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        CBD模型對高年齡段死亡率的預測

        2021-09-14 07:17:27呂聰慧王永茂
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年28期

        呂聰慧 王永茂

        摘 要:人口老齡化現(xiàn)象發(fā)生在我國日益顯著,因此我們越來越多地關注對于死亡率的研究,而對高年齡段老齡人口的死亡率研究則更加顯得重要,CBD模型恰恰適合于高年齡段的人群的死亡率預測。本文針對全國分年齡段人口死亡率歷史數(shù)據(jù),預測出未來10年的年齡人口死亡率及趨勢。

        關鍵詞:人口老齡化;CBD模型;死亡率

        0 引言

        在參考官方提供的預期壽命時,要考慮到官方的預期壽命是0歲人口的預期余壽,而要想得到60歲人口的預期壽命,需要進一步計算才可以。第一步就是根據(jù)官方提供的出生人口的預期壽命調(diào)整Lee-Carter模型的時間因子,并據(jù)此估計60歲人口的預期余壽,利用這一結果再對CBD模型的時間因子進行調(diào)整。

        1 模型介紹

        1.1 Lee-Carter模型

        Lee和Carter提出了國內(nèi)外學者所周知的動態(tài)死亡率模型Lee-Carter模型,這個模型綜合考慮了年齡和時間兩個因素的影響,模型的表達式如下:

        1.2 CBD模型

        Carins-Blake-Dowd關系模型(以下具體簡稱模型CBD關系模型)主要定義指的也就是結合Carins,Blake和Dowd在2006年之后首次正式提出的兩種多因素關系模型,模型的描述形式及其描述主要如下:

        死亡率值經(jīng)過logit變換后呈現(xiàn)出線性趨勢。q(x,t)代替m(x,t)是用來表示一個日歷年t年齡大于x歲的一個人在 t +1年之前發(fā)生死亡的可能性和概率,但是,m(x,t)和q(x,t)差別極微,所以用m(x,t)代替q(x,t)。x-表示年齡的均值,(k(1)t,k(2)t)為時間序列。

        2 Lee-Carter模型參數(shù)估計

        本文所涉及的數(shù)據(jù)主要是從2010-2019年《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》中提取。

        本文求解Lee-Carter模型參數(shù)的方法是最小二乘法。

        3 調(diào)整Lee-Carter模型的時間因子

        調(diào)整目標是預期壽命,固定α∧x和β∧x,只對kt的值進行調(diào)整,使得調(diào)整后的Lee-Carter模型的人群預壽同于國家發(fā)布的。調(diào)整后2010年Lee-Carter模型的kt值,即k2010=16.34;2015年Lee-Carter 模型的kt值,即k2015=-8.93。

        從圖1中可以看出,年份相同的情況下,隨著年齡的增長,死亡率的對數(shù)值逐漸增大,意味著死亡率逐漸增大;而在同一年齡,隨著時間的遞增,死亡率的對數(shù)值逐漸減小,意味著死亡率逐漸降低。

        參考文獻

        [1]蘇雯.不規(guī)則數(shù)據(jù)下中國城市人口死亡率CBD模型的估計、預測與應用[D].北京:華北電力大學,2019.

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