蔡芳娜
(三明學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,福建 三明 365004)
黨的十八大以來,黨中央持續(xù)推動生態(tài)文明建設(shè)。福建省作為全國首個生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū),肩負(fù)引領(lǐng)全國生態(tài)文明建設(shè)和體制改革的要務(wù)。加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)變革,是福建省必須堅(jiān)實(shí)邁出的步伐。旅游業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要產(chǎn)業(yè),在我國更是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。福建省是海上絲綢之路的主要發(fā)源地和起始點(diǎn),“一帶一路”倡議為福建省旅游發(fā)展帶來巨大機(jī)遇。圍繞“旅游業(yè)要發(fā)展成為福建省新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展定位,“清新福建”和“全福游、有全?!逼放菩?yīng)不斷擴(kuò)大,旅游業(yè)作為綠色產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步向好發(fā)展,在福建省生態(tài)文明建設(shè)過程中愈發(fā)重要。文章通過計(jì)量模型研究福建省旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響,探索兩者之間的長期動態(tài)關(guān)系,以期為有關(guān)部門制定旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和制度政策提供借鑒,為福建省的生態(tài)文明實(shí)驗(yàn)區(qū)建設(shè)添磚加瓦。
旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系一直是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。國外的研究開始較早,成果頗豐。Balaguer[1](P877-884)、Eugenio-Martin[2](P26)、Oh[3](P39-44)和Katircioglu[4](P2741-2750)等學(xué)者分別以西班牙和拉丁美洲國家等為例,研究旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的長期影響,證實(shí)旅游業(yè)可以提高經(jīng)濟(jì)增長速度。因?yàn)槁糜螛I(yè)具有相當(dāng)長的產(chǎn)業(yè)鏈,旅游業(yè)的發(fā)展可以一業(yè)帶動百業(yè),吸引投資,改善當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施狀況。通過產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動住宿、餐飲、物流和零售業(yè)等其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升就業(yè)水平,增加稅收收入,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。亦有學(xué)者持相反觀點(diǎn),認(rèn)為旅游業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的“詛咒”[5](P185-191)。Capó[6](P615-627)和 Chao[7](P501-515)分別以西班牙和德國為例,研究得出旅游業(yè)會損害經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)論:西班牙巴利阿里群島和加那利群島由于高度依賴旅游業(yè),出現(xiàn)了“資源詛咒”現(xiàn)象,旅游業(yè)的繁榮帶來其他部門的衰竭,長期對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不良影響,德國也出現(xiàn)了類似的情況。 另外,Medina-Mu?oz[8](P270-298)等學(xué)者認(rèn)為旅游業(yè)由于稟賦不均衡會導(dǎo)致收入不平等加劇,不利于減貧和經(jīng)濟(jì)增長。
國內(nèi)的研究雖起步較晚,但發(fā)展速度較快,研究方法多樣。最初的研究為張凌云[9](P41-44)提出的乘數(shù)效應(yīng);匡林[10](P39-43)系統(tǒng)分析了旅游乘數(shù)理論,細(xì)化說明了各類乘數(shù);李江帆等[11](P19-25)對廣東的旅游業(yè)乘數(shù)進(jìn)行了測算。旅游衛(wèi)星賬戶的出現(xiàn),為研究旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響提供了更為精確的數(shù)據(jù),如李志青[12](P66-69)對上海市的測度和王如東等[13](P20-24)對蘇州市的測度等。隨后,學(xué)者普遍運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法進(jìn)行研究。