鐘 艷

（江蘇省無(wú)錫交通高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校，江蘇 無(wú)錫 214000）

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，大眾對(duì)計(jì)算機(jī)功能的需求大幅提升，人們更加重視數(shù)據(jù)運(yùn)行及處理方面的功能，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在滯后性，難以滿足當(dāng)下大眾工作生活的需求，無(wú)法適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的要求，這就需要對(duì)特定技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新，重點(diǎn)做好人工智能的深度研究與應(yīng)用。同時(shí)，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用，重點(diǎn)針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)有效整合分析，從而在一定程度上優(yōu)化了當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)行體系。因此，開(kāi)展人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究意義重大。

1 當(dāng)前人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能主要是利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬延伸及拓展人的智能，從而提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的智能化程度，更好地為人類(lèi)服務(wù)。目前，人工智能技術(shù)應(yīng)用大多以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，發(fā)揮其各項(xiàng)功能。而計(jì)算機(jī)技術(shù)也利用人工智能相關(guān)理論進(jìn)行深入拓展開(kāi)發(fā)，相輔相成。人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用，能夠促使兩種技術(shù)實(shí)現(xiàn)相互發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)較為突出，其具體表現(xiàn)為以下3個(gè)方面。

1.1 增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力與處理速度

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，在大眾日常生活中已大量應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，尤其表現(xiàn)在學(xué)習(xí)工作及娛樂(lè)等諸多方面。但傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用存在很多缺陷，在應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生了很多問(wèn)題，無(wú)法滿足大眾的工作生活需求。人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，提供了更多的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，迎合了各類(lèi)群體對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際需求。在針對(duì)復(fù)雜算法問(wèn)題時(shí)，人工智能技術(shù)可依據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，快速有效處理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的合理性，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供技術(shù)支撐，并強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定性，有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大眾工作生活的積極影響[1]。

1.2 優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

為了有效確保計(jì)算機(jī)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度日益增加，因此需要一個(gè)高效合理的管理系統(tǒng)，重點(diǎn)優(yōu)化管理內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從而確保計(jì)算機(jī)的應(yīng)用質(zhì)量。人工智能可提供科學(xué)管理模式，促使計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)實(shí)施層次分類(lèi)，并針對(duì)不同層次的具體特點(diǎn)實(shí)施科學(xué)高效管理，確保計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性以及管理高效性。以資料篩選為例，用戶需要大量差異性的資料時(shí)，可利用人工智能管理功能，對(duì)資料進(jìn)行整理及分類(lèi)，再利用計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)層次功能在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)資料篩選[2]。

1.3 降低計(jì)算機(jī)運(yùn)行的成本

一般來(lái)說(shuō)，利用常規(guī)計(jì)算機(jī)處理及分析復(fù)雜性資料數(shù)據(jù)實(shí)際工作效率較低，并且由于計(jì)算機(jī)缺乏相應(yīng)的處理能力，計(jì)算的數(shù)據(jù)科學(xué)性及合理性不足，這在一定程度上限制了計(jì)算機(jī)的具體應(yīng)用，也會(huì)顯著增加計(jì)算機(jī)運(yùn)行成本。而人工智能技術(shù)的大量應(yīng)用，可以有效增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力，這主要是由于該技術(shù)具有先進(jìn)性的處理分析模式，可在極短時(shí)間內(nèi)篩選出客戶需要的資料及數(shù)據(jù)，可以顯著提升資料數(shù)據(jù)篩選準(zhǔn)確性以及效率。同時(shí)，人工智能技術(shù)主要以人類(lèi)思維為基礎(chǔ)，其具有一定的學(xué)習(xí)能力，尤其在復(fù)雜數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，數(shù)據(jù)篩選能力較為突出，可以有效降低計(jì)算機(jī)運(yùn)行成本。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中人工智能的具體應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中人工智能的具體應(yīng)用大體包括下列3個(gè)方面。

2.1 計(jì)算機(jī)安全方面

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行階段，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題是整體運(yùn)行工作的重要組成部分之一。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深入發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)入侵情況較為常見(jiàn)，假使計(jì)算機(jī)安全系統(tǒng)不完善，會(huì)明顯降低信息安全性。因此為確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行質(zhì)量，要求對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面監(jiān)控，針對(duì)各種意外事件進(jìn)行快速處理，而應(yīng)用人工智能技術(shù)可有效解決這個(gè)問(wèn)題。

