趙小波 陳語涵

【摘要】人工智能技術(shù)不斷滲透互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)傳播體系，許多新的新聞產(chǎn)品貼上了智能化的標(biāo)簽，許多媒體消費(fèi)場景也打上了高科技的印記。智能化這一趨勢帶來了新聞生產(chǎn)流程的重構(gòu)，影響著新聞采集、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)與新聞呈現(xiàn)等多個(gè)方面。與此同時(shí)，人工智能也帶來了數(shù)據(jù)偏頗、算法偏見等媒介倫理問題，值得我們警惕與省思。需要從規(guī)范數(shù)據(jù)源、建立合理算法模型等方面對人工智能的發(fā)展加以引導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】人工智能;新聞生產(chǎn);媒介倫理

中圖分類號(hào)：G212? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.16.094

1956年，數(shù)學(xué)家約翰·麥卡錫在特茅斯“人工智能夏季研討會(huì)”上正式提出人工智能的概念：使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。但是受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)水平，發(fā)展受到很大的阻礙。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能在2016年迎來了收獲期，標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)是人工智能程序“阿爾法狗”在圍棋對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝世界冠軍李世石，這一年也被稱為“人工智能元年”。各項(xiàng)技術(shù)推動(dòng)新聞業(yè)向著智能化、精準(zhǔn)化、場景化的方向發(fā)展，并開始滲透到專業(yè)新聞傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，增強(qiáng)了新聞生產(chǎn)和傳播的效力。

1. 新聞生產(chǎn)流程的重塑

1.1 從“新聞直覺”到“精確分析”：傳感器成為新聞采集“多面手”

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)依賴記者的新聞敏感去發(fā)掘新聞信息，再將其轉(zhuǎn)化為文字和音視頻。但人的知覺觀察具有一定的局限性，也有信息遺漏的可能。而智能技術(shù)的應(yīng)用則有可能超越個(gè)體所能感知的范圍，帶來更深層次的信息，這一點(diǎn)尤以傳感器新聞為代表，它是一種專業(yè)記者和自媒體運(yùn)營者通過傳感器收集和利用海量信息與數(shù)據(jù)來“講故事”的新聞生產(chǎn)模式。如今，應(yīng)用于新聞報(bào)道領(lǐng)域的傳感器種類繁多，諸如遙感衛(wèi)星、無人機(jī)、具有傳感功能的智能手機(jī)、可穿戴傳感設(shè)備、GPS系統(tǒng)、無人駕駛汽車等。比如，傳感器憑借其收集數(shù)據(jù)廣度、深度兼具的優(yōu)勢極大地拓寬了信息來源的途徑。《休斯敦紀(jì)事報(bào)》記者曾使用美國3M公司生產(chǎn)的空氣化學(xué)物質(zhì)監(jiān)測器，對空氣進(jìn)行采樣和送檢，揭開了石油重鎮(zhèn)休斯頓長期以來存在的空氣污染問題。豐富的信息源不僅增加了新聞的細(xì)膩度，也為記者提供了更多角度的信息解讀。

1.2 從“人工采集”到“自動(dòng)化生產(chǎn)”：AGC技術(shù)成為新聞生產(chǎn)的“提效器”

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)機(jī)制是記者為主導(dǎo)，嚴(yán)格遵循截發(fā)稿周期完成新聞的采訪、編輯和分發(fā)。而隨著新媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容將與專業(yè)新聞?dòng)浾呱a(chǎn)內(nèi)容以及用戶生成內(nèi)容共同構(gòu)成智媒時(shí)代新聞的三大主體，機(jī)器人寫作將人類撰寫新聞或其他內(nèi)容的過程進(jìn)行程序化處理，提前設(shè)定文本寫作框架，使計(jì)算機(jī)可以在沒有人工參與的情況下，自動(dòng)把寫作素材（數(shù)據(jù)）加工成媒體內(nèi)容產(chǎn)品。我國在智能化生產(chǎn)的實(shí)踐中，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從預(yù)設(shè)計(jì)算機(jī)程序編制新聞內(nèi)容的“機(jī)器人寫稿”模式，向使用計(jì)算機(jī)程序、借用傳感器自動(dòng)收集數(shù)據(jù)并生成報(bào)道文本的“媒體大腦”模式的升級。結(jié)合一線新聞人報(bào)道需求，新華智云在2020年推出“臺(tái)風(fēng)報(bào)道機(jī)器人”并率先應(yīng)用至媒體大腦平臺(tái)，充分發(fā)揮媒體大腦數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，智能篩選自2000年以來的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)信息，方便媒體及時(shí)掌握臺(tái)風(fēng)歷史背景。除此之外，還可以實(shí)時(shí)掌握臺(tái)風(fēng)中心位置、最大風(fēng)速、移動(dòng)速度等信息，獲取詳細(xì)的臺(tái)風(fēng)動(dòng)向信息，實(shí)現(xiàn)“臺(tái)風(fēng)天照樣做出好報(bào)道”。智能新聞生產(chǎn)模式能使人類記者從雜務(wù)中解脫出來，為媒體報(bào)道提供權(quán)威數(shù)據(jù)，增強(qiáng)報(bào)道的真實(shí)性與可視性，提升新聞效率的同時(shí)，能有效的減少人為的技術(shù)差錯(cuò)。