如余潔[14](P163-168)運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型研究山東旅游業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)狀況;趙磊[15](P33-49)采用PCSE估計(jì)、FE-DK估計(jì)、工具變量法、固定效應(yīng)模型等研究中國旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系;王欽安等[16](P872-875)采用相關(guān)分析、回歸分析和彈性分析法研究黃山市旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性;張洪等[17](P56-68)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,測度我國12個沿海省市的旅游發(fā)展效率,并通過協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型評價旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)關(guān)系。
綜上所述,學(xué)者對旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究所用方法相去甚遠(yuǎn),但旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、產(chǎn)業(yè)帶動能力強(qiáng)以及其對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵影響得到廣泛認(rèn)可。旅游業(yè)作為社會服務(wù)業(yè)的一種,發(fā)展亦依賴于宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況,過于強(qiáng)調(diào)旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的作用不免片面割裂有失周全。從最早的旅游乘數(shù)到旅游衛(wèi)星賬戶,及以經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)的研究,都偏向旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的單向作用,兩者之間的相互作用和雙向影響卻無從考量。[18](P122-129)向量自回歸(VAR)模型克服了上述局限性,并且不需假定約束條件亦能估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系,因而在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中被廣泛使用。因此,在對福建旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的雙向影響互動研究中,引入該模型作為研究工具,以入境旅游人數(shù)、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游人數(shù)和國內(nèi)旅游收入作為旅游業(yè)的代表指標(biāo),以福建國內(nèi)生產(chǎn)總值為經(jīng)濟(jì)增長的代表指標(biāo),研究福建省旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)特征與長期動態(tài)關(guān)系。
據(jù)2020年福建省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,福建省2020年全年接待入境游客229.67萬人次,其中過夜游客225.77萬人次,國際旅游外匯收入20.69億美元;全年接待國內(nèi)旅游人數(shù)36 981.07萬人次,國內(nèi)旅游收入4927.72億元,旅游總收入5070.41億元。福建省全年第三產(chǎn)業(yè)增加值20 842.78億元,旅游業(yè)貢獻(xiàn)了將近四分之一。旅游A級景區(qū)、星級飯店和旅行社被稱為旅游產(chǎn)業(yè)的三大支柱,這三駕馬車在福建省各地市呈現(xiàn)出并駕齊驅(qū)之勢,見表1。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2020年12月,全省共有等級旅游景區(qū) 405家,其中5A級景區(qū)10家,4A級景區(qū)99家;共有星級飯店283家,其中五星級52家,四星級133家;共有旅行社1203家,其中具有出境游資格的128家。通過各地市的橫向空間對比分析發(fā)現(xiàn),福建省優(yōu)質(zhì)的資源集中在閩東北和閩西南兩區(qū),特別集中于福州、廈門、武夷山三大核心區(qū)。
表1 福建旅游業(yè)概況(截至2020年12月)
VAR模型的全稱是向量自回歸(Vector Auto-Regression)模型,1980年由克里斯托弗·西姆斯(Christopher Sims)提出。[19](P15-22)該模型是用研究系統(tǒng)中的當(dāng)期變量對全部變量的若干期滯后變量進(jìn)行回歸,一般表達(dá)式為[20](P63-71):
上式中,Yt代表福建省經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的各年份數(shù)值,Xt代表旅游業(yè)發(fā)展的各個指標(biāo),經(jīng)濟(jì)增長變量與旅游業(yè)發(fā)展變量的滯后期分別為p階和 r 階,(A1,A2,…,Ap)和(B1,B2,…,Br)是待估計(jì)矩陣,εt是隨機(jī)擾動項(xiàng)。
