顧琦瑋，張 亮，趙曉輝，王煥松，董 妍

（1.輕工業(yè)環(huán)境保護研究所，環(huán)境咨詢監(jiān)測中心，北京 100089；2.中國水利水電科學研究院，水生態(tài)環(huán)境研究所，北京 100038）

1 研究背景

水環(huán)境既是人類活動需求的基本要素又是重要載體，其承載能力對區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要影響[1-2]。其中，區(qū)域水環(huán)境承載力（Water Environmental Carrying Capacity，WECC）指在一定時期內(nèi)，區(qū)域水環(huán)境系統(tǒng)在滿足水質(zhì)目標要求、保持可持續(xù)的自凈能力和維持水生態(tài)健康的條件下，對區(qū)域人口、經(jīng)濟和社會活動的支持能力[2-4]。因此，水環(huán)境承載狀況可用以衡量區(qū)域人類活動與水系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)間協(xié)調(diào)發(fā)展程度，對我國水污染防治工作具有指導意義[1-2]。目前，區(qū)域水環(huán)境承載力評價方法主要有模糊綜合評價法[5-6]、系統(tǒng)動力學法[7]和結(jié)構(gòu)方程法[2]等。這些方法基于評價指標賦權(quán)來判定區(qū)域水環(huán)境承載狀態(tài)及指標權(quán)重，直接影響到評價的準確性。目前，依據(jù)賦權(quán)方法將區(qū)域水環(huán)境承載力評價方法分為兩類[2]：一類是以決策者判定指標間相對重要程度的主觀賦權(quán)法，如層次分析法（AHP）[1，8-9]，這類方法受人為因素干擾較大，不適用于具有不確定性特點的定量評價中；另一類是以各指標數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征確定權(quán)重的客觀賦權(quán)法，如熵權(quán)法[9-10]，這類方法雖然消除主觀因素干擾，但是難以揭示和解決指標間的相關(guān)關(guān)系和信息重疊等問題。因此，如何根據(jù)區(qū)域水環(huán)境承載力指標間邏輯關(guān)系有效地衡量區(qū)域水環(huán)境-經(jīng)濟-社會復合系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，是影響我國水環(huán)境精準管理的關(guān)鍵所在。

Saaty[11]提出的網(wǎng)絡層次分析法（Analytic Network Process，ANP）解決AHP模型難以準確預測具有依賴性和反饋性的決策問題，揭示指標集內(nèi)外部間存在的相互作用和反饋關(guān)系，適用于無法精確建模為層次結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟社會等問題[12]。Li等[13]在模糊集理論和概率論的基礎(chǔ)上提出云模型，用于解決多指標決策在定量化過程中存在的隨機性和不確定性問題。其中，正態(tài)云模型是基于正態(tài)分布和高斯隸屬函數(shù)的重要云模型之一。由于自然系統(tǒng)或經(jīng)濟社會系統(tǒng)中大量事物的分布曲線近似于正態(tài)或半正態(tài)分布，所以弱約束性且廣義正態(tài)分布的正態(tài)云模型具有較高的普適性 。事實上，區(qū)域水環(huán)境-經(jīng)濟-社會復合系統(tǒng)是一個復雜系統(tǒng)，區(qū)域水環(huán)境承載力指標體系也屬于非線性的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)關(guān)系，涉及到的眾多影響因素概念具有模糊性和隨機性，指標間關(guān)系亦并非獨立的層次關(guān)系[15-16]。因此，采用ANP-正態(tài)云模型評價區(qū)域水環(huán)境承載力，這不僅可以實現(xiàn)指標體系網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)關(guān)系的呈現(xiàn)，還能解決定量評價不確定性的問題。

本文基于DPSR（驅(qū)動力Driving-壓力Pressure-狀態(tài)State-響應Response）邏輯關(guān)系將其影響因素按照ANP網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)逐級分解，構(gòu)建區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系，運用ANP-正態(tài)云模型改進各指標賦權(quán)和隸屬度過程中的隨機性，并對北京市朝陽區(qū)水環(huán)境承載力進行實例分析，以期為區(qū)域水環(huán)境承載評價提供新的思路和方法支撐。

