錢宏健，方葉兵，陸 林，張曉瑤，楊洪偉

（安徽師范大學 地理與旅游學院，安徽 蕪湖 241003）

旅游休閑業(yè)態(tài)是旅游產(chǎn)業(yè)的一種基本形式，是實現(xiàn)旅游經(jīng)濟發(fā)展的基礎載體，其空間布局既要滿足本地居民的日常休閑需要，也要考慮外來游客在目的地的旅游體驗［1，2］。在傳統(tǒng)觀光旅游消費形式向休閑、度假旅游轉(zhuǎn)變的背景之下，旅游休閑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)融合、功能復合等方式不僅對優(yōu)化城市功能結(jié)構(gòu)、提高城市發(fā)展質(zhì)量、營造良好的旅游城市形象具有重要的作用，也為促進我國農(nóng)村地區(qū)的一、二、三產(chǎn)業(yè)融合，提升農(nóng)民收入，改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)美麗鄉(xiāng)村建設和鄉(xiāng)村振興具有十分重要的意義［3－5］。

國外研究一般將“休閑”與“旅游”作為單獨的兩個領域，而國內(nèi)往往將其視為“旅游＋休閑”的整體來研究，創(chuàng)造出具有中國本土特色的詞條［6］，并將旅游景區(qū)、休閑餐飲、酒店住宿、休閑娛樂和休閑購物業(yè)等作為旅游休閑業(yè)態(tài)的主要集合型產(chǎn)業(yè)［7，8］。國外學者聚焦于微觀城市旅游休閑產(chǎn)業(yè)，研究內(nèi)容一類是從旅游主體的角度，基于休閑制約理論研究不同行為主體，如女性［9］、老年人［10］等的旅游休閑動機；另一類則是從政策制定者的角度出發(fā)，研究旅游休閑業(yè)的可持續(xù)及發(fā)展戰(zhàn)略［11，12］等，認為旅游休閑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要兼顧經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的關系。針對城市旅游休閑業(yè)態(tài)空間的研究早期主要是基于區(qū)位理論發(fā)展起來，其中最為典型的是“核心—邊緣”理論模型在旅游領域的運用［13］，近年來則更多從旅游休閑業(yè)態(tài)資源的角度出發(fā)，研究旅游休閑服務設施的空間 布 局［14］、空 間 建 構(gòu) 與 演 化［15，16］、旅 游 資 源與交通關系［17，18］等。

國內(nèi)對旅游休閑業(yè)態(tài)的研究正由旅游景區(qū)［19］、城市餐飲業(yè)［20］、住宿業(yè)［21］等某單一業(yè)態(tài)向多業(yè)態(tài)綜合性研究轉(zhuǎn)變。①從數(shù)據(jù)來源看，早期數(shù)據(jù)獲取主要依賴于統(tǒng)計年鑒和實地調(diào)研等，對各旅游休閑業(yè)態(tài)的研究較為籠統(tǒng)且缺乏定位。如，謝慧穎通過田野調(diào)查和文獻搜集法對福建省濱海旅游休閑新業(yè)態(tài)展開研究，分析了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時期下濱海旅游休閑新業(yè)態(tài)的功能和特征［22］；王丹丹通過對安徽省宏村的實地調(diào)研，探究了古村落旅游休閑業(yè)態(tài)的特征、業(yè)態(tài)變遷及其發(fā)生的機理［23］。伴隨技術進步，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為旅游地理、城市地理的空間分析提供了一條新路徑，以POI為代表的大樣本數(shù)據(jù)進一步豐富了對旅游休閑業(yè)態(tài)的空間格局研究，如利用POI數(shù)據(jù)識別西安城市旅游休閑業(yè)態(tài)的空間熱點［24］，探究烏魯木齊市休閑空間格局［25］等。②從研究方法看，研究已由定性和定量分析相結(jié)合，向定性、定量和定位“三定”結(jié)合進行研究，極大地豐富了對旅游休閑業(yè)態(tài)的空間可視化表達。③從研究地域看，主要關注于省會城市，如福州市［26］、西安市［17］、成都市［27］等，這類城市兼具旅游客源地和旅游目的地型城市，而對旅游目的地型城市的旅游休閑業(yè)態(tài)空間格局及其成因缺乏關注。④從研究尺度看，受制于長期以來的城鄉(xiāng)二元體制背景，已有研究多集中于城市內(nèi)部主城區(qū)，割裂了市域尺度下城鄉(xiāng)作為一個連續(xù)地域綜合體［28］的完整性。伴隨著經(jīng)濟發(fā)展、交通條件改善，城市旅游休閑產(chǎn)業(yè)在主城區(qū)基礎上不斷擴展，分布范圍擴大到市域全局，這其中包括廣大的鄉(xiāng)村地區(qū)［29，30］，現(xiàn)有研究大多從城市主城區(qū)范圍展開研究，而從城市全域尺度研究則有利于觀察城市旅游休閑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全貌。

