黃雨婷，劉雨詩

(1.北京物資學院 經濟學院，北京 101149；2.中國人民大學 商學院，北京 100872)

一、 引 言

以擴大內需為戰(zhàn)略基點，推動國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局是當前我國經濟發(fā)展的關鍵議題和戰(zhàn)略方向。消費是內需的關鍵，促進國內大循環(huán)必須確保消費市場的持續(xù)擴大與升級[1]，因此，分析居民消費擴張的影響因素對于理解“雙循環(huán)”經濟形態(tài)的戰(zhàn)略布局具有極為重要的理論意義和現實的緊迫性。以往研究多從收入水平、收入分配等“需求側”視角對居民消費問題進行分析[2]，而推動國內國際雙循環(huán)的經濟格局構建務必從供給側著手，提升供給體系對國內消費需求的適配性，因此，從供給端對居民消費擴張問題進行分析具有理論的重要意義和實踐的迫切性。

技術是影響消費品市場供給的關鍵因素，互聯網技術是數字經濟時代最重要、最基礎的技術。作為新社會基礎設施的重要構成，互聯網的發(fā)展直接對經濟社會和消費生活產生顛覆性的變革?；ヂ摼W的發(fā)展對供給體系的創(chuàng)新產生影響——促進了新的生產模式和流通模式的出現，直接提高了供給內容的豐富性和供需匹配的精準性?；ヂ摼W降低了搜尋成本和交易成本，極大降低了市場的進入門檻，重構了行業(yè)競爭格局。同時，由于互聯網的爆發(fā)式普及是一種極不平衡的擴張，經濟主體在追逐不均勻分布的信息資源的過程中，可能形成非均衡的經濟地理格局[3]。因此，互聯網對于消費市場存在著非常復雜的影響。這一傳導過程并不是孤立發(fā)生的，流通環(huán)節(jié)作為生產與消費匹配的重要橋梁，也是供給體系中的關鍵環(huán)節(jié)?；ヂ摼W對于消費市場的影響還很大程度上依托于本地市場原本“物暢其流”的水平以及流通環(huán)節(jié)與互聯網技術的融合水平。因此，本研究從供給側角度出發(fā)，分析互聯網發(fā)展對于居民消費的影響，探討互聯網對于居民消費影響的內在機制。此外，本研究將供給體系中的重要中間環(huán)節(jié)——流通環(huán)節(jié)納入分析框架，進一步探討本地流通產業(yè)的專業(yè)化水平對于二者關系的影響。

本研究的貢獻在于擴展了對于居民消費問題研究的理論視角，同時為發(fā)揮國內市場作用、擴大內需的經濟實踐提供一定借鑒。本文的安排如下：第二部分是文獻綜述與假設提出，第三部分是基本模型與數據描述，第四部分是實證分析，第五部分是穩(wěn)健性檢驗，第六部分是影響機制分析，最后一部分是結論與討論。

二、 文獻綜述與假設提出

(一) 互聯網與消費

以互聯網為代表的現代信息技術打破了交易的空間約束，提供了商品交易的虛擬場所；擴展了交易時間，豐富了交易品類，且減少了中間環(huán)節(jié)[4]?；ヂ摼W以更低“搜索成本、復制成本、運輸成本、跟蹤成本和驗證成本”對現有經濟生活產生極大影響，重塑著人們的生產、交換和消費行為[5]。已有研究關于“互聯網改變交易收益和交易成本”進行討論：(1)互聯網通過“擴大商品種類”提高交易收益。互聯網催生出以B2B、B2C為代表的電子商務商業(yè)模式，消費者通過電商平臺能夠獲得更多種類的產品和服務[6]，包括線下渠道難以獲取的長尾產品[7]，彌補了實體零售難以滿足的多樣化消費需求[8]。(2)互聯網通過“降低搜尋阻力”(對于企業(yè)而言是營銷阻力)降低交易成本。基于互聯網技術的電商平臺可以實現商品和服務的大規(guī)模集聚[9]，增加同類商品的市場競爭程度和價格透明程度[10-11]，從而降低消費者的搜尋成本[12-13]。(3)互聯網通過“降低交付阻力”(對于企業(yè)而言是配送阻力)降低交易成本。基于互聯網技術的電商平臺使相隔較遠距離的供需雙方在線交易，從而降低消費者的交通成本[8]和生產者的選址成本[14]。謝莉娟和張昊(2015)[15]指出，電子商務平臺在打破空間約束上具有顯著優(yōu)勢，能夠使得供應商更容易聯結消費者，以較低成本開拓遠方市場。總之，互聯網以及依托互聯網存在的電子商務平臺，分別憑借“數字化”和“網絡化”優(yōu)勢集聚供需，強化匹配。強化供需匹配一方面可以“通過擴大商品選擇范圍提高交易收益”，從而提高互聯網消費者福利；另一方面可以“通過降低搜尋和交付阻力節(jié)約交易成本”，從而為價格下降留有空間，最終同樣表現為消費者福利提升。此外，已有文獻從實踐出發(fā)，直接驗證互聯網對消費者福利的促進作用。Dolfen等(2019)[8]采用2007—2017年美國信用卡和借記卡持有者的交易數據量化電子商務產生的消費者剩余，發(fā)現電子商務支出促使家庭消費提升1%。方福前和邢煒(2015)[16]結合理論推導與計量分析，證實電商市場規(guī)模能夠提升邊際效用和促進競爭，從而推動居民消費提升。劉長庚等(2017)[17]結合2002—2013年省級面板數據，發(fā)現電商發(fā)展能夠提高消費規(guī)模，促進跨區(qū)域消費集聚。

