哨淋巴結(jié)陰性），患者及家屬拒絕基因檢測(cè)，WFO建議輔助化療，醫(yī)聯(lián)體MDT團(tuán)隊(duì)認(rèn)為綜合患者年齡因素，考慮可以不做輔助化療，經(jīng)和患者及家屬溝通，最終患者選擇不化療，給予內(nèi)分泌治療加骨劑治療；另外1例為41歲女性患者，早期乳癌，LuminalA型，乳房切除+前哨淋巴結(jié)活檢術(shù)后（前哨淋巴結(jié)陰性）WFO建議行AC-T方案，醫(yī)聯(lián)體MDT團(tuán)隊(duì)認(rèn)為患者腫瘤早期，復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)低，只因考慮年齡因素，建議TC3周方案化療，而考慮WFO推薦AC-T方案并不能增加患者獲益，經(jīng)與患者及家屬溝通，最終選擇TC方案。

本研究38例患者獲取WFO報(bào)告的平均時(shí)間為（7.0±2.1）min，MDT平均會(huì)診時(shí)間為（19.5±6.5）min，前者時(shí)間明顯少于后者，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

3 討論

WFO存在一定的局限性：WFO基于NCCN指南和斯隆-凱特林癌癥中心（MSKCC）經(jīng)驗(yàn)給出的系列推薦方案，并不一定完全適合我國(guó)患者。不同種族人群因體質(zhì)、藥物代謝關(guān)鍵酶組等不同，對(duì)特定化療藥物敏感性、耐受性均有明顯差異，故不同國(guó)家和地區(qū)臨床指南必存在差異。而且腫瘤患者綜合治療是連續(xù)的，患者手術(shù)和手術(shù)前后輔助治療應(yīng)激創(chuàng)傷和代償修復(fù)的過程中，可能存在可復(fù)性的肝腎功能損害，WFO僅依據(jù)患者即時(shí)的異常生化結(jié)果來選擇候選方案可能會(huì)排除部分可選用方案［2］。

人工智能WFO參與腫瘤治療方案的制定是一種新型的診療方式，其不僅為乳腺癌患者提供更精準(zhǔn)規(guī)范的決策，還能為甲狀腺癌、肺癌、胃癌、食管癌、結(jié)直腸癌、肝癌、膀胱癌、前列腺癌、宮頸癌、子宮內(nèi)膜癌、卵巢癌提供規(guī)范精準(zhǔn)的治療策略。隨著時(shí)間的推移、醫(yī)院水平的提升及患者認(rèn)知度的提高，服務(wù)范圍將持續(xù)擴(kuò)大。由于藥品獲批、本地醫(yī)保政策等因素會(huì)造成地域性差異，因此WFO需要根據(jù)我國(guó)的實(shí)際情況進(jìn)行本地化，如此才能促使智慧醫(yī)療調(diào)整或重新塑造診療模式，更好地服務(wù)于腫瘤患者。本研究收集38例乳腺癌患者的臨床資料進(jìn)行對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn)，人工智能WFO提供的治療建議和MDT團(tuán)隊(duì)制定的治療方案各有優(yōu)勢(shì)。WFO提供的治療建議對(duì)于提高臨床醫(yī)師的診療效率、診療水平和提高醫(yī)院競(jìng)爭(zhēng)力有一定的積極作用，并發(fā)現(xiàn)WFO在提供治療方案的同時(shí)，醫(yī)聯(lián)體MDT專家團(tuán)也會(huì)參考WFO給出的治療方案來彌補(bǔ)自身方案的不足，即人工智能WFO的參與可以在一定程度上彌補(bǔ)專家團(tuán)隊(duì)治療方案的不足，但筆者也發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)療行為具有鮮明的人文特質(zhì)，在醫(yī)師與患者及家屬進(jìn)行交流方面是人工智能WFO無法替代的。

如果將人工智能WFO有效合理的運(yùn)用于臨床工作中，形成一種“WFO+醫(yī)生”的新醫(yī)療模式，將會(huì)快速提升臨床醫(yī)生的診療水平，使臨床醫(yī)生在制定治療決策時(shí)更規(guī)范，整體提升基層治療包括乳腺癌等多種癌癥方案制定的規(guī)范性。

目前人工智能尚處于“弱人工智能”階段［3］，若要融入臨床醫(yī)師的日常工作，尤其是在基層醫(yī)院熟練運(yùn)用于腫瘤診療上，為腫瘤患者制定規(guī)范合理的治療方案，達(dá)到縮小基層醫(yī)院和三級(jí)醫(yī)院之間的醫(yī)療水平差距等目標(biāo)，還有很長(zhǎng)的道路要走［4］。醫(yī)學(xué)是不斷進(jìn)步、創(chuàng)新的，因?yàn)槠鋵儆诩夹g(shù)驅(qū)動(dòng)型領(lǐng)域，預(yù)示未來的技術(shù)發(fā)展會(huì)沿著人工智能輔助-小部分取代-世界大部分取代醫(yī)師的路線進(jìn)行［5］。

當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，而中國(guó)在人工智能領(lǐng)域仍處于起步階段，原創(chuàng)性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新較少。本院自引進(jìn)Watson for Oncology后，填補(bǔ)了人工智能運(yùn)用在醫(yī)療技術(shù)上為患者提供治療方案這一空白。雖在起步階段，但是有利于本院甲乳外科和腫瘤內(nèi)科醫(yī)生以及廣大腫瘤患者。尤其是疫情期間，給當(dāng)?shù)乩习傩諑碇T多方便。作為基層醫(yī)院，在提升醫(yī)院診療水平的同時(shí)，更多的是保障了當(dāng)?shù)鼗颊叩纳】?，一定程度上緩解了大醫(yī)院就醫(yī)難的現(xiàn)象。相信在不久的將來，一定會(huì)有更多的患者和醫(yī)師能夠直接或間接從人工智能中獲益。