鑒于此，本文以安徽省黃山市為例，從城市全局范圍出發(fā)，分析旅游目的地型城市旅游休閑業(yè)態(tài)的時空演化特征及其成因，以期豐富現(xiàn)有城市旅游休閑業(yè)態(tài)的研究內(nèi)容，并為黃山市旅游休閑產(chǎn)業(yè)空間布局、結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供參考。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

黃山市位于安徽省的南部，下轄屯溪區(qū)、黃山區(qū)、徽州區(qū)、歙縣、休寧縣、黟縣、祁門縣3區(qū)4縣（圖1）。自1979年鄧小平同志提出“把黃山的牌子打出去”后，黃山市走出了一條引領安徽、示范全國、影響世界的旅游發(fā)展之路，現(xiàn)已成為我國著名的國際性旅游目的地城市，其優(yōu)美的自然風光、深厚的文化底蘊吸引著全世界眾多游游者前來觀光旅游。2019年，黃山市共接待海內(nèi)外旅游者7402.21萬人次，實現(xiàn)旅游外匯收入9.30億美元、國內(nèi)旅游收入595.19億元，實現(xiàn)旅游總收入659.45億元，占全市國民生產(chǎn)總值的80.6%。黃山市是全國首批全域旅游示范區(qū)，其旅游休閑業(yè)態(tài)在城鄉(xiāng)空間范圍內(nèi)不斷擴展，特別是近年來以民宿、鄉(xiāng)村旅游景點、鄉(xiāng)村旅游休閑書屋、鄉(xiāng)村博物館等為主的鄉(xiāng)村旅游業(yè)態(tài)得到了較快的發(fā)展。作為典型旅游目的地而非旅游客源地城市，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)在更多地服務于外來游客的基礎之上，為貢獻地方經(jīng)濟發(fā)揮了十分重要的作用。

圖1 研究區(qū)范圍

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文使用數(shù)據(jù)主要來源于課題組在2010年6月、7月運用Python編程軟件爬取的黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)POI數(shù)據(jù)（基于百度地圖）。參考《國家旅游及相關產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2018）》標準，基于已有研究成果及分類［17，31］，將旅游休閑業(yè)態(tài)劃分為旅游景點、休閑餐飲、休閑娛樂、休閑購物和酒店住宿5種業(yè)態(tài)類型，并與百度POI二級行業(yè)分類進行匹配查詢（表1）。參照旅游休閑業(yè)態(tài)概念，其業(yè)態(tài)分布要兼顧本地居民與外來游客休閑娛樂需要，因此在業(yè)態(tài)類型中加入商店、影院、網(wǎng)吧等城市休閑設施，擴充了已有研究數(shù)據(jù)體量。通過統(tǒng)一采用的WGS1984坐標系對獲取的空間點數(shù)據(jù)進行坐標轉(zhuǎn)換，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、篩選、歸類整理后獲得黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)POI數(shù)量（表2）。

表1 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)類型

表2 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)POI 數(shù)量

黃山市的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、水系數(shù)據(jù)來源于國家基礎地理信息數(shù)據(jù)庫（http：//www.ngcc.cn/），為了避免行政區(qū)劃調(diào)整的影響，底圖統(tǒng)一采用2015年行政區(qū)劃數(shù)據(jù)；DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www.gscloud.cn/）；考慮到2020年旅游型城市雖遭受新冠疫情沖擊，但產(chǎn)業(yè)調(diào)整不具有及時性，爬取到的2020年POI數(shù)據(jù)仍能夠代表城市旅游休閑業(yè)態(tài)總體全貌，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，2020年的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于2019年《黃山市統(tǒng)計年鑒》和統(tǒng)計公報，2010年社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于2011年《黃山市統(tǒng)計年鑒》和統(tǒng)計公報；各區(qū)縣A級旅游景區(qū)數(shù)量來源于黃山市旅游委員會等部門的網(wǎng)站。

1.3 研究方法

最鄰近點指數(shù)：最鄰近點指數(shù)是通過用實際最鄰近距離和理論最鄰近距離之比來描述點狀地理事物在空間相互鄰近程度的地理指標［32］。本文利用最鄰近指數(shù)描述黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)的空間集聚特征。

核密度分析：核密度估計（Kernel Density Estimation，簡稱KDE）是基于數(shù)據(jù)密集度函數(shù)聚類算法的空間密度非參數(shù)估計方法，分析過程中通過核函數(shù)賦予離樣方中心點不同距離的事件及其不同的權重，顯現(xiàn)出更平滑的密度圖來揭示研究未知區(qū)的密度屬性［33］。