(二) 假設提出

以往研究對于互聯網與交易收益、交易成本的關系討論為研究互聯網與消費的關系提供了啟發(fā)。本文聚焦“互聯網影響居民消費的總體效應和中間機制”，基于現有研究基礎，對可能的影響機制和效果進行如下系統(tǒng)分析：

1.互聯網對居民消費的影響。第一，搜尋成本的降低有助于消費者增加可供選擇的商品范圍，直接促使消費者購買。商品流通在城市和地區(qū)之間無法做到絕對通暢，因此不同地區(qū)的消費者面臨的可選擇商品存在差異。Handbury和Weinstein(2015)[18]的研究指出，在小城市以及農村地區(qū)的居民往往以更高的價格購買到商品，且這些消費者對于更多商品的獲得機會也相對較少?？晒┻x擇商品的多樣性問題直接關系到居民的消費需求是否能夠得到切實滿足，進而影響居民的消費行為。互聯網的發(fā)展推動了以B2B、B2C為代表的電子商務的高速發(fā)展，互聯網技術的應用使得商品的價格、質量以及產品類別均發(fā)生極大的改變。互聯網平臺提供給消費者選擇多樣商品的可能性，且更低的搜尋成本可以減少消費者購物所需支付的“全價”。同時，更低的搜尋成本使得線上購物比線下購物擁有更多樣商品的可獲得性，促進長尾商品被發(fā)現[7]。Brynjolfsson等(2010)[13]指出，多樣性增加了消費者剩余，較低的搜尋成本使得消費者能夠購買更加匹配其偏好的產品，從而增加了消費者福利?？梢姡ヂ摼W依靠降低搜索成本的優(yōu)勢為消費者提供更多可供選擇的商品，從而促進居民消費，該效應可以被看成是互聯網促進消費的直接效應。

第二，依托互聯網發(fā)展起來的平臺經濟促進了匹配，減少了商品流通環(huán)節(jié)，避免了對商品的層層加價，降低了商品到達消費者手中的價格，增加居民消費。電子商務平臺企業(yè)依托自身的大數據優(yōu)勢和算法能力收集消費者信息，為上游企業(yè)提供一體化的整合營銷方案，極大地降低了企業(yè)在國內市場經營的渠道費用和營銷費。以阿里、京東為代表的平臺企業(yè)依托自身平臺優(yōu)勢進入下沉市場，為三、四線城市和農村地區(qū)的零售小店提供選品、物流等服務，改變了原有品牌商層層下沉的經銷商體系，極大地節(jié)省了流通成本，從而有助于降低終端價格，以更高的性價比吸引居民消費。該效應是互聯網通過價格機制影響居民消費的間接效應。

