【內(nèi)容提要】智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用改變了互聯(lián)網(wǎng)信息傳播生態(tài)，算法新聞日益占據(jù)公眾生活成為其獲取信息的主流。然而，算法嵌入人們社會(huì)生活的同時(shí)其潛存的權(quán)力也會(huì)引發(fā)一系列的倫理問題。本文通過剖析算法權(quán)力的實(shí)質(zhì)及其產(chǎn)生的根源，結(jié)合現(xiàn)階段算法權(quán)力之下產(chǎn)生的新聞倫理失范問題，從行業(yè)內(nèi)部自律和社會(huì)聯(lián)合治理兩個(gè)方面出發(fā)，提出了在新媒體時(shí)代對(duì)算法新聞進(jìn)行規(guī)制的可能。

【關(guān)鍵詞】算法權(quán)力? 新聞倫理? 人機(jī)協(xié)同

智能算法的出現(xiàn)助推了諸多領(lǐng)域的變革，也給予了新聞生產(chǎn)傳播革新的機(jī)遇。不同于傳統(tǒng)的人工選題、策劃和編輯，算法新聞依托傳感器和大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能化的全方位信息抓取、處理和分析，縮減人力成本的同時(shí)提高了新聞生產(chǎn)和傳播的效率。在這一過程中，傳播內(nèi)容以受眾需求為核心，信息傳播發(fā)生了由傳者本位向受眾本位的轉(zhuǎn)移，受眾的地位進(jìn)一步上升。然而，這種權(quán)力的轉(zhuǎn)變看似是向受眾傾斜，實(shí)則在潛移默化中弱化了受眾的主動(dòng)權(quán)。算法的推送將信息精準(zhǔn)傳遞給受眾，使web1.0時(shí)代受眾主動(dòng)搜索的能動(dòng)性和自主性降低，將受眾拉回到了傳統(tǒng)大眾傳播時(shí)代被動(dòng)接收信息的狀態(tài)。①因此，算法的存在從某種意義上來說是傳播者權(quán)力的體現(xiàn)，這些算法權(quán)力不可避免地會(huì)造成新聞倫理的失范，是目前新聞傳播行業(yè)亟需關(guān)注并予以解決的問題。

一、算法新聞與算法權(quán)力

在信息傳播過程中，算法可以基于用戶的基本信息和檢索、瀏覽等行為信息進(jìn)行用戶畫像構(gòu)建，繼而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與用戶的精準(zhǔn)匹配和推送。算法新聞則是在此基礎(chǔ)上利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞的文字及部分視覺內(nèi)容的直接自動(dòng)生成，是一種基于智能算法的新型新聞生產(chǎn)模式。②

邁克爾·曼在《社會(huì)權(quán)力的來源》一書中指出，權(quán)力是通過支配人們的環(huán)境以追逐和達(dá)到目標(biāo)的能力。算法則是通過對(duì)社會(huì)數(shù)據(jù)資源的掌握、整合和分析，將其所要傳遞的信息精準(zhǔn)投放給用戶，潛移默化中為用戶營造了一個(gè)算法世界下的擬態(tài)環(huán)境，以此塑造著人們對(duì)于周圍環(huán)境的認(rèn)知和態(tài)度，繼而控制著其對(duì)于真實(shí)世界的看法和主張。③

二、算法權(quán)力之下的新聞倫理失范現(xiàn)象

算法所暗含的權(quán)力實(shí)質(zhì)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)權(quán)力關(guān)系運(yùn)作的產(chǎn)物，通過對(duì)算法參數(shù)及其程序的不斷調(diào)整來實(shí)現(xiàn)自身對(duì)于社會(huì)的控制，而這種控制貫穿于新聞傳播的信息獲取、寫作編輯、事實(shí)核查以及分發(fā)等各個(gè)環(huán)節(jié)。

（一）算法黑箱：算法技術(shù)的局限性偏差

算法權(quán)力首先體現(xiàn)于其自身的程序設(shè)計(jì)和價(jià)值偏向，通過對(duì)算法參數(shù)和程序的操控進(jìn)行社會(huì)資源的抓取、差異化分析和推送來實(shí)現(xiàn)其目的。

