摘 要：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與移動(dòng)終端的日益普及，讓大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。其中，金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)，移動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)揮著不容忽視的作用。但現(xiàn)階段，金融行業(yè)內(nèi)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值尚未被充分挖掘，應(yīng)用范圍也相對(duì)較為局限。因此，本文重點(diǎn)探究金融行業(yè)內(nèi)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與創(chuàng)新應(yīng)用。首先介紹了金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀，根據(jù)現(xiàn)狀指出金融行業(yè)應(yīng)用移動(dòng)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)所在，包括迅速擴(kuò)張的市場(chǎng)規(guī)模、分支機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全與隱私問題等。對(duì)于金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，可以數(shù)據(jù)思維構(gòu)建移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，重視移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架與領(lǐng)域建模，增強(qiáng)移動(dòng)大數(shù)據(jù)治理體系化建設(shè)。金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，包括助力金融行業(yè)精確市場(chǎng)定位、支撐金融行業(yè)加強(qiáng)收益管理，促進(jìn)金融行業(yè)開發(fā)創(chuàng)新型需求等。通過對(duì)金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的價(jià)值挖掘與創(chuàng)新應(yīng)用，有助于對(duì)整個(gè)金融行業(yè)的業(yè)務(wù)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到積極的推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：金融;移動(dòng)大數(shù)據(jù);價(jià)值挖掘;創(chuàng)新應(yīng)用

一、引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷提升，移動(dòng)終端在人們的日常生活中廣泛普及，由此產(chǎn)生了迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的負(fù)荷，急需提升數(shù)據(jù)處理效率。同時(shí)，移動(dòng)大數(shù)據(jù)涉及到大規(guī)模的有關(guān)個(gè)體運(yùn)動(dòng)、交互和移動(dòng)服務(wù)消息的信息，具有非常重要的價(jià)值，逐漸被應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域中。在金融行業(yè)，移動(dòng)大數(shù)據(jù)也越來(lái)越受到人們的重視，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的融合，讓移動(dòng)大數(shù)據(jù)的信息采集更具實(shí)時(shí)性，信息處理更加高效，有利于充分挖掘移動(dòng)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值，不斷開拓新的創(chuàng)新應(yīng)用模式。然而，目前金融行業(yè)對(duì)于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還局限于某些特定的方面，如用戶分析、信用評(píng)級(jí)、定向推送等，其服務(wù)范圍也較為有限。本文從金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀入手，分析應(yīng)用移動(dòng)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)，并重點(diǎn)探討金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和創(chuàng)新應(yīng)用。

二、金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀

近幾年來(lái)，金融大數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)，從2016年的404億元總收入額，到2019年的1093億元總收入額，呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。2020年由于受到新冠疫情影響，金融大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的整體需求下降，金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)發(fā)展步伐放緩。但根據(jù)中商研究院的預(yù)測(cè)，2021年金融大數(shù)據(jù)分析服務(wù)市場(chǎng)的總收入額為1255億元，如圖1所示。

目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在各個(gè)領(lǐng)域得到實(shí)踐，應(yīng)用技術(shù)和方法也日趨成熟。從2020年中國(guó)各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用占比來(lái)看，政府應(yīng)用占比最高，其次就是金融大數(shù)據(jù)，占據(jù)25%的份額。緊隨其后的是工業(yè)大數(shù)據(jù)，占比約6.64%，此外，電力、交通、電信等其他領(lǐng)域也正不斷優(yōu)化對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，圖2所示。

