羅莎莎 劉德娟 李晗林

摘要：運(yùn)用Malmquist指數(shù)法，對(duì)福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度，分析其2008—2018年的時(shí)空變化，同時(shí)結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析手段（ESDA），進(jìn)行縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的空間關(guān)聯(lián)性和差異性分析。結(jié)果表明：研究期內(nèi)，福建省縣域全要素生產(chǎn)率在一定范圍內(nèi)呈波動(dòng)變化，縣域間的差異性則是先縮小后擴(kuò)大。全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的主要原因是技術(shù)進(jìn)步，其次是規(guī)模效率的提高。福建省縣域全要素生產(chǎn)率之間存在高度的空間自相關(guān)性，各縣域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，存在明顯的空間溢出效應(yīng)。福建省各縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，主要是由于不同的地理環(huán)境、資源稟賦而形成的產(chǎn)業(yè)方向、等方面的影響。

關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì);全要素生產(chǎn)率;ESDA;時(shí)空演化;福建省

中圖分類(lèi)號(hào)： F127? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2021）17-0242-06

收稿日期：2020-07-06

基金項(xiàng)目：福建省屬公益類(lèi)科研院所基本科研專(zhuān)項(xiàng)（編號(hào)：2019R1033-7、2019R1033-5）;福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)政策與鄉(xiāng)村發(fā)展創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目（編號(hào)：STIT2017-2-7）。

作者簡(jiǎn)介：羅莎莎（1990—），女，福建龍巖人，碩士，研究方向?yàn)閰^(qū)域發(fā)展、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。E-mail：luoshasha315@163.com。

通信作者：劉德娟，博士，副研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、日本農(nóng)業(yè)。E-mail：1611249095@qq.com。

縣域經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展為主體，發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)是解決“三農(nóng)”問(wèn)題的切入點(diǎn)，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展、促進(jìn)鄉(xiāng)村振興方面發(fā)揮了舉足輕重的作用。當(dāng)前，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化是主要發(fā)展方向，提升全要素生產(chǎn)率是發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

全要素生產(chǎn)率（TFP）越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)學(xué)界的重視，研究深度和廣度也不斷提高，主要以全國(guó)性[1-6]、區(qū)域性（省域、城市群）[7-15]為主。例如，郭慶旺等對(duì)1979—2004年中國(guó)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了估算[3];周鵬等以浙江省為例，研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)技術(shù)效率的差異[7];孫威等基于DEA模型對(duì)中國(guó)資源型城市的效率及其變化進(jìn)行了研究[9];王賀封等基于DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)上海市開(kāi)發(fā)區(qū)用地的效率及其變化進(jìn)行了研究[13];任世鑫等研究了中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城市效率的時(shí)空格局演變[14];李寧等對(duì)吉林省縣域經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空格局演化進(jìn)行了研究[15]。目前，對(duì)于特定省份的縣域經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率研究較少，并且研究手段和方法比較單一。

福建省位于東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，與臺(tái)灣省隔海相望，有著特殊的區(qū)位因素。宋萍等基于探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）分析了福建縣域經(jīng)濟(jì)差異[16];柯文前等運(yùn)用ESDA分析工具，分析了1992、1997、2003、2009年福建縣域經(jīng)濟(jì)的空間格局演化[17];紀(jì)小美等利用應(yīng)用差異與集聚指數(shù)、多層次回歸模型等方法，研究了1990—2013年福建縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空動(dòng)態(tài)及其動(dòng)力機(jī)制[18];楊琳珩等基于ESDA-GIS分析了福建省1999—2014年縣域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空特征以及動(dòng)態(tài)變化[19];方文婷等將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析與 ESDA 相結(jié)合，分析了2005—2013年福建省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局演化[20];李新光等以福建省為例，采用兩機(jī)制空間面板杜賓模型等方法，檢驗(yàn)了高鐵開(kāi)通對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)的影響[21]。目前對(duì)于福建省縣域經(jīng)濟(jì)研究的方法日趨多樣化，但缺乏將TFP結(jié)合ESDA進(jìn)行時(shí)空演化分析的相關(guān)研究。

因此，本研究運(yùn)用Malmquist指數(shù)法，對(duì)福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度，分析其2008—2018年的時(shí)空變化，同時(shí)結(jié)合ESDA的全局空間自相關(guān)（Global Morans I）分析工具，進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性和差異性分析。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