1.3 從“普遍撒網(wǎng)”到 “定點(diǎn)爆破”：算法成為新聞推送的“獨(dú)家法則”

談及人工智能技術(shù)對新聞內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)的變革，智能分發(fā)和個(gè)性化推薦功不可沒。過去，傳統(tǒng)媒體一直把控著新聞信息發(fā)布與傳播的權(quán)利，考慮的是大眾的普遍需求，采用的是“廣撒網(wǎng)”的新聞分發(fā)模式。而如今個(gè)性化的新聞分發(fā)時(shí)代，如何解決海量信息與個(gè)人需求的適配成為新聞生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型的新挑戰(zhàn)。

目前，算法推薦是應(yīng)對該挑戰(zhàn)最為有效的方法。算法推薦通過對海量的信息和用戶的個(gè)性特征打上標(biāo)簽，把標(biāo)簽相似的信息數(shù)據(jù)通過推薦的方式匹配，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)。使用算法推薦的平臺(tái)或app，可以對用戶的偏好進(jìn)行跟蹤，經(jīng)過分析和計(jì)算后得出用戶圖譜和社會(huì)關(guān)系鏈。無論是中國的今日頭條，歐美地區(qū)的Flipboard、News Republic，日本的Smart news，它們都顛覆了以往普遍撒網(wǎng)的無效推送，從籠統(tǒng)模糊的“群像”走向了清晰精準(zhǔn)的“個(gè)人”，使得生產(chǎn)過程更加垂直化，更具有目的性，使得尼葛洛龐帝所預(yù)言的“我的日報(bào)”成為現(xiàn)實(shí)，也極大地增強(qiáng)了用戶的粘性。

1.4 從“平面式”到“沉浸式”：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)成為新聞呈現(xiàn)的“杜比影院”

在傳統(tǒng)的新聞報(bào)道中，文本、圖片等平面線性的新聞敘述模式帶來的體驗(yàn)感相對單一.隨著增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)的發(fā)展，“沉浸式新聞”應(yīng)運(yùn)而生，多維度展現(xiàn)事件全貌成為可能。該形式顛覆了傳統(tǒng)的平面敘事，通過建模、動(dòng)態(tài)捕捉技術(shù)等技術(shù)建立起立體環(huán)繞的仿真新聞場景，為大眾帶來最真實(shí)的體驗(yàn)、展現(xiàn)世界最真實(shí)的一面。國內(nèi)的沉浸式新聞應(yīng)用于政治會(huì)議、頒獎(jiǎng)典禮等宏大主題。例如，為迎接中國共產(chǎn)黨成立100周年，中國日報(bào)推出AR特別報(bào)道，用戶可以通過掃描《中國日報(bào)》今日報(bào)紙頭版以及全平臺(tái)的特制二維碼，感受從播下革命火種的小小紅船，到領(lǐng)航復(fù)興偉業(yè)的巍巍巨輪，中國共產(chǎn)黨奮斗的百年征程。真正實(shí)現(xiàn)了“虛實(shí)互動(dòng)”，為用戶帶來更豐富的媒介體驗(yàn)。

2. 智能化背景下新聞生產(chǎn)重構(gòu)中的倫理問題

當(dāng)前，正處于人工智能發(fā)展的第一階段，由于技術(shù)的不完備性、跨界融合的適應(yīng)性帶來的媒介倫理問題需要我們警惕和反思。

2.1 數(shù)據(jù)偏頗帶來的“新聞失實(shí)”

雖然人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)的搜集和整理方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人腦，但其依賴既有程序以及網(wǎng)絡(luò)上已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)道，缺少與事實(shí)比照的過程，將可能存在嚴(yán)重失實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。例如，谷歌的圖像識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫ImageNet中，有近四分之三的圖像來自歐美國家，而占世界人口三分之一的中國和印度，在ImageNet里的數(shù)據(jù)量加起來只有百分之三，致使關(guān)于第三世界圖像的數(shù)據(jù)缺失。無論是哪種原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)偏頗，對于以大量數(shù)據(jù)作為新聞主體的數(shù)據(jù)新聞、算法推薦、傳感器新聞等生產(chǎn)模式來說都造成了致命的打擊。

