數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量也是數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值的保障。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理是數(shù)據(jù)全生命周期的管理，需要一把手的參與和承諾，并有相應(yīng)的數(shù)字化企業(yè)文化的建立和一系列工具及制度的保障。

經(jīng)常有人問(wèn)，數(shù)據(jù)重要還是算法重要？回答應(yīng)該是肯定的：二者都重要;但如果只能選擇一個(gè)的話(huà)，那么數(shù)據(jù)更重要。因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)是低質(zhì)量的甚至是錯(cuò)誤的，再好的算法所得出的結(jié)論也只能是不準(zhǔn)確甚至是錯(cuò)誤的。所謂的“垃圾進(jìn)，垃圾出”（Garbage in，Garbage out）講的就是這個(gè)道理。按照國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）的數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系（DBMOK2），提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量是數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必然要求。

數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義

“數(shù)據(jù)質(zhì)量”（Data Quality，簡(jiǎn)稱(chēng)DQ）一詞有多重意思，既指高質(zhì)量數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，也指用于衡量或提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程。按照DAMA的說(shuō)法，“數(shù)據(jù)質(zhì)量如能達(dá)到數(shù)據(jù)使用者的期望和需求，也就是說(shuō)，如果數(shù)據(jù)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)使用者應(yīng)用需求的目的，就是高質(zhì)量的;反之，如果不滿(mǎn)足數(shù)據(jù)使用者應(yīng)用需求的目的，就是低質(zhì)量的。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量取決于上下文和數(shù)據(jù)使用者的需求”。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO） 8000國(guó)際數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)也提出了一些關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。這一標(biāo)準(zhǔn)的建立是為了使復(fù)雜數(shù)據(jù)能夠以與應(yīng)用無(wú)關(guān)的形式進(jìn)行交換。在標(biāo)準(zhǔn)的介紹中，ISO指出：“為了能夠以及時(shí)和經(jīng)濟(jì)高效的方式創(chuàng)建、收集、儲(chǔ)存、維護(hù)、轉(zhuǎn)移、處理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)以支持業(yè)務(wù)流程，既需要了解決定其數(shù)據(jù)質(zhì)量的特征，也需要具有能夠?qū)?shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)量、管理和報(bào)告的能力?！?/p>

ISO 8000的目的是幫助組織定義什么是符合質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)，什么是不符合質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)，使它們能夠使用標(biāo)準(zhǔn)去約束符合質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)，并檢核它們是否已經(jīng)收到了符合同一質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。當(dāng)遵循標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，就可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序確認(rèn)數(shù)據(jù)是否已經(jīng)滿(mǎn)足需求。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的內(nèi)容

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的內(nèi)容包括很多，各個(gè)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)它的定義也不一樣。DAMA認(rèn)為，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的內(nèi)容至少應(yīng)該包括：一是定義什么是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，且定義應(yīng)該和業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密聯(lián)系。二是定義數(shù)據(jù)質(zhì)量策略，比如如何來(lái)評(píng)估和提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。三是確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則，任何一個(gè)組織都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理應(yīng)該從對(duì)業(yè)務(wù)最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)入手，并制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則。四是執(zhí)行初始數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，在開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量工作之前，應(yīng)該做一次初始評(píng)估，以了解目前的狀況。五是確定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的內(nèi)容，并按照優(yōu)先級(jí)別來(lái)排序各項(xiàng)工作。這樣可以在較短的時(shí)間內(nèi)看到部分的效果。六是定義數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)。這些目標(biāo)應(yīng)該和業(yè)務(wù)一致，并需要能夠量化。七是開(kāi)發(fā)和部署數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體工作，數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理不只是一個(gè)項(xiàng)目，更是一個(gè)貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的過(guò)程，同時(shí)也需要和業(yè)務(wù)保持一致。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容

數(shù)據(jù)治理包括許多方面的內(nèi)容，比如數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。而數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容。

