摘要：本文選取2019年中國(guó)地級(jí)市的農(nóng)村商業(yè)銀行和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)相關(guān)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，利用耦合模型和空間相關(guān)性對(duì)全國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：中國(guó)絕大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)村商業(yè)銀行出于一個(gè)低耦合時(shí)期和中度耦合時(shí)期，這表明在我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過程中，農(nóng)村金融服務(wù)質(zhì)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度不匹配。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村商業(yè)銀行;農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè);耦合度;耦合協(xié)調(diào)度

引言

隨著國(guó)家改革開放的深入，社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)孕育出許多農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的出現(xiàn)能夠帶動(dòng)廣大農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)不斷向前發(fā)展，它們是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的加速器。同時(shí)，農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的快速發(fā)展離不開金融的支持。然而，中國(guó)農(nóng)村的金融發(fā)展落后于城市的金融發(fā)展，而為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)提供金融服務(wù)的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)主要是農(nóng)村商業(yè)銀行。因此，研究農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的耦合程度能夠有效的得出二者之間的服務(wù)匹配程度，從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)者們?cè)谵r(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)耦合方面的研究幾乎沒有，但對(duì)于農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的研究比較多。對(duì)于農(nóng)村金融區(qū)域差異方面的研究，Kellee S.Tsai（2005）從中國(guó)和印度兩個(gè)發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)村非正規(guī)金融方面進(jìn)行研究，最后得出結(jié)論，地方市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與政治的分割及區(qū)域信息的不對(duì)稱制約了發(fā)展中國(guó)家農(nóng)村信貸業(yè)務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展;Kaplanis、Brealey（1996）和Buch（2000）通過研究顯示，市場(chǎng)機(jī)會(huì)是銀行設(shè)點(diǎn)布局的動(dòng)因，隨著一地市場(chǎng)容量增大，銀行在此地設(shè)點(diǎn)的意愿就會(huì)增強(qiáng)。研究還進(jìn)一步考察了影響市場(chǎng)機(jī)會(huì)的因素，即經(jīng)濟(jì)總量和金融市場(chǎng)發(fā)育情況。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面的研究，胡培紅、吳映梅（2020）通過應(yīng)用DSSM模型，分析了保山市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)狀態(tài)及其部門競(jìng)爭(zhēng)力，針對(duì)性的提出保山市高原特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策思路。

研究方法

（一）耦合度模型

本文構(gòu)建的農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)耦合度模型如下：

其中、分別代表農(nóng)村商業(yè)銀行綜合指數(shù)和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)綜合指數(shù)，。C是農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)綜合指數(shù)的耦合度，C的取值位于[0，1]。當(dāng)耦合度C=0時(shí)耦合度最小，表示該地區(qū)農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間處于一個(gè)不相關(guān)的狀態(tài);當(dāng)耦合度C=1時(shí)耦合度最大，表示該地區(qū)的農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間處于一個(gè)良性耦合共振的狀態(tài)，二者匹配程度極高。

（二）耦合協(xié)調(diào)度模型

本文通過利用耦合協(xié)調(diào)度來體現(xiàn)農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的協(xié)調(diào)水平，計(jì)算公式如下：

其中，C為農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的耦合度;D為農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度;T為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)指數(shù);、分別代表農(nóng)村商業(yè)銀行綜合指數(shù)和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)綜合指數(shù);α為農(nóng)村商業(yè)銀行的綜合指標(biāo)權(quán)重，β為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的綜合指標(biāo)權(quán)重，在參考相關(guān)資料的基礎(chǔ)上α=0.5，β=0.5。

農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間耦合協(xié)調(diào)狀況

（一）農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間耦合度特征

根據(jù)耦合度模型測(cè)算出2019年中國(guó)各個(gè)地級(jí)市的耦合度值，通過ArcGIS軟件的熱點(diǎn)分析方法將測(cè)算值與空間分析單元進(jìn)行空間鏈接，形成2019年中國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)耦合度空間分布圖。

農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間耦合度高值區(qū)主要集中在中國(guó)東部地區(qū)，耦合度低值區(qū)主要集中在西部欠發(fā)達(dá)地區(qū);整體上中國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的耦合度在空間上呈現(xiàn)“東高西低”的空間格局特征，區(qū)域差異顯著。

農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間耦合協(xié)調(diào)度狀況

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的公式測(cè)算出2019年中國(guó)各地級(jí)市的耦合協(xié)調(diào)度，通過ArcGIS軟件中的熱點(diǎn)分析方法將測(cè)算值與空間分析單元進(jìn)行空間鏈接，形成2019年中國(guó)農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間分析圖。

在空間分布上，農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與其耦合度具有一定的關(guān)聯(lián)性，耦合協(xié)調(diào)度的高值區(qū)與耦合度的高值區(qū)大部分分布在中國(guó)的東部地區(qū)，低值區(qū)分布在中國(guó)西部地區(qū)。耦合協(xié)調(diào)度的分布整體上也呈現(xiàn)出一種“東高西低”的空間分布格局，這與耦合度的空間分布格局基本一致。

結(jié)論與政策意見

本文得到結(jié)論如下：

農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)之間的耦合程度地區(qū)差異明顯，進(jìn)而可以得出農(nóng)村金融與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的耦合程度地區(qū)差異顯著，在空間維度上呈現(xiàn)出“東高西低”的分布特征。

（2）農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的重要支撐部分，研究農(nóng)村商業(yè)銀行與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的耦合程度可以有效的得出二者之間發(fā)展的匹配程度，從另一方面可以反映出農(nóng)村金融體系是否為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變提供高效的服務(wù)，可以為農(nóng)村金融與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供方向，拓寬農(nóng)村資源配置的途徑。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介：

張兆艷（1997.01-），性別：女，民族：漢，籍貫：山東青島，學(xué)歷：研究生，研究方向農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)