2 區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系構(gòu)建及解析

2.1 區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系構(gòu)建區(qū)域水環(huán)境承載力評價研究主要探討區(qū)域水環(huán)境-經(jīng)濟-社會復合系統(tǒng)中人類經(jīng)濟社會活動與區(qū)域水環(huán)境的相互作用關(guān)系和反饋機制。其中，Spilanis等[17]在PSR模型的基礎(chǔ)上提出DPSR模型。該模型強調(diào)“驅(qū)動力D”產(chǎn)生“壓力P”的邏輯關(guān)系，彌補了PSR模型在揭示水環(huán)境與人類活動間因果關(guān)系方面的不足[18]。因此，論文遵循科學性、全面性和可操作性原則，參照《北京市水環(huán)境承載力評價及監(jiān)控預警工作手冊》及其他水環(huán)境承載力評價指標體系[1-2，9，19]，結(jié)合污染物排放-水環(huán)境系統(tǒng)凈化過程，從DPSR模型的“水資源驅(qū)動、水污染壓力、水環(huán)境狀態(tài)、生態(tài)功能響應”四個維度出發(fā)，構(gòu)建區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系，如表1所示。

表1 區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系

2.2 區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系解析本文分別從準則層（如圖1（a））和指標層（如圖1（b））厘清區(qū)域水環(huán)境承載力DPSR邏輯關(guān)系的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。其中，準則層是通過ANP模型來闡述準則層網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中的DPSR邏輯關(guān)系。指標層采用Delphi-ANP模型對指標間關(guān)聯(lián)性進行評判，呈現(xiàn)指標間相互作用關(guān)系，起到對準則層網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進一步剖析的作用。如圖1（a）所示，水資源驅(qū)動力指標（D）分別從水資源開發(fā)規(guī)模、水資源利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和水資源稟賦三個層面表征區(qū)域人類活動需求驅(qū)動下的水資源系統(tǒng)變化狀況，為水環(huán)境承載力變化最原始的關(guān)鍵因素[20]。這是因為在城鎮(zhèn)化進程中水資源系統(tǒng)發(fā)展變化會伴隨著水污染產(chǎn)生，所以水資源驅(qū)動壓力作用越小越能體現(xiàn)水資源系統(tǒng)與經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展[21]；水污染壓力指標（P）分別從水污染的點源和面源這兩層面表征區(qū)域人類活動排放的水污染物對水生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的壓力作用，屬于水環(huán)境承載力惡化的直接因素[20]；水環(huán)境狀態(tài)指標（S）分別從水量和水質(zhì)兩層面表征水生態(tài)系統(tǒng)在壓力作用下呈現(xiàn)的特征狀況，反映了區(qū)域水環(huán)境承載力的客觀狀態(tài)；生態(tài)功能響應層（R）分別從水域和陸域兩層面表征其生態(tài)功能調(diào)節(jié)對水環(huán)境承載力產(chǎn)生的反饋作用。如圖1（b）所示，區(qū)域水環(huán)境承載力各指標在準則層內(nèi)外存在著作用關(guān)系和反饋機制，反映出區(qū)域水環(huán)境承載力的DPSR邏輯關(guān)系。例如，在準則層內(nèi)，生態(tài)基流保障率（S20）是維持河流生態(tài)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的基本流量，保障水體自凈作用和水功能區(qū)水質(zhì)達標率（S10）[22]；在準則層之間，水功能區(qū)水質(zhì)達標率（S10）的提高有利于沿岸帶植被生長，促進植被覆蓋岸線比（R10）的提高。而植被覆蓋岸線比（R10）的提高又有效地攔截城市面源污染物排放，在一定程度上維系了水功能區(qū)水質(zhì)達標率（S10）。總而言之，水資源驅(qū)動層（D）在經(jīng)濟社會活動的信息驅(qū)動下對水環(huán)境壓力層（P）產(chǎn)生水資源驅(qū)動壓力作用，在此作用下水環(huán)境壓力層（P）因水污染排放的緣故對水環(huán)境狀態(tài)層（S）產(chǎn)生狀態(tài)沖擊，水環(huán)境狀態(tài)層（S）呈現(xiàn)的物理特征對生態(tài)功能響應層（R）做出相應的狀態(tài)響應。通過調(diào)節(jié)生態(tài)功能響應層（S）對水資源驅(qū)動層（D）、水污染壓力層（P）和水環(huán)境狀態(tài)層（S）分別產(chǎn)生驅(qū)動反饋、壓力響應和信息反饋等作用。

