康愛香,郝 楓,宋旭陽

(1.天津財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院,天津 300222;2.天津商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,天津 300134;3.山西財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,山西 太原 030006)

一、引 言

自然資源是資本積累和物質(zhì)生產(chǎn)的基礎(chǔ),也是經(jīng)濟增長與可持續(xù)發(fā)展的重要保證。一般而言,無論何種國家類型或發(fā)展階段,擁有豐富自然資源均有助于形成發(fā)展優(yōu)勢。歐美發(fā)達國家率先完成工業(yè)化,莫不受益于此[1]。Sachs和Warner指出1960—1990年資源貧乏國家人均收入增長速度比資源豐裕國家快2～3倍[2]。這種經(jīng)濟增長與自然資源豐裕度之間的負向關(guān)系,稱為“資源詛咒”。在過度依賴單一資源部門的極端情形下,不可再生資源豐裕的國家更易遭遇發(fā)展停滯。

經(jīng)濟增長離不開對自然資源的開發(fā)利用,高質(zhì)量增長依托資源高效利用,粗放增長則伴隨資源過度開發(fā)。豐裕的自然資源對一國或地區(qū)的經(jīng)濟增長究竟是詛咒還是祝福?其影響方向取決于哪些因素?不僅是吸引大量學(xué)者持續(xù)關(guān)注的理論熱點,也是各國發(fā)展模式選擇與政策制定面臨的重大現(xiàn)實議題。合理利用自然資源并有效保護生態(tài)環(huán)境,是中華民族永續(xù)發(fā)展的重要基石。深入探究不可再生自然資源對中國經(jīng)濟增長的影響方向與機制,并據(jù)以尋求改進路徑,具有重要的政策價值。

中國幅員遼闊,自然資源空間分布極不均衡,構(gòu)成區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的重要誘因。1985—2017年,九大資源豐裕省份(1)根據(jù)本文測算,山西、內(nèi)蒙古、山東、陜西、新疆、黑龍江、遼寧、河南和河北等九個省份,人均自然資本存量高于全國平均水平。自然資本存量占全國比重由76%降至66%,其GDP占全國比重也由34%降為32%;反觀浙江、廣東和江蘇,自然資本占全國比重由2%升至8%,GDP比重則由16%升至26%。自然資本豐裕并未帶來經(jīng)濟增長優(yōu)勢,暗示中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展整體上存在資源詛咒。為深入揭示不可再生自然資源對經(jīng)濟增長影響的時空差異,本文兼顧自然資源租金流量與自然資本存量測度,考察資源稟賦與經(jīng)濟增長之間的長短期動態(tài)關(guān)系,進而為將“資源詛咒”轉(zhuǎn)為“資源祝?！碧峁┧悸贰?/p>

二、文獻綜述

經(jīng)濟增長與自然資源關(guān)系的研究,側(cè)重探討自然資源對經(jīng)濟增長的影響,已經(jīng)積累了大量文獻。自然資源在經(jīng)濟增長中究竟扮演何種角色,主要有三種不同觀點:一是經(jīng)濟增長與自然資源豐裕度正相關(guān),即“資源祝?！奔僬f;二是經(jīng)濟增長與自然資源豐裕度負相關(guān),即“資源詛咒”假說;三是經(jīng)濟增長與自然資源豐裕度無關(guān),也稱“資源中性”假說。究竟孰是孰非,經(jīng)驗研究尚無定論。近20余年的實證文獻,約40%支持資源詛咒假說,20%發(fā)現(xiàn)資源祝福證據(jù),另外近40%偏向資源中性觀點[3]。

資源祝福觀點源遠流長。斯密和李嘉圖等古典經(jīng)濟學(xué)家將自然資源視為天賜財富,資源豐裕地區(qū)不僅能直接獲取高額租金,還可將其轉(zhuǎn)用于物質(zhì)資本投資以推動經(jīng)濟發(fā)展。盡管古典與新古典增長模型并未直接將自然資源納入生產(chǎn)函數(shù),但均暗含自然資源通過促進資本積累而推動增長的作用路徑。Hamdi和Sbia采用VECM方法檢驗資源租金與經(jīng)濟增長關(guān)系,發(fā)現(xiàn)長期關(guān)系支持資源祝福假說,且經(jīng)濟增長對資源租金也有正向影響[4];Ben-Salha等基于PMG法也有類似發(fā)現(xiàn)[5]。Arin和Braunfels使用貝葉斯模型平均技術(shù)分析1970—2014年跨國數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)石油租金對長期經(jīng)濟增長有積極影響[6]?；谑澜玢y行國民財富視角,Brunnschweiler采用存量計算自然資源豐裕度,仍支持經(jīng)濟增長與自然資源之間的正向關(guān)系[7-8]。

