張少華,陳 治

(山西財(cái)經(jīng)大學(xué) a.財(cái)政與公共經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.統(tǒng)計(jì)學(xué)院,山西 太原 030006)

一、引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Don提出,而后其概念和內(nèi)涵隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到了極大的延伸[1]。2016年G20杭州峰會(huì)上通過的《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)字知識(shí)與信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,利用信息通信技術(shù)來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與提升效率的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。隨著信息和通信技術(shù)(ICT)的快速發(fā)展,世界各國(guó)的數(shù)字化水平不斷增強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位不斷上升,日益成為引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的測(cè)算,2016年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為22.6萬億元,占GDP的比重為30.3%,到2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%,同比名義增速為9.7%(1)中國(guó)信息通信研究院:《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》。。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及其產(chǎn)生的巨大動(dòng)力致使各國(guó)政府紛紛意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用和意義,試圖通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)和促進(jìn)本國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)一步搶占全球經(jīng)濟(jì)錦標(biāo)賽的主導(dǎo)權(quán),獲得未來發(fā)展的先機(jī)與優(yōu)勢(shì)。2009年,英國(guó)政府就提出“數(shù)字大不列顛”行動(dòng)計(jì)劃,并于2010年4月頒布實(shí)施《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2010年大法》,以英國(guó)主導(dǎo)世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代為目標(biāo),將信息化作為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的主要抓手。澳大利亞政府于2011年啟動(dòng)了國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略計(jì)劃(National Digital Economy Strategy,NDEB),以期促使澳大利亞在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于領(lǐng)先地位。日本政府則于2009年制定了《2015年i-Japan戰(zhàn)略》,通過大力發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,旨在建立一個(gè)安全且具有活力的數(shù)字化社會(huì)。黨的十九大報(bào)告中明確指出要建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào):“要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,依靠信息技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展”。

目前,中國(guó)已由高速增長(zhǎng)階段邁向高質(zhì)量增長(zhǎng)階段,面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)下行壓力增大及國(guó)內(nèi)外不確定性增強(qiáng)等困境,在這樣的背景下,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其作用路徑具有十分重要的理論與實(shí)踐意義。

二、理論分析與研究假說

新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為知識(shí)與技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要因素,數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展不僅有利于促進(jìn)全社會(huì)知識(shí)積累,而且在一定程度上改變了人們的生活方式。二十世紀(jì)九十年代,Gary前瞻性地提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著重要的角色,這一觀點(diǎn)得到了多數(shù)學(xué)者的認(rèn)可[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪經(jīng)濟(jì)體系架構(gòu)的重要支柱,驅(qū)動(dòng)全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命向更高級(jí)形態(tài)演進(jìn),成為全球技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)變革及現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要引擎[3]。它通過變革現(xiàn)有的生產(chǎn)方式和組織模式,不僅有助于解放傳統(tǒng)的生產(chǎn)力,而且可以創(chuàng)造新動(dòng)能,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效解決了市場(chǎng)中信息不對(duì)稱問題,為學(xué)習(xí)新技術(shù)新知識(shí)提供了多元的渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠深刻影響生產(chǎn)者與消費(fèi)者行為,重塑經(jīng)濟(jì)地理格局,有助于破解地區(qū)的非均衡發(fā)展[4]。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

隨著研究的深入,學(xué)者們主要從理論框架上考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響?；谖⒂^視角,趙濤等認(rèn)為數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)以及長(zhǎng)尾效應(yīng)有利于促進(jìn)供求雙方高效率的匹配,從而提高經(jīng)濟(jì)的均衡水平[5]?；诤暧^視角,荊文君和孫寶文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過新要素投入、提高要素配置效率與全要素生產(chǎn)率提升以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[6]。然而這些分析仍停留在邏輯解釋上,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑識(shí)別的檢驗(yàn)還較少,已有的機(jī)制識(shí)別主要考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高創(chuàng)業(yè)活躍度進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這一路徑,其理論邏輯在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低企業(yè)的交易成本,提高交易效率、破解地區(qū)金融差異化問題,提高金融服務(wù)可得性以及降低信息摩擦,提高創(chuàng)業(yè)者信息獲取度等多方面提高地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度,從而有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5,7-9]?；诖?提出如下假設(shè):

