黃洋 盧海霞 茍銳

摘要：以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)286個(gè)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地為研究對(duì)象，運(yùn)用最近鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不均衡指數(shù)、核密度分析等方法，借助ArcGIS軟件，對(duì)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布密度、空間分布類型、均衡態(tài)勢(shì)進(jìn)行計(jì)量分析。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)SPSS工具，運(yùn)用地理聯(lián)系率、疊加分析、皮爾遜相關(guān)性分析、地理探測(cè)器等方法剖析全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布的內(nèi)在因素。結(jié)果表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在空間上屬于均勻型分布，地域分布呈現(xiàn)相對(duì)集中的非均衡態(tài)勢(shì)。在區(qū)域尺度上，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地主要集中在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū);在省域尺度上，主要集中在貴州省、湖北省和湖南省3個(gè)省。全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶共形成3個(gè)高密度區(qū)。森林資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通條件、政治中心和醫(yī)療衛(wèi)生條件都會(huì)影響全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布，其中森林面積對(duì)康養(yǎng)地的分布影響最大，其次是公路密度。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶;全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地;空間分布;空間密度;影響因素

中圖分類號(hào)： F323.4 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2021）14-0242-07

近年來(lái)，隨著我國(guó)人口老齡化及亞健康等問(wèn)題的不斷加劇，人民對(duì)于現(xiàn)代健康生活的需求也越來(lái)越高。國(guó)家林業(yè)局于2016年印發(fā)了《國(guó)家林業(yè)局關(guān)于大力推進(jìn)森林體驗(yàn)和森林養(yǎng)生發(fā)展的通知》，指出充分利用森林的體驗(yàn)和養(yǎng)生功能，是發(fā)揮森林多種功能的重要途徑，是加快轉(zhuǎn)變林業(yè)發(fā)展方式、激發(fā)林業(yè)生產(chǎn)力的重要途徑，也是加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)和健康中國(guó)建設(shè)的重要途徑，它與人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的精神文化需求相契合，與建設(shè)生態(tài)文明和推動(dòng)綠色發(fā)展的時(shí)代要求相契合。在此背景下，以優(yōu)質(zhì)森林資源與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)有機(jī)結(jié)合為基礎(chǔ)而開(kāi)展一系列休閑、療養(yǎng)活動(dòng)的森林康養(yǎng)[1]就顯得意義重大。德國(guó)是最早研究森林康養(yǎng)的國(guó)家，之后才在日本、韓國(guó)和中國(guó)流行起來(lái)[2]。國(guó)外學(xué)者對(duì)森林康養(yǎng)的研究主要集中在森林環(huán)境對(duì)人體生理和心理效應(yīng)的實(shí)證研究[3-5]。如Li等研究發(fā)現(xiàn)，在森林環(huán)境中行走能夠減少壓力激素分泌，如尿中腎上腺素和去甲腎上腺素水平[6]。Angioy等發(fā)現(xiàn)，樹(shù)木等植物在生理過(guò)程中釋放的植物精氣具有殺菌、抗炎和抗癌等作用，可降低人體敏捷性、緩解緊張，使人的情緒松弛、精神放松[7]。我國(guó)森林康養(yǎng)研究起步較晚，但近幾年呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究?jī)?nèi)容主要集中在森林旅游[8-9]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展[10-11]、療養(yǎng)因子[12]和發(fā)展建議[13-14]等方面。為深入踐行習(xí)總書(shū)記“兩山”理論，落實(shí)“健康中國(guó)”和“鄉(xiāng)村振興” 戰(zhàn)略，中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)于2016 年至今，共公布了5批全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地[15]。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是以長(zhǎng)江為軸帶、以城市為節(jié)點(diǎn)的帶狀經(jīng)濟(jì)區(qū)，包括9個(gè)省2個(gè)市，它是我國(guó)國(guó)土空間開(kāi)發(fā)的重要戰(zhàn)略區(qū)域，與京津冀、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)江三角洲、黃河流域共同構(gòu)成了國(guó)家空間發(fā)展戰(zhàn)略的支柱[16]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地共有286個(gè)，占我國(guó)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的47.43%，在當(dāng)前全面推動(dòng)森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景下，解析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間格局，探討其空間分布影響因素顯得尤為重要。本研究以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域，以286個(gè)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地為研究對(duì)象，基于地理信息系統(tǒng)（GIS）空間技術(shù)，研究其空間分布特征，并從森林資源、交通條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和醫(yī)療衛(wèi)生水平等方面研究其影響因素。1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 最近鄰近指數(shù) 最近鄰近指數(shù)通常用來(lái)探討研究對(duì)象在空間上的分布類型，其表達(dá)公式為