資源詛咒觀點及其成因,激發(fā)了學(xué)術(shù)界濃厚的研究興趣。利用自然資源出口占GDP的比重,Sachs和Warner發(fā)現(xiàn)資源豐裕國家的資源強度與經(jīng)濟增長負相關(guān)[9]。Satti等利用ARDL模型,考察1971—2011年委內(nèi)瑞拉自然資源總量、經(jīng)濟增長、金融發(fā)展、資本存量和貿(mào)易開放之間的聯(lián)系,給出存在資源詛咒的有力證據(jù)[10]。Asekunowo和Olaiya運用Johansen多元協(xié)整考察1974—2008年尼日利亞原油收入與經(jīng)濟增長的關(guān)系,同樣支持資源詛咒假說[11]。究其原因,主要涉及三方面。一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):由于國際市場資源價格劇烈波動,倚重豐裕資源而專事初級產(chǎn)品出口的經(jīng)濟體,無力保持發(fā)展穩(wěn)定性與可持續(xù)性。自然資源價格攀升時,會吸引大量投資涌入,不僅因削弱其他部門競爭力而遭受“荷蘭病”困擾,還會通過對儲蓄與就業(yè)的負面影響,對人力資本和物質(zhì)資本投資產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,阻礙資源豐裕國家的長期經(jīng)濟增長[12]。自然資源價格下降,則會減少財政收入,令資源豐裕經(jīng)濟體陷入公共財政困境;二是制度效率:如果產(chǎn)權(quán)與管理體制不健全,各種利益集團為謀求高額資源租金而激烈博弈,其引發(fā)的尋租現(xiàn)象因加劇腐敗與沖突而損害經(jīng)濟增長;三是技術(shù)創(chuàng)新:隨著資源型產(chǎn)業(yè)不斷擴大,不僅削弱其他產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)投入,還會減少高端人才需求,令技術(shù)創(chuàng)新失去核心支撐力而損害長期增長[12-14]。

資源中性假說,也得到眾多研究支持。將自然資本N與勞動L和物質(zhì)資本K一并納入總量生產(chǎn)函數(shù),經(jīng)濟增長取決于技術(shù)進步以及各類資本之間的替代關(guān)系[15]。Konte等所用廣義混合回歸模型表明,究竟呈現(xiàn)資源詛咒抑或祝福,取決于特定國家所屬的增長機制[16]。Manzano和Rigobon利用固定效用模型,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長與資源豐裕度無關(guān),所謂資源詛咒往往是債務(wù)威脅引致的假象[17]。Brunnschweiler和Bulte使用2SLS和3SLS對經(jīng)濟增長、資源豐裕度、依賴度和法治進行回歸,發(fā)現(xiàn)資源依賴度并不影響經(jīng)濟增長[18]。自然資源豐裕本身并未損害經(jīng)濟,“資源詛咒”實質(zhì)為缺乏完善制度誘發(fā)的次生問題,制度對決定資源豐裕經(jīng)濟體的發(fā)展績效具有關(guān)鍵作用。

還有研究認為,自然資源與經(jīng)濟增長存在非線性關(guān)系。由于不同經(jīng)濟體的資源稟賦與制度體制差異顯著,經(jīng)濟增長與自然資源的關(guān)系存在時空差異。一是隨資源生命周期呈階段變化,自然資源在開發(fā)初期往往是經(jīng)濟增長的“福音”,一旦后期形成資源依賴其對經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)為“詛咒”;二是不同類型自然資源對經(jīng)濟增長影響有別,Gasmi等認為不可再生自然資本對經(jīng)濟增長有直接促進作用,可再生自然資本對經(jīng)濟增長有間接影響[19];三是自然資源與經(jīng)濟增長的關(guān)系隨技術(shù)水平、制度因素、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而異:技術(shù)水平和人力資本較高的資源豐裕地區(qū)可擺脫資源詛咒;制度質(zhì)量高于閾值時自然資源租金與經(jīng)濟增長正相關(guān),低于閾值則關(guān)系反轉(zhuǎn)[20-21]。

為揭示自然資源與經(jīng)濟增長關(guān)系的成因,大量研究聚焦傳導(dǎo)機制。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政治制度、人力資本、誘致創(chuàng)新等因素備受關(guān)注。進而開出各類政策處方:經(jīng)濟多樣化、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、金融發(fā)展、制度治理有助于化解資源詛咒;提升社會資本、人力資本以及技術(shù)創(chuàng)新,可將資源詛咒變?yōu)楦Ｒ?。只有將不可再生自然資源租金通過再投資轉(zhuǎn)化為其他資本,才能促進資源豐裕地區(qū)的可持續(xù)增長。

