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        基于響應(yīng)曲面法的粉狀竹炭密度測試方法探究

        2021-10-29 13:24:06尹寧寧李文珠李小晴江文正張文標
        竹子學(xué)報 2021年1期
        關(guān)鍵詞:目數(shù)竹炭曲面

        尹寧寧,李文珠,李小晴,江文正,張文標

        (浙江農(nóng)林大學(xué)工程學(xué)院,浙江 杭州311300)

        竹炭密度是指單位體積所含物質(zhì)的質(zhì)量。一般有堆積密度、表觀密度和真實密度3種。堆積密度又稱填充密度,它是指在規(guī)定條件下,單位體積的竹炭,包括它的孔隙體積和顆粒間的孔隙在內(nèi)的質(zhì)量;表觀密度指在規(guī)定條件下,單位體積的竹炭,包括它的孔隙體積,但不包括顆粒之間空隙的質(zhì)量;真實密度是指規(guī)定條件下,單位體積的竹炭,即不包括孔隙體積也不包括顆粒間空隙的質(zhì)量[1-3]。密度是竹炭的理化性能之一,在一定程度上也影響著竹炭的各項性能,如不同的竹炭燒制工藝會得到不同的竹炭密度,干餾熱解法得到的竹炭密度較低,而土窯燒制法得到的竹炭,密度可達到前者的一倍[4];竹炭的密度與炭化的終點溫度(即精煉溫度)也有著密切的關(guān)系,即隨著精煉終點溫度的上升,竹炭的密度呈上升趨勢[5];毛竹(Phyllostachys edulis)不同部位的竹材燒制的竹炭存在著從上到下,密度呈減少的趨勢[5];方竹炭的密度小于刺竹炭小于雷竹炭[6];趙麗華等[7]研究認為:竹炭電阻率與微觀結(jié)構(gòu)、密度和灰分有關(guān),竹炭維管束收縮越緊密,密度越大,細胞之間結(jié)合更緊密,形成規(guī)則晶格結(jié)構(gòu),電阻率減小。由以上可知,竹炭密度對其自身和作為填料的復(fù)合材料都有一定限度的影響,不同應(yīng)用領(lǐng)域需要不同密度的竹炭,因此研究竹炭的密度具有理論指導(dǎo)和現(xiàn)實意義。目前有學(xué)者開展竹炭密度的測定方法研究:張文標[8]采用AG204型固體密度計對顆粒竹炭排液(酒精)測密度,所測得的密度為有效的密度或真實的密度;劉文芳等[9]測定竹炭的真實密度的方法是將不規(guī)則竹炭放置烘箱烘至絕干,將其置于蒸餾水中至飽和狀態(tài),用固體密度計儀,測試出飽和水狀態(tài)的密度;GT/T30365-2013中規(guī)定顆粒密度的測定方法[10]是選用無水乙醇(分析純)為測試用液體,將竹炭加工成粒徑3~5 mm的顆粒,然后在固體密度計上按照要求進行測試,測量精度為0.001,測量范圍為0~2 g·cm-3,測試3組,每組測定10個試件,結(jié)果取平均值;LY/T11929-2010中規(guī)定竹炭密度試驗方法[11]是通過密度測定裝置將一定粒徑(一般情況下取粒徑小于等于0.900 mm)的竹炭,經(jīng)振動器以1.0 mL·s-1的速度經(jīng)進料漏斗落入平口容器內(nèi)試樣的質(zhì)量,精確至0.1 g,同時做平行實驗。通過分析發(fā)現(xiàn)對于粉末竹炭密度測定方法的研究文獻報道還較少,缺乏系統(tǒng)的研究。

        選用不同粒徑的竹炭粉,采用振實密度儀進行密度測定,并運用具有構(gòu)造一個明確多項式函數(shù)的統(tǒng)計學(xué)試驗設(shè)計-響應(yīng)曲面法[12-13](Response surface methodology,RSM)探究了不同轉(zhuǎn)速、振動次數(shù)和竹炭顆粒度(目數(shù))對密度的影響,將竹炭密度作為響應(yīng)值建立二次數(shù)學(xué)模型,分析各影響因素及其交互作用,考察不同因素對粉狀竹炭密度的影響,為竹炭密度的測定方法提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 實驗材料與儀器

        材料:80目(180μm)、140(108μm)目、200目(75μm)粉末竹炭,取自安吉縣華森竹炭制品有限公司,干燥后密封保存?zhèn)溆谩?/p>

        儀器:ZS202振實密度儀,遼寧儀表研究所有限責(zé)任公司生產(chǎn),測量誤差<±1%;50 mL量筒等。

        1.2 實驗方法

        取不同顆粒度的粉末竹炭適量,裝于50 mL量筒中,將量筒置于振實密度儀上,設(shè)定振動頻率和振動次數(shù)后,開始測試,測試結(jié)束后輸入質(zhì)量和體積2個參數(shù)并記錄密度測試值。

        響應(yīng)曲面試驗:采用響應(yīng)曲面法中的Box′Behnken設(shè)計法,采用3個獨立的變量因素目數(shù)、轉(zhuǎn)速和次數(shù),每個因素取3個水平,采用1個響應(yīng)值(密度)。在進行了單因素的試驗的基礎(chǔ)上,設(shè)定粉末竹炭顆粒度為80目,140目200目;轉(zhuǎn)速分別為100 r·min-1、200 r·min-1和300 r·min-1;振動次數(shù)分別是500次、1 000次和1 500次。實驗因子與水平如表1所示。

