雷飛東　敬東　楊仕聰

摘要：人工智能技術(shù)是人類二十一世紀(jì)三大尖端科技之一，對人類生產(chǎn)、生活有著深遠(yuǎn)的影響。本文簡述了人工智能技術(shù)的歷史和發(fā)展情況，分析了人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中應(yīng)用的必要性和可行性，從汽車設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場營銷、使用操作、售后服務(wù)等方面著重論述了人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用，展望了未來汽車行業(yè)“無人化”發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;汽車行業(yè);應(yīng)用情況

人工智能是用計算機(jī)芯片技術(shù)手段展開對人的智能模擬和擴(kuò)展等方面的研究，它和納米技術(shù)、基因工程被稱之為是人類二十一世紀(jì)的三大尖端科技，人工智能同時也是匯集了多種學(xué)科知識的交叉學(xué)科。人工智能的應(yīng)用更是遍及各個學(xué)科，不同領(lǐng)域，包括醫(yī)療衛(wèi)生、競技博弈、自主規(guī)劃、信息檢索、決策溝通，較之歷次工業(yè)技術(shù)革命都更為深遠(yuǎn)地影響著人們的生產(chǎn)和生活。汽車作為人類工業(yè)文明的杰作，已從傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品逐漸轉(zhuǎn)變成集機(jī)械、液壓、電子電氣、計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)于一體的跨領(lǐng)域、多學(xué)科產(chǎn)物，整個發(fā)展過程也得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)的歷史和發(fā)展

人工智能技術(shù)是在計算機(jī)電子技術(shù)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)掀起了人工智能技術(shù)發(fā)展的新高潮，提升了各個工業(yè)行業(yè)的自動化程度，人類工業(yè)文明邁向信息化時代，高度人工智能的實(shí)現(xiàn)將是后信息時代的必然發(fā)展結(jié)果。計算機(jī)技術(shù)產(chǎn)生于上世紀(jì)四十年代，十年后科學(xué)家們提出人工智能，同一時期美國軍方為防止蘇聯(lián)對其通信網(wǎng)絡(luò)襲擊建設(shè)了軍用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和GPS全球定位系統(tǒng)，這些都為人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)儲備。人工智能本質(zhì)上講就是通過機(jī)械、液壓、電子芯片以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對人勞動能力的模仿，最終替代人類完成繁雜勞動。

二、人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中應(yīng)用的必要性和可行性

（一）應(yīng)用的必要性

處于新技術(shù)時代的人們對汽車的需求也越來越多樣化。人們的消費(fèi)層次分化嚴(yán)重，消費(fèi)理念、追求風(fēng)格個性化特點(diǎn)突出，特定款式車型能鎖定的消費(fèi)者數(shù)量大幅減少，為了避免客戶的流失，汽車企業(yè)需要及時推出更多的汽車款式，以保證生產(chǎn)總量穩(wěn)定。汽車的設(shè)計、生產(chǎn)制造以及售后維修保養(yǎng)都是相當(dāng)繁雜的工作。如果不依托人工智能技術(shù)還采用單純依靠人力的傳統(tǒng)模式去完成，一方面會導(dǎo)致汽車設(shè)計、制造從業(yè)人員任務(wù)過重，壓力過大，影響員工身心健康，另一方面，人的工作效率具有一定波動性且相對低下，勢必會影響汽車產(chǎn)品的推出周期，不能及時滿足汽車消費(fèi)人群的需求變化，最終會導(dǎo)致產(chǎn)品銷量下滑，生產(chǎn)萎縮，不利于汽車生產(chǎn)企業(yè)及汽車行業(yè)的發(fā)展。

（二）應(yīng)用的可行性

首先，過去的發(fā)展歷程表明人工智能技術(shù)對汽車技術(shù)的發(fā)展有著較強(qiáng)的引領(lǐng)作用。近年來，汽車行業(yè)的發(fā)展日益呈現(xiàn)出電氣化、電子化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新特點(diǎn)，這些變化很大程度上是以電子計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展并逐步推廣應(yīng)用而產(chǎn)生的。汽車設(shè)計生產(chǎn)制造涉及到眾多的相關(guān)工業(yè)產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)很大程度上助推了這些產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。其次，人工智能技術(shù)較好解決了人力供應(yīng)不足的問題。隨著社會進(jìn)入后工業(yè)化時代，服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比例上升，從事工業(yè)生產(chǎn)人員比例下降，人工成本不斷攀升，并且年輕一代從事生產(chǎn)一線簡單重復(fù)性勞動的意愿也大幅降低。汽車生產(chǎn)設(shè)備的智能化很大程度上解決了規(guī)?；a(chǎn)對“勞動力”需求旺盛和人力供應(yīng)嚴(yán)重不足之間的矛盾。最后，人工智能技術(shù)有利于提升汽車營銷及售后服務(wù)質(zhì)量。脫離人工智能技術(shù)的汽車營銷售后服務(wù)呈點(diǎn)狀分布，是散亂的。人工智能技術(shù)不僅能提升汽車營銷及售后服務(wù)智能化水平，還能及時搜集并反饋汽車營銷及售后信息，汽車生產(chǎn)企業(yè)能及時掌握銷售情況，了解消費(fèi)群體對產(chǎn)品的認(rèn)可程度以及產(chǎn)品在使用中出現(xiàn)的具體問題，對汽車設(shè)計制造的改進(jìn)提供有益反饋。