同時(shí)，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)之一。因?yàn)閿?shù)據(jù)治理當(dāng)中的很多方面都與數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題息息相關(guān)。例如，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的建立是為了提高數(shù)據(jù)的整體可用性，并實(shí)現(xiàn)和增大數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立是為了提高數(shù)據(jù)的交互和可操作性，這本身就是數(shù)據(jù)質(zhì)量高低的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。數(shù)據(jù)建模也是為了保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和可用性，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。而數(shù)據(jù)的應(yīng)用更有賴(lài)于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

有效的數(shù)據(jù)管理涉及一系列復(fù)雜的、相互關(guān)聯(lián)的過(guò)程，它使組織能夠利用它們的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略目標(biāo)。數(shù)據(jù)管理能力包括為各類(lèi)應(yīng)用設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、安全存儲(chǔ)、訪問(wèn)和共享數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中獲得知識(shí)，以及滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的能力等。但實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的前提是，數(shù)據(jù)本身是可靠和可信的。換句話(huà)說(shuō)，數(shù)據(jù)應(yīng)是高質(zhì)量的。因?yàn)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和被應(yīng)用的可能，降低由于低質(zhì)量數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和成本，提高組織效率和生產(chǎn)力，保護(hù)和提高組織的聲譽(yù)。

與此相反，使用劣質(zhì)的數(shù)據(jù)則會(huì)給組織帶來(lái)各種風(fēng)險(xiǎn)和損失，比如損害組織的聲譽(yù)，因不滿(mǎn)足監(jiān)管要求而導(dǎo)致的罰款、收入損失、客戶(hù)流失和媒體曝光等。例如，如果“客戶(hù)電話(huà)號(hào)碼”字段的數(shù)據(jù)不完整，我們將無(wú)法通過(guò)電話(huà)聯(lián)系這些客戶(hù)，這將失去潛在的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。所以需要建立一個(gè)流程來(lái)提高數(shù)據(jù)的完整性，直到比如至少有98%的客戶(hù)有可用的電話(huà)號(hào)碼為止。當(dāng)然，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)本身并不是目的，它只是組織成功并為業(yè)務(wù)服務(wù)的一種手段。

評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度

數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度是數(shù)據(jù)的某個(gè)可測(cè)量的特性。術(shù)語(yǔ)“維度”可以類(lèi)比于測(cè)量物理對(duì)象的維度，例如長(zhǎng)度、寬度、高度等。數(shù)據(jù)質(zhì)量維度提供了定義數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的一系列指數(shù)。我們可以通過(guò)這些維度來(lái)定義和評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

業(yè)界有很多專(zhuān)家對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量維度進(jìn)行了深度研究。這里介紹三位最具影響力的人物，他們深入研究了如何擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及如何測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Strong-Wang框架（1996）側(cè)重于數(shù)據(jù)使用者對(duì)數(shù)據(jù)的看法，它描述了數(shù)據(jù)質(zhì)量的四個(gè)大類(lèi)及15個(gè)指標(biāo)，包括數(shù)據(jù)的內(nèi)在質(zhì)量、語(yǔ)境質(zhì)量、表達(dá)質(zhì)量和訪問(wèn)質(zhì)量等。托馬斯·瑞德曼（Thomas Redman）在《信息時(shí)代的數(shù)據(jù)質(zhì)量》（Data Quality for the Information Age，1996年）中，制定了一套基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度，共有20多個(gè)維度。拉里·英格利什（Larry English）在《改善數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和業(yè)務(wù)信息質(zhì)量》（Improving Data Warehouse and Business Information Quality，1999年）中，提出了一套綜合指標(biāo)。他把數(shù)據(jù)質(zhì)量分為兩大類(lèi)別：內(nèi)在特征和實(shí)用特征。內(nèi)在特征與數(shù)據(jù)使用無(wú)關(guān)，實(shí)用特征是動(dòng)態(tài)的，與數(shù)據(jù)表示相關(guān)，其質(zhì)量?jī)r(jià)值可隨數(shù)據(jù)的使用而改變。

