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        數(shù)字娛樂視角下情緒化虛擬人的快速面部動(dòng)畫設(shè)計(jì)

        2021-11-25 00:57:00耀
        大眾文藝 2021年21期
        關(guān)鍵詞:動(dòng)畫模型設(shè)計(jì)

        張 耀

        (蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包職業(yè)學(xué)院,江蘇蘇州 215123)

        隨著互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的不斷發(fā)展壯大,數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)已成必然。數(shù)字娛樂是指通過卡通、動(dòng)畫、動(dòng)漫、網(wǎng)絡(luò)游戲等運(yùn)用數(shù)字技術(shù)開發(fā),具有娛樂功能的產(chǎn)品。具體涉及內(nèi)容包括數(shù)字移動(dòng)平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、動(dòng)漫、動(dòng)畫、網(wǎng)絡(luò)各種類型游戲、出版制品、影音數(shù)字、數(shù)字化教育等許多行業(yè)領(lǐng)域。而作為數(shù)字娛樂的其中之一分支——?jiǎng)赢嬵I(lǐng)域,也在這一大背景下得到了迅速的發(fā)展。為了跟上新時(shí)代數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的步伐,本文試圖以情緒化虛擬人的面部動(dòng)畫設(shè)計(jì)為主題,從三個(gè)方面進(jìn)行探討。

        一、虛擬人頭部模型的一般化設(shè)計(jì)

        虛擬人頭部模型的一般化設(shè)計(jì),就是要設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)量小且結(jié)構(gòu)完整的三維頭部模型。它經(jīng)過兩個(gè)發(fā)展階段:

        1.從建模軟件中導(dǎo)出經(jīng)過簡化并去除了面部網(wǎng)格后的模型和Candide-3標(biāo)準(zhǔn)模型合成通用模型。該簡化模型的眉毛、嘴巴、眼睛等細(xì)節(jié)均一一保留。然后再將簡化模型的面部網(wǎng)格去掉,經(jīng)過對(duì)來自兩個(gè)模型的不同坐標(biāo)系作統(tǒng)一處理后,將剩下部分與標(biāo)準(zhǔn)的Candide-3模型沿面部與后腦勺進(jìn)行無縫隙對(duì)接。

        2.在對(duì)頭部的通用模型有機(jī)合成,構(gòu)建具有完整性的虛擬人頭部網(wǎng)格模型。要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)需要經(jīng)過兩個(gè)步驟。

        (1)對(duì)面部Candide-3模型的眼瞼進(jìn)行重建。雖然通用頭部模型的結(jié)構(gòu)比較完美,但存在諸如沒有眼球的眼部結(jié)構(gòu)模型現(xiàn)象,這會(huì)給后面眼瞼的動(dòng)畫設(shè)計(jì)帶來了障礙。必須要進(jìn)行重新建模。對(duì)于眼瞼的重建,實(shí)際上就是按照Candide-3模型眼部周圍點(diǎn)的坐標(biāo)信息,利用Bezie曲線對(duì)眼瞼進(jìn)行建模。由于眼球是個(gè)不規(guī)則的球形,要想將兩個(gè)半徑不同的球結(jié)合在一起來完成建模,這里采用的方法是:眼球的瞳孔部分用半徑較小的小球來模擬,半徑較大的球體則模擬瞳孔外的其他部分。

        (2)對(duì)牙齒進(jìn)行建?!耙?1”中的通用三維頭部網(wǎng)格模型面部表情可以在理論上十分接近人類頭部,但經(jīng)過紋理處理后,卻是張開嘴巴卻沒有牙齒,這說明該模型的結(jié)構(gòu)并不完整。因此,可采用模擬真實(shí)牙齒模型解決問題。由于人類有28顆~32顆牙齒,其中,有四顆智齒不一定每個(gè)人都有。因而,本文在進(jìn)行人面部的表情虛擬中,只在正前方的上下各設(shè)置八顆牙齒。經(jīng)過眼瞼、眼球及牙齒模塊的整合,一個(gè)接近真人頭部結(jié)構(gòu)的、完整的虛擬人頭部網(wǎng)格模型就形成了。

        二、虛擬人頭部模型的個(gè)性化設(shè)計(jì)

