譚婧

一個(gè)崇尚暴力的游戲，設(shè)定在一個(gè)現(xiàn)代化城市里，殺人無(wú)罪。 放眼望去，大街小巷全是兇案現(xiàn)場(chǎng)。 這個(gè)游戲出自電影《失控玩家》，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)這個(gè)游戲會(huì)被禁掉，因?yàn)槿^不正。 雖然游戲三觀傾斜，但是電影里的高科技，值得玩味。

我們從頭講這個(gè)故事，一個(gè)永不加班的銀行職員，男的，游戲里的配角，按照游戲界的術(shù)語(yǔ)，叫非玩家角色。 就是電腦程序控制的，不是人來(lái)操控的游戲角色。 他每天梳著一樣的發(fā)型，穿一樣的衣服，在同一個(gè)銀行柜臺(tái)，蓋同一個(gè)章……

當(dāng)游戲玩家扮演的“犯罪分子”端著槍沖進(jìn)銀行，他抱頭趴下投降。 生來(lái)如此，日復(fù)一日。 這個(gè)角色用少量代碼就可以實(shí)現(xiàn)了，人不狠，話不多，沒(méi)沖突，沒(méi)內(nèi)味。 突然一天，這個(gè)男的說(shuō)，他想談戀愛(ài)了。

一個(gè)無(wú)師自通型選手，上場(chǎng)。 街邊，偶遇女神，瞬間來(lái)電，當(dāng)場(chǎng)辭職，拔腿就追女神，這一系列操作，你說(shuō)驚不驚？ 自學(xué)和女神接吻，成功了。

母胎單身狗們坐在黑暗的放映廳里，嘴里的爆米花瞬間都不香了。 此時(shí)，都懂了：“游戲里的非玩家角色，自我意識(shí)覺(jué)醒了?！?于是，銀行職員，變身超人，掃蕩罪惡，除暴安良，受人愛(ài)戴，沖上熱搜，擁有以自己名字命名的“超話”。

除了正義感，他喜歡身材火辣、性格不凡的女神，渴望和她戀愛(ài)，愿與女神共赴。 咳咳，我們的正題是，一個(gè)非玩家角色覺(jué)醒了，意味著，他不只按照計(jì)算機(jī)程序的設(shè)定運(yùn)行。 就類似科幻電影里，機(jī)器人突然有了人的意識(shí)。 他心里吶喊：“我不要你覺(jué)得，我要我覺(jué)得?！?/p>

這很酷，怎么做到的？ 電影里連底層技術(shù)細(xì)節(jié)都交代了，也許有人沒(méi)有記?。骸坝螒蚶锇惭b了一個(gè)重要工具，人工智能引擎?！?人類游戲設(shè)計(jì)師開(kāi)了個(gè)頭，剩下的都交給AI了。 當(dāng)今的人工智能技術(shù)，常被人笑，人工智障。

和游戲角色覺(jué)醒那一步，差了十十十萬(wàn)八千里，能有什么關(guān)系？ 答案還真是有關(guān)系，不過(guò)你得先理解，什么是代碼。 你可能會(huì)說(shuō)，瞧不起人么，誰(shuí)還不知道代碼是啥？ 那些寫(xiě)代碼的人，常常面對(duì)失蹤的頭發(fā)，消失的發(fā)際線，還被人戲謔，男的叫程序猿，女的叫程序媛。

對(duì)，在深度學(xué)習(xí)到來(lái)之前，你別管代碼丑還是美，都是人寫(xiě)的。所有的代碼都是人寫(xiě)的，也都是白盒的。 白盒的意思是，你看得懂代碼，就能從代碼中讀出編程思路。

這和偷看學(xué)霸作業(yè)里的解題過(guò)程，有異曲同工之妙。

但是，人工智能里的重要技術(shù)——深度學(xué)習(xí)，來(lái)了。

很多媒體一寫(xiě)人工智能，畫(huà)風(fēng)就變成震驚體，可能就是震驚到神經(jīng)出現(xiàn)了問(wèn)題。 人寫(xiě)的程序是白盒。

深度學(xué)習(xí)帶來(lái)了黑盒，就是深度學(xué)習(xí)模型里面是如何運(yùn)作的，大家都不知道。 這個(gè)“活見(jiàn)鬼”的事情，就是“人工智能可解釋性”這個(gè)前沿學(xué)科要研究的。

直白地說(shuō)，就是科學(xué)家也暈乎乎，還沒(méi)有徹底搞清楚黑盒里面是啥。 代碼，是運(yùn)行在計(jì)算機(jī)上的。深度學(xué)習(xí)模型，也是運(yùn)行在計(jì)算機(jī)上的。大家都是程序。但是，深度學(xué)習(xí)模型這種程序，有所不同。

我們看看深度學(xué)習(xí)模型，以文件的形式存在，里面都有啥？ 第一是，參數(shù)。第二是，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 怎么理解參數(shù)？ 有人說(shuō)，參數(shù)就是權(quán)重，這種表達(dá)也可以，就是有點(diǎn)偏專業(yè)。 通俗地講，參數(shù)是一堆數(shù)據(jù)。 一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，用來(lái)人臉識(shí)別，就是你手機(jī)刷臉解鎖用到的。參數(shù)一變，識(shí)別不了。這是“一堆數(shù)”的神奇之處。

