薛亞龍，劉如意，馬吉寬

（寧夏警官職業(yè)學(xué)院，銀川 750021）

在現(xiàn)代市場經(jīng)濟的運行過程中，人們以智能合約的數(shù)字代碼為保障交易信用體系運行的主要銜接載體，其具有典型的自動執(zhí)行、去中心化、無監(jiān)管性等顯著特征，從而取代了傳統(tǒng)金融機構(gòu)和中介公司等在市場經(jīng)濟信用體系中的重要地位。智能合約不僅降低了人們在市場經(jīng)濟運行中的信用保障成本，而且還拓展了以數(shù)字代碼為載體從而解決信用問題的新途徑。[1]然而，智能合約在給人們社會生產(chǎn)、生活帶來便利的同時，也為犯罪情勢數(shù)據(jù)協(xié)議化生存態(tài)勢的產(chǎn)生和發(fā)展提供了必要的“土壤”。尤其是智能合約的自動執(zhí)行、去中心化、無監(jiān)管性等特征是犯罪情勢數(shù)據(jù)協(xié)議化生存態(tài)勢產(chǎn)生和發(fā)展的必備載體，造成智能合約的犯罪工具、智能合約的犯罪對象以及智能合約的犯罪空間等新型智能合約犯罪情勢出現(xiàn)，導(dǎo)致傳統(tǒng)的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查方法往往出現(xiàn)力不從心的偵查困境，甚至還出現(xiàn)偵查錯誤或陷入偵查僵局。

一、智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的內(nèi)涵與屬性

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查作為智能合約與動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查互相結(jié)合的一種新型情報偵查方法，旨在將智能合約的內(nèi)涵屬性、流程生成以及框架模型等與虛擬空間網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查方法互相融合，從而為擠壓和打擊智能合約犯罪情勢的數(shù)據(jù)協(xié)議化生存發(fā)展空間拓展新的情報偵查思維和途徑方法。因此，在智能合約犯罪情勢數(shù)據(jù)協(xié)議化生存發(fā)展態(tài)勢和虛擬空間網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用新時代的雙重背景下，應(yīng)該賦予智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查新的內(nèi)涵和屬性。

（一）智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的內(nèi)涵

隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新虛擬空間網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性數(shù)據(jù)時代的不斷前進和發(fā)展，智能合約進入3.0的新時代即智慧合約。[2]結(jié)合智能合約的時代特征屬性與動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的特殊應(yīng)用價值和實踐導(dǎo)向需求，我們認為，智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查是一種以智能化范式獲取、檢驗或執(zhí)行合同的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報協(xié)議，也是在不同動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源中預(yù)設(shè)和構(gòu)建不同犯罪行為與非犯罪行為的規(guī)則執(zhí)行協(xié)議承諾，合約偵查人員可依據(jù)涉案犯罪情勢的情報價值需求導(dǎo)向而執(zhí)行存儲在各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源上的不同協(xié)作承諾協(xié)議，只要不同合約偵查人員之間就動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源達成并執(zhí)行該協(xié)作承諾協(xié)議，那么其執(zhí)行條件就會自動產(chǎn)生和輸出實際結(jié)果。