1.算法技術(shù)本身引發(fā)的倫理失范問題

基于算法技術(shù)的倫理失范主要基于算法運(yùn)行初期設(shè)定的程序問題，表現(xiàn)在原始數(shù)據(jù)搜集和算法預(yù)測(cè)兩個(gè)方面。

首先在進(jìn)行原始數(shù)據(jù)搜集時(shí)，算法所獲取的數(shù)據(jù)是一個(gè)全樣本，涵蓋了現(xiàn)下社會(huì)中的全部數(shù)據(jù)集，但往往這些數(shù)據(jù)本身就缺乏一定的代表性，不能客觀反映真實(shí)的現(xiàn)實(shí)情況?；ヂ?lián)網(wǎng)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)為了采集和計(jì)算的便利性，數(shù)據(jù)通常會(huì)偏向那些主流和大多數(shù)的群體，不可避免地會(huì)出現(xiàn)種族、地域等層面的數(shù)據(jù)偏差，也就將現(xiàn)實(shí)社會(huì)的各種偏見帶入到了數(shù)據(jù)之中，算法從而習(xí)得了這種社會(huì)偏見，使得其生產(chǎn)和發(fā)布的新聞帶有了主觀色彩，引發(fā)失范問題。

其次在用戶接觸信息初期，算法并未掌握足夠多的用戶數(shù)據(jù)，不了解用戶的基本特征和偏好，為了吸引其稀缺的注意力，通常會(huì)默認(rèn)推送一些低俗信息，激發(fā)用戶的觀看興趣和欲望，讓其花費(fèi)更多的時(shí)間使用平臺(tái)，從而通過點(diǎn)擊、瀏覽等行為收集充足的用戶數(shù)據(jù)。通常算法初期給用戶推送的內(nèi)容刺激的都是其原始的欲望，極易把用戶裹挾進(jìn)不相干的信息流之中，④造成新聞倫理的失范。

2.算法價(jià)值偏向引發(fā)的倫理失范問題

除了算法本身的技術(shù)程序設(shè)定問題，算法在進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的收集、分析和個(gè)性化推薦之時(shí)也會(huì)引發(fā)潛在的倫理問題。

首先算法在初期進(jìn)行用戶畫像描繪時(shí)，會(huì)要求用戶同意訪問通訊錄、地理位置等條款，甚至在用戶不知情的情況下直接抓取其隱私數(shù)據(jù)。另外算法在對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析時(shí)會(huì)存在一定的群體偏向，即會(huì)帶有社會(huì)偏見地將用戶簡(jiǎn)單歸類為某類群體，并向其推送相關(guān)群體感興趣的內(nèi)容。如算法若根據(jù)某一用戶的基本數(shù)據(jù)和地理位置等特征將其歸類為農(nóng)民工，便會(huì)為其推送相關(guān)群體的內(nèi)容，并不會(huì)推薦其他領(lǐng)域高精尖的知識(shí)信息。

其次不同于傳統(tǒng)的新聞把關(guān)機(jī)制，個(gè)性化推薦將把關(guān)的權(quán)力讓位于算法，使得傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式受到?jīng)_擊的同時(shí)還引發(fā)了用戶信息窄化、解構(gòu)社會(huì)共識(shí)、階級(jí)固化等問題?！耙稽c(diǎn)資訊”等平臺(tái)依靠算法技術(shù)為用戶推送的個(gè)性化新聞信息看似滿足了用戶需求，實(shí)質(zhì)上卻是算法對(duì)用戶選擇性心理的一種強(qiáng)化，這種心理機(jī)制會(huì)窄化用戶的信息接觸面，消解其信息選擇權(quán)和知情權(quán)。此外，在社交媒體時(shí)代，碎片化閱讀成為人們生活的常態(tài)，這種淺層次需求的長(zhǎng)期累積必然會(huì)導(dǎo)致新聞生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。尤其在算法主導(dǎo)的新聞傳播過程中，深度報(bào)道內(nèi)容的缺乏更容易強(qiáng)化用戶簡(jiǎn)單、碎片的思維，使其逐漸喪失獨(dú)立思考和判斷的能力，變成馬爾庫塞式“單向度的人”。隨著這些同質(zhì)化信息不斷入侵并占據(jù)受眾的生活，不同群體間的信息溝會(huì)逐漸擴(kuò)大，甚至形成無法彌補(bǔ)的數(shù)字鴻溝，導(dǎo)致階層固化。同時(shí)重大社會(huì)議題也無法通過媒體的傳播得到公眾的關(guān)注和重視，極易造成主流社會(huì)共識(shí)的瓦解，阻礙社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展。