標準差橢圓：標準差橢圓（Standard Deviational Ellipse，簡稱SDE）是以中心、長軸、短軸、方位角為參數(shù)，定量描述點要素在空間分布方向上和趨勢特征的重要空間統(tǒng)計方法［33］，本文主要通過標準差橢圓分析揭示黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)在區(qū)位分布上的時空演化規(guī)律。

地理探測器：地理探測器是由王勁峰、徐成東開發(fā)，其在探測空間分異性方面發(fā)揮了重要作用，并可以揭示空間分異背后驅(qū)動力，包括因子探測、交互作用探測、風險探測和生態(tài)探測4個方面［35］。本文借助因子探測和交互作用探測探討黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間分異的影響因素。

2 時空演化特征

2.1 總體分布特征分析

本文對獲取到的黃山市各旅游休閑業(yè)態(tài)的POI數(shù)據(jù)在ArcGIS 10.2軟件中通過投影轉(zhuǎn)換，并進行空間可視化表達（圖2）。

圖2 黃山市各區(qū)縣旅游休閑業(yè)態(tài)空間分布

從空間分布形態(tài)上看，近10年來黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)分布形態(tài)變化微弱，但各區(qū)縣差異較為顯著：黃山區(qū)形成條帶狀空間分布；黟縣形成雙組團狀空間分布形態(tài)；由于屯溪區(qū)是黃山市的主城區(qū)，基礎設施完備、經(jīng)濟發(fā)展水平較高，形成了高密集的單組團分布形態(tài)；徽州區(qū)與歙縣由于地理位置鄰近，在兩區(qū)縣之間也形成緊密聯(lián)系的條帶狀分布形態(tài)；而祁門縣、休寧縣的業(yè)態(tài)空間分布則較為零散。綜上，黃山市城市建成區(qū)以內(nèi)顯示出旅游休閑業(yè)態(tài)空間集聚的特征，而在城市建成區(qū)以外的旅游休閑業(yè)態(tài)分布則較為均勻。

休閑餐飲業(yè)一直是旅游業(yè)態(tài)的主體，購物、住宿與餐飲業(yè)的業(yè)態(tài)增長率較高，尤以購物業(yè)增長幅度最大，達到211.9%。休閑餐飲業(yè)在2010—2020年間由集中分布在黃山區(qū)、屯溪區(qū)到集中分布在黃山區(qū)、屯溪區(qū)和歙縣；酒店住宿業(yè)在各區(qū)縣增長較快，截至2020年，形成了以黃山區(qū)、屯溪區(qū)、黟縣為主的酒店住宿集中分布區(qū)，分別占酒店住宿業(yè)態(tài)總數(shù)的22.6%、22.3%和22.6%。原因是：該區(qū)域旅游資源豐富，游客日趨增多，旅游接待能力不斷增強。休閑購物由原來的黃山區(qū)密集分布為主，變成以屯溪區(qū)密集分布為主。屯溪區(qū)的休閑購物在10年間增長幅度最大，原因是：屯溪區(qū)屬于黃山市的主城區(qū)，人口眾多，購物服務分布密集。黃山市各區(qū)縣的旅游業(yè)態(tài)數(shù)量見圖3。2010—2020年間各區(qū)縣旅游休閑業(yè)態(tài)數(shù)量增勢均較明顯，黟縣、歙縣、徽州區(qū)增長率最高，分別達到209.8%、190.7%和182.8%。2010年，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)集中分布在黃山區(qū)和屯溪區(qū)。其中，黃山區(qū)共有旅游休閑POI數(shù)量1814個，占市域范圍POI總量的30.8%；屯溪區(qū)POI數(shù)量達到1460個，占總量的24.0%。2020年，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)集中區(qū)范圍擴大，主要分布于黃山區(qū)、屯溪區(qū)、歙縣和黟縣，分別占當年市域范圍旅游休閑POI總量的20.0%、22.9%、17.5%和12.6%。

圖3 2010年、2020年黃山市各區(qū)縣旅游休閑業(yè)態(tài)POI數(shù)量

2.2 旅游休閑業(yè)態(tài)時空演化格局分析

本文使用ArcGIS軟件的核密度和最鄰近指數(shù)分析2010年、2020年黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)，以揭示黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)的時空演化規(guī)律。最鄰近指數(shù)的計算結(jié)果顯示（表3），在1%的顯著性水平下，黃山市總體旅游休閑業(yè)態(tài)的最鄰近指數(shù)由2010年的0.151下降到2020年的0.133，表明整體業(yè)態(tài)的集聚度很高，且集聚程度在增強。

