摘要:本文首先通過相關(guān)文獻(xiàn)或?qū)嵺`的研究綜述確定本文的研究目標(biāo)、方法和內(nèi)容;然后,對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險有關(guān)理論做了一個總結(jié),尤其是重點分析了“一帶一路”背景下的建筑企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險及特征;接著分別從影響近期我國參與“一帶一路”建設(shè)的建筑行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的外部因素和內(nèi)部因素出發(fā),對影響建筑企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的因素進(jìn)行分析與識別;隨后選取能綜合反映“一帶一路”沿線上市建筑企業(yè)各方面能力的26個財務(wù)指標(biāo),以2014-2019年為樣本區(qū)間,運用 Logistic回歸模型建立企業(yè)的財務(wù)預(yù)警模型;接著帶入更多的同類型企業(yè)的財務(wù)指標(biāo)對預(yù)警模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行回判;并緊接著探討了建筑行業(yè)財務(wù)風(fēng)險防范的策略;最后對本文的研究進(jìn)行總結(jié)與展望。
關(guān)鍵詞:財務(wù)風(fēng)險預(yù)警;建筑行業(yè);一帶一路; Logistic回歸模型
1.引言
自2013年“一帶一路”提出之后,在此背景下,于企業(yè)的角度來看不僅需要把握好這種歷史機遇,更加要堅持探析在發(fā)展的過程中可能會遇到的困難與阻礙,并提出針對性的對策措施,盡量減少企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營受阻的情況出現(xiàn)。“一帶一路”促使越來越多的海外建筑項目出現(xiàn),因頻繁的經(jīng)濟交流而產(chǎn)生的財務(wù)風(fēng)險也越來越大。以建筑作為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)需要關(guān)注因跨國合作而帶來的政策風(fēng)險,穩(wěn)固建筑業(yè)推進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的引擎式作用。本文將“一帶一路”背景下我國建筑行業(yè)財務(wù)風(fēng)險視為研究的對象,通過基于Logistic回歸的我國“走出去”建筑行業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警實證分析,評價得出建筑企業(yè)目前最大的風(fēng)險因素,根據(jù)回歸分析結(jié)果建立風(fēng)險預(yù)測模型,再根據(jù)預(yù)測得到的結(jié)果來提出風(fēng)險管控的相關(guān)意見。
2.國內(nèi)外研究概述
2.1國外文獻(xiàn)綜述
Mark S.Beasley (2005)認(rèn)為債務(wù)問題居于財務(wù)風(fēng)險的首位,當(dāng)一個企業(yè)負(fù)債增加,由這些債務(wù)產(chǎn)生的支出就會增加,從而在資金上帶來巨大的壓力,引發(fā)企業(yè)發(fā)展的種種問題。
TlexTndre Ttindade 認(rèn)為有關(guān)財務(wù)風(fēng)險的問題是極為復(fù)雜的,難以用模型對實際情況進(jìn)行預(yù)測,每個企業(yè)都需要重視財務(wù)風(fēng)險的管理,基于自身的發(fā)展史來形成一套財務(wù)管理的制度,從而為企業(yè)的發(fā)展掃清障礙。
Sanjai Bhagat(2010)認(rèn)為,一個企業(yè)需要具備合理的資產(chǎn)結(jié)構(gòu),既不能花費太多的資金用于投資,也不宜過于保守,而是應(yīng)該在兩者之間找到一個均衡的位置,重視風(fēng)險管控的問題,雞兒降低財務(wù)風(fēng)險的發(fā)生概率。James C. Van Horne等人(2013)提到,企業(yè)為了快速占據(jù)市場而采取的高額舉債的方法導(dǎo)致籌資過量,從而造成經(jīng)營管理上的壓力,使得實際收益下滑,這是最為常見的債務(wù)風(fēng)險問題。
2.2國內(nèi)文獻(xiàn)綜述