福建省統(tǒng)計(jì)年鑒自1997年開始分開統(tǒng)計(jì)國際旅游和國內(nèi)旅游,基于數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性,文章選取的時間軸為1997至2019年,采用入境旅游人數(shù)(NIT,人次)、國際旅游外匯收入(FEE,萬人次)、國內(nèi)旅游人數(shù)(DT,萬人次)、國內(nèi)旅游收入(DTE,億元)與福建省國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP,億元)的面板數(shù)據(jù)。
在用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸的時候,由于多重共線性和異方差性等原因的存在,原始不平穩(wěn)的數(shù)據(jù)之間會出現(xiàn)偽回歸的情況,研究結(jié)論喪失現(xiàn)實(shí)價值。[21](P60-65)因此在建立VAR模型之前,先用ADF檢驗(yàn)方法對各變量序列和其差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。確定最佳滯后階數(shù)之后,經(jīng)過對各變量的協(xié)整檢驗(yàn),建立VAR模型,并對其進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),驗(yàn)證是否無特征根在單位圓外,以確定模型是否與實(shí)際相符。VAR模型不僅僅是理論上的計(jì)量分析模型,在實(shí)際運(yùn)用中,較分析變量間的影響,它更適合分析整個模型受到特定沖擊時對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響,即脈沖響應(yīng)分析。[22](P251-254)脈沖響應(yīng)分析能夠直觀形象地闡明各種變量之間動態(tài)交互影響的復(fù)雜關(guān)系。
平穩(wěn)性檢驗(yàn)主要是對表示經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)GDP和表示旅游業(yè)的指標(biāo) NIT、FEE、DT、DTE進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。運(yùn)用Eviews軟件,首先對各變量原始序列分別進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果五個檢驗(yàn)變量都存在單位根,為非平穩(wěn)序列,進(jìn)行一階差分處理之后,仍然不滿足平穩(wěn)性要求,而二階差分各變量都達(dá)到了平穩(wěn)序列的要求,結(jié)果見表2。根據(jù)表中結(jié)果可知,原始序列是二階單整的,各個變量同階單整,滿足VAR模型構(gòu)建要求,可以進(jìn)一步對該系統(tǒng)構(gòu)建向量自回歸模型。
表2 旅游業(yè)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
確定VAR模型的滯后期是關(guān)系模型有效性的關(guān)鍵環(huán)節(jié),根據(jù)表3的計(jì)算結(jié)果,可知模型的滯后階數(shù)選擇2。據(jù)此對各序列變量進(jìn)行二階滯后的向量自回歸,VAR(2)模型的回歸方程的擬合優(yōu)度和調(diào)整后的擬合優(yōu)度都大于90%,證明模型的擬合效果很好,較好地反映了各變量之間的長期動態(tài)關(guān)系。
表3 向量自回歸模型滯后期的確定標(biāo)準(zhǔn)
VAR模型是關(guān)于多個變量之間的均衡關(guān)系,故以國內(nèi)生產(chǎn)總值、入境旅游人數(shù)、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游收入為基本 變 量 ,定 義 Zt=[GDPt,NITt,F(xiàn)EEt,DTt,DTEt]'。在VAR模型中,較少關(guān)注單個系數(shù)是否顯著,重要的是做模型整體的平穩(wěn)性和顯著性。結(jié)合Eviews軟件得到的系數(shù),最終得到的VAR模型表達(dá)式為:
VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果見圖1,特征根無一在單位圓外,即所有特征根都小于1,模型整體具有穩(wěn)定性,能夠恰當(dāng)反映福建省國內(nèi)生產(chǎn)總值、入境旅游人數(shù)、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游人數(shù)和國內(nèi)旅游收入的長期交互關(guān)系,可以后續(xù)研究與VAR模型相關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù),進(jìn)行脈沖響應(yīng)研究。
圖1 VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果圖
將福建省國內(nèi)生產(chǎn)總值與旅游業(yè)各變量進(jìn)行交互的脈沖響應(yīng)分析,得到結(jié)果如圖2、3。圖中的各橫軸數(shù)字表示的是滯后期數(shù),實(shí)線為脈沖響應(yīng)函數(shù)圖像,表示被解釋變量對解釋變量沖擊產(chǎn)生的響應(yīng),虛線表示正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏離區(qū)間。
