陳秉譜 劉 洋 何蘭蘭
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院,蘭州 730070)
農(nóng)業(yè)用地是人類生存和發(fā)展的必要資源,也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐。改革開放40余年來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)取得了一系列成就,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品的有效供給,農(nóng)民生活水平和農(nóng)業(yè)科技水平顯著提升,農(nóng)業(yè)用地已呈現(xiàn)規(guī)模化和集約化發(fā)展趨勢(shì),這與我國(guó)高度重視農(nóng)業(yè)土地的有效利用密切相關(guān)。現(xiàn)階段,由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,非農(nóng)用地面積不斷擴(kuò)大,部分農(nóng)業(yè)用地遭到污染,農(nóng)業(yè)發(fā)展亦遇到巨大挑戰(zhàn),再加之我國(guó)人口眾多,人地矛盾突出,有關(guān)農(nóng)業(yè)土地的利用問(wèn)題成為學(xué)者和社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)土地資源是鄉(xiāng)村振興的重要載體,高效的土地利用效率有益于統(tǒng)籌推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)建設(shè)以及整個(gè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)型。在此背景下,如何在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的前提下提升農(nóng)業(yè)用地利用的效率和質(zhì)量是亟待解決的核心問(wèn)題。
國(guó)外關(guān)于土地資源利用效率的研究較早,且普遍始于城市土地利用效率研究。關(guān)于城市土地利用的研究成果主要有“同心圓理論”“扇形模式”和“多中心理論”,其共同點(diǎn)都是為了提高土地利用效率。之后,眾多學(xué)者通過(guò)數(shù)學(xué)分析、線性規(guī)劃的模型、主成分分析法、DEA方法和時(shí)間序列分析等方法對(duì)土地利用效率開展了深入的研究。近年來(lái),國(guó)內(nèi)有關(guān)土地利用效率領(lǐng)域的研究成果也較為豐富,通過(guò)文獻(xiàn)梳理總結(jié)為3個(gè)方面:一是農(nóng)業(yè)土地利用現(xiàn)狀的研究,學(xué)者們的研究對(duì)象包含全國(guó)[1]、省份[2]、市縣(區(qū))[3-4]、村落[5]和區(qū)域[6],發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)土地利用普遍存在不同地區(qū)土地利用效率差異顯著、大量土地撂荒、忽視生態(tài)效益、農(nóng)業(yè)科技水平落后、生產(chǎn)投入不足和土地利用效率較低的問(wèn)題;二是農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)方法研究,從早期的定性分析和C-D生產(chǎn)函數(shù),之后引入綜合利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,到目前學(xué)者們常用的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[7]、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型、超效率模型與Malmquist指數(shù)[8]等方法來(lái)測(cè)度農(nóng)業(yè)土地利用效率;三是農(nóng)業(yè)土地利用效率提升對(duì)策研究,針對(duì)不同區(qū)域的土地利用效率提出了提高土地流轉(zhuǎn)質(zhì)量、培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、優(yōu)化生產(chǎn)資源配置、加大農(nóng)業(yè)科技投入、提高與創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系和制定適宜的土地政策等對(duì)策建議。綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用效率的研究,雖取得了豐富的研究成果,但仍存在不足之處:國(guó)內(nèi)學(xué)者多關(guān)注全國(guó)和省域農(nóng)業(yè)土地利用的研究,地市、村落和區(qū)域的農(nóng)業(yè)土地利用效率的研究文章較少;由于相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取難度存在較大差異,相較于城市土地利用效率的研究,農(nóng)業(yè)土地利用效率的研究相對(duì)不足;現(xiàn)有研究關(guān)于農(nóng)業(yè)土地利用效率的測(cè)度多以靜態(tài)研究為主,把農(nóng)業(yè)土地利用效率的動(dòng)態(tài)發(fā)展和靜態(tài)分析貫串的研究還較少。
甘肅省是一個(gè)以農(nóng)業(yè)為主的內(nèi)陸省份,根據(jù)第二次全國(guó)土地調(diào)查(2018年),全省土地總面積4 258.89萬(wàn)公頃,而農(nóng)業(yè)用地面積2 590萬(wàn)公頃,占土地總面積的60.81%,并且當(dāng)年農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率為0.658,遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平0.864,且近十年甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用效率呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。因此,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,合理規(guī)劃、高效利用農(nóng)業(yè)土地對(duì)各市州農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。鑒于此,本文通過(guò)采用DEA模型和Malmquist指數(shù)對(duì)甘肅省2010—2019年農(nóng)業(yè)土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià),分析其動(dòng)態(tài)演變特征,找出存在的問(wèn)題,提出建議,為學(xué)者研究農(nóng)業(yè)土地利用相關(guān)領(lǐng)域和政策制定者提供一定的借鑒參考。