移動(dòng)大數(shù)據(jù)逐漸融入金融行業(yè)，是以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和傳感器的應(yīng)用為基礎(chǔ)的，初期主要用于解決信息不對(duì)稱的問題，應(yīng)用范圍包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析、利用等。由于早期技術(shù)的限制，對(duì)數(shù)據(jù)處理的效率問題更加關(guān)注，而對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理并未引起足夠的重視。在這個(gè)階段，主要解決的問題是龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系以及多樣的數(shù)據(jù)類型。但大數(shù)據(jù)，尤其是移動(dòng)大數(shù)據(jù)還未充分發(fā)揮其價(jià)值，也導(dǎo)致人們對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值本身有所質(zhì)疑。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)品的迭代，移動(dòng)大數(shù)據(jù)和金融行業(yè)聯(lián)系更加緊密。一方面，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)模式不斷發(fā)生著變化，從銀行柜臺(tái)、ATM機(jī)，到網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行，加上受到便捷的線上支付模式的影響，銀行機(jī)構(gòu)也適時(shí)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端推出App。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為人們帶來(lái)了諸多便利，也讓金融業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)信息和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生高度依賴。通過移動(dòng)大數(shù)據(jù)，可以對(duì)用戶資料加以分析利用，提升經(jīng)濟(jì)效益，降低金融行業(yè)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

為了更好地適應(yīng)信息化時(shí)代的市場(chǎng)格局，金融行業(yè)需要適時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)信息，特別是用戶的交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、用戶自身的App行為數(shù)據(jù)、交易行為數(shù)據(jù)等，在充分發(fā)揮用戶數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)上，借助大數(shù)據(jù)金融平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，更好地實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投融資，降低風(fēng)險(xiǎn)和壞賬率。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)除了對(duì)自身App中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，也要注重與外部數(shù)據(jù)的合作，對(duì)其他移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)終端的用戶數(shù)據(jù)引起足夠的重視，打破不同終端數(shù)據(jù)之間的壁壘，充分發(fā)揮關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

三、金融行業(yè)應(yīng)用移動(dòng)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)

金融行業(yè)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)和消費(fèi)的大戶，從數(shù)據(jù)類型上進(jìn)行劃分，大致可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。典型的金融數(shù)據(jù)包括用戶及其客戶信息、產(chǎn)品信息、業(yè)務(wù)交易信息以及金融機(jī)構(gòu)自身經(jīng)營(yíng)信息等，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，也有文本圖、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。金融行業(yè)對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，一方面需要在移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)層面有高度的專業(yè)性，另一方面也需要根據(jù)金融行業(yè)本身有充分的了解。尤其是對(duì)于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的處理有較高的要求，數(shù)據(jù)建模需要對(duì)金融相關(guān)業(yè)務(wù)和內(nèi)部運(yùn)作邏輯有深刻的認(rèn)識(shí)，才能構(gòu)建完善的金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

金融行業(yè)應(yīng)用移動(dòng)大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)終端的不斷發(fā)展使得金融數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，金融大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)張。以銀行為例，每創(chuàng)收100萬(wàn)元，銀行業(yè)平均產(chǎn)生130GB的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)強(qiáng)度在各行業(yè)中排在前列。龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求，要高效地進(jìn)行金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)的分析與處理就需要更加可靠的系統(tǒng)與方案。

其次，雖然金融行業(yè)數(shù)據(jù)量龐大，但由于各金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部，不同職能部門、業(yè)務(wù)條線、分支機(jī)構(gòu)所擁有的數(shù)據(jù)之間整合困難，處于割裂狀態(tài)。就外部而言，不同金融機(jī)構(gòu)間，或是金融機(jī)構(gòu)與其他企業(yè)之間，也存在信息整合困難的問題，缺乏順暢的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)處于分散狀態(tài)，數(shù)據(jù)的利用效率偏低。

最后，數(shù)據(jù)的安全與隱私問題，也是金融行業(yè)應(yīng)用移動(dòng)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題之一。與其他信息一樣，金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用同樣需要注重安全問題，在存儲(chǔ)、處理、傳輸數(shù)據(jù)的過程中，需要采取技術(shù)手段進(jìn)行防護(hù)，避免數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，也需要相關(guān)法律法規(guī)的進(jìn)一步完善和金融機(jī)構(gòu)自身的自律。