2.2 算法偏見帶來的“信息繭房”

算法推薦解決了精準(zhǔn)定位用戶喜好的問題，但這種信息選擇偏向?qū)?huì)導(dǎo)致用戶墜入視野窄化的“信息繭房”，只沉迷于與自己價(jià)值觀相符，能愉悅自己的信息。更進(jìn)一步說，有可能形成馬歇爾和埃里克所言的“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”，即互聯(lián)網(wǎng)分裂成無數(shù)的小群體，呈現(xiàn)出“群內(nèi)同質(zhì)化，群外異質(zhì)化”的特征，而個(gè)人往往服膺于小圈子傳播的情緒、立場或刻板印象，而作出差之千里的主觀判斷，無法被公共議程所影響，造成社會(huì)粘性的缺失。

3.倫理問題的解困之思

3.1 多方協(xié)力規(guī)范數(shù)據(jù)源，確保新聞的真實(shí)與客觀

對于新聞從業(yè)者來說，在選擇數(shù)據(jù)源時(shí)要謹(jǐn)慎使用社交媒體作為數(shù)據(jù)源，不僅大量信息良莠不齊，還很容易發(fā)生隱私泄露事件;同時(shí)要對多組數(shù)據(jù)源進(jìn)行相互印證，在數(shù)據(jù)和新聞倫理兩個(gè)方面作出合理的取舍，盡量減少新聞失實(shí)的可能性;對于政府機(jī)構(gòu)來說，要進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的“基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)，從而為數(shù)據(jù)源的質(zhì)量、開放性以及公正性提供根本上的保障。因此，唯有多方協(xié)力，才能減少數(shù)據(jù)帶來的生產(chǎn)偏差，從最大程度上保證新聞的真實(shí)與客觀。

3.2 建立合理的算法推薦模型，平衡工具理性與價(jià)值理性

面對流量變現(xiàn)的平臺(tái)需求和媒體堅(jiān)守的價(jià)值導(dǎo)向之間的矛盾，媒體尤其需要用“價(jià)值理性”去平衡“工具理性”，據(jù)此調(diào)整技術(shù)的走向，改變推崇“熱度”“流量”等“數(shù)字績效”至上的分發(fā)邏輯，關(guān)注信息來源、媒體信用評分、用戶反饋等質(zhì)量類要素，對算法分發(fā)指標(biāo)進(jìn)行重新的設(shè)計(jì)與升級。例如，人民日報(bào)新成立的“人民號(hào)”提出“黨媒算法”的理念，其并不是在縱深的商業(yè)邏輯里加速人工智能與快銷式資訊的深度匹配，而是嘗試用主流價(jià)值算法來疏解“流量焦慮”與“算法焦慮”。通過將社會(huì)主義核心價(jià)值觀等正確的價(jià)值觀前置到內(nèi)容推送的開首，作為遴選推送內(nèi)容的依據(jù)和準(zhǔn)繩，對沖傳播失真、情緒泛化等矛盾，力圖制作出有溫度、有深度、有態(tài)度的內(nèi)容。

4. 結(jié)語

人工智能的爆炸式發(fā)展，給新聞生產(chǎn)帶來了非?？捎^的能量提升。“數(shù)據(jù)新聞”“新聞機(jī)器人”“傳感器新聞”“虛擬現(xiàn)實(shí)新聞”“智能語音新聞”“AI主播”等創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)態(tài)“亮點(diǎn)”頻出。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式在進(jìn)行顛覆性重構(gòu)的同時(shí)，也暴露出許多媒介倫理問題。因此，媒體智能化的演進(jìn)路上，應(yīng)時(shí)刻把握價(jià)值導(dǎo)向與技術(shù)創(chuàng)新的統(tǒng)一，兼顧工具理性與價(jià)值理性的平衡，唯有深度融合AI的“超能力”和媒體人才的“專能力”，才能打造出一個(gè)面向未來，具備更高適應(yīng)性和進(jìn)化能力的新聞生產(chǎn)模式，促進(jìn)人工智能與新聞傳媒一步融合發(fā)展。

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作者簡介：趙小波，山西大同人，博士，湖南工商大學(xué)副教授，研究方向，文化產(chǎn)業(yè)，新聞傳播。陳語涵（1995-）女，福建三明人，研究方向：節(jié)目模式