表3 2010年、2020年黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間集聚性分析

從不同業(yè)態(tài)的比較來看，各旅游休閑業(yè)態(tài)點分布的最鄰近點指數(shù)R值均小于0.5，表明各旅游休閑業(yè)態(tài)呈顯著集聚型分布，但不同業(yè)態(tài)的集聚特征變化有顯著差異。旅游景點的最鄰近指數(shù)R值最高，說明其在5種業(yè)態(tài)范圍內(nèi)的集聚度最低，且最鄰近指數(shù)R值由2010年的0.345增長到2020年的0.416，其集聚程度下降；休閑娛樂的最鄰近指數(shù)R值由2010年的0.177增長到2020年的0.256，其集聚度下降。導致兩種業(yè)態(tài)集聚度下降的主要原因是：黃山市政府近年來加快推進全域旅游發(fā)展，鄉(xiāng)村旅游業(yè)態(tài)不斷擴張。休閑購物、酒店住宿、休閑餐飲的最鄰近點指數(shù)R值在近10年內(nèi)均呈下降趨勢，表明其空間集聚程度增強。這也反映出對于受經(jīng)濟水平、區(qū)位交通條件影響更大的旅游產(chǎn)業(yè)，其空間集聚是為了獲取規(guī)模效益。

經(jīng)過多次試驗，最終選取帶寬h為8km，生成黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)分布密度圖（圖4）。從圖4可見，黃山市域范圍2010—2020年間旅游休閑業(yè)態(tài)的空間集聚演化呈現(xiàn)出由“一核三中心”向“一核八中心”過渡。2010年，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)集聚區(qū)主要分布在4個片區(qū)，分別是屯溪核心集聚區(qū)、黃山區(qū)湯口鎮(zhèn)集聚片區(qū)、黃山區(qū)甘棠鎮(zhèn)集聚片區(qū)、歙縣徽城鎮(zhèn)集聚片區(qū)。原因是：屯溪區(qū)與徽城鎮(zhèn)歷史悠久，擁有良好的基礎設施條件；湯口鎮(zhèn)臨近黃山風景區(qū)南大門，是黃山游客的集散地，旅游業(yè)態(tài)分布密集；甘棠鎮(zhèn)是“兩山一湖”（黃山—太平湖—九華山）的中轉(zhuǎn)站，有著優(yōu)越的交通條件。2010—2020年，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)在原有的4個集聚區(qū)基礎上輻射擴張，屯溪區(qū)的核心地位鞏固，中心區(qū)增多。其中，屯溪核心集聚區(qū)、黃山區(qū)甘棠鎮(zhèn)集聚區(qū)與歙縣徽城鎮(zhèn)集聚區(qū)旅游休閑業(yè)態(tài)密度增大明顯，說明旅游休閑服務業(yè)發(fā)展較好，產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢明顯。另外，圍繞祁門縣、徽州區(qū)、歙縣縣級行政中心祁山鎮(zhèn)、碧陽鎮(zhèn)、巖寺鎮(zhèn)形成集聚片區(qū)，圍繞世界文化遺產(chǎn)歙縣宏村鎮(zhèn)為中心的集聚片區(qū)在10年間凸顯。2020年，從黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)分布密度上看，屯溪區(qū)主城區(qū)、徽城鎮(zhèn)、甘棠鎮(zhèn)密度最大，祁山鎮(zhèn)、湯口鎮(zhèn)、宏村鎮(zhèn)、碧陽鎮(zhèn)次之。

圖4 2010年、2020年黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)分布密度

綜上所述，黃山市縣級行政中心由于良好的交通通達度、較高的社會發(fā)展水平，使得旅游休閑業(yè)態(tài)集聚。另外，在高名氣、高品位的旅游景點附近也形成了業(yè)態(tài)的集聚區(qū)，反映出旅游休閑業(yè)態(tài)的集聚分布不僅受到地方經(jīng)濟的影響，還受到高級別的旅游景區(qū)的影響。

本文利用ArcGIS軟件中空間分析工具箱的標準差橢圓工具和均值中心分別對2010年、2020年的黃山市分類別旅游休閑業(yè)態(tài)空間數(shù)據(jù)進行計算，以揭示2010—2020年間黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)區(qū)位分布方向上的時空演變規(guī)律（圖5）。

圖5 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)標準差橢圓分析

從圖5可知，旅游休閑業(yè)態(tài)的總體空間分布的標準距離減小，分布范圍在縮小，但是整體縮小范圍不大，可以判斷黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)整體集聚加強，而內(nèi)部空間分布結(jié)構(gòu)未發(fā)生較大改變。從橢圓方位角來看，2010年的方位角為122.5365°，空間上呈現(xiàn)出西北—東南方向的偏離，2020年的方位角為114.5526°，整體方位角向西北方向縮小，其逐漸趨向與各縣集聚中心所構(gòu)成的多邊形區(qū)位形狀（西北—東南方向的多邊形）一致。從均值中心位移看，呈現(xiàn)出由北向南的小范圍移動，整體業(yè)態(tài)有向市中心集聚的空間發(fā)展特征。

