隋昌迪

摘 要：本文在利用陜西省9個地區(qū)498個脫貧農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用可持續(xù)生計分析框架中相關(guān)的理論，運(yùn)用多項(xiàng)Logistic回歸模型，探討生計資本對生計策略選擇的影響。結(jié)果表明：生計資本中受教育程度、身體健康狀況、耕地面積數(shù)量、銀行或信用社貸款機(jī)會、收到無償補(bǔ)貼救助或捐款機(jī)會、房間數(shù)量、居住房屋是否靠近馬路、是否參加專業(yè)合作組織都對脫貧農(nóng)戶選擇純農(nóng)型、非農(nóng)型和兼業(yè)型產(chǎn)生影響。建議從提升生計資本存量出發(fā)，促進(jìn)農(nóng)戶選擇多樣化的生計策略，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)生計發(fā)展。

關(guān)鍵詞：脫貧農(nóng)戶;生計資本;生計策略;多元Logistic回歸

0 引言

經(jīng)過全黨全國各族人民的共同努力，9899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧，832個貧困縣全部摘帽，12.8萬個貧困村全部出列，區(qū)域性整體貧困得到解決，完成了消除絕對貧困的艱巨任務(wù)，預(yù)示著脫貧攻堅戰(zhàn)的成功。

貧困人口完成質(zhì)的飛躍，成為脫貧人口，如何維持脫貧人口的非貧困狀態(tài)是脫貧攻堅戰(zhàn)勝利后面臨的重大問題。因此，本文以陜西省9個貧困地區(qū)脫貧農(nóng)戶家庭調(diào)查數(shù)據(jù)為例，利用可持續(xù)生計分析框架，通過多項(xiàng)Logistic回歸模型研究脫貧農(nóng)戶生計資本對生計策略的影響，并提出針對性的政策建議以期增加農(nóng)戶生計資本存量，促進(jìn)生計策略選擇多樣化，維持其穩(wěn)定發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

英國發(fā)展署（DFDI）建立了包含脆弱性環(huán)境、生計資本、生計策略和生計結(jié)果四部分的可持續(xù)生計分析框架。本文要用到的生計資本包括農(nóng)戶的人力資本、自然資本、金融資本、物質(zhì)資本及社會資本五種，生計策略按照農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動分為純農(nóng)型、非農(nóng)型和兼業(yè)型三種。其中，生計資本決定生計策略的選擇，不同的生計資本狀況影響農(nóng)戶的生計活動?？蚣芤褟V泛應(yīng)用于農(nóng)戶（特別是貧困地區(qū)和災(zāi)區(qū)農(nóng)戶）、農(nóng)民工、失地農(nóng)民（包括工程移民）等相關(guān)弱勢群體生計問題的研究與實(shí)踐。

當(dāng)前我國農(nóng)村貧困農(nóng)戶生計策略等與生計相關(guān)的問題一直是學(xué)者廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)，但對脫貧農(nóng)戶的可持續(xù)生計研究相對較少，主要聚焦精準(zhǔn)脫貧戶、易地扶貧搬遷脫貧戶的生計策略和對其生計滿意度，只是對脫貧農(nóng)戶的生計資本進(jìn)行統(tǒng)計研究，以此為基礎(chǔ)來判斷生計的可持續(xù)性?？梢钥闯鲆延醒芯坎]有對脫貧農(nóng)戶的生計策略有深入的探討，沒有形成完整的體系。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來源于陜西包括陜南、陜北、關(guān)中、漢中、安康、商洛、榆林、延安、寶雞、咸陽、渭南和楊凌9個地區(qū)的貧困農(nóng)戶數(shù)據(jù)，按照方便抽樣的原則，對已脫貧農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查，回收脫貧農(nóng)戶有效問卷498份。

2.2 變量選取

（1）因變量。因變量為脫貧農(nóng)戶選擇的生計策略。生計策略類型劃分為純農(nóng)型（Y1）、非農(nóng)型（Y2）、兼業(yè)型（Y3）三種類型。純農(nóng)型是指農(nóng)戶完全從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動，非農(nóng)型是指農(nóng)戶完全的從事非農(nóng)經(jīng)營活動，包括家庭經(jīng)營和外出打工，兼業(yè)型是指農(nóng)戶不僅在家里從事農(nóng)業(yè)活動，還從事非農(nóng)經(jīng)營活動。

