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        認(rèn)知視角下科研用戶政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用影響因素研究

        2021-10-21 03:10:43朱紅燦沈超
        現(xiàn)代情報(bào) 2021年10期
        關(guān)鍵詞:受訪者編碼利用

        朱紅燦 沈超

        DOl:10.3969/j.isn.1008-0821.2021.10.005

        [中圖分類(lèi)號(hào)]D035-39 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008—0821(2021)10—0040—07

        政府開(kāi)放數(shù)據(jù)是由政府或政府控制實(shí)體產(chǎn)生或委托的,任何人都可以自由使用、重新利用和重新分配的數(shù)據(jù),政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放有利于提高政府透明度、釋放社會(huì)和商業(yè)價(jià)值、加強(qiáng)公民參與式治理。在“互聯(lián)網(wǎng)+”社會(huì)和信息社會(huì)背景下,如何滿足用戶對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的需求已成為我國(guó)政府部門(mén)當(dāng)前的重大問(wèn)題。2013年1月11日,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見(jiàn)》,指出要大力提升我國(guó)數(shù)據(jù)中心,特別是大型數(shù)據(jù)中心的合理布局和健康發(fā)展。《2020年中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放報(bào)告》指出,我國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放已發(fā)展到了一個(gè)更為成熟的階段,因此政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的重點(diǎn)也應(yīng)從準(zhǔn)備基礎(chǔ)向數(shù)據(jù)利用等實(shí)際成效傾斜。截至2020年4月底,我國(guó)已有130個(gè)省級(jí)、副省級(jí)和地級(jí)政府上線了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),上海、山東、北京和貴陽(yáng)等地舉辦的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用比賽持續(xù)受到關(guān)注,但要釋放數(shù)據(jù)能量、創(chuàng)造公共價(jià)值還有賴于科研用戶率先去研究和使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù),如何將科研用戶的主動(dòng)性與政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的迫切性結(jié)合起來(lái),是實(shí)現(xiàn)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)更好更快利用必須面對(duì)的問(wèn)題。基于此,本研究將對(duì)科研用戶利用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)影響因素進(jìn)行深入挖掘和分析,探究影響因素的作用機(jī)制,對(duì)于進(jìn)一步提升政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的建設(shè)效果和用戶利用水平,以及加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放供需適配I生有參考意義。

        1相關(guān)研究評(píng)述

        國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)關(guān)于“政府開(kāi)放數(shù)據(jù)+用戶”的研究眾多,依據(jù)其側(cè)重點(diǎn)不同,可從供給側(cè)和需求側(cè)兩方面內(nèi)容綜述。一是圍繞供給側(cè)研究:主要包括平臺(tái)建設(shè)、政策制定等內(nèi)容。Mful-Dadzie E等在研究非洲OGD網(wǎng)站門(mén)戶現(xiàn)行基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之上.以媒體從業(yè)者視角進(jìn)行分析,得到關(guān)于發(fā)展中國(guó)家用戶所需的OGD結(jié)構(gòu)。Kubler S等開(kāi)發(fā)了一個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)門(mén)戶質(zhì)量(ODPQ)框架,該框架使用戶能夠輕松、實(shí)時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。文獻(xiàn)[8]以用戶體驗(yàn)為切入點(diǎn),突出用戶體驗(yàn)對(duì)于建立用戶滿意的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的指導(dǎo)意義。劉桂琴依據(jù)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的評(píng)論反饋內(nèi)容做情感差異分析,明確平臺(tái)服務(wù)后期用戶的滿意狀況,為后續(xù)平臺(tái)持續(xù)建設(shè)提供思路;二是從需求側(cè)展開(kāi)討論:涉及公眾采納、用戶需求和數(shù)據(jù)使用等內(nèi)容。Taukder M S等以孟加拉國(guó)的一項(xiàng)實(shí)證為例,研究用戶接受和使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的決定因素。高天鵬等以技術(shù)接受和使用整合模型為理論框架,構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)用戶采納模型。李白楊根據(jù)利益相關(guān)者理論識(shí)別了我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的用戶類(lèi)型,并通過(guò)內(nèi)容分析法確定用戶數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)質(zhì)量、平臺(tái)功能、安全保障和其他共6個(gè)方面的需求。曾倩使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的用戶需求進(jìn)行模型預(yù)測(cè)。陳水湘基于用戶利用的視角,對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的價(jià)值進(jìn)行分析評(píng)價(jià),并以19家地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)做實(shí)證研究。

