陸寧 李芳宇

關(guān)鍵詞：老年產(chǎn)品設(shè)計 BM-KANO模型 JACK虛擬仿真 舒適度 人機分析

引言

在老齡化趨勢加劇的背景下，越來越多的老年人開始關(guān)注身體日常保健和慢性病預(yù)防。置于社區(qū)公共空間的智能體檢小屋，因其方便、便宜的方式，為老年人提供基礎(chǔ)的健康體檢服務(wù)，并通過數(shù)據(jù)分析的方式對老年人進行健康評估。雖然它可以提供多種便捷的服務(wù)功能，但復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和功能、不合理的人機設(shè)計等問題降低了老年用戶的滿意度。而國內(nèi)大多數(shù)老年產(chǎn)業(yè)和老年產(chǎn)品聚焦在改善老年住宅和養(yǎng)老設(shè)施方面，面向老年受眾群體的老年產(chǎn)品設(shè)計研究存在較大的局限性[1] 。

目前，關(guān)于用戶需求信息的處理及滿意度方面的研究相對較完善，而結(jié)合用戶行為分析產(chǎn)品需求屬性較少。石元伍等[2] 將QFD和KNAO模型結(jié)合，通過對顧客需求優(yōu)先級的確定來設(shè)計醫(yī)療服務(wù)機器人造型;劉興中[3] 提出將熵值法與模糊Kano模型進行結(jié)合，通過計算重要度調(diào)整函數(shù)，對普通乘客與運營企業(yè)需求的綜合考慮，對最終需求重要度進行排序;劉大帥[4] 為了確定用戶需求綜合重要性排序，引入將模糊理論、Kano 模型、逼近理想解排序法和熵權(quán)法進行集合，通過集成模糊理論與重要性排序法，指導(dǎo)產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計。李珺等[5] 從老年人的生理心理特性出發(fā)，關(guān)聯(lián)老年人的需求因素，提出老年用戶的導(dǎo)航儀設(shè)計要素;另一方面，國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)品設(shè)計的人機研究多集中在工業(yè)操作及駕駛領(lǐng)域，結(jié)合老年人重要度需求及人機操作分析的老年產(chǎn)品設(shè)計還具有一定的局限性，需要堅持以人為核心，考慮人的需求及物的功能合理性[6] 。李永鋒[7] 通過田口質(zhì)量觀的方法建立需求模型，計算出需求權(quán)重后對老年人產(chǎn)品進行用戶體驗評價。劉小路[8] 對用戶的舒適度分為兩類：知覺舒適性和行為舒適性，在對每一類舒適性需求進行深層次的細化及分析后，使其與產(chǎn)品的性能進行對應(yīng)，從而構(gòu)建舒適性評價體系。李曉英[9] 采用Jack動態(tài)模擬和有限元分析結(jié)合的仿真方法，對手術(shù)轉(zhuǎn)移床不同場景下人機適配的關(guān)鍵部位進行優(yōu)化，使其更具有舒適性。賴李李[10] 在分析老年人使用輪椅的舒適度時，采用JACK人因仿真軟件中的相關(guān)工具，對影響老年人的舒適度相關(guān)因素進行分析，包括下背部受力分析、靜態(tài)強度分析、工作姿勢分析、新陳代謝分析等，通過分析性各項指標的數(shù)據(jù)，對輪椅的舒適性進行優(yōu)化再設(shè)計。

本文以智能體檢小屋的使用為例，首先結(jié)合BM-KANO模型分析法，計算得到用戶需求類型，挖掘出用戶的重點需求。以智能體檢小屋為例，計算獲得用戶對舒適度屬性優(yōu)化的需求，運用人機工程仿真軟件JACK對老年人使用體檢小屋的行為過程進行舒適性分析，并提出改進設(shè)計建議。

