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        解析現(xiàn)代食品檢測技術(shù)

        2021-11-23 18:15:51閆偉
        商品與質(zhì)量 2021年28期
        關(guān)鍵詞:食品質(zhì)量胡蘿卜光譜

        閆偉

        山東中正食品科技檢測有限公司 山東萊陽 265200

        “民以食為天”食品問題始終是人們關(guān)注的重點(diǎn)問題?;谌嗣裆钯|(zhì)量水平的提高以及食品加工、儲存等技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用,食品行業(yè)得到迅速發(fā)展。在此背景下,食品質(zhì)量與安全問題日益凸顯,食品檢測與監(jiān)管工作有效開展的重要性大幅度提升。在食品檢測與監(jiān)督過程中,現(xiàn)代食品檢測技術(shù)占據(jù)重要地位。因此,有必要加強(qiáng)現(xiàn)代食品檢測技術(shù)研究,為食品問題預(yù)防與處理提供良好技術(shù)支持。

        1 對“現(xiàn)代食品檢測技術(shù)”的基本認(rèn)識

        食品檢測是保障食品質(zhì)量與安全的重要手段?;谑称沸袠I(yè)的高速發(fā)展,食品檢測項(xiàng)目與種類日漸增多,如氨基甲酸酯、有機(jī)硫脂、有機(jī)磷、有機(jī)氯等與農(nóng)藥相關(guān)的物質(zhì)檢測;砷、鉛、汞、鎘等重金屬物質(zhì)檢測;磺胺類、生長促進(jìn)劑類、呋喃類、抗寄生蟲類、激素類等與獸藥相關(guān)的物質(zhì)檢測[1]。這在一定程度上加大了食品檢測難度,為食品檢測技術(shù)及應(yīng)用提出來更高要求。如何在保證食品檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的同時(shí),提高食品檢測效率,降低食品檢測操作難度成為人們關(guān)注與思考的重點(diǎn)問題。

        現(xiàn)代食品檢測技術(shù)則是在此背景下,基于計(jì)算技術(shù)、傳感技術(shù)、生化分析技術(shù)等創(chuàng)新發(fā)展與結(jié)合應(yīng)用下形成的食品檢測技術(shù),以聲、光、電、磁、熱等為基礎(chǔ),依托儀器、試劑進(jìn)行物質(zhì)分析、識別、鑒定、測定,滿足食品治理與安全檢測需求[2]?,F(xiàn)代食品檢測技術(shù)類型多樣,且各具優(yōu)勢。這就需要相關(guān)人員能夠?qū)ζ渚哂腥?、正確了解,能夠在實(shí)踐操作過程中,根據(jù)檢測物品、檢測要求、檢測標(biāo)準(zhǔn)等科學(xué)選用現(xiàn)代食品檢測技術(shù),以有效保障食品質(zhì)量和安全,維護(hù)食品市場秩序穩(wěn)定。

        2 現(xiàn)代食品檢測技術(shù)的類型及應(yīng)用分析

        2.1 近紅外光譜技術(shù)及其應(yīng)用

        近紅外光譜技術(shù)是上世紀(jì)九十年代發(fā)展起來的光譜分析技術(shù)。研究表示有機(jī)物分子以及部分無機(jī)物分子經(jīng)近紅外光(波長780-2526nm)照射,和其振動頻率相一致或相近的化學(xué)鍵或官能團(tuán)會隨之振動并將一部分光能吸收,得到紅外光譜。通過分析紅外光譜能夠?qū)ξ镔|(zhì)結(jié)構(gòu)、物質(zhì)特征具有一定了解。將近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用到食品檢測中,可進(jìn)行定性、定量分析,實(shí)現(xiàn)食品質(zhì)量評價(jià)、食品類型區(qū)分、食品真假辨別、食品有害物質(zhì)檢出。例如,近紅外光譜能夠有效檢出牛奶中還原奶的含量,正確率超過99%;近紅外光譜可有效檢出肉制品蛋白質(zhì)、水分等營養(yǎng)物質(zhì)成分,為肉制品品質(zhì)等級鑒定提供可靠檢測信息;近紅外光譜可有效測量花生含水率,鑒定銀耳、黑木耳、牛肝菌品質(zhì)等。隨著近紅外光譜技術(shù)水平的不斷提高,具備了操作簡便、適用范圍廣、檢測成本低、檢測速度快、無損傷等優(yōu)勢,可在食品檢測中廣泛應(yīng)用推廣。

