孟慶雷

在數(shù)字經(jīng)濟背景下，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術助力數(shù)字經(jīng)濟，在各行各業(yè)得到了廣泛的應用。傳統(tǒng)的商業(yè)模式正經(jīng)歷著巨大的挑戰(zhàn)和變革，傳統(tǒng)的經(jīng)貿人才培養(yǎng)模式難以適應數(shù)字經(jīng)濟新時代市場對人才的需要，因此經(jīng)貿人才的培養(yǎng)需要與時俱進，適應新時代的要求。本文分析了數(shù)字經(jīng)濟的人才需求和培養(yǎng)現(xiàn)狀，基于人才需求與人才培養(yǎng)不匹配的部分，提出了對經(jīng)貿人才培養(yǎng)模式的新探索，以實踐能力為應用型人才重要考核指標，提出了對數(shù)據(jù)思維能力及實踐能力培養(yǎng)效果進行量化評估的新舉措。

一、引言

在今年的十三屆全國人民代表大會第四次會議中，李克強總理作政府工作報告時提到“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”。這也是自2017年以來，“數(shù)字經(jīng)濟”一詞第四次寫了我國的政府工作報告之中。在“十四五”規(guī)劃綱要草案中，“加快數(shù)字發(fā)展，建設數(shù)字中國”被作為了獨立的篇章進行闡述，可見數(shù)字經(jīng)濟已然成為了中國經(jīng)濟發(fā)展的趨勢。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟重點產業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)在不斷融合，線上線下的交融在不斷深化，數(shù)字經(jīng)濟提升了經(jīng)濟活動的效率，優(yōu)化了資源配置和經(jīng)濟結構，正在改寫和重構世界經(jīng)濟的版圖，中國也逐步邁入了新的商業(yè)時代。

然而，我國在數(shù)字化轉型的過程中，仍然存在著瓶頸和障礙，能適應新形勢下經(jīng)濟社會快速發(fā)展，掌握信息技術并具備數(shù)據(jù)思維和新商業(yè)思維的經(jīng)貿人才供不應求，無法滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的需要。數(shù)字經(jīng)濟實質上也是人才經(jīng)濟，人才是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最重要的基礎和推動力量。原有的人才培養(yǎng)模式已然受到了以數(shù)據(jù)驅動、知識驅動、智慧驅動為發(fā)展引擎的新商業(yè)模式的挑戰(zhàn)，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展已經(jīng)對經(jīng)貿人才的培養(yǎng)提出了新的要求，因此我國急需抓住數(shù)字科技革命與產業(yè)革命的機遇，建立新的經(jīng)貿實踐人才培養(yǎng)模式。實踐能力為應用型人才的重要考核指標，實踐教學質量為衡量應用型高校辦學質量的重要標志，因此在新商業(yè)思維和新商業(yè)規(guī)則下，經(jīng)貿人才的實踐能力培養(yǎng)需要尋找到新的出路。本文通過對我過經(jīng)貿人才培養(yǎng)現(xiàn)狀的分析，發(fā)現(xiàn)人才培養(yǎng)中出現(xiàn)的問題，結合數(shù)字經(jīng)濟時代對新經(jīng)貿人才的新需求，提出對人才培養(yǎng)模式新的探索與嘗試。

二、我國經(jīng)貿人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）重理論輕實踐現(xiàn)象普遍存在

經(jīng)貿人才培養(yǎng)體系長期以來存在重理論、輕實踐的問題。許多高校在經(jīng)貿專業(yè)課程的設置上大同小異，過于注重基礎理論知識的學習，而對實踐環(huán)節(jié)的教學目標和要求較低，從大多數(shù)學校在經(jīng)貿專業(yè)學科中的學分設置上來看，實踐環(huán)節(jié)學分平均而言占總學分比例在20%-30%。對經(jīng)貿專業(yè)學生的實踐教學大多都安排在校內的實訓中心或者實驗樓，利用軟件采用人機在線模擬的方式進行，而在這個過程中存在著許多走捷徑以及不按規(guī)定的操作，并且在操作的過程中由于課程容量的限制只涉及到一個完整實操中有限的幾個步驟和環(huán)節(jié)，缺乏系統(tǒng)性，無法適應實際狀況中業(yè)務環(huán)節(jié)多、流程復雜的現(xiàn)狀，過度依賴沙盤平臺和實訓軟件，缺乏一定的真實性。而在校外的實習過程中又會缺乏穩(wěn)定、合適的校外實訓企業(yè)，很多學校無法為每位學生都提供集中實習、實踐的機會，且由于學生的實習期相對來說較短，難以讓學生在崗位上獨當一面，委以重任，因此大部分實習單位對學生實踐方面的期望值相對較低，過程中的實踐指導和教學都流于形式形式，對過程的控制不到位，最終大部分學生對于實踐僅局限于感性認識，而專業(yè)實踐能力并沒有有效提升。