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

已有研究分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高創(chuàng)業(yè)行為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介效應(yīng),然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制并不取決于單一因素,而是多種因素相互影響、共同作用的結(jié)果。在當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要途徑。為此,本文基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要生生產(chǎn)率提升等多重中介效應(yīng)進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑研究。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),體現(xiàn)區(qū)域的功能定位,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造,擴(kuò)大了技術(shù)創(chuàng)新的可能性邊界,有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)[10]。一方面,信息通信技術(shù)改變了傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),通過向社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域廣泛傳播與滲透從而促使企業(yè)逐步走向數(shù)字化,形成信息產(chǎn)品供給與產(chǎn)業(yè)需求的雙向循環(huán);另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)不可避免地淘汰過剩產(chǎn)能,重塑產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從較低水平向高級(jí)水平演進(jìn),為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)注入活力[11]?；诖?提出如下假設(shè):

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的傳導(dǎo)機(jī)制。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全要素生產(chǎn)率提升

隨著資源優(yōu)勢(shì)、人口紅利逐漸弱化,傳統(tǒng)粗放式的發(fā)展難以支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期快速增長(zhǎng),以技術(shù)要素代替資源要素的全要素生產(chǎn)率提升是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿透驹慈?。?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促使生產(chǎn)和信息通信技術(shù)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,進(jìn)一步通過技術(shù)外溢效應(yīng)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的全要素生產(chǎn)率提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠?qū)⑸鐣?huì)中的閑散資源(如土地、房屋、勞動(dòng)力、知識(shí)、技術(shù)等)進(jìn)行有效整合,通過資源再配置效應(yīng)促使全社會(huì)資源使用效率得到極大提升。對(duì)數(shù)字技術(shù)的投入也是一種資本投入,如果與勞動(dòng)力結(jié)合可促進(jìn)資本的深化,如果與其他生產(chǎn)部門融合可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的資本積累與勞動(dòng)生產(chǎn)率提升能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[12]。基于此,提出如下假設(shè):

H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響全要素生產(chǎn)率以影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),即存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—全要素生產(chǎn)率提升—區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的傳導(dǎo)機(jī)制。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用還可能受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。其中,Herbert和Garbacz認(rèn)為信息化對(duì)低收入地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用要顯著高于高收入地區(qū),因此受益于信息通信技術(shù)的發(fā)展,低收入地區(qū)迅速縮小與高收入地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距[13]。Dewan和Kraemer則認(rèn)為信息通信技術(shù)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用要顯著高于欠發(fā)達(dá)國(guó)家,原因在于欠發(fā)達(dá)國(guó)家缺乏足夠的競(jìng)爭(zhēng)空間,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較小,而在發(fā)達(dá)國(guó)家,得益于自有競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)機(jī)制的發(fā)揮使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的促進(jìn)作用[14]。隨著信息通信技術(shù)的普及,發(fā)達(dá)國(guó)家信息通信技術(shù)設(shè)備的相對(duì)價(jià)格下降速度可能要快于發(fā)展中國(guó)家,有利于吸引更多的信息通信技術(shù)投資,投資導(dǎo)致的學(xué)習(xí)型經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[15]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響仍存在爭(zhēng)議,有必要進(jìn)一步考察。