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的主要價值是為偵查人員提供優(yōu)于傳統(tǒng)情報偵查的應(yīng)用方法，幫助偵查人員從傳統(tǒng)義務(wù)型的情報偵查模式向現(xiàn)代智能自動型的情報偵查模式轉(zhuǎn)型，從而提高現(xiàn)代情報偵查工作的高效性和準確性。在智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的過程中，允許偵查人員在沒有其他偵查中主體①所謂“偵查中主體”即以偵查過程之外的獨立的第三人之眼光看待偵查過程，案件偵查過程中有所行為的人都是這一過程的推動者，都具有主體的地位。此種認識更有利于對偵查運作過程的規(guī)律總結(jié)，客觀地看待各主體對這一客觀過程的影響力和作用方式，塑造“不是我在偵查，而是我在偵查中”的觀念，提醒偵查人員時刻以第三者的身份冷靜觀察案件的發(fā)展，及時對偵查行為的效果進行評判，糾正和預(yù)防偵查錯誤。詳見楊宗輝、劉為軍：《偵查方法論》，中國檢察出版社2012年版，第11頁。的參與下可以直接進行動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查源的協(xié)作交易，以便減少對其他偵查中主體的過于依賴。一方面，智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查具有能夠全面降低偵查成本和提升偵查效能的應(yīng)然價值；另一方面，還具有保證不同情報偵查協(xié)作承諾協(xié)議可被追溯且不可逆轉(zhuǎn)的實然效果?；诖耍悄芎霞s動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查具有典型的去信任化、自動性、可追溯性以及防篡改性等特點。第一，去信任化。智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的所有協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件過程都是偵查人員已經(jīng)提前設(shè)定，只要該協(xié)作承諾協(xié)議被展開進行，那么任何偵查主體都不能單方面地干擾或修改其執(zhí)行內(nèi)容與條件，進而幫助偵查人員全面降低和避免智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的干擾風(fēng)險。第二，自動性。如果偵查人員將協(xié)作承諾協(xié)議部署到區(qū)塊鏈上的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源時，那么其就會自動生效、自動檢驗以及自動執(zhí)行，并且還會根據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)作承諾協(xié)議執(zhí)行條件而自動輸出所挖掘與分析的結(jié)果。第三，可追溯性。偵查人員主要通過利用區(qū)塊鏈上各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源的時間加戳和數(shù)據(jù)簽名來完成和實現(xiàn)，不僅保證了其協(xié)作承諾協(xié)議的執(zhí)行條件過程能夠被全程地記錄和存儲，而且還確保了智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的安全可溯源優(yōu)勢。第四，防篡改性。所有的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源都具有不可篡改性，促使協(xié)作承諾協(xié)議被執(zhí)行條件后的輸出結(jié)果也具有不可篡改性。

（二）智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的屬性

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查不僅能夠?qū)⒅悄芎霞s的時代內(nèi)涵和動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的實踐價值導(dǎo)向進行互相融合，而且還能夠繼承和發(fā)展這兩者的本質(zhì)屬性。所以，智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查具有典型的代碼與合同雙重屬性。畢竟，智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的協(xié)作承諾協(xié)議既是由不同動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源的代碼所構(gòu)成，又是確定和協(xié)調(diào)不同偵查人員之間的權(quán)利與義務(wù)。顯然，代碼是智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的外在表現(xiàn)形式，而合約是其存在的根本價值所在。只有將協(xié)作承諾協(xié)議的合約內(nèi)容以執(zhí)行條件的代碼形式被表達，那么其才能夠被不同合約的偵查人員所記錄和存儲。這就意味著只要偵查人員觸發(fā)了智能合約協(xié)作承諾協(xié)議的執(zhí)行條件，那么該協(xié)作承諾協(xié)議就會自動被執(zhí)行并且不可被撤回。誠然，將智能合約和動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查互相融合為一體，既充分發(fā)揮了這兩者的價值優(yōu)勢，又提升了智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的高效性。因此，智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的應(yīng)用充分反映和說明了其具有顯著的代碼與合同雙重屬性。

二、智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的流程設(shè)計

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查是一種由執(zhí)行條件而引發(fā)的具有事件驅(qū)動的新型情報偵查方法，具有代碼與合同的雙重屬性性質(zhì)，而科學(xué)合理有效的流程設(shè)計是滿足情報偵查需求和提升情報偵查效能的必要可行性條件。

（一）聚類流程

在智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的過程中，不同的協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件都會產(chǎn)生不同的應(yīng)用效果。聚類流程不僅是智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的基礎(chǔ)和前提，而且還是有效銜接其代碼形成流程和自動生成流程的重要橋梁。顯然，可以將智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的聚類流程分為具體兩個步驟：第一步，代碼抓取。如果偵查人員發(fā)現(xiàn)和獲取的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源不夠充足，那么就必然會影響和制約智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的實踐效果。首先，將不同海量復(fù)雜的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)預(yù)處理后，構(gòu)建符合智能合約執(zhí)行條件的索引通道；其次，建立合約列表，將預(yù)設(shè)的合約列表地址和執(zhí)行條件的代碼均存儲在相同的文件夾路徑之中；最后，使用爬蟲運算對上述的分布式平臺中各簇類相同或相似的合約列表地址和智能合約執(zhí)行條件的代碼進行過濾與挖掘，從而得到動態(tài)性數(shù)據(jù)情報倉庫。第二步，聚類分析。在前期建立動態(tài)性數(shù)據(jù)情報倉庫基礎(chǔ)上，必然需要對其進行關(guān)聯(lián)的聚類分析。這不僅能夠促使偵查人員及時準確地獲取到具有不同應(yīng)然價值的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報，而且還能夠為后續(xù)的代碼形成流程奠定基礎(chǔ)和準備。為了全面提高智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的聚類效能，偵查人員可以采取DBSCAN的聚類算法。同時，為了實現(xiàn)聚類分析的準確性和客觀性，偵查人員還可以利用歐氏距離作為其動態(tài)性數(shù)據(jù)距離的挖掘分析工具，從而實現(xiàn)聚類挖掘與分析的效能性和關(guān)聯(lián)性。

