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        基于GIS和RDA的丘陵區(qū)土壤養(yǎng)分空間變異及其與地形因子的關(guān)系

        2021-10-09 07:30:26宋發(fā)軍
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年17期
        關(guān)鍵詞:排序

        宋發(fā)軍

        (奉節(jié)縣水利局,重慶 404600)

        土壤是時(shí)空非均質(zhì)的礦質(zhì)綜合體,在成土過程中受外部因素侵?jǐn)_和內(nèi)部生化過程影響,具有普遍而復(fù)雜的空間異質(zhì)性。作為土壤屬性之一,空間異質(zhì)性影響著地表景觀演進(jìn)乃至區(qū)域環(huán)境與經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展[1,2]。探究土壤性質(zhì)空間分布模式,可揭示環(huán)境因子對其影響速率與方向,認(rèn)識土壤發(fā)育格局與元素的生物地球化學(xué)循環(huán)[3]。自然因素是土壤屬性的來源,也是其空間變異的內(nèi)生驅(qū)動力,其中地形是影響土壤養(yǎng)分在地理單元內(nèi)變異的主要因素[4]。Seibert等[5]研究認(rèn)為,低緩丘陵區(qū)陽坡的植被長勢較好,豐富的生物殘?bào)w礦化后有利于養(yǎng)分的積累,因而坡向是影響土壤養(yǎng)分的重要因素。陳洋等[6]分析表明,秦巴山區(qū)靠近溝谷地帶的土壤養(yǎng)分下滲淋溶強(qiáng)烈,養(yǎng)分含量低于緩坡處,高程和坡度及其組合效應(yīng)是土壤養(yǎng)分的主控因素。鄧歐平等[7]研究表明,川中紫色土區(qū)土壤養(yǎng)分含量隨著地形曲率增大而增加,且不同地形因子組合土壤養(yǎng)分分布不同。這些研究闡釋了部分地形相位對土壤養(yǎng)分積累速率的再分配機(jī)理,一是著重于定性分析,針對不同地形因素影響力的量化分析較少;二是多為探究高程、坡度、海拔等一級地形因子的影響機(jī)制,少有研究徑流強(qiáng)度指數(shù)、地形濕度指數(shù)等次級地形因子的影響。

        大別山區(qū)是中部水土流失重點(diǎn)防護(hù)區(qū),區(qū)域地形起伏、地質(zhì)環(huán)境復(fù)雜、耕作分布離散,土壤性質(zhì)受地理環(huán)境特征與人為活動共同影響,具有強(qiáng)烈空間異質(zhì)性。為更深入解析地形梯度對土壤養(yǎng)分變異性的影響,以大別山丘陵地區(qū)為案例區(qū),采用RDA方法對養(yǎng)分含量與地形因子進(jìn)行排序和偏回歸分析。RDA以線性模型能夠厘定單一地形因子的影響程度,通過排序圖予以可視化[8]。探究該區(qū)土壤空間變異性,定量解析不同地形因素與土壤屬性之間的關(guān)系。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)位于安徽省西南部花亭湖上游丘陵區(qū),屬于大別山系向長江延伸的余脈。區(qū)域?yàn)楸眮啛釒Ъ撅L(fēng)性氣候區(qū),四季分明、夏季濕熱,年平均氣溫16.4℃,年均降水量1 300 mm,無霜期249 d。微地形以平地、丘陵為主,地勢周高中低、海拔高度38~304 m。區(qū)內(nèi)植物以亞熱帶常闊葉混交林為主,土地利用類型以耕地、林地、草地占優(yōu),主要土壤類型為黃棕壤、水稻土和新積土。

        1.2 土壤樣品制備

        樣品采集時(shí)間為2015年秋季,根據(jù)區(qū)域地形、土地覆被等因素進(jìn)行實(shí)地踏勘和樣點(diǎn)布設(shè),于每個(gè)采樣基點(diǎn)10 m范圍內(nèi)由四角及中心部位共采集5份0~20 cm表層土壤,混合均勻分裝至袋,并應(yīng)用GPS儀記錄樣點(diǎn)軌跡,樣點(diǎn)共計(jì)64個(gè),其分布如圖1所示。樣品帶回后經(jīng)風(fēng)干、去雜、搗碎、過篩等處理流程,對土壤中的有機(jī)質(zhì)(OM)、全氮(TN)、速效氮(AN)、全磷(TP)、速效磷(AP)和速效鉀(AK)含量進(jìn)行測定分析[9]。