圖2 GDP對旅游業(yè)各變量的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊響應(yīng)圖
圖3 旅游業(yè)各變量對GDP的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊響應(yīng)圖
1.GDP對旅游業(yè)各變量的響應(yīng)
如圖2a所示,國內(nèi)旅游人數(shù)的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊在前兩期會對GDP產(chǎn)生正向影響,正向影響在第2期時達(dá)到一個峰值,而后是負(fù)向影響,并且負(fù)向影響在第4期達(dá)到峰值,之后在第5~6期時又轉(zhuǎn)為正向影響,正向影響在第6期達(dá)到最大,而后呈現(xiàn)螺旋式的正負(fù)交替影響。這表明隨著旅游人數(shù)的增加,起初可以發(fā)揮旅游業(yè)的帶動作用,對經(jīng)濟(jì)增長起到正向作用。旅游者會因?yàn)榱己玫穆糜误w驗(yàn)再次旅游,而且會影響周邊的親友進(jìn)行旅游,旅游者的生活慣性會使旅游成為一種生活習(xí)慣。雖然如此,隨著時間的推移,旅游者的消費(fèi)會趨于理性,所以長期來看,對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈螺旋式。類似的影響也見于圖2c所示的GDP對國際旅游外匯收入的脈沖響應(yīng)。相比之下,如圖2d所示,入境旅游人數(shù)對GDP的影響在前兩年有極速增強(qiáng)的勢頭,但在第3年之后開始回落,隨后的影響雖然亦呈螺旋式,但是逐漸減弱,說明其長期效應(yīng)并不明顯。在入境旅游的發(fā)展初期,由于資源獨(dú)特、歷史原因、偶然性因素以及營銷促進(jìn),旅游業(yè)能夠快速發(fā)展。同時,初期的投資報(bào)酬遞增,吸引政府、企業(yè)和居民等以旅游業(yè)為中心進(jìn)行大量的要素投入,顯著帶動GDP的增長。隨其產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟,投資和產(chǎn)出的增長空間逐漸變小,如果沒有開發(fā)新資源和發(fā)展新業(yè)態(tài),對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動作用會逐步減弱。此時,盡管入境旅
游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值可能增加,但其對經(jīng)濟(jì)增長的帶動效應(yīng)可能會降低。[23](P40-53)類似的影響也見于圖2b所示GDP對國內(nèi)旅游收入的脈沖響應(yīng)。
2.旅游業(yè)各變量對GDP的響應(yīng)
如圖3g和圖3h所示,入境旅游人數(shù)和國際旅游外匯收入對GDP的脈沖響應(yīng)有明顯的時滯效應(yīng)。兩者對GDP的沖擊初期都有一個正向效應(yīng),但并不明顯。隨著時間的推移,效應(yīng)不斷增強(qiáng),說明GDP對入境旅游人數(shù)和國際旅游外匯收入有一定的時滯,但是長期效應(yīng)比較明顯且不穩(wěn)定,呈螺旋式。相比之下,如圖3e和圖3f所示,國內(nèi)旅游人數(shù)和國內(nèi)旅游收入對GDP沖擊的響應(yīng)比較平緩,沒有明顯的峰值出現(xiàn),也沒有時滯效應(yīng)??v觀研究期的10年間,正向影響年份與負(fù)向影響年份交替出現(xiàn),但是以正向影響年份居多,而且從絕對值角度講,正向影響較大,負(fù)向影響年份影響微弱。
根據(jù)VAR模型脈沖響應(yīng)的研究結(jié)論,福建省旅游業(yè)與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系十分密切,兩者之間短期產(chǎn)生強(qiáng)勁的正向交互影響。從短期來看,入境旅游人數(shù)比國內(nèi)旅游人數(shù)更能產(chǎn)生對經(jīng)濟(jì)增長的極速影響。同時,入境旅游對經(jīng)濟(jì)增長的短期效應(yīng)并不明顯,存在一定的時滯。但是,通過長期的響應(yīng)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長對旅游業(yè)的脈沖響應(yīng)是螺旋式的,也就是旅游業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長有時候是正向的反饋?zhàn)饔?,有時候反而會起到負(fù)向反饋?zhàn)饔?。從現(xiàn)階段來講,福建省旅游業(yè)較大程度上依賴于景區(qū),屬于資源依賴型產(chǎn)業(yè),如果不合理規(guī)劃,可能會面臨“荷蘭病”的問題。
1.合理規(guī)劃旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,建立旅游業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的反哺機(jī)制