        所謂虛擬人頭部模型的個(gè)性化設(shè)計(jì),可采用ASM算法從照片提取人臉特征信息調(diào)整,獲取與照片人臉個(gè)體特征相同的頭部模型。

        1.人臉面部特征點(diǎn)的提取。采用ASM算法自動(dòng)人面表情特征點(diǎn),其優(yōu)點(diǎn)是算法簡單、提取效率相較高。人臉個(gè)性特征的確定是對(duì)人的外部輪廓、人臉面部不同器官進(jìn)行確定,使其可以體現(xiàn)出人臉?biāo)哂械膫€(gè)性化特點(diǎn)。

        2.虛擬人完整的頭部網(wǎng)格模型,雖然能夠比較完整地體現(xiàn)頭部的結(jié)構(gòu),但是,它也存在著一定的局限性,因?yàn)槊總€(gè)人的臉型差異和每個(gè)人的、人臉的寬度、五官高低度等參考數(shù)據(jù)的不同,要想經(jīng)過整合的三維頭部網(wǎng)格模型與照片中的人臉相仿是很困難的,必需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格模型的坐標(biāo)體系和圖片坐標(biāo)體系進(jìn)行調(diào)整,并將這些圖片特征點(diǎn)轉(zhuǎn)換成模型坐標(biāo)系下的點(diǎn)。此外還需對(duì)面部的特征點(diǎn)、非特征點(diǎn)和后腦勺點(diǎn)的點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,才能使后腦勺模型和個(gè)性化的面部模型無縫對(duì)接。經(jīng)過調(diào)整眼瞼、眼球等部位點(diǎn)坐標(biāo),才能最終得到一個(gè)調(diào)整后的、具有個(gè)性化特征的頭部三維網(wǎng)格模型。

        三、虛擬人面部動(dòng)畫表情的合成設(shè)計(jì)

        合成設(shè)計(jì)可以分為三部分:(1)運(yùn)用板塊紋理的拼接方法,截取面部的小塊紋理組合成大塊紋理,用于頭部后腦勺的紋理圖像;(2)對(duì)經(jīng)“二.2”調(diào)整后的面部、眼球和后腦勺等特定模塊模型紋理貼圖;(3)結(jié)合MPEG-4數(shù)據(jù)調(diào)整虛擬頭部模型,從而合成一個(gè)具有真情實(shí)感的人類動(dòng)畫面部表情。

        1.紋理圖像的合成

        紋理合成由映射、從設(shè)計(jì)藍(lán)圖出發(fā)的紋理合成以及連續(xù)行為紋理合成。處理過程中,難點(diǎn)在于特定模型紋理后腦勺部分的紋理貼圖。因此,采取先把面部小塊的皮膚紋理進(jìn)行大塊拼接,將其作為后腦勺部位的皮膚紋理。這種方法可有效避免拼接過程出現(xiàn)局限性、煩瑣性,提高模型的細(xì)節(jié)與功能,由此可見,采用拼接法合成紋理不僅合成速度快,而且合成質(zhì)量也很好。

        2.虛擬頭部紋理貼圖

        虛擬人頭部的紋理貼圖主要是指,將相關(guān)的紋理圖像貼到頭部模型的相關(guān)表面,使相關(guān)部位呈現(xiàn)出紋理細(xì)節(jié)的特征,這里主要是給“2”中得到的和輸入照片上的人臉,使頭部模型個(gè)體特性和紋理貼圖更具有真實(shí)感。

        (1)虛擬人面部的紋理貼圖

        選擇輸入圖片的人臉部分作為網(wǎng)格模型的面部紋理圖像,是對(duì)虛擬人的面部進(jìn)行紋理貼圖的先決條件,由于人臉的結(jié)構(gòu)比較的復(fù)雜,面部各種器官比較多,可采取構(gòu)建特定模型與紋理坐標(biāo)的點(diǎn)對(duì)應(yīng)——頂點(diǎn)與計(jì)算模型坐標(biāo)對(duì)應(yīng)——面部模型點(diǎn)與坐標(biāo)點(diǎn)匹配繪制的步驟,使紋理的貼圖與模型對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)一體化,避免錯(cuò)貼出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