        總之,“政府開(kāi)放數(shù)據(jù)+用戶”相關(guān)研究側(cè)重于公眾采納模型、用戶需求分析,較少運(yùn)用扎根理論,對(duì)科研用戶的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用進(jìn)行影響因素識(shí)別與路徑分析。同時(shí),張路路等認(rèn)為,用戶認(rèn)知與用戶數(shù)據(jù)行為之間的關(guān)系,可為系統(tǒng)優(yōu)化、用戶服務(wù)創(chuàng)新提供參考和借鑒。而認(rèn)知因素包括:認(rèn)知風(fēng)格、認(rèn)知能力、知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)、情感等,科研用戶的數(shù)據(jù)認(rèn)知行為包括:認(rèn)知價(jià)值判斷、認(rèn)知加工、認(rèn)知采納和認(rèn)知期望等?;诖?,本文通過(guò)分析科研用戶自身的認(rèn)知風(fēng)格、認(rèn)知能力,科研用戶對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的質(zhì)量認(rèn)知、價(jià)值判斷,科研用戶所處情境、面臨的任務(wù)等,探究各因素對(duì)科研用戶政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的影響情況,并深入剖析各影響因素的作用機(jī)制,以期從科研人員視角更進(jìn)一步提高我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的供需適配性水平,為推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放更好更快地發(fā)展提供參考。

        2研究設(shè)計(jì)

        2.1理論基礎(chǔ)

        為了從用戶認(rèn)知角度有效識(shí)別科研用戶政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用影響因素,本研究采用扎根理論來(lái)進(jìn)行探索性研究。扎根理論是經(jīng)典的質(zhì)性研究方法之一,要求從現(xiàn)象中系統(tǒng)收集原始資料進(jìn)而分析、發(fā)現(xiàn)和發(fā)展理論,是一個(gè)從事實(shí)到實(shí)質(zhì)理論,再到形式理論演進(jìn)的過(guò)程。扎根理論法包括開(kāi)放式編碼、主軸式編碼和選擇式編碼3個(gè)階段,由此形成的“程序化扎根理論”是目前應(yīng)用最廣泛的版本。扎根理論主張不在研究前提出任何假設(shè),從事實(shí)到實(shí)質(zhì),這對(duì)深層研究科研用戶政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用具有很好的適用性,因此,本研究期望通過(guò)扎根理論的方法有效探究科研用戶政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用影響因素,實(shí)際研究流程如圖1所示。

        2.2數(shù)據(jù)收集

        扎根理論要求對(duì)受訪者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化的深入訪談,研究者需要在訪談過(guò)程中不斷提問(wèn)和不斷比較,從而針對(duì)所要研究的主題獲得更廣泛的內(nèi)容和更精確的細(xì)節(jié),使得訪談兼顧開(kāi)放性和聚焦性。主要包括以下步驟:①確定訪談主題。本次訪談需要向科研用戶了解在其實(shí)際的數(shù)據(jù)利用過(guò)程中,哪些因素會(huì)促進(jìn)或者抑制他們使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù);②設(shè)計(jì)訪談提綱。在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)和預(yù)訪談基礎(chǔ)上確定訪談提綱,并根據(jù)受訪者的實(shí)際回答深入交流。訪談提綱如表1所示;③確立訪談原則。圍繞訪談提綱所設(shè)計(jì)的6個(gè)問(wèn)題,向受訪者提出“除此之外還有什么……嗎?”“能不能具體說(shuō)一說(shuō)……”“您對(duì)此的看法是什么”“為什么是這樣的?”等開(kāi)放、探索的問(wèn)題,以獲得更為豐富的原始訪談資源。充分圍繞訪談的核心主題,抓住科研用戶的特性,探討政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用過(guò)程中的相關(guān)細(xì)節(jié);④訪談資料的整理與分析。將訪談內(nèi)容轉(zhuǎn)錄為文字資料,并對(duì)文字資料做進(jìn)一步的整理分析。