一、基于BM-Kano模型的智能體檢小屋用戶需求分析

（一）用戶行為地圖

用戶行為地圖法（Behavioral Mapping，BM）[11] 是 1970年由伊特爾松（W.H.littlelson）等人提出并發(fā)展的重要設(shè)計方法，最早用于建筑設(shè)計中，是從時間和空間角度，系統(tǒng)研究行為的方法。在產(chǎn)品設(shè)計過程中，李冉冉[12] 將行為導(dǎo)向設(shè)計理念運用到嬰幼兒啟智產(chǎn)品的設(shè)計中;姚湘[13] 從用戶使用產(chǎn)品時的行為出發(fā)，獲得對用戶的潛在需求，并對應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計的關(guān)鍵部件進行創(chuàng)新設(shè)計。

（二）BM-Kano模型

Kano模型[14] 是1984年由狩野紀昭教授提出的模型，該模型的提出最早是受到行為科學(xué)家赫茲伯格的雙因素理論的啟發(fā)，他為了準確的找到用戶的滿意度與不同質(zhì)量需求層次之間的關(guān)系，將產(chǎn)品的客觀性和用戶的主觀性聯(lián)系到了一起，該方法的提出對指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計的準確性和滿意度具有十分重要的意義。該模型包含了5個因素：必備需求（M）、魅力型需求（A）、期望型需求（O）、無差異需求（I）和反向型需求（R）。

BM-Kano模型，則將用戶行為地圖法與Kano需求分析法相結(jié)合，對用戶和產(chǎn)品的交互行為過程中的行為需求進行分類編碼。具體流程如下：首先基于BM法對用戶在使用產(chǎn)品的交互行為進行分解，通過時段和行為軌跡對用戶行為進行歸類，在不同時段和不同行為的需求分析過程中，結(jié)合Kano模型來計算用戶需求權(quán)重，對滿意度最低的用戶需求進行優(yōu)化，使其符合用戶期望[15] 。研究流程如圖1：

圖1 BM-Kano模型研究流程

（二）基于BM-Kano模型的智能體檢小屋用戶需求分析

置于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心或社區(qū)公共場所的一站式智能體檢小屋，具備血壓測量、心電測量、身高體重測量、體溫測量、在線問診、評估建議等功能。社區(qū)老人可通過智能體檢小屋實現(xiàn)自助式的健康體檢服務(wù)，只需刷身份證進入，按照界面提示進行測量即可獲得體檢反饋。該設(shè)備一定程度上減輕了醫(yī)院衛(wèi)生院的醫(yī)療負擔，但由于該集成設(shè)備具有機電一體化的特征，復(fù)雜的界面設(shè)計和操作流程給許多老年人帶來了認知負荷，需要通過對用戶需求進行分析以優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。最初智能體檢小屋模型設(shè)計方案，如圖2所示。

通過分析智能體檢小屋健康檢測的流程圖，自助老人從進入智能體檢小屋開始做檢測準備，然后檢測身高、血壓、血氧、心電等數(shù)據(jù)，也可以在線問診。檢測結(jié)束后獲得評估報告，并轉(zhuǎn)身離開智能體檢小屋，任務(wù)完成。使用流程圖整理出老年用戶在智能體檢小屋中檢測前、檢測時、檢測后三個時間段內(nèi)的行為特征，有助于提煉出用戶在使用產(chǎn)品過程中可能存在的需求點。檢測前，用戶順利通行進入智能體檢小屋，通過界面的操作引導(dǎo)做好檢測準備;檢測時，用戶以坐姿坐于數(shù)字化屏幕面前，在界面提供的視覺信息和語音信息的提示下，開始操作。操作過程中設(shè)備的功能齊全、操作簡潔、尺寸合適、布局合理、信息易讀、色彩和諧、舒適安全等因素，都是用戶需求的重要體現(xiàn)。檢測后，機器是否容易學(xué)習(xí)，也是老人們是否愿意再次使用的主要因素。

如圖3所示，通過BM法整理分析出的12項用戶需求，并對需求進行編號：F1順利通行、F2操作引導(dǎo)、F3語音提示、F4坐姿合理、F5操作簡潔、F6功能齊全、F7尺寸合適、F8布局合理、F9信息易讀、F10色彩和諧、F11不易疲勞、F12容易學(xué)習(xí)。