福建省作為海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要組成部分，是國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域。截至2018年，福建省下轄9個(gè)地市，包括29個(gè)市轄區(qū)、12個(gè)縣級(jí)市、43個(gè)縣，縣域國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）占全省GDP的52.6%，縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上影響著全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。根據(jù)地理位置將福建分為4個(gè)地區(qū)，分別為閩東（福州、莆田、寧德）、閩南（廈門(mén)、泉州、漳州）、閩西（龍巖、三明）、閩北（南平）（圖1）。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2019 年《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》和《福建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本試驗(yàn)將研究區(qū)域確定為55個(gè)縣域（12個(gè)縣級(jí)市和43個(gè)縣）。

2 研究方法及指標(biāo)選取

2.1 研究方法

2.1.1 Malmquist指數(shù)法 將福建省縣域全要素生產(chǎn)率（TFP）變化的原因分解為技術(shù)進(jìn)步（Tech）和技術(shù)效率（Effch）的變化，其中Effch的變化可分解為純技術(shù)效率（Pech）變化與規(guī)模效率（Sech）的變化[22]?；谕度氲娜厣a(chǎn)率Malmquist指數(shù)方法[23-25]可以表示為：

Mt+1i=Dt+1i（xt，yt）Dt+1i（xt+1，yt+1）

通過(guò)參照不同時(shí)期技術(shù)條件下的2個(gè)Malmquist指數(shù)取其幾何平均值，表示為：

Mi=TFP=（xt+1，yt+1，yt）=

Dt+1i（xt，yt）Dt+1i（xt+1，yt+1）×Dti（xt，yt）Dti（xt+1，yt+1）=

Dt（xt，yt）Dt+1i（xt+1，yt+1）Dt+1i（xt+1，yt+1）Dti（xt+1，yt+1）×Dt+1i（xt，yt）Dti（xt，yt）。

其中：（yt，xt）、（yt+1，xt+1）為t、t+1時(shí)期的產(chǎn)出投入向量;Di為距離函數(shù)。

上式也可表示為：TFP=Effch×Tech=（Pech×Sech）×Tech。當(dāng)TFP>1時(shí)，表示生產(chǎn)率進(jìn)步;當(dāng)TFP=1時(shí)，表示生產(chǎn)率沒(méi)有變化;當(dāng)TFP<1時(shí)，表示生產(chǎn)率退步。

2.1.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析 探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是通過(guò)數(shù)據(jù)的空間依賴(lài)性和空間異質(zhì)性來(lái)挖掘事物的空間分布特征，利用空間權(quán)重矩陣來(lái)解釋區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系[19]。在給定顯著性水平下，Morans I是一個(gè)反映在研究區(qū)內(nèi)相似屬性的平均集聚程度的總體性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)[26]。

Morans I指數(shù)反映了空間鄰接區(qū)域單元屬性值的相似程度，可用如下公式表示：

I=n∑ni=1∑nj=1ωij（xi-x）（xj-x）∑ni=1∑nj=1ωij∑ni=1（xi-x）2=∑ni=1∑nj=1ωij（xi-x）（xj-x）s2∑ni=1∑nj=1ωij。

式中：I代表Morans I指數(shù);xi、xj、x分別代表區(qū)域i、j的觀測(cè)值及其均值;ωij代表空間權(quán)重;s代表區(qū)域i觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)差。

Morans I指數(shù)的取值為[-1，1]，若Morans I<0，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近的區(qū)域呈極化態(tài)勢(shì);Morans I=0，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近的區(qū)域在空間上隨機(jī)分布;Morans I>0，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平接近的區(qū)域呈顯著聚集。

2.2 指標(biāo)選取

參考文獻(xiàn)[15]，結(jié)合福建省實(shí)際情況，選取固定資產(chǎn)投資額（億元）、城鄉(xiāng)單位從業(yè)人員數(shù)（人）和用于科技及教育的公共預(yù)算（萬(wàn)元）作為投入指標(biāo)，選取地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（萬(wàn)元）和單位從業(yè)人員平均工資（元）作為產(chǎn)出指標(biāo)。

3 福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率時(shí)空演化分析

3.1 時(shí)序分析

3.1.1 縣域經(jīng)濟(jì)效率總體變化 通過(guò)MaxDEA軟件，計(jì)算2008—2018年福建省55個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全要素生產(chǎn)率及其分解的效率值，包括技術(shù)進(jìn)步變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化，并分別計(jì)算其均值和變異系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表1。可以看出，全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的主要原因是技術(shù)進(jìn)步，其次是規(guī)模效率的提高。2008—2018年，福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)效率在一定范圍內(nèi)波動(dòng)變化，其中全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步變化值波動(dòng)較明顯且趨勢(shì)相似，前者從2008年的1.046波動(dòng)下降至2012年的0.895，而后上升至2016年的1.123，最后下降至2018年的1.043;后者從2008年的1.101波動(dòng)下降至2012年的0.896，而后上升至2016年的1.139，最后下降至2018年的1.041。2012年全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步下降，2016年上升到最高值，其他2個(gè)分解的效率值變化趨勢(shì)較平穩(wěn)，說(shuō)明規(guī)模效率和純技術(shù)效率變化對(duì)全要素生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)度處于較穩(wěn)定的水平。