四、金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘

在金融行業(yè)，移動(dòng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用有密切的關(guān)系。一般而言，金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部設(shè)置的大數(shù)據(jù)研究部門，僅針對(duì)自身App上的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與研究，數(shù)據(jù)來(lái)源往往具有一定的局限性。若金融機(jī)構(gòu)要將移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于投資，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性往往有較高的要求，且需要通過不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行相互印證，單一來(lái)源的數(shù)據(jù)往往不足以進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)控制?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司也是金融領(lǐng)域應(yīng)用移動(dòng)大數(shù)據(jù)的重要合作對(duì)象，但是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司更注重解決移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)層面的問題。在這樣的背景下，專注于金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)公司的企業(yè)逐漸涌現(xiàn)，將金融理念與移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，深耕細(xì)分領(lǐng)域，更好地提供專業(yè)化的金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)。金融行業(yè)要對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行進(jìn)一步挖掘，可以從以下幾個(gè)方面入手：

1.以數(shù)據(jù)思維構(gòu)建移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)

現(xiàn)階段金融行業(yè)的移動(dòng)大數(shù)據(jù)，雖然在風(fēng)控、征信、定向營(yíng)銷等領(lǐng)域得到初步的應(yīng)用，但在其他金融領(lǐng)域的應(yīng)用還在探索之中。事實(shí)上，金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)往往要通過分析與研究，轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑跈C(jī)構(gòu)或相關(guān)企業(yè)的業(yè)務(wù)方式，方能產(chǎn)生更加直觀的價(jià)值，這就容易導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)過程中缺乏足夠的數(shù)據(jù)思維。因此，為了提升數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的效率使金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)得到更廣泛的應(yīng)用，可以在建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)之初，就融入數(shù)據(jù)思維，在充分了解移動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值、戰(zhàn)略和流程的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)。同時(shí)，移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)隨著金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展而不斷拓展，同樣需要以數(shù)據(jù)思維為系統(tǒng)日后的升級(jí)做好預(yù)留，提升應(yīng)用拓展的適應(yīng)性。

2.重視移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架與領(lǐng)域建模

金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架通常包括處理系統(tǒng)、平臺(tái)基礎(chǔ)以及計(jì)算模型。首先，在處理系統(tǒng)方面，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量需要穩(wěn)定可靠，從而支持實(shí)時(shí)處理和離線處理等多種應(yīng)用，為系統(tǒng)提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和處理等功能，為應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的處理任務(wù)而服務(wù)。其次，在平臺(tái)基礎(chǔ)方面，需要注重處理好硬件資源的抽象和調(diào)度管理等問題，從而使硬件資源的利用效率得到提升，使設(shè)備性能得到充分的發(fā)揮。再次，在計(jì)算模型方面，需要重點(diǎn)解決好模型三要素、擴(kuò)展性與容錯(cuò)性、性能優(yōu)化等問題。模型的三要素包括機(jī)器參數(shù)、執(zhí)行行為和成本函數(shù)，對(duì)構(gòu)建移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架而言是不小的挑戰(zhàn)。最后，由于金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)在投資應(yīng)用中的效果不容易進(jìn)行衡量，領(lǐng)域建模并未得到充分的重視。要充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，可以在搭建完整的移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架的基礎(chǔ)上，重視領(lǐng)域建模，使數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果可衡量，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知與進(jìn)一步挖掘。

3.增強(qiáng)移動(dòng)大數(shù)據(jù)治理體系化建設(shè)

金融機(jī)構(gòu)目前的數(shù)據(jù)治理方法和體系缺乏系統(tǒng)性，在數(shù)據(jù)的分類、整理、加工處理上往往不夠高效，可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理的體系化建設(shè)。一方面，在金融機(jī)構(gòu)組織內(nèi)部，可以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合，提升內(nèi)部可用信息的使用率。有的金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)在組織內(nèi)不同部門之間是處于割裂狀態(tài)的，可以建立順暢的共享機(jī)制，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效整合與應(yīng)用。另一方面，金融行業(yè)內(nèi)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值難以被充分挖掘，數(shù)據(jù)內(nèi)容本身越來(lái)越趨于復(fù)雜是重要的原因。隨著移動(dòng)終端的智能化和全面普及，金融機(jī)構(gòu)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也更加多元化，其占比更是不斷上升，數(shù)據(jù)構(gòu)造方法的重復(fù)率很高，而且數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也更加復(fù)雜，加大了金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用難度。增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理的體系化建設(shè)，有助于消除金融移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的制約因素，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘起到積極推動(dòng)的作用。