入侵檢測(cè)是保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全主要的功能之一，可確保相關(guān)數(shù)據(jù)的完整性及有效性，該項(xiàng)功能具體包括數(shù)據(jù)采集、篩選及分類(lèi)等，可將相關(guān)工作內(nèi)容生成具體報(bào)告，從而將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)行情況反饋給用戶，促使這些人員了解計(jì)算機(jī)的相關(guān)安全隱患。同時(shí)，人工智能技術(shù)還大量使用在反垃圾郵件方面。隨著當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展，電子郵件已成為商業(yè)交流的重要形式之一，但很多機(jī)構(gòu)、企業(yè)或個(gè)人基于自身目的，發(fā)送大量的垃圾郵件, 這些郵件對(duì)大眾正常工作生活影響較大，而采用人工智能技術(shù)可對(duì)垃圾軟件實(shí)施有效處理，具體體現(xiàn)為人工智能反垃圾郵件系統(tǒng)，它能對(duì)郵件實(shí)施安全檢測(cè)，并對(duì)垃圾郵件進(jìn)行標(biāo)注，便于用戶及時(shí)清理[3]。

通常數(shù)據(jù)及信息在網(wǎng)絡(luò)傳遞過(guò)程中，傳遞連續(xù)性不足，如單純對(duì)于信息實(shí)施邏輯處理難以快速精準(zhǔn)地確定異常數(shù)據(jù)，而人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，可在大量數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確查找所需數(shù)據(jù)，并對(duì)異常數(shù)據(jù)作針對(duì)性處理，提升信息數(shù)據(jù)處理的效率。利用人工智能數(shù)據(jù)自動(dòng)讀取及查找功能，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中的異常數(shù)據(jù)實(shí)施整合，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量。另外，人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用，能夠及時(shí)查找計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中的各種故障問(wèn)題，并對(duì)故障問(wèn)題進(jìn)行分析，提出相應(yīng)的解決建議，在一定程度上有助于完善安全防御系統(tǒng)[4]。

2.2 安全管理過(guò)程

人工智能技術(shù)自身資源消耗較低，信息處理速度快，因此該技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域均獲得大量應(yīng)用?，F(xiàn)階段，使用人工智能技術(shù)處理信息數(shù)據(jù)，即可對(duì)相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行深入優(yōu)化，不僅可確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)信息完整，還可針對(duì)查詢搜索任務(wù)實(shí)施最優(yōu)化分解。將人工智能高級(jí)搜索技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)搜索技術(shù)進(jìn)行有機(jī)組合，能大幅度地加快搜索效率，減少等待時(shí)間。同時(shí)，利用人工智能技術(shù)可針對(duì)相關(guān)信息之間的關(guān)聯(lián)性及相關(guān)應(yīng)用程序?qū)嵤z測(cè)，快速確定潛在的安全隱患，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理安全性，發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別功能，提高系統(tǒng)安全管理效率，確保系統(tǒng)保持正常良好的狀態(tài)。

2.3 人工智能代理技術(shù)

該技術(shù)具體為Agent技術(shù)，該技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，具備一定的自主性以及反應(yīng)特征。和傳統(tǒng)技術(shù)相比，該技術(shù)可針對(duì)周邊環(huán)境實(shí)施有效感知，再依據(jù)系統(tǒng)目標(biāo)對(duì)周邊環(huán)境數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)分析及整合，在無(wú)人為干預(yù)的條件下，自主執(zhí)行完成預(yù)定任務(wù)，這樣既提升了系統(tǒng)的智能化程度，也不會(huì)遭受各種外界因素干擾。當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已大量借助該技術(shù)，重點(diǎn)是針對(duì)新生數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)溝通及處理。針對(duì)特定信息實(shí)施精益搜索功能，可為指定位置實(shí)施信息傳輸，從而提升系統(tǒng)的自動(dòng)化及人性化，優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的整體質(zhì)量和水平。目前，Agent技術(shù)已在諸多行業(yè)大量應(yīng)用。其中該技術(shù)的具體應(yīng)用表現(xiàn)在信息發(fā)布方面，即可為工作人員及時(shí)提供各種信息數(shù)據(jù)。工作人員通過(guò)對(duì)這些信息的分析及綜合，查找出滿足各類(lèi)用戶不同需求的信息類(lèi)型，并對(duì)相關(guān)要點(diǎn)實(shí)施匹配，保證相關(guān)信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，避免發(fā)生信息錯(cuò)誤問(wèn)題[5]。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用，對(duì)提高工作效率及工作質(zhì)量有重要的作用。與此同時(shí)，借助人工智能技術(shù)有助于網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的建設(shè)，提升數(shù)據(jù)信息分析及整合能力，提高系統(tǒng)的智能程度，促進(jìn)我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展。