        表1 響應(yīng)曲面試驗因子與水平Tab.1 Response surface test factors and levels

        2 結(jié)果與分析

        2.1 回歸分析

        根據(jù)響應(yīng)曲面實驗設(shè)計,共進行15組測試,結(jié)果如表2所示。

        表2 響應(yīng)曲面試驗設(shè)計分組Tab.2 Response surface test design grouping

        利用Design-Expert 8.0.6軟件對表2試驗數(shù)據(jù)進行回歸擬合,建立以目數(shù)、轉(zhuǎn)速和次數(shù)為變量,以密度為響應(yīng)值(Y)的二次多項式模型,擬合得到二次回歸方程Y=0.51+0.062A-2.625E-003B+3.750E-003C-0.018AB+0.033AC-7.500E-004BC+0.17A2-3.038E-003C2+0.030A2C,對二次多項式模型進行方差分析,分析結(jié)果如表3所示。

        表3 回歸方程方差分析Tab.3 Analysis of variance of regression equation

        由表3分析可知,二次多項式模型的P值為0.000 1,為顯著,表明回歸模型的選擇合理。模型決定系數(shù)R2=0.991 0,多元相關(guān)系數(shù)R2越大,說明相關(guān)性越好;從模型中可得=0.974 9和=0.828 5,且-=0.146 4<0.20,這2個值高且接近,表明模型的可信度和準確度較高,能較好的預(yù)測實驗結(jié)果。變異系數(shù)CV為2.75%(<10%),表明模型的穩(wěn)定性良好。以上分析數(shù)據(jù)均表明二次多項式模型是合理、可信的。

        2.2 響應(yīng)曲面和等高線圖分析

        為了更好的研究目數(shù)、轉(zhuǎn)速和次數(shù)這3個因素及其交互作用對密度的影響,建立了回歸模型的等高線圖和響應(yīng)曲面圖,結(jié)果見圖1~圖3。

        圖1 目數(shù)和轉(zhuǎn)速對密度影響的響應(yīng)面及等高線Fig.1 Response surface and contour of mesh and rotation speed on density

        由圖1可以看出,在該研究范圍內(nèi),當(dāng)竹炭目數(shù)小于140目時,密度隨目數(shù)的增加而減?。坏?dāng)目數(shù)大于140目時,隨著目數(shù)的增加密度也逐漸增加。這可能是由于小于140目時,竹炭的細度較小還存在一些空隙,不能完全振實,導(dǎo)致密度較小,而140目以上幾乎成粉狀,經(jīng)過振實之后沒有空隙的存在,致使密度增加。在轉(zhuǎn)速為150~300 r·min-1、目數(shù)為140~200目之間,密度在0.6 g·cm-3以上,密度隨目數(shù)的變化比隨轉(zhuǎn)速的變化更敏感,但兩者的交互作用并不顯著,這與二次多項式模型方差分析結(jié)果一致。

        由圖2可看出,目數(shù)在80~140目范圍內(nèi),在固定目數(shù)的情況下,次數(shù)對密度的影響較小,這與二次多項式方差分析結(jié)果一致;在次數(shù)為750~1 500和目數(shù)為140~200目的特殊區(qū)域內(nèi),目數(shù)一定的情況下,密度隨著次數(shù)的增加而增加且變化較敏感,說明兩者的交互作用顯著,這與二次多項式模型方差分析結(jié)果也一致。

        圖2 目數(shù)和次數(shù)對密度影響的響應(yīng)面及等高線Fig.2 Response surface and contour of mesh number and times on density

        由圖3可看出,次數(shù)和轉(zhuǎn)速單獨對密度的影響都較小,兩者交互作用對密度的影響也不顯著,這與二次多項式分析結(jié)果保持一致。

        圖3 轉(zhuǎn)速和次數(shù)對密度影響的響應(yīng)面及等高線Fig.3 Response surface and contour of rotation speed and times on density

        經(jīng)以上分析可得,目數(shù)、轉(zhuǎn)速和次數(shù)這3個因素之間不只是簡單的單調(diào)函數(shù)關(guān)系,彼此之間都有一定的函數(shù)關(guān)聯(lián)從而使密度控制在較窄的范圍內(nèi)。為了驗證二次多項式模型的實用性和準確性,在Design-Expert 8.0.6軟件分析下得到最佳測試條件為120~160目、200 r·min-1和1 000次下進行3組平行實驗,實驗結(jié)果為0.464、0.506和0.479 g·cm-3,平均結(jié)果為0.483 g·cm-3,三者之間的偏差都<0.1,說明擬合的二次多項式模型對密度的分析較為準確可靠。

        3 結(jié)論

        采用響應(yīng)曲面法對粉末竹炭的密度測試方法進行探究,竹炭顆粒度120~160目、設(shè)定振實密度儀的振動頻率為200 r·min-1,振動次數(shù)為1 000次的條件下,3個因素之間有一定的函數(shù)關(guān)聯(lián)從而使密度測試結(jié)果控制在較窄的范圍內(nèi);平行實驗偏差<0.1,說明擬合的二次多項式Y(jié)=0.51+0.062A-2.625E-003B+3.750E-003C-0.018AB+0.033AC-7.500E-004BC+0.1A2-3.038E-003C2+0.030A2C模型對密度的分析較為準確可靠;模型決定系數(shù)R2=0.991 0說明相關(guān)性很好;=0.974 9和=0.828 5,且-=0.146 4<0.20,這2個值高且接近,表明模型的可信度和準確度較高,能較好的預(yù)測實驗結(jié)果。

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