        1.3 地形特征因子確定

        選取與土壤養(yǎng)分關(guān)系密切的地形特征因子,包括一級地形指標(biāo)海拔(ELE)、坡度(SLO)、坡向(ASP)、坡位(SP)、到河流的距離(DTR),反映區(qū)域基本的地貌形態(tài)特征;二級地形指標(biāo)地形曲率(TC)、地形起伏度(RDSL)、地表粗糙度(SRL)、徑流強(qiáng)度指數(shù)(SPI)、地形濕度指數(shù)(TWI),反映微地形、地表徑流強(qiáng)度、土壤濕度等特性。各地形因子的計(jì)算與地理意義見參考文獻(xiàn)[10-12]。

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        以6種土壤養(yǎng)分為目標(biāo)變量,以確定的10個(gè)地形因子為解釋變量。用SPSS 21.0軟件對土壤養(yǎng)分含量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)等特征進(jìn)行計(jì)算,采用K-S方法檢驗(yàn)正態(tài)分布特性;用GS+9.0進(jìn)行半方差模型擬合運(yùn)算,基于模型與參數(shù)進(jìn)行空間插值。地形因子提取以研究區(qū)1∶10 000的地形圖為基礎(chǔ),用ArcG 10.2軟件投影校正、矢量化、拓?fù)錂z查處理后生成DEM數(shù)據(jù),應(yīng)用Spatial analysis軟件的地形分析和柵格計(jì)算器輔助提取。解釋變量中定性的地形因子量化處理,坡向量化公式為α=cosβ,式中,β為實(shí)際坡度(°),α為坡度編碼值,數(shù)字越大,表示坡向越向陽;坡位編碼為下坡為1,中坡為2,上坡為3,數(shù)值越大,表示坡位越高。

        土壤養(yǎng)分與地形因子的關(guān)系用Canoco 4.5軟件進(jìn)行可視化表達(dá)。對土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)去趨勢對應(yīng)分析(DCA)以計(jì)算排序軸梯度,結(jié)果顯示4個(gè)排序軸的最大梯度為0.346<3,表明其不滿足單峰模型,遂采用線性模型對土壤屬性與地形因子數(shù)據(jù)進(jìn)行RDA分析,土壤養(yǎng)分排序得分的尺度比例選用標(biāo)準(zhǔn)偏差法,并進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換成lg(x+1),以減弱特異值影響[7]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 大別山丘陵區(qū)土壤養(yǎng)分空間變異性

        2.1.1 土壤養(yǎng)分描述性特征 土壤各組分特征參數(shù)具有一定差異(表1)。有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷等主要土壤特性的變異系數(shù)較小且相差不大,分別為22.73%、28.68%、23.24%;速效氮、速效磷和速效鉀速效養(yǎng)分的變異程度略高,達(dá)到54.04%、90.67%、62.69%。參照全國第二次土壤普查養(yǎng)分分級標(biāo)準(zhǔn),有機(jī)質(zhì)、全氮、速效磷、全磷的含量屬于3級中等水平,速效氮、速效鉀為4級缺乏水平。經(jīng)單樣本K-S檢驗(yàn),除了速效氮雙側(cè)漸進(jìn)顯著性值大于0.05,服從正態(tài)分布外,其他組分?jǐn)?shù)據(jù)未能通過檢驗(yàn),在后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析中需進(jìn)行相應(yīng)轉(zhuǎn)換。

        2.1.2 土壤養(yǎng)分空間結(jié)構(gòu)特征 GS+9.0中提供了高斯、球面、線性、指數(shù)4種類型函數(shù)用以擬合變量空間結(jié)構(gòu)。依據(jù)決定系數(shù)R2趨向于1、殘差RSS接近于0的原則選擇了最優(yōu)理論模型,并以200 m為步長,以2 400 m為有效分離距離,計(jì)算全向半分差函數(shù),結(jié)果如表2所示。由于取樣分布較均勻,相鄰地塊能夠很好傳遞空間關(guān)聯(lián)信息,各半方差模型的R2在0.912~0.992擬合度較高,能夠反映該景觀尺度下的土壤養(yǎng)分空間結(jié)構(gòu)特征。其中全磷、全氮的塊基比<25%,呈現(xiàn)強(qiáng)烈空間相關(guān),說明其分布主要受自然因素控制;其他養(yǎng)分塊基比介于25%~75%,屬于中等空間相關(guān),表明養(yǎng)分含量受到一定的隨機(jī)因素影響,結(jié)構(gòu)性略弱。其中速效磷的塊基比值最大,達(dá)到59.05%,說明在小于采樣尺度存在一定程度人為影響。從變程來看,各養(yǎng)分自相關(guān)距離不一,其中速效氮和速效鉀變程較小,為1.5、1.7 km,說明其斑塊破碎程度高,全局變化較大;而速效磷的變程較大,達(dá)2.7 km,表明其空間連續(xù)性較好(表2)。

