摘要：隨著人工智能技術(shù)成熟度的提高，其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用取得了良好的效果。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的背景下，金融消費(fèi)者、金融機(jī)構(gòu)及其監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)金融業(yè)的創(chuàng)新升級(jí)提出了更高的要求，智能化已經(jīng)金融業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，然而在此過程中，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也存在著風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：金融行業(yè);人工智能;應(yīng)用現(xiàn)狀

一、人工智能概述

人工智能技術(shù)就是為了計(jì)算機(jī)設(shè)置一個(gè)人類智慧系統(tǒng)。其目標(biāo)在于使得計(jì)算機(jī)具備某種特殊程度上獨(dú)立思維、獨(dú)立學(xué)習(xí)、獨(dú)立進(jìn)行計(jì)算的能力，完成相對(duì)復(fù)雜的任務(wù)。因?yàn)楝F(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)就是建立在電子計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)之上的，有效地整合了大腦結(jié)構(gòu)與難以接觸到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能。因此，人工智能在快速處理文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等多種信息和技術(shù)方面都可以展現(xiàn)出明顯的優(yōu)點(diǎn)。

二、人工智能在我國(guó)金融行業(yè)的應(yīng)用

（一）金融支付驗(yàn)證

人臉識(shí)別技術(shù)是一種提取人的面部特征數(shù)據(jù)作為備份，并與其面部特征進(jìn)行比較的驗(yàn)證技術(shù)方法。此外視網(wǎng)膜的驗(yàn)證被普遍認(rèn)為已經(jīng)成功并且是最安全、可靠的生物識(shí)別支付方式驗(yàn)證技術(shù)，因?yàn)樗跈z測(cè)復(fù)雜度和驗(yàn)證技術(shù)要求等各方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他生物識(shí)別方式。

（二）智能客服

在銀行業(yè)金融服務(wù)中，銀行業(yè)有效地引入了一種自動(dòng)化的業(yè)務(wù)問答和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，使得銀行業(yè)客戶不需要任何的人力資源和服務(wù)就可以通過遠(yuǎn)程和業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)方式來直接實(shí)現(xiàn)即時(shí)有效地對(duì)銀行業(yè)務(wù)進(jìn)行顧問和咨詢。此外，銀行還可以考慮在中心大廳內(nèi)安裝一臺(tái)移動(dòng)互動(dòng)式的機(jī)器人，減輕員工工作壓力。

（三）智能投資顧問

智慧投資咨詢是基于真實(shí)的世界觀客戶情況，機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及最新資產(chǎn)組合優(yōu)化理論所形成的一種數(shù)學(xué)模型。將對(duì)客戶的資金實(shí)力、資金要求、偏好等方面的信息在輸入模型后，結(jié)合了人工智能分析技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，根據(jù)不同客戶的需求情況，為廣大客戶量身定制的個(gè)性化咨詢服務(wù)，智能投資理財(cái)咨詢比其他傳統(tǒng)的投資理財(cái)顧問更準(zhǔn)確、更科學(xué)。

三、人工智能技術(shù)在我國(guó)金融行業(yè)應(yīng)用存在的風(fēng)險(xiǎn)

（一）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于金融領(lǐng)域的進(jìn)步，與人工智能密切相關(guān)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施及其他通訊設(shè)備越來越容易遭遇外部的攻擊。近年來，發(fā)生了無數(shù)個(gè)與金融資訊密切相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊。技術(shù)升級(jí)還意味著我們需要不斷地更新和增強(qiáng)對(duì)它進(jìn)行維修的技術(shù)支撐。金融業(yè)中運(yùn)用的人工智能技術(shù)只是僅僅依靠它們與互聯(lián)網(wǎng)之間的假定下才能夠進(jìn)行。如果已經(jīng)連接到互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)金融系統(tǒng)遭遇了被網(wǎng)絡(luò)黑客的嚴(yán)重惡意攻擊，那么在銀行系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)信息資料會(huì)直接受到影響，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)被泄露，給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來很大的損失。另外，大多數(shù)金融互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是采用獨(dú)立的主機(jī)。所以當(dāng)一個(gè)主機(jī)遇到了互聯(lián)網(wǎng)黑客攻擊時(shí)，會(huì)給整個(gè)主機(jī)帶來直接社會(huì)和經(jīng)濟(jì)損失，更為嚴(yán)重的情況是主機(jī)將會(huì)使整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的信息服務(wù)器和體系癱瘓。所以當(dāng)一個(gè)金融互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)被感染了病毒后，就可能會(huì)使系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至可能會(huì)嚴(yán)重地影響到整個(gè)金融互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)工作。