第三，互聯網緩解了地理位置對于企業(yè)選址的虹吸效應，有助于企業(yè)進入本地市場，從而促進消費增加?；ヂ摼W增加了企業(yè)的選址自由度，地理因素的重要性下降[19]。Moriset和Malecki(2010)[20]指出，由于互聯網的物理基礎設施在空間上的分配不均，導致地理位置會影響互聯網的連通性、數據傳輸和接收的速度。Camagni和Capello(2005)[21]指出，通過效率和效力效應，互聯網基礎設施可以降低成本，增加公司的收入；通過連通性效應和區(qū)位因素的稟賦，它可以影響地區(qū)的可及性和吸引力。Tranos和Nijkamp(2013)[22]指出，網絡基礎設施會吸引那些能夠利用基礎設施的新企業(yè)進入，并且增加現存企業(yè)的生產力；同時，這些基礎設施也會導致終端用戶獲得更高質量的數字服務。Whitacre等(2014)[23]的研究證實了寬帶互聯網接入率的增加會顯著增加鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的企業(yè)數量和就業(yè)率。安同良和楊晨(2020)[3]指出，中國的“基礎設施奇跡”填平了“接入鴻溝”，互聯網通過緩解信息不對稱傳遞低房價地區(qū)的信號，降低高房價地區(qū)企業(yè)遷移的機會成本，助推企業(yè)由高房價向低房價地區(qū)流動，重塑了經濟地理格局?？梢?，互聯網本身重構了地理經濟格局，極大降低了搜索成本和溝通成本，削弱了經濟發(fā)展的虹吸效應，因此更有利于企業(yè)進入成本較低的其他地區(qū)。從經濟循環(huán)的角度看，收入增長為消費擴張?zhí)峁└鼮橹苯拥闹?。互聯網緩解了地理位置對于企業(yè)選址的虹吸效應，有助于企業(yè)進入本地市場，通過提供更多的就業(yè)崗位改善當地的居民收入水平，直接為消費的增加提供了支撐力。該效應可被認為是互聯網通過收入機制影響消費的間接效應。綜合上述分析，得到以下基本假設：

假設1：互聯網發(fā)展會促進居民消費的擴張。

假設1a：互聯網發(fā)展通過降低地區(qū)價格水平進而影響消費。

假設1b：互聯網的發(fā)展通過增強地區(qū)對企業(yè)的吸引力進而影響消費。

2.流通產業(yè)專業(yè)化對互聯網發(fā)展和居民消費之間關系的調節(jié)效應。不同行業(yè)由于自身數字化發(fā)展水平不同，與互聯網的融合方式和融合效果也存在差異。在眾多傳統(tǒng)行業(yè)中，流通產業(yè)是當前與互聯網聯系最緊密的服務業(yè)之一：流通部門作為重要交易部門(1)按照威廉姆森和諾斯在研究交易費用時對交易部門和生產部門的劃分方法。直接決定經濟活動中的交易費用規(guī)模，而互聯網對交易成本的節(jié)約已得到多方位的證實[24-25]。學者們十分關注“互聯網對傳統(tǒng)服務業(yè)的影響”：江小涓(2017)[26]指出現代網絡技術引起廣泛的資源重組與聚合，使傳統(tǒng)服務業(yè)呈現顯著的規(guī)模經濟、范圍經濟和長尾效應。馮然和申明浩(2017)[27]指出，在高度聯通的社會中，平臺經濟對實體經濟具有“創(chuàng)造效應”，尤其能夠為傳統(tǒng)貿易服務業(yè)帶來新機遇。紀寶成和謝莉娟(2018)[28]指出，借助互聯網交易平臺，直接流通渠道得以快速發(fā)展，并不斷強化流通業(yè)本身在經濟發(fā)展中的戰(zhàn)略先導地位，是產業(yè)升級和品牌創(chuàng)新的重要驅動力。還有學者關注到“互聯網通過影響傳統(tǒng)服務業(yè)間接作用于消費”：馮華和陳亞琦(2016)[29]在“互聯網的技術特征”之外重點考察“電子商務平臺的模式優(yōu)勢”，發(fā)現“平臺化”能夠克服或降低物理時空約束，在無限延展的經濟時空獲取價值。黃雨婷和劉向東(2016)[30]指出，電子商務等現代化流通渠道擴展了商品交易的時空范圍，可以促進生產商和消費者的順利對接，降低商品內貿流通的市場成本。劉向東和張舒(2019)[31]指出，基于互聯網平臺的“到家模式”本質為商圈內網絡銷售，對實體空間的商品流通與消費構成擠出效應、溢出效應與競爭效應。在影響居民消費方面，Glaeser等(2001)[32]指出，批發(fā)零售行業(yè)是重要的城市設施，對城市便利性有著重要作用。批發(fā)零售業(yè)通過創(chuàng)造不同的消費機會、增加消費的可能性來激活本地市場環(huán)境、增加城市的吸引力，從而促進經濟發(fā)展。張昊(2020)[2]的研究也指出國內貿易發(fā)展與居民消費之間的緊密關系。由于流通行業(yè)是傳統(tǒng)服務產業(yè)中與互聯網結合最緊密的部門之一，且與消費市場直接關聯，因而流通產業(yè)在二者之間起到重要的調節(jié)作用。