綜上而言,本文聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩大主題,主要關(guān)注如下三個(gè)問題:第一,拓展和豐富區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,進(jìn)一步基于分位數(shù)回歸與面板門限回歸考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非均值效應(yīng)與非線性效應(yīng);第二,在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的研究范式中,引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升這兩個(gè)重要因素,采用鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)模型考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介渠道,不僅揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升兩條獨(dú)立的中介渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還可通過“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—全要素生產(chǎn)率提升”的鏈?zhǔn)街薪榍来龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制識(shí)別的現(xiàn)有研究;第三,基于區(qū)位因素與區(qū)域特征等多角度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開展差異性研究,為實(shí)施“數(shù)字中國(guó)”的必要性與前瞻性提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)與政策建議。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度

目前,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度仍缺乏統(tǒng)一口徑,一方面,世界各國(guó)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知存在差異,側(cè)重點(diǎn)各有不同;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的虛擬性、高滲透性及外部性等特點(diǎn)加劇了數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度的困難[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)并非簡(jiǎn)單的互聯(lián)網(wǎng)行為,其本質(zhì)在于信息化,即以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)交易、交流與合作的數(shù)字化[17]。廣義上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是以數(shù)字化的信息為核心生產(chǎn)要素,以信息化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為支撐,通過數(shù)字化技術(shù)提供產(chǎn)品或服務(wù),使生產(chǎn)者與消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)字交易的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)[6]。狹義上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)即數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加值。

已有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度主要包含兩個(gè)方面:一是通過識(shí)別與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的產(chǎn)業(yè),進(jìn)而估算地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模;二是利用能反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)構(gòu)建指數(shù),綜合測(cè)度地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[18-22]。綜合來看,國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)與學(xué)者在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)時(shí)側(cè)重點(diǎn)不盡相同,本文主要探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,因此在界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣義內(nèi)涵出發(fā)。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建,在已有研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步拓展和豐富了相關(guān)指標(biāo)的選擇,使得地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇更為嚴(yán)謹(jǐn)。具體而言,分別從信息化基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)融合指標(biāo)、數(shù)字化人才指標(biāo)與數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出指標(biāo)四個(gè)維度測(cè)度中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,每個(gè)維度又根據(jù)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件與增長(zhǎng)潛力兩個(gè)角度劃分為基礎(chǔ)指標(biāo)與滲透指標(biāo),共計(jì)22項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)(見表1)。

表1中,信息化基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)反映地區(qū)信息化水平,信息化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征,信息化水平越高越有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,在已有研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步使用電話普及率與信息技術(shù)服務(wù)收入衡量地區(qū)信息化基礎(chǔ)與滲透指標(biāo),電話普及率直觀反映現(xiàn)如今地區(qū)的信息化發(fā)展水平,信息技術(shù)服務(wù)收入越高則反映地區(qū)信息化發(fā)展?jié)摿υ酱??；ヂ?lián)網(wǎng)融合指標(biāo)反映地區(qū)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的利用程度,互聯(lián)網(wǎng)融合水平越高反映地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,基于已有研究,同時(shí)考慮快遞量、快遞業(yè)務(wù)收入與軟件產(chǎn)品收入等指標(biāo),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,快遞業(yè)呈現(xiàn)蓬勃增長(zhǎng)趨勢(shì),快遞量與快遞業(yè)務(wù)收入能夠較好地反映互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合程度,軟件產(chǎn)品收入則能夠較好體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的“硬實(shí)力”。數(shù)字化人才指標(biāo)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的是地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力,相較于已有文獻(xiàn),本文還使用信息化從業(yè)人員平均工資與人均信息消費(fèi)支出衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展水平,其中信息消費(fèi)指通信、教育以及文化娛樂等消費(fèi)支出,信息化從業(yè)人員平均工資越高,越有利于吸引數(shù)字人才的集聚,人均信息消費(fèi)支出體現(xiàn)地區(qū)人力資本對(duì)數(shù)字技術(shù)的重視程度,可以有效表征地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出指標(biāo)體現(xiàn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,本文參考已有研究采用企業(yè)期末使用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù)與電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)衡量數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出基礎(chǔ)指標(biāo),使用電子商務(wù)銷售額與網(wǎng)上零售額衡量數(shù)字技術(shù)產(chǎn)出滲透指標(biāo),其中網(wǎng)上零售額的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告》。

