文/陳琛 張藝欣（上饒師范學(xué)院）

新媒體時(shí)代的宏觀(guān)背景下，“微思政”教育與“互聯(lián)網(wǎng)+”因素同頻共振有效融合，逐漸成為了高校思政教育工作發(fā)展的主流方向，有效推動(dòng)了高校思政教育研究范式的創(chuàng)新和學(xué)科體系的完善。及時(shí)并有效評(píng)估“微思政”教育的實(shí)效性，才能準(zhǔn)確把握教育客體的思想政治狀態(tài)并有針對(duì)性地改善教育方向，且現(xiàn)有的學(xué)科體系中關(guān)于組合模型實(shí)測(cè)教育實(shí)效性的研究已日趨豐富，本文利用組合模型搭建教育實(shí)效性的影響評(píng)價(jià)體系，希望可以為促進(jìn)教育客體和學(xué)科體系的優(yōu)質(zhì)健康發(fā)展提供借鑒。

一、教育實(shí)效性評(píng)價(jià)因子篩選

為了更好地開(kāi)展“微思政”教育實(shí)效性的評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)很多專(zhuān)家學(xué)者開(kāi)展了多方面的研究工作。朱冰，平先秉[1]從思想素質(zhì)、政治素質(zhì)、道德素質(zhì)、心理素質(zhì)4個(gè)維度，采用AHP與模糊評(píng)價(jià)相結(jié)合提取與設(shè)計(jì)“微思政”教育效果評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系；汪立夏等[2]篩選了21個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成教育實(shí)效性評(píng)價(jià)系，采用AHP與灰色理論相結(jié)合的模型進(jìn)行實(shí)證分析；李斯霞，張宇峰[3]客觀(guān)認(rèn)識(shí)并合理度量教育實(shí)效性的影響因素，運(yùn)用模糊Petri網(wǎng)建立科學(xué)合理的評(píng)估模型；李賽，歐安欣[4]則搭建了基于A(yíng)HP和模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)模型，優(yōu)化了純定性分析帶來(lái)的測(cè)算差異，結(jié)合案例進(jìn)行了實(shí)效性分析。

（一）評(píng)價(jià)因子初選

結(jié)合高?！拔⑺颊苯逃默F(xiàn)狀和現(xiàn)有研究，本文從高校“微思政”教育的環(huán)境、主體、客體、內(nèi)容、管理方法五方面，選出以下19個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)搭建了指標(biāo)體系（表1）。

表1 初定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）指標(biāo)重要性檢驗(yàn)

指標(biāo)重要性檢驗(yàn)是對(duì)設(shè)定的評(píng)價(jià)體系中進(jìn)行重要指標(biāo)保留和無(wú)關(guān)指標(biāo)剔除的過(guò)程，在初定的高?！拔⑺颊苯逃龑?shí)效性評(píng)價(jià)體系中，采用5分制評(píng)判打分法評(píng)判指標(biāo)的重要程度，然后選用N位評(píng)議專(zhuān)家對(duì)已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)Aj的重要性進(jìn)行打分（Si表示第i級(jí)重要程度的量值），最后按照表2的步驟計(jì)算出均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)進(jìn)而完成指標(biāo)的重要性檢驗(yàn)。

表2 均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的內(nèi)容概述

（三）評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度調(diào)査結(jié)果

采用網(wǎng)上問(wèn)卷和現(xiàn)場(chǎng)尋訪(fǎng)的調(diào)査方式訪(fǎng)談了省內(nèi)外共55名從事思想政治研究的專(zhuān)家學(xué)者，共計(jì)發(fā)放55份問(wèn)卷，收回54份，其中有效問(wèn)卷50份，綜合全量有效數(shù)據(jù)的調(diào)査結(jié)果如表3。

表3 調(diào)查數(shù)據(jù)匯總表

用SPSS軟件測(cè)算表3的問(wèn)卷數(shù)據(jù)，得到各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)程度的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)，見(jiàn)表4。

表4 指標(biāo)重要性匯總表

（四）評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選

根據(jù)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)原則，均值的臨界值為3.1，變異系數(shù)的界值為0.3，臨界值之外的數(shù)據(jù)均可刪除，故選用均值≥3.1和變異系數(shù)≤0.3的16個(gè)指標(biāo)構(gòu)成最終的高?！拔⑺颊苯逃龑?shí)效性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。

二、指標(biāo)定量評(píng)價(jià)

高?！拔⑺颊苯逃龑?shí)效性評(píng)價(jià)是多項(xiàng)影響因素構(gòu)成的有機(jī)整體，因此本文利用組合模型測(cè)算整個(gè)實(shí)效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這樣可以有效規(guī)避應(yīng)用單一方法指標(biāo)量化不足和數(shù)據(jù)處理不客觀(guān)的問(wèn)題，增強(qiáng)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

（一）AHP-CIM模型的選用依據(jù)

1.AHP方法的選用

AHP方法是將定性分析與定量測(cè)定相融合的復(fù)合型分析方法，依照排序優(yōu)選原則，將指標(biāo)體系設(shè)定為多層遞階控制結(jié)構(gòu)，采用1-9比率標(biāo)度法構(gòu)建評(píng)判矩陣計(jì)算比較相對(duì)量,并分層測(cè)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的一致性。其優(yōu)點(diǎn)是兼顧了定性與定量分析，數(shù)據(jù)比對(duì)性明顯且誤差小，缺點(diǎn)是限制了指標(biāo)體系中因素的數(shù)量[5]。

表5 終版評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表6 評(píng)判矩陣比率標(biāo)度及含義

