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        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)飛風(fēng)險決策技術(shù)研究

        2021-11-19 08:17:28蘇曉東朱齊丹
        計算機(jī)仿真 2021年10期
        關(guān)鍵詞:升降舵軍用駕駛員

        李 暉,王 雅,蘇曉東,朱齊丹

        (1.哈爾濱商業(yè)大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院,黑龍江省 哈爾濱 150028;2.哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院,黑龍江省 哈爾濱 150001)

        1 引言

        由于復(fù)飛問題的重要性,決策形勢的嚴(yán)峻性,從艦機(jī)適配安全性角度考慮,復(fù)飛決策技術(shù)相比于引導(dǎo)著艦技術(shù)重要性毫不遜色,深入分析艦載機(jī)復(fù)飛機(jī)動過程,精確建立復(fù)飛運(yùn)動模型以及合理制定復(fù)飛決策是有著理論與實(shí)際意義的[1-3]。

        目前可見的復(fù)飛決策研究多是在明確艦載機(jī)初始飛行狀態(tài)的基礎(chǔ)上,依據(jù)復(fù)飛航跡曲線簇建立復(fù)飛風(fēng)險區(qū)域,作為劃分有無撞艦風(fēng)險的定性判別依據(jù),不能定量地,實(shí)時地針對任意初始復(fù)飛狀態(tài)進(jìn)行決策,對著艦指揮官(Landing Signal Officer,LSO)判斷艦載機(jī)當(dāng)前復(fù)飛風(fēng)險和未來風(fēng)險變化趨勢的事實(shí)刻畫較為粗糙。

        為彌補(bǔ)定性復(fù)飛決策技術(shù)的局限性,本文在分析復(fù)飛機(jī)動過程,建立高度損失較小的軍用推力與升降舵綜合控制復(fù)飛運(yùn)動模型的基礎(chǔ)上,針對傳統(tǒng)復(fù)飛決策方法定量性的不足,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)飛風(fēng)險決策方法,實(shí)時計算當(dāng)前飛行狀態(tài)下的艦載機(jī)復(fù)飛風(fēng)險,比較不同輸入變量的對復(fù)飛剩余距離的影響,通過實(shí)例分析證明方法的準(zhǔn)確性。

        2 復(fù)飛運(yùn)動模型

        傳統(tǒng)的艦載機(jī)軍用推力復(fù)飛運(yùn)動模型建立的基礎(chǔ)是美國海軍航空發(fā)展中心Robert B.Johnstone教授于1968年提出的經(jīng)典安全復(fù)飛準(zhǔn)則,從艦尾凈高、駕駛員指令反應(yīng)延遲和復(fù)飛操縱手段三個角度對復(fù)飛安全提出要求[4,,5],模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 軍用推力復(fù)飛系統(tǒng)

        (1)

        軍用推力復(fù)飛技術(shù)應(yīng)用廣泛,但由于單一油門操縱的推力限制,復(fù)飛過程中速度增大的同時迎角減小,較大的高度損失不僅增加了復(fù)飛風(fēng)險,同時也給駕駛員造成心理壓力,這對于保證艦載機(jī)著艦安全是非常不利的。

        現(xiàn)代高機(jī)動性能飛機(jī)在控制能力提升的條件下,以降低復(fù)飛高度損失為出發(fā)點(diǎn),在原軍用推力操控的基礎(chǔ)上,增加升降舵控制,組成軍用推力與升降舵綜合控制系統(tǒng):結(jié)合駕駛員油門操控和縱向駕駛桿控制,推力增加的同時維持合適迎角,以此來減少高度損失[7-12]。

        近年來廣泛應(yīng)用的是利用模糊控制保持迎角恒定的升降舵操縱方式[13],建立的軍用推力與升降舵綜合控制復(fù)飛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        圖2 軍用推力與升降舵綜合控制復(fù)飛系統(tǒng)

        如圖3所示為兩種復(fù)飛操作方式得到的包線對比圖。綜合操控復(fù)飛模型風(fēng)險區(qū)域顯著減小,較單一軍用推力操控區(qū)域縮小約3倍,多通道協(xié)同作用的操控方法可以在允許的條件下減少不必要的復(fù)飛,不僅提高了風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性,而且降低了駕駛員飛行壓力,這種雙通道綜合控制模型符合實(shí)際復(fù)飛操作情況,可以作為后續(xù)復(fù)飛決策技術(shù)的研究對象。

        圖3 不同操縱方式復(fù)飛包線

        3 復(fù)飛狀態(tài)風(fēng)險分析

        艦載機(jī)復(fù)飛過程中,駕駛員面臨的最主要風(fēng)險——“復(fù)飛撞艦風(fēng)險”,是指在復(fù)飛過程的近艦階段艦載機(jī)尾鉤或其它部位撞擊航母甲板尾端的危險情況。由于進(jìn)艦速度較快,駕駛員來不及做出反應(yīng),僅在艦尾附近對復(fù)飛風(fēng)險進(jìn)行評估是不實(shí)用的,如果能夠在進(jìn)艦全過程中實(shí)時評估復(fù)飛風(fēng)險,那么就可以依據(jù)風(fēng)險量值決策復(fù)飛,但由于艦載機(jī)飛行狀況的復(fù)雜性和未來狀態(tài)的不確定性,風(fēng)險評價難度很大,如圖4所示為艦載機(jī)撞艦過程示意圖[14-16]。