表1 中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系及權(quán)重

為了使指標(biāo)之間可以進(jìn)行跨年度比較以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展軌跡,本文以2010年為基期,借鑒劉軍等研究采用線性無量綱法中的閾值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算方法見式(1)[21]。

Vit=(Yit-Ymin0)/(Ymax0-Ymin0)×6+1

(1)

其中,t代表年份,Yit代表某一個(gè)測(cè)度指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),Ymin0和Ymax0分別表示基期年份某一測(cè)度指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的最小值和最大值。Vi表示該測(cè)度指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)化后所有指標(biāo)的取值范圍為1到7,數(shù)值越大表示該指標(biāo)的水平越高。

在權(quán)重處理上,本文使用主成分分析法對(duì)中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(Dei)中的指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。首先,對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),KMO等于0.77,表明這22個(gè)指標(biāo)之間存在相關(guān)關(guān)系,適合用主成分分析法對(duì)其賦權(quán);其次,由主成分分析可以得到兩個(gè)主成分的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到88.516%,表明這兩個(gè)主成分提取了22個(gè)指標(biāo)中88.516%的信息量;再次,分別用每個(gè)主成分下各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的系數(shù)乘上該主成分的貢獻(xiàn)率再除以兩個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率,相加求和得到綜合評(píng)價(jià)模型各指標(biāo)的系數(shù)構(gòu)成;最后,對(duì)綜合評(píng)價(jià)模型中的系數(shù)進(jìn)行歸一化處理,可以得到各三級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重,由各三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重加權(quán)求和得到各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,由各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重加權(quán)求和得到各一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,最終得到中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系各級(jí)指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重,見表1。確定權(quán)重后采用線性加權(quán)法計(jì)算中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值,計(jì)算公式見式(2)。

(2)

其中,i表示三級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù),Xit表示第t年第i個(gè)三級(jí)指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),Wi1表示第i個(gè)三級(jí)指標(biāo)所在的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重,Wi2表示第i個(gè)三級(jí)指標(biāo)所在的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重,Wi3表示第i個(gè)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重,以光纜線路長(zhǎng)度為例,Wi1為20.65%,Wi2為51.97%,Wi3為17.90%,以此類推,最終得到2010—2019年中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值。

表2 2010—2019年中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

表2為中國(guó)30個(gè)省份2010—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展指數(shù),可以看出各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差距,其中2010—2019年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展指數(shù)為4.46,高于全國(guó)平均水平的有廣東、浙江、江蘇、上海、北京、山東、四川、福建等8個(gè)省份,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最高的是廣東,是全國(guó)平均水平的3.46倍,是青海省的8.11倍,中國(guó)區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存著巨大的“數(shù)字鴻溝”。

四、指標(biāo)選擇與模型設(shè)定

(一)指標(biāo)選擇

1.被解釋變量

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(lnPgdp)。使用人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)值測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),進(jìn)一步使用各省份實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dei)。使用前文測(cè)度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.中介傳導(dǎo)變量

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(Iss)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)方面,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的配置與關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)程度,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從較低水平向較高水平的演進(jìn)過程。本文主要探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)形態(tài)向高級(jí)形態(tài)演進(jìn)以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),為此使用產(chǎn)業(yè)高級(jí)化作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的代理變量。借鑒周陽敏和王前前的研究,使用式(3)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[23]。

(3)

其中,Y(i,m,t)表示i地區(qū)第m產(chǎn)業(yè)在t時(shí)間的生產(chǎn)總值,L(i,m,t)表示i地區(qū)第m產(chǎn)業(yè)在t時(shí)間的勞動(dòng)力投入,本文研究第一、二、三產(chǎn)業(yè),故m=1,2,3。進(jìn)一步,本文使用均值化的方法消除勞動(dòng)生產(chǎn)率的量綱,Iss是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向化指標(biāo),Iss越大,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。

