董 超
(中共山東省委黨校,山東 濟(jì)南 250001)
黨的十九大提出,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要方面。近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。習(xí)近平總書記在2020年4月在浙江考察時指出,“要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機(jī)遇,抓緊布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè),著力壯大新增長點(diǎn),形成發(fā)展新動能?!睌?shù)字經(jīng)濟(jì)能夠發(fā)揮其強(qiáng)大的擴(kuò)散效應(yīng)和覆蓋功能,滲透于各行業(yè)中,促進(jìn)行業(yè)間的融合,帶來產(chǎn)業(yè)效率的提升[1],從而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級帶來新的契機(jī),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。因此,研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用具有重要意義。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過數(shù)字化的信息作為主要生產(chǎn)要素,通過互聯(lián)網(wǎng)、通信等技術(shù)手段作為載體,利用通信產(chǎn)業(yè)化提供的設(shè)施條件[2],促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等經(jīng)濟(jì)活動。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以革新傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,為行業(yè)提供有效信息,通過智能設(shè)備和新技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的智能化、數(shù)字化水平[3],同時將各生產(chǎn)要素有機(jī)結(jié)合,改變組織方式,提高資源配置效率和產(chǎn)品技術(shù)含量,推動產(chǎn)業(yè)變革;通過激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力,打破了產(chǎn)業(yè)邊界,提高了產(chǎn)業(yè)間的融合程度,擴(kuò)寬了產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的范圍和層次,產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還改變了傳統(tǒng)的消費(fèi)方式,消費(fèi)者的消費(fèi)方式、消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加多樣復(fù)雜[4],以電子商務(wù)、平臺經(jīng)濟(jì)為載體的消費(fèi)形式促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加高級。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平(iss):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是指產(chǎn)業(yè)效率提升,其結(jié)構(gòu)向優(yōu)化、高級的方向演進(jìn),優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)沿勞動密集型、資本密集型、技術(shù)密集型演進(jìn)[5],實(shí)現(xiàn)由低端向高端轉(zhuǎn)型,第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸提高的過程。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的度量,參考徐德云[6]的方法,將第一、二、三次產(chǎn)業(yè)分別賦予權(quán)重為1、2、3,用三大產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重與其各自權(quán)重的乘積之和來表示。表達(dá)式如下:
其中,iss 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平,i 為三次產(chǎn)業(yè)各自權(quán)重,si 為三次產(chǎn)業(yè)各自增加值占GDP 的比重。iss值越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越高。
2.核心解釋變量
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig):根據(jù)前文分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過改造傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、催生經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新業(yè)態(tài)等途徑,推動產(chǎn)業(yè)升級,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的提升。利用主成分分析法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分作為核心解釋變量進(jìn)行分析。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展包含多個方面,評價其發(fā)展水平時也應(yīng)從多個維度進(jìn)行考慮。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),也包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的科研創(chuàng)新水平。在考慮到我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,決定構(gòu)建包含了以下三個方面的指標(biāo)體系,即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟(jì)科研創(chuàng)新水平,共包括10 個基礎(chǔ)指標(biāo)。如表1 所示。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系
采用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的各基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行分析。首先對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO 檢驗(yàn)和Bartlett’s 球形檢驗(yàn),并以此進(jìn)行主成分提取和指標(biāo)權(quán)重的確定、成分矩陣分析等,計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分。
基于物聯(lián)網(wǎng)概念的警用倉庫物聯(lián)網(wǎng)報警信息監(jiān)控平臺系統(tǒng)是集三維信息呈現(xiàn),多方位信息感知,報警聯(lián)動等技術(shù)于一體的全方位信息呈現(xiàn)系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)對接,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等手段,對倉庫內(nèi)物資環(huán)境信息進(jìn)行實(shí)時顯示,并對異常問題進(jìn)行定位提示,實(shí)現(xiàn)從對倉庫從物資信息到安防監(jiān)控全方位的信息呈現(xiàn)。
3.控制變量
(1)消費(fèi)水平(cons):居民消費(fèi)水平的提高,消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷改善,消費(fèi)形式也會日趨多樣化,能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的提升。選取居民人均消費(fèi)水平作為衡量消費(fèi)水平的指標(biāo)。
(2)城市化水平(urb):在人口向城市流動的過程中,一方面帶來了充足的勞動力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚;另一方面也增加了消費(fèi)需求,這兩點(diǎn)可共同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的提升。使用城鎮(zhèn)人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量之比衡量城市化水平。
(3)金融發(fā)展水平(fd):金融水平的發(fā)展能夠增加資本供應(yīng)量,拓寬融資渠道,促進(jìn)資金在產(chǎn)業(yè)間更好地配置,提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。采用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP 的比重來衡量金融發(fā)展水平。
(4)財政支出水平(fe):政府財政支出在一定程度上能有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展和轉(zhuǎn)型,但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,政府過度干預(yù)可能會影響產(chǎn)業(yè)升級的自身發(fā)展規(guī)律,從而可能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的提升反而起到制約作用。使用各省政府財政支出數(shù)額衡量財政支出水平。