總之,圍繞經(jīng)濟增長與自然資源的關(guān)系積累起大量文獻,但對其方向與成因尚無共識。觀點分歧很大程度上源于自然資源測度指標(biāo)的差異。一則,多數(shù)研究倚重自然資源租金,少數(shù)研究基于自然資源實物總量,缺乏將自然資源租金流量與自然資本存量結(jié)合的全面考察;二則,無論基于自然資源租金,抑或自然資源總量,已有研究涵蓋范圍普遍偏窄,僅能揭示某項自然資源對經(jīng)濟增長的影響,無法綜合衡量自然資源的作用;三則,相比自然資源對經(jīng)濟增長影響,對自然資源與經(jīng)濟增長之間雙向關(guān)系的考察尚不充分。有鑒于此,本文基于國民財富核算視角系統(tǒng)估算中國省級自然資本存量,并與自然資源租金流量聯(lián)合檢驗不可再生自然資源對經(jīng)濟增長的影響,注重區(qū)分長期影響與短期效應(yīng),并考察不可再生自然資源與經(jīng)濟增長之間的雙向關(guān)系(2)本文對中國各省份自然資源進行估算,既包括不可再生自然資源,也包括可再生自然資源。但在實證分析部分,專注考察不可再生自然資源與經(jīng)濟增長的關(guān)系。采用這一口徑,便于與該領(lǐng)域同類研究比較,同時也源于資源詛咒檢驗本身即重點關(guān)注不可再生自然資源。就該領(lǐng)域已有文獻來看,幾乎全都討論某類不可再生資源(如化石能源或礦產(chǎn))對經(jīng)濟增長的影響,其中尤以石油最受關(guān)注。這一現(xiàn)狀,源于兩類自然資源影響經(jīng)濟增長的方式存在顯著差異:石油等不可再生自然資源會隨開發(fā)利用而減少,其能否合理利用攸關(guān)經(jīng)濟發(fā)展可持續(xù)性,且能源資源存在龐大的國際市場和巨大的經(jīng)濟利益,較易誘發(fā)其儲量豐裕國家過度依賴資源出口而損害長期發(fā)展能力;而農(nóng)地等可再生資源對經(jīng)濟發(fā)展的影響較為平穩(wěn),其作用主要通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而實現(xiàn),且此類自然資源無法直接出口,故通常不涉及資源詛咒問題。。

三、自然資源租金與自然資本估算

合理測度自然資源是有效檢驗資源詛咒存在性的重要前提。憑借簡便易行優(yōu)勢,自然資源租金(3)自然資源租金是資源開采者為獲取資源開采權(quán)而向資源所有者支付的報酬,宏觀上等于一國或地區(qū)由自然資源獲得的收入流量。自然資源租金一般以自然資源產(chǎn)品市場價格與其生產(chǎn)成本的差額表示,常用核算方法如撥付法、永續(xù)盤存法和資本服務(wù)流量估算法。獲得廣泛使用,但其變動劇烈,且作為流量指標(biāo)難以有效揭示自然資源豐裕度。引入自然資本存量(4)自然資本是自然資源因能持續(xù)提供產(chǎn)品與服務(wù)而具備的價值存量,其核算方法有支付意愿法、凈現(xiàn)值法、市場估價法、成本費用法等。,有助于克服單純使用自然資源租金的局限,可對既有研究給出有益補充。本文分別測算自然資源租金和自然資本存量,據(jù)以構(gòu)建自然資源依賴度和自然資本豐裕度,并兼顧兩類標(biāo)準(zhǔn)確定資源倚重型省份。為滿足分析需要,在數(shù)據(jù)約束下盡量擴展考察期,選定時間跨度為1985—2017年。

(一)自然資源租金

中國各省份自然資源種類與數(shù)量差異懸殊,只有利用價值量加總才能有效刻畫省際資源稟賦差異。參照世界銀行(2006)自然資源分類,首先劃分為可再生資源和不可再生資源,前者以農(nóng)田、牧草地和森林資源為主,后者則由能源和礦產(chǎn)資源構(gòu)成[7]。

為獲取各省份自然資源租金,對不同自然資源分別采取兩種方法。方法一,借助WDI提供的全國租金信息進行省份分解。WDI給出1970—2017年中國能源、礦產(chǎn)和森林資源租金與GDP的比率,將其乘以同年GDP得到對應(yīng)的全國租金序列;為消除各年價格差異,采用GDP縮減指數(shù)調(diào)整得到2015年價格數(shù)據(jù)。借助《中國統(tǒng)計年鑒》《能源統(tǒng)計年鑒》和《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》提供的歷年各類資源產(chǎn)量與產(chǎn)值數(shù)據(jù)計算各省比重,將全國總租金分解到各省份。方法二,WDI并未提供中國耕地與牧草地資源租金數(shù)據(jù),借鑒世界銀行(2018)方法直接估算各省份自然資源租金[22]。首先利用分類產(chǎn)品成本與價格信息確定農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的租金率(5)農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的年平均租金率可取農(nóng)作物種植業(yè)產(chǎn)值和畜牧業(yè)產(chǎn)值的平均固定比例,通常采用“(價格-成本)/價格”的方法估算。農(nóng)業(yè)租金率選取考察期內(nèi)稻谷、小麥、玉米、大豆、花生、油菜籽、棉花、烤煙、甘蔗和甜菜10種代表性農(nóng)作物的價格和原始數(shù)據(jù),經(jīng)加權(quán)平均得到平均租金率;牧業(yè)租金率選取2002—2018年5種代表性畜牧產(chǎn)品和4種毛(絨)產(chǎn)品的平均產(chǎn)值、價格和成本數(shù)據(jù),經(jīng)加權(quán)平均計算平均租金率。,再將其乘以各地區(qū)農(nóng)作物總產(chǎn)值和畜牧業(yè)產(chǎn)值,得到耕地和牧草地租金。