（二）代碼形成流程

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的代碼形成流程是由各種不同功能的函數(shù)和標準接口所組成，為了提升其代碼形成流程的收斂速度和降低運算耗時，偵查人員可以采取遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不僅能夠?qū)Σ煌瑒討B(tài)性數(shù)據(jù)情報源的代碼具有快速有效的建模作用，而且還能夠充分發(fā)揮被聚類后各種不同動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源進行排序的情報價值，從而得到智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查代碼形成的流程模型。首先偵查人員將前期經(jīng)過聚類分析后的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源作為代碼形成輸入源，然后利用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將其輸出到與原動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源具有互相映射的智能合約代碼之中。同時，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法還能夠幫助偵查人員避免和減少出現(xiàn)代碼梯度缺失或代碼梯度爆炸等情況。

（三）自動生成流程

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的自動生成流程在構(gòu)建智能合約時會對所有的智能合約進行重名檢驗和繼承檢測，其所生成的智能合約模塊主要來源于前期智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的代碼形成結(jié)果。智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的自動生成流程又可再具體分為智能合約創(chuàng)建流程、智能合約生成流程以及智能合約存儲流程等三個流程。首先，智能合約創(chuàng)建流程。智能合約創(chuàng)建流程的主要目的就是幫助偵查人員創(chuàng)建新的智能合約，同時還給其提供重名檢驗和合約繼承等功能作用。其次，智能合約生成流程。偵查人員基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以運算和形成不同的智能合約代碼，再將這些智能合約代碼統(tǒng)一存儲到路徑相同的文件夾之中。此時，偵查人員只要運行該執(zhí)行條件即可完成智能合約代碼的加載。最后，智能合約存儲流程。第一步，偵查人員可以分別選擇函數(shù)代碼和標準接口代碼等代碼，根據(jù)涉案犯罪情勢發(fā)展的情報偵查價值需求而驗證和修正各代碼，使其在智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用中更加客觀和準確。第二步，偵查人員通過繼承各種代碼進而推進執(zhí)行條件的實現(xiàn)，從而幫助其能夠根據(jù)不同的偵查情勢來執(zhí)行不同的協(xié)作承諾協(xié)議。第三步，偵查人員在執(zhí)行條件之后，將符合有利于偵查情勢發(fā)展的各種執(zhí)行條件統(tǒng)一存儲到路徑相同的文件夾之中。同時，為了驗證各個協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件的可用性和準確性，偵查人員還可以利用各種智能合約算法對其進行循環(huán)檢測，直到協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件符合智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的邏輯且能夠正確順利進行為止。

三、智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的框架模型構(gòu)建

在經(jīng)過前期建立智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查流程設(shè)計之后，就需要對其框架模型展開構(gòu)建。這不僅促使偵查人員利用智能合約技術(shù)將動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源中不同數(shù)據(jù)路徑和數(shù)據(jù)距離的數(shù)據(jù)節(jié)點融合到一個數(shù)據(jù)倉庫中，而且通過執(zhí)行條件全面保證了智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的安全性和可靠性，從而有利于實現(xiàn)動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源的互相融合和互相共享。

（一）智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的整體框架設(shè)計

依據(jù)協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件應(yīng)用的不同情報偵查價值導(dǎo)向需求，我們認為，可以將智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的整體框架設(shè)計為動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查需求模塊、動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源提供模塊、智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用模塊以及智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用反饋模塊等。（如圖1）