（2）自變量。自變量為五種生計資本，通過借鑒已有專家對生計資本指標(biāo)的劃分，人力資本是指個人所具備的知識、技術(shù)等，采用身體健康狀況（X1）、受教育程度（X2）和男性勞動力數(shù)量（X3）來衡量。自然資本是指農(nóng)戶擁有的耕地、林地及其他自然資源，采用耕地面積（X4）來測量。金融資本是人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)生計目標(biāo)所需的資源積累和流動，采用家庭年收入（X5）、是否能從銀行或信用社貸款獲得貸款（X6）和是否得到過無償?shù)难a(bǔ)助、救助或捐款（X7）來衡量。物質(zhì)資本是指人們從事生計活動所需要的基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具等。采用房間數(shù)量（X8）、房屋是否靠近公路（X9）和是否擁有生產(chǎn)性工具（X10）來衡量。社會資本是人們?yōu)閷?shí)現(xiàn)生計目標(biāo)所需要的社會資源，采用是否政府任職（X11）和是否參加專業(yè)合作組織（X12）來衡量，共計12個自變量指標(biāo)。

2.3 變量描述性統(tǒng)計

表1為因變量和自變量各個指標(biāo)的描述性統(tǒng)計分析。

2.4 生計資本對生計策略的多項(xiàng)Logistic回歸

本文的因變量生計策略為多分類變量，以純農(nóng)型（Y1）為參照，運(yùn)用SPSS22.0構(gòu)建多項(xiàng)Logistic回歸模型，進(jìn)行回歸得出表2結(jié)果。

（1）根據(jù)表2非農(nóng)型（Y2）模型可知，人力資本中農(nóng)戶的身體健康狀況，金融資本中的補(bǔ)貼機(jī)會，物質(zhì)資本中的住房靠近馬路及社會資本中的參加專業(yè)合作組織對非農(nóng)型生計策略選擇都具有顯著正向影響，表明脫貧農(nóng)戶身體健康狀況越好、得到的補(bǔ)貼越多、家中的住房越靠近馬路及參與的專業(yè)合作組織可以獲取更多的新政策，越傾向選擇非農(nóng)型生計策略。而自然資本中的耕地面積對非農(nóng)型的生計策略選擇具有顯著負(fù)向影響，表明耕地面積越大，脫貧農(nóng)戶選擇純農(nóng)型的更多。

（2）根據(jù)表2兼業(yè)型（Y3）模型可知，人力資本中受教育程度、金融資本中貸款機(jī)會、物質(zhì)資本中房間數(shù)量及家中的住房靠近馬路對兼業(yè)型生計策略具有顯著正向影響，表明脫貧農(nóng)戶文化水平越高、銀行或信用社貸款的機(jī)會越多、房間數(shù)量越多及出行方便，其選擇兼業(yè)型生計策略的可能性越大。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

脫貧農(nóng)戶生計策略選擇純農(nóng)型的最多，其次是兼業(yè)型，最少為非農(nóng)型，可以看出，脫貧農(nóng)戶生計策略選擇多樣化且從事農(nóng)業(yè)居多。

脫貧農(nóng)戶生計資本不均衡。人力資本中身體健康狀況均值為3.298，脫貧農(nóng)戶身體健康狀況一般，受教育程度均值0.544，多為小學(xué)及以下學(xué)歷;自然資本中耕地面積均值為4.72畝，耕地面積存量低;金融資本中貸款機(jī)會和補(bǔ)貼較少;物質(zhì)資本中房間數(shù)量均值為3.59，農(nóng)戶家庭有三四間房，且大多數(shù)農(nóng)戶家庭的房屋靠近公路，出行方便;社會資本中農(nóng)戶參加專業(yè)合作組織的比例較小。

脫貧農(nóng)戶生計資本影響生計策略的選擇，身體健康能夠外出打工從事非農(nóng)活動，文化水平越高越能接受新政策新理念，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，能夠進(jìn)行兼業(yè)化生產(chǎn)。耕地面積是農(nóng)戶從事純農(nóng)型的首要影響因素。無償?shù)难a(bǔ)貼加上銀行或信用社的貸款，更加能促進(jìn)農(nóng)戶生計策略多樣化。隨著搬遷政策的實(shí)施，越來越多農(nóng)戶被集中安置，靠近公路出行方便，利于農(nóng)戶從事多種生計策略。房間數(shù)量的增多，不僅體現(xiàn)了農(nóng)戶收入的提高，也促進(jìn)了生計策略的轉(zhuǎn)型和升級。參加專業(yè)合作組織的農(nóng)戶能夠?qū)W習(xí)專業(yè)知識，為從事兼業(yè)型提供了有利條件。

3.2 建議

要加對農(nóng)村地區(qū)教育的投入，進(jìn)一步提升脫貧戶的受教育能力。利用好保護(hù)好現(xiàn)有耕地，促進(jìn)特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。對需要扶持的脫貧農(nóng)戶，給予更多的無償補(bǔ)貼、救助或捐款，并適當(dāng)降低農(nóng)戶從銀行或信用社貸款的利息，使得農(nóng)戶能夠“借的起，還得起”。加大對專業(yè)合作社的扶持力度，鼓勵更多農(nóng)戶參與，提高自己的知識技能。

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