鮑遠梅，譚瑩瑩，趙目，韋璐

（1.安徽建筑大學(xué) 數(shù)理學(xué)院，安徽 合肥 230601；2.中南財經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430073；3.安徽建筑大學(xué) 土木工程學(xué)院，安徽 合肥 230601）

我國高校擴招以來，大學(xué)畢業(yè)生逐年增加，畢業(yè)生就業(yè)難的問題是高校無法回避的現(xiàn)實。一方面，為了適應(yīng)經(jīng)濟社會的發(fā)展需要，我國研究生擴招工作不斷推進，考研升學(xué)成為越來越多畢業(yè)生的選擇；另一方面，畢業(yè)生就業(yè)存在供需嚴重失衡、結(jié)構(gòu)性矛盾突出以及待業(yè)趨升現(xiàn)象。如何能夠提高綜合實力以獲取更好的考研結(jié)果，以及提高自身的綜合能力是畢業(yè)生們關(guān)心的熱點問題。因此，對于影響畢業(yè)生升學(xué)和就業(yè)因素的研究具有重要意義。

本文設(shè)計并收集了交通工程專業(yè)畢業(yè)生在校表現(xiàn)情況和就業(yè)情況的相關(guān)數(shù)據(jù)，對此數(shù)據(jù)進行了描述性統(tǒng)計分析，闡述了畢業(yè)生就業(yè)的具體情況，然后對所有影響畢業(yè)生就業(yè)的因素進行量化，并利用Kendall

τ

相關(guān)系數(shù)進行“雙變量相關(guān)性分析”，判斷影響就業(yè)的因素之間是否存在相關(guān)性，為了避免產(chǎn)生較大的誤差，再通過“逐步回歸”找到影響畢業(yè)生就業(yè)的顯著因素。最后，結(jié)合問卷調(diào)查的反饋信息，對高校的交通工程專業(yè)大學(xué)生的培養(yǎng)工作提供合理的建議。

1 數(shù)據(jù)來源

本文以安徽建筑大學(xué)2018-2020年交通工程專業(yè)畢業(yè)生為調(diào)查對象，從畢業(yè)生人口學(xué)特征、在校表現(xiàn)、就業(yè)去向、教學(xué)建議以及就業(yè)滿意度五個模塊，在問卷星網(wǎng)站編制了交通工程專業(yè)調(diào)查問卷，通過線上發(fā)放調(diào)查問卷的方式回收155份調(diào)查問卷，其中2018屆畢業(yè)生問卷35份，2019屆畢業(yè)生問卷77份，2020屆畢業(yè)生問卷43份，通過核查和篩選，刪除無效問卷6份，最終獲取的有效問卷有149份。在149個調(diào)查對象中，選擇升學(xué)、參加工作的分別有40.94%和48.32%，另有10.74%的畢業(yè)生選擇考公務(wù)員、出國或者其他就業(yè)方向。

2 畢業(yè)生就業(yè)狀況的描述性統(tǒng)計分析

在本次的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，近90%的畢業(yè)生選擇升學(xué)和參加工作。因此，在這一部分我們將分析安徽建筑大學(xué)近三年的交通工程畢業(yè)生的升學(xué)和工作情況。

2.1 畢業(yè)生升學(xué)的原因與現(xiàn)狀

考慮到畢業(yè)生選擇升學(xué)可能有多種原因，我們將選擇升學(xué)的主要原因設(shè)置為多項選擇的調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如表1所示，提升自身綜合能力、提升學(xué)歷和增加就業(yè)資本的比例分別達到了75.32%、84.42%和66.23%，緩解就業(yè)困難和對專業(yè)感興趣的比例分別為33.77%和27.27%。

表1 畢業(yè)生選擇升學(xué)的主要原因

通過圖1的升學(xué)院校類型調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，985、 211院校占有45%，其他院校占有55%。另一方面，在升學(xué)滿意度調(diào)查中，達到非常滿意和基本滿意的分別有26.39%和69.44%。