2.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型,根據(jù)已有農(nóng)業(yè)土地利用效率的文獻(xiàn),采用投入導(dǎo)向型進(jìn)行分析,模型如下:
minθ-ε(êT+eTS+)
(1)
X0、Y0分別表示決策單元投入、產(chǎn)出;n表示決策單元數(shù)量;λ為權(quán)重變量;θ表示決策單元的綜合技術(shù)效率;ε是一個(gè)常量,表示非阿基米德無(wú)窮小。S+表示松弛變量;S-表示剩余變量;若θ=1,S+=S-=0,則決策單元DEA有效;若θ<1,則決策單元非DEA有效。
2.1.2 Malmquist指數(shù)模型
1953年,瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Malmquist提出了該模型,普遍用于測(cè)度不同時(shí)期生產(chǎn)率變化,Malmquist指數(shù)可表示為:
(2)
(3)
(4)
其中,(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別表示t時(shí)期和t+1時(shí)期的投入產(chǎn)出向量,若M指數(shù)>1,表明效率提高;若M指數(shù)<1,表明效率降低。
基于數(shù)據(jù)的可得性與科學(xué)性,選取了農(nóng)業(yè)土地利用的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),并且構(gòu)建了農(nóng)業(yè)土地利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。農(nóng)業(yè)土地的投入量主要為土地、資本和勞動(dòng)力三類生產(chǎn)要素的數(shù)量,農(nóng)業(yè)土地的產(chǎn)出量用經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益來(lái)衡量。參考相關(guān)文獻(xiàn),決定選取農(nóng)作物播種面積代表土地要素的投入,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和化肥施用量代表資本的投入,農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人員代表農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入;產(chǎn)出指標(biāo)方面,農(nóng)業(yè)土地利用的經(jīng)濟(jì)效益用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(反映區(qū)域農(nóng)業(yè)活動(dòng)的規(guī)模和產(chǎn)量)表示,社會(huì)效益用農(nóng)民人均可支配收入(表現(xiàn)為提高農(nóng)民收入和保障社會(huì)穩(wěn)定)表示。
表1 農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)
研究所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2020年的《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市州的統(tǒng)計(jì)年鑒,收集并整理了2010—2019年甘肅省14個(gè)市州、6項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)數(shù)據(jù)??紤]到數(shù)據(jù)的可比性,將各市州的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)民人均可支配收入數(shù)據(jù)統(tǒng)一平減至基準(zhǔn)年,本文以2010年為基準(zhǔn)年。
利用DEAP2.1軟件,計(jì)算得到甘肅省14個(gè)市州2010年和2019年的農(nóng)業(yè)土地利用效率情況,如表2所示。
表2 14個(gè)市州2010年及2019年農(nóng)業(yè)土地利用效率分析
3.1.1 規(guī)模效率評(píng)價(jià)結(jié)果分析
農(nóng)業(yè)土地利用的規(guī)模效率能夠體現(xiàn)出區(qū)域農(nóng)業(yè)土地利用是否處于最優(yōu)規(guī)模。從表2可以看出,農(nóng)業(yè)土地利用的規(guī)模效率呈下降趨勢(shì)。甘肅省14個(gè)市州農(nóng)業(yè)土地利用的規(guī)模效率遠(yuǎn)低于純技術(shù)效率,說(shuō)明土地規(guī)?;窍拗聘拭C省農(nóng)業(yè)土地利用效率的主要因素。具體來(lái)看,只有2個(gè)地區(qū)達(dá)到規(guī)模最優(yōu),規(guī)模效率兩年均為1的有嘉峪關(guān)市和甘南州2個(gè)市州,占比14.29%。金昌、天水、定西、隴南和臨夏州的規(guī)模效率值處于較低水平,應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)土地的投入,以達(dá)到最佳的規(guī)模。2019年,除去嘉峪關(guān)和甘南州,剩余12個(gè)市州都為規(guī)模報(bào)酬遞增,應(yīng)合理加大農(nóng)業(yè)土地投入力度;甘肅省沒(méi)有規(guī)模報(bào)酬遞減的地區(qū),即不存在明顯的效率損失問(wèn)題,也從側(cè)面說(shuō)明甘肅省農(nóng)業(yè)土地規(guī)?;萌鄙偻度?。
3.1.2 技術(shù)效率分析
甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用的純技術(shù)效率從2010年的0.917到2019年的0.904,略有減少。2019年的純技術(shù)效率為0.904,與生產(chǎn)前沿面相差0.096,反映出管理水平有較大進(jìn)步空間。甘肅省純技術(shù)效率有效的市州數(shù)量多于規(guī)模效率有效的市州數(shù)量,2010年和2019年純技術(shù)效率有效的市州數(shù)量分別為6個(gè)和7個(gè),說(shuō)明這些市州在管理和技術(shù)等方面較為先進(jìn),即農(nóng)業(yè)土地投入實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。規(guī)模效率較低是導(dǎo)致綜合效率較低的主要原因,應(yīng)調(diào)整土地規(guī)模,進(jìn)一步提高規(guī)模效益。慶陽(yáng)、定西、隴南和臨夏4個(gè)市州純技術(shù)效率值出現(xiàn)較明顯的下降,遠(yuǎn)低于全省平均水平,須進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)土地利用的管理和技術(shù)水平。