R=DD。

式中：R為全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的最近鄰近指數(shù);D為平均觀察距離，D為期望觀測(cè)距離。最近鄰近指數(shù)具體可分為凝聚型、隨機(jī)型和均勻型3種類型[17]。當(dāng)最近鄰近指數(shù)R<1時(shí)，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地表現(xiàn)為凝聚型;當(dāng)R=1時(shí)，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地表現(xiàn)為隨機(jī)型;當(dāng)R>1時(shí)，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地表現(xiàn)為均勻型。

1.1.2 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)是判別研究對(duì)象集中程度的一種指標(biāo)，可以用來(lái)反映長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地空間分布的集中程度，其表達(dá)公式為

G=100×∑ni=1XiT2。

式中：G為地理集中指數(shù);Xi為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶第i個(gè)?。ㄊ校┤珖?guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量;T為全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地總數(shù)量;n為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶?。ㄊ校?shù)量。地理集中指數(shù)G一般在0～100之間，當(dāng)G越趨于100時(shí)，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的分布越集中;當(dāng)G越趨于0時(shí)，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的分布越分散[18]。

1.1.3 不均衡指數(shù) 不均衡指數(shù)可以分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在各省區(qū)的分布均衡情況，本研究運(yùn)用洛倫茲曲線（Lorenz curve）中計(jì)算集中指數(shù)的方法來(lái)計(jì)算全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的不平衡指數(shù)S，計(jì)算公式為

S=∑ni=1Yi-50（n+1）100×n-50（n+1）。

式中：n為省（市）數(shù)量;Yi為第 i 個(gè)?。ㄊ校┑睦塾?jì)百分比;S 值介于0～1之間，當(dāng)S為0時(shí)表明全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地平均分布于長(zhǎng)江積極帶各個(gè)?。ㄊ校?，當(dāng)S=1時(shí)則表明全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地集中在某一個(gè)省[19]。

1.1.4 核密度分析 核密度用于計(jì)算要素在其整個(gè)區(qū)域的聚集狀況，重點(diǎn)反映一個(gè)核對(duì)周邊的影響程度，通過(guò)空間可視化表達(dá)，核密度能夠直觀地呈現(xiàn)研究對(duì)象的聚集區(qū)域，其計(jì)算公式為

h（x）=1mh∑ma=1kx-xah。

式中：h（x）表示要素點(diǎn)x的核密度估計(jì)函數(shù);kx-xah 為核函數(shù);a為區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)數(shù)，a的取值范圍為1～m;h為帶寬;（x-xa） 表示要素點(diǎn)x到核心點(diǎn)xa處的距離[20]。

1.1.5 地理聯(lián)系率 地理聯(lián)系率用于分析研究要素在空間分布上的聯(lián)系程度，該研究中可用來(lái)分析全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布與森林面積之間的聯(lián)系。其計(jì)算公式為

L=100-12∑ni=1|Si-Pi|。

式中：L為地理聯(lián)系率;Si為第 i 個(gè)地區(qū)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地占總數(shù)的比例;Pi為第i 個(gè)地區(qū)森林面積占總數(shù)的比例。L取值在0～100 之間，值越大，則說(shuō)明二者之間的地理聯(lián)系越緊密[21]。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地名單來(lái)自中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)公布的全國(guó)5批全國(guó)森林康養(yǎng)示范建設(shè)基地名單;底圖數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理中心;林地面積、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、醫(yī)院數(shù)量等數(shù)據(jù)來(lái)自各省2019年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

2 全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布特征

2.1 空間分布類型

全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在宏觀上可視為點(diǎn)狀要素，點(diǎn)狀要素的分布規(guī)律一般有均勻型、隨機(jī)型和凝聚型，以最近鄰近指數(shù)來(lái)估算全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上的緊鄰程度，分析地域范圍內(nèi)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的分布類型。本研究通過(guò)ArcGIS 10.2中Spatial Statistics Tools中的Average Nearest Neighbor 進(jìn)行運(yùn)算，得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的平均觀測(cè)距離約為 364 157.116 9 m，預(yù)期平均距離約為 163 958.977 9 m，最近鄰近指數(shù)R=2.221>1，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布類型為均勻型。