表9 評(píng)判矩陣A1-B及權(quán)重值

表10 評(píng)判矩陣A2-B及權(quán)重值

表11 評(píng)判矩陣A3-B及權(quán)重值

表12 評(píng)判矩陣A4-B及權(quán)重值

2.CIM模型的選用

CIM模型是利用直方圖直觀(guān)展現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的概率分布，計(jì)算時(shí)依照概率分布疊加原理使用因素之和來(lái)取代概率函數(shù)的積分。其優(yōu)點(diǎn)是使指標(biāo)計(jì)算量化的過(guò)程更為簡(jiǎn)便直觀(guān)，且計(jì)算可行度高，缺點(diǎn)是無(wú)法全面考慮全量因素易使得準(zhǔn)確性不高。

3.組合模型的相容性分析

AHP法完善了CIM模型中的定性指標(biāo)定量化的問(wèn)題，同時(shí)CIM模型的并聯(lián)計(jì)算增加了單純使用AHP法所帶來(lái)的客觀(guān)性，組合模型從最底層影響因素入手，逐步求得上一層次影響因素的概率，規(guī)避了無(wú)法全面量化確定權(quán)重分配的弊端，可以得到更為精確的分析結(jié)果。

（二）建立教育實(shí)效性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

按照前文搭建的高?！拔⑺颊苯逃龑?shí)效性的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將各影響因素互相之間構(gòu)建評(píng)判矩陣，綜合專(zhuān)家的評(píng)判意見(jiàn)后，采用比率法計(jì)算并判斷各層影響因素間的相對(duì)重要性。

表7 RI值

按照以上計(jì)算步驟，高?！拔⑺颊苯逃龑?shí)效性評(píng)價(jià)的判斷矩陣和相應(yīng)的各影響因素權(quán)重值見(jiàn)表8至表13。

表8 評(píng)判矩陣O-A及權(quán)重值

表13 評(píng)判矩陣A5-B及權(quán)重值

2.相對(duì)權(quán)重總排序

對(duì)以上各個(gè)矩陣得出的相對(duì)權(quán)重Wi進(jìn)行總排序，判斷出高?！拔⑺颊苯逃龑?shí)效性影響因素的相對(duì)權(quán)重排序如表14。

表14 評(píng)價(jià)權(quán)重排序匯總表

3.運(yùn)用CIM模型進(jìn)行實(shí)效評(píng)價(jià)

通過(guò)影響程度進(jìn)行調(diào)查，請(qǐng)50位專(zhuān)家對(duì)各指標(biāo)的影響教學(xué)實(shí)效性的等級(jí)進(jìn)行評(píng)判，評(píng)語(yǔ)集為V={影響高、影響較高、影響適中、影響較低、影響低}。按公式對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和歸一化運(yùn)算，得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響等級(jí)如表15。

表15 影響等級(jí)頻率分布（專(zhuān)家打分法）

運(yùn)用CIM模型中的并聯(lián)響應(yīng)模型，計(jì)算上述這些指標(biāo)影響的概率分布，如表16所示。

表16 一級(jí)指標(biāo)影響等級(jí)概率分布

綜上所述，使用AHP-CIM綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)算后，對(duì)高校“微思政”教育實(shí)效性評(píng)價(jià)影響最大的因素是教育內(nèi)容、教育環(huán)境和教育主體。

三、改善落地建議

針對(duì)高校“微思政”教育效果實(shí)證評(píng)價(jià)過(guò)程中的專(zhuān)家座談、數(shù)據(jù)分析和評(píng)價(jià)結(jié)論，結(jié)合高?！拔⑺颊苯逃F(xiàn)狀，要實(shí)現(xiàn)“微思政”賦能效用的最大化，可從以下兩方面著手更好地對(duì)高校思想政治教育工作進(jìn)行優(yōu)化和加強(qiáng)。

（一）創(chuàng)新教育內(nèi)容，改善教育環(huán)境

“微思政”已成為青年大學(xué)生思想政治教育的主陣地，是用“微言大義”的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下融合的思政教育類(lèi)型，教育內(nèi)容既要求弘揚(yáng)主旋律又需要精準(zhǔn)匹配當(dāng)下大學(xué)生的思想狀態(tài)，需要選用具有傳導(dǎo)性的語(yǔ)言闡述事物才能引導(dǎo)大學(xué)生們由被動(dòng)接收轉(zhuǎn)為理性參與，可見(jiàn)創(chuàng)新教育內(nèi)容是提升高?！拔⑺颊苯逃龑?shí)效性的基礎(chǔ)。教育主體要積極關(guān)注青年大學(xué)生的焦點(diǎn)內(nèi)容和價(jià)值取向，用微語(yǔ)言將多元化、多層次的知識(shí)點(diǎn)融入到書(shū)本內(nèi)容中，從而促進(jìn)教學(xué)效果進(jìn)一步提升。

（二）激活思維模式，做優(yōu)對(duì)話(huà)閉環(huán)

“微思政”的教育主體應(yīng)當(dāng)激活思維模式，跳出傳統(tǒng)教學(xué)思維和范式，以更為平等的地位與教育客體進(jìn)行線(xiàn)上教學(xué)與線(xiàn)下互動(dòng)，積極引導(dǎo)其學(xué)習(xí)行為在實(shí)踐中體會(huì)、評(píng)價(jià)和鞏固。同時(shí)，教育主、客體間保持著積極和良性的互動(dòng)是整個(gè)“微思政”教育的關(guān)鍵，暢通兩者間的對(duì)話(huà)渠道，幫助教育客體從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)化為主動(dòng)傾訴，這樣可以轉(zhuǎn)變和改善教育環(huán)境中的師生關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)“知行合一”的思政教育目的。