(2)全要素生產(chǎn)率(TFP)。本文基于DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算區(qū)域全要素生產(chǎn)率。見式(4)。

(4)

其中,Xt,Xt+1分別表示第t期和第t+1期的生產(chǎn)要素投入向量;Yt,Yt+1分別表示第t期和第t+1期的產(chǎn)出向量,E(被評(píng)價(jià)單元)表示DEA模型得出的效率值。在計(jì)算過程中,產(chǎn)出變量以2009年為基期計(jì)算各省份實(shí)際的生產(chǎn)總值(GDP);投入變量為勞動(dòng)投入和資本存量,勞動(dòng)投入采用當(dāng)年各省份年末從業(yè)人員數(shù)表示;資本存量的計(jì)算公式為Kt=It/Pt+(1-δ)Kt-1,Kt表示年末固定資產(chǎn)價(jià)值,It表示固定資產(chǎn)投資額,Pt表示固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),δ表示折舊率,借鑒單豪杰的研究,將折舊率設(shè)定為10.96%,同時(shí)使用如下公式計(jì)算基期的年末固定資產(chǎn)價(jià)值,K0=I0/(g+δ),g為考察期內(nèi)固定資產(chǎn)投資額(It)的年平均增長(zhǎng)率[24]。

4.控制變量

選取如下控制變量:城鎮(zhèn)化率(Urb)、財(cái)政干預(yù)程度(Gov)、外商直接投資強(qiáng)度(Fdi)、制度環(huán)境保障(Ips)、物質(zhì)資本投入(Inv)和人力資本水平(Hum)。其中,制度環(huán)境保障的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2018)》報(bào)告數(shù)據(jù)僅公布至2016年,缺失的數(shù)據(jù)利用平均法進(jìn)行修正[25]。人力資本水平使用人均受教育年限進(jìn)行測(cè)度,具體計(jì)算公式見表3。

表3 變量說明

5.數(shù)據(jù)來源

利用2010—2019年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。變量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和wind數(shù)據(jù)庫。針對(duì)個(gè)別數(shù)據(jù)缺失,本文使用平均法進(jìn)行修正,同時(shí)所有的價(jià)格指標(biāo)均進(jìn)行平減以消除價(jià)格因素帶來的回歸偏誤。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。

表4 變量的統(tǒng)計(jì)描述

(二)計(jì)量模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,本文首先構(gòu)建如下基準(zhǔn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?

lnPgdpi,t=α0+β1Deii,t+β2Urbi,t+β3Govi,t+β4Fdii,t+β5Ipsi,t+β6lnInvi,t+β7lnHumi,t+υi+ut+εi,t

(5)

其中,i表示省份,t表示時(shí)間,lnPgdp為各省份人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)值,表示各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),Dei為各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),Urb、Gov、Fdi、Ips、Inv與Hum為控制變量,分別表示城鎮(zhèn)化率、政府干預(yù)程度、外商直接投資強(qiáng)度、制度環(huán)境保障、物質(zhì)資本投入與人力資本水平。υi表示省份固定效應(yīng),ut表示時(shí)間固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.面板門限模型

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率發(fā)展程度可能會(huì)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生非線性效應(yīng),因此,構(gòu)建如下雙門限面板模型:

lnPgdpi,t=α0+α1Mi,tI(di,t<γ1)+α1Mi,tI(γ1≤di,t<γ2)+α1Mi,tI(di,t≥γ2)+α2Deii,t+

(6)

其中,I(·)為指示性函數(shù),d為門限變量,γ1和γ2為未知門限,當(dāng)滿足括號(hào)內(nèi)的條件時(shí),該函數(shù)值取值為1,否則取值為0,control為一系列控制變量,ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率為門限變量,由表4可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平取值范圍是[1.33,32.17],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平取值范圍是[0.361,2.586],全要素生產(chǎn)率取值范圍是[0.379,1.338],數(shù)值越大表示門限變量的發(fā)展水平越高。