福建省經(jīng)濟(jì)增長對旅游業(yè)的脈沖響應(yīng)是螺旋式的,存在“資源詛咒”的風(fēng)險。如廣西桂林市的旅游業(yè)擴(kuò)張對其工業(yè)的投資和勞動力產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”,導(dǎo)致工業(yè)增長的下滑和去工業(yè)化效應(yīng)[24](P25-39),湖南張家界市、安徽黃山市、云南麗江市和海南三亞市的旅游業(yè)皆一枝獨(dú)秀,經(jīng)濟(jì)增長卻在各自省內(nèi)排名靠后,均屬于“荷蘭病”型旅游地[25](P47-52)。有鑒于此,相關(guān)部門應(yīng)科學(xué)合理編制旅游業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,統(tǒng)籌資金、人才和技術(shù)等生產(chǎn)要素在各個產(chǎn)業(yè)部門的分配,避免過度發(fā)展旅游業(yè)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”,應(yīng)培育多樣化的支柱產(chǎn)業(yè)體系。當(dāng)旅游業(yè)發(fā)展到一定程度的時候,將旅游業(yè)產(chǎn)生的資金反哺于其他產(chǎn)業(yè)部門,支持其他“旅游+”“+旅游”產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。
2.加強(qiáng)與“一帶一路”沿線國家合作,推動入境旅游
“一帶一路”沿線國家人口規(guī)模較大,具有明顯的人口紅利優(yōu)勢,市場潛力廣闊,未來成長空間較大。[26](P326-327)絲路基金和亞投行的設(shè)立,極大促進(jìn)了機(jī)場、港口、鐵路、公路等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),為旅游者提供了極大的出行便利。福建省應(yīng)利用閩臺五緣優(yōu)勢、僑鄉(xiāng)資源優(yōu)勢、特色文化優(yōu)勢(如媽祖文化、客家文化、閩南文化、船政文化等)和生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢,抓住文旅融合和海洋旅游的機(jī)遇,大力推薦精準(zhǔn)營銷。同時,利用國際知名的品牌展會和節(jié)慶活動進(jìn)行宣傳,進(jìn)一步推動入境旅游,從人才、資金、制度和機(jī)制等方面,落實(shí)與“一帶一路”沿線國家的協(xié)調(diào)合作,推動旅游合作常態(tài)化。
3.開發(fā)新資源,發(fā)展新業(yè)態(tài),促進(jìn)新型旅游消費(fèi)
隨著大眾旅游和全民休閑時代的到來,旅游需求側(cè)發(fā)生了本質(zhì)變化,應(yīng)創(chuàng)新驅(qū)動旅游發(fā)展,發(fā)展生態(tài)智慧旅游。福建省森林覆蓋率居全國首位,境內(nèi)青山綠水等生態(tài)資源十分豐富,處處皆景,移步換景,具備發(fā)展全域生態(tài)旅游的得天獨(dú)厚條件。將人工智能和大數(shù)據(jù)等應(yīng)用于生態(tài)旅游的信息化建設(shè)能夠開發(fā)新的旅游業(yè)態(tài),這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要構(gòu)建支撐智慧旅游的產(chǎn)業(yè)體系。從旅游目的地管理、營銷宣傳和信息服務(wù)等方面為生態(tài)旅游提供智能化、自動化的管理模式;運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),對游客的投訴及建議進(jìn)行高效快捷的分析與反饋,以快速地改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量;根據(jù)游客的消費(fèi)習(xí)慣及消費(fèi)偏好,精準(zhǔn)制定營銷策略,提供針對性的旅游產(chǎn)品,提高游客的旅游體驗(yàn),推動生態(tài)旅游高質(zhì)量發(fā)展。
4.延伸旅游消費(fèi)鏈條,實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)集群
根據(jù)羅斯托準(zhǔn)則,要充分發(fā)揮旅游業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)作用,應(yīng)加強(qiáng)其擴(kuò)散效應(yīng)。福建省應(yīng)因地制宜,積極構(gòu)建平衡發(fā)展的多樣化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,繼續(xù)推動旅游產(chǎn)業(yè)與工業(yè)、農(nóng)業(yè)、體育、商貿(mào)、文創(chuàng)等其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合進(jìn)度,提升相關(guān)輔助產(chǎn)業(yè)與衍生產(chǎn)業(yè)的多樣化程度,充分顯現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)集聚形成的品牌效應(yīng)。福建省各地市之間應(yīng)加強(qiáng)溝通交流與互助協(xié)作,打破區(qū)域之間的行政壁壘,跨地區(qū)整合特色旅游資源,合作打造精品旅游線路,推動旅游企業(yè)、產(chǎn)品、市場及線路全面對接,形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚和旅游品牌,實(shí)現(xiàn)全省聯(lián)動共同發(fā)展。