以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平(iss)作為被解釋變量,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dig)作為核心解釋變量,以消費(fèi)水平(cons)、城市化水平(urb)、金融發(fā)展水平(fd)和財政支出水平(fe)作為控制變量,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型。由于消費(fèi)水平(cons)和金融發(fā)展水平(fd)的增速較快,同時其數(shù)據(jù)為絕對量,為了降低異方差性帶來的影響,對這兩個變量取對數(shù)。構(gòu)建模型如下:
其中,issit表示第t 個省第i年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平,digit、lnconsit、urbit、fdit、lnfeit分別表示第t 個省第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)水平、城市化水平、金融發(fā)展水平和財政支出水平,β1、β2、β3、β4和β5為各解釋變量的回歸系數(shù),μt為隨機(jī)擾動項,c 為常數(shù)項。
采用我國30 個省(自治區(qū)、直轄市)2011——2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,由于數(shù)據(jù)的可獲得性,不包含西藏和港澳臺地區(qū)。所用到的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報告》、《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》和《中國信息年鑒》等。
首先對各變量進(jìn)行相關(guān)性分析,一方面看各解釋變量是否與被解釋變量存在相關(guān)性;另一方面也可觀察解釋變量之間是否存在多重共線性。
從表2 中可看出,在1%的顯著性水平下,被解釋變量即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平與各解釋變量之間存在著相關(guān)性,且都通過了顯著性檢驗(yàn)。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平與消費(fèi)水平、城市化水平、金融發(fā)展水平存在較強(qiáng)的相關(guān)性,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的相關(guān)性,與財政支出水平存在較弱的相關(guān)性。這可以表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平與其各解釋變量通過了相關(guān)性檢驗(yàn)。
表2 相關(guān)性分析
從5 個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)來看,絕大部分解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)低于0.5,甚至小于0.3,說明絕大部分解釋變量之間是低度相關(guān),或者弱相關(guān);只有兩組解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)大于0.5,但也只是達(dá)到了顯著相關(guān)水平,并未達(dá)到高度相關(guān)的水平。說明從整體來看,所選取的解釋變量之間獨(dú)立性較好,不存在明顯的多重共線性。
1.F 檢驗(yàn)
通過F 檢驗(yàn)可判斷模型是否存在個體效應(yīng),從而在混合估計模型和固定效應(yīng)模型中進(jìn)行選擇。通過Eviews10 軟件所得,混合估計模型的殘差平方和SSEr=41.44315,固定效應(yīng)模型殘差平方和SSEf= 11.55753,由此計算所得F=18.28,大于0.05 的顯著性水平下的臨界值(<2),拒絕使用混合估計模型的原假設(shè),選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計更加合理。
2.Hausman 檢驗(yàn)
Hausmam 檢驗(yàn)可檢驗(yàn)?zāi)P偷膫€體效應(yīng)與解釋變量是否相關(guān),從而確定模型是否存在明顯的隨機(jī)效應(yīng),以便于進(jìn)一步在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中進(jìn)行選擇。在Eviews10 中進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn),結(jié)果如表3 所示。
表3 Hausman 檢驗(yàn)
在0.1 的顯著性水平下,拒絕原假設(shè),即個體效應(yīng)與解釋變量之間存在相關(guān)性,所以在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型時選擇固定效應(yīng)模型。
利用固定效應(yīng)模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸,結(jié)果如表4所示。
表4 回歸結(jié)果
調(diào)整后可決系數(shù)為0.984465,且F 值為446.4582,說明模型擬合效果較好。且在給定0.01 的顯著性水平下,各解釋變量的p 值均小于0.01,拒絕原假設(shè),說明各解釋變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平均有顯著影響。
其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平作為本文核心解釋變量,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的提升有著顯著的正向影響,其回歸系數(shù)為0.378248。即在控制其他變量不變的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提高1 個單位,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平便平均提高0.378248 個單位。由此說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向于高級化。
其他控制變量的回歸結(jié)果表明:消費(fèi)水平、城市化水平、金融發(fā)展水平和政府財政支出都會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平產(chǎn)生影響,且均通過顯著性檢驗(yàn)。在控制其他變量不變的情況下,消費(fèi)水平每提高1%,平均來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平便提高0.00750134 個單位;城市化水平每提高1 個單位,平均來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平提高3.287629 個單位;金融發(fā)展水平影響最大,每提高1 個單位,平均來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平會增加61.68021 個單位;而政府財政支出回歸系數(shù)則為負(fù)數(shù),說明其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有負(fù)向影響,即每增加1%,平均來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平會下降0.00482293 個單位。這可能與政府過度干預(yù)會影響產(chǎn)業(yè)升級的自身發(fā)展規(guī)律,從而可能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的提升反而起到制約作用有關(guān)。
運(yùn)用主成分分析法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析,得出結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有助于產(chǎn)業(yè)升級,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的提升?;诖?,提出以下建議:
要加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,加快部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的步伐,重視互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施水平,實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)流程再造[7],加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,從而為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造賦能,提高其生產(chǎn)效率并優(yōu)化生產(chǎn)組織模式。
要充分發(fā)掘、激發(fā)數(shù)據(jù)要素活力,依托數(shù)字化的資源,深入推動產(chǎn)學(xué)研間的協(xié)同發(fā)展,利用數(shù)字化的平臺在行業(yè)間實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的共享,推動產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的平臺化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)行業(yè)間的融合;進(jìn)一步推進(jìn)人才、服務(wù)、資金等生產(chǎn)要素的在線聚集,促使產(chǎn)業(yè)互通、生產(chǎn)協(xié)同以及新興資源的共享。
依托數(shù)字資源培育產(chǎn)業(yè)平臺化發(fā)展生態(tài),生產(chǎn)資料共享新模式,大力發(fā)展電子商務(wù)、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、線上辦公等新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài),深入開展智慧城市的建設(shè),提高產(chǎn)品智能化、個性化、專業(yè)化水平,改善消費(fèi)者的消費(fèi)結(jié)構(gòu),豐富消費(fèi)者的消費(fèi)形式,培育新的消費(fèi)需求,拓寬共享消費(fèi)、數(shù)字生活的新空間。