黃妍(2011)和張帆(2011)試圖從宏觀從分析財務(wù)風(fēng)險,他們指出政策指導(dǎo)和總體的經(jīng)濟形勢等等都是重要的宏觀因素,是環(huán)境作用于企業(yè)發(fā)展的突出體現(xiàn)。首先根據(jù)資金的具體去向可以將財務(wù)風(fēng)險分為籌資、投資、資金回收和收益分配風(fēng)險這四個主要的類別。其次從企業(yè)分工的角度來看,不同的部門所面對的財務(wù)風(fēng)險也是不一樣的,需要結(jié)合具體情況來調(diào)整應(yīng)對財務(wù)風(fēng)險的思路。第三,根據(jù)資金運作的不同階段,可以根據(jù)企業(yè)具體的營收情況來調(diào)整評估財務(wù)風(fēng)險的策略。第四,根據(jù)危害程度的大小可以將財務(wù)風(fēng)險分成輕度、中等和危急等不同的級別,對應(yīng)不同的級別采取不同的處理方法。綜合上述文獻(xiàn)來看,關(guān)于財務(wù)風(fēng)險的定義有很多學(xué)者提出了自己的見解,但可以肯定的是財務(wù)風(fēng)險有著很多種類,其形式豐富,能夠造成的危害程度也是不同。針對財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行研究,因為建筑行業(yè)業(yè)務(wù)的涵蓋面比較廣,可選擇相對寬泛的概念,如此能夠適應(yīng)多元化的研究需求。
曹雯雯(2015)和章雁(2015)認(rèn)為財務(wù)風(fēng)險的評估對于一個企業(yè)的發(fā)展來說起到了極為關(guān)鍵的作用,為了提高評估的準(zhǔn)確性,構(gòu)建評估系統(tǒng)的工作者需要考慮到各行各業(yè)在經(jīng)營體制上的區(qū)別,對應(yīng)復(fù)雜的企業(yè)發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行調(diào)整,在實踐中檢驗評估環(huán)節(jié)的成效如何。王冬梅和王旭(2016)認(rèn)為影響財務(wù)風(fēng)險管控的因素需要從宏觀、中觀以及微觀等不同層級來進(jìn)行考慮,對于總的經(jīng)濟形勢和政策來調(diào)整相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),提高預(yù)測環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性。熊晴海(2017)認(rèn)為財務(wù)風(fēng)險的管控機制在企業(yè)的正常發(fā)展中是十分必要的一個環(huán)節(jié)。魏宏(2017)認(rèn)為財務(wù)風(fēng)險有著兩方面的管控重點,一是數(shù)量上計算的重要性,另一方面是企業(yè)的資產(chǎn)組成所帶來的定性問題。
結(jié)合中外的文獻(xiàn)研究來看,我國總的來說因為底蘊不足還有著很多欠缺,已經(jīng)存在的研究也存在著同質(zhì)化嚴(yán)重的問題。對此,我們需要積極引入國外先進(jìn)的理論經(jīng)驗,對于初步取得成果的研究,要積極地引入到實踐中,結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)來驗證它們是否有效。從實踐的角度出發(fā),對于財務(wù)風(fēng)險的相關(guān)理論進(jìn)行調(diào)整。
3.基于Logistic回歸的我國“走出去”建筑行業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警實證分析
3.1 “一帶一路”背景下的研究樣本選取
本文以“一帶一路”沿線我國“走出去”建筑業(yè)上市公司為研究對象,為了使研究具有連續(xù)性,以2014年-2019年為樣本區(qū)間,剔除了數(shù)據(jù)缺失和出現(xiàn)極端數(shù)據(jù)的特殊企業(yè),最終選取能夠反映行業(yè)上市公司各方面能力的26個財務(wù)指標(biāo),文章中所有數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)易財經(jīng)官網(wǎng)。
3.2 財務(wù)指標(biāo)的初步選擇
本文參考了目前建筑行業(yè)財務(wù)預(yù)警模型中使用頻率最高和實用性最強的26個財務(wù)指標(biāo),這些指標(biāo)包括財務(wù)指標(biāo)里的償債能力到營運能力指標(biāo)等六個方面以及非財務(wù)指標(biāo)中的審計意見等,能較為全面的綜合反映目前我國建筑行業(yè)上市公司的財務(wù)狀況。具體指標(biāo)如表1:
3.3 實證分析
3.3.1? K-S參數(shù)檢驗與均值差異T檢驗