不同地區(qū)可能由于自身流通產業(yè)發(fā)展水平(比如流通產業(yè)集聚水平)的差異，在“互聯網+”的浪潮中獲得差異化的互聯網紅利，從而對于“互聯網與消費之間關系”產生不同影響。這種調節(jié)作用究竟是促進還是抑制？筆者認為這取決于流通產業(yè)和互聯網的融合程度。(1)如果流通產業(yè)與互聯網融合水平較高，那么流通產業(yè)對互聯網作用的發(fā)揮更有可能表現為“促進”(現實中傳統(tǒng)零售和新零售“高度協(xié)同”的正和博弈)。即，本地流通產業(yè)規(guī)模越大，互聯網對于居民消費擴張的正向促進效應就越大，這是由于產業(yè)高度融合的前提下，互聯網技術與傳統(tǒng)流通場景深度打通，可以將豐富的線下購物和消費行為在線化、數字化，快速積累海量數據，形成對實體空間人貨場的準確認知并開展更精準高效的雙向匹配。因此，在深度融合的前提下，傳統(tǒng)流通產業(yè)越發(fā)達，線下消費活動越高頻，可挖掘的數據資產就越豐富，即流通產業(yè)發(fā)展水平正向調節(jié)“互聯網對消費的促進作用”。(2)如果流通產業(yè)與互聯網融合水平較低，那么流通產業(yè)對互聯網作用發(fā)揮更有可能表現為“排異”(現實中傳統(tǒng)零售和新零售“你死我亡”的零和博弈)。不可否認的現實是，互聯網主張的“去中介化”的平臺效應與傳統(tǒng)流通渠道長期依賴的“中介地位”存在邏輯上的對立關系。在很多的下沉市場中，長期扎根線下的流通主體對于互聯網帶來的工具和理念變革并不能準確地認知和使用。這種情況下，流通業(yè)專業(yè)化水平越高的地區(qū)，意味著流通業(yè)在本地市場匹配供需的能力和效率越強，相對而言，使用互聯網發(fā)揮平臺效應匹配供需的“客觀必要性”和“效果顯著性”較弱，在促進消費方面，互聯網與傳統(tǒng)流通產業(yè)并不能發(fā)揮正向協(xié)同效應。而在流通專業(yè)化水平較低的地區(qū)，意味著原有市場供需匹配效率較低，市場需求無法得到有效滿足，互聯網的出現對線下流通體系的缺失起到補充作用，對于消費擴張的正向促進效果越顯著。綜上所述，流通產業(yè)專業(yè)化對于居民消費擴張存在著“正向促進”和“負向抑制”兩種可能的調節(jié)效應，這取決于傳統(tǒng)流通產業(yè)和互聯網的融合水平。因此有如下假設：

假設2a：流通產業(yè)專業(yè)化會正向促進互聯網對于居民消費擴張的影響。

假設2b：流通產業(yè)專業(yè)化會負向影響互聯網對于居民消費擴張的影響。

三、 基本模型與數據說明

(一) 變量選取與數據說明

本研究包含了2009—2017年全國地級市以及直轄市(因為數據可得性，不包含港澳臺地區(qū))的數據，其中剔除了由于行政區(qū)劃調整(巢湖、畢節(jié)、銅仁、儋州)和數據嚴重缺失的城市(拉薩、三沙)，最終研究樣本為全國281個地級市和4個直轄市。數據主要來源于2010—2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和各省份、各市的統(tǒng)計年鑒。對于某些變量個別年份出現的異常值，根據省統(tǒng)計年鑒的數據進行調整。為了消除數據本身的數值大小對于模型估計結果的影響，本研究對主要變量取對數形式。本研究的相關變量具體說明如下：

被解釋變量：居民消費水平為本研究的被解釋變量，用人均社會消費品零售總額來衡量。

核心解釋變量：本研究的核心解釋變量為互聯網發(fā)展水平，用互聯網寬帶接入用戶數占人口總數的比重來衡量。

控制變量：居民消費水平受到收入水平、投資、當地經濟發(fā)展水平等因素的影響，因此，選取經濟發(fā)展水平(用人均GDP衡量)、固定資產投資、財政支出、外商投資以及平均工資水平等變量作為控制變量。

機制變量:本研究的機制變量有兩個——工業(yè)企業(yè)數目和價格水平。其中，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數量來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》，價格水平數據采取各省份價格指數數據，均采取對數形式。

調節(jié)變量：本研究的調節(jié)變量為流通專業(yè)化水平。產業(yè)專業(yè)化可以用來衡量一個城市在某一產業(yè)的專業(yè)化分工水平。根據Glaeser等(1992)[33]、Dekle(2002)[34]的研究，以流通業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數占該城市城鎮(zhèn)單位從業(yè)期末人數的比例計算，有Di=Nid/Ni，其中，Di指流通業(yè)專業(yè)化水平，用來衡量流通業(yè)的整體發(fā)展規(guī)模，Nid是城市i流通業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數，Ni是城市i城鎮(zhèn)單位從業(yè)期末人數。流通專業(yè)化水平這一指標可以反映當地流通產業(yè)的集中程度及發(fā)育程度，是衡量流通產業(yè)發(fā)展水平和相對發(fā)展規(guī)模的一個重要指標。各變量說明匯總見表1。