2.3 旅游休閑業(yè)態(tài)演化空間關聯(lián)分析

本文借助ArcGIS10.2中的漁網(wǎng)分析工具，將黃山市劃分為1km×1km的均勻網(wǎng)格，每個網(wǎng)格作為一個評價單元。通過空間自相關分析，對黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間關聯(lián)關系進行分析，結(jié)果見圖6。從圖6可知，2010年、2020年黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)全局Moran′s I指數(shù)分別為0.349、0.463，數(shù)值均大于0，且數(shù)值表現(xiàn)為降低態(tài)勢，說明2010—2020年黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)在空間上呈正相關性，且集聚特征加強。

圖6 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)LISA集聚圖

H－H型網(wǎng)格單元2010年為219個，2020年增加到239個，總體增幅不大，主要呈零散、塊狀分布于黃山市市域的中部地區(qū)，并在各區(qū)縣的行政中心附近形成密集區(qū)。10年間，H－L型單元個數(shù)由212個下降到75個，數(shù)量下降幅度較大，且都較為均勻廣布于黃山市市域范圍內(nèi)，反映出在旅游業(yè)態(tài)在中心城區(qū)以外的廣大鄉(xiāng)村地區(qū)均得到較好發(fā)展，空間極化效應減弱。L－H型集聚區(qū)屬于某一單元格旅游業(yè)態(tài)發(fā)展水平較低，但周圍鄰近單元格發(fā)展水平較高的區(qū)域，空間關系呈現(xiàn)負相關，在空間關聯(lián)中為過渡區(qū)。L－H型單元個數(shù)由2010年的181個下降到2020年的165個，下降幅度不大，其主要分布于H－H型集聚區(qū)的周圍，另外在歙縣和黃山區(qū)有較多零星分布。

3 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間集聚特征

3.1 旅游休閑業(yè)態(tài)圍繞各縣級行政中心集聚分布

對于各區(qū)縣而言，行政中心駐地為當?shù)氐目h城，縣城及其周邊地區(qū)往往是縣級行政單位的經(jīng)濟、文化和交通中心，是很多企業(yè)選址的首要選擇。從圖2可見，黃山市旅游業(yè)態(tài)的空間分布在各級行政中心周圍形成集聚區(qū)?；谝陨峡紤]，以2020年數(shù)據(jù)為例，在拾取各區(qū)縣政府駐地的坐標后，對各坐標進行3km半徑的緩沖區(qū)分析，結(jié)果見圖7與圖8。從圖7與圖8可知，在7個緩沖區(qū)范圍內(nèi)，集聚了57.7%的旅游業(yè)態(tài)。其中，在緩沖區(qū)范圍內(nèi)集中了休閑餐飲業(yè)的69.0%、休閑娛樂業(yè)的63.2%、休閑購物業(yè)的66.3%，說明這三類業(yè)態(tài)分布受行政中心的影響較大，而酒店住宿業(yè)的集中率為41.9%，旅游景點的集中率為27.3%，反映出這兩類業(yè)態(tài)受行政中心影響相對較小。

圖7 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)與各行政中心的關系

圖8 研究區(qū)行政中心緩沖區(qū)內(nèi)各業(yè)態(tài)比重統(tǒng)計

3.2 旅游休閑業(yè)態(tài)依托道路交通干線集聚分布

以2020年數(shù)據(jù)為例，利用ArcGIS軟件空間分析工具箱的緩沖區(qū)和重疊分析，以0.5km為緩沖帶，考慮到鐵路網(wǎng)是一個特殊的直線，不能實現(xiàn)鐵路網(wǎng)上各點的隨意流通，因此僅對黃山市全域范圍內(nèi)的國道、省道、縣道和鄉(xiāng)道進行緩沖區(qū)分析，之后對緩沖區(qū)內(nèi)旅游業(yè)態(tài)的數(shù)量進行數(shù)理統(tǒng)計分析，結(jié)果見圖9與圖10。從圖9與圖10可見，80.9%的旅游業(yè)態(tài)分布于道路網(wǎng)0.5 km的緩沖區(qū)范圍內(nèi)，反映出交通主干道是影響黃山市旅游業(yè)態(tài)集聚分布的重要空間地理要素。從旅游業(yè)態(tài)來看，酒店住宿業(yè)對交通區(qū)位優(yōu)勢的依賴最為顯著，緩沖區(qū)范圍內(nèi)分布有3510個住宿業(yè)態(tài)點數(shù)據(jù)，占全部住宿業(yè)態(tài)的88.12%，并有80%的餐飲業(yè)、80.36%的娛樂業(yè)和78.17%的購物業(yè)位于緩沖區(qū)內(nèi)。緩沖區(qū)內(nèi)的旅游景點占比為60.16%，但并不能說明其對交通依賴的程度最小。從圖9可以發(fā)現(xiàn)，黃山風景區(qū)內(nèi)覆蓋有大量的小型景點，由于黃山風景區(qū)海拔高、路網(wǎng)分布較少，導致旅游景點在緩沖區(qū)內(nèi)占比較低。