        考慮到受訪者對(duì)研究問(wèn)題的認(rèn)識(shí)程度,本研究選擇的受訪者是有政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的使用或相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)的科研用戶,或者曾經(jīng)參與數(shù)據(jù)開(kāi)放創(chuàng)新大賽,對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)識(shí),并對(duì)數(shù)據(jù)分析等有著豐富的工作或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。本文選取40位與政府開(kāi)放數(shù)據(jù)接觸較多的一線人員和專(zhuān)家,圍繞“影響科研人員使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的因素”這一主題進(jìn)行深入訪談。在訪談之前與訪談對(duì)象溝通訪談主題、訪談目的和訪談大致內(nèi)容等,使得訪問(wèn)者充分了解研究?jī)?nèi)容。在訪談過(guò)程中不斷追問(wèn)更具體更詳細(xì)的情況,充分挖掘訪談?dòng)绊懣蒲腥藛T使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的因素。本研究以線下面對(duì)面訪談為主,同時(shí)輔以微信視頻電話的方式進(jìn)行線上訪問(wèn),訪談時(shí)間保持在30~50分鐘。訪談結(jié)束后立即將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)化為文本資料,并在每次訪談結(jié)束后及時(shí)查閱相關(guān)文獻(xiàn)整理本研究的核心思路和主題,并完善訪談提綱和臨時(shí)提問(wèn)思路。直到訪問(wèn)過(guò)程中大量的內(nèi)容開(kāi)始趨于重復(fù),達(dá)到飽和時(shí)終止訪談并整理出最終資料合集。選擇2/3的受訪者資料進(jìn)行編碼分析和模型構(gòu)建,剩余1/3的受訪者資料留作飽和度檢驗(yàn)。其統(tǒng)計(jì)信息如表2所示。

        由表2的受訪者信息可知,受訪者樣本女性18位,男性22位,性別比例均衡;受訪者年齡18~38歲占總受訪人數(shù)的70%;職業(yè)上學(xué)生和教師共21人,公司職員19人;學(xué)歷上以碩士為中堅(jiān)力量。受訪者符合來(lái)自多個(gè)人群、多個(gè)領(lǐng)域,并對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)有充分了解,可以為調(diào)查提供更全面、更精準(zhǔn)的資料。

        2.3影響因素抽取

        對(duì)基于扎根理論進(jìn)行訪談所獲得的文本資料進(jìn)行分析,從科研用戶認(rèn)知視角,包括科研用戶自身的認(rèn)知風(fēng)格、認(rèn)知能力,科研用戶對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的質(zhì)量認(rèn)知、價(jià)值判斷,科研用戶所處情境、面臨的任務(wù)等,通過(guò)開(kāi)放式編碼、主軸式編碼和選擇性編碼,不斷挖掘影響科研人員使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的核心概念,同時(shí)輔以質(zhì)性分析軟件NVivo12進(jìn)行文本分析。

        2.3.1開(kāi)放式編碼

        扎根理論的第一階段即開(kāi)放式編碼,也稱(chēng)一級(jí)編碼,是將采訪所得的原始語(yǔ)料進(jìn)行打散分解,命名原始代碼,再得出能清楚描述原始語(yǔ)料的原始概念,并將概念化的內(nèi)容抽象、提升、綜合為范疇。編碼內(nèi)容要求依據(jù)采訪的原始語(yǔ)句提煉,不遺漏重要的語(yǔ)料信息。本文對(duì)原始語(yǔ)料進(jìn)行切分和提煉等操作后總計(jì)獲得248條原始語(yǔ)句。表3是通過(guò)開(kāi)放式編碼所得到的12個(gè)范疇,并提取了部分原始語(yǔ)料與之對(duì)應(yīng)。