圖1 智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的整體框架設(shè)計

在智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的整體框架設(shè)計中，所有模塊設(shè)計都具有內(nèi)在的邏輯體系和不同的情報偵查價值流程需求。其中，動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查需求模塊是由不同合約偵查人員對涉案偵查情勢所提出的不同情報需求所形成；動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源提供模塊主要包括被偵查人員所發(fā)現(xiàn)和獲取與涉案犯罪情勢具有關(guān)聯(lián)性的各種歷史數(shù)據(jù)、當前數(shù)據(jù)以及更新數(shù)據(jù)等海量復(fù)雜的動態(tài)性數(shù)據(jù)；智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用模塊主要包括由不同偵查人員依據(jù)其所構(gòu)建的協(xié)作承諾協(xié)議、執(zhí)行條件以及所采用的各種智能合約算法；智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用反饋模塊主要包括對不同協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件應(yīng)用的合約驗證、合約修正以及合約應(yīng)用等。顯然，智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的整體框架設(shè)計原理為：首先，不同合約偵查人員所提出的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查需求是整個智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查整體框架設(shè)計的基礎(chǔ)和前提；其次，偵查人員對所發(fā)現(xiàn)和獲取的歷史數(shù)據(jù)、當前數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)等不同動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源進行挖掘與分析，從而構(gòu)建其所必需的動態(tài)性數(shù)據(jù)倉庫即犯罪行為與非犯罪行為的關(guān)聯(lián)規(guī)則庫；再次，根據(jù)前期不同動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的價值需求，構(gòu)建和形成協(xié)作承諾協(xié)議、執(zhí)行條件以及合約算法等應(yīng)用模塊；最后，偵查人員對各種協(xié)作承諾協(xié)議、執(zhí)行條件以及合約算法等智能合約需要進行反復(fù)的驗證和修正，直到其智能合約應(yīng)用符合案件偵查情勢的發(fā)展態(tài)勢為止。

（二）智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的分層框架設(shè)計

依據(jù)智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的流程設(shè)計和其情報偵查的價值導(dǎo)向需求，可以將其分層框架設(shè)計為管理層、控制層以及數(shù)據(jù)層三個方面，其中管理層、控制層、數(shù)據(jù)層又可分別對應(yīng)反饋層和表現(xiàn)層、服務(wù)層和合約層、處理層和搜集層。（如圖2）

1.管理層

該層位于智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查分層框架設(shè)計的頂層，主要以可視化的方式向不同合約偵查人員提供和反饋應(yīng)用的不同實踐效果，又可分為反饋層和表現(xiàn)層。其中反饋層主要包括對智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用后的合約檢驗、合約修正以及合約效果，而表現(xiàn)層的主要任務(wù)是給不同合約偵查人員提供可視化的智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用過程展示和依據(jù)協(xié)作承諾協(xié)議與執(zhí)行條件所提供的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查資源共享。

2.控制層

該層屬于智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查分層框架設(shè)計的核心功能層，具有控制、協(xié)調(diào)以及銜接的突出作用，具體又包括服務(wù)層和合約層。其中服務(wù)層主要是依據(jù)涉案數(shù)據(jù)化犯罪情勢變化發(fā)展生存態(tài)勢所提出的實踐要求，處于表現(xiàn)層和合約層之間，主要目的就是給不同合約的偵查人員提供和選擇不同的情報偵查策略、情報偵查模式以及情報偵查方法等。合約層則是智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查分層框架控制層中的核心部分，是由各種不同的協(xié)作承諾協(xié)議、執(zhí)行條件以及合約算法等組成，主要功能是幫助偵查人員實現(xiàn)去信任化、自動性、可追溯性以及防篡改性等作用。

3.數(shù)據(jù)層

該層處于智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查分層框架設(shè)計的最底層，主要任務(wù)是幫助不同合約偵查人員對各種海量復(fù)雜的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源進行搜集和處理，又可分為處理層和搜集層。其中搜集層主要任務(wù)是幫助不同合約偵查人員對與涉案犯罪情勢具有關(guān)聯(lián)性的各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及異構(gòu)化數(shù)據(jù)等動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源進行發(fā)現(xiàn)和搜集，而處理層則是對已獲取的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源采取數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建以及預(yù)設(shè)犯罪行為與非犯罪行為的關(guān)聯(lián)規(guī)則等技術(shù)方法，從而幫助不同合約偵查人員解決和減少容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)拓展性差等突出問題。

