唐明

摘 要：隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，電力能源使用量不斷增加，電力用戶及時繳納電費，提高電費回收率，是保證電力企業(yè)穩(wěn)定可靠運行的基礎。文章針對電費回收管理工作的特點展開分析，詳細探討了新常態(tài)下電費回收風險分析方法，就電費回收風險防范措施加以具體論述，可供參考。

關鍵詞：新常態(tài);電費回收;風險;防范措施

中圖分類號：F426文獻標識碼：A文章編號：1674-1064（2021）09-0-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.09.037

電力企業(yè)是電力運營的中間環(huán)節(jié)，也是關鍵環(huán)節(jié)，電力企業(yè)將電力輸送給用戶，用戶將電費繳納給企業(yè)，從而使運營鏈能夠穩(wěn)定運行下去。電費回收是電力企業(yè)正常運行的重要保障，也是國家財政收入的來源。如果電費回收不及時，會導致電力企業(yè)資金鏈斷裂，阻礙電力生產(chǎn)與輸送。

1 電費回收管理工作的特點

電力系統(tǒng)是由供電、送電和消費環(huán)節(jié)組成的閉環(huán)系統(tǒng)。由于電能不能儲存的特點，要求供電、送電和消費環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣、缺一不可。一般商品與貨幣的交換過程不適用于電能這類商品。電力企業(yè)通過電能表記錄用戶耗電量，抄表員按期上門抄表，用戶與電力收費員核實后繳納電費，回收的電費再用于電力的生產(chǎn)。這一電費管理過程的核心就是電費回收，電費是電力企業(yè)重要的經(jīng)營指標，直接反映電力企業(yè)經(jīng)營管理成果。

目前，我國用電方式依舊以“先用電后繳費”模式為主，電費催收的及時性、有效性直接影響電力企業(yè)經(jīng)濟運行情況。電力企業(yè)運營中，用電客戶拖欠電費的情況較多，具體原因眾多，包括：惡意與非惡意兩種，其中惡意拖欠包含對供電服務不滿意、經(jīng)濟能力差等原因，而非惡意拖欠包含繳費渠道限制、按時繳費意識差繳費周期不固定等原因。

2 新常態(tài)下電費回收風險分析

針對電力企業(yè)電費回收率低、風險高的問題，科學開展用戶風險預測與分析十分關鍵，下文以基于大數(shù)據(jù)的電費回收風險模型構建為例展開分析[1]。

2.1 電費回收風險預測模型

電費回收風險預測模型結構，主要可分為四部分。數(shù)據(jù)獲?。捍四Ｐ鸵源髷?shù)據(jù)平臺為基礎，對原始數(shù)據(jù)進行讀取，并提取風險用戶基礎數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準備：通過特征工程處理風險用戶數(shù)據(jù)，獲得訓練集、測試集，為建模做準備。模型訓練：對用電客戶全年的用電歷史數(shù)據(jù)進行訓練，獲得訓練模型，并以此預測下個月用戶電費拖欠概率，輸出相應的結果。風險評估與預測：基于概率值對用電客戶電費回收風險級別進行劃分，包括高、中、低三個級別，并將預測結果反饋至大數(shù)據(jù)平臺。

2.2 特征工程處理

電費回收風險預測模型構建的基礎是數(shù)據(jù)，需對數(shù)據(jù)進行特征工程處理，由此得到適合模型訓練的數(shù)據(jù)。此模型實施兩次特征選擇，第一次選擇50個特征原始數(shù)據(jù)，對特征間相關系數(shù)進行計算，并剔除冗余特性，選擇30個合理特性，如表1所示。根據(jù)第一次結果開展第二次特征選擇，對剩余30個合理特性開展重要度分析，將重要度較低特性逐步去除，并選擇最有效特征集開展模型訓練。

2.3 模型訓練

此模型采用集成學習方法構建電費回收風險預測模型，采用分階段訓練方法，訓練不同決策樹，并獲得多個輸出結果，通過特征工程處理后模型訓練，獲得最終模型預測結果。

2.4 風險評估與預測

此模型根據(jù)用電客戶違約概率將其分為高、中、低三個風險等級，如表2所示。同一風險等級下的用電客戶分為有拖欠、無拖欠兩種，以此完成電費回收風險評估與預測。

3 新常態(tài)下電費回收風險防范措施

新常態(tài)下電費回收工作的開展，應以上述模型為基礎，全面打造電費風險多維管控體系，多措并舉防范電費回收風險。

3.1 推廣預購電服務，把穩(wěn)電費回收源頭關

電力企業(yè)需夯實抄核收管理基礎，提供預購電服務。

定計劃：以2021年為例，年初需制定里程碑計劃，分解計劃，包括分供電所、分月、分周等。

嚴入口：針對新增客戶，嚴把入口關，軟硬件措施并用，其中軟件措施包括業(yè)擴提速、辦電成本節(jié)省等，硬件措施包括投資分界開關、斷路器等，新增戶實行預購電。