表1 變量說明

(二) 基本模型

為檢驗上述假設，且考慮地區(qū)居民消費會受到其歷史消費水平的影響，設定本研究的基本實證分析模型為動態(tài)面板模型：

lnCit=αlnCit-1+β1lninternetit+γControlsit+εit

(1)

式(1)中，下標i代表地區(qū)，t代表時間，Controlsit為控制變量。為了對假設2進行檢驗，在式(1)的基礎之上，引入變量流通專業(yè)化水平、流通專業(yè)化水平和互聯網發(fā)展水平的交互項，并對交互項進行中心化處理，具體實證分析模型為：

lnCit=αlnCit-1+β1lninternetit+β2dspecialized+β3lninternetit*dspecialized+γControlsit+εit

(2)

四、 實證分析結果

(一) 互聯網發(fā)展對居民消費的影響

表2 互聯網發(fā)展對居民消費的影響

表2匯報了互聯網發(fā)展水平對居民消費水平的影響，根據Blundell和Bond(1998)[35]，將差分GMM與水平GMM結合在一起的系統(tǒng)GMM方法可以提高估計效率，因此本研究采取系統(tǒng)GMM估計的結果進行匯報。表2中，列(1)、列(2)分別是混合OLS和固定效應模型的回歸結果，列(3)是采取系統(tǒng)GMM估計的結果。估計結果顯示，lninternet的系數在1%的水平下顯著為正，系數為0.292，表明互聯網發(fā)展水平每提高0.292%，將促進當地居民消費水平提高1%，本研究的假設1被支持。其他主要控制變量的結果均顯著，其中，經濟發(fā)展水平、固定資產投資、外商投資以及平均工資水平對于居民消費均有顯著的正向影響，而政府支出的增加對于居民消費具有負向影響。系統(tǒng)GMM估計的AR(2)與Sargon均不拒絕原假設，說明模型不存在擾動項自相關的問題，且模型的工具變量是有效的。

表3、表4分別匯報了工業(yè)企業(yè)數量以及價格水平對于互聯網和居民消費關系的中介效應的檢驗結果。列(5)表明，互聯網發(fā)展對于工業(yè)企業(yè)數量具有顯著正向影響。列(6)表明，工業(yè)企業(yè)數量對于居民消費具有顯著的正向影響。列(7)在模型(4)基礎上加入企業(yè)數量變量后，lninternet的顯著性水平沒有發(fā)生變化，但系數由0.292下降為0.290，表明工業(yè)企業(yè)數量起到了部分中介的效應。這意味著，互聯網發(fā)展對于居民消費的正向促進效應有一部分效果是通過促進工業(yè)企業(yè)數量的增加而產生影響的，互聯網發(fā)展的收入中介效應被驗證，本研究的假設1a被支持。表4中，列(8)表明互聯網發(fā)展對于價格水平具有顯著的負向效應，列(10)表明在加入價格水平變量后，lninternet的顯著性水平沒有發(fā)生變化，但系數由0.292下降為0.291，說明價格水平對于互聯網和居民消費之間的關系起到部分中介效應，互聯網通過價格效應影響消費的間接效應被驗證，本研究的假設1b被支持。

表3 互聯網發(fā)展、企業(yè)進入與居民消費

表4 互聯網發(fā)展、價格水平與居民消費擴張

上述中介效應檢驗結果顯示，規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)數量以及價格水平對于互聯網發(fā)展和居民消費的關系均起到部分中介的作用。這意味著，互聯網發(fā)展可以通過增加當地工業(yè)企業(yè)數量以及降低價格水平對當地居民消費產生影響，但二者只起到部分中介的效果，且從系數變化上看，互聯網通過收入機制和價格機制的間接效應促進消費的作用較小，而互聯網對于居民消費的直接拉動效應更加明顯。這表明，目前互聯網對于居民消費的拉動主要是通過直接效應產生的，即互聯網本身降低了搜尋成本，豐富了消費者選擇的范圍和內容，從而促進了消費的增加。但互聯網通過降低流通成本進而降低價格水平，通過吸引企業(yè)進入從而提高當地收入水平，最終促進居民消費擴張的間接效應尚未充分發(fā)揮。既然互聯網對于居民消費拉動的直接效應明顯，這意味著影響居民消費選擇的相關行業(yè)會與互聯網技術相互作用，互聯網“從接入到使用”過程中(尤其是與傳統(tǒng)流通產業(yè)融合過程中)會對最終居民的消費行為產生影響。因此，文章進一步探討流通專業(yè)化對互聯網和消費之間關系的調節(jié)作用。