五、金融行業(yè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用

1.助力金融行業(yè)精確市場(chǎng)定位

精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位對(duì)任何企業(yè)與品牌的發(fā)展都有重要的意義，金融行業(yè)也不例外。成功的市場(chǎng)定位，有助于加速企業(yè)與品牌的發(fā)展，而基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與調(diào)研，在市場(chǎng)定位過程中是尤為重要的環(huán)節(jié)。金融行業(yè)中的企業(yè)與品牌，要找準(zhǔn)自己的市場(chǎng)定位，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中突出重圍，需要架構(gòu)移動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將傳統(tǒng)金融行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的廣度和深度進(jìn)行拓寬。通過相對(duì)復(fù)雜但信息量豐富的移動(dòng)大數(shù)據(jù)，可以更好地把握金融行業(yè)的市場(chǎng)構(gòu)成，深入細(xì)分市場(chǎng)分析其特征，對(duì)消費(fèi)者需求、競(jìng)爭(zhēng)者狀況等眾多因素進(jìn)行全面的了解?；诳茖W(xué)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)收集、管理、分析，可以提出針對(duì)性的解決對(duì)策與建議，使得企業(yè)品牌的市場(chǎng)定位符合客觀市場(chǎng)規(guī)律與自身發(fā)展需求，而精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位將助其在金融行業(yè)市場(chǎng)上獲得更加廣泛的認(rèn)可，取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于想要進(jìn)入或開拓某一金融行業(yè)市場(chǎng)的金融機(jī)構(gòu)而言，首先要對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行充分的調(diào)研，評(píng)估項(xiàng)目的可行性，才能對(duì)是否進(jìn)入或開拓這塊市場(chǎng)進(jìn)行最終決策。而調(diào)研的過程往往就會(huì)涉及到各種各樣的信息，如該區(qū)域的人口、平均消費(fèi)水平、客戶消費(fèi)習(xí)慣、當(dāng)前的市場(chǎng)供需情況等，海量信息共同構(gòu)成了金融行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研的移動(dòng)大數(shù)據(jù)，對(duì)這些移動(dòng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與研究的過程，也是精確市場(chǎng)定位的過程。

2.支撐金融行業(yè)加強(qiáng)收益管理

收益管理是研究如何實(shí)現(xiàn)收益最大化的一門理論學(xué)科，近年來(lái)在金融行業(yè)受到廣泛的關(guān)注，并初步應(yīng)用到實(shí)踐中。收益管理的主要目的，在于把合適的產(chǎn)品或服務(wù)，在合適的時(shí)間，以合適的價(jià)格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，從而最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益的最大化。根據(jù)收益管理的理論，需求預(yù)測(cè)、細(xì)分市場(chǎng)和敏感度分析是其中最為重要的三個(gè)環(huán)節(jié)，而任何一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開移動(dòng)大數(shù)據(jù)的支持。

需求預(yù)測(cè)重在以科學(xué)預(yù)測(cè)方法為基礎(chǔ)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析模型，移動(dòng)大數(shù)據(jù)是其中不容忽視的重要部分，有助于管理者把握金融行業(yè)中潛在的市場(chǎng)需求，提升對(duì)市場(chǎng)判斷的前瞻性，對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行及時(shí)反饋，從而獲得潛在的收益。細(xì)分市場(chǎng)對(duì)金融行業(yè)而言，能夠?yàn)槠髽I(yè)針對(duì)市場(chǎng)需求來(lái)制定和更新價(jià)格提供依據(jù)，對(duì)不同的細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行銷售量預(yù)測(cè)，實(shí)行差別定價(jià)策略，使各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的收益都能達(dá)到最大化。敏感度分析通過需求價(jià)格彈性分析技術(shù)，優(yōu)化不同細(xì)分市場(chǎng)內(nèi)的產(chǎn)品價(jià)格，最大程度地挖掘市場(chǎng)潛在的收益。這三個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式往往是根據(jù)企業(yè)內(nèi)部的歷史數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，但對(duì)整個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏更加宏觀的把握，所以也使預(yù)測(cè)結(jié)果難免會(huì)存在一定偏差。如果能夠收集更多的金融行業(yè)大數(shù)據(jù)，如借助第三方數(shù)據(jù)公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就有利于對(duì)金融行業(yè)市場(chǎng)的信息有更清晰的把握，從而制定有針對(duì)性的收益管理策略。

