文/郝妮（西北政法大學外國語學院）

一、引言

現(xiàn)今，隨著信息技術和高校教學管理深入融合，高校教務管理工作信息化水平不斷提高，長期的運行過程中也積累了大量的數(shù)據(jù)。同時，大數(shù)據(jù)技術為教學決策提供了更多的依據(jù)，但已有的高校教務管理系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析建設還存在一些問題，例如，教務管理系統(tǒng)以日常信息發(fā)布和查詢?yōu)橹鳎到y(tǒng)與教師、學生的互動不強，信息反饋缺失，對數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析不夠。如何讓大數(shù)據(jù)分析更好地服務于教務管理系統(tǒng)，成為現(xiàn)階段各大高校教務管理信息化建設面臨的共同問題。

二、大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)教務管理的定義

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調查）這種捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

嵇會祥等界定了“大數(shù)據(jù)教務管理”的定義，提出樹立大數(shù)據(jù)教務管理理念，要以制度規(guī)范大數(shù)據(jù)管理，進行技術改造，打破信息孤島，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享。同時在加強教務管理隊伍的能力培養(yǎng)，完善管理隊伍人才結構等方面也提出了針對性的建議。

三、大數(shù)據(jù)在教務管理系統(tǒng)中的應用探索

高校的重點工作是人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)的中心就是教學教務管理。教務管理系統(tǒng)主要對學生和教師相關數(shù)據(jù)基本的增刪改查操作，大數(shù)據(jù)對教務管理工作的主要貢獻是利用算法對教務數(shù)據(jù)進行深度挖掘，獲得更多有效信息，用于評價和指導教學活動，促進教與學的有效發(fā)展。

（一）大數(shù)據(jù)意識

高校教務管理離不開信息的采集、統(tǒng)計分析及管理，信息化對傳統(tǒng)教學管理模式帶來沖擊與挑戰(zhàn)，這就對教務管理人員的信息素養(yǎng)提出了很高的要求，高校教務管理人員必須要樹立信息化意識和大數(shù)據(jù)意識，在工作中有意識地利用信息技術來提升管理水平，提高工作效率。

（二）數(shù)據(jù)采集與管理

建立標準、有效、準確的數(shù)據(jù)化信息采集與管理機制，數(shù)據(jù)采集和錄入要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化與完整化。這項工作對后期數(shù)據(jù)分析的準確性產(chǎn)生重要影響。在教學管理的過程中，還會產(chǎn)生大量中間數(shù)據(jù)，也要采取合適的方法將數(shù)據(jù)完整且準確的存入到數(shù)據(jù)庫中。

（三）教務管理內(nèi)容及其大數(shù)據(jù)貢獻

從功能上而言，目前教務管理內(nèi)容主要包括以下幾方面：

1.對教師和學生的基本信息進行數(shù)據(jù)化管理

主要是管理教師的相關信息和對教師教學行為的跟蹤，管理學生的相關信息和對學生學習行為的跟蹤。教師相關信息包括教師個人基本信息、教師教學活動信息、教師教授課程信息等；教師教學行為的跟蹤是指學生評價、課程整改方案、課程同行評價、課程綜合評價等。學生相關信息包括學生個人基本信息、學籍信息、課程學習信息、實踐活動信息等；學生學習行為的跟蹤是指教師評價、綜合學習評價等。在教務管理過程中能夠提供獨立的數(shù)據(jù)空間，在數(shù)據(jù)存儲類型等方面進行拓展，形成更有效的數(shù)據(jù)管理模式。

2.對教學任務進行規(guī)劃與管理

通過教學管理、排課管理、選課管理子系統(tǒng)等，為開展教學活動提供便捷。其中選課子系統(tǒng)能夠對學生選課的結果信息進行匯總與統(tǒng)籌。在教學管理中，教師和學生可以查詢課程、教師、教室等信息，便于師生綜合掌握相關信息，并進行教學活動的開展。

3.對教學效果進行分析和評價

通過教師評價、學生評價、課程體系等多個維度對教學效果進行評價，并對后續(xù)教學改革、專業(yè)建設提供依據(jù)。通過綜合考量各種因素作用下的師生行為，能使得評價結果更加符合客觀事實。

大數(shù)據(jù)的應用能夠提高數(shù)據(jù)的信息容量，形成更加有效的結果。例如，在評價學生的學習成績方面，除了客觀考試成績，大數(shù)據(jù)能結合學生平時的課堂表現(xiàn)、作業(yè)提交、自學情況、出勤情況等內(nèi)容提供更加全面、科學的結果輸出，避免了數(shù)據(jù)分析薄弱帶來的片面結果。