(二) 互聯網發(fā)展、流通專業(yè)化與居民消費

為了驗證流通專業(yè)化對于互聯網和消費之間關系的調節(jié)效應，對模型(二)進行實證分析。(2)注：前文實證分析結論指出，互聯網發(fā)展影響居民消費的直接效應更加明顯，因此在分析流通專業(yè)化的調節(jié)效應時，本研究直接考察了流通專業(yè)化水平對于互聯網發(fā)展和居民消費之間直接效應的調節(jié)效應，并未考慮是否存在有調節(jié)的中介效應等情況。表5結果顯示，交互項inter的系數為-1.541，(3)注：為解決交互項的多重共線性問題，這里對交互項進行了中心化處理。在5%水平下顯著，表明本地流通業(yè)專業(yè)化程度越高，互聯網對于當地居民消費的正向促進作用越低。這意味著本地流通業(yè)專業(yè)化水平對于互聯網產生的居民消費擴張作用具有負向調節(jié)效應，本研究的假設2b被支持。

為了進一步分析流通專業(yè)化對于互聯網發(fā)展和居民消費之間的關系，通過面板門限回歸的方法進行分析，探討在不同的流通專業(yè)化水平下互聯網發(fā)展和居民消費之間的具體關系。實證分析結果顯示(見表6)，共存在兩個門檻值，當流通專業(yè)化水平小于0.0290時，系數為0.167，意味著互聯網普及率每提高1個百分點，消費提高0.167%；當流通專業(yè)化水平處于0.0298和0.3188之間時，系數為0.228，意味著互聯網普及率每提高1個百分點，消費提高0.228%；當流通專業(yè)化水平大于0.0318時，系數為0,143，意味著互聯網普及率每提高1個百分點，消費提高0.143%?？傮w上看，隨著流通專業(yè)化水平的提升，互聯網對于消費的促進效應有所減弱。

表5 流通專業(yè)化的調節(jié)效應

表6 互聯網影響居民消費的門檻效應

上述結果意味著，在消費品市場中，互聯網與現有流通行業(yè)尚未實現高度的融合發(fā)展，互聯網形成的直接商品流通渠道與現有流通渠道可能仍然存在著對立，且互聯網渠道更多表現為對傳統(tǒng)流通渠道的補充，流通業(yè)與互聯網高度融合推動消費增量的效應并未顯現。在流通業(yè)專業(yè)化水平越發(fā)達的地區(qū)，意味著原有地區(qū)市場物暢其流和供需匹配的能力和效率都較高，因此互聯網對于消費影響的直接效應就相對越?。欢诹魍▽I(yè)化水平較差的地區(qū)，原有市場存在著有效供給不足的問題，市場需求受限于商品的種類和質量而難以被完全釋放，互聯網的出現極大地拓寬了可供消費者選擇的商品范圍，因此對于居民消費具有更高的拉動作用?？梢?，互聯網對于消費的影響主要是通過發(fā)揮匹配供需的直接效應產生的，目前互聯網在推動居民消費中發(fā)揮的作用更多的是對現有流通行業(yè)的補充，而互聯網與流通行業(yè)的高度融合發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)造消費的協(xié)同效應尚未顯現。

五、 穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證實證分析結論的穩(wěn)健性，本研究以消費率作為最終消費的衡量對互聯網發(fā)展和居民消費之間的關系進行檢驗，且消費率用社會消費品零售總額/GDP來衡量。實證分析的結果(見表7)顯示，互聯網普及率的提升對于消費率的提高具有顯著的正向影響。進一步地，本研究將樣本分為2009—2013年和 2014—2017年兩個階段分別進行實證分析。由于2013年國務院正式頒布寬帶中國實施方案，之后我國寬帶網絡覆蓋范圍不斷擴大，網絡提速降費快速發(fā)展，互聯網整體發(fā)展水平得以顯著提升。從實證分析結果來看(見表8)，2013年之前，互聯網對于居民消費影響系數為0.088；2013年之后，影響系數顯著提升至0.443。這也反映了互聯網的快速發(fā)展極大地推動了消費的增長。