2.2 空間分布均衡性

2.2.1 省域分布特征 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省（市）及三大區(qū)域全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布狀況見(jiàn)表1。結(jié)合圖1、表1可知， 全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江經(jīng)

濟(jì)帶各?。ㄊ校┓植疾痪狻拈L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大分區(qū)來(lái)看，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)分布不均勻，呈現(xiàn)出從長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)到長(zhǎng)江三角經(jīng)濟(jì)區(qū)依次遞減的趨勢(shì)，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地主要聚集在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)，約占整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的47.9%，幾乎有50%的全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū);其次是長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)，分別約占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的35.3%、16.8%。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┓植紶顩r來(lái)看，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地主要集中分布在貴州省、湖北省、湖南省等3個(gè)省份，各省所占比例均大于14%，且3個(gè)省份的全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地總數(shù)約占整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的46.9%，幾乎占整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總數(shù)的50%;安徽省、江蘇省、上海市的全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布數(shù)量最少，3個(gè)地區(qū)的全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量所占百分比均低于5%，并且上海市暫時(shí)還未分布有全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地。

2.2.2 集中程度分析 森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)是一種新型產(chǎn)業(yè)，它們分布在全國(guó)各省（市），由于環(huán)境條件和社會(huì)環(huán)境條件的不同，森林康養(yǎng)基地在空間分布上呈現(xiàn)出明顯的不均衡性。通過(guò)對(duì)地理集中指數(shù)的計(jì)算，得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的地理集中指數(shù)G約為35.354。假設(shè)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┚鶆蚍植?，則每個(gè)地區(qū)應(yīng)有G0=286/11=26個(gè)，此時(shí)G>G0，表明全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的分布較為分散，但是省域尺度上的分布較為集中。

2.2.3 均衡程度分析 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省（市）全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量、所占百分比、累計(jì)百分比見(jiàn)表1。經(jīng)計(jì)算得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的不均衡指數(shù)S約為0.18，說(shuō)明全國(guó)森林康養(yǎng)基地在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┓植疾痪?，但S較小，表明不均衡程度不高，各?。ㄊ校┓植紨?shù)量差異不大，在一定程度上說(shuō)明森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶得到了很好的發(fā)展，各個(gè)省（市）都注重森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。結(jié)合洛倫茲曲線圖（圖2），長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地相對(duì)集中分布于貴州省、湖北省、湖南省、四川省和云南省5個(gè)省份，數(shù)量占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的72.378%。洛倫茲曲線呈現(xiàn)出明顯的上凸形式，進(jìn)一步說(shuō)明了全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶空間分布上呈非均衡態(tài)勢(shì)。

2.3 空間密度分析

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┤珖?guó)森林康養(yǎng)示范基地空間分布密度狀況見(jiàn)表2。 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的平均密度約為1.45個(gè)/萬(wàn)km2，其中全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地大于2個(gè)/萬(wàn)km2的有浙江省、貴州省、湖北省;上海市、安徽省、江蘇省、四川省、云南省和江西省的值都低于平均值，其中上海市的全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布密度為0。為進(jìn)一步說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地空間分布密度狀況，利用ArcGIS 10.2 軟件中的核密度（kernel density）工具，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┘?jí)行政單元為分析范圍，對(duì)286個(gè)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地進(jìn)行核密度分析（圖3）。從圖3可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地空間分布層次較為明顯，在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)分別各有1個(gè)高密集區(qū)，分別是重慶西南-貴州東密度區(qū)、湖北西南-湖南西北密度區(qū)、安徽東南-浙江西北密度區(qū);在云南省、湖北省-湖南省-江西省各形成1個(gè)中密度區(qū)。