2013年，DAMA英國(guó)分會(huì)發(fā)布了一份白皮書(shū)，描述了數(shù)據(jù)質(zhì)量的6個(gè)核心維度。這些維度是：完整性——存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量與潛在數(shù)據(jù)量的百分比;唯一性——在滿(mǎn)足對(duì)象識(shí)別的基礎(chǔ)上不應(yīng)多次記錄實(shí)體實(shí)例（事物）;及時(shí)性——數(shù)據(jù)到達(dá)的時(shí)間點(diǎn);有效性——數(shù)據(jù)符合其定義的語(yǔ)法、格式、類(lèi)型、范圍等;準(zhǔn)確性——數(shù)據(jù)正確描述“真實(shí)世界”對(duì)象或事件的程度;一致性——比較事物多種表述與定義的差異。

DAMA英國(guó)分會(huì)的白皮書(shū)還描述了其他對(duì)質(zhì)量有影響的特性，其中包括：可用性（Usability）——數(shù)據(jù)是否可理解、簡(jiǎn)單、相關(guān)、可訪問(wèn)、可維護(hù)且達(dá)到正確的精度水平;時(shí)間問(wèn)題（Timing Issues）（除上述時(shí)效性外）——是否能對(duì)業(yè)務(wù)的變更請(qǐng)求作出及時(shí)的響應(yīng);靈活性（Flexibility）——數(shù)據(jù)是否具有可比性，是否與其他數(shù)據(jù)有很好的兼容性，是否具備可用的分組和分類(lèi)，是否能被重用以及是否易于操作;置信度（Confidence）——數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等管控是否到位，數(shù)據(jù)的可信性如何，它是否是經(jīng)驗(yàn)證的或是可驗(yàn)證的。價(jià)值（Value）——數(shù)據(jù)是否有良好的成本/收益案例，它是否得到了最佳應(yīng)用，是否危及人們的安全、隱私或企業(yè)的法律責(zé)任，以及它是否支持或無(wú)助于建立企業(yè)形象、企業(yè)信息。

綜上所述，雖然不存在唯一的、一致認(rèn)可的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度標(biāo)準(zhǔn)，但它們均包含了一些常規(guī)的想法，即維度基本都包括了一些可以客觀衡量（完整性、有效性、格式一致性），而且依賴(lài)于語(yǔ)境或主觀解釋?zhuān)捎眯?、可靠性、聲譽(yù)）的特征。無(wú)論使用什么名稱(chēng)，維度都涉及是否有足夠的數(shù)據(jù)（完整性），數(shù)據(jù)是否正確（準(zhǔn)確度、有效性），數(shù)據(jù)是否符合要求（一致性、連貫性、唯一性），數(shù)據(jù)是否為最新（及時(shí)性）以及數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性、可用性和安全性。

導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低下的原因分析

從數(shù)據(jù)的規(guī)劃和產(chǎn)生到最后的歸檔或者消除，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能在數(shù)據(jù)生命周期的任何時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)。數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及自動(dòng)化流程中的手動(dòng)干預(yù)等問(wèn)題都有可能導(dǎo)致低質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