表7 互聯網普及率對消費率的影響

表8 分年份實證分析結果

六、 進一步研究：互聯網發(fā)展對地區(qū)消費不均衡的影響

我國經濟發(fā)展存在明顯的地域不平衡性。東部地區(qū)在基礎設施建設、教育水平、資本積累和技術效率等方面均遙遙領先于中西部地區(qū)，且這種地區(qū)差異仍在逐步擴大[36-37]。與此同時，居民消費不平等的趨勢也愈發(fā)明顯[38]，而互聯網的發(fā)展對于不同地區(qū)之間居民消費的影響也存在差異，因此互聯網發(fā)展對于地區(qū)消費不均衡和不平等亦會產生影響?；ヂ摼W(電子商務)具備基礎設施特性，地區(qū)間的聚集效應導致生產要素流向基礎設施密集地區(qū)，欠發(fā)達地區(qū)貿易流出，而發(fā)達地區(qū)市場繁榮[39]。這可能會加劇地區(qū)間非均衡：(1)在生產要素方面，落后地區(qū)欠缺必要的人力資本和信息技術等要素，而發(fā)達地區(qū)基礎設施的快速發(fā)展會增加對落后區(qū)域各類優(yōu)質市場要素的“虹吸效應”[40]。(2)在數字經濟方面，欠發(fā)達地區(qū)是否能夠享受電子商務的正向作用可能受到互聯網門檻效應、網民規(guī)模等因素影響。從企業(yè)角度看，人口密集、經濟發(fā)達地區(qū)生產力較為集中，借助電商平臺更容易創(chuàng)造先發(fā)優(yōu)勢，在數字經濟中獲得更集中的市場份額，從而實現本地區(qū)率先騰飛，獲得區(qū)域間的增長優(yōu)勢。(3)在產品貿易方面，電子商務平臺在發(fā)達地區(qū)的應用更有利于其獲得市場份額，獲得更多貿易流出，增加區(qū)域市場競爭力，從而不利于欠發(fā)達地區(qū)的經濟發(fā)展。因此，可以提出假設：互聯網對于不同地區(qū)居民消費的影響勢必存在差異。

因此，本文進一步對“互聯網對不同地區(qū)居民消費的異質性影響”以及“互聯網對整體地區(qū)消費的不均衡影響”進行分析。表9分別匯報了東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北地區(qū)互聯網發(fā)展對居民消費的影響。表10匯報了互聯網發(fā)展對于整體地區(qū)消費不均衡的影響，其中，以各地區(qū)消費與平均消費水平的離差作為消費空間不均衡的衡量。表9的結果顯示，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)互聯網對于居民消費影響的系數分別為0.196、0.199、0.377和0.184，表明互聯網的發(fā)展對于西部地區(qū)消費擴張的促進作用最大，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)的影響略小于中部地區(qū)，東北地區(qū)的影響相對較小?？傮w上，互聯網的發(fā)展對于經濟欠發(fā)達地區(qū)居民消費擴張的正向影響要大于經濟發(fā)達地區(qū)。根據表10匯報的估計結果，Lninternet的系數為-0.284，在1%的水平下拒絕原假設，這表明互聯網普及率的提高對于消費的空間不均衡具有負向影響，互聯網普及率越高，地區(qū)之間的消費不均衡程度越低。進一步對不同地區(qū)互聯網發(fā)展對消費不均衡的影響進行分析可見，僅東部地區(qū)lninternet的系數是顯著的，為0.196，說明互聯網發(fā)展并未緩解東部地區(qū)內部的消費不均衡，反而加劇了不均衡，其他三個地區(qū)lninternet的系數在統(tǒng)計上均是不顯著的。這意味著互聯網的發(fā)展能夠在整體上降低國內消費的空間不均衡，但對地區(qū)內部消費不均衡的影響并不顯著。

綜合上述分析可見，互聯網發(fā)展對于居民消費的影響具有地理上的異質性，互聯網發(fā)展對于緩解空間消費不均衡問題具有積極的正向效應?？傮w上，互聯網接入設施覆蓋性的擴展及使用設施的便利化能夠填平互聯網本身可能產生的“接入鴻溝”，并對欠發(fā)達地區(qū)的消費產生更加直接和明顯的正向影響?；ヂ摼W技術大大地突破了傳統(tǒng)交易面臨的時空約束，原本零星分散的生產和消費可以在近乎無限空間的虛擬場所中進行雙向搜尋和精準匹配，區(qū)位劣勢不再成為束縛商品流通的瓶頸問題，這對于擴大欠發(fā)達地區(qū)的消費市場極為重要。事實上，我國流通業(yè)專業(yè)化水平與經濟發(fā)展水平的地區(qū)分布存在高度一致性，經濟發(fā)展水平較差的地區(qū)往往商品流通的發(fā)育程度也較低。因此，欠發(fā)達地區(qū)互聯網水平的提高有效地彌補了當地流通產業(yè)發(fā)展薄弱導致的供需不匹配問題，互聯網的發(fā)展在這些地區(qū)產生的消費直接拉動效應更加明顯。