3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)基地空間分布影響因素 ?目前，學(xué)者對(duì)于森林康養(yǎng)基地空間分布的影響因素研究還較少，但是對(duì)于康養(yǎng)旅游資源的影響因素研究已經(jīng)相對(duì)比較成熟。楊秀成等認(rèn)為，影響福建省康養(yǎng)旅游資源空間分布的因素有交通條件、資源稟賦、政府政策和醫(yī)療水平條件等[22];謝文彩等認(rèn)為，影響武漢市康養(yǎng)旅游地空間分布特征的影響因素有湖泊河流、資源稟賦、醫(yī)療水平條件等[23];趙鵬宇等認(rèn)為，影響山西省康養(yǎng)旅游資源空間分布的影響因素是氣候、水域、森林資源等[24];劉安樂(lè)等認(rèn)為，影響六盤水市康養(yǎng)旅游資源分布的影響因素有政治中心、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等[25]。本研究主要參考已有的康養(yǎng)旅游資源空間分布的影響因素以及國(guó)家林業(yè)局規(guī)定的森林康養(yǎng)基地建設(shè)基本條件，結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布特征，考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究選取森林資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通條件、政治中心和醫(yī)療水平等5個(gè)方面進(jìn)行因素分析。研究以森林面積和森林覆蓋率代表森林資源情況，以人均GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以公路密度代表交通條件情況，以城市縣級(jí)單位數(shù)量代表政治中心，以醫(yī)院數(shù)量代表醫(yī)療衛(wèi)生條件情況。首先對(duì)森林面積、人均GDP、公路密度和醫(yī)院數(shù)量等進(jìn)行SPSS定量分析，結(jié)果見(jiàn)表3。

3.1 森林資源

良好的自然環(huán)境是建設(shè)康養(yǎng)基地的基本條件，其中林地面積和森林覆蓋率是影響康養(yǎng)基地建設(shè)的最重要條件之一。研究選取森林面積來(lái)代表森林資源情況，運(yùn)用SPSS 21.0軟件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┤珖?guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量與當(dāng)?shù)厣置娣e和森林覆蓋率進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析（表3），得到森林面積相關(guān)系數(shù)為0.612，且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，森林覆蓋率沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地空間分布與森林面積存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，森林面積越大，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量越多。地理聯(lián)系率可以用來(lái)分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地空間分布與森林面積的聯(lián)系程度，由表4中數(shù)據(jù)可計(jì)算出，地理聯(lián)系率L=99.752，L非常接近100，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布與森林面積之間聯(lián)系比較緊密，森林面積會(huì)影響全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布。

3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

森林康養(yǎng)是依托森林生態(tài)資源，開(kāi)展森林游憩、度假、療養(yǎng)、保健、養(yǎng)老等的活動(dòng)，使人們達(dá)到修身養(yǎng)性、放松身心、延緩衰老的效果，進(jìn)行一系列森林康養(yǎng)活動(dòng)都需要經(jīng)濟(jì)的支持，研究選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。運(yùn)用ArcGIS 10.3軟件，以各?。ㄊ校┤司鵊DP與全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地相疊加，并以分位數(shù)分級(jí)法將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省（市）劃分為發(fā)達(dá)地區(qū)、中等水平地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)（圖4）。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)有3個(gè)，分別是江蘇省、浙江省和上海市，3個(gè)省（市）人均GDP占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人均GDP的49.09%，該類型區(qū)有38個(gè)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地，占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地總數(shù)的13.29%;中等水平地區(qū)有4個(gè)，分別是四川省、重慶市、湖北省和湖南省，4個(gè)?。ㄊ校┤司鵊DP占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人均GDP的30.97%，該類型區(qū)有137個(gè)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地，占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地總數(shù)的47.90%;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)有4個(gè)，分別是云南省、貴州省、安徽省和江西省，4個(gè)省人均GDP占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人均GDP的22.93%，該類型區(qū)有111個(gè)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地，占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地總數(shù)的38.81%。總體而言，在經(jīng)濟(jì)中等水平地區(qū)，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布較多，欠發(fā)達(dá)地區(qū)次之，發(fā)達(dá)地區(qū)分布數(shù)量最少。

為進(jìn)一步說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量的關(guān)系，運(yùn)用SPSS 21.0軟件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省（市）全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量與當(dāng)?shù)厝司鵊DP進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析，結(jié)果（表3）顯示，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量與人均GDP在5%的水平下顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.605，表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。究其原因，主要是因?yàn)殚L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中等水平地區(qū)有較好的基礎(chǔ)設(shè)施條件和一定的產(chǎn)業(yè)鏈，適合大力發(fā)展綠色生態(tài)經(jīng)濟(jì)，但同時(shí)也須要借助產(chǎn)