        2.2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及其應(yīng)用

        計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是基于生物視覺原理在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、智能學(xué)習(xí)領(lǐng)域等應(yīng)用下形成的技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)⒉杉降膱D像進(jìn)行針對性處理和分析,并將分析結(jié)果可視化呈現(xiàn)。在食品檢測領(lǐng)域,該技術(shù)不僅能夠辨識食品新鮮度、食品品質(zhì)等級,也能夠有效評估食品成分含量,滿足食品質(zhì)量與安全監(jiān)測需求。例如,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)采集胡蘿卜顏色參數(shù),并根據(jù)胡蘿卜顏色與胡蘿卜抗氧化活性、胡蘿卜總酚含量之間存在的關(guān)系構(gòu)建數(shù)量模型,通過模型計(jì)算掌握具體顏色值,并根據(jù)顏色值估算胡蘿卜抗氧化活性與胡蘿卜總酚含量。又如,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提取可評價(jià)肉類食品新鮮度的信息特征量(氨氣、細(xì)菌菌斑、顏色等),對肉類食品新鮮度進(jìn)行檢測,劃分肉類食品品質(zhì)等級。

        2.3 基因芯片技術(shù)及其應(yīng)用

        基于分子生物學(xué)、人類基因?qū)W等學(xué)科的迅速發(fā)展,動植物、微生物基因組序列得以測定。在此背景下基因芯片技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并得以迅猛發(fā)展?;蛐酒夹g(shù)又被稱為“DNA微陣列技術(shù)”,主要是利用一定方法和手段將具備特定基因序列的探針分子固定到載體上,將標(biāo)記待測樣品加入其中,進(jìn)行多元雜交,根據(jù)雜交信號對受檢測樣品進(jìn)行定性或定量分析。該技術(shù)不僅操作簡單,且自動化程度高在轉(zhuǎn)基因成分鑒別,微生物含量測定等方面存在明顯優(yōu)勢。在食品檢測中,可根據(jù)轉(zhuǎn)基食品特異邊界序列設(shè)計(jì)探針并制作成基因檢測芯片,用以鑒定該類轉(zhuǎn)基因食品,并在和其他食品檢測技術(shù)結(jié)合應(yīng)用下測定轉(zhuǎn)基因食品成分;可根據(jù)過敏物質(zhì)、毒性物質(zhì)設(shè)計(jì)探針并制作基因表達(dá)譜芯片,用以分析食品致敏與致毒風(fēng)險(xiǎn)[3]。

        2.4 原子吸收分光光度技術(shù)及其應(yīng)用

        原子吸收分光光度技術(shù)是食品檢測中應(yīng)用較為廣泛的一種定量分析技術(shù)。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,食品中含有的金屬與非金屬元素(如鎂、鋁、鍶、鉀、銅、鈣、錳等),經(jīng)原子化產(chǎn)生自由基態(tài)原子,被原子吸收分光光度儀器所發(fā)射的特征譜線吸收,通過測定輻射光強(qiáng)度掌握待測物質(zhì)在食品中的具體含量。

        2.5 人工嗅覺/味覺檢測技術(shù)及其應(yīng)用

        人工嗅覺/味覺檢測技術(shù)屬新型檢測技術(shù),該技術(shù)可通過食品氣味識別進(jìn)行食品安全性、新鮮性評估。同時(shí),該技術(shù)也能夠用于食品加工生產(chǎn)過程中,用以檢測食品生產(chǎn)過程中腐敗程度,以保證食品生產(chǎn)質(zhì)量與安全。

        3 結(jié)語

        食品品種的多樣性、成分的復(fù)雜性,決定食品檢測要求較高,難度較大。為保證食品檢測的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、有效性,應(yīng)對食品檢測技術(shù)具有正確、全面了解,能夠根據(jù)檢測要求合理選用現(xiàn)代食品檢測技術(shù),滿足食品檢測需求。同時(shí),應(yīng)樹立創(chuàng)新發(fā)展意識,不斷提升現(xiàn)代食品檢測技術(shù)水平,以更好保障食品質(zhì)量和安全。

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