總體而言，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低下的原因是多重的。其中包括：一是領(lǐng)導(dǎo)不重視、數(shù)字化的企業(yè)文化建立不到位。許多人認(rèn)為大多數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是由數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤引起的。但實(shí)際上，業(yè)務(wù)和技術(shù)流程中的差距或執(zhí)行不當(dāng)所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題遠(yuǎn)比輸入帶來(lái)的問(wèn)題更多。許多數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是由于缺乏對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的組織承諾造成的，而缺乏組織承諾本身就是在治理和管理的形式上缺乏領(lǐng)導(dǎo)力。缺乏這種領(lǐng)導(dǎo)力和數(shù)字化企業(yè)文化是導(dǎo)致低質(zhì)量數(shù)據(jù)最重要的原因。二是數(shù)據(jù)輸入過(guò)程引起的問(wèn)題。機(jī)采的數(shù)據(jù)往往問(wèn)題較小，但也會(huì)有問(wèn)題。比如設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)輸入接口。如果該類(lèi)接口沒(méi)有編輯或控件來(lái)防止不正確的數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)處理人可能會(huì)采取快捷方式處理數(shù)據(jù)，例如跳過(guò)非強(qiáng)制字段和不更新有默認(rèn)值的字段等。而由人工手工輸入的數(shù)據(jù)問(wèn)題會(huì)更多，比如在疲勞、不盡責(zé)等情況下都有可能輸入不正確的或者不完整的數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)處理功能引起的問(wèn)題。數(shù)據(jù)處理的過(guò)程也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題。比如，過(guò)時(shí)的業(yè)務(wù)規(guī)則：隨著時(shí)間的推移，業(yè)務(wù)規(guī)則會(huì)發(fā)生變化，如果沒(méi)能對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行審查和更新，這些過(guò)時(shí)的業(yè)務(wù)規(guī)則就有可能帶來(lái)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。變更的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：源系統(tǒng)可以在不通知下游消費(fèi)者（包括人和系統(tǒng)）或沒(méi)有足夠時(shí)間讓下游消費(fèi)者響應(yīng)變更的情況下變更結(jié)構(gòu)，這可能導(dǎo)致無(wú)效的值或阻止數(shù)據(jù)傳送和加載，或者導(dǎo)致無(wú)法立即檢測(cè)到的更細(xì)微的改變。ETL（獲取、變換、加載）的邏輯錯(cuò)誤：ETL過(guò)程中，數(shù)據(jù)的映射、參數(shù)的選擇、內(nèi)容的缺損等都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題。四是系統(tǒng)設(shè)計(jì)引起的問(wèn)題。數(shù)據(jù)輸入的界面或者系統(tǒng)設(shè)計(jì)的缺陷會(huì)導(dǎo)致低質(zhì)量的數(shù)據(jù)。比如缺乏數(shù)據(jù)驗(yàn)證，則可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性的問(wèn)題;處理數(shù)據(jù)的規(guī)則不準(zhǔn)確，就有可能出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)被鏈接或分配到不匹配的字段、鍵或者關(guān)系等;在沒(méi)有統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典的情況下，多個(gè)系統(tǒng)可能采用不同的日期格式或時(shí)間，當(dāng)不同源系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)同步時(shí)，這反過(guò)來(lái)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不匹配和數(shù)據(jù)丟失;主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)管理不到位，缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的混亂。五是解決問(wèn)題而引起的問(wèn)題。補(bǔ)丁是為了解決某些具體問(wèn)題而產(chǎn)生的，如果沒(méi)有足夠的測(cè)試，就像未經(jīng)測(cè)試的代碼一樣，這些補(bǔ)丁很有可能會(huì)引發(fā)新的問(wèn)題，并產(chǎn)生更高的風(fēng)險(xiǎn)。六是相關(guān)技術(shù)還沒(méi)有完全成熟。數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低也反應(yīng)在數(shù)據(jù)是否能夠被共享應(yīng)用，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是否被充分利用。鑒于各國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的重視和保護(hù)，數(shù)據(jù)共享遇到了許多限制，以前相關(guān)技術(shù)并不能完全滿(mǎn)足“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)，用途可控可計(jì)量”的要求。這使得數(shù)據(jù)的共享一直是個(gè)技術(shù)難題。最近隨著數(shù)據(jù)隱私計(jì)算的推出和應(yīng)用，這方面應(yīng)該有很大的提高。但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題現(xiàn)在還沒(méi)有一個(gè)比較好的解決方法。