（二）人機(jī)共謀：權(quán)力裹挾下的算法偏見

技術(shù)中性論認(rèn)為技術(shù)本身并無善惡之分，它只是一種工具和手段。技術(shù)產(chǎn)生什么影響、服務(wù)于什么目的，取決于創(chuàng)造和使用技術(shù)的人。⑤雖然算法因其自身技術(shù)設(shè)計(jì)的問題存在一定的不可預(yù)測(cè)性，但不可否認(rèn)的是，算法背后的政治和資本權(quán)力仍舊有著巨大的影響力，可以利用算法所具有的自動(dòng)化信息生產(chǎn)和推送特性，做到讓特定的群體看到或者看不到某些特定的內(nèi)容。尤其在一些涉及階層利益沖突的議題討論當(dāng)中，利益相關(guān)方的資本力量會(huì)通過算法將其他娛樂新聞等不相關(guān)的信息推送給用戶，不斷弱化其對(duì)于原始議題的感知與討論，維護(hù)和鞏固自身所在階層的權(quán)益。

三、算法新聞倫理失范的規(guī)制路徑探析

綜上所述，算法基于自身潛在的技術(shù)程序設(shè)計(jì)和背后政治、資本等權(quán)利的加持，無可避免地會(huì)引發(fā)新聞倫理失范問題。而現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)和社會(huì)環(huán)境還無法為算法創(chuàng)造一個(gè)自我糾偏以及中性合理化發(fā)展的空間，對(duì)于算法新聞的優(yōu)化管理、規(guī)制以及引導(dǎo)尤為重要。

（一）行業(yè)自律：算法新聞的自我糾偏與人機(jī)共生

新聞倫理失范問題的避免和規(guī)制離不開行業(yè)的自律，尤其是媒介從業(yè)者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)新聞內(nèi)容的把控，對(duì)新聞質(zhì)量負(fù)責(zé)。

第一，堅(jiān)持內(nèi)容為王，完成檢測(cè)環(huán)境職能。新聞的首要職能就是環(huán)境監(jiān)測(cè)，尤其是在碎片化的社交媒體時(shí)代，算法為新聞提供了一種全新、高效的生產(chǎn)和傳播方式，媒介從業(yè)者更應(yīng)遵守行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以高質(zhì)量的內(nèi)容高效滿足用戶的實(shí)時(shí)信息需求。

第二，優(yōu)化算法模型，保證信息多元。算法的個(gè)性化推薦一方面禁錮了用戶的思想和信息圈的擴(kuò)大，但另一方面也為用戶接收多元信息提供了可能。算法可以在程序設(shè)定之初加入糾偏機(jī)制，在優(yōu)化過濾一些虛假信息的同時(shí)減少過多同質(zhì)化內(nèi)容的推送，依據(jù)時(shí)下社會(huì)公共事件的熱度和重大新聞的價(jià)值為用戶進(jìn)行全方位、多元化的信息傳遞。

第三，后臺(tái)前置，將新聞透明性納入算法程序。在傳統(tǒng)的新聞傳播活動(dòng)中，媒體占據(jù)著絕對(duì)的信息來源優(yōu)勢(shì)，受眾很難看到其內(nèi)容的生產(chǎn)過程。因此，在算法新聞制作的過程中，應(yīng)當(dāng)打破新聞生產(chǎn)的前后臺(tái)界限，通過超鏈接等新媒體形式向用戶全方位展示新聞的來源、原始信息、采編流程等，保障用戶知情權(quán)。

第四，強(qiáng)調(diào)“人機(jī)共生”，注重正確價(jià)值觀的引導(dǎo)。受技術(shù)限制，目前算法無法進(jìn)行智能化的信息審核和自我糾偏，其所分發(fā)的內(nèi)容存在一定的局限性。媒介機(jī)構(gòu)應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，加大人工審核的力度，將記者、編輯等傳統(tǒng)的把關(guān)人加入到算法新聞的篩選和分發(fā)過程中，從專業(yè)新聞從業(yè)者的價(jià)值判斷出發(fā)進(jìn)行正確價(jià)值觀的引導(dǎo)。