3.機(jī)制分析

由假設(shè)2與假設(shè)3可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升進(jìn)而有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。進(jìn)一步,考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升之間可能存在相互影響,且這種影響主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。為此,本文采用鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介渠道,模型設(shè)定見式(7～9)。具體的路徑如圖1所示。

Issi,t=α0+α1Deii,t+η1Urbi,t+η2Govi,t+η3Fdii,t+η4Ipsi,t+η5lnInvi,t+η6lnHumi,t+υi+ut+εi,t

(7)

TFPi,t=β0+β1Deii,t+β2Issi,t+η1Urbi,t+η2Govi,t+η3Fdii,t+η4Ipsi,t+η5lnInvi,t+η6lnHumi,t+υi+

ut+εi,t

(8)

lnPgdpi,t=γ0+γ1Deii,t+γ2Issi,t+γ3TFPi,t+η1Urbi,t+η2Govi,t+η3Fdii,t+η4Ipsi,t+η5lnInvi,t+

η6lnHumi,t+υi+ut+εi,t

(9)

圖1 鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)模型路徑

其中,i表示省份,t表示時(shí)間,Iss表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),TFP表征全要素生產(chǎn)率,其他變量含義與式(5)相同。式(7)檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)的影響,式(8)在控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的情況下檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)全要素生產(chǎn)率提升的影響,式(9)在控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的情況下檢驗(yàn)全要素生產(chǎn)率提升對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)模型中主要包括獨(dú)立中介效應(yīng)和鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)兩類。其中,獨(dú)立中介效應(yīng)表示為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—全要素生產(chǎn)率提升—區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”,其大小分別為α1γ2和β1γ3;鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)表示為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—全要素生產(chǎn)率提升—區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”,其大小為α1β2γ3。

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

本文首先使用普通最小二乘法(OLS)對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸,以初步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,回歸結(jié)果見表5。

表5第(1)列未加入控制變量與固定效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為0.055 5,且通過了1%的顯著性水平表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。第(2)列加入了時(shí)間固定效應(yīng)以控制外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)回歸結(jié)果的影響,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)仍顯著為正。進(jìn)一步,在第(2)列的基礎(chǔ)上考慮不隨時(shí)間變化的個(gè)體層面的非觀測(cè)效應(yīng)對(duì)回歸結(jié)果的影響,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)依然顯著存在。

(二)分位數(shù)回歸

普通最小二乘(OLS)屬于均值回歸,極易受極端值影響,無法得到不同分布下的回歸關(guān)系。故需要考慮在不同分位數(shù)上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否相同?為了考察這一問題,使用面板分位數(shù)回歸分析不同分位數(shù)上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,回歸結(jié)果見表6。

結(jié)果顯示,在10%、25%、50%、75%、90%的分位數(shù)上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,且回歸系數(shù)逐次下降,分別為0.013 2、0.000 9、0.007 58、0.007 26、0.006 97,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低層級(jí)的增長(zhǎng)效應(yīng)更明顯,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高層級(jí)的地區(qū)其增長(zhǎng)效應(yīng)變小,可能的原因主要有兩個(gè):一是得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)下知識(shí)與技術(shù)的智能性與外部性;二是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較低的地區(qū),其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力較大,從而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更強(qiáng)。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基準(zhǔn)回歸

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分位數(shù)回歸

(三)非線性效應(yīng)分析

在估計(jì)面板門限模型之前,首先借助Bootstrap反復(fù)抽樣法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率的門限特征進(jìn)行檢驗(yàn)。由表7可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率等門限變量均通過了單一門限,而未通過雙重門限和三重門限檢驗(yàn)?；诖?得到面板門限的回歸結(jié)果,如表8所示。