將可再生資源租金與不可再生資源租金相加,獲得歷年各省份自然資源總租金,進而利用不可再生資源與GDP的比率計算資源依賴度,初步識別資源倚重型省份。圖1顯示,各省份自然資源稟賦和開采強度存在明顯差異。從自然資源租金總值看,山東、黑龍江、河南、內(nèi)蒙古、陜西、河北、四川、新疆、山西、遼寧、廣東、湖南和江蘇等13個省份共占全國68%左右。上述省份除四川、廣東和湖南外,不可再生資源租金均較高,盡管天津自然資源租金總值不大,但不可再生資源租金很高。鑒于各省份經(jīng)濟總量差異明顯,計算不可再生資源租金與GDP比率,有助于更好刻畫各省份資源依賴度。資源依賴度高于全國平均水平(3.9%)的共有黑龍江、新疆、山西、青海、陜西、內(nèi)蒙古、天津、山東、寧夏、遼寧、河南、河北、貴州和吉林等14個省份。

圖1 各省份自然資源租金與資源依賴度:1985—2017年均值

(二)自然資本估算

伴隨可持續(xù)發(fā)展理念興起,自然資本測度日益受到重視,但僅有少數(shù)國家將其納入國民核算體系。中國官方統(tǒng)計尚未開展自然資本價值量測算,只有部分文獻從學(xué)術(shù)研究角度進行估算。

中國自然資源種類繁多,對各類不可再生資源和可再生資源需分類估算。對于能源、礦產(chǎn)和森林等易于通過市場交易傳遞價值信息的資源,借鑒世界銀行(2011)采用凈現(xiàn)值(NPV)法估算,即由未來時期該資源提取的預(yù)期租金的現(xiàn)值之和衡量[23]。某種不可再生自然資源價值量,計算公式為:

(1)

該不可再生自然資源t期的價值量Vt,取決于三大因素:一是資源壽命T,由年初資源剩余可采儲量與當(dāng)年產(chǎn)量之比確定;二是該種資源t期的可比價租金Rt,獲取方法如前所述;三是社會貼現(xiàn)率r,通常使用剔除通貨膨脹后的無風(fēng)險利率,本文選取3%(6)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》,考察期內(nèi)3～5年金融機構(gòu)人民幣法定貸款基準(zhǔn)利率平均值為5.96%,通貨膨脹平均值為2.9%,二者之差約3%。。

對耕地和牧草地等可再生自然資源,只要利用與維護得當(dāng),即可永續(xù)使用并產(chǎn)生穩(wěn)定收益。盡管若干可再生自然資源還具有生態(tài)價值或社會價值,但因缺乏公認計算方法且受數(shù)據(jù)制約,此處僅考慮其直接經(jīng)濟價值。由于此類資源壽命無限,故改用收益還原法:

(2)

可再生自然資源價值Vt也取決于三大因素:一是該種資源t期的可比價租金Rt;二是社會貼現(xiàn)率r,仍取3%;三是考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率年均增長速度g,可由官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算。

最終,將能源、礦產(chǎn)、森林、耕地和牧草地資源的價值量匯總,得到各省份自然資本總量。同時將能源與礦產(chǎn)資源價值加總為不可再生自然資本存量,將森林、耕地和牧草地資源價值加總為可再生自然資本存量。圖2給出各省份自然資本存量,表明自然資源豐裕度差異懸殊。絕大多數(shù)省份,可再生資本占自然資本較大比重,只有山西省由不可再生資本主導(dǎo)。整個考察期內(nèi),不可再生自然資本豐裕省份主要包括山西、內(nèi)蒙古、山東、陜西、黑龍江、新疆等。

圖2 各省份分類自然資本存量:1985—2017年均值

(三)省份類型劃分

為更好揭示自然資源與經(jīng)濟增長的關(guān)系,根據(jù)資源稟賦差異進行地區(qū)分類。已有研究因目的和數(shù)據(jù)約束各異,所用標(biāo)準(zhǔn)各不相同。一些學(xué)者選用單一標(biāo)準(zhǔn),如以初級產(chǎn)品出口比國民收入構(gòu)造自然資源強度,以資源出口比總出口或GDP構(gòu)造自然資源依賴指標(biāo),采用人均資源租金或人均土地面積等。也有學(xué)者采用二元標(biāo)準(zhǔn),如Gasmi等兼顧了可再生資本和不可再生資本占財富份額,邵帥等結(jié)合了資源豐裕度與資源依賴度[19,24]。