（二）他律繩之：社會(huì)系統(tǒng)對(duì)媒介系統(tǒng)的制約與完善

我國現(xiàn)下的各類媒體自負(fù)盈虧，必須通過商業(yè)經(jīng)營活動(dòng)以維持自身生存發(fā)展，這就要求媒介機(jī)構(gòu)在進(jìn)行信息生產(chǎn)時(shí)盡可能地滿足各色社會(huì)需求，爭(zhēng)取最大范圍的受眾市場(chǎng)。因此，媒體在發(fā)展的過程中不可避免的會(huì)因自身局限性而存在失范現(xiàn)象，這時(shí)就需要外部的力量對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控和規(guī)制。

第一，完善法律和監(jiān)管體系，制約算法權(quán)力。我國對(duì)于算法技術(shù)的監(jiān)管和規(guī)制并不完善，近年來針對(duì)今日頭條等各大媒介機(jī)構(gòu)所引發(fā)的算法亂象，相關(guān)監(jiān)管部門只能采取約談、整改等方式進(jìn)行規(guī)制，難以從根源上對(duì)其進(jìn)行遏制。隨著技術(shù)的不斷更新和發(fā)展，相關(guān)部門應(yīng)逐步完善法律和監(jiān)管體系，通過立法明確和完善算法決策的監(jiān)管主體、監(jiān)管對(duì)象和監(jiān)管方式，⑥從源頭上對(duì)算法權(quán)力進(jìn)行制約。

第二，設(shè)立專家評(píng)估機(jī)制，不斷完善算法體系。算法新聞是集算法技術(shù)與新聞傳播于一體的一種新型新聞生產(chǎn)分發(fā)模式，二者之間因?qū)I(yè)性的不同存在一定的壁壘，使得算法新聞難以形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。因此，平臺(tái)需要邀請(qǐng)技術(shù)專家對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估和檢驗(yàn)，同時(shí)聯(lián)合新聞行業(yè)權(quán)威對(duì)新聞進(jìn)行審核，以期發(fā)現(xiàn)其中存在的偏差，并及時(shí)進(jìn)行修正。

第三，建立健全社會(huì)化評(píng)議機(jī)制。針對(duì)算法新聞的評(píng)估，除了專家的檢驗(yàn)外，還需要多種社會(huì)力量對(duì)算法的運(yùn)作過程及其結(jié)果進(jìn)行測(cè)試和反饋，從而為用戶提供更好的服務(wù)。

四、結(jié)語

拉扎斯菲爾德和默頓曾言，“大眾傳媒既可以為善服務(wù)，也可以為惡服務(wù)。但總的來說，若不加以控制，它為惡服務(wù)的可能性則更大”。算法亦是如此，作為新聞信息生產(chǎn)和發(fā)布的深度參與者，算法平臺(tái)應(yīng)注重個(gè)性化推送與人性化推薦的融合，增加用戶的信息接觸面，充分滿足其多樣化的新聞信息需求。同時(shí)，用戶應(yīng)當(dāng)發(fā)揮主觀能動(dòng)性，積極提高參與、使用媒介和解讀、批判信息的能力，主動(dòng)“破繭而出”，全面提升媒介素養(yǎng)，共建風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間。

注釋：

①劉燕南.從“受眾”到“后受眾”：媒介演進(jìn)與受眾變遷[J].新聞與寫作，2019（03）：5-11.

②常江.生成新聞，自動(dòng)化新聞時(shí)代編輯群體心態(tài)考察[J].編輯之友，2018（04）：76-82.

③喻國明，楊瑩瑩，閆巧妹.算法即權(quán)力：算法范式在新聞傳播中的權(quán)力革命[J].編輯之友，2018（05）：5-12.

④毛湛文，孫曌聞.從“算法神話”到“算法調(diào)節(jié)”：新聞透明性原則在算法分發(fā)平臺(tái)的實(shí)踐限度研究[J].國際新聞界，2020，42（07）：6-25.

⑤郭慶光.傳播學(xué)教程[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011：117.

⑥肖冬梅.“后真相”背后的算法權(quán)力及其公法規(guī)制路徑[J].行政法學(xué)研究，2020（04）：3-17.

作者簡(jiǎn)介：劉玥，成都理工大學(xué)傳播科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院傳播學(xué)碩士研究生

編輯：王洪越