表9 分地區(qū)互聯網發(fā)展對于居民消費的影響

表10 互聯網對消費空間不均衡的影響

七、 結論與討論

利用城市級別的面板數據，本研究對互聯網影響居民消費的總體效應及具體影響機制進行了分析。實證結果指出，互聯網對于居民消費具有顯著的正向促進作用，其中，互聯網通過增加商品供應的多樣性推動居民消費的直接效應最為明顯。此外，還存在互聯網通過降低價格水平促進消費的價格間接效應，以及增加企業(yè)吸引力從而推動當地消費水平提升的收入間接效應?？紤]到流通業(yè)是當前與互聯網產業(yè)融合程度較高的服務業(yè)，且流通行業(yè)本身與城市居民消費聯系緊密，本研究進一步分析了流通專業(yè)化對于互聯網與消費之間關系的調節(jié)效應。實證結果表明，本地流通業(yè)專業(yè)化水平對于互聯網產生的居民消費擴張作用具有負向調節(jié)效應，在流通專業(yè)化水平較高的情況下，互聯網對于消費的促進效應反而不夠明顯，這可能是由于傳統(tǒng)流通產業(yè)和互聯網的融合尚處于“磨合階段”，協(xié)同效應尚未充分顯現。本研究還指出，互聯網的發(fā)展顯著降低了地區(qū)之間消費不平等的問題，互聯網普及率的提高對于中部地區(qū)和西部地區(qū)的拉動效應最顯著。

本文的研究結論證實了互聯網發(fā)展在改善消費者福利方面的重要作用，反映了互聯網作為技術要素對于居民消費發(fā)揮的積極影響。值得注意的是，本研究結論也反映出，目前互聯網發(fā)展對于消費的促進效應主要是通過直接效應產生的，即互聯網通過降低消費者的搜尋成本在擴大商品供給和豐富消費者選擇方面直接發(fā)揮了效應，從而促進了消費，但互聯網本身通過價格水平的降低以及收入的增加從而影響消費者消費的間接效應相對較低。而通過研究流通專業(yè)化對互聯網與消費之間關系的調節(jié)作用也反映出，目前互聯網在消費品市場發(fā)揮的作用更多的是對現有流通渠道的補充，因此對于流通業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)，互聯網對于當地居民消費的促進作用更顯著。這意味著，目前“互聯網+流通”的協(xié)同效應仍未較好地發(fā)揮，流通產業(yè)與互聯網技術尚需在更高水平上實現深度融合，才能實現對于消費市場的更高效的拉動。

此外，通過分析互聯網發(fā)展對于消費影響的區(qū)域異質性結果表明，互聯網發(fā)展對于降低消費不平等具有重要意義，能夠顯著緩解當前存在的空間消費不均衡問題。消費不平等是經濟福利不平等的關鍵內容，也是區(qū)域發(fā)展不均衡的表現?；ヂ摼W技術在推動中部地區(qū)和西部地區(qū)的消費擴張具有重要意義，且主要是通過直接效應產生影響的。隨著互聯網的深入普及和運用，更應該促進互聯網技術通過“價格機制”和“收入機制”推動居民消費的間接效應的發(fā)揮。一方面，通過互聯網的發(fā)展緩解地區(qū)市場分割和流通環(huán)節(jié)過多造成的價格差異，降低價格水平，促進居民消費；另一方面，加大對落后地區(qū)的信息基礎設施建設，加大對欠發(fā)達地區(qū)“新基建”的投入，提升欠發(fā)達地區(qū)的吸引力，緩解經濟發(fā)展的虹吸效應，從而增加當地收入和就業(yè)機會，進而直接促進消費的擴張。

最后需要強調的是，盡管目前數據表明流通行業(yè)對于互聯網的消費促進效應存在負向調節(jié)，但這并不意味著可以忽視或者否定傳統(tǒng)流通行業(yè)的發(fā)展，甚至片面依賴互聯網建立的新型流通渠道。相反，這一結論說明流通產業(yè)和互聯網有待在融合方式和融合程度上繼續(xù)探索，應該更加重視當前流通行業(yè)的發(fā)展，推進傳統(tǒng)流通組織實現“互聯網+”的順利轉型，推動流通行業(yè)與互聯網行業(yè)的融合發(fā)展。做強、做大、做優(yōu)現有流通行業(yè)，通過傳統(tǒng)流通行業(yè)的數字化轉型彌補現有流通領域的不足，真正實現流通行業(yè)自身在耦合供需中的重要作用，實現互聯網與流通行業(yè)的協(xié)同擴大消費效應，從而在“雙循環(huán)”戰(zhàn)略下推動國內消費市場的不斷擴大，通過消費市場的擴容、提質來推動國內大循環(huán)的順利進行。