周艷明

摘 ?要：物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展需要強(qiáng)大的物流裝備制造業(yè)作為支撐。物流裝備制造業(yè)是為現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展提供先進(jìn)裝備和設(shè)施的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，不斷細(xì)化的物流各環(huán)節(jié)分工，不斷涌現(xiàn)的新型物流技術(shù)，高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)等使先進(jìn)的物流裝備制造業(yè)得到了快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：云技術(shù);物流裝備;服務(wù)模式

前言：

中國物流裝備市場上，叉車、托盤等傳統(tǒng)產(chǎn)品總量需求增長緩慢，自動化立體庫、智能物流設(shè)備、高端物流產(chǎn)品、物流機(jī)器人系統(tǒng)、智能分揀系統(tǒng)、識別與感知系統(tǒng)等先進(jìn)的智能化物流裝備需求不斷增加，逐漸成為行業(yè)領(lǐng)跑者，已成為我國物流裝備制造業(yè)未來的發(fā)展目標(biāo)。

一、物流裝備制造業(yè)現(xiàn)狀

物流裝備是指進(jìn)行運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本物流業(yè)務(wù)活動所需要的機(jī)械設(shè)備、器具的總稱，包括包裝機(jī)械、集裝單元器具、裝卸搬運機(jī)械、運輸機(jī)械、倉儲機(jī)械、流通加工等產(chǎn)品門類。隨著國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級階段，國內(nèi)物流裝備制造業(yè)正進(jìn)入高速發(fā)展期，國內(nèi)一批物流裝備制造企業(yè)在引進(jìn)和吸收國際先進(jìn)物流技術(shù)的基礎(chǔ)上，走上了自主研發(fā)和創(chuàng)新之路，具體表現(xiàn)如下：①市場成長性好，潛在空間大。當(dāng)前智能物流裝備需求主要集中在制造業(yè)（新能源、醫(yī)藥、煙草等）、物流業(yè)（冷鏈、快遞和電商）領(lǐng)域。智能物流設(shè)備行業(yè)能夠保持高速增長的主要驅(qū)動因素是受益于行業(yè)的自動化改造升級以及上下游消費升級推動。②從競爭格局看正在實現(xiàn)進(jìn)口替代。物流裝備行業(yè)逐步實現(xiàn)進(jìn)口替代，一些龍頭企業(yè)逐步通過跨行業(yè)復(fù)制、并購等方式實現(xiàn)了市場份額提升。

云技術(shù)在物流裝備制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

云技術(shù)平臺屬于第三方運營管理平臺，實時提供制造全生命周期過程中的制造信息是其重要職責(zé)之一。其中包括云計算及云服務(wù)，以便各參與方通過登錄平臺的相關(guān)管理模塊來控制。

1.云計算及云服務(wù)簡介。云計算是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和應(yīng)用而興起的新型的獲取資源和服務(wù)的模式，基于互聯(lián)網(wǎng)中共享的軟硬件資源和信息，能夠幫助用戶隨時隨地、便捷靈活的獲取所需信息。云計算是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算等計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合的產(chǎn)物。具體來說，通過云計算能夠獲得的服務(wù)主要包括三個方面：①基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）：主要為用戶提供諸如CPU 資源、存儲資源等基礎(chǔ)設(shè)施，可幫助用戶通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)和硬件設(shè)備的連接。IaaS 的本質(zhì)就是通過采用虛擬技術(shù)將分散于不同地點的物理機(jī)器虛擬為多個虛擬機(jī)，并實現(xiàn)用戶對各服務(wù)器的租用，能夠大大提高物理機(jī)器的使用效率;②平臺即服務(wù)（PaaS）：PaaS 是云計算中軟件開發(fā)平臺的提供者，根據(jù)自身的需求，用戶在不用購買底層復(fù)雜軟件和硬件設(shè)施的情況下，能夠在PaaS 上獨立開發(fā)運行自己的軟件解決方案，最終通過平臺自動匹配計算、存儲資源和用戶需求;③軟件即服務(wù)（SaaS）：SaaS 的主要功能是直接將應(yīng)用軟件提供給用戶并對應(yīng)用軟件進(jìn)行實時更新，無需用戶手動操作，平臺根據(jù)用戶的使用情況自動計費，相對于用戶一次性購買產(chǎn)品軟件，這種模式相當(dāng)于將用戶使用軟件成本分散，并提高了軟件的使用率。云服務(wù)模式主要是為了滿足用戶日益變化的個性化需求而對一些類個性化的產(chǎn)品進(jìn)行的繁殖模式，具體如為企業(yè)提供資金、幫助企業(yè)進(jìn)行企業(yè)或產(chǎn)品推廣、提供物流、支付、客服等一整套服務(wù)等等，實現(xiàn)用戶對自己運營能力的隨需使用。