四、大數(shù)據(jù)在教務管理系統(tǒng)建設中的應用

通過對大數(shù)據(jù)的建設，能夠形成包括學校、家庭、企業(yè)、社會等多方面的數(shù)據(jù)，同時對系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)進行綜合分析，形成更為有效的評價體系來實現(xiàn)管理系統(tǒng)的引導作用。

（一）以教務管理數(shù)據(jù)為依托，形成更為有效的大數(shù)據(jù)分析手段

目前，教務管理系統(tǒng)各個子系統(tǒng)實現(xiàn)了各自功能，但關聯(lián)性和緊密性還不夠，需要結合實際需求進行二次設計，深入挖掘教師信息、學生信息及學生與教師的交叉關聯(lián)信息。二次設計主要確定利用什么技術對哪些數(shù)據(jù)得到相對真實的結果，以便提供科學決策的依據(jù)。例如，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、決策樹等挖掘教務系統(tǒng)的有效數(shù)據(jù)信息。在實踐中推動教務管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)化，指導高校教學改革、科學研究方面工作，進而提高高校教學管理的效率與質量。在實際中，主要應用到以下幾個方面：

一是教師管理方面，橫向分析師資質量和水平，培養(yǎng)師生良好的課堂意識，促進教與學的統(tǒng)一和因材施教，例如對課程教學的效果開展前期、中期和后期學生反饋，動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)控教師的授課水平和學生學習反饋；縱向分析教師結構和師資隊伍、教師課程教學變化，促進整體師資質量提升。

二是學生管理方面，橫向追蹤和分析學生課程學習情況，及時對學生學習的變化做出評估，加強學生學習和課程的建設，例如，對學生某一門課程的分數(shù)進行追蹤，發(fā)現(xiàn)問題并及時反饋給學生；縱向分析學生一個學期或一個學年的學習情況，對學生持續(xù)的學習狀態(tài)進行追蹤，對學生進行系統(tǒng)化、全面化評估，給學生統(tǒng)籌發(fā)展提供建議。

三是學籍管理方面，分析在籍學生異動信息、學業(yè)警示、畢業(yè)審核檢查等，設置學籍信息追蹤反饋機制，針對學生學習等情況自動啟動學業(yè)警示，并將相關信息反饋給學生本人和學生輔導員，及時提醒學生。

四是專業(yè)建設模塊，橫向分析學生專業(yè)學習情況，學生專業(yè)技能和專業(yè)競爭，課程設置變化，課程綜合評價，進而分析專業(yè)課程設置的合理性?？v向分析課程之間關聯(lián)、課程與社會崗位需求的契合度，課程與學生競爭力是否相符，對專業(yè)學科課程設置變化追蹤，促進課程調整合理化，促進專業(yè)整體安排與目前專業(yè)發(fā)展需求相符合。

（二）引入外部數(shù)據(jù)

所謂的外部數(shù)據(jù)，是指無法通過教務管理系統(tǒng)或校園獲得的相關數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)的建設也是未來系統(tǒng)建設的重點。在此過程中，可能需要借助政府、金融等高公信力平臺來獲取相關數(shù)據(jù)，再結合內(nèi)部數(shù)據(jù)，在相互認證的基礎上實現(xiàn)教學管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的建設。通過引入外部數(shù)據(jù)，能夠獲得更多相關的信息，并在信息數(shù)據(jù)對比中形成自我認證，保障了數(shù)據(jù)的真實性和準確性。例如，在實際的管理過程中，為了評估學生的閱讀需求，我們需要獲取和學生閱讀習慣相關聯(lián)的數(shù)據(jù)，包括但不僅限于獲取學生電子閱讀的種類和時長、學生購買圖書消費記錄、學生家庭知識層次等。不難看出，我們的系統(tǒng)需要在不斷地邏輯關系確認過程中和不同的外部數(shù)據(jù)庫發(fā)生數(shù)據(jù)連接和共享。

五、總結

大數(shù)據(jù)能夠有效增加教學管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的客觀性和準確性，提升數(shù)據(jù)對于管理作用的支撐力度，基于大數(shù)據(jù)的教務管理是未來教務管理的必然趨勢。本文分析了教務管理系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)的核心作用和大數(shù)據(jù)在教務管理系統(tǒng)建設中的應用，為實際工作提供必要的指導。