消庫存：高供低計存量客戶，供電企業(yè)可利用營銷項目為用電客戶開展預購電改造工作，協(xié)商簽訂預付費協(xié)議。

選方案：高供高計存量客戶，供電企業(yè)可采取主動上門服務，為客戶制定最優(yōu)計價方案，協(xié)商執(zhí)行預付費。

降成本：到戶均價>1元的客戶，供電企業(yè)需提供“電管家”電費賬單分析服務，為企業(yè)客戶的降費增效提供可靠策略，和諧供用電關系。

強考核：供電企業(yè)需出臺《電費回收績效考核辦法》，按照電費回收率高低進行月度獎懲，對月度催收進度滯后的供電所扣罰業(yè)績分值。目前，國網(wǎng)電費催收考核模式為電腦自動化抄表后，經(jīng)電費核算員發(fā)行電費后第二天24時考核電費自然回收率指標，即電費發(fā)行就要把電費回收完畢，指標標準98%，而月結電費回收率要達到100%。

3.2 完善管控機制，把牢電費回收過程關

供電企業(yè)需扎實推進“電費管控再精益”行動，在保障電費足額回收的基礎上，創(chuàng)新優(yōu)化運行機制，注重挖潛增效，完善因“戶”制宜的管控機制，降低催收風險。

根據(jù)近兩年用電客戶的電費實際繳納情況，建立客戶數(shù)據(jù)庫，計算全部客戶分數(shù)，事先判斷電費回收風險[2]。

電費管理專責人定期召開分析會，發(fā)揮“頭腦風暴法”群策群力商討回收舉措，制定三類方案強化催收管控，針對低風險客戶，積極協(xié)商進行預購電裝置的安裝工作;針對中風險客戶，為客戶量身制定最優(yōu)的計費方案，簽訂相應的預付費協(xié)議;針對高風險客戶，由專人密切跟蹤用電客戶的生產(chǎn)經(jīng)營、資金流向等，從“事后管控”朝著“事先預防”的方向發(fā)展，精準分類分策實施。

費控裝置安裝應用是全面推進營銷智能化網(wǎng)絡建設的需要。費控裝置需做好逐戶排查、調(diào)試工作，重點排查費控裝置設備接線是否正確、終端設備是否具備執(zhí)行費控條件及開關運行狀態(tài)等情況。對排查出的問題與缺陷逐條登記建檔，當場能整改的隱患立即整改，不能立即整改的隱患提前做好整改計劃進行整改完善，切實發(fā)揮實時檢測客戶用電負荷、提醒客戶及時繳納電費避免欠費停電現(xiàn)象發(fā)生、有效治理電力客戶設備安全隱患等作用。

實施電量電費智能核算優(yōu)化提升項目，升級“一類一策”智能審核系統(tǒng)，制訂核算環(huán)節(jié)新規(guī)則，提升審核規(guī)則攔截異常樣本的準確率，提高電量電費審核風險控制能力和電費自動化發(fā)行水平，高壓客戶電費自動發(fā)行率從0提高到80%，低壓客戶電費自動發(fā)行率從95%提高到98%。

3.3 搭建政企協(xié)同平臺，把準電費回收質量關

供電企業(yè)出臺電價優(yōu)惠政策后，企業(yè)主要負責人需多次向地方政府領導匯報降費成效，贏得地方政府的理解和支持，促成公用事業(yè)、機關單位電費按期撥付。

向政府主管部門書面匯報電費回收困境，聯(lián)合鎮(zhèn)街辦政府對拖欠電費客戶召開誡勉會，通過企業(yè)征信告知書、律師函送達等措施;積極對接行政審批服務局，促成涉電領域失信行為納入政府信用平臺，增加企業(yè)違約成本。

對高耗能企業(yè)逐戶上門走訪，成功推動發(fā)改局發(fā)文認定高耗能清單，確保階段性降費政策的平穩(wěn)落地。

3.4 拓寬線上繳費渠道，把好電費回收便捷關

采用營業(yè)廳引流、微信群傳播等媒介開展“網(wǎng)上國網(wǎng)”“電e寶”等自有渠道推廣，利用電費紅包、積分兌換吸引微信、支付寶等存量客戶[3]。

積極推介國網(wǎng)商城“電e盈”產(chǎn)品應用，實現(xiàn)預存電費利息返現(xiàn)，利用“電e貸”，將企業(yè)電費風險轉嫁到金融機構;利用“電e票”，開通承兌匯票交納電費渠道，進一步豐富客戶的“金融服務”繳費體驗。

緊抓“四進”大走訪、購售同期宣傳等活動契機，對工商業(yè)客戶逐戶走訪，落實優(yōu)惠電價政策，紓困惠企降費增效，協(xié)助企業(yè)共渡難關。

4 結語

電費的清繳工作效率低、難度大，新常態(tài)下如何進一步降低電費回收風險是電力企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的重點所在。電力企業(yè)針對電費回收問題，可構建用電客戶電費回收風險預測分析模型，并根據(jù)模型計算結果，完善相關管控體系，制定針對性的風險防范方法，切實提高電費回收率，保障電力企業(yè)健康穩(wěn)定運行。

參考文獻

[1] 山薇，包紅新，莊莉.電費回收管理中存在的問題及其對策分析[J].中國管理信息化，2018，21（20）：93-94.

[2] 李莉.新形勢下電費回收風險防范措施[J].科技創(chuàng)新導報，2017，14（7）：174，176.

[3] 李天詩.電費回收管理現(xiàn)狀及風險防范措施的分析[J].科技資訊，2016，14（8）：89，91.