        表1 土壤養(yǎng)分指標(biāo)描述

        表2 土壤養(yǎng)分半方差模型及參數(shù)

        2.1.3 土壤養(yǎng)分空間分布特征 Kriging法基于樣點(diǎn)之間的空間相關(guān)性對鄰域進(jìn)行線性無偏最優(yōu)估計(jì),圖2為研究區(qū)土壤養(yǎng)分含量空間插值結(jié)果。雖然預(yù)估值與實(shí)測值域存在一定出入,但其整體趨勢性仍然能夠反映養(yǎng)分總體空間格局。依圖2可知,研究區(qū)北側(cè)有機(jī)質(zhì)含量較高并沿山脊線分布,中部河岸地帶含量低,南部海拔較高處的樣方也存在高值;全氮的分布特征與有機(jī)質(zhì)相似,說明二者具有密切的循環(huán)過程;速效氮的高值區(qū)集中分布在南北側(cè)丘陵緩坡處,中部以西的地形平坦處其含量稍低。全磷、速效磷的高值或低值區(qū)呈斑塊狀分布于海拔較低的樣方,而邊緣山脊線處的含量相對較低;其中速效磷的空間連續(xù)性較好。速效鉀與速效氮的分布特征相似、均存在獨(dú)立斑點(diǎn),且空間連續(xù)性較差,這與前述半方差分析結(jié)果一致。整體來看土壤養(yǎng)分呈帶狀分布,局部地形增強(qiáng)了其空間異質(zhì)性。

        2.2 大別山丘陵區(qū)土壤養(yǎng)分與地形因子的關(guān)系

        2.2.1 土壤—地形因子排序整體解釋度 RDA分析(表3)表明,第一排序軸的典范特征值達(dá)到0.421,各排序軸的特征值與土壤數(shù)據(jù)的累計(jì)貢獻(xiàn)水平逐漸遞減,反映了排序軸的重要性呈減小趨勢,地形因子總計(jì)解釋了土壤養(yǎng)分54.7%的變異信息。土壤養(yǎng)分與地形因子之間的相關(guān)系數(shù)都較高,介于0.343~0.813,共解釋總方差的99.6%,表明前4軸的排序結(jié)果能夠較好地反映土壤養(yǎng)分與地形因子的關(guān)系。

        表3 土壤養(yǎng)分與地形因子的RDA分析

        2.2.2 土壤養(yǎng)分與地形因子的排序關(guān)系 土壤養(yǎng)分與地形因子RDA排序見圖3。矢量箭頭長度與方向代表土壤與此環(huán)境因子的典范相關(guān)關(guān)系。海拔的矢量箭頭在速效磷上的余弦投影較長,表明海拔對速效磷的積累具有重要意義,在亞熱帶暖濕氣候的低山丘陵區(qū),較高海拔處地表景觀以林草地為主,植物殘?bào)w的礦化以及土壤礦質(zhì)顆粒風(fēng)化速率相對較快,一定程度上提高了磷的生物有效性[13]。坡位和坡度作為高程的派生地形因子,與速效鉀和全氮關(guān)系密切,區(qū)域中下坡地形和緩,多為耕地和放牧牧用地,表層土壤受干擾頻繁,速效鉀和全氮積累較少;上坡植被覆蓋密集下遮陰條件好、溫濕度適中,枯枝落葉的分解能有效補(bǔ)充地表土壤氮素。坡向矢量箭頭方向與各養(yǎng)分相反,表明呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,尤其與速效磷負(fù)相關(guān)性顯著,由于坡向越向陽氣溫較高而干燥,不利于動植物殘?bào)w對土壤的肥化累積。就區(qū)域地形看,南坡坡度陡,水土流失效應(yīng)較強(qiáng)[14]。地形濕度指數(shù)也與養(yǎng)分存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,地形曲率與速效鉀負(fù)相關(guān)關(guān)系明顯,到河流距離、地表粗糙度、坡度等與各養(yǎng)分存在一定正相關(guān)??傮w而言這些因子的矢量距離較短,表明其對土壤養(yǎng)分的影響只存在于一定尺度范圍。