（三）智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)庫設(shè)計

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)庫是由各種海量復(fù)雜的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源所組成，主要存儲的對象是與犯罪情勢具有關(guān)聯(lián)性的各種原始動態(tài)性數(shù)據(jù)，包括犯罪主體數(shù)據(jù)、犯罪痕跡數(shù)據(jù)以及犯罪行為數(shù)據(jù)等。從實現(xiàn)智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查數(shù)據(jù)庫的應(yīng)然價值出發(fā)，我們認為，其數(shù)據(jù)庫設(shè)計應(yīng)該包括智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)存儲、智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)管理以及智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)傳輸?shù)热齻€方面。

1.智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)存儲

在智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)存儲過程中，偵查人員的主要任務(wù)是對各種海量復(fù)雜的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源進行數(shù)據(jù)定義與數(shù)據(jù)操作。一方面，為了實現(xiàn)協(xié)作承諾協(xié)議的簡便性，偵查人員可以采用數(shù)據(jù)算法對涉案相關(guān)數(shù)據(jù)庫表格和數(shù)據(jù)進行定義閾值。同時，偵查人員還可以利用不同動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源中數(shù)據(jù)節(jié)點、數(shù)據(jù)距離以及數(shù)據(jù)路徑等的數(shù)據(jù)鍵值對各種動態(tài)性數(shù)據(jù)展開數(shù)據(jù)定義。另一方面，為了提升智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查執(zhí)行條件應(yīng)用的高效性，偵查人員還需要進一步進行數(shù)據(jù)操作。

2.智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)管理

為了便于對智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)倉庫展開構(gòu)建，經(jīng)過對數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)操作后，就必然需要對所經(jīng)過數(shù)據(jù)存儲后的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源進行控制與管理，主要包括不同合約偵查人員對不同存儲后的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源進行數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)訪問以及數(shù)據(jù)融合等的控制與管理等。

3.智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)傳輸

智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查具有代碼和合同的雙重屬性，促使其數(shù)據(jù)庫中的協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件必然具有數(shù)據(jù)接入與通信的價值功能。智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)計，不僅能夠幫助偵查人員實現(xiàn)與本地數(shù)據(jù)庫中的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)源進行互相交換和互相融合，而且還有利于其與其他網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源實現(xiàn)資源共享，從而促使智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)遠程訪問、遠程執(zhí)行、遠程共享等應(yīng)然價值和實然效果。

四、智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的應(yīng)用方法探究

智能合約犯罪是互聯(lián)網(wǎng)時代新型犯罪之一，其基于數(shù)字代碼和程序協(xié)議取代中介，建立“代碼即法律”的信用關(guān)系，深刻改變著傳統(tǒng)犯罪形態(tài)。[3]智能合約犯罪情勢還呈現(xiàn)出犯罪主體匿名性、犯罪內(nèi)容不可驗證性以及犯罪行為不可逆轉(zhuǎn)性等生存發(fā)展態(tài)勢，給傳統(tǒng)情報偵查工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)和困境。因此，在數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展的動態(tài)性數(shù)據(jù)新時代應(yīng)該賦予智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的新方法。這不僅是動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查方法與時俱進進行創(chuàng)新和變革的必然需求，而且還是預(yù)防和打擊涉嫌智能合約犯罪情勢生存態(tài)勢發(fā)展的內(nèi)在本質(zhì)要求。