3.促進(jìn)金融行業(yè)開發(fā)創(chuàng)新性需求

金融行業(yè)的發(fā)展與消費(fèi)者的需求有著密切的聯(lián)系，如何開發(fā)新的需求是金融行業(yè)從業(yè)者關(guān)注的熱點(diǎn)話題。在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，消費(fèi)者已經(jīng)不僅是信息的接收方，同時(shí)也成為信息的制造者與傳播者。在微博、微信、頭條等各類新媒體的迅速發(fā)展與推動(dòng)下，公眾的信息分享模式已經(jīng)變得愈加便捷和自由。而這種信息分享的行為會(huì)形成海量的交互性大數(shù)據(jù)，其中就蘊(yùn)藏著巨大的金融行業(yè)需求開發(fā)價(jià)值，值得重點(diǎn)關(guān)注。

以網(wǎng)絡(luò)評(píng)論為例，如今在各類社交媒體平臺(tái)上，用戶都會(huì)進(jìn)行相互交流，留下自己對(duì)產(chǎn)品、事件、服務(wù)的評(píng)論。而這些評(píng)論就會(huì)透露出消費(fèi)者真實(shí)的需求，比如對(duì)產(chǎn)品的外觀、功能、質(zhì)量、款式等方面進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，這些都會(huì)構(gòu)成產(chǎn)品需求的移動(dòng)大數(shù)據(jù)。對(duì)金融行業(yè)而言，如果都能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立數(shù)據(jù)處理與分析系統(tǒng)，根據(jù)不同數(shù)據(jù)屬性對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)行為、消費(fèi)偏好等方面進(jìn)行充分的把握，就可以更好地對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn)，并根據(jù)需求創(chuàng)新產(chǎn)品，從而獲得更大的收益。目前，提供第三方數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，已經(jīng)能夠?yàn)榻鹑谛袠I(yè)的企業(yè)帶來(lái)可靠的移動(dòng)大數(shù)據(jù)，善于充分整合與利用資源，對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘、統(tǒng)計(jì)和分析，使之能夠真正應(yīng)用到實(shí)踐中去，從而提高企業(yè)在金融市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，帶來(lái)更好的收益。

六、結(jié)語(yǔ)

移動(dòng)大數(shù)據(jù)對(duì)金融行業(yè)的重要作用是毋庸置疑的，在目前的初步應(yīng)用階段已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的效果，為金融行業(yè)帶來(lái)了一定程度的變化。然而，移動(dòng)大數(shù)據(jù)目前的價(jià)值還有待進(jìn)一步挖掘，應(yīng)用范圍較為有限，通過提升數(shù)據(jù)思維，構(gòu)建更完善的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用系統(tǒng)，搭建移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域建模，增強(qiáng)數(shù)據(jù)體系化建設(shè)等方式，有利于對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行更深層的挖掘。在移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，金融行業(yè)中在精確市場(chǎng)定位、加強(qiáng)收益管理、開發(fā)創(chuàng)新需求等方面，都可以對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)加以創(chuàng)新應(yīng)用，從而使移動(dòng)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)更好地發(fā)揮其價(jià)值，促進(jìn)行業(yè)整體健康發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：劉艷（1982.08- ），漢族，安徽人，碩士研究生，研究方向：移動(dòng)大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用