表7 門限效應(yīng)檢驗(yàn)

表8顯示,只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過單一門限值(1.627)時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)才會(huì)呈現(xiàn)出顯著的正向作用,當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率發(fā)展水平作為門限變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,且隨著門限變量進(jìn)入更高的閾值,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)變小,可能的原因是隨著區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素生產(chǎn)率進(jìn)入更高的發(fā)展程度,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際產(chǎn)出遞減。

表8 面板門限估計(jì)結(jié)果

(四)異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響,本文依據(jù)《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起的若干意見》《國(guó)務(wù)院關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施的實(shí)施意見》以及黨的十六大報(bào)告將全樣本劃分為東部、中部、西部與東北四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域(2)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)分別是:東部經(jīng)濟(jì)區(qū)(京、津、冀、蘇、滬、浙、魯、閩、粵、瓊)、中部經(jīng)濟(jì)區(qū)(晉、豫、鄂、湘、贛、皖)、西部經(jīng)濟(jì)區(qū)(蒙、桂、陜、甘、青、寧、新、川、渝、云、貴、藏)以及東北經(jīng)濟(jì)區(qū)(黑、吉、遼)。,分別以四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的歸屬省份為樣本進(jìn)行回歸,結(jié)果見表9第(1)、(2)、(3)與(4)列。考慮到城鎮(zhèn)化與物質(zhì)資本投入這兩個(gè)區(qū)域特征因素可能會(huì)影響地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,為此分別以城鎮(zhèn)化率與物質(zhì)資本投入的中位數(shù)為依據(jù),將全樣本劃分為高城鎮(zhèn)化率(中位數(shù)以上)和低城鎮(zhèn)化率(中位數(shù)以下)進(jìn)行分組回歸,見表9第(5)和(6)列,以及高物質(zhì)資本投入(中位數(shù)以上)和低物質(zhì)資本投入(中位數(shù)以下)進(jìn)行分組回歸,見表9第(7)和(8)列。其中,使用全社會(huì)固定資產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值(lnInv)作為衡量區(qū)域物質(zhì)資本投入的代理變量。

表9 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表9顯示,在東部、中部、西部與東北四個(gè)分組回歸中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)最顯著,這與分位數(shù)回歸結(jié)果一致,充分表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)欠發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

在高城鎮(zhèn)化率和低城鎮(zhèn)化率的分組中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正,且相較于高城鎮(zhèn)化率地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低城鎮(zhèn)化率地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值更大,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更強(qiáng),可能的原因在于城鎮(zhèn)化率較低的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力較大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更明顯。

在高物質(zhì)資本和低物質(zhì)資本投入的分組中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正,但是在高物質(zhì)資本投入的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效用更大,可能的原因在于高物質(zhì)資本投入的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)更為發(fā)達(dá),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更易形成規(guī)模效應(yīng),進(jìn)而對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)更大。

(五)鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)檢驗(yàn)

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升兩個(gè)方面促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),本文基于鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表10。

表10第(1)列以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為被解釋變量,

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)為正,且通過了5%的顯著性檢驗(yàn),

表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第(2)列以全要素生產(chǎn)率為被解釋變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的估計(jì)系數(shù)分別在5%與1%的水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于全要素生產(chǎn)率提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率提升存在明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。第(3)列以區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為被解釋變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)分別在1%與5%的水平上顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),且小于基準(zhǔn)回歸的估計(jì)值,表10的實(shí)證結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升這兩條獨(dú)立的中介渠道促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),還可通過“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—全要素生產(chǎn)率提升”的鏈?zhǔn)街薪榍来龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同時(shí)發(fā)揮了獨(dú)立中介效應(yīng)與鏈?zhǔn)街薪樾?yīng),全要素生產(chǎn)率提升渠道發(fā)揮了獨(dú)立中介效應(yīng)。