        通過(guò)開(kāi)放式編碼得到的12個(gè)范疇分別為:B1基本素養(yǎng)、B2數(shù)據(jù)檢索與處理能力、B3數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)知、B4數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、B5數(shù)據(jù)訪問(wèn)、B6項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、B7競(jìng)賽驅(qū)動(dòng)、B8資源投入、B9開(kāi)放觀念、B10產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)、B11法律法規(guī)、B12潮流壓力。接下來(lái)進(jìn)行主軸式編碼,實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的歸納總結(jié)。

        2.3.2主軸式編碼

        主軸式編碼是在12個(gè)開(kāi)放式編碼的基礎(chǔ)上,對(duì)語(yǔ)料、概念和范疇進(jìn)行反復(fù)比對(duì)、轉(zhuǎn)移和建立連接。尋找概念與范疇的相互作用關(guān)系,并對(duì)核心范疇進(jìn)行精確從而完成主軸編碼,表4為主軸式編碼的過(guò)程和結(jié)果。通過(guò)主軸編碼得到數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度、科研任務(wù)和科研情境共4個(gè)主范疇,這4個(gè)主范疇是影響政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用因素的主要類(lèi)屬。

        2.3.3選擇性編碼

        選擇性編碼是在開(kāi)放性編碼和主軸式編碼后所精煉出的更具統(tǒng)領(lǐng)性的主范疇,為探究主范疇對(duì)科研人員利用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的影響因素,圍繞主范疇來(lái)描述和解釋各范疇之間的關(guān)系并進(jìn)行編碼。基于對(duì)科研用戶政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的影響因素的4個(gè)主范疇探析,數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度、科研任務(wù)和科研情境均是科研用戶科研過(guò)程中政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的影響因素集合,從而將“政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用影響因素”確定為核心范疇。

        2.3.4飽和度檢驗(yàn)

        在3位研究人員完成選擇性編碼之后,由另外3位研究人員對(duì)剩余1/3的原始語(yǔ)料進(jìn)行飽和度檢測(cè),檢測(cè)結(jié)果顯示,剩余內(nèi)容的編碼未超過(guò)科研人員利用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的影響因素的四大范疇,未遺漏重要概念、范疇和關(guān)系。表明本扎根理論模型已經(jīng)達(dá)到飽和。

        3模型構(gòu)建與分析

        基于以上編碼分析,本研究認(rèn)為影響政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的影響因素包括數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度、科研任務(wù)和科研情境4個(gè)方面,以此構(gòu)建的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的影響因素如圖2所示。

        3.1數(shù)據(jù)利用能力

        科研用戶獲取政府開(kāi)放數(shù)據(jù)后將直接對(duì)信息進(jìn)行分析挖掘,所以用戶自身數(shù)據(jù)利用能力是影響科研用戶數(shù)據(jù)利用效果的關(guān)鍵因素,包括基本素養(yǎng)和數(shù)據(jù)檢索與處理能力兩個(gè)部分。基本素養(yǎng)包括科研用戶具有的數(shù)據(jù)認(rèn)知素養(yǎng)和科研素質(zhì),數(shù)據(jù)認(rèn)知素養(yǎng)即科研用戶對(duì)數(shù)據(jù)較為敏感,能夠發(fā)現(xiàn)和分析有價(jià)值的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批判吸收并能夠根據(jù)自身需求與數(shù)據(jù)提供方溝通等,存在較大的個(gè)體差異性,也是科研用戶能否適應(yīng)開(kāi)放數(shù)據(jù)研究的核心因素,同時(shí)科研人員長(zhǎng)期以來(lái)的科學(xué)思維方式和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也會(huì)對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)利用產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)檢索與處理能力包括數(shù)據(jù)檢索和聚焦能力、數(shù)據(jù)價(jià)值判斷能力和合作創(chuàng)新能力。在訪談中發(fā)現(xiàn),不同學(xué)科領(lǐng)域的科研人員對(duì)使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的目標(biāo)、方法、態(tài)度和價(jià)值感知等均不相同,加之?dāng)?shù)據(jù)利用能力的差異,會(huì)直接影響到數(shù)據(jù)利用的科研工作中。如有受訪者表示“很難直接從現(xiàn)有開(kāi)放數(shù)據(jù)中找到合適的研究選題”,而有的受訪者則表示“數(shù)據(jù)完全夠用,是方法和角度的問(wèn)題”;另一方面,更多受訪者則表示“數(shù)據(jù)處理有關(guān)的科研和技術(shù)發(fā)展很快,持續(xù)性學(xué)習(xí)對(duì)科研用戶提出了更高的要求”。