3.1.3 綜合效率分析
綜合效率達(dá)到最佳時(shí),規(guī)模效率與純技術(shù)效率必須同時(shí)為1。2019年,甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率總體水平不高,全省均值為0.722,除嘉峪關(guān)和甘南州外,其他地區(qū)均未達(dá)到DEA有效,特別是金昌、慶陽(yáng)、定西、隴南和臨夏五地,綜合效率集中在0.5左右,遠(yuǎn)低于全省均值。金昌、白銀、武威和慶陽(yáng)農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率有所增加,大部分地區(qū)的綜合效率有小幅下降。2010年和2019年僅有嘉峪關(guān)和甘南州的農(nóng)業(yè)土地利用效率同時(shí)達(dá)到生產(chǎn)前沿面,占比14.29%,說(shuō)明兩地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)配置,投入產(chǎn)出達(dá)到了最佳效果。
3.1.4 農(nóng)業(yè)土地利用效率DEA非有效地區(qū)的投影分析
為了更好地分析甘肅省DEA無(wú)效市州農(nóng)業(yè)土地利用效率低下的原因,本文利用DEAP2.1軟件運(yùn)算,對(duì)這些地區(qū)進(jìn)行投影分析得到DEA無(wú)效市州的投入冗余量,即這些市州可以通過(guò)有效的資源配給,找出使這些市州達(dá)到DEA投入與產(chǎn)出的最佳調(diào)整量,具體見(jiàn)表3。
表3 2019年DEA無(wú)效地區(qū)投影數(shù)值
由表3可以看出,2019年,天水、武威、張掖、平?jīng)龊途迫耐度肴哂嗔亢彤a(chǎn)出不足量都為0,這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)土地利用的純技術(shù)效率都為1,即規(guī)模效率不足導(dǎo)致DEA無(wú)效。其余7個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)土地利用綜合效率較低,且投入冗余量較大。從投入指標(biāo)相對(duì)的調(diào)整量角度來(lái)看,上述7個(gè)市州在保持產(chǎn)出不變的情況下,其農(nóng)作物播種面積全部存在冗余,其中蘭州、金昌、白銀和臨夏農(nóng)作物播種面積的冗余量占其投入總面積的比例較大,都達(dá)到了30%以上;農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力冗余量較大的是金昌市,達(dá)到了36.82%;化肥施用量存在冗余的是慶陽(yáng)和定西,但其冗余比值較小,都低于20%;農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力冗余量較大的是蘭州市和臨夏州,分別占比34.29%、55.92%,其余地區(qū)冗余量都在30%以下,需要調(diào)整的比例相對(duì)較小。
為了進(jìn)一步探究甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用效率的波動(dòng)演進(jìn),本文引入Malmquist指數(shù)模型。運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)2010—2019年甘肅省14個(gè)市州的農(nóng)業(yè)土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到各市州的全要素生產(chǎn)效率值,了解各地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用效率隨時(shí)間序列的變化狀態(tài),具體見(jiàn)表4和表5。
表4 2010—2019年農(nóng)業(yè)土地利用Malmquist指數(shù)及其分解
表5 各地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用Malmquist指數(shù)及分解
3.2.1 整體效率變動(dòng)分析
由表4和表5可知,在2010—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.024,總體呈上升態(tài)勢(shì),但在研究期間有3年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1,說(shuō)明農(nóng)業(yè)土地利用效率處于波動(dòng)上升階段。
分解來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步均值上升3.4%,技術(shù)效率值小于1,說(shuō)明農(nóng)業(yè)土地利用的綜合效率主要是由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的,而管理水平及資源使用效率仍有較大的提升空間,反映甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用的技術(shù)水平不斷提高,但是農(nóng)業(yè)土地規(guī)模化進(jìn)程緩慢,通過(guò)擴(kuò)大土地規(guī)模來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)土地的高效利用還有較大空間。分年度看,2010—2011年、2011—2012年和2017—2018年的技術(shù)效率值均小于1,而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都大于1,農(nóng)業(yè)土地利用全要素生產(chǎn)率的提升得益于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)效益;在2013—2014年,技術(shù)效率是全要素生產(chǎn)率的變化主導(dǎo)因素;2012—2013年、2015—2016年和2018—2019年的技術(shù)效率值和技術(shù)進(jìn)步值均大于1,技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步協(xié)同提高農(nóng)業(yè)土地利用效率,而2014—2015年和2016—2017年的技術(shù)效率值和技術(shù)進(jìn)步值均小于1,反映了甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用效率具有不穩(wěn)定的特征。2010—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用的規(guī)模效率指數(shù)均值為0.993,純技術(shù)效率指數(shù)均值為0.998,技術(shù)效率均值為0.990,均小于1,都呈現(xiàn)向下的走勢(shì),反映出純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同抑制了技術(shù)效率的增長(zhǎng)。