福建省縣域全要素生產(chǎn)率的變異系數(shù)在2008—2012年呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，而后總體上波動(dòng)下降，說(shuō)明在各縣全要素生產(chǎn)率波動(dòng)下降的同時(shí)，縣域間的差異性先縮小后擴(kuò)大。技術(shù)進(jìn)步變化值的變異系數(shù)變化趨勢(shì)大體上和全要素生產(chǎn)率變異系數(shù)相同。純技術(shù)效率的變異系數(shù)在2008—2015年總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，隨后上升，說(shuō)明福建省各縣域在效率的改善方面，例如組織管理、制度建設(shè)等，存在差異性先縮小后擴(kuò)大的現(xiàn)象。規(guī)模效率的變異系數(shù)則波動(dòng)上升，說(shuō)明在2008—2018年期間，各縣域在優(yōu)化資源配置能力和集聚發(fā)展方面，區(qū)域間差距在擴(kuò)大。

3.1.2 4個(gè)地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)效率演化 研究區(qū)域范圍內(nèi)的55個(gè)縣域在4個(gè)地區(qū)的分布分別為閩東（福州、莆田、寧德共16個(gè)縣域）、閩南（泉州、漳州共16個(gè)縣域）、閩西（龍巖、三明共15個(gè)縣域）、閩北（南平8個(gè)縣域）。這4個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的變化趨勢(shì)相似，表明各地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步，與全省的結(jié)論相同。但具體來(lái)看，還是存在差異。

（1）全要素生產(chǎn)率變化最明顯的是閩東地區(qū)，2008—2012年波動(dòng)下降后，于2012—2018年波動(dòng)上升，在2012年達(dá)到最低值。閩西地區(qū)的全要素生產(chǎn)率總體上高于其他3個(gè)地區(qū)，可見(jiàn)閩西的全要素生產(chǎn)率改善較明顯。

（2）純技術(shù)效率變化方面，除閩西是波動(dòng)下降外，其余3個(gè)地區(qū)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，在2011年和2014年，均超過(guò)閩西，說(shuō)明閩南、閩東和閩北在這期間資源配置與利用的合理改善要優(yōu)于閩西。

（3）規(guī)模效率變化方面，閩南和閩東在2008—2017年變化趨勢(shì)相似，但2018年，閩東的規(guī)模效率大幅度增加，明顯高于其他3個(gè)地區(qū)，主要是由于福州民營(yíng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，平潭建立產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目定期會(huì)商機(jī)制，落實(shí)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地;莆田在針對(duì)12個(gè)特色小鎮(zhèn)、3個(gè)風(fēng)景文化名勝區(qū)和6個(gè)專(zhuān)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的招商引資工作成績(jī)顯著。閩北的變化幅度最小，變異系數(shù)0.007，說(shuō)明閩北在經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展方面，各縣域差距較小。

圖2是福建省閩東、閩南、閩西、閩北4個(gè)地區(qū)的各項(xiàng)效率變化折線圖，可以看出，各地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)效率值處于波動(dòng)變化狀態(tài)，但沒(méi)有非常明顯的階段性規(guī)律。

3.2 空間分析

3.2.1 縣域經(jīng)濟(jì)效率空間分布格局 為體現(xiàn)出不同年份，福建省縣域經(jīng)濟(jì)效率的空間差異化，發(fā)現(xiàn)其中的分布特征和規(guī)律，利用自然斷裂點(diǎn)法將福建省2008、2013、2018年的全要素生產(chǎn)率分為4個(gè)等級(jí)，由低到高依次為低效率區(qū)、次低效率區(qū)、次高效率區(qū)和高效率區(qū)（圖3）。