圖1 升學(xué)院校的類型

2.2 畢業(yè)生參加工作的現(xiàn)狀

交通工程專業(yè)的本科畢業(yè)生有廣闊的就業(yè)市場，在道路工程設(shè)施設(shè)計、道路施工及監(jiān)理方面，智能化交通控制與管理方面和現(xiàn)代交通物流管理方面對交通工程專業(yè)的畢業(yè)生需求量很大。安徽建筑大學(xué)交通工程專業(yè)近三年的畢業(yè)生就業(yè)地點中，有19.44%在直轄市，50.00%在省會城市，19.44%在地級市，在縣級市或縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村就業(yè)的比例分別為5.56%、2.78%和2.78%。且對于已就業(yè)的學(xué)生，起薪達到5000以上的占有54%，如圖2所示。

圖2 畢業(yè)生就業(yè)的起薪

3 回歸分析

高校人才培養(yǎng)的內(nèi)容是提高畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的保障性條件，對于提高畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量至關(guān)重要。為了更清楚的了解學(xué)校的培養(yǎng)工作與畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系，研究影響交通工程畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的因素至關(guān)重要。

本文選取在校的學(xué)習(xí)成績大致等次、在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)、在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)、每天用于學(xué)習(xí)的平均時間和是否是學(xué)生干部作為影響交通工程畢業(yè)生就業(yè)的主要因素，能夠綜合理論學(xué)習(xí)和實踐能力兩個方面反映學(xué)校的培養(yǎng)工作對畢業(yè)生就業(yè)的影響情況，使得研究結(jié)果更具有合理性。為了將這些因素對交通工程畢業(yè)生就業(yè)的影響更直觀體現(xiàn)出來，本文將上述的影響因素作為自變量，畢業(yè)生的就業(yè)情況作為因變量，進行回歸分析，以得到這些因素對就業(yè)影響的量化結(jié)果?；貧w分析中，并不是所有的自變量都對因變量有很好的解釋作用，當(dāng)自變量之間具有相關(guān)性時，回歸模型的自變量之間具有多重共線性，會導(dǎo)致分析的結(jié)果存在較大誤差，逐步回歸分析法可以應(yīng)用于檢驗和修正多重共線性。因此，本文將先采用“雙變量相關(guān)性分析”檢驗影響交通工程畢業(yè)生就業(yè)因素之間的相關(guān)性，然后運用“逐步回歸”的方法篩選出顯著的自變量。

3.1 雙變量相關(guān)性分析

為了研究影響交通工程畢業(yè)生就業(yè)的因素之間是否存在相關(guān)性，需要將所有的變量進行量化并進行“雙變量相關(guān)性分析”，Kendall

τ

相關(guān)系數(shù)適用于兩個有序變量或兩個秩變量間相關(guān)系數(shù)的測定，它可以檢測出兩個變量之間的非線性相關(guān)性，并且相關(guān)系數(shù)不會隨著非線性相關(guān)程度的變化而變化。它利用變量秩數(shù)據(jù)計算一致（同向）對數(shù)目（U）和非一致（同向）對數(shù)目（V），一致對數(shù)目和非一致對數(shù)目分別定義為

顯然，如果兩變量具有較強的正相關(guān)性，則一致對數(shù)目U應(yīng)較大，非一致對數(shù)目小，如果兩變量具有較強的負相關(guān)性，則一致對數(shù)目U應(yīng)較小，非一致對數(shù)目V應(yīng)較大；如果兩變量的相關(guān)性較弱，則一致對數(shù)目和非一致對數(shù)目V應(yīng)大致相當(dāng)，大約各占樣本總數(shù)的1/2。Kendall