三、人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用

（一）在汽車設(shè)計中的應(yīng)用

汽車產(chǎn)品的設(shè)計是汽車研發(fā)團(tuán)隊(duì)對滿足特定功能或針對特定消費(fèi)人群需求產(chǎn)品的理解、分析、抽象化和工程化。在沒有人工智能技術(shù)支撐的汽車設(shè)計過程中，研發(fā)人員了解產(chǎn)品的市場需求信息較為困難，設(shè)計理念大多來自團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)的積累，產(chǎn)品的創(chuàng)新點(diǎn)少，紙質(zhì)化設(shè)計工作量相當(dāng)繁雜。人工智能條件下，研發(fā)團(tuán)隊(duì)對市場現(xiàn)有汽車產(chǎn)品以及產(chǎn)品市場需求信息獲取較為容易，把握較為精準(zhǔn)，設(shè)計理念易于受到啟發(fā)，有利于創(chuàng)新性產(chǎn)品的推呈。具體設(shè)計過程中，智能化軟件的使用使得設(shè)計模塊化，工作量大幅下降，對設(shè)計作品的糾正和修改也變得相對容易。汽車產(chǎn)品設(shè)計中還可通過專用軟件對汽車整車或部件進(jìn)行性能仿真模擬測試，根據(jù)測試結(jié)果對結(jié)構(gòu)進(jìn)一步修正和優(yōu)化，縮短汽車產(chǎn)品樣車試驗(yàn)過程中的試驗(yàn)周期，降低人力物力財力的消耗。

（二）在汽車生產(chǎn)制造中的應(yīng)用

汽車作為高度工業(yè)化產(chǎn)品，汽車的生產(chǎn)制造整體上分為零部件制造和總裝兩大部分，涉及到機(jī)械、液壓、電子電器、計算機(jī)、通信網(wǎng)絡(luò)等眾多工科行業(yè)。人工智能技術(shù)在汽車生產(chǎn)制造中的應(yīng)用很大程度是從零部件生產(chǎn)制造開始的，尤其是電子電器、芯片、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等與人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)性更近的領(lǐng)域產(chǎn)品的生產(chǎn)智能化。目前汽車制造中的總裝環(huán)節(jié)的自動化、人工智能化程度大多要高于汽車零部件制造，一方面總裝制造大多是人工智能后發(fā)環(huán)節(jié)起點(diǎn)相對高，人工智能技術(shù)儲備堅(jiān)實(shí)，另一方面人力成本倒逼生產(chǎn)裝配設(shè)備智能化升級，且總裝車企一般實(shí)力相對雄厚，人工智能化程度更高。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)拉開新工業(yè)革命的序幕，隨著機(jī)器人技術(shù)、語音圖像識別技術(shù)、專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)逐步突破，日臻完善，并以前所未有的廣度運(yùn)用到人類生產(chǎn)、生活攸關(guān)的各個領(lǐng)域。當(dāng)前，汽車行業(yè)的智能化雖歷經(jīng)較長時間發(fā)展，但仍處在初級階段。汽車行業(yè)的智能化涉及汽車相關(guān)領(lǐng)域的方方面面，高度智能化的過程注定是曲折而長久的，要經(jīng)歷數(shù)代汽車人的不懈努力和奮斗，一經(jīng)實(shí)現(xiàn)，高度智能化的汽車行業(yè)將會以革命性的姿態(tài)影響人們的工作和生活。

參考文獻(xiàn)：

[1]張博宇.網(wǎng)絡(luò)背景下人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].科技資訊.2016（36）：18+20.

[2]尹超.人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展.赤峰學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版）.2017，33（05）：27-28.

[3]楊小英.人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用研究.時代汽車.2020，（09）：30-31.

[4]陳云.人工智能檢測診斷技術(shù)在汽車維修中的應(yīng)用.南方農(nóng)機(jī).2019，50（24）：28.