如何提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量

筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理應(yīng)遵循以下原則：一是重要性（Criticality），數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)關(guān)注對(duì)企業(yè)及客戶(hù)最重要的數(shù)據(jù)。改進(jìn)的優(yōu)先順序應(yīng)基于數(shù)據(jù)的重要性以及低質(zhì)量數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)水平來(lái)判定。二是生命周期管理（Lifecycle Management），數(shù)據(jù)質(zhì)量管理應(yīng)覆蓋從創(chuàng)建或采購(gòu)直至處置的整個(gè)數(shù)據(jù)全生命周期，包括其在系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)時(shí)的數(shù)據(jù)管理。換言之，數(shù)據(jù)鏈中的每個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)確保數(shù)據(jù)具有高質(zhì)量的輸出。三是預(yù)防（Prevention），數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重點(diǎn)應(yīng)放在預(yù)防數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和降低數(shù)據(jù)可用性等情形;不應(yīng)放在簡(jiǎn)單地糾正記錄上。四是根本原因補(bǔ)救（Root Cause Remediation），提高數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅是糾正錯(cuò)誤，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題通常與流程或系統(tǒng)設(shè)計(jì)有關(guān)，所以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量通常需要對(duì)流程和相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，而不僅僅是從表象來(lái)理解和解決。五是制度和企業(yè)文化（Governance），數(shù)據(jù)治理活動(dòng)必須支持高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)劃活動(dòng)必須支持和維持接受治理的數(shù)據(jù)環(huán)境。六是標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)（Standards—Driven），數(shù)據(jù)生命周期中的所有利益相關(guān)者都會(huì)有數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求，在可能的情況下，對(duì)于可量化的數(shù)據(jù)質(zhì)量需求應(yīng)該以可測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)和期望的形式來(lái)定義。七是客觀測(cè)量和透明度（Objective Measurement and Transparency），數(shù)據(jù)質(zhì)量需要得到客觀、一致的測(cè)量。測(cè)量和測(cè)量方法應(yīng)該與利益相關(guān)者一同討論與分享，因?yàn)樗麄兪琴|(zhì)量的裁決者。八是嵌入業(yè)務(wù)流程（Embedded in Business Processes），業(yè)務(wù)流程所有者對(duì)通過(guò)其流程生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)。他們必須在其流程中實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。九是系統(tǒng)執(zhí)行（Systematically Enforced），系統(tǒng)所有者必須系統(tǒng)地執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。十是與服務(wù)級(jí)別相關(guān)（Connected to Service Levels），即數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告和問(wèn)題管理應(yīng)納入服務(wù)級(jí)別協(xié)議（SLA）。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必然要求

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)不但無(wú)法為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供服務(wù)，反而還會(huì)帶來(lái)各種風(fēng)險(xiǎn)和損失。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的必然要求。按照美國(guó)智庫(kù)Experian在2019年做的一份調(diào)研，美國(guó)企業(yè)中平均有29%的數(shù)據(jù)有這樣或那樣的質(zhì)量問(wèn)題，而且問(wèn)題數(shù)據(jù)的數(shù)量高居不下，嚴(yán)重影響了企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為支撐。第一，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的量化支持。這當(dāng)中包括提高生產(chǎn)率、降低成本、規(guī)避可能的各種風(fēng)險(xiǎn)、提升組織的聲譽(yù)等。第二，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的量化支持。這當(dāng)中包括引進(jìn)新的業(yè)務(wù)流程、新的產(chǎn)品和服務(wù)，甚至于新的商業(yè)模型。

不過(guò)，沒(méi)有一個(gè)組織擁有完美的業(yè)務(wù)流程、技術(shù)流程或數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，因此所有組織都會(huì)遇到與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的問(wèn)題。但相比那些不開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的組織，實(shí)施正式數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的組織碰到的問(wèn)題會(huì)更少。真正的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理類(lèi)似于其他產(chǎn)品的持續(xù)質(zhì)量管理。它包括在整個(gè)生命周期制定標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)創(chuàng)建、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)過(guò)程中完善質(zhì)量，以及根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)管理數(shù)據(jù)。同時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量還取決于所有與數(shù)據(jù)交互的人，而不僅僅是數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)人員。與數(shù)據(jù)治理和整體數(shù)據(jù)管理一樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理不是一個(gè)一次性項(xiàng)目，而是一個(gè)有規(guī)劃的持續(xù)性的工作。它包括項(xiàng)目的維護(hù)工作，以及對(duì)溝通和培訓(xùn)的承諾。最重要的是，數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃的長(zhǎng)期成功取決于一個(gè)組織文化的改變及質(zhì)量觀念的建立。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量也是數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值的保障。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理是數(shù)據(jù)全生命周期的管理，需要一把手的參與和承諾，并有相應(yīng)的數(shù)字化企業(yè)文化的建立和一系列工具及制度的保障。

（汪廣盛為國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)中國(guó)主席。本文編輯/秦婷）