(六)內(nèi)生性分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性分析

由基準(zhǔn)回歸可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),然而OLS回歸忽視了模型中可能存在的內(nèi)生性問題,這可能導(dǎo)致回歸偏誤。本文的內(nèi)生性問題主要來源于兩個(gè)層面:一是遺漏變量,盡管本文盡可能地控制了影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)變量以及隨時(shí)間可變與不可變的非觀測(cè)效應(yīng),但依然可能存在遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性偏差;二是雙向因果,由前文實(shí)證可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),同樣地,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也可能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升?；诖?本文采取如下方法處理:

(1)回歸模型中控制時(shí)間與個(gè)體的雙向固定效應(yīng)是一種常規(guī)方法,在控制內(nèi)生性問題上較為“柔性”,為此借鑒Moser和Voena的研究,使用“時(shí)間×省份”的高階聯(lián)合固定效應(yīng)方法,回歸結(jié)果見表11第(1)列,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dei)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的促進(jìn)作用[26]。

(2)工具變量回歸。借鑒楊慧梅和江潞的研究,使用1984年各省份每百人固定電話數(shù)與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資額的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量進(jìn)行2SLS回歸,其理論邏輯在于歷史上固定電話普及率較高的地區(qū),其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也可能較高,且歷史上各省份的固定電話數(shù)量又不太可能對(duì)現(xiàn)如今區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生直接影響,滿足工具變量的相關(guān)性及外生性原則[22]。互聯(lián)網(wǎng)投資額使用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表示,結(jié)果見表11第(2)列。數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dei)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響仍顯著為正。

(3)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后一期、滯后二期作為工具變量,重新進(jìn)行2SLS回歸,結(jié)果見表11第(3)列,顯示更換工具變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dei)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響依然顯著為正,表明前文得到的結(jié)果是可靠的。

表11 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步保證研究結(jié)論的可靠程度,使用如下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):

(1)更換被解釋變量。使用各省份GDP的對(duì)數(shù)值作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表11第(4)列,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dei)通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),且其他控制變量的符號(hào)與顯著性均未發(fā)生明顯變動(dòng)。

(2)剔除直轄市?？紤]到中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增長(zhǎng)效應(yīng)存在一定差異,因此去掉北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表11第(5)列,核心解釋變量與控制變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性均未發(fā)生明顯變化。

(3)縮尾處理。對(duì)主要解釋變量進(jìn)行1%水平上的縮尾處理,回歸結(jié)果見表11第(6)列,由回歸結(jié)果可知,核心解釋變量和控制變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性均未發(fā)生明顯改變。

綜上表明,本文的研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

六、結(jié)論與建議

本文利用2010—2019年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用路徑及異質(zhì)性進(jìn)行了研究,主要結(jié)論如下:

第一,總體來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。分位數(shù)回歸顯示,相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單門限效應(yīng),只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)超過單一門限值(1.627),其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用才顯著。

第二,基于區(qū)位因素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更明顯?；趨^(qū)域特征,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鎮(zhèn)化率較低及高物質(zhì)資本投入地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

第三,機(jī)制識(shí)別表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升這兩個(gè)中介渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且還可以通過“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—全要素生產(chǎn)率提升”的鏈?zhǔn)街薪榍来龠M(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

基于以上結(jié)論,要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),首先應(yīng)加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是加大對(duì)5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能的研發(fā)與應(yīng)用,促進(jìn)區(qū)域間數(shù)字信息要素的協(xié)同發(fā)展,降低區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”。其次,考慮到區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在客觀差距,各省份應(yīng)因地制宜地制定本區(qū)域的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)東部地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,應(yīng)著力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè);對(duì)中西部及東北地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平潛力大,應(yīng)著力促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)融合,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先地位。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與全要素生產(chǎn)率提升可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),表明在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,傳統(tǒng)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式難以為繼,而以全要素生產(chǎn)率提升為主的集約型增長(zhǎng)方式將成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要抓手。