圖1 區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系邏輯關(guān)系圖

3 基于ANP-正態(tài)云的區(qū)域水環(huán)境承載力評價模型

3.1 ANP-正態(tài)云模型的基本原理

3.1.1 ANP模型 ANP模型包括控制層和網(wǎng)絡層（如圖 1（a）所示），可通過超級決策（Super Decisions，SD）軟件實現(xiàn)區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系的ANP網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)解析，據(jù)此通過權(quán)重核算來判斷影響區(qū)域水環(huán)境承載力各指標重要程度[23]。模型運行的具體步驟如圖2（a）所示。

圖2 ANP-正態(tài)云模型的基本原理

3.1.2 正態(tài)云模型 正態(tài)云模型的特征參數(shù)包括期望Ex、熵En和超熵He。在Matlab平臺上一個指標定性概念的量化通過正向云發(fā)生器對上述三個特征參數(shù)迭代來實現(xiàn)。其中，各指標的正態(tài)云特征參數(shù)釋義如圖2（b）及相對應的區(qū)域水環(huán)境承載力正態(tài)云模型計算說明見3.2節(jié)。

3.2 ANP-正態(tài)云模型的區(qū)域水環(huán)境承載力判定區(qū)域水環(huán)境-經(jīng)濟-社會復合系統(tǒng)屬于自組織系統(tǒng)，因此區(qū)域水環(huán)境承載力的發(fā)展變化規(guī)律近似于正態(tài)分布。按照正態(tài)分布的重點論特征，采取四分位法來判定區(qū)域水環(huán)境承載力指標評價分級標準，具有一定合理性[24]。由此，假設區(qū)域水環(huán)境承載力評價的指標集為T={t1，t2，t3，…，tn}，評價集為G={g1，g2，g3，…，gm}。其中，指標Tn的評價等級Gm按照正態(tài)分布的四分位法來核算。指標累積頻數(shù)所判定的承載程度區(qū)間包括低承載[0，25%）、中承載[25%，50%）、高承載[50%，75%）和極高承載[75%，100%），所對應指標的等級標準區(qū)間如圖 3（a）所示，n=16，m=4。

基于此，通過ANP-正態(tài)云模型核算區(qū)域水環(huán)境承載綜合狀況。根據(jù)模糊數(shù)學中最大確定度原則，確定區(qū)域水環(huán)境承載力指數(shù)所隸屬的上述四類分區(qū)中的等級區(qū)間，具體判定方法見3.2.4。

3.2.1 各指標的權(quán)重值核算 為消除評價指標量綱和數(shù)量級的不同對評價結(jié)果影響，論文采用min-max極值法[25]分別對原始指標集T和原始評價集G進行標準化，求解出標準化后指標集X={x1，x2，x3，…，x16}和標準化后評價集V={v1,v2,v3,v4}?；诖耍撐牟捎肁NP模型求解出區(qū)域水環(huán)境承載力的權(quán)重向量為W={w1，w2，w3，…，w16} ，具體步驟見圖 2（a）。

3.2.2 各指標的正態(tài)云模型特征參數(shù)計算 區(qū)域水環(huán)境承載力評價標準的邊界具有模糊性，因此，計算中假設分屬相鄰等級的隸屬度相等。其中，特征參數(shù)分別按照式（1）—式（4）表示。分別為第i個指標對應等j個等級的期望、熵和超熵；分別是第i個指標xi(i =1，2，…，16)對應第j個等級Vj(j =1，2，3，4)的下限值和上限值。k為常數(shù)，根據(jù)經(jīng)驗取值為0.01。

3.2.3 區(qū)域水環(huán)境承載力的隸屬度矩陣U確定 根據(jù)每個指標的特征參數(shù)信息，設置生成3000個云滴（參見蔣汝成等[10]設置的參數(shù)，并通過模型調(diào)試和人目識別，判斷出3000個云滴足以形成正態(tài)云），形成該指標等級云圖（限于篇幅，僅有水功能區(qū)達標率示意圖，如圖3（b））?；诖?，按照圖2（b）的步驟③，以該指標實測值的平均隸屬度值確定第i個指標對應等級j的云確定度μij，從而形成隸屬度矩陣

圖3 區(qū)域水環(huán)境承載力評價分級標準和等級判定

3.2.4 區(qū)域水環(huán)境承載力指數(shù)WECCI判定 將ANP模型確定的權(quán)重向量W和隸屬矩陣U進行模糊轉(zhuǎn)換，求解出各指標確定度的模糊子集B。根據(jù)模糊數(shù)學中的最大確定度原則（見式（5）），選擇最大確定度值為區(qū)域水環(huán)境承載力指數(shù)WECCI以及所對應的評價等級為區(qū)域水環(huán)境承載力的最終評價結(jié)果，具體計算如式（5）—式（8）所示。其中wij為第i個指標對應等級j的權(quán)重值；bi為第i個指標的確定度。

