鄭澤月

摘 要：文章分析了新媒體在新時代發(fā)展的環(huán)境下出現(xiàn)的新動向，總結(jié)了當前新媒體在信息高速發(fā)展的社會中出現(xiàn)的問題，提出了促進新媒體在信息技術時代高速發(fā)展的具體路徑。

關鍵詞：新媒體;信息技術;媒介融合

0 引言

十九屆五中全會提出要加快發(fā)展現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術同實體行業(yè)深度融合，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合。將信息技術應用于現(xiàn)代化新媒體發(fā)展之中，是“十四五”時期新媒體產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的主要內(nèi)容，對新媒體發(fā)展具有重大意義。在新經(jīng)濟背景之下，要實現(xiàn)新媒體高質(zhì)量發(fā)展，技術手段的優(yōu)化與升級是重要環(huán)節(jié)。新經(jīng)濟的發(fā)展對我國新聞產(chǎn)業(yè)結(jié)構與產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求。將信息技術運用于新媒體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構與產(chǎn)品內(nèi)容既是機遇，同時也是挑戰(zhàn)。

1 信息化時代新媒體發(fā)展的新動向

新媒體作為現(xiàn)代化媒體傳播形態(tài)的一種，是通過計算機網(wǎng)絡、無線通信網(wǎng)等傳播渠道，以及電腦、電視等終端，向用戶提供信息服務的傳播形態(tài)[1]。在信息化飛速發(fā)展的時代，通過信息技術手段的引入，新媒體在新聞傳播領域有了質(zhì)的飛越，它的發(fā)展空間變得更加廣泛、服務品質(zhì)得到了質(zhì)的提升。

1.1 新媒體服務范圍擴大

新媒體的服務范圍在信息技術的融入下變得非常廣泛。新媒體是與傳統(tǒng)媒體相對應的一種媒體形態(tài)，相較于傳統(tǒng)媒體，它以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎，將服務范圍從線下轉(zhuǎn)移至線上，受眾群體也從成年人拓展到了全年齡段的人群。地理范圍從城市擴展到了城鎮(zhèn)，甚至下沉到了農(nóng)村。以往傳統(tǒng)媒體的地理受眾范圍主要集中在城市，主要通過報紙的形式進行信息傳遞。信息時代到來以后，逐漸以短信、郵件以及瀏覽網(wǎng)站的形式普及有電腦的家庭，這個時期也主要集中在城市。信息技術的發(fā)展、智能手機的出現(xiàn)以及電腦的普及，使媒體突破地域限制，從城市迅速拓展到了城鎮(zhèn)以及農(nóng)村等地區(qū)。

1.2 新媒體服務方式多樣

多樣的服務平臺已經(jīng)成為新媒體的主流趨勢。相較于傳統(tǒng)媒體，通過報紙、電視新聞播報等方式了解信息的時代已經(jīng)逐漸退出主流媒體舞臺。當今世界，社會發(fā)展迅速，科技不斷更迭，新媒體的服務方式也變得更加多樣，以往的網(wǎng)站、短信獲取方式也逐步被替代，小程序、短視頻、微信公眾號等新型媒體形式已經(jīng)走進人們的視野，尤其是公眾號與短視頻，已經(jīng)成為當下年輕人每天必不可少的瀏覽方式。當前除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之外，個體商家、國有企業(yè)以及相關政府單位也陸續(xù)開通了多樣化的新媒體服務方式，這種多樣的服務方式使得信息傳遞更加便利。

2 信息技術推進新媒體發(fā)展面臨的困難

信息技術的出現(xiàn)使新媒體服務變得更加多樣，對群眾的服務質(zhì)量也有了質(zhì)的提升。但是，信息技術更迭的過程中也存在著信息技術與傳播行業(yè)之間的矛盾，暴露出了很多問題[2]。

2.1 算法推薦技術與受眾群體偏好匹配度不高

在微信公眾號、短視頻等新興傳播方式成為主流的趨勢下，人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術也對新媒體行業(yè)起了良好的推動作用。但是這些技術的應用也為傳播平臺帶來一些困擾，其中比較重要的就是算法推薦與用戶的個人偏好產(chǎn)生了分歧，導致匹配度低下，影響用戶的使用體驗。以抖音為例，抖音的算法推薦技術是抖音能夠成為短視頻第一平臺的重要原因之一。抖音短視頻的算法推薦技術主要包括基于用戶基本信息的協(xié)同過濾、用戶關系網(wǎng)的精準推薦以及基于內(nèi)容流量池的疊加推薦3種方式。該算法利用用戶在抖音平臺注冊的信息、用戶所綁定的手機號以及用戶瀏覽視頻進行算法計算，通過數(shù)據(jù)分析對用戶進行個性化的視頻偏好推薦。

2.2 新媒體網(wǎng)絡多平臺應用不夠完善

新媒體的優(yōu)勢之一在于多平臺應用，但是多平臺建設的不完整性是目前新媒體行業(yè)的主要問題之一。多平臺應用主要指傳播個人或者公司對傳播渠道的多樣化拓展。以《人民日報》為例，除了利用報紙、網(wǎng)站以及公眾號等方式來傳遞信息以外，還通過小程序、移動客戶端等平臺進行信息傳播。目前，類似于《人民日報》通過多平臺進行信息傳播的新媒體個人或者公司還是少數(shù)，絕大部分還是采用比較單一的傳播方式進行信息傳遞。許多高校、企業(yè)以及地方政府單位還僅通過網(wǎng)站、公眾號發(fā)布公告，技術使用的落后性與當前飛速發(fā)展的技術的不協(xié)調(diào)性導致了多平臺應用不夠完善，無法使得用戶通過更多的渠道獲取信息，降低了用戶的體驗，同時信息獲取的方式與速度也大打折扣。