利用自然資源租金和自然資本估算結(jié)果,對中國各省份構(gòu)建資源豐裕度和資源依賴度指標(biāo)。自然資源豐裕度表示各類自然資源的豐富程度,常用度量指標(biāo)包括絕對資源儲量、地均資源儲量和人均資源儲量。本文基于不可再生自然資源刻畫資源豐裕度,使用各省份不可再生自然資本存量占全國比重,取值高于全國均值3.2%時為資源豐裕省份。自然資源依賴度則反映一國或地區(qū)發(fā)展對自然資源的依賴程度,具體使用各省份不可再生自然資源租金與GDP的比率,取值超過全國均值3.9%即為資源依賴省份。

結(jié)合自然資源依賴度和自然資源豐裕度標(biāo)準(zhǔn),將圖3分為四個象限。第一象限包含9個省份,資源豐裕度與資源依賴度均較高,自然資源十分重要;而對第三象限的15個省份,自然資源不重要;第二象限的2個省份雖自然資本豐裕,但其發(fā)展對自然資源依賴度很低;第四象限的5個省份,盡管不可再生自然資本占全國比重不高,但其經(jīng)濟發(fā)展對資源開發(fā)依賴度較高。

圖3 考察期內(nèi)各省份資源依賴度與資源豐裕度時期平均值

借鑒已有研究并審慎考慮,主要基于資源依賴度對省份類型進行劃分。將第一象限與第四象限內(nèi)資源依賴度超過全國均值的14個省份(黑龍江、新疆、山西、青海、陜西、內(nèi)蒙古、天津、山東、寧夏、遼寧、河南、河北、貴州和吉林)稱為資源倚重型省份。對這類省份而言,不可再生自然資源對經(jīng)濟發(fā)展有重要影響,然而,其影響方向及強度有待進一步實證檢驗。

四、不可再生資源租金與經(jīng)濟增長關(guān)系

已有文獻多基于資源租金流量考察自然資源對經(jīng)濟增長的影響。為便于比較,首先針對14個資源倚重型省份,考察不可再生自然資源租金(下文簡稱資源租金)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。

(一)計量模型選擇

考察期內(nèi),資源倚重型省份資源租金與經(jīng)濟增長的長期關(guān)系可寫作:

gYit=α0+β1Ruit+eit

(3)

其中,i=1,2,…,n代表不同省份,t=1,2,…,T表示不同年份,gY表示GDP增長率,Ru表示不可再生資源租金,eit為誤差項。

為同時考察資源租金與經(jīng)濟增長的長期與短期關(guān)系,采用動態(tài)異質(zhì)性面板自回歸分布滯后模型Panel-ARDL(p,q)[5]。該方法便于轉(zhuǎn)化為兼顧長短期影響的誤差修正模型,并有諸多優(yōu)勢:無論變量是I(0)或I(1)均可有效估計和檢驗,小樣本下也足夠穩(wěn)健,并能克服非平穩(wěn)序列帶來的諸多問題。Panel-ARDL(p,q)模型的基本形式為:

(4)

(5)

轉(zhuǎn)化得到VECM模型:

(6)

(7)

運用ARDL模型,首先要確保變量間存在協(xié)整關(guān)系,然后方可進一步估計長期和短期系數(shù)。具體而言,需要考慮兩個關(guān)鍵問題。一是最優(yōu)滯后階數(shù)確定:F統(tǒng)計量對于式(6)與式(7)中兩類一階差分項的滯后階數(shù)較敏感,可基于赤池信息量準(zhǔn)則(AIC)或貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)確定;二是變量單整階數(shù)檢驗,ARDL模型要求變量單整階數(shù)不超過1。鑒于面板數(shù)據(jù)中,可能因某種共同沖擊導(dǎo)致截面相關(guān)性,傳統(tǒng)面板單位根檢驗(ADF檢驗、PP檢驗和KPSS檢驗)失效。因此,首先做截面相關(guān)性檢驗,如存在截面相關(guān)需采用Pesaran-CADF面板單位根檢驗[25]。

本文采用基于最大似然估計的混合組群平均方法(Pooled Mean Group,PMG)估計模型,其假定不同個體長期系數(shù)相同,但允許截距項、短期系數(shù)與誤差修正項系數(shù)變化。PMG方法還有一個明顯優(yōu)勢,能夠減輕內(nèi)生性問題對參數(shù)估計的影響。

(二)模型設(shè)定檢驗

1.截面相關(guān)性檢驗

表1給出模型所用變量的截面相關(guān)性檢驗結(jié)果。三類檢驗方法均有力拒絕原假設(shè),表明無論GDP增長率還是資源租金,各省份之間存在明顯的截面相關(guān)性。