借來(lái)一個(gè)比喻，這個(gè)比喻是中科院自動(dòng)化研究所助理研究員牛景昊告訴我的。 假如我們的任務(wù)是，用活字印刷術(shù)印一篇文章。 活字印刷的原理，我們都比較了解，活字版是由很多小塊組成的，這些小塊長(zhǎng)什么樣需要雕刻。

這個(gè)過(guò)程可以看成是參數(shù)的調(diào)整（或者說(shuō)訓(xùn)練）。本來(lái)小塊上沒(méi)字，訓(xùn)練完就有了恰當(dāng)?shù)募y理或者紋路。 怎么理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？ 再拿不同的小塊組成不同的結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)比小塊更加宏觀，可以把結(jié)構(gòu)比喻成裝這些小塊的框子。

框子是什么材料，框子的粗細(xì)，都會(huì)影響最后印刷出來(lái)的效果。

一個(gè)非玩家角色覺(jué)醒了，意味著，他不只按照計(jì)算機(jī)程序的設(shè)定運(yùn)行。那他按照什么運(yùn)行？

答案是按AI造的代碼。 前面已經(jīng)講過(guò)了，模型是一種程序，分分鐘可以安裝在軟件里運(yùn)行。 這種技術(shù)，被人稱作，軟件2.0（Software2.0）。

或者說(shuō)用深度學(xué)習(xí)模型從數(shù)據(jù)中自動(dòng)推導(dǎo)生成軟件的編程范式。 代碼已經(jīng)分成了兩種，一種是，“由人類編寫(xiě)的代碼”，另一種是，“由 AI 寫(xiě)的代碼”。

AI 寫(xiě)的代碼常以深度學(xué)習(xí)的形式出現(xiàn)。 軟件2.0可不僅僅在大學(xué)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室里。 AI寫(xiě)代碼需要什么“配套裝備”呢？ AI寫(xiě)代碼，要可靠的部署環(huán)境，管理大型數(shù)據(jù)集，維護(hù)高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)流，新人才，新職業(yè)。 軟件1.0的舊職業(yè)包括業(yè)務(wù)分析師、系統(tǒng)分析師、架構(gòu)師、開(kāi)發(fā)人員、測(cè)試人員和開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng) （DevOps） 等。

這些職業(yè)反映了軟件開(kāi)發(fā)生命周期的范圍界定、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)階段。 軟件 2.0的新職業(yè)，有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、 MLOps工程師等。

他們負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)、軟件工程、軟件運(yùn)營(yíng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)全生命周期管理等。 用專業(yè)術(shù)語(yǔ)表達(dá)就是，軟件1.0開(kāi)發(fā)工具（拿IDE舉例，它可以有很多功能，像語(yǔ)法高亮、調(diào)試器、profiler、符號(hào)跳轉(zhuǎn)、集成git等等）。

軟件2.0中，工作量里增加了積累、調(diào)整、清理數(shù)據(jù)集，調(diào)參、煉丹。 對(duì)，字面意思就是煉仙丹。 2017年，特斯拉AI負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy說(shuō)：

“我們熟悉的軟件1.0的‘經(jīng)典堆棧是用Python、C++等語(yǔ)言編寫(xiě)的計(jì)算機(jī)顯式指令……與1.0不同，軟件2.0是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重編寫(xiě)的。因?yàn)樯婕昂芏鄼?quán)重，直接在權(quán)重中編碼很困難，因此程序員不參與代碼編寫(xiě)工作?！币涣骺萍紕?chuàng)始人袁進(jìn)輝博士說(shuō)：“軟件2.0，包括我們所熟知的人臉識(shí)別，還包括越來(lái)越多人看好的 AI for science。AI for science將要徹底改變科學(xué)的研究方法，尤其是那些按照以前的舊方法無(wú)法解決的問(wèn)題：預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、成像黑洞、自動(dòng)化藥物發(fā)現(xiàn)等等?！?/p>

“以前，是天才科學(xué)家靈光一現(xiàn)才發(fā)現(xiàn)牛頓第一第二第三定律。未來(lái)，可以考慮如何將理論物理定律參數(shù)化，計(jì)算機(jī)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的定律。”聯(lián)合利華數(shù)據(jù)和人工智能總監(jiān)，楊薈博士談道：“20年前，一堂大學(xué)數(shù)學(xué)建模課上，我的老師講到有兩個(gè)計(jì)算機(jī)算法經(jīng)典難題?！?/p>

“一個(gè)是下圍棋打敗人類，另一個(gè)是根據(jù)蛋白質(zhì)序列預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)。哪怕你用全宇宙的物質(zhì)造一臺(tái)計(jì)算機(jī)，再花整個(gè)宇宙的年齡計(jì)算，都沒(méi)法用窮舉法找到圍棋的制勝策略或者蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，因?yàn)檫@兩個(gè)問(wèn)題中要考慮的排列組合是天文數(shù)字。而在我的有生之年，這兩個(gè)問(wèn)題都被解決了?！?/p>

咱現(xiàn)在到底在軟件2.0的什么階段？

袁進(jìn)輝博士回答道：“軟件2.0已經(jīng)過(guò)了萌芽期，走進(jìn)了成熟期?！?如果你想登上月球，用梯子肯定不行，那就需要新的工具。 現(xiàn)在看來(lái)，軟件2.0很有希望。