（二）人才培養(yǎng)與市場需求匹配度低

隨著我國對外貿易進入新常態(tài)以及經(jīng)濟全球化的進程加快，市場上的各大企業(yè)對經(jīng)貿人才的需求是急劇增加的，然而，現(xiàn)實情況是許多高校經(jīng)貿專業(yè)畢業(yè)的大學生多面臨就業(yè)困難、就業(yè)穩(wěn)定性差的局面，人才培養(yǎng)不能適應市場需求，尤其表現(xiàn)在我國經(jīng)貿人才的供給與新技術需求的匹配度較低。一方面，數(shù)字經(jīng)濟下經(jīng)濟與外貿的新格局對經(jīng)貿人才的能力和素質進行了重構;另一方面，在技術飛速進步的過程中，以跨境電子商務為代表的新型貿易方式逐漸興起，經(jīng)濟與外貿在技術上都有了新的需求與側重，技術的替代效應對于低技能就業(yè)人員群體出現(xiàn)了擠出現(xiàn)象。高校對于應用型、復合型經(jīng)貿人才的培養(yǎng)不足，缺少層次與創(chuàng)新，不能滿足日漸細分的經(jīng)貿人才市場的需求。同時，部分高校新進老師缺乏一線的實踐經(jīng)驗，對于實踐問題只能紙上談兵，在教學內容上出現(xiàn)內容陳舊，沒有與時俱進的情況，讓學生難以掌握快速發(fā)展的市場上真正需要的技能。

（三）培養(yǎng)模式與創(chuàng)新意識滯后

高校在經(jīng)貿人才的國際視野和跨文化溝通方面的培養(yǎng)較為欠缺，跨學科課程開設不足，對前沿發(fā)展理念與經(jīng)驗戰(zhàn)略的更新不夠及時，經(jīng)貿人才的培養(yǎng)方案存在著一定的滯后性。傳統(tǒng)的“基礎理論+經(jīng)貿實務”的單一型培養(yǎng)模式，滿足了我國改革開放以來國內經(jīng)濟與國際經(jīng)濟的批量需求，但在產業(yè)轉型、商業(yè)發(fā)展的新常態(tài)新形勢下對復合型國際經(jīng)貿人才有較高要求和較大需求時，傳統(tǒng)單一型經(jīng)貿人才培養(yǎng)模式以及單一型技能的經(jīng)貿人才遭受到了挑戰(zhàn)。同時在高校中創(chuàng)新型人才依然短缺，創(chuàng)新型的思路難以轉變成為實用的商業(yè)價值，學生的創(chuàng)新意識仍滯后于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的背景下社會對創(chuàng)新型經(jīng)貿人才的需要。

三、數(shù)字經(jīng)濟新時代對經(jīng)貿人才需求的新特征

（一）具備大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力

隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能設備的蓬勃發(fā)展，人類活動所產生的記錄數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)增長，數(shù)據(jù)成為了經(jīng)濟研究中的重要資源，大數(shù)據(jù)的“大”也是隨著數(shù)據(jù)的高增長率、海量的堆積以及相互之間復雜的關聯(lián)應運而生的。從不斷增長的海量數(shù)據(jù)中挖掘、分析出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和手段難以甚至無法得到的信息和價值，是對數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)貿人才提出的新的要求。通過大數(shù)據(jù)分析，可以建立新的經(jīng)濟指標，發(fā)現(xiàn)未知的因素和現(xiàn)象、利用及時更新的數(shù)據(jù)建立并完善預測模型、驗證經(jīng)濟理論、做出經(jīng)濟決策、分析政策影響等。

具體而言，可將對新經(jīng)貿人才的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力的新需求分為數(shù)據(jù)的獲取能力和分析能力：數(shù)據(jù)的獲取方面需要新經(jīng)貿人才能主動從從大量非結構化的數(shù)據(jù)中能提取到可直接用于分析的有用數(shù)據(jù)，同時也需要意識到信息化是數(shù)據(jù)化的基礎，數(shù)字經(jīng)濟時代的到來伴隨的是信息被數(shù)據(jù)化了，且這些數(shù)據(jù)隨著各種人類活動的進行在不斷的更新和迭代，因此需要將不同渠道、不同時期、不同層次的市場分析、經(jīng)貿合作等工作中所獲取的信息實時有效地轉變?yōu)橛嬎銠C可識別的數(shù)據(jù)，對各個相對獨立的數(shù)據(jù)對象及其互動進行融合、聚類和重組;數(shù)據(jù)分析方面，相較于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析，數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計分析方法更側重于對所有變量的相關性進行考察，需要新經(jīng)貿人才掌握一定的SPSS、Stata、Python等數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能，能夠建立回歸、分類模型，找到輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和相關性，并能夠根據(jù)輸入初步推斷輸出，并能進行診斷分析。同時，可以通過劃分聚類分析和層次聚類分析等尋找輸入數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性程度或者結構。