【摘要】在計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷推廣和應(yīng)用下，電子商務(wù)行業(yè)在運(yùn)營(yíng)期間產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，現(xiàn)設(shè)計(jì)一款功能完善、使用性強(qiáng)大的電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。首先，根據(jù)系統(tǒng)功能需求分析情況，完成對(duì)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)。其次，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建功能設(shè)計(jì)、潛在用戶(hù)分析功能設(shè)計(jì)、潛在用戶(hù)挖掘結(jié)果管理功能設(shè)計(jì)等方面入手，完成系統(tǒng)核心功能的實(shí)現(xiàn)。希望通過(guò)這次研究，為相關(guān)從業(yè)者提供有效的借鑒和參考。

【關(guān)鍵詞】電子商務(wù);數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);數(shù)據(jù)分析

中圖分類(lèi)號(hào)：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.15.028

在信息時(shí)代背景下，電子商務(wù)取得了迅猛發(fā)展，給人們的日常生活帶來(lái)了極大的便利，但是，電子商務(wù)網(wǎng)站在實(shí)際的運(yùn)行中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率低、數(shù)據(jù)分析集成度低等問(wèn)題，不利于數(shù)據(jù)的充分利用。而電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的創(chuàng)建和使用可以有效地解決這一問(wèn)題，通過(guò)創(chuàng)建和使用該平臺(tái)，不僅可以在最短時(shí)間快速提取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，還能保證數(shù)據(jù)處理高效性和針對(duì)性，為促進(jìn)電子商務(wù)行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展提供重要的平臺(tái)支持。因此，如何科學(xué)創(chuàng)建和使用電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是技術(shù)人員必須思考和解決的問(wèn)題。

1. 系統(tǒng)需求分析

電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)除了具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建功能外，還必須具備一定的潛在用戶(hù)分析功能和潛在用戶(hù)挖掘結(jié)果管理功能，為了實(shí)現(xiàn)這一設(shè)計(jì)目標(biāo)，現(xiàn)提出電子商務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能需求、電子商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理功能需求以及電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用功能需求，這些功能需求完全符合電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體設(shè)計(jì)目標(biāo)，為高效地分析和挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用率打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)，也為后期系統(tǒng)核心功能設(shè)計(jì)提供了相應(yīng)的指導(dǎo)。

2. 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方案如圖1所示。從圖1中可以看出，該系統(tǒng)主要采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，根據(jù)數(shù)據(jù)分析處理需求，將系統(tǒng)功能模塊分配于數(shù)據(jù)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)集成層、操作數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)源層等各個(gè)層次中，從而將各個(gè)功能模塊進(jìn)行有效耦合處理，便于后期技術(shù)人員更好地維護(hù)和拓展系統(tǒng)功能。

2.1 數(shù)據(jù)源層

數(shù)據(jù)源層主要是指將各種類(lèi)型的原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中?，F(xiàn)階段，電子商務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部集成了多個(gè)子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)均設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，為后期高效存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)提供有力的保障。為了提高現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的利用率，電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)要充分利用代理技術(shù)，全面獲取和整理數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部所存儲(chǔ)的信息資源，為實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理創(chuàng)造良好的條件。

2.2 操作數(shù)據(jù)層

操作數(shù)據(jù)層主要用于對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)象的保存。該數(shù)據(jù)層中包含了大量的原始數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)種類(lèi)不同，其存儲(chǔ)格式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也存在很大的差異，同時(shí)，還包含了大量的冗余無(wú)用數(shù)據(jù)，因此，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，數(shù)據(jù)預(yù)處理操作主要包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)裝載等。

2.3 數(shù)據(jù)集成層

數(shù)據(jù)集成層主要用于對(duì)潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)化生成，通過(guò)利用該數(shù)據(jù)層，可以根據(jù)用戶(hù)的個(gè)性化使用需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化處理和整理，為完成對(duì)潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建產(chǎn)生積極的影響。數(shù)據(jù)集成層核心功能是指根據(jù)數(shù)據(jù)分析處理目標(biāo)，將各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和匯總，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)不同節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行集成化處理，使其集成在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)位置處進(jìn)行統(tǒng)一化處理。

2.4 數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層主要是指根據(jù)數(shù)據(jù)分析情況，選用合適的數(shù)據(jù)分析方式，以達(dá)到高效、科學(xué)處理數(shù)據(jù)的目的。該數(shù)據(jù)層在具體的運(yùn)用中，需要借助服務(wù)構(gòu)建模式，完成對(duì)數(shù)據(jù)分析挖掘模塊、數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)處理模塊等功能模塊的設(shè)計(jì)，以最大限度地提高源數(shù)據(jù)處理效率和效果。

2.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用層

數(shù)據(jù)應(yīng)用層作為面向系統(tǒng)用戶(hù)的數(shù)據(jù)層，主要包含了客戶(hù)分析模塊、流量趨勢(shì)預(yù)測(cè)模塊以及網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)模塊等各種模塊，通過(guò)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)這些功能模塊，可以將多個(gè)數(shù)據(jù)處理件進(jìn)行有效集合和處理，為提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精確性和真實(shí)性，滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化使用需求發(fā)揮出重要作用。