2.云計算及云服務(wù)的應(yīng)用。作為一種新型服務(wù)模式，云計算有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，如IT、生產(chǎn)制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)、教育行業(yè)等等。云計算突出的特點在于能夠有效的縮短需求的響應(yīng)時間和運行時間，對資源的需求可即時實現(xiàn)。此外，云服務(wù)模式能夠有效的避免用戶對軟硬件方面的投資成本和風(fēng)險，并提高公用資源的使用效率。我國當(dāng)前在云計算以及云服務(wù)模式的應(yīng)用上還不是很成熟，存在一些問題，云計算系統(tǒng)在我國的發(fā)展?jié)摿艽螅瑧?yīng)用市場前景比較廣闊。

3.隨著全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩，我國物流裝備制造業(yè)的增長速度也有所降低，此外，我國技術(shù)創(chuàng)新能力差以及管理制造水平低等因素，都直接或間接的影響我國物流裝備制造業(yè)在國際市場上的綜合競爭實力，針對這種情況，借助云計算系統(tǒng)實現(xiàn)我國物流裝備制造業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型是推動物流裝備制造業(yè)快速發(fā)展的重要方向。具體來說，云從企業(yè)內(nèi)部組織角度，實現(xiàn)組織服務(wù)化轉(zhuǎn)型從企業(yè)內(nèi)部，通過進(jìn)一步提高系統(tǒng)內(nèi)部組織化程度，提高企業(yè)資源利用率，降低企業(yè)運行成本，以實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部組織服務(wù)化轉(zhuǎn)型。具體如在物流裝備制造業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計研發(fā)以及工具管理兩個環(huán)節(jié)應(yīng)用云服務(wù)模式以提高效率。①產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)。在物流裝備產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)過程中，借助云計算平臺中的資源池，可對不用工作人員的研發(fā)意見進(jìn)行匯集并自動整合、處理，然后將綜合研發(fā)意見反饋給各個人員，實現(xiàn)信息的實時交流，最終，云計算系統(tǒng)能夠?qū)ρ邪l(fā)成果進(jìn)行虛擬運行，對研發(fā)產(chǎn)品的缺陷和不足進(jìn)行分析，以幫助改進(jìn)產(chǎn)品。云計算系統(tǒng)的應(yīng)用不僅節(jié)省了產(chǎn)品設(shè)計的交流成本，提高了研發(fā)效率，縮短了研發(fā)周期。如昆船集團(tuán)是我國著名的大型裝備制造企業(yè)，通過云計算系統(tǒng)的應(yīng)用，該企業(yè)大大縮減了企業(yè)在新裝備產(chǎn)品上的研發(fā)成本，增加了企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益，提高了企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)實力以及在國際市場中的競爭力。②工具管理。工具管理一直以來都是傳統(tǒng)物流裝備制造業(yè)中比較松散的環(huán)節(jié)，在實際的產(chǎn)品生產(chǎn)中，存在大量的工具閑置的現(xiàn)象，導(dǎo)致資源利用率偏低，造成企業(yè)成本上升。在利用云計算系統(tǒng)對生產(chǎn)工具進(jìn)行管理中，利用平臺能夠自動匹配資源和需求的特點，根據(jù)每個員工的工作需求對生產(chǎn)工具進(jìn)行分配，提高了資源的利用率。

結(jié)束語：隨著云技術(shù)和云服務(wù)模式的推廣和廣泛應(yīng)用，作為我國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)的裝備制造業(yè)，為了適應(yīng)日益激烈的市場競爭環(huán)境，提供整個產(chǎn)業(yè)鏈綜合競爭實力，必須借助云計算技術(shù)和云服務(wù)模式，幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部組織和外部營銷模式的服務(wù)化，進(jìn)一步提高企業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)由傳統(tǒng)生產(chǎn)制造型產(chǎn)業(yè)向服務(wù)性產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，對我國物流裝備制造業(yè)，也可通過云服務(wù)模式實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)物流裝備制造業(yè)蓬勃發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 魏慧. 基于SOA 架構(gòu)的醫(yī)院信息管理平臺設(shè)計[J]. 電子設(shè)計工程，2019，（20）：47-48.

[2] 吳彥瓊， 陳世平. 面向智慧道路無線網(wǎng)絡(luò)的雙路徑路由準(zhǔn)入控制協(xié)議[J]. 計算機(jī)工程，2019，41（11）：24-29，40.

[3] 曹炳汝， 劉勇. 基于集對勢優(yōu)勢關(guān)系的變精度粗糙集模型[J]. 計算機(jī)工程，2019，41（11）：35-40