如果只采用ANP模型判定區(qū)域水環(huán)境承載力指數(shù)WECCI，則直接按照式（9）進行權(quán)重W和標準化后指標集X的核算。在一定程度上，可驗證ANP-正態(tài)云模型核算結(jié)果的準確程度。

4 實證分析

4.1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源北京市朝陽區(qū)地處北京市排水尾閭，河湖水系眾多，屬于海河流域中唯一發(fā)源于北運河水系，其上游有溫榆河、通惠河、涼水河等支流[26]。其中，朝陽區(qū)多年平均年降水量為562.60 mm，多年平均水資源總量為1.62億m3，人均水資源量為43.00 m3/a，為全國平均水平的1/49，遠低于國際公認的1000.00 m3/人的嚴重缺水標準，屬于資源性嚴重缺水地區(qū)[27]。隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，水資源過度開發(fā)利用可能加劇了水生態(tài)環(huán)境問題。例如，2017年朝陽區(qū)水資源開發(fā)率高達340.70%，同年大部分地表水處于Ⅴ類水質(zhì)，湖泊處于輕中度富營養(yǎng)狀態(tài)[28-29]（如圖4）。這是因為朝陽區(qū)屬于北京市人口最多的區(qū)域（2017年朝陽區(qū)常住人口占北京市的17.22%，常住外來人口占北京市的21.25%，兩者均排北京市前一[30-31]），也是北京中心城區(qū)最大面積的行政區(qū)（朝陽區(qū)占北京城六區(qū)面積34.01%），導致生活污水排放量較其他地區(qū)多。因此，選擇人類干擾強烈且水資源問題突出的北京市朝陽區(qū)作為案例研究區(qū)，具有典型代表性。

圖4 2017年北京市朝陽區(qū)水環(huán)境狀況空間分布圖

以2017年為評價時段，根據(jù)表1的水環(huán)境承載力評價指標體系，查閱《朝陽區(qū)2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《北京市水資源公報》《北京市2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《2017年北京市環(huán)境公報》和《2017年北京市水務統(tǒng)計年鑒》等，以及北京市朝陽區(qū)生態(tài)環(huán)境局和北京市水文總站等提供的2017年實際監(jiān)測值，涉及到的遙感數(shù)據(jù)通過高分二號影像解譯獲取。

4.2 評價結(jié)果與分析

4.2.1 區(qū)域水環(huán)境承載力分量評價

（1）水資源驅(qū)動層（D）特征分析。由圖5（a）可知，水資源驅(qū)動層權(quán)重占比為15.20%，其中水資源開發(fā)利用率（D10）、萬元第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值生活用水量（D40）和人均水域面積（D50）占水資源驅(qū)動層的84.71%。由于朝陽區(qū)的人口和面積占比高，用水結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主，2017年水資源開發(fā)利用率為340.74%，呈現(xiàn)低承載水平，人均水域面積也處于低承載水平，導致水資源驅(qū)動指數(shù)處于較低水平（D50和D10的權(quán)重值占水資源驅(qū)動層的比例為64.72%，如圖5（b））。這充分說明朝陽區(qū)水資源短缺，需量水發(fā)展，突出水資源的引導約束作用，以及做好水資源優(yōu)化配置工作。另外，萬元GDP耗水量（包括三產(chǎn)的D40、D20和D30）均處于極高承載。這說明朝陽區(qū)用水效率高，節(jié)水效果明顯。這是因為嚴格地執(zhí)行超計劃累進加價水費征收工作，促進2017年1—4季度單位地區(qū)生產(chǎn)總值新水耗下降8.23%以及單位地區(qū)生產(chǎn)總值水耗下降3.00%[32]，在一定程度上改善了水資源驅(qū)動指數(shù)。