表1 截面相關(guān)性檢驗結(jié)果

2.單位根檢驗

根據(jù)截面相關(guān)性檢驗結(jié)果,進一步做Pesaran-CADF面板單位根檢驗。表2結(jié)果顯示,GDP增長率和資源租金均為平穩(wěn)序列,符合ARDL模型對變量應(yīng)為I(0)或I(1)的要求。

表2 CADF面板單位根檢驗

3.協(xié)整檢驗

估計ARDL模型之前,應(yīng)首先確保變量間存在協(xié)整關(guān)系。表3顯示:多種方法下檢驗統(tǒng)計量的伴隨概率均小于0.05,表明GDP增長率與資源租金存在協(xié)整關(guān)系。

表3 變量關(guān)系的協(xié)整檢驗

(三)基準(zhǔn)估計結(jié)果

采用PMG方法,估計資源倚重型省份Panel-ARDL模型的長短期系數(shù),基準(zhǔn)估計結(jié)果見表4。與MG和DEF方法(7)MG估計量允許長短期系數(shù)均隨個體變動;PMG估計量假定長期系數(shù)不變,僅短期系數(shù)隨個體變動;DFE估計量假假定長短期系數(shù)均不隨個體變動。的估計結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)其具有較好的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示,資源租金與GDP增長率相互影響。無論采用何種估計方法,兩個模型的誤差修正項均顯著為負,驗證了此前所做“二者存在協(xié)整關(guān)系”的判斷。對資源倚重型省份,資源租金對GDP增長率的長期影響顯著為負,支持資源詛咒假說。PMG估計量顯示,長期而言,租金每增長100億元,GDP增長率下降0.298個百分點;再看其短期關(guān)系,滯后一期的ΔR系數(shù)顯著為正,表明資源租金會對GDP有即時正向影響。由誤差修正項系數(shù)可知,從短期向長期均衡的調(diào)整速度較快(33.8%)。反觀GDP增長率對資源租金的影響,長期系數(shù)顯著為正,PMG估計量表明GDP增長率每提高1個百分點,資源租金上漲86.4億元。PMG估計量顯示短期系數(shù)為負,但統(tǒng)計上不顯著。

表4 資源倚重型省份Panel-ARDL模型長短期系數(shù)估計:基于不可再生資源租金

下面,簡要探討導(dǎo)致資源詛咒的潛在影響渠道。眾多文獻支持荷蘭病效應(yīng),即自然資源豐富的經(jīng)濟體,因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一和匯率波動而損害非資源部門出口,進而導(dǎo)致經(jīng)濟增長率下降。14個資源倚重型省份,考察期內(nèi)出口額與資源依賴度負相關(guān),支持荷蘭病假說。此外,自然資源倚重型經(jīng)濟體更易忽視人力資本投資與創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)發(fā)展,這類對經(jīng)濟增長的負面影響稱為擠出效應(yīng)。14個資源倚重型省份,考察期內(nèi)人力資本水平與資源依賴度也呈負相關(guān),擠出效應(yīng)也得到支持。

(四)省際差異比較

長期系數(shù)反映變量間關(guān)系的均衡值,假定各省份一致并無不妥。然而,變量間短期關(guān)系在不同省份往往存在差異?？煞謩e估計不同省份的短期系數(shù),是PMG估計量的一大優(yōu)勢。表5給出各省份資源租金和GDP增長率之間短期系數(shù)估計結(jié)果,據(jù)其可將14個省份分為四類。

第一類為資源推動型,吉林、天津、寧夏、山東、山西、新疆、河北、河南、遼寧、陜西、黑龍江均屬此類:資源租金對GDP增長的短期影響均為正,表明短期內(nèi)(即期)資源開發(fā)利用對經(jīng)濟增長有推動作用;然而,GDP增長對資源租金的短期影響統(tǒng)計上不顯著;第二類為經(jīng)濟約束型,貴州屬于此類,資源租金對GDP增長的短期影響統(tǒng)計上不顯著,但GDP增長對資源租金存在顯著的反向影響;第三類為相互加強型,青海屬于此類,GDP增長與資源租金的短期系數(shù)均顯著為正;第四類為互不相關(guān)型,內(nèi)蒙古屬于此類,GDP增長與資源租金的短期系數(shù)統(tǒng)計上均不顯著。總之,誤差修正模型表明各省份不可再生資源租金和經(jīng)濟增長之間的短期關(guān)系存在異質(zhì)性。