        圖4 軍用推力與升降舵綜合控制復(fù)飛系統(tǒng)

        圖4中,t1時刻艦載機(jī)距離航母較遠(yuǎn),但此時采取復(fù)飛機(jī)動就已經(jīng)處于“尾鉤撞艦”的高風(fēng)險狀態(tài),因?yàn)榧词寡貓D中的標(biāo)準(zhǔn)復(fù)飛航跡拉起,仍會在復(fù)飛過程的t2時刻發(fā)生撞艦事故,但僅根據(jù)t1時刻飛行狀態(tài)預(yù)測復(fù)飛風(fēng)險是比較困難的,因?yàn)閠2時刻事故發(fā)生的原因,可能是t1時刻位置過低,飛行迎角過小,俯仰角波動速度較大或當(dāng)前風(fēng)速和流場引起機(jī)體下沉等,只有將所有影響因素一一列舉,并依據(jù)它們建立高維空間概率分布函數(shù),才可能準(zhǔn)確量化t1時刻風(fēng)險。因此,本文欲建立的復(fù)飛風(fēng)險評價函數(shù)應(yīng)為作用于整個下滑過程中,關(guān)于艦載機(jī)各飛行狀態(tài)量和環(huán)境量的高維空間連續(xù)函數(shù)。所謂t1時刻“撞艦風(fēng)險”,即為t2時刻實(shí)際撞艦事故發(fā)生的概率

        (2)

        步驟1:選取tk時刻艦載機(jī)飛行狀態(tài)(位置、姿態(tài))和環(huán)境信息作為初始狀態(tài)量,依據(jù)軍用推力與升降舵綜合控制復(fù)飛模型繪制tk時刻作為復(fù)飛起始點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)復(fù)飛航跡;

        (3)

        其中ΓLowRisk、ΓHighRisk和ΓTransRisk分別為“復(fù)飛低風(fēng)險區(qū)”、“復(fù)飛高風(fēng)險區(qū)”和“復(fù)飛過渡風(fēng)險區(qū)”。

        4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)飛風(fēng)險評測

        4.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計

        (4)

        理論研究表明具有單隱層結(jié)構(gòu)的BP系統(tǒng)可以滿足任意多維映射的需要,且對于n個輸入單元和q個輸出單元的3層網(wǎng)絡(luò),隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)目可以如式(5)確定[14]。

        (5)

        式中a為0-10常數(shù),結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行試探性選擇,從計算精度和效率著手,最終確定N=7。

        4.2 模型訓(xùn)練與測試

        本文建立拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為4-7-1型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如圖5所示,其中隱層和輸出層分別選用雙曲正切S型激活函數(shù)和對數(shù)S型激活函數(shù),通過離線仿真得到飛行狀態(tài)數(shù)據(jù),歸一化后分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)兩類,模型經(jīng)600次訓(xùn)練收斂,誤差為0.00014,精度較高。

        圖5 復(fù)飛風(fēng)險評測模型

        表1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出

        4.3 非線性變換

        圖6 撞艦風(fēng)險與復(fù)飛剩余距離關(guān)系曲線

        (6)

        (7)

        綜上所述,本文建立的復(fù)飛狀態(tài)風(fēng)險評價函數(shù)綜合表達(dá)形式為:

        (8)

        4.4 過渡復(fù)飛風(fēng)險區(qū)域

        圖7 ΓTransRisk內(nèi)風(fēng)險區(qū)域

        5 復(fù)飛風(fēng)險評測仿真實(shí)例

        為驗(yàn)證本文提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)飛風(fēng)險評測方法的準(zhǔn)確性,針對不同輸入變量進(jìn)行仿真,分析其對復(fù)飛風(fēng)險的影響作用。

        5.1 飛行速度參量

        圖8 復(fù)飛剩余距離三維曲面

        圖9 撞艦風(fēng)險三維曲面

        5.2 干擾下沉率參量

        圖10 復(fù)飛剩余距離三維曲面

        圖11 撞艦風(fēng)險三維曲面

        6 結(jié)論

        本文在對艦載機(jī)復(fù)飛機(jī)動過程分析的基礎(chǔ)上,建立了軍用推力與升降舵綜合控制復(fù)飛運(yùn)動模型,仿真結(jié)果表明多通道協(xié)同作用的操控方法降低了復(fù)飛過程中的高度損失和駕駛員心理壓力;針對傳統(tǒng)復(fù)飛決策技術(shù)量化性和實(shí)時性的不足,設(shè)計基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)飛風(fēng)險評測方法,通過建立狀態(tài)風(fēng)險建模區(qū)域,實(shí)時計算艦載機(jī)著艦過程的復(fù)飛風(fēng)險,仿真分析不同輸入變量對復(fù)飛風(fēng)險的影響,驗(yàn)證本文提出的風(fēng)險評測方法的準(zhǔn)確性,對兼顧著艦安全和復(fù)飛安全提供了基礎(chǔ)理論支持。

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