業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此中等經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)的全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布數(shù)量較多;經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)生態(tài)人文環(huán)境好，適宜建設(shè)森林康養(yǎng)示范基地，同時(shí)也能通過(guò)森林康養(yǎng)示范基地帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布比中等水平地區(qū)少，但比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)多;經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施完善，有較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)形式豐富多樣，因此全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布數(shù)量會(huì)比較少。

3.3 交通條件

交通條件是指康養(yǎng)旅游地的區(qū)位與外界進(jìn)行人員來(lái)往和物質(zhì)交流的方便程度，是康養(yǎng)旅游地開(kāi)發(fā)的重要條件，因此康養(yǎng)旅游地的空間分布受到交通條件的制約。但是交通可達(dá)性差的地區(qū)通常與外來(lái)聯(lián)系較弱，受大眾關(guān)注較少，因此，其環(huán)境污染等方面都比較少，這樣的條件有利于建設(shè)森林康養(yǎng)示范基地。由于鐵路交通高度依賴火車站點(diǎn)，即使有鐵路線路經(jīng)過(guò)康養(yǎng)基地所在區(qū)域，但主要解決地區(qū)的外部交通進(jìn)入性，不能保證與康養(yǎng)基地的交通銜接[26]。因此，本研究選擇公路密度代表交通條件。對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省（市）的公路密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（表5）發(fā)現(xiàn)，上海市的公路密度最大，但是其分布的全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量為0;全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量最多的貴州省、湖北省和湖南省的公路密度都不高，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的排名分別是8、5、7，說(shuō)明在交通條件好的地方，其全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布數(shù)量少，但是在交通可達(dá)性差的地方，其全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地分布數(shù)量反而多。為進(jìn)一步說(shuō)明交通條件和全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量的關(guān)系，運(yùn)用SPSS 21.0軟件對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┤珖?guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量與當(dāng)?shù)毓访芏冗M(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析（表3）可知，二者之間的相關(guān)系數(shù)為-0.644，P=0.032，通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量與公路密度存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3.4 政治中心與醫(yī)療衛(wèi)生條件

本研究選擇各?。ㄊ校┑娜珖?guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量分別與城市縣級(jí)單位數(shù)量、醫(yī)院數(shù)量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析（表3），可知長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地?cái)?shù)量與城市縣級(jí)單位數(shù)量和醫(yī)院數(shù)量之間均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，不具有統(tǒng)計(jì)意義。

經(jīng)上文分析可知，在本研究中森林面積、人均GDP和公路密度對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布存在較大的影響，為進(jìn)一步厘清這3種因素對(duì)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地空間分布的影響，將數(shù)據(jù)離散化后進(jìn)行地理探測(cè)器[27]測(cè)算，得到森林面積、人均GDP和公路密度的q值分別為0.977、0.604、0.751。q值越大，說(shuō)明影響因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布解釋作用越大。從q值的大小來(lái)看，3個(gè)影響因素對(duì)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的解釋從大到小為森林大面>公路密度>人均GDP，表明森林面積對(duì)全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布影響最大，其次是公路密度和人均GDP。

4 結(jié)論

本研究運(yùn)用最近鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、核密度分析、地理聯(lián)系率、皮爾遜相關(guān)系數(shù)等方法，借助ArcGIS、SPSS軟件，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布特征和影響因素進(jìn)行了分析。主要研究結(jié)論如下：（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在空間上屬于均勻型分布，地域分布呈現(xiàn)相對(duì)集中的非均衡態(tài)勢(shì)。（2）從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大分區(qū)來(lái)看，全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)分布不均勻，呈現(xiàn)出從長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)到長(zhǎng)江三角經(jīng)濟(jì)區(qū)依次遞減的趨勢(shì)。從核密度來(lái)看，在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)各有1個(gè)高密集區(qū)，分別是重慶西南-貴州東密度區(qū)、湖北西南-湖南西北密度區(qū)、和安徽東南-浙江西北密度區(qū)。（3）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全國(guó)森林康養(yǎng)示范基地的空間分布受森林資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通條件的影響，其中森林面積的影響最大，其次是交通密度，最后是人均GDP。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃艷華. 論森林康養(yǎng)的功能、價(jià)值及路徑[J]. 湖南生態(tài)科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，6（2）：38-42.

[2]杜玲莉. 日本森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程分析[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2020，41（27）：47-48.

[3]Hawkins L H，Barker T. Air ions and human performance[J]. Ergonomics，1978，21（4）：273-278.