（一）同態(tài)加密智能合約算法

同態(tài)加密是指在不直接訪問數(shù)據(jù)的情況下委托對數(shù)據(jù)的處理，而現(xiàn)有的同態(tài)加密技術(shù)特指對密文直接運算結(jié)果等價于對明文計算再加密。[4]1998年學(xué)者Tschudin和Sander最早提出智能合約同態(tài)加密算法，指出：“將數(shù)據(jù)閾值中加法和減法的同態(tài)加密算法引入智能合約的執(zhí)行條件中，進而實現(xiàn)智能合約的數(shù)據(jù)閾值等價于智能合約加法的同態(tài)加密和智能合約的減法同態(tài)加密之和。”[5]在同態(tài)加密智能合約算法應(yīng)用的過程中，偵查人員首先可以將所搜集和獲取的各種海量動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源存儲到數(shù)據(jù)倉庫中，并根據(jù)涉案犯罪情勢變化發(fā)展的生存態(tài)勢而協(xié)商和形成不同合約偵查人員之間的協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件，再對存儲在數(shù)據(jù)倉庫中經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)進行同態(tài)加密。當有不同合約偵查人員需要訪問或共享該動態(tài)性數(shù)據(jù)情報時，其需要向享有智能合約權(quán)限的偵查人員申請使用該動態(tài)性數(shù)據(jù)情報的執(zhí)行條件。此時，智能合約執(zhí)行條件就會自動執(zhí)行且直接運算輸出結(jié)果并將其返回給所申請需要的偵查人員。然而，不同合約偵查人員所收到的往往是經(jīng)過被加密后的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報，造成無法直接將其應(yīng)用到案件的情報偵查中，必然需要利用同態(tài)加密智能合約技術(shù)進行解密。而享有智能合約權(quán)限的偵查人員就需要及時審查不同合約偵查人員申請和使用各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報的協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件，經(jīng)檢驗正確無誤后即可將同態(tài)加密智能合約的私鑰給其進行解密。因此，同態(tài)加密智能合約算法不僅促使偵查人員能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)作承諾協(xié)議的同態(tài)性和安全性，而且還能夠幫助其實現(xiàn)申請和使用執(zhí)行條件的可追溯性。

（二）Hyperledger Fabric智能合約算法

Hyperledger Fabric智能合約算法采取了聯(lián)盟鏈的技術(shù)方法，只有獲得特定許可的動態(tài)性數(shù)據(jù)才能夠接入虛擬空間網(wǎng)絡(luò)。[6]Hyperledger Fabric智能合約算法的具體步驟為：第一步，依據(jù)涉案偵查情勢對智能合約協(xié)作承諾協(xié)議的具體實踐需求，不同合約偵查人員提出申請和調(diào)用智能合約的執(zhí)行條件。申請和調(diào)用之前，需要偵查人員將經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗等預(yù)處理后的各種動態(tài)性數(shù)據(jù)情報源存儲到數(shù)據(jù)倉庫之中。第二步，檢查智能合約的執(zhí)行條件是否啟動，檢查的方法是查看本地智能合約平臺是否存在該執(zhí)行條件的執(zhí)行代碼和記錄。如果沒有發(fā)現(xiàn)相關(guān)的執(zhí)行代碼和記錄，則需要偵查人員利用運算命令直接啟動執(zhí)行或要求不同合約偵查人員重新提起申請。第三步，啟動執(zhí)行條件，并且創(chuàng)建協(xié)作承諾協(xié)議與執(zhí)行條件之間的合約代碼函數(shù)接口。第四步，通過已創(chuàng)建的協(xié)作承諾協(xié)議與執(zhí)行條件之間合約代碼函數(shù)接口，轉(zhuǎn)發(fā)給提出申請和調(diào)用該執(zhí)行條件請求的偵查人員，促使能夠進行多次的數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)融合。第五步，當該執(zhí)行條件執(zhí)行結(jié)束后，調(diào)用其智能合約模塊對該執(zhí)行條件的結(jié)果進行檢驗和修正。第六步，經(jīng)過智能合約模塊對執(zhí)行條件的結(jié)果進行檢驗和修正且其運算結(jié)果符合邏輯和正確之后，再次返回該執(zhí)行條件的計算結(jié)果狀態(tài)。第七步，偵查人員將符合邏輯和正確的執(zhí)行結(jié)果轉(zhuǎn)發(fā)給提出申請和調(diào)用該執(zhí)行條件請求的不同合約偵查人員，從而完成一次智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的應(yīng)用。誠然，Hyperledger Fabric智能合約算法不僅能夠全面保證智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的準確性和客觀性，而且還能夠?qū)崿F(xiàn)智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的高效性。