圖5 朝陽區(qū)水環(huán)境承載力評價結(jié)果分析圖

（2）水環(huán)境壓力層（P）特征分析。目前，北京市朝陽區(qū)水污染以城鎮(zhèn)生活污水和城市面源污染物為主。這是因為朝陽區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達且常住人口位居北京第一（2017年朝陽區(qū)第三產(chǎn)生產(chǎn)總值5241.40億元，占總GDP的93.11%，第三產(chǎn)業(yè)占主導地位[30]。）為了能呈現(xiàn)某種產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中排放或流失的污染物（包括COD、NH3-N、TN和TP）對區(qū)域水生態(tài)環(huán)境的壓力，通常用某種產(chǎn)業(yè)污染物排放量與某產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值來衡量水環(huán)境壓力層中某種污染強度指數(shù)。如圖5（a）所示，水環(huán)境壓力層權(quán)重占比為18.40%，其中城鎮(zhèn)生活污染強度指數(shù)（P30）和城市面源污染強度指數(shù)（P40）占水環(huán)境壓力層的66.39%。又如圖5（b），P10—P40均處于極高承載區(qū)。這是因為2017年朝陽區(qū)在提高經(jīng)濟社會發(fā)展速度的同時大力加強生活污水處理力度，例如，亮馬河和肖太后河上建設生態(tài)改善和村莊污水處理設施建設及升級改造工程?；诖?，2017年城鎮(zhèn)污水處理率高達98.50%，比去年增長0.51%，同期GDP增長12.55%[31]。然而，朝陽區(qū)水功能區(qū)劃基本上處于Ⅳ類或者Ⅴ類水平，即使地表水質(zhì)基本上達標也大部分處于Ⅴ類水平（如圖4）。這表明朝陽區(qū)水環(huán)境質(zhì)量方面還需強化綜合整治并階段性推進，逐步改善區(qū)域水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

（3）水環(huán)境狀態(tài)層（S）特征分析。如圖5（a）可知，水環(huán)境狀態(tài)層權(quán)重占比44.71%。其中，水功能區(qū)水質(zhì)達標率（S10）占水環(huán)境狀態(tài)層的65.58%。其中，2017年約50.00%以上水質(zhì)達到水功能區(qū)劃級別[28]，S10處于中承載水平。這是因為朝陽區(qū)外來常住人口占全區(qū)的45.10%[30]，在加劇生活用水量的同時，也增加生活污水處理難度。與此同時，未來幾年因東西城區(qū)的“回遷房”正常，常住人口將有增加趨勢?，F(xiàn)階段雖然城鎮(zhèn)污水處理率高達98.50%，但是朝陽區(qū)污水處理廠已經(jīng)接近飽和。例如，高安屯再生污水處理廠新增二期投用污水處理規(guī)模10.00萬t/d，目前污水處理已高達9.00萬t/d。再加上五環(huán)以外的朝陽區(qū)缺少管網(wǎng)配套建設，導致部分農(nóng)村和城鄉(xiāng)結(jié)合部沒有足夠的污水處理設施，農(nóng)村生活污水大量直排，影響到河流水質(zhì)。不僅如此，舊城因存在大量雨污合流管線，致使城市地下管網(wǎng)建設不健全，造成部分生活污水未經(jīng)處理直接入河。

（4）生態(tài)功能響應層（R）特征分析。如圖 5（a）和圖 5（b）可知，生態(tài)功能響應層權(quán)重占比21.68%。其中，植被覆蓋岸線比（R10）占生態(tài)功能響應層的90.40%，57.98%的植被覆蓋岸線比處于高承載水平。這是因為2017年朝陽區(qū)打造“兩軸兩帶三區(qū)”的城市空間格局，其中綠色生態(tài)共享帶構(gòu)建將會逐漸形成“藍綠交織”的生態(tài)空間[33]。而河流岸線比處于低承載水平，這是因為朝陽區(qū)屬于北京中心城區(qū)，大部分自然河岸帶被城鎮(zhèn)規(guī)劃建設的人工河岸帶取代而遭到原生態(tài)環(huán)境破壞。與此同時，與土地利用類型密切相關(guān)的水源涵養(yǎng)功能指數(shù)（R40）和徑流調(diào)節(jié)指數(shù)（R50）也因占轄區(qū)總面積76.53%的城鎮(zhèn)建設用地格局而處于低承載水平。此外，通過河流連通性（R30）也處于低承載水平可知，水體受到閘壩控制，河流縱向連通性較差，降低了河流的自凈能力。由此可見，雖然朝陽區(qū)整個區(qū)域都不在北京市生態(tài)保護紅線區(qū)范圍內(nèi)[34]，但是構(gòu)建綠水青山和兩軸十片多點水城共融的景觀格局是很有必要的，有助于提高朝陽區(qū)生態(tài)功能響應力度。