        土壤養(yǎng)分距地形因子質(zhì)心的距離反映了其空間變異性受環(huán)境因素的支配程度。速效氮離質(zhì)心最近,表明其空間變異受到較多的環(huán)境因素影響;速效鉀、全氮、速效氮、有機(jī)質(zhì)位于第二象限,離質(zhì)心較近,說明其影響因子較多;速效磷距質(zhì)心最遠(yuǎn),表明只有較個(gè)別地形因子對其存在強(qiáng)烈影響。

        2.2.3 地形因子的定量分析 Monte Carlo置換檢驗(yàn)直觀顯示了各地形因子對土壤養(yǎng)分變異解釋度,如表4。地形因子海拔、坡向、坡位對土壤養(yǎng)分變異性影響達(dá)到顯著水平(P<0.05),其解釋度依次為15.2%、14.1%、7.1%,說明它們是土壤屬性呈現(xiàn)空間分異的主要地形因素。到河流距離也對土壤養(yǎng)分空間差異性產(chǎn)生一定影響(變量解釋度5.7%),尚未達(dá)到顯著水平;其他地形指標(biāo)因子的影響程度有限,對養(yǎng)分變異的解釋能力共計(jì)只有12.5%,徑流強(qiáng)度指數(shù)對養(yǎng)分的影響程度最低,解釋能力僅有0.3%。綜合來看,一級地形因子的解釋能力較強(qiáng),共解釋了44.7%的變異信息,而二級地形因子解釋能力較差,僅為10.1%,表明其對土壤空間異質(zhì)性的影響較弱。

        表4 環(huán)境因子解釋的重要性排序和顯著性檢驗(yàn)

        為進(jìn)一步分析土壤養(yǎng)分對地形因子的依賴性,采用t-value雙序圖予以可視化表達(dá),如圖4。Van Dobben圈表征了土壤養(yǎng)分分布與環(huán)境變量的相關(guān)關(guān)系,對高程的分析顯示,速效磷、速效氮、有機(jī)質(zhì)和全氮落入Van Dobben實(shí)線圈內(nèi),說明養(yǎng)分與該因子呈顯著正相關(guān)關(guān)系,其中速效氮與之相交,表明高程對其的影響不具有顯著意義。由地形因子分析可知,各養(yǎng)分矢量線落入虛線圈中,表明其與地形因子之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其中坡向?qū)λ傩Я椎挠绊懽铒@著,對速效氮則影響最弱,其他養(yǎng)分則居中,并均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。分析養(yǎng)分與坡位的關(guān)系,兩者呈正相關(guān)關(guān)系,對各養(yǎng)分影響力依次為速效氮>速效鉀>全氮>有機(jī)質(zhì)>速效氮>速效磷。

        3 結(jié)論

        通過經(jīng)典統(tǒng)計(jì)和地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究大別山丘陵區(qū)表層土壤養(yǎng)分空間異質(zhì)性,并應(yīng)用RDA法量化地形因子對其影響程度,得出以下結(jié)論。

        1)研究區(qū)土壤養(yǎng)分有機(jī)質(zhì)、全氮、速效磷、全磷含量為中等水平,速效氮、速效鉀較缺乏;6種養(yǎng)分均屬于中等程度變異,變異性依次為速效磷(90.67%)>速效鉀(62.69%)>速效氮(54.04%)>全氮(28.68%)>全磷(23.24%)>有機(jī)質(zhì)(22.73%)。

        2)研究區(qū)土壤速效磷的最適模型為指數(shù)模型,有機(jī)質(zhì)、全氮、速效氮為高斯模型,全磷和速效鉀以球面模型擬合最佳。全氮、全磷的塊基比為20.41%、20.25%,呈強(qiáng)烈空間自相關(guān)性;有機(jī)質(zhì)、全氮、速效磷、速效鉀為中等空間自相關(guān)性,塊基比依次為43.10%、48.57%、59.05%、44.81%。Kriging插值顯示,土壤養(yǎng)分呈帶狀分布,表現(xiàn)出隨地形分布的趨勢特征。

        3)地形因子共解釋了54.7%的變異信息,其中一級地形因子如海拔、坡向、坡位、到河流距離、坡度的解釋程度較高,達(dá)到15.2%、14.1%、7.1%、5.7%和2.5%,而二級地形因子地形曲率、地形起伏度、地表粗糙度、徑流強(qiáng)度指數(shù)、地形濕度指數(shù)的解釋能力較低,共解釋了10.1%的信息。其中高程、坡向、坡位對土壤養(yǎng)分的綜合影響達(dá)到顯著水平(P<0.05),是區(qū)域土壤養(yǎng)分空間變異的主導(dǎo)地形因子。

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