（三）EOS智能合約算法

EOS智能合約算法是由一系列的Action行為所組成，每個Action都代表不同的智能合約協(xié)作承諾協(xié)議條款，通過執(zhí)行條件從而實現(xiàn)其協(xié)作承諾協(xié)議效果的一種算法。[7]在智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的過程中，偵查人員可以采取以下具體步驟：首先，偵查人員通過EOS智能合約算法Cleos客戶端將已編譯好的智能合約代碼發(fā)送到已構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫之中；其次，不同合約偵查人員請求安排和部署解析該Action行為與智能合約的代碼；再次，享有權(quán)限的偵查人員根據(jù)Action行為的請求信息，在接受和處理Action行為的數(shù)據(jù)倉庫中尋找和確定與其相對應(yīng)的智能合約執(zhí)行條件代碼并將其加載到運算的內(nèi)存之中；最后，偵查人員在本地數(shù)據(jù)倉庫中執(zhí)行智能合約的協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件，經(jīng)過對執(zhí)行條件產(chǎn)生的輸出結(jié)果進行檢驗和修正后將其及時反饋給提出申請和調(diào)用的偵查人員即可。顯然，EOS智能合約算法不僅能夠全面縮短智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的開發(fā)周期性，而且還能夠進一步提高其應(yīng)用效果的優(yōu)質(zhì)性，從而幫助偵查人員實現(xiàn)了智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的可擴充性和可重復(fù)性。

（四）虛迭代函數(shù)智能合約算法

虛迭代函數(shù)智能合約算法擁有快速生成高可靠性、高安全性以及不可否認性的數(shù)據(jù)等顯著優(yōu)勢，充分利用了哈希函數(shù)的特色功能和自編譯系統(tǒng)而生成唯一且不可否認的數(shù)據(jù)。[8]為了促使不同合約偵查人員之間能夠快速安全的申請和調(diào)用智能合約中執(zhí)行條件的密鑰代碼，可以將虛迭代函數(shù)智能合約算法具體分為四個階段：第一階段，初始階段。該階段主要包括兩個方面：一方面，不同合約偵查人員的私鑰初始化，要求不同合約偵查人員都擁有上次合約和自己所持有的私鑰；另一方面，虛迭代函數(shù)的初始化，每個不同合約偵查人員都有自編譯運算方式和被待選的數(shù)個安全的子系統(tǒng)。第二階段，準備階段。首先，各不同合約偵查人員通過虛迭代隨機函數(shù)將已有的合約隨機生成密鑰控數(shù)列。其次，不同合約偵查人員利用持有的私鑰對所獲得的密鑰控數(shù)列采取哈希算法的應(yīng)對映射，進而生成協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件的密鑰控數(shù)列。第三階段，虛置換函數(shù)組成階段。各不同合約偵查人員通過令牌環(huán)機制依次將自己私有的新密鑰控數(shù)列發(fā)送給其他提出申請和調(diào)用該協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件的偵查人員，進而確保各不同合約偵查人員除了擁有自己新密鑰控數(shù)列的同時還擁有其他偵查人員的新密鑰控數(shù)列，促使每個不同合約偵查人員都獲得由數(shù)個新密鑰控數(shù)列所組成的多維虛置換函數(shù)，并將其保存到應(yīng)用執(zhí)行條件之中。第四階段，應(yīng)用循環(huán)階段。首先，各不同合約偵查人員仍然通過令牌環(huán)機制依次將自己的坐標數(shù)列發(fā)送給其他偵查人員，最終獲得智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的所有坐標；其次，各不同合約偵查人員將所有坐標帶入虛迭代函數(shù)智能合約算法第三階段被保存的多維虛置換函數(shù)中，促使其能夠及時快速有效置換出相應(yīng)的安全子系統(tǒng)；再次，將上述所獲的安全子系統(tǒng)依據(jù)涉案犯罪情勢的發(fā)展態(tài)勢而迭代生成虛迭代函數(shù),主要用于后續(xù)不同合約偵查人員進行申請和調(diào)用執(zhí)行時的密鑰認證，從而保障智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的隱私性和安全性；最后，各不同合約偵查人員如果需要再次申請和調(diào)用其他協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件時，僅需要循環(huán)虛迭代函數(shù)智能合約算法第四階段的前三步驟就可以生成安全的密鑰認證，從而提高了智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的高效性和簡便性。