τ

相關(guān)正是要對此進行檢驗。Kendall

τ

統(tǒng)計量的數(shù)學(xué)定義為

在小樣本下，Kendall

τ

服從Kendall分布。在大樣本下采用的檢驗統(tǒng)計量為

式中的Z統(tǒng)計量近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

本文得到的量化之后的變量均為有序變量，因此，將采用Kendall

τ

相關(guān)系數(shù)對所有的變量進行相關(guān)性分析。對所涉及的變量的量化如表2所示。

表2 變量的量化

本文運用SPSS統(tǒng)計軟件對上述變量進行“雙變量相關(guān)性分析”，具體操作步驟是：導(dǎo)入數(shù)據(jù)→分析→相關(guān)→雙變量→選入變量→選擇“Kendall的tau_b（K）”方法→確定。當(dāng)雙側(cè)置信度為0.05時，在校的學(xué)習(xí)成績大致等次與在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)、在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)和是否是學(xué)生干部之間均存在正相關(guān)性，在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)與是否是學(xué)生干部存在正相關(guān)性，在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)與是否是學(xué)生干部存在正相關(guān)性。其中，在校的學(xué)習(xí)成績大致等次與在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)達到0.659，它們之間的正相關(guān)性最強，如表3所示。

表3 自變量之間的Kendall tau相關(guān)系數(shù)

3.2 逐步回歸分析

通過上述的“雙變量相關(guān)性分析”結(jié)果可知，影響畢業(yè)生就業(yè)的因素之間存在相關(guān)性，直接討論每個因素對畢業(yè)生就業(yè)的影響會存在較大誤差。“逐步回歸”是將變量逐個引入，每引入一個自變量后，對已選入的變量進行逐個檢驗，當(dāng)原引入的變量由于后面變量的引入而變得不再顯著時，要將其刪除。引入一個變量或從回歸方程中剔除一個變量，都要進行F檢驗，以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著的變量。這種方法所得到的解釋變量集簡單有效，且損失的信息較少，得到自變量對因變量的影響結(jié)果更具有效性和合理性。

本文運用SPSS統(tǒng)計軟件對交通工程畢業(yè)生就業(yè)的兩個方向分別進行“逐步回歸”分析，分別得到影響升學(xué)院校的類型和就業(yè)單位的起薪的顯著因素。具體操作步驟是：導(dǎo)入數(shù)據(jù)→分析→回歸→線性回歸→選入變量→選擇“逐步”方法→確定。

3.2.1 影響升學(xué)因素的逐步回歸分析

當(dāng)因變量是升學(xué)院校的類型時，得到的“逐步回歸”分析結(jié)果如表4所示，得到逐步回歸的回歸方程為

表4 系數(shù)a

其中，因變量y是升學(xué)院校的類型，自變量x是在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)，刪除的自變量為在校的學(xué)習(xí)成績大致等次、在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)、每天用于學(xué)習(xí)的平均時間和是否是學(xué)生干部。當(dāng)顯著性水平為0.05時，本次逐步回歸的F=15.551，對應(yīng)的p值遠小于0.05，回歸模型通過了F檢驗。由于本文建立模型的目的是結(jié)構(gòu)分析，篩選出影響畢業(yè)生就業(yè)的顯著因素，因此，本文將不對模型的決定系數(shù)進行討論。此外，從回歸方程可以看出，對升學(xué)院校類型有顯著影響的是在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)，系數(shù)為正，說明在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)越多升學(xué)院校的類型可能更好。

3.2.2 影響就業(yè)起薪因素的逐步回歸分析

當(dāng)因變量是升學(xué)院校的類型時，得到的逐步回歸分析結(jié)果如表5所示，得到逐步回歸的回歸方程為

表5 系數(shù)a

其中，因變量y是就業(yè)單位的起薪，自變量x是在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)，刪除的自變量為在校的學(xué)習(xí)成績大致等次、在校獲得的獎學(xué)金次數(shù)、每天用于學(xué)習(xí)的平均時間和是否是學(xué)生干部。當(dāng)顯著性水平為0.05時，本次逐步回歸的F=9.449，對應(yīng)的p=0.03，小于0.05，回歸模型通過了F檢驗。此外，從回歸方程可以看出，對就業(yè)單位的起薪有顯著影響的是在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)，系數(shù)為正，說明在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)越多就業(yè)單位的起薪可能更好。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

研究表明，安徽建筑大學(xué)近三年的交通工程專業(yè)畢業(yè)生中，選擇升學(xué)或者工作是兩個主要趨勢。選擇升學(xué)的畢業(yè)生有45%在985、211院校繼續(xù)深造。選擇就業(yè)的畢業(yè)生有54%就業(yè)起薪達到5000元以上。因此，安徽建筑大學(xué)近三年的交通工程專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況良好。