圖9 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)與道路交通網(wǎng)的關系

圖10 研究區(qū)路網(wǎng)緩沖區(qū)內(nèi)各業(yè)態(tài)比重統(tǒng)計

3.3 旅游休閑業(yè)態(tài)趨向低海拔平緩地勢集聚分布

以2020年數(shù)據(jù)為例，利用ArcGIS軟件空間分析工具箱的表面分析和提取分析中的采樣分析，對黃山市的DEM數(shù)據(jù)進行高程和坡度信息的提取，并對不同高程和坡度區(qū)間的旅游業(yè)態(tài)進行數(shù)理統(tǒng)計分析，結(jié)果見圖11、圖12與圖13。從圖11、圖12與圖13可知，休閑娛樂、旅游景點、休閑餐飲、休閑購物和酒店住宿分布的平均海拔分別為179.66m、366.84m、191.35m、170.03m和227.47m，均顯著低于黃山市域的平均海拔（887.01m），表明黃山市旅游業(yè)態(tài)空間趨向低海拔分布。從坡度來看，娛樂平均坡度為4.48°，景點平均坡度為9.97°，餐飲平均坡度為5.36°，購 物 平 均 坡 度 為5.00°，住 宿 平 均 坡 度 為5.45°，表明黃山市旅游業(yè)態(tài)空間趨向平緩地勢集聚。旅游景點的平均海拔和平均坡度均是業(yè)態(tài)中最高的，反映出黃山市典型的山地旅游型城市特征，有大量的旅游景點分布于海拔較高、坡度較大、風景秀麗的山地地區(qū)。其次是酒店住宿業(yè)的平均海拔和坡度較大，也從側(cè)面反映出酒店住宿業(yè)的分布與旅游景點的分布具有空間上的一致性，酒店住宿業(yè)的選址深受旅游景點的影響。

圖11 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)與高程的關系

圖12 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)與坡度的關系

圖13 研究區(qū)旅游休閑業(yè)態(tài)類型平均海拔與坡度統(tǒng)計

4 時空分異的影響因素分析

4.1 指標體系構(gòu)建

旅游休閑業(yè)態(tài)的時空分布在典型旅游城市的發(fā)展過程中既受制于自然要素的本底約束，又與人文要素交互耦合，且不同的旅游休閑業(yè)態(tài)的時空分布與不同要素的關聯(lián)性存在較大的差異。結(jié)合以往的文獻梳理和黃山市地處皖南山地的特點，利用地理探測器方法，最終確定從地形因素、區(qū)位因素、經(jīng)濟因素、社會因素、資源稟賦因素5個維度8個指標定量分析黃山市2010年、2020年旅游休閑業(yè)態(tài)空間分異性的影響因子（表4）。

表4 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間布局影響因素

4.2 分時段q值探測結(jié)果

為了便于比較分析2010年、2020年各影響因子對黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間分異格局影響程度的發(fā)展變化，本文通過地理探測器分別計算出兩個年份各因素對黃山市不同旅游休閑業(yè)態(tài)空間分異的決定力q值（表5）。

表5 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間分布影響因素地理探測器分析的因子解釋力

從表5可見，不同年份、不同維度和不同指標要素對于縣域尺度上業(yè)態(tài)總體的景觀格局的影響力是不同的。2010年，各維度因素的影響力排序為：區(qū)位因素（0.98）＞地形因素（0.73）＞社會因素（0.71）＞經(jīng)濟因素（0.64）＞資源稟賦因素（0.29）。其中，距行政中心的距離（0.64）、人均GDP（0.64）的影響力最高，反映出旅游休閑業(yè)態(tài)總體格局呈中心集聚和經(jīng)濟驅(qū)動的選址特征。2020年，各維度因素影響力排序發(fā)生了較大的變化，排序為：地形因素（1.31）＞社會因素（1.11）＞區(qū)位因素（0.65）＞資源稟賦因素（0.55）＞經(jīng)濟因素（0.24）。其中，高程因素（0.76）、游客數(shù)量因素（0.70）的影響力最高，反映出旅游業(yè)態(tài)總體受自然約束和受地區(qū)游客量驅(qū)動的選址特征。