2.3 信息監(jiān)管能力有待提高

新媒體服務中除了傳遞信息之外，內(nèi)容監(jiān)管也是提升服務質(zhì)量的方式之一，但是在互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸的時代如何做好網(wǎng)絡信息治理也是網(wǎng)絡監(jiān)管的難點。在新媒體服務中，信息的發(fā)布內(nèi)容以及參與評論的網(wǎng)絡信息的可信度和質(zhì)量還有待提高，信息烏龍事件時有發(fā)生。以重慶墜江事件為例，媒體發(fā)布的信息起初都以轎車司機逆向行駛來報道，經(jīng)過調(diào)查卻發(fā)現(xiàn)轎車司機行駛正常，并沒有問題。這樣不負責任的信息在網(wǎng)絡傳播就會對當事人造成嚴重的影響，同時對新媒體傳播內(nèi)容的質(zhì)量也提出了挑戰(zhàn)。加強內(nèi)容監(jiān)管，提高信息治理能力的研究迫在眉睫。

3 信息技術推進新媒體發(fā)展的路徑

新媒體圍繞著信息技術的革新而發(fā)展，以短視頻、公眾號為代表的新興媒介在促進新媒體發(fā)展的同時也帶來了許多挑戰(zhàn)。走出當前的技術困境，加強新媒體平臺建設，構建新媒體監(jiān)管體系，是新媒體適應新時代發(fā)展環(huán)境的重要議題。

3.1 加強計算機算法研究

算法精準推薦技術與受眾偏好匹配度一直是“互聯(lián)? ? ? ? ? ?網(wǎng)+媒體”發(fā)展的重要內(nèi)容，加強計算機算法研究主要從兩個方面入手。第一個方面是挖掘算法研究深度。精準算法推薦和受眾偏好的主要矛盾在于對信息的篩選停留在對用戶瀏覽過的信息類型加以推薦，應挖掘算法深度，在對用戶進行精準推薦的同時也應為用戶提供一些可拓展性的信息類型推薦。以抖音短視頻為例，若用戶的瀏覽偏好主要集中在歷史、科技、寵物等方面，算法為其進行精準推薦的同時也應為客戶提供其他類型的信息推薦，如地理、影視等各個類型。這樣不僅能夠為用戶提供個性化的定制偏好，還能為其拓展信息內(nèi)容，突破信息獲取限制。第二個方面是加大資金投入、強化人才隊伍建設。良好的研究環(huán)境和專業(yè)的研究隊伍是算法研究的基礎，創(chuàng)建算法研究團隊，建立算法研究實驗室，構建算法研究體系，實時對算法進行動態(tài)改編，深度挖掘算法，依據(jù)市場形勢和用戶反饋對算法及時進行調(diào)整以適應受眾群體[3]。

3.2 強化新媒體平臺一體化建設

加強新媒體平臺一體化建設是構建新媒體體系的重要組成部分，應從3個方面入手。第一方面是盡可能多地開通新媒體服務平臺，公眾號、抖音、新浪微博、小程序等新興平臺是當前新媒體的傳播內(nèi)容的主流方式，應盡可能多開通并同步發(fā)布信息。當前各企業(yè)的平臺建設出現(xiàn)不協(xié)調(diào)性比例較大，應建立基礎傳播平臺規(guī)范，加強和督促政企宣傳平臺的開通，尤其是公眾號、微博等當下較為流行的傳播方式。第二方面是加強宣傳，通過宣傳使用戶在已開通的平臺獲取信息，這樣一方面能夠抓住受眾群體，另一方面能夠提高知名度，吸引更多用戶。第三方面是加快一體化平臺開發(fā)，通過信息系統(tǒng)將現(xiàn)有的公眾號、微博等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進行整合，通過一鍵多平臺發(fā)布的方式整合資源，這樣不僅能夠簡化發(fā)布流程、提高發(fā)布效率還能夠加強平臺一體化建設，構建新媒體平臺創(chuàng)新體系。

3.3 數(shù)據(jù)分析助推新媒體監(jiān)管

信息技術加快了新媒體向大眾傳播消費、文化、科技、學習等方面的滲透速度。人們越是充分利用新媒體帶來的便利，就越要重視新媒體的內(nèi)容監(jiān)管。打造良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，運用信息技術形成協(xié)同共治的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管體系是當前非常重要的任務。

數(shù)據(jù)分析加強內(nèi)容監(jiān)管。新媒體所發(fā)布的內(nèi)容是新媒體監(jiān)管的主要目標之一，通過信息抓取的方式對已經(jīng)發(fā)布的內(nèi)容抓取和分析，將含有敏感詞匯、不正常內(nèi)容的信息進行數(shù)據(jù)分析然后刪除。通過這樣的方式，提高監(jiān)管效率的同時節(jié)省人力、物力。將數(shù)據(jù)分析與監(jiān)管人員結(jié)合，可以構建深層次、多方位的內(nèi)容監(jiān)管體系。

數(shù)據(jù)分析助推審核監(jiān)管。在內(nèi)容發(fā)布之前，通過數(shù)據(jù)分析加工處理，將含有敏感詞匯、不當言論的內(nèi)容不予發(fā)布或退回，能夠從源頭有效地杜絕不良信息，進行互聯(lián)網(wǎng)信息治理。

[參考文獻]

[1]李開渝，張秀麗.知識融合：中國新媒體研究的新取向考察[J].青年記者，2021（4）：46-48.

[2]陳淼，唐冰.央視頻App的融合發(fā)展路徑探究[J].青年記者，2021（4）：94-95.

[3]田秀峰.新媒體時代移動終端數(shù)字化閱讀特點分析—以“扇貝閱讀”APP為例[J].傳媒，2021（4）：61-63.

（編輯 王雪芬）