3. 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

為了保證系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)效果，促使系統(tǒng)能夠可靠、穩(wěn)定、安全地運(yùn)行，技術(shù)人員要嚴(yán)格按照如圖2所示的系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計(jì)方案，完成對(duì)系統(tǒng)核心功能的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，以滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化的使用需求。

3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建功能設(shè)計(jì)

對(duì)于潛在用戶(hù)而言，其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建為后期高效地分析和處理數(shù)據(jù)提供重要的數(shù)據(jù)支持。潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建主要包含以下幾個(gè)步驟：（1）確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題。挖掘分析潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)主要是為了在全面分析靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，獲得數(shù)據(jù)最終挖掘結(jié)果。其中，靜態(tài)數(shù)據(jù)主要是指用戶(hù)的職業(yè)、年齡、性別等信息;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要是指用戶(hù)在某一時(shí)間段內(nèi)的網(wǎng)購(gòu)次數(shù)、網(wǎng)購(gòu)總體花銷(xiāo)等信息。這些數(shù)據(jù)在具體的存儲(chǔ)和管理期間，需要突出數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，便于后期快速篩選相關(guān)數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，為了進(jìn)一步提高潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)效果，需要從電子商務(wù)企業(yè)中選用真實(shí)的潛在用戶(hù)挖掘數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要集中于2019年到2021年這一時(shí)間范圍內(nèi)。（3）電子商務(wù)潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模。構(gòu)建潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是指嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)提取和整理有價(jià)值的數(shù)據(jù)，因此，在做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備這一環(huán)節(jié)后，需要從概念模型構(gòu)建、物理模型構(gòu)建和邏輯模型構(gòu)建三個(gè)方面出發(fā)，完成對(duì)潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的構(gòu)建。（4）數(shù)據(jù)預(yù)處理。為了提高潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)處理效果，還要做好對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包含數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)裝載等。

3.2 潛在用戶(hù)分析功能設(shè)計(jì)

潛在用戶(hù)分析功能作為系統(tǒng)的重要功能模塊，主要是指潛在用戶(hù)在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，確定合適的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，然后，選用不同的主題，將數(shù)據(jù)挖掘和電子商務(wù)進(jìn)行充分融合，為保證潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。潛在用戶(hù)分析功能流程圖如圖3所示。

從圖3中可以看出，為了保證潛在用戶(hù)分析功能設(shè)計(jì)效果，技術(shù)人員首先要做好對(duì)潛在用戶(hù)挖掘數(shù)據(jù)模型確定。在這一環(huán)節(jié)中，需要選用合適的項(xiàng)目集合，然后，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提取和整理潛在用戶(hù)信息數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)提取需求，匯總出相應(yīng)的數(shù)值，接著，通過(guò)使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，完成對(duì)算法相關(guān)參數(shù)的設(shè)置，最后，根據(jù)潛在用戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘分析需求，確定潛在用戶(hù)的性別、網(wǎng)購(gòu)時(shí)間、學(xué)歷、網(wǎng)購(gòu)頻率以及所在地區(qū)等信息。其次，要做好對(duì)模型預(yù)處理及數(shù)據(jù)提取。在這一環(huán)節(jié)中，技術(shù)人員需要采用布爾化處理方式，將項(xiàng)目數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為布爾類(lèi)型，然后，從相應(yīng)的主題數(shù)據(jù)庫(kù)中全面提取和整理潛在用戶(hù)的年齡、網(wǎng)購(gòu)時(shí)間、文化程度以及網(wǎng)購(gòu)頻率等信息，為后期更好地挖掘潛在用戶(hù)提供重要的依據(jù)和參考。

3.3 潛在用戶(hù)挖掘結(jié)果管理功能設(shè)計(jì)

該功能主要是指企業(yè)管理人員根據(jù)數(shù)據(jù)最終分析和挖掘結(jié)果，不斷調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)策略，從而最大限度地提高營(yíng)銷(xiāo)資源的利用率。該功能在具體的設(shè)計(jì)中，首先要針對(duì)潛在用戶(hù)分析結(jié)果，從選擇查看、記錄管理等應(yīng)用中，對(duì)最終的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后，針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)操作情況，生成相應(yīng)的用戶(hù)集數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，完成對(duì)潛在用戶(hù)挖掘結(jié)果數(shù)據(jù)的科學(xué)匯總、分類(lèi)和整理，以實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化管理。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)企業(yè)在日常的管理和發(fā)展中，數(shù)據(jù)的分析和處理能力提出了更高的要求，旨在實(shí)現(xiàn)重要數(shù)據(jù)的最大化利用。而電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的創(chuàng)建和使用在提高數(shù)據(jù)處理效果方面發(fā)揮出重要作用，不僅可以快速獲取和處理具有多源性的電子商務(wù)數(shù)據(jù)，還能對(duì)多種數(shù)據(jù)處理提供強(qiáng)大的支持，為用戶(hù)提供了良好的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。因此，電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)具有非常高的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用前景，值得被進(jìn)一步推廣和應(yīng)用。

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作者簡(jiǎn)介：王寧憶，重慶，職稱(chēng)：助教，學(xué)歷：碩士研究生，研究方向：大數(shù)據(jù)技術(shù)