        3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度

        在政府開(kāi)放數(shù)據(jù)從呈現(xiàn)到獲取過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)都可能影響科研用戶對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的利用,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度是影響科研用戶數(shù)據(jù)利用效果的基礎(chǔ)因素。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度包括數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)知、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)訪問(wèn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)知是核心,是科研用戶對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)真實(shí)性、原始性、相關(guān)性、有用性、規(guī)范性、數(shù)據(jù)分類(lèi)、層次性等內(nèi)容質(zhì)量的認(rèn)知,具有真實(shí)性、原始性高的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)是科研用戶得到科學(xué)、準(zhǔn)確的科研結(jié)論的基礎(chǔ),同時(shí)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)必須與科研用戶研究?jī)?nèi)容具有相關(guān)性,數(shù)據(jù)對(duì)其科學(xué)研究是有用的,政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的規(guī)范性、數(shù)據(jù)分類(lèi)、層次性等方面無(wú)疑可以為用戶感知政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的價(jià)值和數(shù)據(jù)利用提供便利;另一方面,在開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù),關(guān)鍵數(shù)據(jù)是否位置清晰容易查找,數(shù)據(jù)內(nèi)容描述是否準(zhǔn)確無(wú)誤,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)問(wèn)題是否定義清晰易于理解等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,都將直接影響科研用戶對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的利用。最后,數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)是否在省級(jí)或者國(guó)家級(jí)進(jìn)行統(tǒng)一管理,政府開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)的交互體驗(yàn)如何,如何獲得數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息和下載使用權(quán)限,同時(shí)確保數(shù)據(jù)授權(quán)合理并能夠完成數(shù)據(jù)保密工作,都將在數(shù)據(jù)訪問(wèn)層面對(duì)科研用戶利用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。如有受訪者表示“如果能實(shí)現(xiàn)有用好用易用而且沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn),那政府開(kāi)放數(shù)據(jù)肯定會(huì)成為大多數(shù)的選擇”。

        3.3科研任務(wù)

        在政府開(kāi)放數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程.科研項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)競(jìng)賽驅(qū)動(dòng)是政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的兩大驅(qū)動(dòng)力??蒲许?xiàng)目驅(qū)動(dòng)是科研用戶主動(dòng)選擇政府開(kāi)放數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,包括項(xiàng)目申報(bào)前的選題資料分析,也包括項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)內(nèi)容挖掘分析。政府開(kāi)放數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者競(jìng)賽等類(lèi)似活動(dòng)則是地方政府或者地方政府與企業(yè)聯(lián)合對(duì)專(zhuān)項(xiàng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和挖掘,吸引更多領(lǐng)域的學(xué)者參與到同一項(xiàng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中來(lái)。只要實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目落地,解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,那科研項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)競(jìng)賽都能驅(qū)動(dòng)科研用戶對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的利用。如有受訪者表示“如果主辦方將現(xiàn)實(shí)問(wèn)題定義成數(shù)據(jù)問(wèn)題有待決解,那這就是很多擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域了”,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定義準(zhǔn)確,形成具體問(wèn)題,將有助于吸引不同領(lǐng)域的科研用戶進(jìn)入到政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用中來(lái)。