3.2.1.1 高等級(jí)效率區(qū)分布范圍明顯擴(kuò)大 從圖3可見(jiàn)，福建省縣域全要素生產(chǎn)率明顯提高，體現(xiàn)在次高效率區(qū)和高效率區(qū)的縣域數(shù)明顯增加。2008年次高效率區(qū)和高效率區(qū)縣域數(shù)為6個(gè)，占全省的10.9%;2013年增加至23個(gè)，占全省的41.8%;2018年增加至25個(gè)，占全省的45.5%。說(shuō)明福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大改善。2006年以來(lái)，福建省發(fā)布的“十一五”“十二五”和“十三五”規(guī)劃，都將區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展作為重要內(nèi)容，特別是2014年發(fā)布了《福建省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》，2016年發(fā)布《關(guān)于開(kāi)展特色小鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，突出城鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)特色，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，帶動(dòng)區(qū)域性脫貧，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)的健康可持續(xù)發(fā)展。

3.2.1.2 高等級(jí)效率區(qū)分布轉(zhuǎn)移 2013年次高效率區(qū)和高效率區(qū)主要分布在閩西和閩北，2018年則轉(zhuǎn)移至閩東、閩西、閩南，說(shuō)明在2013—2018年間，福建省東部和南部縣域的經(jīng)濟(jì)改善要優(yōu)于閩北，主要原因是：（1）閩東和閩南地處沿海，海洋資源豐富、歷史文化底蘊(yùn)深厚。連江、羅源等地海洋漁業(yè)發(fā)展迅速，平潭、霞浦是中國(guó)東南沿海休閑度假和生態(tài)旅游的勝地，擁有豐富的濱海旅游資源。（2）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好，特色產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展。石獅擁有“全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣”等多項(xiàng)稱(chēng)號(hào)，晉江為福建省綜合實(shí)力最強(qiáng)的縣（市、區(qū)）;福清市縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力、投資潛力強(qiáng)大，龍海、順昌、長(zhǎng)泰、仙游等地是著名的“魚(yú)米花果之鄉(xiāng)”，擁有水仙花、食用菌、亞熱帶水果等多種特色產(chǎn)業(yè)。（3）空間增長(zhǎng)極帶動(dòng)效應(yīng)。 根據(jù)《福建省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃（2010—2030）》，已經(jīng)形成以福廈漳泉為核心，以中小城市和小城鎮(zhèn)為基礎(chǔ)的城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)。濱海都市帶北起寧德福鼎，南至漳州詔安，新增長(zhǎng)區(qū)域涵蓋了閩東南地區(qū)，輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，區(qū)域間差距逐漸縮小，但閩北由于交通便利程度較低、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，發(fā)展水平和速度均低于其他地區(qū)。

3.2.1.3 相同效率區(qū)連片分布規(guī)律明顯 觀察2008、2013、2018年，不難看出，同一效率區(qū)的連片分布現(xiàn)象明顯，說(shuō)明這些相鄰的縣域可能存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性。因此，可以通過(guò)ESDA的空間自相關(guān)分析方法，進(jìn)一步探索福建省縣域全要素生產(chǎn)率在空間上的分布關(guān)系。

3.2.2 縣域經(jīng)濟(jì)效率全局空間相關(guān)性分析 如表2所示，2008—2018年的Morans I指數(shù)>0，且臨界值Z值均>1.65，著性水平P值多數(shù)接近0.000 1（達(dá)到99.99%的置信度）和0.001（達(dá)到99.9%的置信度），說(shuō)明在11年間，福建省縣域全要素生產(chǎn)率之間存在高度的空間自相關(guān)性。這一現(xiàn)象表明，在福建省內(nèi)，各縣域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

4 結(jié)論

本研究通過(guò)綜合利用Malmquist指數(shù)法、全局空間自相關(guān)性分析等方法，對(duì)福建省55個(gè)縣域在2008—2018年間的縣域經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行時(shí)空格局分析，得出以下結(jié)論：（1）福建省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)效率在一定范圍內(nèi)波動(dòng)變化，全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的主要原因是技術(shù)進(jìn)步，其次是規(guī)模效率的提高。閩西的全要素生產(chǎn)率改善要好于其余3個(gè)地區(qū)。（2）全要素生產(chǎn)率高等級(jí)效率區(qū)分布范圍明顯擴(kuò)大，但分布空間存在轉(zhuǎn)移，相同效率區(qū)連片分布規(guī)律明顯。（3）在11年間，福建省縣域全要素生產(chǎn)率之間存在高度的空間自相關(guān)性，表明各縣域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，存在明顯的空間溢出效應(yīng)。（4）福建省各縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，主要是由于不同的地理環(huán)境、資源稟賦而形成的產(chǎn)業(yè)方向、發(fā)展程度等方面的影響。因此可立足于各縣域的發(fā)展要素基礎(chǔ)，加強(qiáng)政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)的作用，加大財(cái)政政策的支持力度，優(yōu)化資源配置，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。

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