邢泓翔

隨著我國經濟迅速發(fā)展和城市化進程的推進，大量農村勞動力進入城市市場。農村人口勞動力流動在促進經濟發(fā)展的同時，也帶來了城鄉(xiāng)居民工資收入水平差距拉大的問題。本文根據中國國家調查數據庫發(fā)布的中國綜合社會調查（CGSS）2015年數據，在10968份有效問卷中，經過篩選和清理后得到了778個樣本數據，利用方差分析的方法，從性別、受教育程度和單位類型三個方面研究其對于城鄉(xiāng)居民工資收入差距的影響。根據相關分析結果可以得出結論，性別、受教育程度和單位類型這三個變量都對城鄉(xiāng)居民工資收入水平差距具有顯著影響，其中受教育程度是造成差異的主要原因。依據結論，本文分別提出了三點政策建議：首先是要推進教育公平，提升農村居民的受教育水平;其次是改善性別歧視，促進就業(yè)公平;最后還要完善福利制度和保障政策，以此來減小城鄉(xiāng)居民的收入差距。

一、引言

隨著經濟發(fā)展和城市化加快，限制城鄉(xiāng)勞動力流動的相關政策放寬后，將大量農村勞動力涌入城市，為城市發(fā)展提供豐富的勞動力資源，在一定程度上緩解市區(qū)勞動力短缺問題。這些勞動力在一定程度上推動了勞動力的合理分配，但由于我國的戶籍制度和相關政策措施還沒有完善，農村勞動力進入該市后，出現了很多教育、就業(yè)、社會保障等問題。農村勞動力和城市勞動力的工資收入水平存在較大差距。并且這種差距越來越大。

現階段我國居民工資收入水平差異主要包括包括了城鄉(xiāng)收入的差異、城市內部收入的差異、農村內部的收入差異、地區(qū)收入的差異、行業(yè)收入的差異及階層收入的差異等多方面，其中對中國居民工資收入差距做出最大貢獻的就是城鄉(xiāng)之間的工資差距。所以急需研究城市勞動力和農村勞動力的工資水平差距。這有利于縮小人均收入水平差距，推動社會公正和諧，促進經濟穩(wěn)步向前發(fā)展。

二、數據來源及研究方法

（一）數據來源

本文采用的數據來源于2018年1月1日中國國家調查數據庫（CNSDA）在官網上發(fā)布的中國綜合社會調查（CGSS）2015年數據。中國綜合社會調查（Chinese General Social Survey，CGSS）由中國人民大學中國調查與數據中心負責執(zhí)行，這也是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性學術調查項目。自2003年起，中國綜合社會調查項目每年對中國各省，市，自治區(qū)的10000多戶家庭連續(xù)進行橫截面調查，全面面向社會、社區(qū)、家庭、個人多個層次進行調查，全面收集各層次數據，成為了多學科的經濟與社會數據采集平臺。

2015年中國綜合社會調查項目，覆蓋了全國28個省、市、自治區(qū)，總共收集了有效問卷10968份。在進行數據篩選和清理后，最終得到778個樣本數據，以此作為本文的數據基礎。在778個樣本數據中，城鎮(zhèn)居民樣本為542個，農村居民樣本為236個，城鄉(xiāng)樣本量分布情況如表1所示：

（二）選取指標說明

綜合以往關于中國城鄉(xiāng)居民收入差距的文獻研究和中國綜合社會調查2015年度調查問卷內容，本文將城鄉(xiāng)居民的工資收入水平作為因變量，將性別、受教育程度、單位類型作為自變量，來研究其對于城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。

1.性別

性別也是影響勞動力工資差距的重要因素。性別歧視在生活中并不罕見，但在職場上尤為突出。2019年12月17日，世界經濟論壇發(fā)布的《2020年全球性別差距報告》中共有153個國家錄用了該論壇數據，中國從2018年的103名下降到106名（2017年的100名）。在現實生活中不同行業(yè)內都存在女性勞動力工資水平低于男性勞動力的現象，并且可能這一歧視在農村勞動力身上表現的更加明顯。在中國綜合社會調查2015年度調查問卷中，有關于性別的提問，本文依舊遵循男和女兩類。

2.受教育程度

工資差距會因教育水平而產生影響，教育水平在一定程度上表現出勞動力自身的條件和努力程度。高學歷也是高薪就業(yè)的必要條件，如果沒有相應的教育水平，就不能進入特定行業(yè)。在中國綜合社會調查2015年度調查問卷中，有關于目前最高教育程度的提問，本文將原問卷中的14個類別篩選歸納為5類，分別為：初中及以下、普通高中、大學專科、大學本科和碩士及以上。類別越高，相應地受教育程度也就越高。

3.單位類型

不同的單位類型，由于薪酬體系和福利制度的不同，可能也會對工資收入水平產生影響。在中國綜合社會調查2015年度調查問卷中，有關于工作的單位類型的提問，本文將原問卷中的7個類別篩選歸納為4類，分別為：黨政機關、事業(yè)單位、企業(yè)和社會團體。

（三）研究方法

方差分析法是在實踐中被廣泛應用的一種統(tǒng)計方法，是從觀測變量的方差方面入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有明顯影響的變量。由于本文考慮的都是離散型的自變量對于城鄉(xiāng)居民工資收入水平的影響，所以采用方差分析的方法來建立模型。本文所有分析均通過SPSS軟件進行。

三、數據建模

（一）模型構建

由于本文考慮的都是離散型的自變量對于城鄉(xiāng)居民工資收入水平的影響，所以采用方差分析的方法建立模型，也就是比較不同性別、不同受教育程度和不同單位類型對于城鄉(xiāng)居民工資收入水平的影響。為了穩(wěn)定方差，我們將對778個城鄉(xiāng)居民樣本的職業(yè)收入進行對數變換，以獲得更加可靠且準確的模型。在對數據和變量的分析過程中，并未發(fā)現三個自變量之間存在顯著的交互關系，因而本文將采取多因素可加模型的形式。具體形式如下：

lnY=μ+β1gender+β2edu+β3corp+ε

其中，Y表示城鄉(xiāng)居民的工資收入水平，μ表示基準平均值，gender表示性別因素，edu表示受教育程度因素，corp表示單位類型因素。

在SPSS軟件里分別對城鎮(zhèn)和農村樣本數據進行方差齊性檢驗結果如下表2和3所示。

表1為城鎮(zhèn)居民樣本的方差齊性檢驗，其P值為0.537;表2為農村居民樣本的方差齊性檢驗，其P值為0.888，兩者P值均大于0.05，所以應該接受零假設，即在所有組中因變量的誤差方程均相等，都通過了方差齊性檢驗。