在影響升學(xué)的因素方面，經(jīng)過“逐步回歸”分析篩選出影響畢業(yè)生就業(yè)的最顯著因素。在校的獎學(xué)金獲得次數(shù)是影響畢業(yè)生升學(xué)院校類型的顯著因素，兩者之間存在正的相互關(guān)系，在校學(xué)生獲得更多的獎學(xué)金可能有助于畢業(yè)后的繼續(xù)深造。在影響就業(yè)的因素方面，在校參加的學(xué)科競賽次數(shù)是影響畢業(yè)生就業(yè)單位起薪的顯著因素，兩者之間存在正的相互關(guān)系，在校學(xué)生參加更多的學(xué)科競賽可能有助于就業(yè)。

4.2 對策建議

提高大學(xué)畢業(yè)生的升學(xué)率、就業(yè)率、升學(xué)質(zhì)量和就業(yè)質(zhì)量是高校培養(yǎng)優(yōu)秀畢業(yè)生的重要任務(wù)與責(zé)任，專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置、培養(yǎng)模式是制約和影響專業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，要從學(xué)生的實際反饋出發(fā)，制訂出合適的培養(yǎng)方案。

4.2.1 大學(xué)生要不斷完善自己

大學(xué)生要密切關(guān)注就業(yè)形勢，準(zhǔn)確把握人才市場需要，打好專業(yè)基礎(chǔ)，加強專業(yè)實踐能力訓(xùn)練。通過圖3的調(diào)查報告可知，在有效填寫問卷的149名畢業(yè)生當(dāng)中，大多數(shù)人更愿意參加實踐創(chuàng)作與案例分析，而只有少部分畢業(yè)生愿意參加課堂討論、撰寫報告或論文以及學(xué)科競賽。大學(xué)生要學(xué)習(xí)好理論知識的同時加強實踐技能的訓(xùn)練，可通過擔(dān)任學(xué)生干部、加入社團、參加社會活動等多種途徑，不斷拓展社會關(guān)系資源，獲取更多的就業(yè)機會，不斷提高就業(yè)質(zhì)量。

圖3 畢業(yè)生在校期間愿意參加的教學(xué)活動

4.2.2 高校優(yōu)化師資隊伍注重實踐教學(xué)

高校不僅要為大學(xué)生提供良好學(xué)習(xí)環(huán)境，也要注重學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)，讓畢業(yè)生實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。通過圖4的調(diào)查報告可知，交通工程專業(yè)畢業(yè)生對于實踐教學(xué)、師資力量和課程設(shè)置具有更高的需求，在畢業(yè)生給學(xué)校所提供的建議中，多次涉及“提高師資力量”、“完善專業(yè)課程設(shè)置”、“多增加實踐實習(xí)機會”和“提高教學(xué)的深度，教學(xué)要更偏向于設(shè)計”。因此，高校應(yīng)該確定合適的人才培養(yǎng)體系，在核心知識領(lǐng)域配備更充足的專職教師資源，根據(jù)實踐教學(xué)的需要，提供更多的實習(xí)機會和實踐課程，使得學(xué)生能夠全方面提高自己，以達到更好的就業(yè)質(zhì)量。

圖4 學(xué)習(xí)本專業(yè)所遇到的困難

4.2.3 政府優(yōu)化就業(yè)環(huán)境

各級政府要從加大宏觀引導(dǎo)與政策支持方面入手，制定比較完善的促進大學(xué)生公平就業(yè)的法律制度，對就業(yè)招聘單位進行監(jiān)督指導(dǎo)，調(diào)節(jié)人才市場需求，給予大學(xué)生就業(yè)政策支持。研究表明，人才市場需求在社會因素中是影響力最大的因素，畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)激增與人才市場需求疲軟是造成大學(xué)生就業(yè)難的直接因素。因此，為畢業(yè)生創(chuàng)造公平、公正、寬松、良好的就業(yè)環(huán)境，逐步規(guī)范勞動力市場是有效緩解就業(yè)壓力的重要舉措。