首先對于上述初選指標(biāo)進(jìn)行顯著性分析,篩選出能顯著區(qū)分“走出去” 的上市建筑企業(yè)ST企業(yè)和非ST 企業(yè)的財務(wù)指標(biāo)。本文先對初選樣本進(jìn)行K-S正態(tài)性檢驗,如果顯著性水平大于0.05,符合正太分布,說明被檢測樣本滿足要求,,可以進(jìn)行T檢驗。通過K-S檢驗得出,指標(biāo)X5、X10、X12、X23、K3顯著性水平大于0.05,可以進(jìn)行參數(shù)檢驗。根據(jù)均值差異T檢驗可以看出,x1、x2、x3、x4、x5、x8、x11、x20的st公司均值有顯著差異,可以考慮這些指標(biāo)作為財務(wù)風(fēng)險預(yù)警預(yù)測指標(biāo)。
3.3.2 相關(guān)性分析
上表為在st與非st企業(yè)分組的x1、x2、x3、x4、x5、x8、x11、x20的相關(guān)系數(shù),x1-x5共同代表了企業(yè)的償債能力,x1 x2 x3兩兩之間高度相關(guān),故剔除x1與x3防止多重共線性的影響。其他變量間的相關(guān)系數(shù)均低于0.5,故不再剔除變量,最終選擇x2、x4、x5、x8、x11、x20作為預(yù)警財務(wù)危機的指標(biāo)。
4.“走出去”建筑行業(yè)Logistic回歸分析
4.1 logistic模型構(gòu)建
根據(jù)前文的顯著性檢驗和相關(guān)性分析,將選出六個指標(biāo)進(jìn)行二元logistic回歸分析。邏輯回歸的自然變量為ST公司和非ST公司,分別設(shè)定為0和1。財務(wù)危機發(fā)生的概率值P越大越容易發(fā)生財務(wù)風(fēng)險,對于分類臨界值的設(shè)定,選擇臨界分割點為0.8,凡是P值大于0.8,則被界定為財務(wù)危機公司,反之則為正常公司。回歸結(jié)果如表3:
財務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建如下:
(P>0.8,財務(wù)危機;P≤0.8,財務(wù)正常)
根據(jù)Wals值的大小可以判斷,在“走出去”建筑業(yè)財務(wù)預(yù)警模型中X5(資產(chǎn)負(fù)債率)和X20(每股凈資產(chǎn))意義較為重要,建筑行業(yè)公司應(yīng)當(dāng)對企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率和每股凈資產(chǎn)嚴(yán)格把控,進(jìn)而有效防范財務(wù)風(fēng)險。
4.2 財務(wù)預(yù)警模型檢驗
為了驗證財務(wù)預(yù)警模型預(yù)測財務(wù)風(fēng)險的準(zhǔn)確性,將42家“走出去”建筑業(yè)上市公司的財務(wù)指標(biāo)分別代入模型中進(jìn)行檢驗,臨界分割點為0.8,借助模型對各年財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測,再將預(yù)測情況與實際情況相比較,檢驗結(jié)果如表4所示,準(zhǔn)確率均為90%左右,可見模型能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測“走出去”建筑行業(yè)各家上市公司的財務(wù)狀況。
5.結(jié)論
在整個實證分析的過程中,得到以下結(jié)論:
(1)建筑業(yè)上市公司除了要關(guān)注財務(wù)報表中的矛盾與異常之外,還需要注重分析審計意見,尊重一線工作人員的看法,保持財務(wù)風(fēng)險評估的整個環(huán)節(jié)所有工作人員的溝通順暢,以提高分析結(jié)構(gòu)的可信度,使得公司的進(jìn)一步?jīng)Q策更加有據(jù)可依。
(2)建筑業(yè)的財務(wù)風(fēng)險管理工作中,由于資本的積壓會產(chǎn)生較為嚴(yán)重的經(jīng)營問題。對此應(yīng)盡量減少閑置資產(chǎn),將可用的資本力量都用于公司的良性發(fā)展之上。與此同時也要把控好負(fù)債以及投資的相關(guān)環(huán)節(jié),盡量減少由于資金儲備緊缺而產(chǎn)生的財務(wù)危機。
(3)模型存在局限性。“一帶一路”下的中國企業(yè)需要在相對陌生的國外環(huán)境中與其它企業(yè)取得合作,在這個過程中,由于金融政策的差異,會產(chǎn)生很多問題。此外,語言文化背景下的差異也會導(dǎo)致矛盾的產(chǎn)生,對此國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)的預(yù)測模型還有待完善,其預(yù)測精度有待進(jìn)一步的提升。
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作者簡介:左麗文(1988-),女,漢族,湖南省衡陽市人,碩士研究生,講師,單位:四川大學(xué)錦江學(xué)院會計學(xué)院,研究方向:財務(wù)管理。