表5 各省份資源租金與經(jīng)濟增長的PMG短期估計

總之,通過對資源租金與GDP增長率關(guān)系的估計,發(fā)現(xiàn)自然資源與經(jīng)濟增長存在穩(wěn)定的長期關(guān)系。盡管經(jīng)濟增長會加大資源開發(fā)利用強度,但資源依賴度越高則經(jīng)濟增長率越低,明確支持資源詛咒假說。從短期看,全部省份增加資源租金(加大資源開發(fā)利用)均會促進GDP增長,這是其難以擺脫資源倚重型發(fā)展方式的重要原因。鑒于誤差修正項系數(shù)為負且調(diào)整速度較快,隨著時間推移短期系數(shù)將逐漸向長期系數(shù)收斂,為短期利益犧牲長期發(fā)展的弊端逐步凸顯,有助于倒逼其放棄短視發(fā)展模式。

五、不可再生自然資本與經(jīng)濟增長關(guān)系

資源租金流量與GDP增長率之間的關(guān)系,僅體現(xiàn)在不可再生資源開發(fā)利用方面。本節(jié)從存量角度,對資源倚重型省份不可再生自然資本Nu與經(jīng)濟增長的關(guān)系做進一步考察。

(一)模型設(shè)定檢驗

1.截面相關(guān)性與單位根檢驗

對各省份不可再生自然資本進行截面相關(guān)性和單位根檢驗,結(jié)果見表6。三種方法之下,截面相關(guān)性檢驗均有力拒絕原假設(shè),表明14個資源倚重型省份的不可再生自然資本存在截面相關(guān)。Pesaran-CADF面板單位根檢驗表明,Nu序列為平穩(wěn)的I(0)過程,符合模型使用條件。

表6 截面相關(guān)性與CADF面板單位根檢驗

2.協(xié)整檢驗

進一步對不可再生資本與經(jīng)濟增長進行協(xié)整檢驗。表7顯示,三種統(tǒng)計量均在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè),說明二者之間存在長期平衡關(guān)系。

表7 變量關(guān)系的協(xié)整檢驗

(二)模型估計結(jié)果

1.長短期系數(shù)估計結(jié)果

使用上節(jié)方法,基于PMG估計量反映不可再生自然資本與經(jīng)濟增長的相互影響,并用其他兩種估計方法做穩(wěn)健性檢驗。

表8 資源倚重型省份Panel-ARDL模型長短期系數(shù)估計:基于不可再生自然資本

表8顯示:不可再生自然資本與GDP增長率相互影響;各種估計方法之下,兩個模型的誤差修正項均顯著為負且調(diào)整速度較快。從長期系數(shù)看,PMG估計量顯示,不可再生自然資本對GDP增長率影響為負,Nu每提高1000億元(如上節(jié)所述原因,為便于說明結(jié)果,模型估計時將不可再生自然資本計量單位改為千億元),GDP增長率下降0.135個百分點,其他兩類估計方法之下結(jié)果的符號一致,但強度存在差異。GDP增長率對不可再生自然資本的長期影響為正,PMG估計量顯示,GDP增長率每提高1個百分點,不可再生自然資本相應(yīng)上升835億元。由于不可再生自然資源實物量無法增長,不可再生自然資本增加必然來自價格上升,經(jīng)濟增長率提高會增大對能源與礦產(chǎn)資源的需求,通過改變供需關(guān)系引發(fā)資源價格上漲,并最終導(dǎo)致自然資本存量攀升。二者之間的短期關(guān)系,也與表4基于資源租金的結(jié)果類似。

2.各省份短期系數(shù)比較

進一步考察14個資源倚重型省份的短期系數(shù)異質(zhì)性,表9給出簡要結(jié)果。

根據(jù)短期系數(shù)符號,可將其分為兩類:一類是資源推動型,絕大多數(shù)省份屬于此類,包括內(nèi)蒙古、吉林、天津、寧夏、山東、山西、新疆、河南、遼寧、陜西、青海以及黑龍江;另一類為互不相關(guān)型,僅包括河北和貴州。由于自然資本存量與資源租金流量側(cè)重不同,表9與表5的估計結(jié)果及省份分類存在一定差異。

(三)省份分類異同

以上分別從流量和存量角度考察經(jīng)濟增長與自然資源之間的長短期關(guān)系,異同總結(jié)見表10。

從不可再生自然資源對經(jīng)濟增長的影響來看。長期而言,中國資源倚重型省份,無論基于資源租金流量還是資本存量,都存在明顯的資源詛咒。從短期系數(shù)看,自然資源對GDP增長有促進作用,構(gòu)成資源倚重型省份因短期利益而損害長期發(fā)展的短視行為的重要誘因。進一步審視短期系數(shù)的省際異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)省份為資源推動型,其增長模式難以擺脫對短期利益的追求?？梢?考察期內(nèi)資源倚重型省份的資源利用方式與發(fā)展模式存在問題,應(yīng)予以高度重視。