（五）超級賬本智能合約算法

超級賬本智能合約算法是一個促進區(qū)塊鏈跨行業(yè)應(yīng)用的開源項目，其任務(wù)是開發(fā)區(qū)塊鏈和分布式記賬系統(tǒng)的跨行業(yè)協(xié)作和發(fā)展，以支持主要技術(shù)、金融和供應(yīng)鏈公司的全球業(yè)務(wù)智能合約交易算法。[9]結(jié)合智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的應(yīng)然價值導(dǎo)向需求，我們認為，超級賬本智能合約算法主要包括執(zhí)行交易和記賬兩部分。首先，不同合約偵查人員可以根據(jù)遠程合約協(xié)議提出申請和調(diào)用所需的協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件，當享有權(quán)限的偵查人員收到申請和調(diào)用請求時，就會及時向相對應(yīng)的偵查人員發(fā)送一個包含個人數(shù)據(jù)、協(xié)議數(shù)據(jù)以及執(zhí)行數(shù)據(jù)的鏈碼數(shù)據(jù)對象。鏈碼調(diào)用會通過數(shù)據(jù)倉庫中的合約技術(shù)方法來接受和獲取申請和調(diào)用協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，并通過獲取申請和調(diào)用請求數(shù)據(jù)與同意執(zhí)行數(shù)據(jù)向不同合約偵查人員發(fā)送預(yù)反饋的智能合約狀態(tài)。偵查人員可以利用超級賬本智能合約算法中的鏈碼將最終按照協(xié)作承諾協(xié)議的執(zhí)行條件結(jié)果發(fā)送給提出申請和調(diào)用的不同合約偵查人員，從而完成智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的第一次提交。其次，偵查人員收集和歸納所有不同合約偵查人員所提出申請、調(diào)用協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件的第一次提交數(shù)據(jù)，按照智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的實踐效果而組裝事務(wù)和簽名，并將其統(tǒng)一發(fā)送到協(xié)作承諾協(xié)議并安排執(zhí)行條件進行執(zhí)行的排隊。最后，偵查人員根據(jù)上述排隊情況將依次進行和完成執(zhí)行條件的應(yīng)用，并把不同協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件的執(zhí)行結(jié)果存儲到分布式超級賬本上，從而執(zhí)行和完成智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的一個完整的循環(huán)過程。

（六）模糊測試智能合約算法

模糊測試智能合約算法是一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能合約算法，核心思想是采取智能合約的模糊測試方法而獲取更客觀和準確的測試數(shù)據(jù)與執(zhí)行序列，從而幫助偵查人員實現(xiàn)通過測試數(shù)據(jù)而掌握整體數(shù)據(jù)的智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的應(yīng)用價值。我們認為，模糊測試智能合約算法在智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的具體步驟為：首先，偵查人員采取符號執(zhí)行引擎來產(chǎn)生和形成大量優(yōu)秀的調(diào)用序列數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來挖掘與分析其本質(zhì)和特征，進而為模糊測試應(yīng)用提供具有典型代表性的數(shù)據(jù)調(diào)度策略；其次，在挖掘與分析被調(diào)用序列數(shù)據(jù)本質(zhì)和特征之后，偵查人員需要對其展開各種協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件等的應(yīng)用訓(xùn)練，從而構(gòu)建模糊測試智能合約的算法模型；最后，偵查人員根據(jù)已構(gòu)建的模糊測試智能合約算法模型進行高效的智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用，幫助其生成更多、更好的各種協(xié)作承諾協(xié)議和執(zhí)行條件。因此，模糊測試智能合約算法不僅提升了智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查應(yīng)用的高效性，而且還實現(xiàn)了各函數(shù)代碼、標準接口代碼等應(yīng)用的統(tǒng)一性。

綜上所述，基于智能合約的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查是數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)背景下預(yù)防和打擊智能合約犯罪情勢數(shù)據(jù)協(xié)議生存發(fā)展態(tài)勢的一種新型動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查方法，并且還包括同態(tài)加密智能合約算法、Hyperledger Fabric智能合約算法、EOS智能合約算法、虛迭代函數(shù)智能合約算法、超級賬本智能合約算法以及模糊測試智能合約算法等多種智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查方法，且不同智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查方法都有著不同的空間應(yīng)用價值優(yōu)勢?；诖?，引入基于智能合約的動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查研究范式。以智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的內(nèi)涵與屬性為研究的邏輯起點，提出智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的流程設(shè)計，構(gòu)建智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的框架模型，并對智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的應(yīng)用方法展開探究。這不僅促使偵查人員能夠及時樹立智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的新型情報偵查思維和情報偵查方法，而且還能夠幫助其擠壓和打擊智能合約犯罪情勢數(shù)據(jù)協(xié)議的生存發(fā)展空間，從而實現(xiàn)智能合約動態(tài)性數(shù)據(jù)情報偵查的應(yīng)然價值和實然效果。