        (2)虛擬人后腦勺的紋理貼圖

        在給虛擬人的面部貼紋理時(shí),頭部模型的面部紋理圖像可以從輸入的二維照片上截取。而在對(duì)后腦勺部分貼紋理時(shí),紋理圖像的選擇相對(duì)來說就比較簡單,因?yàn)楹竽X勺結(jié)構(gòu)沒有面部那么復(fù)雜,可在不考慮頭發(fā)的情況下,可以認(rèn)可與后腦勺的皮膚,具有相同性質(zhì)。因此,實(shí)驗(yàn)研究中,截取小塊紋理將其用作貼圖紋理構(gòu)建的樣本,進(jìn)行后腦勺皮膚的紋理合成。在獲取后腦勺紋理圖像后,運(yùn)用自動(dòng)紋理映射進(jìn)行模型構(gòu)建出后腦勺一個(gè)完整的、有效的紋理貼圖,會(huì)呈現(xiàn)出一個(gè)具有真實(shí)感的頭部模型。

        3.虛擬人臉部的動(dòng)畫構(gòu)建

        (1)立足于醫(yī)學(xué)視角看,人體是具有復(fù)雜性的一個(gè)機(jī)體。尤其是人類具有639塊肌肉,這些復(fù)雜的肌肉通過機(jī)體合作,可以完成人類各項(xiàng)運(yùn)動(dòng),如:走、跑、跳、蹲、蹦、工作、踢球、講話等行為運(yùn)動(dòng)。因此,本文在進(jìn)行研究時(shí),是立足于面部表情的基礎(chǔ)上,利用肌肉在協(xié)同作用下的整體性和統(tǒng)一性,針對(duì)人類面部表情豐富肌肉進(jìn)行人臉部動(dòng)畫的虛擬構(gòu)建合成。由點(diǎn)和三角面片虛擬人的頭部網(wǎng)格模型,采取運(yùn)用大量的人臉面部動(dòng)作進(jìn)行單元DV肌肉的模擬運(yùn)動(dòng),以真實(shí)化、表情化來解決問題。這些面部肌肉豐富表情,既可單獨(dú)發(fā)揮也可協(xié)同作用即可合成人臉的各種表情。主要是憤怒(Angry)、恐懼(Scared)厭惡(Disgusted)、喜悅(Happy)、悲傷(Sad)和驚奇(Surprised),六種基本表情,從而使虛擬人的面部表情變化達(dá)到了栩栩如生的地步。

        (2)面部表情的合成

        根據(jù)解剖力學(xué)知識(shí),人的面部表情動(dòng)作DV與人臉面部的相關(guān)肌肉相匹配可以產(chǎn)生六種基本表情。比如,要“上演”悲傷的表情可在顴主肌、降下唇肌、內(nèi)外額肌、眼輪匝肌的協(xié)同作用下完成;要完成高興表情的動(dòng)作,可通過模擬這些肌肉的動(dòng)作單元DV1、DV2、DV5、DV10、DV11的協(xié)作建構(gòu)而成。基于此,其他單元的表情動(dòng)作處理也可以參照下面表格完成(表1)。根據(jù)調(diào)整幅度產(chǎn)生變化。

        表1 六大基本表情的DV組合

        從上述可見,根據(jù)表1中動(dòng)作單元和不同表情的研究闡釋,與動(dòng)作單元相應(yīng)的人臉模型進(jìn)行調(diào)整,使其頂點(diǎn)與坐標(biāo)點(diǎn)完全重合,生成更具有生動(dòng)化的六大人臉基礎(chǔ)表情。

        本文以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的頭部模型為基礎(chǔ),通過對(duì)虛擬人頭部一般網(wǎng)格模型的設(shè)計(jì)、個(gè)性化虛擬人頭部模型的設(shè)計(jì)、虛擬人面部動(dòng)畫表情的設(shè)計(jì),合成了真實(shí)的虛擬人六大基本表情。通過調(diào)整真實(shí)紋理貼圖的三維頭部模型,以真情實(shí)感實(shí)現(xiàn)了虛擬面部動(dòng)畫的情緒化。

        綜上所述,在數(shù)字娛樂視角下構(gòu)建真實(shí)頭部模型,不斷深入的以人臉動(dòng)畫為最終研究目標(biāo),才能將情緒化虛擬人的快速面部動(dòng)畫設(shè)計(jì)進(jìn)行深度挖掘,更好地服務(wù)于大眾。

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