        3.4科研情境

        從科研情境來(lái)看,資源投入、開(kāi)放觀念、產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)、法律法規(guī)和潮流壓力等都會(huì)對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用產(chǎn)生重要影響。政府開(kāi)放數(shù)據(jù)需要充足的資源投入,需要國(guó)家政策的扶持,政府需要在平臺(tái)建設(shè)上投入人力、物力和財(cái)力,需要數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)<襾?lái)指導(dǎo)平臺(tái)的建設(shè)和數(shù)據(jù)的整合,需要有良好的推廣和激勵(lì)機(jī)制,在目標(biāo)和行動(dòng)上都做到面向用戶需求,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的公共價(jià)值。如有受訪者表示“目前政府開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)的交互功能不太好用”“數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,太難用了”等,可見(jiàn)資源建設(shè)仍有較多的進(jìn)步空間。政府對(duì)于開(kāi)放的態(tài)度,對(duì)于開(kāi)放內(nèi)容的保守和開(kāi)放程度,是否敢于承擔(dān)數(shù)據(jù)開(kāi)放創(chuàng)新帶來(lái)的未知風(fēng)險(xiǎn),既對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的范圍及數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響,也影響科研用戶對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的認(rèn)知和利用。如有受訪者表示“感覺(jué)目前開(kāi)放比較謹(jǐn)慎,數(shù)據(jù)的內(nèi)容不夠豐富”“開(kāi)放得很小心,我們暫時(shí)也不敢大膽地使用”等。產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)則是實(shí)現(xiàn)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的重要推動(dòng)力.隨著政府?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)生和收集的方式越來(lái)越豐富,數(shù)據(jù)的使用、流通、脫敏、保密、開(kāi)發(fā)等技術(shù)隨之快速發(fā)展,信息技術(shù)新的進(jìn)步以及跨領(lǐng)域合作都能為政府開(kāi)放數(shù)據(jù)注入新的活力,可以推動(dòng)科研用戶政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用。如有受訪者表示“期待數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)能夠自帶一部分基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理或者分析的工具”“希望數(shù)據(jù)能有更好的脫敏,這樣使用起來(lái)更方便也沒(méi)有更多的顧慮”等,均為科研工作者對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)技術(shù)的期待。法律法規(guī)在數(shù)據(jù)安全立法、隱私立法、數(shù)據(jù)使用協(xié)議等方面更清晰的界定可以規(guī)范開(kāi)放數(shù)據(jù)使用行為,引導(dǎo)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)利用良性發(fā)展。潮流壓力包括國(guó)外開(kāi)放潮流壓力、國(guó)內(nèi)民眾對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的期盼,民眾對(duì)現(xiàn)存政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)口碑等,也將影響科研用戶使用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的意愿。如有受訪者表示“社會(huì)環(huán)境和法律環(huán)境實(shí)實(shí)在在地影響著我們選擇科研的內(nèi)容和方向”。

        4研究結(jié)論與展望

        如何基于科研用戶認(rèn)知來(lái)研究利用政府開(kāi)放數(shù)據(jù),既是對(duì)科研用戶數(shù)據(jù)科研工作的更深要求,又是對(duì)政府實(shí)現(xiàn)提升供需適配性水平的進(jìn)一步發(fā)展。本研究通過(guò)對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)科研用戶的參與式觀察深入訪談.利用扎根理論的方法從理論層面構(gòu)建科研用戶利用政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的影響因素分析框架,并對(duì)關(guān)鍵要素及其作用機(jī)制進(jìn)行剖析,得到數(shù)據(jù)利用能力、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度、科研任務(wù)和科研情境四大影響因素。本研究提出的框架能為后續(xù)面向用戶認(rèn)知的政府開(kāi)放數(shù)據(jù)管理與服務(wù)提供借鑒和參考。同時(shí)本研究也具有一定局限性,整體研究仍在理論層面上進(jìn)行分析與探索,仍需要實(shí)證研究、實(shí)踐研究和量化研究來(lái)驗(yàn)證與補(bǔ)充,以期為實(shí)現(xiàn)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升提供更具體的意見(jiàn)和建議。

        (責(zé)任編輯:郭沫含)

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