經(jīng)濟增長對自然資源的影響截然不同。長期而言,經(jīng)濟增長對自然資源的影響為正,但原因不同:經(jīng)濟增長刺激能源與礦產(chǎn)等不可再生資源的開發(fā),導(dǎo)致資源租金增加;不可再生自然資源實物儲量通常只降不增,但經(jīng)濟增長導(dǎo)致的資源需求上升會推高其價格,進而引起自然資本價值量提升。但從短期系數(shù)看,經(jīng)濟增長無力對自然資本產(chǎn)生顯著影響。無論基于流量還是存量,經(jīng)濟增長對自然資源的正向影響都值得警醒:一要避免經(jīng)濟發(fā)展過于依賴資源開采而缺乏持續(xù)性,二要對資源供需關(guān)系導(dǎo)致的價格變動未雨綢繆,尋求更具可持續(xù)性的增長方式。

表9 各省份資本存量與經(jīng)濟增長的PMG短期估計

表10 基于資源租金與自然資本的估計結(jié)果及省份分類比較

六、研究結(jié)論與啟示

基于中國各省份1985—2017年不可再生自然資源租金和自然資本估算結(jié)果,計算資源依賴度與資源豐裕度,并確定14個資源倚重型省份。進而利用Panel-ARDL模型,借助PMG估計方法考察上述省份不可再生資源和經(jīng)濟增長之間的長短期關(guān)系。研究結(jié)論如下:

自然資源租金流量與自然資本存量是考察自然資源與經(jīng)濟增長關(guān)系的兩種視角。與可再生資源相比,不可再生自然資源與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系是研究重點。估算結(jié)果顯示,中國各省份不可再生自然資源租金差異明顯,不可再生自然資本的省際差異尤其懸殊。以不可再生自然資源租金與GDP比率計算資源依賴度,進而據(jù)其確定資源倚重型省份作為考察對象,有利于更有效地揭示自然資源與經(jīng)濟增長的長短期關(guān)系。

基于資源租金流量考察自然資源與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,是既有文獻的常用方法。相比該領(lǐng)域已有文獻,Panel-ARDL模型的一大優(yōu)勢為可兼顧長期系數(shù)與短期系數(shù)。從長期系數(shù)看,中國資源倚重型省份存在明顯的資源詛咒,荷蘭病效應(yīng)與擠出效應(yīng)均有助于解釋這一發(fā)現(xiàn)。從短期系數(shù)看,自然資源對經(jīng)濟增長有促進作用,導(dǎo)致資源倚重型省份通常存在謀求短期利益而損害長期發(fā)展的短視行為。盡管存在省際異質(zhì)性,但資源資金對經(jīng)濟增長的短期系數(shù)均為正,對這類過度看重短期利益的普遍增長模式應(yīng)予高度警惕。

Panel-ARDL模型的另一優(yōu)勢在于可同時考察自然資源與經(jīng)濟增長之間的雙向關(guān)系。盡管資源租金對經(jīng)濟增長有長期負向影響,但經(jīng)濟增長對自然資源的長期影響則顯著為正。經(jīng)濟增長過程中,各產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然加大對能源與礦產(chǎn)等不可再生資源需求,導(dǎo)致資源租金因資源開采利用強度增大而攀升。對此也應(yīng)保持警醒,避免對自然資源開采的過度依賴,尋求更具可持續(xù)性的增長方式。

基于自然資本存量視角考察自然資源與經(jīng)濟增長的關(guān)系,可對基于資源租金流量視角的結(jié)果做有益補充。整體而言,兩類估計結(jié)果基本一致,僅在短期系數(shù)省際異質(zhì)性方面存在若干不同。兩種視角之下的長期系數(shù)估計結(jié)果對中國資源倚重型省份存在資源詛咒達成共識;就經(jīng)濟增長對自然資源的正向影響也高度一致,但其內(nèi)在原因差異明顯。經(jīng)濟增長對自然資源租金的正向影響,主要源于推高自然資源開發(fā)利用,而對不可再生自然資本的正向作用,則主要由于改變供需關(guān)系提升資源價格所致。

中國資源倚重型省份尚未擺脫資源詛咒,經(jīng)濟增長對不可再生資源的開采利用存在路徑依賴,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與發(fā)展可持續(xù)性提升。為擺脫資源詛咒并謀求資源祝福,可由如下方面做出努力:一是做好國民財富中各類資本的“投資組合管理”,將不可再生自然資源租金轉(zhuǎn)化為對物質(zhì)資本與人力資本的投資,積極推動非資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展以減弱對資源部門的依賴;二是通過財政收支將自然資源租金更多投向技術(shù)研發(fā),技術(shù)進步既可擴大自然資本的可用范圍與數(shù)量,又有助于提高現(xiàn)有資源利用效率,故可有力推動集約式經(jīng)濟增長;三是合理權(quán)衡短期利益與長期利益,避免因資源開采的“快錢”誘惑而陷入短視發(fā)展路徑,應(yīng)就資源耗盡后如何保持平穩(wěn)發(fā)展未雨綢繆。