從2010年、2020年各影響因子的影響力對比來看，區(qū)位、地形與社會因素都位于前三位。2010年，業(yè)態(tài)總體格局演變以區(qū)位因素為主導，反映出旅游業(yè)態(tài)的發(fā)展早期受良好的交通區(qū)位和完備的基礎設施導向，其次受自然地理條件的本底約束和人口、游客的影響。2020年，業(yè)態(tài)總體格局轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘匦我蛩貫橹鲗?，這與以其他案例城市［23，35］的研究有著很大的不同，原因主要在于：本文的研究尺度是針對整個黃山市域范圍，而黃山市位于典型的皖南山地地區(qū)，市域范圍內(nèi)的經(jīng)濟活動分布受制于自然本底的約束，反映出山地旅游城市的基本特征。2010—2020年，黃山市整體旅游業(yè)態(tài)有了較大的發(fā)展，特別是2016年黃山市入選國家全域旅游示范區(qū)第一批創(chuàng)建名單以來，當?shù)卣群箢C布了《黃山市全域旅游發(fā)展規(guī)劃》《黃山市全域旅游公共服務體系建設規(guī)劃及實施方案》，強有力地助推了全域旅游、鄉(xiāng)村旅游發(fā)展，市域范圍內(nèi)的旅游業(yè)態(tài)不斷向低海拔、地形平坦且生態(tài)良好的山間河谷地帶擴張。因此，地形因素成為約束旅游業(yè)態(tài)分布的主要因素，且隨著市域范圍內(nèi)各級交通基礎設施完善，廣大鄉(xiāng)村地區(qū)也得到了較快發(fā)展，業(yè)態(tài)分布受縣級中心區(qū)位因素的影響逐漸減弱。另外，2010—2020年間經(jīng)濟因素的影響力由原來的首要地位變?yōu)槟┒酥匾匚?，反映出在旅游發(fā)展早期業(yè)態(tài)分布受地方經(jīng)濟的拉動作用顯著。而隨著旅游休閑業(yè)態(tài)的不斷發(fā)展擴張，業(yè)態(tài)分布帶來愈來愈多的經(jīng)濟收益，日益演變成為拉動地方經(jīng)濟增長的關鍵。

從不同業(yè)態(tài)的分類來看，2010—2020年黃山市休閑餐飲業(yè)空間分布主導因素由地形與區(qū)位因素轉(zhuǎn)變?yōu)榈匦我蛩亍Ｓ捎邳S山市是一個典型的旅游目的地城市，城市餐飲業(yè)發(fā)展的受眾群體主要是外來游客，在餐飲業(yè)不斷在全域范圍內(nèi)擴展的背景之下，其分布主導因素逐步演變?yōu)榈匦我蛩亍Ｐ蓍e娛樂業(yè)主導因素則由地形因素轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)位因素，這是由于娛樂業(yè)主要的受眾群體是城區(qū)范圍內(nèi)的居民，因此其分布愈加顯示出趨近區(qū)縣行政中心的特征。而休閑購物業(yè)主導因素由區(qū)位因素轉(zhuǎn)變?yōu)榈匦我蛩?，這也反映出購物業(yè)在市域范圍內(nèi)不斷擴張的結(jié)果。酒店住宿業(yè)的主導因素由區(qū)位因素轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣蛩?，這是由于酒店數(shù)量隨著地區(qū)接待游客數(shù)量的增多而不斷增多，其分布趨向于人口密集區(qū)域。旅游景點主導因素未發(fā)生變化，仍為區(qū)位因素，這可能是由于旅游景點分布在空間上具有不可移動性，且樣本量10年間變化幅度較小，因此其主導因素并未發(fā)生較大變化。

4.3 探測因子交互影響力分析

本文利用地理探測器中的交互作用探測器探索2010年、2020年維度因素對黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間分布的交互作用影響程度（表6）。表6結(jié)果顯示，兩個時間截面上，所有維度因素交互作用的影響力均大于單獨作用的影響力。交互作用包括雙因子增強型和非線性增強型，不同年份中，因素交互在業(yè)態(tài)整體之間存在一定差異。從旅游休閑業(yè)態(tài)整體空間分布的影響因素交互探測結(jié)果來看，2010年區(qū)位因素∩資源因素產(chǎn)生非線性增強作用，而地形因素與經(jīng)濟因素、社會因素、資源因素交互表現(xiàn)為雙因子增強作用，從側(cè)面反映出在旅游業(yè)態(tài)發(fā)展的初期，區(qū)位條件與旅游景點并未形成良好的空間匹配狀態(tài)。2020年，經(jīng)濟因素∩資源因素產(chǎn)生非線性增強作用，而其他因素交互均產(chǎn)生雙因子增強作用，說明隨著黃山市全域旅游政策的推進，旅游業(yè)態(tài)資源的空間分布并不趨向于經(jīng)濟發(fā)達的區(qū)域，而是趨向更多經(jīng)濟欠發(fā)達的區(qū)域，特別是向生態(tài)良好、景色優(yōu)美的鄉(xiāng)村區(qū)域擴展。