（二）信息安全風(fēng)險(xiǎn)

信息安全的風(fēng)險(xiǎn)并非只是關(guān)于黑客攻擊。一種基于人工智能應(yīng)用場(chǎng)景就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。在許多場(chǎng)合，這不再僅僅是一種人際交往和互動(dòng)，消費(fèi)者會(huì)覺得自己就是在與一臺(tái)機(jī)器打交道。機(jī)器作為一種智能裝置，披上了科學(xué)的光彩外衣，這臺(tái)冷酷的機(jī)器背后卻蘊(yùn)含著一種隱藏的思維方式，被消費(fèi)者錯(cuò)誤地認(rèn)為是中立和科學(xué)。此外，人工智能基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)流程中也不可避免地會(huì)需要客戶收集、處理和利用大量的信息和個(gè)人資料，因此需要保護(hù)客戶的隱私和使用個(gè)人信息，人工智能技術(shù)在信息處理中的優(yōu)勢(shì)明顯。

四、金融業(yè)迎接人工智能的對(duì)策

（一）增加復(fù)合型人才

人才是當(dāng)前金融業(yè)急需的資源。隨著各項(xiàng)金融開放政策的出臺(tái)和實(shí)施，金融行業(yè)急需更多的人才，以此滿足不斷增長(zhǎng)的財(cái)務(wù)需求。市場(chǎng)需求要求企業(yè)針對(duì)不同的業(yè)務(wù)結(jié)合不同的金融技術(shù)。近年來，傳統(tǒng)金融業(yè)積極優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，金融科技是變革的方向之一，各種先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展改變了使用大數(shù)據(jù)、云等技術(shù)的傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式。計(jì)算和人工智能。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，各類金融機(jī)構(gòu)也加大了對(duì)多才多藝人才的需求。

（二）建立安全風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制

金融安全體現(xiàn)為整個(gè)我國(guó)金融行業(yè)平穩(wěn)、健康地發(fā)展提供了重要依據(jù)。就目前的情況來看，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛運(yùn)行到了金融領(lǐng)域，在此前提下，需要確保該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)急預(yù)案實(shí)施的安全性。應(yīng)盡量全面地對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，以有效地防止系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的缺陷。通過仔細(xì)搜索人工智能軟件庫(kù)中的各類漏洞，一旦發(fā)現(xiàn)這些漏洞，就需要及時(shí)進(jìn)行解決，防止它們被犯罪分子利用，才能有效防控人工智能技術(shù)在應(yīng)用中機(jī)器深度學(xué)習(xí)的不足而帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)，提高對(duì)于人工智能的安全系數(shù)。

五、結(jié)論

雖然人工智能在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用還存在一定的風(fēng)險(xiǎn)和困惑，但是面對(duì)金融服務(wù)日益上升的需要，我們并不應(yīng)該過度浪費(fèi)和擴(kuò)大人工智能應(yīng)用范圍。金融領(lǐng)域的人工智能越來越普遍，應(yīng)用模式也越來越豐富和多樣化，為了實(shí)現(xiàn)金融業(yè)繁榮，迫切需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的安全性和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，推動(dòng)金融科學(xué)與技術(shù)不斷創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳維君，許純純.論人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和防范對(duì)策[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2019，33（09）：90-98.

[2]張雷，吳迪.人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)研究[J].信息與電腦（理論版），2020，32（10）：122-124.

[3]周睿敏，張文秀.金融科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)及控制探析——基于大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈的研究[J].中國(guó)管理信息化，2017，20（19）：33-36.

[4]申浩楠.以“拍拍貸投資10億元建智慧金融研究院”為例淺析計(jì)算機(jī)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2018（08）：126-127.

[5]劉建華，汪繼增，儀婷婷，呂致萍，袁福宇.人工智能在中小金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用研究[J].金融電子化，2020（11）：77-78.

作者簡(jiǎn)介：姜雨彤（2000-），女，遼寧省撫順人，漢，學(xué)生，在讀本科，研究方向：金融。