[4]Morita E，F(xiàn)ukuda S，Nagano J，et al. Psychological effects of forest environments on healthy adults：Shinrin-yoku （forest-air bathing，walking） as a possible method of stress reduction[J]. Public Health，2007，121（1）：54-63.

[5]Byungho J，Jeong H，Park S，et al. Forest adjuvant anti-cancer therapy to enhance natural cytotoxicity in urban women with breast cancer：a preliminary prospective interventional study[J]. European Journal of Integrative Medicine，2015，7（5）：474-478.

[6]Li Q，Morimoto K，Nakadai A，et al. Healthy lifestyles are associated with higher levels of perforin，granulysin and granzymes A/B-expressing cells in peripheral blood lymphocytes[J]. Preventive Medicine，2007，44（2）：117-123.

[7]Angioy A M，Desongus A，Barbarossa I T. Extreme sensitivity in an olfactorysystem[J]. Chemical Senses，2003，28（4）：279-284.

[8]張 茜，楊東旭，李思逸，等. 地方依戀對(duì)森林旅游游客親環(huán)境行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，40（8）：164-172.

[9]劉彥秀，邱守明，穆克鵬，等. 游客選擇森林養(yǎng)生旅游產(chǎn)品的意愿分析[J]. 西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2019，3（5）：38-43.

[10]束 怡，樓 毅，張宏亮，等. 我國(guó)森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及路徑探析——基于典型地區(qū)研究[J]. 世界林業(yè)研究，2019，32（4）：51-56.

[11]易慧玲，李志剛. 產(chǎn)業(yè)融合視角下康養(yǎng)旅游發(fā)展模式及路徑探析[J]. 南寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，40（5）：126-131.

[12]姜 俊，王小平，南海龍，等. 基于多功能經(jīng)營(yíng)理念的我國(guó)森林療養(yǎng)林經(jīng)營(yíng)對(duì)策研究[J]. 世界林業(yè)研究，2019，32（2）：97-101.

[13]馬 婭. 云南省森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策探析[J]. 中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（2）：101-104，132.

[14]張紹全. 發(fā)展森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)現(xiàn)代林業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的思考[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018，40（8）：42-46.

[15]林 宣. 四部門聯(lián)合發(fā)文促進(jìn)森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 綠色中國(guó)，2019（2）：70-71.

[16]王明杰，余 斌，李卓凡，等. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綜合承載力時(shí)空分異特征及其影響因素研究[J]. 信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，33（2）：235-243.

[17]陸 佩，章錦河，王 昶，等. 中國(guó)特色小鎮(zhèn)的類型劃分與空間分布特征[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（3）：52-62.

[18]李 莉，侯國(guó)林，夏四友，等. 成都市休閑旅游資源空間分布特征及影響因素[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2020，35（3）：683-697.

[19]李江蘇，王曉蕊，李小建. 中國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布特征與影響因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（2）：143-153.

[20]呂振華，程紹文，劉 粉. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶特色小鎮(zhèn)空間分布及影響因素研究[J]. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，53（5）：773-781.

[21]馬斌斌，陳興鵬，馬凱凱，等. 中國(guó)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布、類型結(jié)構(gòu)及影響因素[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2020，40（7）：190-199.

[22]楊秀成，宋立中，鐘姚越，等. 福建省康養(yǎng)旅游資源空間分布特征及其影響因素研究[J]. 福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，35（5）：106-116.

[23]謝文彩，李星明，向 興，等. 武漢市康養(yǎng)旅游地空間布局及其優(yōu)化研究[J]. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，52（1）：147-154.

[24]趙鵬宇，劉 芳，崔 嬙. 山西省康養(yǎng)旅游資源空間分布特征及影響因素[J]. 西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，56（4）：112-119.

[25]劉安樂(lè)，楊承玥，張 雁，等. 六盤水市康養(yǎng)旅游資源調(diào)查與評(píng)價(jià)研究[J]. 六盤水師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，30（6）：18-23.

[26]張 莉，陸玉麒. 基于陸路交通網(wǎng)的區(qū)域可達(dá)性評(píng)價(jià)——以長(zhǎng)江三角洲為例[J]. 地理學(xué)報(bào)，2006，61（12）：1235-1246.

[27]王勁峰，徐成東. 地理探測(cè)器：原理與展望[J]. 地理學(xué)報(bào)，2017，72（1）：116-134.