4.2.2 區(qū)域水環(huán)境承載力綜合評價 如圖5（b）可知，基于ANP-正態(tài)云模型核算的北京市朝陽區(qū)水環(huán)境承載力綜合評價水平處于高承載。通過圖5（a）和圖5（b）的權(quán)重值排序可知，北京市朝陽區(qū)水環(huán)境承載力綜合評價結(jié)果主要受水環(huán)境狀態(tài)層（S）和生態(tài)功能響應層（D）這兩個水環(huán)境分承載力的影響，兩者的權(quán)重值占比和為66.39%。尤其是水功能區(qū)水質(zhì)達標率（S10）和植被覆蓋岸線比（R10）（如圖4（b）的聚類分析結(jié)果表明，這兩個指標對水環(huán)境承載力指數(shù)影響較大），這與朝陽區(qū)“兩軸兩帶三區(qū)”城市空間格局發(fā)展理念相符合[33]。再結(jié)合水資源驅(qū)動特征和水環(huán)境壓力特征的分析結(jié)果可知，從水資源利用的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中（尤其是城鎮(zhèn)生活污染），采取控源截污、黑臭水體標本兼治和雨污“雙網(wǎng)”完善等手段，可全力推進水生態(tài)修復體系和營造水綠一體城市濱水景觀網(wǎng)絡系統(tǒng)，這些措施對促進北京市朝陽區(qū)水環(huán)境承載力朝著變好的趨勢發(fā)展顯得十分重要。其中，逐步恢復河濱帶自然生態(tài)系統(tǒng)，不僅可以截留城市面源污染，還可以改善河岸生態(tài)微循環(huán)和提高水體自凈功能，更能提高河道的親水性，滿足市民休閑和娛樂等多種需求。事實上，朝陽區(qū)綠色生態(tài)共享區(qū)集中在清河、溫榆河下段、壩河下段、通惠河下段等東部邊界，這些地區(qū)的植被覆蓋岸線和自然岸線分別占全區(qū)的66.69%和98.43%。如果利用該地區(qū)藍綠交織網(wǎng)的天然優(yōu)勢，形成河湖水系綠色生態(tài)走廊，不僅有利于恢復北運河等歷史水系和營造水綠一體的現(xiàn)代城市濱水風景線，還有助于提高北京市朝陽區(qū)未來的水環(huán)境承載力水平。

5 結(jié)論與展望

（1）本文從水資源驅(qū)動、水污染壓力、水環(huán)境狀態(tài)和生態(tài)功能響應的DPSR邏輯關(guān)系構(gòu)建區(qū)域水環(huán)境承載力評價指標體系，基于此，采用ANP-正態(tài)云模型詮釋區(qū)域水環(huán)境承載力網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中DPSR邏輯關(guān)系，細化了DPSR邏輯關(guān)系下各指標間相互作用和反饋關(guān)系。并利用ANP-正態(tài)云模型對北京市朝陽區(qū)進行區(qū)域水環(huán)境承載力評價案例研究。由評價結(jié)果可知，朝陽區(qū)水環(huán)境承載力屬于高承載水平。相對于只采用指標賦權(quán)的傳統(tǒng)評價方法，ANP-正態(tài)云模型還對不同評價等級下各指標賦權(quán)所得的綜合評價結(jié)果隸屬關(guān)系進行判定，解決了區(qū)域水環(huán)境承載力評價中隨機性和模糊性共存的問題。

（2）由朝陽區(qū)水環(huán)境承載力分量評價結(jié)果可知，權(quán)重占比44.71%的水環(huán)境狀態(tài)層和21.68%的生態(tài)功能響應層對區(qū)域水環(huán)境承載狀況影響最大。基于此，通過聚類分析可知，上述準則層中權(quán)重占比29.32%的水功能區(qū)水質(zhì)達標率（S10）和19.60%的植被覆蓋岸線比（R10）與朝陽區(qū)水環(huán)境承載力指數(shù)關(guān)聯(lián)性較大，與2017年朝陽區(qū)水環(huán)境狀態(tài)特征和“兩軸兩帶三區(qū)”城市空間格局發(fā)展理念相符合。因此，如果采取全力推進水生態(tài)修復體系和營造藍綠交織網(wǎng)的生態(tài)空間等措施來提高S10和R10等關(guān)聯(lián)性較大的指數(shù)，有可能提升朝陽區(qū)未來水環(huán)境承載能力。

（3）本研究沒有對北京市朝陽區(qū)展開時間序列動態(tài)變化研究以及預測分析，難以定量地呈現(xiàn)ANP-正態(tài)云模型對區(qū)域水環(huán)境承載力評價的變化趨勢，有待進一步探索性研究。