表6 黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)整體空間分布影響因素交互作用

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文通過網(wǎng)絡技術爬取到黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)的POI數(shù)據(jù)，運用ArcGIS10.2軟件中的最鄰近點指數(shù)、核密度估計、標準差橢圓分析、空間自相關分析和地理探測器等方法對2010年、2020年黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)的時空演化特征及影響因素進行了對比分析，得出以下主要結(jié)論：①從時空分布上看，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)的時間分布變化不顯著，空間分布不均勻，旅游休閑業(yè)態(tài)的空間集聚特征明顯且集聚態(tài)勢增強。2010—2020年，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間集聚形態(tài)由“一核三中心”向“一核八中心”演化，其中黃山區(qū)、黟縣、徽州區(qū)與歙縣的旅游休閑皆呈現(xiàn)出雙組團、條帶狀的分布形態(tài)；祁門縣與休寧縣雖然在行政中心附近形成組團集聚，但是總體分布較分散；屯溪區(qū)的單核組團狀分布則愈加顯著。②從時空擴散方向上看，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間分布方向呈現(xiàn)西北—東南偏離，重心整體上向黃山市東南方向移動，形成向市中心集聚的空間發(fā)展特征，在離散方向上形成向西部黟縣、祁門縣和南部屯溪區(qū)擴散的趨勢。③從時空關聯(lián)特征上看，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間關聯(lián)以正相關類型為主，且10年間集聚分布的特征加強。其中，H—H型單元網(wǎng)格數(shù)量增大；H—L型單元網(wǎng)格分布零散，范圍最小且下降幅度較大；L—H型單元網(wǎng)格圍繞H—H型單元網(wǎng)格分布。④從集聚特征上看，黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)呈現(xiàn)出圍繞各縣級中心集聚分布，依托交通干線集聚分布，趨向低海拔、平緩地勢集聚分布。⑤從影響因素上看，區(qū)位、地形和社會因素均是黃山市旅游休閑業(yè)態(tài)空間分異的決定因素。黃山市2010年旅游休閑業(yè)態(tài)空間分異的主導因素是區(qū)位因素，而2020年的主導因素是地形因素，體現(xiàn)出黃山市作為典型的山地型旅游城市的本質(zhì)屬性。另外，地形與區(qū)位、經(jīng)濟、社會兩兩維度交互作用，對旅游休閑業(yè)態(tài)的空間影響力更為顯著。

5.2 建議

基于以上結(jié)論，本文從以下3個方面提出黃山市旅游休閑業(yè)發(fā)展優(yōu)化建議：①加大在屯溪市區(qū)、湯口鎮(zhèn)、巖寺鎮(zhèn)、徽城鎮(zhèn)等旅游休閑業(yè)集聚區(qū)的區(qū)域布局，完善城鎮(zhèn)基礎服務設施建設。近10年來，黃山市的旅游休閑業(yè)在各級行政中心范圍和高品位的旅游景點附近集聚態(tài)勢加強，各類旅游業(yè)態(tài)數(shù)量不斷增多，尤其是高品位旅游景區(qū)附近的城鎮(zhèn)，如齊云山鎮(zhèn)、宏村鎮(zhèn)、湯口鎮(zhèn)等不斷提升城鎮(zhèn)的旅游產(chǎn)業(yè)吸納能力和旅游接待能力。②完善各區(qū)縣城市建成區(qū)以外的交通基礎設施，加強各級旅游景點之間的交通聯(lián)通性。通過數(shù)據(jù)可視化發(fā)現(xiàn)，在祁門縣西部、歙縣東部、休寧縣南部和黃山區(qū)北部有大量且分布較均勻的酒店住宿和旅游景點，因此應加強各縣域在鄉(xiāng)村地區(qū)的交通基礎設施建設，尤其是要重點鄉(xiāng)村旅游區(qū)交通基礎設施建設，提升黃山市全域旅游發(fā)展水平。③統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各縣區(qū)間旅游休閑開發(fā)水平，提升各縣區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體效益。通過編制市域及各區(qū)縣旅游休閑產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展規(guī)劃，明確各區(qū)縣和鎮(zhèn)域旅游休閑發(fā)展定位與特色，以提升整個黃山市的旅游吸引力。另外，要積極合理地發(fā)揮不同區(qū)縣、不同旅游休閑集聚區(qū)之間的聯(lián)動發(fā)展機制，積極引導實現(xiàn)旅游休閑業(yè)中心地區(qū)的帶動輻射作用和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。