3.2.2 各市州效率變化對(duì)比
從表5可知:2010—2019年天水、酒泉和臨夏3個(gè)市州的農(nóng)業(yè)土地利用生產(chǎn)率指數(shù)小于1,其他11個(gè)市州的農(nóng)業(yè)土地利用的全要素生產(chǎn)率指數(shù)都在1以上,說(shuō)明甘肅省有大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)土地的利用效率呈上升趨勢(shì),發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。增長(zhǎng)動(dòng)因方面,蘭州、天水、張掖、平?jīng)?、酒泉、定西、隴南和臨夏地區(qū)的技術(shù)效率有所下降,農(nóng)業(yè)土地利用效率的提升主要源自技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提高;天水、酒泉和臨夏的技術(shù)效率小于1,而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1,即農(nóng)業(yè)土地利用的全要素生產(chǎn)率較低是由于技術(shù)落后造成的,所以要通過(guò)提高農(nóng)業(yè)科技水平來(lái)優(yōu)化農(nóng)業(yè)土地利用效率;而嘉峪關(guān)、金昌、白銀、武威、慶陽(yáng)和甘南地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用的技術(shù)效率變化和技術(shù)變化是一致的,即技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步因素在時(shí)間變化過(guò)程中保持協(xié)同共進(jìn)關(guān)系。
基于甘肅省2010—2019年14個(gè)市州的農(nóng)業(yè)土地投入、產(chǎn)出的數(shù)據(jù),采用DEA模型與Malmquist指數(shù)分析,得出了以下3點(diǎn)結(jié)論:
從時(shí)空演變特征來(lái)看,2010年和2019年甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用的綜合效率均未達(dá)到DEA有效,且利用整體水平不高,不同市州的農(nóng)業(yè)土地利用效率差異較大,大部分市州的規(guī)模效率和技術(shù)效率處于較低水平;從投影分析結(jié)果來(lái)看,甘肅省各市州農(nóng)業(yè)土地利用缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,農(nóng)業(yè)資源存在浪費(fèi)現(xiàn)象;從全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化來(lái)看,2010—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用全要素增長(zhǎng)率年均達(dá)到2.4%,說(shuō)明土地利用效率在不斷提升,其中技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了3.4%,而技術(shù)效率指數(shù)小于1,表明甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用全要素生產(chǎn)率提高屬于技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)的模式。
基于以上實(shí)證結(jié)果,結(jié)合甘肅省農(nóng)業(yè)土地利用情況,提出以下建議。
完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,提高土地規(guī)?;M恋匾?guī)?;蕾囉谕恋亓鬓D(zhuǎn)質(zhì)量,各市州有關(guān)部門要積極完善土地流轉(zhuǎn)制度,保證土地流轉(zhuǎn)規(guī)范化和土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)成熟化;制定差異化流轉(zhuǎn)政策,尊重各方權(quán)益,制定適宜的土地政策;政府找準(zhǔn)定位,加強(qiáng)引導(dǎo)和監(jiān)督的職能,保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)價(jià)格合理化。
提高農(nóng)業(yè)科技水平和應(yīng)用能力。不僅要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民實(shí)用技能的培訓(xùn),而且要對(duì)農(nóng)民進(jìn)行管理方面的培訓(xùn),提升農(nóng)民整體素質(zhì),帶動(dòng)科學(xué)化的生產(chǎn);完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),科學(xué)規(guī)劃,提高農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力;加大財(cái)政支農(nóng)力度,聯(lián)合省內(nèi)科研院所,針對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的薄弱領(lǐng)域,加強(qiáng)技術(shù)的研發(fā)和推廣。減少資源浪費(fèi),促進(jìn)農(nóng)業(yè)和生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。甘肅省是我國(guó)西部乃至全國(guó)重要的生態(tài)屏障,要做好全局規(guī)劃,劃分生態(tài)保護(hù)紅線,提供政策保障;調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入,減少浪費(fèi)的同時(shí)提高農(nóng)業(yè)土地利用效率;遵循因地制宜的原則,積極發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)等高效環(huán)保的農(nóng)業(yè)。